গুণবতী প্যানক্রেটিস অ্যালগোরিদম এবং বাইরে আসাকে উন্নত করার জন্য বড় উপাত্ত এনালিটিক ব্যবহার করা

আর্চারাল প্যানক্রেটিক অগ্নাশয় সিস্টেম - বন্ধ বন্ধ প্রি-প্লানেশনের মাধ্যমে সৃষ্ট আইটিকালেশন সিস্টেম নামে পরিচিত - এই জটিল সিদ্ধান্তের পিছনে একটা কারণকে আবার স্থাপন করে যাতে তা দেখা যায়। এই সিস্টেমের উপর এখনও বিদ্যমান কম্পন, ফুসফুস, রক্ত নিয়ন্ত্রণ, বিদ্যুৎ এবং প্রাকৃতিক উপাদানের পরিমাণের পরিমাণ কমিয়ে আনা যায়। যদিও এর ফলে প্রতিদিনের মধ্যে চিকিৎসা ও প্রযুক্তিগত গতি বৃদ্ধি পায়, তবে তা প্রতিদিনের ক্ষেত্রে তার ক্ষেত্রে বেশ কিছু কিছু পরিবর্তন ঘটে।

শিল্পিত্বের প্যান অগ্রগতির তথ্য সিস্টেম

আধুনিক কৃত্রিম প্যানক্রেটিক বৈশিষ্ট্য ব্যবস্থা তৈরি করে এবং প্রচুর তথ্য ভলিউমের সাথে যোগাযোগ করে। প্রধান উৎসটি হলো ক্রমাগত গ্লুকোজ মনিটর, যা প্রতি ১-৫ মিনিটে ইন্টারসলেশনে পড়ার সুবিধা প্রদান করে। এর ফলে প্রতিদিন প্রায় ৩০০-৫০০-১,০০০ তথ্য তথ্য সরবরাহ করে, যার মধ্যে রয়েছে প্রতি দিনে রোগীর তথ্য সরবরাহ, এবং এর সাথে যুক্ত, যেমন, বেউল্‌স, কল, ডিটেনশন এবং ডিজিটেশন, আইআরজিটেশন, ডি এন, আইআরএস-এ, আই-ডি (তথ্য), এবং ইন্স-ডি, তথ্য, তথ্য, এবং ইন্স-ডে-ডে-ডে-লাইন (তথ্য, এবং ইন্সপ্ল্যান্স)।

এই বাস্তুসংস্থানের বিশাল তথ্য [FLT] [FLT] [FLT] [FO][F][F][F]:: ভলিউম, বিভিন্ন ধরনের পরিবর্তন, এবং sctifithingstorations. একটি একক পরীক্ষা, বিগত ছয় মাসের মধ্যে ২০০ জনের মধ্যে একটি পরীক্ষামূলক পরীক্ষামূলক পরীক্ষা করা হয়। বিভিন্ন ধরনের গঠন তথ্য, প্রসাধন, পরামিতি (র বিভিন্ন মাত্রা, পরামিতি), পরামিতি সংক্রান্ত তথ্য, শব্দ ও তথ্য সংগ্রহ এবং তথ্য প্রকাশ করা, (কিছু) সঠিক মানের (যেমন, বর্ন ও সঠিক তথ্য সংগ্রহ করা, এবং বিভিন্ন ধরনের তথ্য প্রকাশ করা, এই কাজের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য)।

অ্যাক্টিভেবল অ্যালগরিদমের মধ্যে Raw তথ্য রূপান্তর করার প্রণালী

একটি কৃত্রিম প্যানেটিক সিস্টেমের মূল পদ্ধতি হচ্ছে এর নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতি, ঐতিহ্যগতভাবে কাঠামোগতভাবে অঙ্গ-প্রত্যঙ্গগতভাবে আন্তঃপ্রচলন-বিস্ফোরিত নিয়ন্ত্রণ (পিএনসি) অথবা মডেলগত নিয়ন্ত্রণ (পিএনসি) এর উপর ভিত্তি করে নির্মিত (পিএমসিসি)। যদিও কার্যকরভাবে, এই পদক্ষেপগুলো সহজভাবে গঠিত সহজভাবে গঠিত একটি ব্যক্তিগত তথ্যকে ধারণ করতে পারে না।

অনুমিত মডেলwetike

ভবিষ্যদ্বাণীকৃত মডেল ভবিষ্যৎ জিজুয়ান্সের মাত্রা পূর্বাভাস দেয়, যা কিনা সময় আগে থেকে কয়েক ঘন্টা পর্যন্ত স্থায়ীভাবে উৎপাদন করা হয়। মেশিনরা সম্প্রতি নিউরাল নেটওয়ার্ক (আরএনএনএস), লম্বা সময়ের স্মৃতি সংরক্ষণ, এবং ক্রীট মেশিনগুলোকে বড় ধরনের তথ্য সংগ্রহ করার জন্য ব্যবহার করা হয়, যা কিনা ক্যালসমিটারের মাধ্যমে তথ্য সংগ্রহ করা হয়, এমনকি এর ফলে দীর্ঘ সময় পর্যন্ত নির্ধারিত সময়ের ব্যবধানে এসে পড়ে, যা প্রায় ৩০ মিনিট পর্যন্ত স্থায়ীভাবে ও ওজনের তথ্য সংগ্রহ করতে পারে।

স্পেক্টেশন কনটেন্ট কন্ট্রোলের জন্য সুপারিশ করুন

রিইন্সমেন্টিং শেখার জন্য (আরএল) একটি কাঠামো প্রস্তাব করেছেন যাতে সময়মতো খাপ খাওয়ানো যায়। আরএল ভিত্তিক কৃত্রিম প্যানারস, এজেন্ট (এলএসি) পরিবেশ নিয়ে একটি সমন্বন্বন্য নীতি সম্পর্কে জানতে পারবেন (নিষ্ঠতার সঙ্গে যোগাযোগ করে) যাতে তার ফলে সুবিধা পাওয়া যাবে। আর এর ফলে ভবিষ্যৎে প্রযুক্তির সুবিধা পাওয়া যাবে।

মডেল ব্যক্তিগত এবং ট্রান্সফারিং

বড় বড় ডাটার একটি প্রতিশ্রুতিশীল আবেদনের মধ্যে একটি হচ্ছে ব্যক্তিগত।

অ‌ধাতুের জন্য শিক্ষা গ্রহণ

একটি বড় ধরণের তথ্য প্রশিক্ষণ পদ্ধতি ব্যবহার করে একটি রোগী গোপনীয়তা বজায় রাখার ক্ষেত্রে অন্যতম বাধার বিষয় হচ্ছে রোগী। একটি সমাধান প্রস্তাব করা হয়েছে: বিভিন্ন ধরনের বিকেন্দ্রীয় যন্ত্র বা সার্ভার ব্যবহার করে স্থানীয় তথ্য সংরক্ষণ করা হয়, যা শুধু মডেল (গ্রেশন) একটি কেন্দ্রীয় সার্ভার দ্বারা সংযুক্ত তথ্য বিনিময় না করে (শুধুমাত্র মডেল) যা তাদের ব্যক্তিগত তথ্য সংরক্ষণ করে রাখার মাধ্যমে ব্যক্তিগত তথ্য সংরক্ষণ করে রাখার ক্ষেত্রে তাদের ব্যক্তিগত তথ্য সংরক্ষণ করতে পারে। এই যন্ত্রটির মাধ্যমেই তারা বিভিন্ন ধরনের ব্যক্তিগত তথ্য সংরক্ষণ করতে পারে। এর ফলে প্রতিটি ব্যক্তিগত তথ্য সংরক্ষণ ব্যবস্থা এবং এর ফলে ব্যক্তিগত তথ্য সংরক্ষণ করতে পারে।

কিন্তু, এটা আমাদের জন্য অনেক কঠিন ।

গবেষণা দেখায় যে, বড় বড় বড় আকারের তথ্যকে কৃত্রিম অগ্নাশয়ের অ্যালগরিদমগুলো কৃত্রিমভাবে কৃত্রিমভাবে উদ্‌যাপন করে, নিরাপত্তা ও ধৈর্য ধরে বিভিন্ন উপকার নিয়ে আসে ।

Gicemicic নিয়ন্ত্রণ পরিমাপ-ব্যবস্থা

সময় সীমা অনুসারে (টিআইআর, ৭০-৮০ মিলিএল) কৃত্রিম প্যানিকের কার্যাবলীর জন্য স্বর্ণের আদর্শ হিসেবে পরিণত হয়েছে। গবেষণাগারে ঐতিহ্যবাহী অ্যালগরিদমের ডিজাইনের তুলনা করে থাকেন যারা নিয়মিত ৩-৭-৭ মিনিটের ব্যবধানে লাভ করে তাদের জন্য।

বাস্তব-বিশ্ব স্টাডিজ এবং বড়- তথ্য

নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষা ছাড়াও, মেঘ-বিশ্ব-বিশ্ব-চিত্র থেকে প্রকৃত তথ্য পাওয়া যায় কৃত্রিম প্যানিচ ব্যবস্থা দ্বারা যা দশ হাজার ব্যবহারকারীর কাছ থেকে পাওয়া তথ্য, অয়ন এবং বিশ্লেষণের মাধ্যমে সংরক্ষণ করা হয়েছে। বড় বড় তথ্য বিশ্লেষণের মাধ্যমে তথ্য পাওয়া তথ্য-পরিকল্পিত তথ্য বিশ্বব্যাপী জনগণের জন্য বিশেষ করে ১৫,০০০ মিনিটের মধ্যে সংরক্ষণ করা হয়েছে। উদাহরণ হিসেবে বলা যায়, বর্তমানে ১৫,০০০ মিনিটে এই ধরনের পরিবর্তন ১৫,০০০ ব্যবহারকারী তথ্য সংগ্রহ করতে সক্ষম হয়েছে।

নিরাপত্তা উন্নতি

স্বায়ত্তশাসিত চিকিৎসা যন্ত্রে নিরাপত্তা ব্যবস্থা আছে। বড় উপাত্তের তথ্য বিশ্লেষণের মাধ্যমে বিভিন্ন উপায়ে নিরাপত্তা বৃদ্ধি পায়। প্রথমত, একটি নির্দিষ্ট শর্তযুক্ত অ্যালগরিদম জাতীয় হার্ডওয়্যার অসঙ্গতিগত ত্রুটির কারণে (যেমন, সেন্সরকৃত), সেন্সরের দ্বারা প্রভাবিত তথ্যগতভাবে প্রভাবিত হওয়া তথ্য বিশ্লেষণের মাধ্যমে ব্যাখ্যা করা যায় যে, হঠাৎ করে বলা যায় যে, সার্চ ইঞ্জিনের গতি বৃদ্ধি পায়, যা সার্চ ইঞ্জিনের গতি বৃদ্ধি পায়, যা দ্বিতীয় শ্রেণীর তথ্য থেকে প্রাপ্ত তথ্যকে নির্দেশ করে।

স্থায়ী চ্যালেঞ্জ

প্রতিশ্রুতি সত্ত্বেও, কৃত্রিম অগ্নাশয়ের মাধ্যমে বড় আকারের ডাটা সম্প্রদায়কে সম্প্রদায় করা বাধা ছাড়া কোন বাধা নেই।

তথ্য এবং নিরাপত্তা

স্বাস্থ্য সংক্রান্ত তথ্য একটি অত্যন্ত সংবেদনশীল ব্যক্তিগত তথ্য। একাধিক উৎস থেকে পাওয়া তথ্য থেকে পাওয়া তথ্য, পুন:স্থাপন, তথ্য ভঙ্গ, এবং দ্বিতীয় ব্যবহৃত। যুক্তরাষ্ট্রে পিপিএ’র সঙ্গে সামঞ্জস্য বজায় রাখা বাধ্যতামূলক, যদিও ইউরোপীয় ব্যবহারকারীদের ক্ষেত্রে তথ্য পড়া, তথ্য-বিশেষ করে প্রশিক্ষণ এবং তথ্য প্রদান, তথ্য প্রদান এবং তা প্রতিরোধ করার ক্ষেত্রে প্রয়োজনীয় তথ্য প্রদান করা প্রয়োজন।

সমর্পন ও উপাত্ত স্ট্যান্ডার্ড

ডায়াবিটিস ডিভাইস সমূহ বিভক্ত করা হয়েছে। সিজিএম (সিজিএম), কম্পিউটারের কার্যকারন, এবং ইএইচআর সিস্টেম প্রায়শ:ই সংরক্ষিত ডাটা ফরম্যাট এবং যোগাযোগ ব্যবস্থা ব্যবহার করে থাকে। সাধারণ তথ্য প্রযুক্তি, যন্ত্র ও বিক্রেতারা শ্রম-পরিচ্ছন্নতা এবং ত্রুটির কারণে শ্রম-অভিক্ষার মতো ব্যক্তিগত তথ্য সংগ্রহ করে থাকে। যেমন, স্বাস্থ্য সংক্রান্ত তথ্য সংরক্ষণ ব্যবস্থা ও স্বাস্থ্যের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য।

শ্রেণী

শিল্পিন্নত প্যানার অ্যালগরিদমটি রিসোর্সে কার্যকর করা হবে - সাধারণত একটি মাইক্রোপ্রসেসরের মধ্যে অথবা একটি ফোন সহচরী অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে মাইক্রোপ্রসেসর ব্যবহার করা হবে। এ ধরনের যন্ত্রে লক্ষ লক্ষ লক্ষ গভীর গভীর জ্ঞান সম্পন্ন বৈশিষ্ট্য সহ গভীর জ্ঞান সম্পন্ন হবে। ক্ষুদ্র ক্ষুদ্র আকারের মেঘগুলো শুধুমাত্র কম বিদ্যুৎ সুবিধাসহ যখন কম পরিমাণ নেটওয়ার্ক সংযোগ ব্যবস্থা হারিয়ে ফেলে, তখন তা ব্যবহার করা সম্ভব হবে এবং এর ফলে বর্তমানে বিশেষ করে বিশেষ করে যখন প্রযুক্তি সংক্রান্ত নথিপত্রের মধ্যে দিয়ে প্রবাহিত হবে, এবং এর ফলে সুবিধাদির ক্ষেত্রে বিশেষ করে যখন বিশেষ করে যখন বিশেষ করে যখন প্রযুক্তি, সেখানে বিদ্যুৎ সরবরাহ ব্যবস্থা কম পরিমাণে এর মাধ্যমে সুবিধা প্রদান করা হয়, তখন এর ফলে সুবিধা গ্রহণ করা যাবে।

ভবিষ্যৎের গতিপথ

কৃত্রিম প্যানেটিক প্রযুক্তি ব্যবহারের এই ধারা সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসন, মাল্টি-প্রজেক্ট এবং প্রসঙ্গ-জ্ঞান সিস্টেমের উপর ভিত্তি করে। বড় ডাটা এনাটিক এই সকল ইঞ্জিনের গতিকে বাড়িয়ে দেবে।

মাল্টি-হমওয়ান সিস্টেম

বর্তমানে বন্ধ-প্লান সিস্টেম কেবল সৌকুমারী সরবরাহ করে। গ্লিকাগনের সাথে একটি দ্বিমুখী পদক্ষেপের আয়োজন করা হয় যা উভয় ক্ষেত্রে বড় মাপের গলিজর্রেজের পরিমাণকে সম্পূর্ণভাবে হ্রাস করতে পারে। তবে দুটো জিনগত বৈশিষ্ট্যগতভাবে পরিবর্তন করতে হবে। বড় বড় তথ্য গবেষণা থেকে তৈরি করা গবেষণা এবং জটিল উপাদানের মাধ্যমে কৃত্রিমভাবে ব্যবহার করা হবে।

পদাশ্রিত প্রযুক্তি এবং ডিজিটাল টুইনের মাধ্যমে একত্রিত

সিজিএম-এর বাইরে উল্লেখযোগ্য সেন্সর- যেমন ক্রমাগত কানটওয়ান মনিটর, সোয়েক্টিভ কনজার্স সেন্সর এবং এমনকি সমৃদ্ধ তথ্য প্রবাহ যন্ত্র- যা কিনা সমৃদ্ধ তথ্য প্রযুক্তি দ্বারা প্রবাহিত হবে, সেখানে একজন রোগীর সুস্থ্যতা এবং ডিজিটাল যমজ বিজ্ঞানের মাধ্যমে ডিজিটাল ডিপ্লোমা পরীক্ষা করা হবে, যেখানে একজন রোগীর রোগ প্রতিরোধ করা সম্ভব, যা প্রায় লক্ষ লক্ষ লক্ষ গবেষককে সম্ভব করে তুলতে পারে, যা তাদের ডিজিটাল উপাদানের মাধ্যমে তৈরী করা সম্ভব, এবং তাদের জন্য ডিজিটাল ইঞ্জিনের মাধ্যমে তৈরী করা সম্ভব।

AI/ML- বিন্‌বডি ডিভাইসের জন্য নিয়ন্ত্রণ নির্দেশক

ডিএডিএর প্রস্তাবিত “সদৈর্ঘ্যিক জীবন চক্র” পদ্ধতিটি (এমএলমোবাইল) এর প্রস্তাবিত পদ্ধতি (ম্যাসিক জীবন গবেষণা প্রকল্প) অনুসারে একটি পূর্বপরিকল্পিত পরিবর্তনের পরিকল্পনা যাতে একটি সংরক্ষণমূলক পরিবর্তন করা যায়, যা ইউরোপীয়ান্টিভ তথ্যকে কিভাবে আপডেট করা হবে, তার ভিত্তিতে এই তথ্যকে একটি কার্যকর উপায়ের মাধ্যমে প্রকাশ করা হবে।

রোগী-ট্রাকা নকশা এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা

পরিশেষে, যে কোন কৃত্রিম প্যান-এর সাফল্যের উপর নির্ভর করে ব্যবহারকারী দত্তক এবং স্থায়ী বাগদান করার ক্ষেত্রে। বড় উপাত্ত এ্যালেক্টিকাল ব্যবহারকারী অভিজ্ঞতা সম্বন্ধেও তথ্য প্রদান করতে পারে। যেমন, রোগীরা যে ধরনের আচরণ, খাবারের ঘোষণা, খাবার এবং অনুশীলনের মাধ্যমে কি ভাবে তাদের যন্ত্রণা এবং সুযোগ প্রদান করা যায়, সেই বিষয়ে সতর্ক থাকে- যা সাধারণ ব্যবহারকারী দ্বারা যে সমস্ত উপাদান ব্যবহার করতে পারে, সেগুলোর উপর প্রভাব সৃষ্টি করে, কিন্তু একই সাথে তা আরো জটিল এবং তা ব্যবহার করা সম্ভব নয়, যা ব্যবহারকারী দ্বারা তৈরি করা সম্ভব, এবং এর মাধ্যমে তা কমিয়ে আনতে পারে।

অন্তর্ভুক্ত

বড় ডাটা এ্যনিকালটি কৃত্রিম প্যানার্স সিস্টেমের জন্য কোন ধরনের উন্নয়নশীল নয়- এটি একটি ভিত্তিগত ক্ষমতা যা একটি স্বায়ত্তশাসন, ব্যক্তিগত ডায়াবিটিস ব্যবস্থাপনার গতি নির্ধারণ করবে।

আরো পড়ার জন্য বহিস্থিত সম্পদ:

• [FLT] - আর্টিস্থিক সিস্টেম[F][FO]
• [[F] সঠিক- পৃথিবী] একটি Hridged Ward Hard সিস্টেমের বাইরের আয় - ডায়াবিটিস যত্ন [F]
• [[FLT] কৃত্রিম প্যানার সিস্টেমের মধ্যে শেখা- প্রাকৃতিক ওষুধ[FO]
• [[FLT] [১] Thangali propications] টাইপ ১ ডায়াবিটিস গবেষণা -[FPRE: ১] [FO: ১]
• [[F] আমেরিকান ডায়াবিটিস এসোসিয়েশন - আর্ট্থিক পান্ডিয়ান প্রযুক্তি[FO]