blood-sugar-management
গ্লুকোজ মনিটরের বিভিন্ন যন্ত্র Alatoluma হার গণনায় ব্যবহার করে প্রোফাইলগুলো দেখুন
Table of Contents
গ্লুক মনিটরের Evolution সংস্করণ
কয়েক দশক ধরে, যাদের মধ্যে ডায়াবিটিস আছে তারা আঙ্গুলের লিপস্টিক মিটারের উপর নির্ভর করে, যা এক সময় রক্তস্রোতের এক ঝলক সরবরাহ করে, এদিকে এই যন্ত্রগুলো ছিল মূত্রত্যাগ পরীক্ষা করার ক্ষেত্রে এক গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ, তারা ছিল তথ্যের উপর ভিত্তি করে বড় ধরনের ফাঁক, যা কিনা রাতে প্রকাশ না করে, এক সময় কোন খাবারের পরিমাণ কমিয়ে আনতে পারে (প্রতি ঘন্টায়), যা কিনা প্রায় ৬০ ঘন্টা পর পর পর পর পর পর পর পর পর পর পর পর পর পর তা দেখা যায়, যতক্ষণ না, ততক্ষণে কোন চিনির ব্যবহারের পরিমাণের পরিমাণ কমিয়ে আনা হয়, ততক্ষণ পর্যন্ত তা দেখা যায় এবং এই সমস্ত উপাদানের পরিমাণ কমিয়ে আনা হয়, যা প্রায় ৬০ মিনিট পর্যন্ত তা নির্ভর করে।
আধুনিক স্কুইজ মনিটরিং যন্ত্রগুলো আর অার্চার পরিমাপ যন্ত্র নয়; তারা বুদ্ধিসম্পন্ন সিস্টেম যা প্রত্যেক ব্যবহারকারী এবং এর মধ্যে স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যগত বৈশিষ্ট্য, অনুভতিবিদ্যা, এবং মেঘের উজ্জ্বলতা, বেতার ভিত্তিক মেঘ ভিত্তিক আন্তঃসর্প্রভাবক এবং মেঘ ভিত্তিক বিশ্লেষণের সমন্বয়গুলো একটি ব্যক্তিগত পরামর্শক হিসেবে কাজ করছে। এই প্রবন্ধের ফলে, কি ধরনের প্রভাব বিস্তার, যা ভবিষ্যৎে প্রভাব বিস্তার করবে, এবং ভবিষ্যৎে প্রভাব বিস্তারকারী তথ্য, এবং ভবিষ্যৎ ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে কি কি কি কি কি কি কি কি কি কি কি কি কি কি কি কি ঘটছে তা পরীক্ষা করা যায়, তা পরীক্ষা করে, তা পরীক্ষা করে, সেই সম্পর্কে গবেষণাগার করে, কি ধারণা করা যায়, এবং এর পিছনে এই প্রযুক্তিগুলো নিয়ে গবেষণা করে।
অবিরাম গ্লুকোজ মনিটরের কর্ম সম্পাদন
পূর্বাভাসের অ্যালগরিদমের আগে, একটি সিজিএম পদ্ধতি কীভাবে তথ্য সংগ্রহ করে তা বোঝা প্রয়োজন। একটি সেন্সর, ট্রান্সমিটার এবং একজন প্রোভাইডার (কোরেজের মধ্যে একটি ফোন নম্বর বা উৎসর্গীকৃত পাঠক) । সেন্সর হল একটি পাতলা বাহু দ্বারা কেবলমাত্র ত্বকের নীচে একটি বাহুচিত্র, যা সাধারণত বাহুতে ভরা থাকে অথবা একটি বাহু দ্বারা গঠিত হয়, যা রক্তকের সাহায্যের সাহায্যের পাশে থাকে, কিন্তু তা ইন্টারপ্রেটারিক (আঁস) ।
সেনসর প্রযুক্তি
অধিকাংশ CGM সেন্সর একটি গ্লুকোজিক্যাল প্রোমোশনের প্রতিক্রিয়াকে সম্বরণ করে । এই অসফলগুলোকে গ্লুকোজ আ্যক্সিন এবং হাইড্রোজেনকে রূপান্তরিত করে । এরপর হাইড্রোজেনের রাসায়নিক পদার্থের সাহায্যে বর্তমান গণনায় রূপান্তরিত হয়, যা একটি বৈদ্যুতিক তরঙ্গদৈর্ঘ্যকে রূপান্তর করে, কিন্তু বর্তমানে এই যন্ত্রকে রূপান্তরিত করে, যা কিনা ব্যবহারকারীর জন্য অতি সাধারণ রংকে রূপান্তরিত করে দেয়।
ট্রান্সমিশন এবং ডাটা সংরক্ষণ
ট্রান্সমিটার ওয়ারলেসলি তথ্য প্রতি ৫ থেকে ৫ মিনিটের মধ্যে একটি প্রদর্শন করতে পারে। আধুনিক সিস্টেম ব্লু-টুথ বিদ্যুৎ ব্যবহার করে, যা ব্যাটারি সংরক্ষণ করে এবং সরাসরি ফোনের সাথে যোগাযোগ করতে পারে। ডিভাইসগুলোতে তথ্য সংরক্ষণ করতে হলে স্থানীয়ভাবে সংরক্ষণ করা যেতে পারে এবং স্বাস্থ্যসেবার জন্য নমুনার জন্য মেঘের প্ল্যাটফর্ম ডাউনলোড করতে হবে। এই তথ্য ক্রমাগত পড়া সম্ভব যে, সেই তথ্য পাঠের জন্য সমৃদ্ধ সূত্রের জন্য তথ্যকে প্রয়োজন।
ওয়ার্ক ওয়ার্কের অ্যালগোরিদম: Raw ডাটা থেকে গণনাকৃত ইনসাইট
শুধু Raw গ্লুকোজের মূল্যবোধই ভবিষ্যৎ সম্বন্ধে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য যথেষ্ট নয় ।
লিনিয়ার এবং পলিটিক্যাল রিসাইল
সাধারণ ধারণা অনুসারে, দ্রুত গতিতে চলতে থাকা ধারণা করা যায় যে, এই পদ্ধতিটি ঐতিহাসিক গলির পড়ার জন্য ব্যবহার করা হয়, যা বর্তমান ধারাকে প্রতিনিধিত্ব করে অথবা এর জন্য বর্তমান প্রবণতাকে নির্ধারণ করে ।
কালমান ফিল্টার
কালম্যান ফিল্টার করা হয় সিজিএম সিস্টেমে একাধিক বহু ধরনের যন্ত্রসৈব পদার্থিক তথ্য উৎসকে একভাবে একত্রিত করার জন্য । ফিল্টারটি একটি গাণিতিক রাজ্য (সত্যের গলিজর গহ্বর এবং হার) বজায় রাখে এবং প্রতিবার এটাকে নতুন সেন্সর পড়তে পারে । এটি দেশের ভবিষ্যদ্বাণীর ওপর ভিত্তি করে পড়া, অধিক ওজনের উপর ভিত্তি করে পড়া, এবং এর ফলের পরিমাণ কমিয়ে আনা, ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে হ্রাস পায়; এবং তা পড়া, এবং তা কমিয়ে দেয়; অধিকাংশ ক্ষেত্রে তা কমিয়ে দেয়; কাল ও কাল ও কাল ও কালকেরের ক্রমকের্থিত হওয়ার সম্ভাবনার পরিমাণ কমিয়ে দেয়; এবং তা কমিয়ে দেয়; এমনকি এর ফলে তা কমিয়ে দেয়; অনেক দ্রুততরতরতরতরতরতরতর উপায় ও ধীর গতিতে, এবং দ্রুত গতিতে পড়ার জন্য, যা দ্রুত গতিতে পড়ার অথবা দ্রুত গতিতে পড়ার জন্য কাল ও ধীর গতিতে পড়ার উপায় নির্ধারণ করা হয়; এবং কালকে হ্রাস পায় ।
মেশিন শেখা ও নিউরাল নেটওয়ার্ক
সাম্প্রতিক অগ্রগতি যন্ত্রকে পরিচিত করেছে যা পুরুষ মডেলদের মধ্যে জটিল, অবিকার সম্পর্ক শিখতে পারে এবং বিভিন্ন ইনপুটের মধ্যে সম্পর্ক, যেমন সিদ্ধান্ত নেওয়া, বন, কোদাল, কোদাল মেশিন এবং গভীর শিক্ষা নেটওয়ার্কের ব্যবহার করা হয়। এই মডেলগুলো হাজার হাজার দিনের খাবারের জন্য প্রশিক্ষণ এবং সময় পর পর পর পর পর পর পর পর পর পর, কেগ-এর জন্য প্রয়োজনীয় খাবার, লগিং এবং রেকর্ডের জন্য ৩.
[FLT] [FLT]] / PROPECT ও প্রযুক্তি বিষয়ক সাময়িকীর সংখ্যা [FONPL] মধ্যে প্রকাশিত ২০২১ একটি গবেষণা, একাধিক মেশিন শেখার অ্যালগরিদমের সাথে তুলনা করে এবং আবিষ্কার করুন যে দীর্ঘ সময় ধরে মেমরি (LSM) layst-mput এবং ৬০ মিনিট ধরে একটি কম্পিউটারের জন্য সংক্ষিপ্ত মানের একটি সাধারণ পূর্বাভাস নেটওয়ার্ক (L) ভুলভাবে ৩০ মিনিট পর্যন্ত স্থায়ীভাবে ৩০ মিনিট ধরে কাজ করতে পারে ।
সঠিক অনুমানের জন্য কী ইনপুট
অ্যালগোরিদমগুলো তাদের তথ্য পাওয়ার যোগ্য, তবে সেগুলো ভালো।
- [[F] বর্তমান এবং সাম্প্রতিক গ্লুকোজ পড়া হয়:[FLT] / [FLT] সম্প্রতি ১৫ মিনিট সেন্সর ডাটার সংযোগ অবিলম্বে বিতরণ করা হয় ।
- [[F] তার ধর্মানুক্রমিক গহ্বর বিন্যাস:[F] অনেক সিস্টেমের দিন বা সপ্তাহের তথ্য সংরক্ষণ দিন বা সপ্তাহের পরিমাণের (যেমন, ডন পহেমনোন) এবং পুনরাবৃত্তি প্রতিক্রিয়াগুলো ধারণের জন্য ।
- [[F] Collipperdrite:[[F] [FLT] ব্যবহারকারী দ্বারা নিজের লগ- ইন ইন করতে পারেন [FLT], অথবা সিস্টেম ক্রমাগত সাড়া প্রদানের ব্যবস্থা করতে পারেন । অ্যালগোরিদম মডেল, উচ্চতা, উচ্চতা, উচ্চতা, এবং পোস্ট-কাল পর্যন্ত scrouliceout.
- [[[F] বোর্ডের ইনসুলিন (IOB):[FL][FFLT] বর্তমানে এবং সাম্প্রতিক আইসক্স্ড সেলগুলো পূর্বাভাস দেওয়ার সময় সতর্কতার সঙ্গে বিবেচনা করা হয় । অ্যালগোরিদমের পরিমাণ কমিয়ে আনার জন্য ডায়াবিটিসের পরিমাণ কমিয়ে আনা হবে ।
- [[[F]] পদার্থের ক্রিয়া: [[F] পেশ] পেশিগুলো পেশ করুন; পেশীগুলো পেশীগুলো পেশীগুলো দ্বারা পেশ করা তিরষ্কার করে; অ্যালগরিদমগুলো যে - ধাপ বা হৃৎস্পন্দনগুলোকে গণনায় করা যায়, তা গণনায় রদবদল করতে পারে ।
- [[[[F] স্টাইল এবং অসুস্থতা:[[[[F] কিছু সিস্টেম সিস্টেম ব্যবহারকারীদের জ্বর বা মানসিক চাপের মতো ঘটনাগুলোকে ট্যাগ করতে দেয়, যা কোটিসল ও আ্যড্রিয়ানার মাধ্যমে গ্লুকোজের মুখস্থ হতে পারে ।
এই ইনপুটের সাথে মিলে, অ্যালগরিদমটি এমন একটি বক্ররেখা তৈরি করতে পারে যা কিনা ৩০ মিনিট এগিয়ে যেতে পারে, যা কিনা সিজিএম গ্রাফের উপর একটি বিন্দুতে দৃশ্যমান। ব্যবহারকারী কেবল বর্তমান স্তরটি দেখতেই দেখে না বরং একই সাথে এগিয়ে যাচ্ছে, তারা এমন একটি হালকা খাবার গ্রহণ করছে, যা কিনা সামান্য কিছু সংশোধন করার আগে ধারণা প্রদান করা হয়েছিল।
বাস্তব সময় পর্যবেক্ষণকারী সুবিধা
পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে প্রতিক্রিয়ামূলক পর্যবেক্ষণের পরিবর্তন টাইপ ১ ও ২ ডায়াবিটিসের পরিণতিকে রূপান্তর করেছে ।
Hyocigic ও Hypigicicaমিয়া
সিডলিকিয়ামিয়া বিশেষ করে রাতের বেলা বড় বড় ধরনের সতর্কতা। ভবিষ্যদ্বাণী করা সতর্কতা একটি ছোট আকারের বিপদ ঘটার আগে ব্যবহারকারীর ২০ থেকে ৩০ মিনিট সময় জেগে উঠতে পারে। গবেষণা দেখিয়েছে যে সিজিএম ব্যবহার করে সময় ব্যয় করা ৪০% কম সময়ের দৈর্ঘ্য কমিয়ে দেয়।
এ. বি. টি. আই. - তে হ্রাস করা হচ্ছে
যখন ব্যবহারকারীরা নিয়মিত ধারণা প্রদান করে যে, তাদের গড় গ্লুকোজ মাত্রা বৃদ্ধি পাচ্ছে। মেটাম-ইনস ইনটেন্স রিপোর্ট করছে যে সিজিএম ১. ৩. ৩ এর কম পরিমাণ কম পরিমাণে ব্যবহার করে প্রাপ্তবয়স্কদের টাইপ ১. ৩% এবং ১. ৫% এর মধ্যে ১. ৫% এর মধ্যে। এই দুটি টাইপ টাইপ এর পরিমাণের মাধ্যমে এই পরিমাণ বৃদ্ধি পায়। কারণ, ২. ৫% এর মূল্য অনুমান করে তা ব্যবহারকারীদের জন্য তাদের সময় ও সময় নির্ধারণ করে।
বন্ধ করা এবং অটো-রান করা হয়েছে
ভবিষ্যদ্বাণীকৃত অ্যালগরিদমের চূড়ান্ত অভিব্যক্তি হচ্ছে কৃত্রিম প্যান-ফাইড সিস্টেম, বা হাইব্রিড কনস্ট্রেশন সিস্টেম। MDonicnes 780Gg এবং তানডিম কন্ট্রোল এর মতো যন্ত্র স্বয়ংক্রিয়ভাবে বক্স-IM ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে বক্স ডিজিগ সরবরাহ করা এবং এমনকি এই পদ্ধতিতে সংশোধন করা সম্ভব হবে না (অভিব্যক্তির্) যন্ত্রটির সাহায্যে স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিএল/তথ্য সরবরাহ করা হবে। এটি নিশ্চিত করতে ব্যবহৃত হবে এবং তা সঠিকভাবে প্রয়োগ করতে হবে। স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি বস্তুর জন্য সুনির্দিষ্ট সময়ের গণনায়তালিবল পদ্ধতি নির্ধারণ করতে হবে। (অভিব্যক্তির্লগ/ইনার) - ডি. ডি.এম.এম.এম.এল.
চ্যালেঞ্জ: নির্ভুলতা, ক্রমাঙ্কন, এবং গোপনীয়তা
যদিও এই উন্নয়নের সাথে ভবিষ্যদ্বাণীকৃত অ্যালগরিদমের বেশ কিছু সীমাবদ্ধতার মুখোমুখি হওয়া সত্ত্বেও ব্যবহারকারীদের এটা বোঝা উচিত।
নির্ভুলতা ও সময়
৫-১০ মিনিটের মধ্যে আন্তঃসাংস্কৃতিক এবং রক্তের প্রবাহের মাঝে চলতে থাকা ঘড়ির ফলে দ্রুত পরিবর্তন আনতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, দ্রুত গতির একটি ডোজের পরে রক্তস্রোতের পরিমাণ দ্রুত কমে যেতে পারে, রক্তস্রোতের পরিমাণ কমিয়ে আনতে পারে এবং এই পদার্থের পরিমাণ কমিয়ে আনতে পারে। আংশিকভাবে পরিবর্তন আনতে পারে, কিন্তু সঠিক মাত্রা প্রায় ৮/১/১/৬/৬/১/১/৬RUMRAL এর মধ্যে, যা সঠিক মাত্রা নির্ধারণ করে।
অ্যালগোরিদম বিয়াস এবং উপাত্ত বৈচিত্র্য
মেশিন শেখার মডেলগুলো সাদা, মাঝারি আকারের টাইপ ১ ডায়াবিটিসের মাধ্যমে প্রাপ্ত প্রাপ্তবয়স্কদের মধ্যে থেকে ১ ডায়াবিটিসের হারকে প্রশিক্ষণ দেয় ।
তথ্য এবং নিরাপত্তা
সিজিএম ডাটা অত্যন্ত সংবেদনশীল তথ্য। এটি প্রায়ই মেঘের সার্ভারে সংরক্ষণ করা হয় এবং ডিভাইস উৎপাদনকারী, অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপার, এবং কখনো কখনো গবেষণাকারী প্রতিষ্ঠান এবং গবেষকদের সাথে শেয়ার করে। ব্যবহারকারীদের উচিত গোপনীয়তা সংক্রান্ত নীতি পর্যালোচনা করা এবং তাদের তথ্য কি ভাবে ব্যবহার করা হয় তা বোঝা। এনডিএডি এবং এফটিসি একটি সাইবার নিরাপত্তা ব্যবস্থার উপর ভিত্তি করে তথ্য আদান প্রদান করা হয়েছে। তবে এর সাথে যুক্ত তথ্য ও তথ্য প্রতিষ্ঠানকে মুক্তভাবে ক্ষতিগ্রস্ত করা, আর্থিক নিরাপত্তা সংক্রান্ত তথ্য এবং গবেষণা প্রতিষ্ঠান এবং গবেষণা প্রতিষ্ঠানকে তথ্য আদান প্রদান করে এমন কিছু তথ্য প্রদান করা, যা তথ্য এবং গবেষণা প্রতিষ্ঠানকে তথ্য প্রদান করে, তাদের অধিকার ও তাদের অধিকার অর্জনের ক্ষেত্রে এই তথ্য প্রদান করে।
ব্যবহারকারীর রিলায়েন্স এবং সিদ্ধান্ত
যদিও ভবিষ্যদ্বাণীকৃত সতর্কতার কারণে তারা ক্লান্ত হয়ে পড়ে, যদি তারা প্রায়শ বা ভুল হয়। কিছু ব্যবহারকারী অ্যালার্মের ক্ষেত্রে সতর্ক হয়ে পড়ে, বিশেষ করে রাতের বেলা, বিশেষ করে রাত পর্যন্ত, নির্মাণকারীরা নিয়মিত ব্যবস্থা গ্রহণের জন্য উপযুক্ত জায়গা এবং নীরব থাকে, কিন্তু এই বিষয়টি ব্যবহারকারীদের নিজেদের সাধারণ দক্ষতাকে উপেক্ষা করে অথবা তাদের আঙ্গুলের ছাপের মাধ্যমে পড়ায় না - এই বিষয়টি নিশ্চিত করে, যখন তারা ক্লান্ত হয়ে যায়, তখন তারা ক্লান্ত হয়ে পড়ে এবং তাদের আঙ্গুলের ছাপ পড়া যায়।
ভবিষ্যৎ: AI, বন্ধ করার সিস্টেম বন্ধ করে এবং অ্যাডমিনিস্ট্রেটর
পরবর্তী প্রজন্মের গ্লুকোজ মনিটরিং টুলগুলো সেন্সর, অ্যালগরিদম এবং দুগ্ধ সরবরাহ ব্যবস্থার মধ্যে আরো গভীর এক সম্পর্ক দেখতে পাবে।
কৃতিম মেধা এবং ব্যক্তিগতকরণ
ডিপ্লী মডেলগুলো আরো ব্যক্তিগত হয়ে উঠবে, প্রতিটি ব্যবহারকারী এবং ব্যবহারকারী দ্বারা প্রভাবিত হয়ে পড়বে; এক-বড় মাপের পদ্ধতির ব্যবহার না করে সপ্তাহ এবং মাসব্যাপী বিভিন্ন ধরনের বিন্যাসের মাধ্যমে। গবেষকরা উন্নয়ন এবং কাঠামোগত দিক দিয়ে উন্নয়ন এবং বর্ণনা করছেন; এবং বর্ণনামূলক যমজ জোড়ালোতালিশ; এবং অরুচিশ; ব্যক্তিগত ভাবে সাজানোর মাধ্যমে, এমনকি বিভিন্ন ধরনের কর্মদৈর্ঘ্য, যা কিনা বিভিন্ন ধরনের অনুশীলনের ক্ষেত্রে, এমনকি বিভিন্ন ধরনের অনুশীলনের ক্ষেত্রে, তা দেখা যায়।
নন-নিরাটিভ সেনসর
র্যামান স্পেকরোওস, ফটোস্কিং এবং সোয়েটার ভিত্তিক সেন্সরগুলো উন্নয়নের অধীনে রয়েছে। যদিও এখনও পর্যন্ত কোন সিজিএমের সাথে মিলেনি, অবিসিন্যহীন সূত্র ছাড়াই পরীক্ষা করা সম্ভব নয়, এমন কোন সূত্র ছাড়াই যে অ্যালগরিদমের সাহায্যে আরো বেশী দৃশ্যমান হতে পারে।
পদাশ্রিত এবং স্মার্ট ডিভাইস দ্বারা একত্রিত করার প্রণালী
সিজিএম তথ্য, স্মার্টওয়াচার, ফিটনেস ট্র্যাকার এবং ঘুমের মাধ্যমে একত্রিত হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, একটি অ্যালগরিদম নিম্ন কর্মক্ষম কাজ এবং উচ্চ চাপের ধারণা দেয় যে, একটি অপ্রত্যাশিত ধাপের পূর্বাভাস দেওয়া হতে পারে এবং একটি স্বল্প হাঁট বা রেশ্য অনুশীলনের সুপারিশ করতে পারে। একইভাবে স্মার্ট প্রোটিনের মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয়ভাবে টেম্পন, এবং সুনির্দিষ্ট মাত্রা, যা সরাসরি অনুমান করা যায় এমন তথ্য সরাসরি অনুমান করা যায়।
ওপেন প্রোটোকল এবং ইন্টারপ্রেটারেশন
Tididulo লুপ প্রজেক্ট এবং এফডিআরসিআরসিআরসি (আইজিএম) বাধ্যতামূলক সিজিএম (আইজিএম) ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন উৎপাদনকারীদের কাছ থেকে মিশ্রণ এবং ডিভাইসগুলোকে একত্রিত করতে দেয়। এই উদ্ভাবিত প্রতিযোগিতা এবং উদ্ভাবনকারী উপাদানের মাধ্যমে প্রায়শই আপডেট করা যায় এমন সব আই-অভিব্যক্তির থেকে বেশী আপডেট করা যাবে যা কম্পিউটার ব্যবহারকারীর জন্য সেরা এবং সেরা একটি যন্ত্র বেছে নিতে পারে।
অন্তর্ভুক্ত
অ্যালগরিদমের ব্যাপক পরিবর্তন এসেছে একটি সাধারণ পরিমাপ যন্ত্র থেকে যার মাধ্যমে রক্ত চিনির ধারাকে পূর্বাভাস দেয়া সম্ভব হবে না।