Table of Contents

وفي العصر الرقمي، أصبح تقاسم البيانات وإدماجها عناصر أساسية في حياتنا اليومية، ولا سيما في مجال الصحة والرفاه، ومع ارتفاع الأجهزة الصحية والتكنولوجيا القابلة للارتداء، يزداد عدد الأفراد القادرين على تتبع مدى صلاحيتهم، والتغذية، والنوم، والمقاييس الصحية الشاملة في الوقت الحقيقي، وهذا التحول من الرعاية الوبائية إلى الرصد الذاتي المستمر، مما يؤدي إلى حدوث حجم غير مسبوق من البيانات الصحية الشخصية.

أهمية تبادل البيانات في التطبيقات الصحية

ويتجاوز تبادل البيانات في مجال الصحة مجرد الملاءمة؛ ويحول أساساً كيف يفسر الأفراد والمستوصفون المعلومات الصحية، وعندما تتفاوت نقاط البيانات، مثل عد الدرجات، وقراءات غلوك الدم، والتقيد بالأدوية، ونوعية النوم، تظهر أنماط غير مرئية في العزلة، وهذا الربط يُمكِّن المستعملين من الحصول على معلومات استخباراتية عملية ويدعم القرارات القائمة على الأدلة.

تحسين الشخصية

فالتدريب الصحي الذي يدمج البيانات من مصادر متعددة يمكن أن يولد توصيات مصممة خصيصا لذلك، فعلى سبيل المثال، يمكن أن يشير تطبيق التغذية الذي يتاح لمستعمل بيانات الرصد المستمر للغلوكوز إلى توقيت الوجبات وتعديلات الكاربوهيدرات لمنع تمزق السكر، كما أن تطبيقا لللياقة يتزامن مع بيانات قياسية ذات معدل نبضات القلب يمكن أن يؤدي إلى زيادة كثافة التدريب على أيام التعافي.

تحسين إدارة الظروف المزمنة

وتحتاج الأمراض المزمنة مثل السكري وارتفاع ضغط الدم والربو إلى رصد مستمر وتعديلات في الوقت المناسب، فالأجهزة الصحية المتكاملة تمكن المرضى من تجميع البيانات من الأجهزة المنزلية (أصفاد ضغط الدم، والزجاجات، ومقاييس الذروة) وتتبادل التقارير الموجزة مباشرة مع فريق الرعاية، مما يقلل من الحاجة إلى زيارات مكتبية متكررة ويتيح للمستوصفين إمكانية الكشف عن الاتجاهات في وقت مبكر.

بؤر الصحة السكانية

وعند تجميع البيانات الصحية (مع رفع التحديد المناسب)، تدعم البحوث ومبادرات الصحة العامة، ويمكن أن يكشف التحليل السكاني لبيانات التطبيق المتكامل عن وجود ارتباط بين النشاط البدني والصحة العقلية، أو أن يكشف عن المسببات البيئية لهجمات الربو، أو يحدد أنماط الالتقاء بالأدوية عبر الشرائح الكبيرة، ويعجل هذا النهج القائم على البيانات بالبحث السريري ويساعد وكالات الصحة العامة على تخصيص الموارد على نحو أكثر فعالية.

How Modern Tools Facilitate Data Integration

وتشمل الهياكل الأساسية التقنية التي ترتكز على تكامل البيانات الصحية مجموعة من البروتوكولات الموحدة، والخدمات السحابية، وأطر التبادل، ويساعد فهم هذه الأدوات المستعملين على تقدير سبب عمل بعض التطبيقات الصحية معاً بلاسة بينما لا تزال غيرهم غير متوافقة.

تطبيق البرامج المشتركة بين الأوجه

(ب) إن نظام المعلومات المسبقة عن علم هو العمود الفقري لتقاسم البيانات الحديثة، إذ يحدد كيفية تفاعل عناصر البرامجيات، ويمكّن متتبعاً لللياقة من إرسال بيانات خطية إلى جهاز للتغذية أو منصة للتطبيب عن بعد لسحب نتائج المختبرات من مؤسسة إيه إله إيه إيه (EHR).

منابر تخزين السحاب والزنك

ويمكن أن تخزن البيانات الصحية مركزياً وأن تصل إلى الأجهزة الأخرى، وتوفر خدمات مثل نظام " غولد " للرعاية الصحية، و " أمازون صحي " ، و " بيك " ، و " بي أي " ، و " بي " ، و " بي " ، و " فيبي " ، و " فيبي " ، و " ، و " ، و " ، و " ، و " ، و " ، و " ، و " ، و " ، و " ، و " ، و " ، و " ، و " ، و " ، و " ، " ، و " ، و " ، و " ، و " ، و " ، و " ، و " ، و " ، و " ، و " ، و " ، " ، و " ، و " ، و "

تبادل المعلومات الصحية

وتُعدّ هذه الكيانات منظمات تيسر تبادل البيانات السريرية بين مقدمي الرعاية الصحية والمرضى والمدفوعين، وبينما تركز هذه المؤسسات عادة على التبادل بين المستشفيات والمستشفيات، فإن هذه الكيانات الحديثة منتشرة بحيث تشمل بيانات صحية من الأجهزة تنم عن المريض، فعلى سبيل المثال، يمكن للتحالف الصحي الشامل بين أجهزة القراءة والقراءة المنزلية أن يربط آلاف مقدمي الرعاية ويسمح للمرضى بربط سجلاتهم الصحية الشخصية.

مجموعة أدوات تطوير البرامجيات ومكتبات المصادر المفتوحة

ولتقليل الاحتكاك الإنمائي، توفر العديد من البرامج المعارف الأساسية التي تعالج التوثيق، ورسم الخرائط النموذجية للبيانات، ومنطق المتزامنة، على سبيل المثال، تتيح شركات " غوغل فيت " للمثليين والمثليين في مجال الصحة، و " كيت " (SDKe) للمطورين قراءة وكتابة البيانات الصحية مع بعض خطوط الرموز.

تطبيقات الصحة الشعبية وإدماجها

وقد أقامت عدة برامج صحية نفسها كقادة في مجال تبادل البيانات وإدماجها، مما يوفر نظما إيكولوجية قوية تربطها بمجموعة واسعة من الأجهزة والخدمات.

بلدي Fitness Pal

إن نظام " ميفاينيسبال " هو أحد أكثر الأجهزة المستخدمة في تتبع التغذية، وقدرة التكامل فيه واسعة النطاق، ويمكن أن يتزامن مع أكثر من 50 جهازاً من أجهزة تعقب اللياقة البدنية والملابس، بما في ذلك فيتبيت وغارمين ومرصد آبل، من أجل تعديل أهداف السعرات الحرارية آلياً على أساس مستوى النشاط، بالإضافة إلى أنه يدمج مع أجهزة مثل Strava و Runkeeper في ممارسة البيانات الخاصة بالاستيارات الذكية مثل نظام " Fent Aria " .

Fitbit

ويشمل برنامج فيتبت خطه الخاص من الأجهزة القابلة للارتداء، وجهازه المحمول الذي يتتبع الخطوات ومعدل القلب ومراحل النوم، وأكثر من ذلك، ويضم هذا الجهاز أكثر من 100 خدمة من الأطراف الثالثة، بما في ذلك أجهزة صحية بارزة مثل جهاز ميفينيسبال، وشركة Lose It! وشركة المياه ووترلوجين، كما يربط نظام EHR من خلال شراكات مثل جهاز تتبع متزامن.

صحة التفاح

وتُستخدم صحة التطبيق (معالجة الصحة سابقا) كمستودع مركزي لأجهزة الإيوس، وتجمع البيانات من أجهزة الاستشعار التي تستخدمها شركة إيفون (EPhone) (مجهزة الحركة، البارومتر) وكذلك من الأجهزة والأجهزة التي تستخدمها الأطراف الثالثة، ويمكن للمستعملين أن ينظروا إلى لوحة بيانات قياسية عن مقاييسهم الصحية في جهاز الصحة، وأن يأذنوا أيضاً بأجهزة أخرى لقراءة أو كتابة بيانات محددة.

Google Fit

ويسمح نظام غوغل فيت بدوريات الأندور في مجال صحة التطبيق، وإن كان متاحا أيضا على نظام iOS، ويجمع البيانات من الأجهزة والأجهزة المتعددة التي تستخدم نظامه الخاص بتتبع الصلاحية، ويوفر أيضا خبرة موحدة في مجال تكامل نظام غوغل فيت، وتشمل برامج إدماج الأجهزة الشعبية مثل Strava، و Runkeeper، و Headspace، فضلا عن العديد من المحركات الذكية التي تعمل بنظام ويار أوفر.

التحديات التي تواجه تبادل البيانات في التطبيقات الصحية

وعلى الرغم من التقدم التقني، فإن عدة حواجز تعوق الاعتماد الواسع النطاق للبيانات الصحية والاستخدام الفعال لها، ويجب على المستعملين والمطورين أن يلغيوا أنظمة الخصوصية، وشواغل نوعية البيانات، والفجوات في التشغيل المتبادل.

الخصوصية والاهتمامات الأمنية

(ج) البيانات الصحية حساسة للغاية، وتخضع لأنظمة صارمة مثل قانون سلامة التأمين الصحي والمساءلة في الولايات المتحدة، والقاعدة العامة لحماية البيانات في أوروبا، ولا تعتبر أجهزة صحة المستهلك مشمولة بالكيانات المشمولة في قانون التأمين الصحي، أي أنها قد لا تكون ملزمة قانوناً بتنفيذ تدابير حماية البيانات كاملة، مما يخلق فجوة ثقة: فالمستخدمون يُبديون مخاوف بشأن خروقات البيانات، أو يتقاسمون دون إذن للمعلنين، أو يُعاد تحديد هويةهم

ألف - جمع البيانات والاعتماد عليها

فالتكامل يصف البيانات الجيدة والسيئه على السواء، إذ إن القراءات غير الدقيقة من سبب قابل للذوبان إلى عدم ملاءمة البطاريات أو البطاريات المنخفضة أو الأخطاء الفوقية - التي يمكن أن تبث إلى تطبيقات متعددة وتؤدي إلى تحليل غير صحيح، فعلى سبيل المثال، يمكن أن تؤدي نسبة التنبيه إلى 10 في المائة إلى تشويه حسابات السعرات الحرارية في منطقة ماي فينيسبال، مما يؤدي إلى وجود مستعملين في حالة وجود درجة عالية من عدم الثقة.

قضايا قابلية التشغيل البيني والتوحيد القياسي

ولا يتكلم جميع الأجهزة الصحية نفس اللغة، وحتى مع مكتب خدمات الرقابة الداخلية، يقوم العديد من البائعين بتنفيذ تمديدات أو حذفات معتادة، مما يؤدي إلى عدم التوافق، وقد لا تزال نظم حقوق الإنسان الإلكترونية تعتمد على معايير أقدم مثل المادة 7 من قانون الصحة، مما يتطلب استخدام نظام متوسط النطاق لترجمة الرسائل، وعلاوة على ذلك، فإن انتشار النظم الإيكولوجية المغلقة (مثلاً، بعض الجهات المصنعة القابلة للارتداء تحد من تصدير البيانات الكاملة إلى مستعمليها اليدوي)

إدارة الموافقة والمستعمل

ويتطلب إدماج البيانات موافقة واضحة من المستعملين، ولكن حفزات الأذن المتكررة يمكن أن تصبح تدخلية ومربكة، إذ يستخدم الكثيرون نهج " الموافقة البغيضة " ، ويطلبون الحصول على جميع أنواع البيانات الصحية دون غرانة، إما أن يخيف المستخدمين (يرفضون جميع التصاريح) أو يؤدي إلى منحهم بشكل عشوائي، وتشمل النهج الأفضل الموافقة المكررة (الرجوع فقط ضد القراءة/الكتابة)، والتصاريح المحدودة زمنيا، والنموذج.

مستقبل تبادل البيانات في مجال التكنولوجيا الصحية

ومع تطور التكنولوجيا، ستصبح المشهد العام لتقاسم البيانات الصحية أكثر آلية وأمنا ومركزا للمستعملين، وتشير عدة اتجاهات ناشئة إلى مستقبل لا يبشر فيه الاندماج ويُبنى فيه الثقة في النظام.

الاستخبارات الفنية والتحليلات الجاهزة

ومع تدفق المزيد من البيانات بين الأجهزة، يمكن أن تحلل نماذج التعلم الآلى والآلات أنماطاً كانت مخبأة سابقاً، إذ أن مجموعات البيانات المتكاملة - النشاط المختلط، والنوم، والجلوكو، وسجلات الأغذية، والنماذج التنبؤية للمعلومات الوراثية - للكشف المبكر عن الظروف مثل التشخيصات الأولية، أو التلخيص، أو الاكتئاب، مثلاً، نماذج التدريب على استخدام الأشعة السينية ([1])

Blockchain for Decentralized Data Control

ويمكن أن توفر تكنولوجيا البلوكشاين حلاً محتملاً لإدارة الموافقة ومثبت البيانات، إذ يمكن للمستعملين، من خلال تسجيل معاملات (أحداث تقاسم البيانات) على دفتر دفاتر غير قابل للتداول، أن يسجلوا أثراً شفافاً في مراجعة حسابات من حصلوا على بياناتهم الصحية، ومن أجل أي غرض، يمكن أن تؤدي عقود الذكاء إلى انقضاء الموافقة على الموافقة أو إلغاءها.

بيانات الصحة العامة للمرضى في المحاكمات السريرية

وتتزايد قبول الهيئات التنظيمية مثل هيئة تنمية الأسرة أدلة العالم الحقيقي من الأجهزة الصحية المتكاملة باعتبارها نقاطاً نهائية في التجارب السريرية، وقدرة المشاركين على جمع بيانات مستمرة وموضوعية من الأجهزة الاصطناعية والأجهزة المحمولة - غير الاعتماد على الزيارات الطبية الدورية - يقلل تكاليف المحاكمات ويحسن دقة البيانات، فعلى سبيل المثال، تستخدم أجهزة الفحص الطبي الذكية ()()

فتح أبواب المؤسسات التجارية والمؤسسات الإقليمية

ومن المرجح أن يتجه مستقبل الأجهزة الصحية نحو منابر مفتوحة تماماً حيث لا تُغلق البيانات في النظم الإيكولوجية الملكية، إذ أن مبادرات مثل ] ] يمكن أن تُحدِّد مواصفات نظام داو، مثل نظام البيانات الطبية المحايد، وقابلية التشغيل المشترك، التي يمكن أن تستخدمها أي جهة، مع وجود مشغلات في نظام المعلومات الإدارية المتكامل، وهذه البنى تتيح للمستخدمين.

خاتمة

ويُظهر تقاسم البيانات وإدماجها كيفية تفاعل الأفراد والعيادات مع المعلومات الصحية، وقدرة على تزامن البيانات من مصادر متنوعة - قابلة للذوي، ومتتبعي التغذية، والأجهزة الطبية، والسجلات الصحية الإلكترونية - دون وجود حلول شخصية، وتيسر الرعاية الاستباقية والموجهة نحو البيانات، والأدوات الحديثة مثل نظام المعلومات الإدارية المتكامل، ومخططات السحب، وتبادل المعلومات الصحية توفر الأساس التقني لهذه المقاييس.