Table of Contents

Данните са в основата на безопасното, ефективно и ефикасно здравно обслужване. Когато данните за пациентите са точни и пълни, клиниките могат да вземат информирани решения, да намалят риска от медицински грешки и да осигурят непрекъснатост на грижите. Неточните данни, от друга страна, могат да се превърнат в сериозни последици: грешки в диагностика, неблагоприятни лекарствени събития, дублирани тестове, злоупотреби с фактури и регулаторни несъответствия. За здравните организации, работещи по модели за грижа за ценности, надеждните данни също са критични за отчитане на качеството, управление на населението и възстановяване от платци като Медикаре и Медикайд. Залозите са високи, поради което всеки член на екипа по грижа трябва да третира целостта на данните като непреодолим приоритет.

Точността на данните не е еднократно натискане; тя изисква постоянна бдителност. Данните от здравните данни преминават през много кътчета и станции за медицински грижи до офисите и външните лаборатории. Всяка точка на допир въвежда потенциал за грешка. Без надеждни практики, данните могат да станат фрагментирани, остарели или непоследователни. Чрез разбиране защо точността въпроси и прилагане на доказани стратегии, организациите могат да защитят своите пациенти, тяхната репутация, и тяхната долна линия. Освен това, тъй като моделите на доставка на здравни грижи се прехвърлят към оперативна съвместимост и споделени данни в мрежите, търсенето на девствени данни се засилва. Точността позволява безпроблемни преходи на грижите, подкрепя системите за подпомагане на клиничните решения и горива прогнозира аналитичните показатели за управление на населението. В епоха, в която пациентите все повече се достъпват до собствените си здравни записи, точността също така изгражда доверие и ненамалява ангажираността на пациентите.

Основните най-добри практики за поддържане на точността на данните

Следните най-добри практики осигуряват практическа рамка за гарантиране, че данните от CareLink остават надеждни през целия си жизнен цикъл. Тези препоръки се извличат от стандартите на индустрията, регулаторните изисквания и реалния опит в здравните настройки.

Провеждане на редовни одити на данни

Редовните одити на данни са от съществено значение за идентифициране и коригиране на грешки преди разпространението им. Одитите трябва да разглеждат пълнотата, съгласуваността и съответствието с предварително определени стандарти. Например, тримесечният одит може да провери за липсващи полета в демографските данни на пациентите, дублираните записи или непоследователните списъци с лекарства. Автоматизираните инструменти за одит могат да се забележат с аномалии в реално време, но ръчните проверки на място от обучен персонал са също толкова важни за залавянето на фини грешки, които алгоритмите могат да пропуснат. Организациите трябва да установят формален одитен график, констатации на документи и да следят усилията за възстановяване на регулативните резултати с течение на времето. Центърите за медицински и медицински одитори (медикативи) подчертава целостта на данните като основен компонент от одитите за съответствие, като прави редовни прегледи на най-добрата практика в областта на регулирането.

Прилагане на стандартизирани протоколи за въвеждане на данни

Стандартизацията намалява променливостта, като изисква всички потребители да следват единни формати за дати, имена, адреси, диагнози и кодове на процедури. Например, използвайки форматите на ISO (ГГГГГГГГГГГГГГГГГГДД), вместо да използват менюта за пускане в неточност, вместо полетата за свободно съдържание, и прилага контролираните речници като ICD год. или SNOMED CT могат да намалят драстично честотата на грешки. Организациите следва да документират тези протоколи в речник за данни и да ги интегрират в интерфейса CareLink, където е възможно. Когато въвеждат ръчно, правилата за валидиране могат да наложат консистенция например, изисквайки валиден ZIP кодов модел или пълен телефонен номер. Стандартизацията също подобрява оперативната съвместимост с други системи, като например електронните здравни записи (EHR) и обмен на здравна информация (HIEs). Стандартизиран подход също опростява обучението за нови служители и временно персонал, намалявайки кривата на обучението и намаляването на честотата на грешките, свързани с въвеждането.

Осигуряване на цялостно обучение на персонала

Дори най-добрите инструменти са толкова лоши, колкото и хората, които ги използват. Непрекъснатото обучение гарантира, че всички служители от преден офис могат да се справят с общите клопки: например, персонал за кодиране трябва да получава редовни актуализации на промените в кода за фактуриране, докато медицинските сестри следва да прилагат списъци с лекарствени продукти за въвеждане на фиксирани данни или с други сценарии.

Разгръщане на проверки за валидиране и автоматизация

Невалидни проверки, вложени в рамките на CareLink грешки при улов в точката на влизане, предотвратяване на лоши данни от влизането в системата. Общите типове валидиране включват проверки на обхвата (например стойности на кръвното налягане между 50 и 300), проверки на формата (напр. телефонни номера, отговарящи на 10 цифри), и проверки на пълнотата (напр. изискваните полета не могат да бъдат оставени празни). По-напредналите проверки на обхвата (напр. стойности на кръвното налягане между 50 и 300), проверка на формата на пациентите, които са на възраст от клинично изпитване, отговарящи на критериите за включване на данните. Автоматизацията също така трябва да бъде внимателно проектирана, за да се избегнат фалшивите положителни резултати или да се идентифицират дублиращите се записи на пациентите. Най-добрата практика е да се позволи да се преодолее свободен персонал от досадни ръчни проверки и да се намали когнитивният товар, който води до грешки, свързани с умората.

Поддържане на архива на дата

Адреси, застраховка покритие, лекарства, алергии всички изискват навременни актуализации. А остарял запис може да доведе до пропуснати съобщения, сметка откази, или опасни лекарствени взаимодействия. CareLink трябва да включва работни потоци, които настойчиво персонала да провери информация на всеки пациент, натиснете за пример, иска вашия адрес се променя? . По време на проверка . Интеграция с външни източници на данни, като например застраховка допустимост бази данни или програми за наблюдение на наркотици, може автоматично да опресни някои полета. Организациите трябва да се създаде политика за периодични данни освежаващо, като например годишно препроверяване на демографски данни. Съхраняване на записи текущ е споделена отговорност: пациентите трябва да бъдат насърчавани да докладват промените, и персонала трябва да бъдат оправомощени да правят редактирания своевременно без прекомерни административни ограничения. Помислете за прилагане на портали на пациентите, които позволяват самоусъвършенстване на тяхната информация за контакт, с клиниат за точност. За списъци с лекарства, да се насърчава директно да се направи Eprescrib системи и записи на аптеката за улов в реално време.

Осигуряване на сигурни системи за обработка на данни и контрол на достъпа

Неразрешен достъп, случайно изтриване или злонамерена промяна може да се поквари дори и най-внимателно поддържаните набори от данни. Изпълнението на ролеви контроли за достъп (RBAC) гарантира, че потребителите могат да виждат или променят данните, необходими за техните функции на работа. Например, продавач на фактури не трябва да има възможност да променя клиничните бележки, а лекарят не трябва да може да променя финансовите сметки. Проследяване на отчетността, който е имал достъп до данните и когато, осигурявайки отчетна следа. Редовните архиви, както на място, така и извън място, предпазват от загуба на данни. Защита на данните и транзитните гаранции от нарушения. Спазването на здравните осигуровки и отчетността закон (HIPA) е задължително; вж. ]HSecurity Series за подробни насоки. Сигурността на обработката включва също така правилното унищожаване на старите записи, било то физически или дигитални, за да се предотврати неоторизирано възстановяване.

Осредняване на технологиите и инструментите в подкрепа на точността

Когато интегрираните с CareLink средства могат да автоматизират много от ръчните задачи, които въвеждат грешки, като същевременно предоставят обратна връзка в реално време на потребителите. Следните раздели очертават специфични технологии и как подобряват качеството на данните в рамките на CareLink среда.

Автоматизирани инструменти за валидиране и качество на данните

Тези инструменти генерират табло и сигнали, които позволяват на настойниците на данни да се справят с проблеми проактивно. Някои решения включват машинно обучение за откриване на модели на грешки, например, сигнализиране на конкретен потребител, който постоянно влиза в рождените дати неправилно. Като автоматизира процеса на откриване, организациите могат да се изместят от реактивна корекция към превантивно управление на качеството. Потърсете инструменти, които предлагат персонализируеми набори от правила и безпроблемно интегриране със съществуващите здравни ИТ стакове. Много от тези платформи също така предоставят възможности за профилиране на данни, които дават възможност за снимкване на цялостното здраве на данните, помагайки за подобряване на усилията.

Интеграция с електронни здравни досиета (ЕСП)

Много здравни организации използват CareLink като част от по-широка екосистема на ЕСП. Тесната интеграция между системите намалява необходимостта от дублиране на данните и гарантира, че информационните потоци автоматично от един модул към друг. Например, когато клиника актуализира списък с лекарства в ЕСР, тази промяна трябва да отразява незабавно в CareLink без ръчно пренастройване. Интерфейсите, които използват стандартите за HL7 FHIR, улесняват надеждния обмен на данни. Интеграцията обаче също въвежда нови рискове: грешки при картографирането на полетата могат да причинят корупция на данните. Осъществяването на силно изпитване и текущо валидиране на връзките с интерфейса са от съществено значение. ONC COPERATIONAL Standards COMPORALALALATION Cons осигурява насоки за избор и прилагане на стандарти за обмен на здравна информация. Приемането на здрав интерфейсен двигател с обработка и регистриране на грешки може да помогне за идентифициране и коригиране на интервенционалните inccccuraccieseses бързо.

Платформи за управление на данните и основен индекс на пациентите (MPI)

Тези платформи създават единна, авторитетна представа за всеки пациент, свързваща записи от CareLink, логическа, радиология и други източници. Те използват алгоритми за вероятностно съвпадение на данни, за да идентифицират дубликатите и да ги слеят правилно, като намаляват риска от фрагментирана или противоречива информация. Когато се реализират добре, MPI гарантира, че всички клиники виждат същата версия на истината, независимо от коя система използват. Това е особено критично в многофацилностните здравни системи или организации, които са се увеличили чрез придобивания. Advanced MPIs също така осигуряват на стюартизьора работни потоци за обработка на несигурни съвпадки, което позволява на рецензентите да потвърдят или отхвърлят предложените връзки. Периодичното реконсцентиране е необходимо, когато пристигат нови данни, и MPI трябва да подкрепя препроменуване на партиди, за да поддържа точността във времето.

Изграждане на рамка за управление на данните

Най-добрите практики и технологии са най-ефективни, когато се подкрепят от официална програма за управление на данни. Управлението установява политиките, ролите и процесите, необходими за поддържане на точността на данните в дългосрочен план. То трансформира точността на данните от ad-hoc дейност в институционализирана дисциплина.

Дефинирай ясни политики и стандарти

Съветът за управление на данните следва да разработи писмени политики, обхващащи собствеността върху данните, праговете за качество, приемливите процедури за използване и невалидни процедури. Тези политики трябва да съответстват на регулаторните изисквания (HIPA, GDPR, ако е приложимо) и организационни цели. Например, една политика може да се определи, че всички демографски полета на пациентите трябва да бъдат проверявани поне веднъж на всеки 12 месеца и че всяко несъответствие, надвишаващо определена толерантност, трябва да бъде ескалирано до настойник на данните. Стандартите за набелязване на конвенции, набори от кодове и формати на данни следва да бъдат документирани в централизирано хранилище, достъпно за целия персонал. Политиките следва да се разглеждат и за запазване на данни и архивиране, като се гарантира, че несъществуващите данни не са контамулирали активни записи. Редовните политически прегледи най-малко на място да поддържат рамката, която е достъпна за всички служители.

Да се посочат ролите и отговорностите

Общата роля включва стюарди за данни, които отговарят за качеството на данните в рамките на своята област (напр. стюарт за клинични данни, стюарт за финансови данни); пазители на данни, които управляват технически аспекти като администрацията на базата данни; и собственици на данни, обикновено ръководители на отдели, които имат крайна власт над активите на данните. Всяка роля трябва да е определила задълженията, изискванията за обучение и показателите за успех. Редовните срещи на управителния съвет помагат за координиране на усилията и решаване на междудомакински въпроси. Помислете за създаване на специален офис за качество на данните или назначаване на главен служител за управление на данни, който наблюдава всички дейности по управление на данни.

Извършване на непрекъснат мониторинг и подобряване

Основни показатели за изпълнение (KPIs) като проценти на грешка, проценти на пълнотата на данните, както и време за бавачка, трябва да бъдат проследени месечно. Анализът на причината за повтарящи се грешки може да разкрие системни проблеми, например объркващ потребителски интерфейс, който често води до погрешно избиране на данни. Рамката на управлението трябва да включва процес за извършване на промени, тестване на тях, и да ги извъртат през цялата организация. Отпразнуване на подобрения и споделяне на успешни истории укрепва стойността на точността на данните. Насърчава култура на обратна връзка, където персоналът може да докладва потенциални проблеми с данните без страх от вина. Използвайте таблото на KPI да направи видимо за всички заинтересовани страни, насърчавайки усещането за споделена собственост за качество на данните.

Оперативна точност на данните: практически стъпки за екипа по грижа

Докато управлението и технологиите осигуряват структурата, ежедневните действия на персонала на фронтовата линия са там, където точността на данните наистина живее. За да се осигури точност в ежедневните работни процеси, се изискват ясни насоки и поддържащи инструменти.

Стандартизиране на идентификацията на пациента при регистрация

Въведете двустранна политика за идентификатор (напр. пълно име плюс дата на раждане) преди да създадете какъвто и да е запис. Използвайте национален идентификатор на пациента, ако има такъв във вашата страна. Позволете на персонала да търси внимателно съществуващата база данни, за да избегне дублирането на данни. Включете в реално време дубликат за откриване с предупредителен сигнал преди да бъде записан нов запис.

Използване на комплекти от нареждания и шаблони за въвеждане на клинични данни

Намаляване на свободното въвеждане на текст, като се предоставят доказателства, основани на набора от данни и структурирани образци за общи условия и процедури. Например, шаблон за управление на диабет може да включва полета за HbA1c, кръвна захар, и корекции на лекарства. Шаблони намаляват когнитивната тежест за клиники и налагат последователно улавяне на данни. Набори от данни за връзка за подходящи диагнози за подобряване на пълнотата на документацията. Периодично преглед и актуализиране на шаблони, базирани на клинични промени насоки и обратна връзка от потребителите.

Изпълнение на сигнали за възможни грешки в реално време

CareLink може да бъде конфигуриран, за да задейства сигнали, когато данните изглеждат непоследователни или извън обхват. Например, ако възрастта на пациента е над 120 години или стойността на лабораторията е критично висока, системата следва да маркира влизането за незабавно преразглеждане. Тези сигнали трябва да бъдат задействани, като се води потребителя да коригира или потвърди данните. Избягвайте умората от предупреждение чрез настройка прагове и позволява потискане на известни изключения.

Провеждане на редовните устройства за почистване на данни

График периодично (напр. тримесечно) събития за почистване на данни, при които определени екипи преглеждат и коригират известни въпроси. Това може да включва сливане на дублирани досиета на пациентите, актуализиране на изтеклата информация за застраховката или конвертиране на форматите на данни за наследство. Използвайте тези дискове като възможности за обучение на персонала да практикува умения за качество на данните. Проследете броя на коригираните записи и измервайте въздействието върху процесите надолу по веригата като подаване на вземания и докладване.

Заключение

Поддържането на точността на данните в CareLink е непрекъснат, организационен и широк опит, който засяга всеки аспект на предоставянето на здравни грижи. Като се приеме структуриран подход, който включва редовни одити, стандартизирано въвеждане на персонал, обучение на персонала, технология за валидиране и силно управление, доставчиците могат драстично да намалят грешките и техните последици надолу по веригата. Точните данни водят до по-безопасни грижи за пациентите, по-надеждни разходи за здравето на населението, и по-силна основа за иновации. Тъй като здравеопазването става все по-добре задвижвани от данни, организациите, които приоритизират целостта на данните, ще бъдат най-добре разположени в среда на реимбурсивна стойност, реимбурсиран контрол, и пациенто-центрирана грижа. Инвестирането в тези практики днес дава дивиденти както в клинични резултати, така и оперативна ефективност за следващите години. Всяко малко подобрение в точността на данните ще допринесе за по-голяма култура на високи постижения, която облагодетелства пациентите, доставчиците и цялата здравна екосистема.