El rol expandint de compartició de dades en el monitor de cara a cara continu

Els monitors continus (CGMs) tenen fonamentalment en forma en què els individus gestionen la diabetis, canviant de palets intermitent a un flux continu de valors glucucàtiques. Aquests dispositius, que mesura la glucèques en el fluid intersitial mitjançant un sensor subcutià, proporciona als usuaris amb coneixement real de les seves tendències gucoques, permetent als ajustos proactivs a la dieta, exercici i a la insulina fa. Com que la tecnologia CM madura, una característica ha esdevingut particularment important: compartir dades. L' habilitat per transmetre dades sense filil· lials, plataformes de núvol i proveïdors de sanitat han obert noves avingudes a la col· laboració i la recerca. Malgrat tot, introdueixi aquesta capacitat important en la privacitat, i la tecnologia de la pràctica. Això proporcionacions tan sols un article de la integració, i la protecció dels usuaris que es transforma en la privacitat, i la tecnologia de l' a través d' ensenyament. Aquesta capacitat de la tecnologia tan sols permet la pràctica, i la pràctica, i la pràctica, la pràctica, la pràctica.

L'evolució del monitor encara continu

El viatge de la tecnologia CGM va començar amb dispositius que emmagatzemen dades localment per a l' anàlisi retrospectiu, oferint una visibilitat limitada als sistemes d' hora real. Els usuaris necessaris per explorar manualment o descarregar dades durant les visites de la clínica. Avui dia els gOSMs, com ara les de Dexcom, Abbotbt, Abbott i Medtrofèrica són molt més sofisticats. Mostren les ructiques lectures de forma de lectura de forma abundant a una aplicació receptora o intel· ligent, sovint amb alerta personalitzables per a les imatges d' hipotecia i hipergèmia. La introducció d' aquestes plataformes de núvol basades en sistemes de dades com ara TOCe Dexlabel, Abt, Libct, i MedEquallèctrice, ha fet que permet aquest pas amb plataformes de serveis de sanitat i informació visibles per a la teràpia. Aquestes dades no sempre han estat programades en els resultats de control de control de la teràpia, i informació que han estat en els resultats que han estat en els quals han estat en els quals han estat aïllats. Això ha estat disponibles en els quals han estat generant durant els quals han estat

Com es comparteixen les dades en els treballs moderns CGMM

En entendre la mecànica de la compartició de dades ajuda als usuaris a prendre decisions informates sobre quines característiques permeten i com gestionar la seva informació. La majoria de sistemes operen a través d' una combinació de transmissió local, magatzem de núvol, i portals controlats per l' usuari.

Sensor a una transmissió d' App

El sensor CGM es comunica amb un transmissor (o està integrat en el sensor per alguns dispositius) que envia dades a un receptor dedicat o una aplicació intel· ligent mitjançant el Bluetooth Baixa Energia (màquina). Aquesta transmissió local és la primera capa de dades compartida rwri rwinda l' usuari veu el seu nivell gluse del dispositiu. Moltes aplicacions també permeten que l' usuari configuri invitacions, enviar dades en temps real a un nombre de seguidors, com ara membres de família o curadors. Aquest parell de parelles de dades és normalment encriptat i requereix que el seguiment tingui el seu propi arranjament o accés al portal web.

Agregació de dades en Cloud-Baseted

Per als usuaris que volen compartir amb proveïdors de salut o participar en la investigació, les dades es pujaran periòdicament a un servidor de núvol segur. Aquesta pujada pot passar automàticament quan l' aplicació intel· ligent té connexió a Internet, o mitjançant un carregador dedicat a un ordinador. Una vegada en el núvol, les dades es poden visualitzar en els taulers que mostren els programes, els programes de mitjana, la glucobilitat i els patrons al voltant dels àpats o l' exercici. Els proveïdors poden accedir a aquests taulers remotament, habilitar les consultes de telepàncies i els ajustos de tractament proactives.

Portals de compartició de l' usuari- controlades

Els usuaris mantenen el control d' alta potència sobre qui poden veure les seves dades i durant quant de temps. En plataformes com Dexcom Segueix, l' usuari inicia la invitació i la pot retransmetre en qualsevol moment. De manera similar, l' accés a la clínica requereix que l' usuari autoritzi el proveïdor de la plataforma en núvol. Alguns sistemes també permeten exportar les seves dades en format CSV en format d' anàlisi personal o integració amb altres aplicacions de salut. Aquest nivell de control és essencial per a mantenir l' autonomia mentre s' beneficia de la cura.

Clineical Bene correspon a la compartició de dades

Els avantatges clínics per compartir dades de CGM s'estenen més enllà de l' usuari individual al seu equip d'atenció. La recerca ha demostrat que les dades comparteixen millorar els resultats glicèmics, redueix els esdeveniments hipotifèmics i millora la qualitat de vida.

Monitors remots i teleplovia

La compartició de dades en temps real ha estat particularment valuosa en la diabetis pediatra i per als individus que viuen sols. Els pares poden controlar els seus nivells de l' aprenentatge, les glucucose durant hores o durant la nit, rebre alerta per a les baixes. En el context de la tele salut, els proveïdors poden revisar una traça pacient de l' ordre kOSM abans d' una visita virtual, centrant la discussió en les tendències més aviat que retrospectar. Aquest desplaçament des de l' asiàstic a la cerca de les intervencions de més temps. En el context de la tele salut, els proveïdors poden revisar un pacient de l' hora [F0LT] [FLT] que va trobar amb un tipus de diabetis 1 que comparteix les dades endocologial· l' hora i el seu període d' alt H1 per tal de ser comparat amb aquestes dades [FLT]. [C]: [C].

Ajustos de l' espai personal

Amb accés als patrons glucucès detallats, els proveïdors de sanitat poden intebilitzar els règims de la insulina, el temps de menjar i exercits amb precisió sense precedents. Per exemple, les dades de compartició poden revelar si un usuari experimenta pics postpípràctiques després d' esmorzar o reconvertir hipòcia. El proveïdor pot ajustar els índexs de la insulina basàl· la insulina o suggerir canvis de temps de temps de carbohydrat. Aquest enfocament personalitzat és molt més efectiu que la mitjana de la superfície de color de color en els dits dels dits o sis perfils de vista.

Carestres i família

Per als individus amb diabetis, especialment els nens i els adults grans, la xarxa de suport inclou sovint membres familiars que no poden viure a la mateixa casa. Les aplicacions de dades que comparteixen aquestes curadores permeten que aquests s' informin sense necessitat de trucar o text. Reben les mateixes ordres que l' usuari rep, permetent- los respondre a emergències. Aquesta connectivitat redueix l' ansietat per a l' usuari i els seus éssers estimats, fomentant una aproximació de la diabetis per gestionar. El JDRF ha potenciat el paper de compartir dades en la millora de les famílies i qualitat de la vida afectades per tipus 1 [FLT:(JDR] recurs[ 1F1]: [LT].

Sanitat de recerca i de la població

Les dades Agregades de CGM de milers d'usuaris s'han convertit en una mina d'or per a la investigació de diabetis.

Dades grans per a la innovació

Les empreses i les institucions acadèmiques utilitzen dades de CGM per a entrenar models d' aprenentatge de màquines que prediuen les excursions de glucourose, optimitza els algorismes de pàncrees artificials i identifiquen els indicadors inicials de complicacions. Per exemple, els estudis que usen dades del GDxcom G6 han habilitat el desenvolupament de les característiques de suspensió poc preducotives en les bombes a la insulina. La FDA ha reconegut el valor de les proves reals del món des de CGM en l'aprovació dels reguladors de flux per a dispositius nous i [FLT:] BAR wwwFDA] [FLT]]]]] [F1.

Evidències reals del món

Les proves clínics sovint contenen dades en arranjaments controlats per a dur a terme dur a terme dur. La compartició de dades permet a longitudinals, observacions del món real que revelen com la gent gestiona la diabetis durant mesos i anys. Aquesta evidència ha estat representada en l' actualització de les directrius de la pràctica clínica. Per exemple, el consens internacional sobre els objectius temporals a l' interval PORT ara una mètriques estàndard de la diabetis de l' ús de l' empresa i les anàlisis de dades a gran escala del CM. Els investigadors també poden estudiar disparcions en CM a través de resultats diferents quantitats demogràfiques, que aconsegueixen millorar l' accés i les iniciatives de capitalització.

Consideracions de clau per a usuaris

Mentre que els beneficis són substancials, la compartició de dades no és sense els seus reptes. Els usuaris han de pesar amb cura la privacitat, la precisió, la seguretat i els factors psicològics.

Privades i contingut de dades

Quan les dades glucoques deixen el dispositiu d' usuari 2001- 2002, entra en un ecosistema més ampli on es pugui emmagatzemar, analitzar i potencialment compartir amb tercers partits. Els usuaris haurien de revisar la política de privacitat de CGM Umbrello per entendre qui té accés a les seves dades i quins propòsits. Algunes plataformes agregades per millorar el producte o cercar, però els usuaris normalment tenen l' opció de desprendre' opció per a desbirar. És important reconèixer que les dades de salut són molt sensibles; poden portar- se a la discriminació d' asseguradors o a la discriminació no desitjats. L' Assegurances Portal· la salut i el compte de la Llei de Comptes (AAAA) ofereix protecció de dades compartides amb proveïdors de serveis de salut, però la protecció de dades compartides amb desenvolupadors o usuaris familiars. Els usuaris han de compartir dades amb entitats i accions de confiança.

Exactitud i calibratge

Les dades comparteixen les conseqüències de les lectures errònias. Si un sensor no està calibrat correctament (per sistemes que requereixen el calibratge) o si el sensor falla, les dades compartides poden mostrar- se malament tant l' usuari com el seu equip d' importació. Per exemple, una lectura falsament baixa podria disparar una resposta d' emergència innecessària, mentre que una lectura falsa podria portar a sobre de correcció de les usuaris de la insulina. Cal seguir instruccions de fabricant per a la inserció de sensors, calibratge i substitució. També haurien de ser conscients que els factors com la hidratació, el sensor i les medicaments poden afectar la precisió. La comparació regular amb les mesures de la sang (quan es recomana una pràctica prudent).

Riscs de seguretat

Com que els dispositius mèdics es connecten, es converteixen en uns objectius potencials per als atacs cibernètics. Tot i que els fabricants CGM implementen l' encriptatge i els protocols d' autenticació, no hi ha un sistema completament immune. Una bretxa pot permetre que un atacant alteri les lectures glucucucà o interrompi les ordres, potencialment provocades. La FDA ha donat una orientació de la intervenció per als dispositius mèdics, i els fabricants són requerits per controlar ipedaçar les vulnàbilitats [F: 0] Connections ciberseguretat) [[FFDA:]. Els usuaris poden reduir el risc mantenint el seu telèfon i l' aplicació intel· ligent per a la data, usant contrasenyes forts, i evitar les dades públiques del WiFi per a pujar dades.

Impacte psicològica de monitoratge constant

Per alguns individus, la visibilitat contínua de les dades gucucoques especialment quan es comparteix a l' ordre 2001- 2003 pot conduir a una ansietat profunda, comprovar o culpa sobre les lectures fora de l' interval. Aquest fenomen, a vegades anomenat INCLOedata, L' 2001- 04 pot debilitar els beneficis positius de l' ús de CGM. Les dades poden amplificar aquesta pressió si els membres de la família o els proveïdors també estan veient en temps real. Segons una revisió [FLT: 0 conté tecnologia & # 160; informació & topete [F1:], alguns usuaris es poden comparar alguns usuaris que senten cronia o jutges, especialment adolescent [F2] [F2] vista social] sobre aspectes). Segons una revisió [FLT] i s' han d' establir els límits temporals durant les dades de la cercacions i com s' han de compartir les dades.

Reguladors i marcs etènics

Per a salvaguardar usuaris mentre animaven els cossos d'innovació, els reguladors i les organitzacions professionals han desenvolupat marcs per a compartir dades de CGM.

Guia de la FDA i millora de l' IPA

La classe FDA evoca els CGM com a dispositius mèdics i ha emès una orientació específica per a l' ús de dades en temps real de compartició en sistemes de benvinguda a la insulina automatitzada. Per exemple, l'aprovació de CGM requereix una seguretat robusta i fiabilitat de dades. Mentrestant, HIPA s' aplica a cobrir entitats (us de propietat de propietat, els proveïdors de seguretat) que gestionen informació de salut automatitzada. Els usuaris comparteixen dades directament amb la seva clínica mitjançant un portal es protegeixen generalment. Tot i això, quan comparteixen dades amb aplicacions de tercers partits no cobertes per HIPA, assumeixen que més risc. És aconsellable usar aplicacions que només puguin gestionar les seves pràctiques i compleixin les seves pràctiques amb les seves pràctiques.

Abans d' habilitar la compartició de dades, els usuaris haurien d' entendre exactament quines dades s' compartiran, amb les quals, i durant quant de temps, moltes plataformes proporcionen pantalles de consentiment passa per passa, però sovint els usuaris s' ometen en favor de compartir ràpidament. Els proveïdors han de trigar el temps a discutir aquestes opcions durant les visites de la clínica. En els contexts d'investigació, les crides institucionals requereixen formes de consentiment detallats que expliquen com s' usaran les dades anymed CM. Els usuaris tenen el consentiment dret a retirar- se en qualsevol moment. Aquest marc ètic assegura que les dades que comparteixen encara són una elecció voluntària, informació detallada en comptes d' un valor automàtic.

Els sectors futures de dades de compartició de CGM

La següent onada d'innovació en la compartició de dades CGM probablement s'estirà en la integració més profunda, la intel·ligència artificial i la interoperabilitat estàndard.

Ananàlisis d'Intel·ligència artificial i predictius

Els algoritmes d' aprenentatge de màquines entrenats en grans conjunts de dades de CGM s' usen per predir la hipotencia i hiperglycemia 1530 minuts d' avançada. El projecte OpenAP ha demostrat la fesibilitat personalitzada d' aquest enfocament, ajustant les recomanacions a la insulina o enviar a l' usuari. Les dades que comparteixen a través dels fabricants de dispositius podrien habilitar sistemes de pàncrees antics a través d' una companyia de CGM es comunica amb una bomba d' una altra. El projecte OpenAPS ha demostrat la femasibilitat d' aquesta aproximació, però les solucions comercials encara estan emergents.

Integració amb altres portables

Les dades de combinació CGM amb informació dels seguidors d' alineació, els dispositius de ritme intel· ligents i els monitors de cor continu poden proveir una imatge més completa de la salut metabòlica. Per exemple, les gotes relacionades amb el càlcul poden ser correbilitzades amb el cor i la intensitat de la taxa d' activitat. De tota manera, cal la data estàndardització per fusionar aquests fluxos de manera efectiva. La Societat de la diabetis ha estat treballant en estàndards interoperabilitat per facilitar aquesta integració [[FLT: 0] web ([FDTST]]]] [[ [[FLT:]]]]].

Formats de dades estàndard

Actualment, cada fabricant de CGM usa el seu propi format de dades i plataforma de núvol, fent que els usuaris puguin fer que els usuaris es puguin fer servir dades de múltiples dispositius o canviar entre marques. Esforçs com l' estàndard HL7 FHIR per a intercanviar dades de salut intenten crear un llenguatge comú per a dades glucoques. L' adopció de estàndards interoperabilitat seria el poder d' usuaris escollir els millors dispositius i aplicacions per a mantenir la continuïtat de dades. També es pot simplificar la recerca que permet combinar dades de diferents fonts.

Conclusió

Les dades que comparteixen la monitorització de glucucose continua s' ha mogut d' una nova característica a una pedra angular de la diabetis moderna. Millora la comunicació entre usuaris, famílies i proveïdors; habilita els ajustos personalitzats de tractament; i proporciona dades valuoses per a la recerca i innovació. Tot i això, aquests beneficis venen amb responsabilitats artificials: salvant la privacitat, assegurant l' exactitud de les dades, la gestió de la inseguretat i l' impacte psicològic de la connectivitat constant. Els usuaris que comparteixen dades amb consciència i intenció poden recollir les seves recompenses de la seva cara avall. Com que la tecnologia continua avançant amb eludista, interperabilitat, i la integració de la salut amb altres dades potencials per a transformar les dades. Per a que els usuaris puguin mantenir- se' n' característiques de la salut, aquesta eina pot ser molt potent de salut.