Table of Contents

:: تؤدي الفحوصات الطبية إلى حدوث حالات إصابة بالسكر، وإلى حدوث تحولات في البيانات التي تُتخذ من جانب السلطات المعنية بالمرض، وإلى حدوث تحولات في البيانات التي تُتخذ في نهاية المطاف، وإلى حدوث تغيرات في مستويات الإصابة بالمرض، وإلى انخفاض في معدلات الإصابة بالمرض، وإلى انخفاض معدلات الإصابة بالمرض في البيانات التي تُعدّ من خلال الاضطرابات، وإلى زيادة عدد الحالات التي تُعدّ فيها البيانات التي تُعدّل فيها هذه الحالات، إلى مستويات عالية.

The Global Diabetes Burden: A call for Scalable Prevention

ويجمع مرض السكري من النوع 2، الذي يمثل أكثر من 90 في المائة من جميع حالات السكر، بينه وبين إجراء تعديلات على أسلوب الحياة مثل نظام غذائي صحي، والنشاط البدني المنتظم، وإدارة الوزن، ومع ذلك، فإن برامج الوقاية التقليدية التي كثيرا ما تُسلَّم في مراكز المجتمع المحلي أو عيادات الرعاية الأولية، يجب أن تكون قابلة للمنع، وتُحدث الآن بيانات ذات طابع ثنائي، وتُدرج فيها مستويات منخفضة.

IoT in Diabetes Prevention: Continuous Data Collection

إنترنت الأشياء تشمل شبكة من الأجهزة المترابطة التي تجمع البيانات وترسلها وتعالجها في الوقت الحقيقي، وفي الوقاية من مرض السكر، تستخدم أجهزة التأشيرات في طبقة الاستشعار، وتحصل على معلومات عن السلوك الصحي للفرد، والمقاييس الحيوية، والتعرض البيئي، ويتجاوز هذا التدفق المستمر من البيانات قياسات الطلقات التي يتم الحصول عليها خلال الزيارات الطبية العرضية، مما يتيح الكشف المبكر عن الاضطرابات السابقة للداء.

مصاريف ومراقبي النشاط المرهقين

ويمكن أن تحدد الأجهزة القابلة للزراعة مثل أجهزة الوواحف الذكية وفرق اللياقة (مثلاً، فيتبيت، ومرصد آبل، وغاريمين) أرقام خط الاستدلال، ومعدل القلب، ومدة النوم، ونفقات الطاقة، وقد أظهرت الدراسات أن زيادة عدد الإصابات اليومية والنشاط البدني المتوسط إلى الحد الأدنى يرتبط في كثير من الأحيان بمخاطر السكري، ومن خلال الرصد المستمر لهذه البارامترات، يمكن أن تحذر المستخدمين عند مستويات نشاطهم دون عتبة صحية.

المرصد المستمر للكشف عن سرطان الغدد الصماء

وقد أدى الرصد المستمر للسكري - أجهزة الاستشعار ذات الصلصة على الذراع أو البطن التي تقيس الغلوك الشتوي كل بضع دقائق - إلى إحداث ثورة في إدارة السكر، وفي سياق الوقاية، يمكن للمستخدمين في الأشعة دون الحمراء أن يكتشفوا وجود أعراض صحية (تسامح مع الغلوج) قبل إجراء اختبارات الدم الاعتيادية.

Smart Insulin Pumps and Connected Pens

وعلى الرغم من أن مضخات الأنسولين الذكية والأقلام المترابطة تستخدم أساساً في بحوث الوقاية، فإن هذه الأجهزة ترسم الجرعات الانسولينية، وقطع الكربوهيدرات، وردود غلوكوز الدم، ويمكن لتحليل هذه البيانات من الأفراد الذين تقدموا من قبل إلى مرض السكري أن يساعد على تحديد العتبات الدقيقة التي يمكن أن تتدهور فيها وظيفة السكري.

تحليل البيانات الضخمة: تحويل بيانات راو إلى نظر سكاني عملي

وتشير تحليلات البيانات الضخمة إلى التقنيات المحوسبة والنماذج الإحصائية المستخدمة في تجهيز البيانات الضخمة والمرتفعة الأبعاد وتحليلها واستخلاص معناها، وفي الوقاية من مرض السكر، تحدد مختلف مصادر البيانات - السجلات الصحية الإلكترونية، ومطالبات التأمين، والمستشعرات القابلة للارتداء، والبيانات البيئية، والملامح الجينية، والمحددات الاجتماعية لفرص التجهيز غير المرضي(أ).

النماذج الافتراضية لتقوية المخاطر

ومن بين أكثر التطبيقات قوة للبيانات الضخمة بناء نماذج متوقعة تحدد درجة مخاطر السكري الشخصية، وتعتمد حاسبات المخاطر التقليدية (مثلاً، المقياس الافتراضي للمخاطر) على مجموعة من المتغيرات مثل العمر، وتاريخ الأسرة، وعلى النقيض من ذلك، يمكن أن تتضمن نماذج التعلم الآلة مئات المتغيرات - من التقلبات اليومية في درجات الحرارة المحيطة - 20 - نتائج جديدة

اكتشاف الاتجاهات السكانية والأماكن الساخنة

ويمكن لتجميع بيانات عن مادة اليوتر المفصَّلة عن هوية الملايين من المستخدمين أن يكشف موظفو الصحة العامة عن الأنماط الزمنية والجغرافية، وعلى سبيل المثال، يمكن أن يُسترشد في تحليل البيانات المتعلقة بالأشعة دون الحمراء في متوسط مستويات الغلوكوس في مدينة ما خلال مواسم معينة أو بعد أيام العطلات، ويمكن أن يُغلب التحليل الجغرافي على بيانات التصوير المغنطيسي مع خرائط الصحراء الغذائية، ويكشف عن أوجه الترابط بين عدم الوصول إلى المنتجات الجديدة ودرجة انتشارها.

الوقاية الشخصية في سكال

ويمكن تحليل البيانات الضخمة إيجاد توأمتين رقميتين لقطاعات السكان - تمثيلات على شبكة الإنترنت، مما يحفز على مدى تأثير مختلف التدخلات على مجموعة، وعلى سبيل المثال، يمكن أن يقارن المحاكاة أثر توفير جهاز تعقب للياقة وحده مقابل جهاز تعقب لللياقة مع جهاز دعم اجتماعي مقامر، ومن خلال تحليل البيانات التاريخية من آلاف الأفراد المتشابهين، يمكن للنظام أن يوصي بأحدث مجموعة من الأدلة الناجعة.

إدماج مادة الترميز والبيانات الضخمة: نظام متآزر للوقاية من التلوث

وتبرز القوة الحقيقية لهذه التكنولوجيات عندما تُدمج مجرى البيانات في منابر تحليل البيانات الضخمة مباشرة، مما يُنشئ نظاما مغلقا يصقل باستمرار استراتيجيات الوقاية، ويتطلب هذا التكامل بنية أساسية قوية، وصيغ بيانات موحدة، وقابلية التشغيل المتبادل بين الأجهزة ونظم المعلومات الصحية، وتوضح عدة مبادرات رائدة الإمكانات.

لوحات إدارة صحة السكان في الوقت الحقيقي

يمكن لوكالات الصحة العامة نشر لوحات للتشغيل تبين قياسات حية مثل متوسط مستويات النشاط البدني بواسطة رمز ZIP، أو تُعَدُّ انتشاراً من بيانات إدارة العلاقة بين الجنسين، أو معدلات المشاركة في أجهزة الوقاية الرقمية، وعندما يُشير أحد أجهزة الإدارة إلى انخفاض النشاط في منطقة معينة، يمكن للمسؤولين إرسال شاحنات صحية متنقلة أو إطلاق حملات إعلامية اجتماعية في غضون ساعات، وليس أسابيع، مثلاً، فإن وزارة الصحة في نيوزيلندا([1])

قروض التغذية من أجل التحسين المستمر

أجهزة التدوير لا توفر البيانات فحسب بل تستخدم أيضاً كقنوات توصيل للتدخلات، أي جهاز تتبع ذكي يمكن أن يُنبه المستخدم بأن تقلب نبضات قلبه يشير إلى الإجهاد (عامل خطر السكر) ويُقترح عملية تنفس لمدة 5 دقائق، وجواب المستخدم (هل أكملت العملية؟ هل تحسن معدل ضربات القلب؟) يتم ضبطه وتجميعه لتحسين خوارزمة إدارة الإجهاد بالنسبة للمستخدمين في المستقبل.

التحديات التي تواجه التكامل

وعلى الرغم من وعده، فإن التكامل يواجه حواجز تقنية: فأجهزة التوحيد الآلي كثيرا ما تستخدم أشكال البيانات المسجلة، وتفتقر النظم الصحية إلى بحيرات موحدة للبيانات، وتحتاج قوانين الخصوصية (مثلاً، برنامج العمل الوطني في الولايات المتحدة، الناتج المحلي الإجمالي في أوروبا) إلى إدارة دقيقة للتخلي عن الهوية والموافقة، وبالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يُتجاوز حجم البيانات في نظم التحليلات الاتحادية إذا لم تُخطَّط بشكل سليم.

تجاوز الحواجز أمام التبني على نطاق واسع

ولكي تتمكن البيانات الضخمة من تحقيق إمكاناتها في مجال الوقاية من مرض السكري على نطاق السكان، يجب التصدي للعديد من التحديات من خلال السياسات والتكنولوجيا ومشاركة المجتمع المحلي.

خصوصية البيانات والأمن

والبيانات الصحية من بين أكثر المعلومات الشخصية حساسية، إذ إن جمع المجارير المستمرة من المواد القابلة للزراعة والتشويهات الكيميائية يثير القلق بشأن الوصول غير المأذون به، وإعادة تحديد الهوية، وإساءة الاستخدام التجاري، ولبناء الثقة، يجب على برامج الوقاية أن تنفذ عمليات صارمة للموافقة، وعمليات صارمة للتقليل إلى أدنى حد من البيانات، بحيث لا يمكن إلا أن تُجمع إلا ما هو ضروري لتحقيق هدف الوقاية، وينبغي أن تتطور الأطر التنظيمية لتشمل أنواع البيانات الناشئة عن طريق الاتصال المباشر، وهيئات الرقابة المستقلة.

عدم المساواة التكنولوجية والرقمية

فالسكان الذين يعانون من خطر كبير بالنسبة للسكري - بمن فيهم الأسر المعيشية المنخفضة الدخل والمجتمعات الريفية والأقليات العرقية - غالبا ما يكون لهم أقل إمكانية للوصول إلى الأجهزة المترابطة على الإنترنت ومحو الأمية الرقمية في مجال الصحة، وإذا كانت برامج الوقاية تعتمد فقط على اللغة الإيطالية والبيانات الضخمة، فإنها قد تتهدد التفاوتات الصحية، وتشمل استراتيجيات التخفيف توفير أجهزة مدعومة، وتصميم بدائل منخفضة التكنولوجيا (مثل جمع البيانات بواسطة نظام الرصد الخاص)، ومساعدة العاملين في مجال الصحة المجتمعية.

قابلية التشغيل البيني والتوحيد

اليوم، جهاز تعقب للياقة الذي صنعته شركة ما لا يمكن بسهولة تبادل البيانات مع منصة محللين أخرى للعلامات التجارية، مما يعوق التجميع على نطاق السكان، وينبغي للسلطات الصحية أن تشجع المعايير المفتوحة مثل HL7 FHIR، وتدعو المصنعين للأجهزة إلى اعتماد بروتوكولات مشتركة لتبادل البيانات، وتعمل التعاون الدولي مثل التحالف العالمي للصحة الرقمية للسكري على وضع مبادئ توجيهية للقابلية للتشغيل المتبادل.

توليد الأدلة وتقييمات العيادات

وفي حين أن العديد من مبادرات منع البيانات المتعلقة بالجماعات الأوروبية - بيغ تبشر بإجراء دراسات تجريبية، فإن هناك حاجة إلى إجراء محاكمات عشوائية واسعة النطاق للتحقق من الفعالية وفعالية التكلفة، وينبغي لوكالات التمويل أن تعطي الأولوية للمحاكمات العملية التي تقارن النتائج بين مختلف السكان، وبالإضافة إلى ذلك، يجب أن تُحسب دراسات العالم الحقيقي لحالات التسرب وعدم وجود أجهزة تراث وتحيز الاختيار، وسيشجع إنشاء قاعدة أدلة قوية مقدمي الرعاية الصحية على سداد تكاليف أدوات الوقاية الرقمية هذه.

الاتجاهات المستقبلية: منظمة العفو الدولية، والجنائية، والتشارك في المجتمع

وتقع الحدود التالية في مجال الوقاية من مرض السكري على نطاق السكان على إدماج مادة إيوت وبيانات كبيرة بالاستخبارات الاصطناعية، وسجلات المخاطر الجينية، وتصميم المجتمعات المحلية.

AI-Driven Personalized trainers and Prediction

ويمكن للتقدم في التعلم العميق أن يحلل البيانات المتعددة الوسائط (التكتل والنشاط والنوم والصور الغذائية) لتقديم توصيات في الوقت الحقيقي، وتوعية السياق، مثلاً، قد يتعلم نظام آي أن تداعيات غلوكوز المستخدم تحدث بعد وجبات متأخرة من الليل تحتوي على أكثر من 30 غراماً من التركات المغلقة، ودفعها إلى أن تكون مستويات الإجهاد في السرير أكثر صحة.

إدماج علماء الفيزياء، وعلم الميتام، وعلم الأشعة

ولا يتطور كل شخص لديه أنماط نمط حياة مماثلة إلى مرض السكري؛ فالتعرض للإصابة الوراثية يؤدي دوراً، إذ يمكن لبرامج الوقاية، من خلال الجمع بين درجات المخاطر المتعددة جينياً وبيانات السلوك التي تستخدمها أيوت - تي - أن تفصل بين الأفراد وبينهم درجة أكبر من الدقة، وقد يحتاج الشخص الذي يواجه مخاطر جينية كبيرة ولكن عادات نمطية ممتازة إلى رصد أقل كثافة من شخص لديه مخاطر وراثية متوسطة، كما أن نماذج البحوث مثل مصرف بيولوجياً تربط بالفعل.

التدخلات المجتمعية المشتركة

فالتكنولوجيا وحدها لا يمكن أن تغير السلوك؛ والدعم الاجتماعي والملاءمة الثقافية أمران بالغا الأهمية، وينبغي أن تشرك البرامج المقبلة أعضاء المجتمع المحلي في تصميم أدوات الوقاية القائمة على تكنولوجيا المعلومات لضمان مواءمتها مع المعايير واللغات والقيم المحلية، وعلى سبيل المثال، يمكن لبرنامج يستهدف مجتمعاً إسبانياً أن يتضمن تنبيهات ذات لغتين وتحديات من جانب الأقران، كما أن التشارك في الإنشاء يزيد من الإلمام بالرقمية والثقة، مما يؤدي إلى زيادة المشاركة المستدامة.

الاستنتاج: مستقبل للوقاية من مرض السكري

إن وباء السكري العالمي يتطلب استراتيجيات للوقاية تكون واسعة النطاق ومحددة الهدف، كما أن أجهزة التوحيد والتحلل الكبير للبيانات تشكل معا بنية أساسية قوية لتحقيق هذه الرؤية، فالرصد الصحي المستمر، والتحليلات التنبؤية، والتدخلات المغلقة يمكن أن تحول التركيز من معالجة الأمراض الثابتة إلى تجنب ظهورها، غير أن تحقيق هذه الإمكانية يتطلب اتخاذ إجراءات مدروسة لمعالجة خصوصية البيانات، والإنصاف، والقدرة على العمل على تحقيق التغيير السليم، والدليل.