بنیاد تحویل انسولین بسته

سیستم های حلقه بسته - اغلب به نام سیستم های پانکراس مصنوعی - تحویل انسولین خودکار با ادغام یک مانیتور گلوکز مداوم (CGM)، پمپ انسولین و یک الگوریتم کنترل. الگوریتم پردازش زمان واقعی خواندن گلوکز و تنظیم میزان تزریق پمپ برای حفظ قند خون در محدوده هدف از پیش تعریف شده است، در حالی که این سیستم ها بسیاری از تنظیمات روزانه را در تنظیمات خودکار خود پردازش می کنند، هنوز به طور کامل به طور دقیق نیاز به تنظیم دقیق سیستم های انتقال داده های صوتی دارند:

پارامترهای اصلی که رفتار الگوریتم را تعریف می کنند

هر الگوریتم حلقه بسته بر مجموعه ای از پارامترهای قابل تنظیم تکیه می کند که دیکته می کند که سیستم به شدت یا محافظه کارانه به روند گلوکز پاسخ می دهد. مقادیر نادرست می تواند منجر به هیپوگلیسمی مکرر یا هیپرگلیسمی طولانی مدت شود، بنابراین تنظیم دقیق و مبتنی بر شواهد ضروری است.

فاکتور حساسیت به انسولین (ISF)

ISF نشان می دهد که چقدر قند خون شما هنگامی که شما یک واحد انسولین را مصرف می کنید، کاهش می یابد، به عنوان مثال ISF از 1:50 میلی گرم / dL به هر واحد به این معنی است که هر واحد گلوکز را با 50 میلی گرم / d17 میلی گرم کاهش می دهد (برای مثال، ممکن است یک اصلاح شدید در طول روز به دلیل ریتم شبانه روز، سطوح فعالیت، استرس، بیماری، و چرخه های هورمونی که به شما اجازه می دهد مقدار زیادی از آن جدا شوید، اگر یک مقدار کم کردن مقدار زیادی از مقدار کم است که من مقدار کم است به طور کلی از آن را تنظیم کنید، تنظیم کنید، به طور دقیق است.

نسبت های کربوهیدرات

نسبت کربوهیدرات (به عنوان مثال، 1 واحد در هر 10 گرم) تعیین می کند که چقدر انسولین با غذا دریافت می کنید. نسبت اغلب با گذشت زمان روز متفاوت است: بسیاری از افراد به دلیل پدیده صبحگاهی به میزان شدید صبحانه نیاز دارند، در حالی که ناهار و شام ممکن است نیاز به نسبت شل کننده داشته باشند، به ویژه پس از تمرین برخی سیستم ها اجازه می دهند نسبت جداگانه برای وعده های غذایی، و بهینه سازی، مقدار کل قند خون را در نظر بگیرید (در صورت کاهش میزان مصرف روزانه، اگر ناهار و شام کمتر از طریق یک مقدار قند خون در حدود 2 روز، اگر مقدار قند خون ناشتا باشد، مقدار قند خون بالا باشد، اگر مقدار قند خون شما کاهش دهید، به میزان مصرف کنید، به میزان مصرف روزانه کاهش دهید، به میزان قند خون کمتر باشد، به میزان مصرف روزانه کاهش دهید، به میزان مصرف روزانه کاهش دهید، به میزان مصرف کربوهیدرات کمتر باشد، به میزان مصرف روزانه کاهش دهید، به میزان مصرف روزانه، به میزان مصرف کربوهیدرات کمتر از طریق یک مقدار قند خون کاهش دهید، به میزان مصرف کربوهیدرات کمتر باشد، به میزان مصرف روزانه کاهش دهید، به میزان مصرف آن را تنظیم کنید، به میزان مصرف کربوهیدرات های کاهش دهید، به میزان مصرف روزانه کاهش دهید، به میزان مصرف روزانه کاهش دهید، به میزان مصرف روزانه کاهش دهید

نرخ های Basal Rates

انسولین Basal تولید گلوکز پس زمینه کبد و استفاده از گلوکز سلولی را پوشش می دهد. الگوریتم حلقه بسته تحویل پایه را در هر پنج دقیقه به طور کوچک تنظیم می کند، اما بهترین عملکرد را انجام می دهد زمانی که نرخ پایه برنامه ریزی شده به طور نزدیک با نیازهای فیزیولوژیکی زیر زمینی شما مطابقت دارد، الگوهای معمول شامل یک صبح (به جای افزایش بین 3 تا 8 صبح) و " فوت بر اثر کف" (یک افزایش شدید در زمان مشاهده کنید) اگر یک نوار ثابت را مشاهده کنید، اگر یک نوار صاف کنید، یک نوار صاف شدن ساعت 2 - 10 - 10٪ از ساعت را مشاهده کنید.

هدف Glucose Range

گلوکز هدف تعیین می کند که الگوریتم برای چه منظور است - به طور معمول 100 تا 120 میلی گرم / dL (5.6-6.7 میلی مترol / L) اهداف پایین تر (به عنوان مثال، 100 mg / dL) کنترل را سخت می کند، اما اگر شما در حال حاضر دارای اهداف کم خطر ابتلا به هیپوگلیسمی هستید (به عنوان مثال، 130 mg / dL) ایمنی را بهبود می بخشد، اما ممکن است زمان بیشتری را افزایش دهد.

زمان فعال انسولین (Duration of انسولین Action)

این پارامتر به الگوریتم می گوید که انسولین چقدر در بدن شما فعال است. تنظیمات معمول از 3 تا 5 ساعت برای آنالوگ های سریع عمل (از جمله مارمولک های گلیگلیسمی، آسلولیسین، تنظیم زمان فعال انسولین بیش از حد کوتاه (به عنوان مثال، 2 ساعت) خطرات انسولین تجمع و تاخیر هیپوگلیسمی، زیرا الگوریتم ممکن است به زودی افزایش مقدار طولانی مدت (برای مشاهده مقدار زیاد) را ادامه دهد.

چارچوب ساختار برای سفارشی سازی

شخصی سازی تنظیمات حلقه بسته یک فرایند آنتر و مبتنی بر داده است. تنظیم پارامترهای متعدد به طور همزمان می تواند کنترل و ماسک ایجاد و اثرات روابط را خنثی کند.

مرحله 1: ایجاد پایگاه داده داده

قبل از هر گونه تغییر، داده های 14 تا 30 روزه CGM را با ارائه دهنده مراقبت های بهداشتی که در سیستم های حلقه بسته تخصص دارد، بررسی کنید: میانگین گلوکز، میانگین گلوکزگلیسمی (70-180 میلی گرم / dL؛ 3.9-10 میلی لیتر / L)، زمان زیر 70 mg / dL، زمان بالاتر از 180 mg / dL، انحراف، استاندارد و ضریب تأیید اولیه (شماره منبع راهنمایی).

مرحله دوم: تجزیه و تحلیل الگوهای با ویندوز زمان بلاک شده

بر روی پنجره های سه ساعته اطراف غذا و شب تمرکز کنید.از نرم افزار CGM برای اضافه کردن چندین روز و مشخص کردن الگوهای سازگار استفاده کنید، به عنوان مثال، اگر شاهد افزایش ثابتی از 2 تا 5 AM و دیگری از 11 AM-2 PM بعد از ناهار هستید، شما نیاز به راه حل های جداگانه برای هر سیستم دارید، گزارش های “auto-mode” یا “دمومحدود” را ارائه می دهد که اغلب الگوریتم های خودکار را ارائه می دهد.

مرحله 3: تنظیمات تک-Variable

تغییر تنها یک پارامتر در یک زمان.به عنوان مثال، اگر شما یک جهش مداوم پس از حد سریع را تشخیص دهید، نسبت کربوهیدرات صبحانه را 10٪ (بیش از انسولین در هر گرم) تنظیم کنید و سه تا پنج روز صبر کنید، همان ISF، نرخ های پایه و هدف را بررسی کنید: کاهش 2 ساعته گلوکز پس از قاعدگی، کاهش یابد؟ آیا آن را به جای اینکه یک الگوریتم تنظیم شده است، به جای اینکه آن را بهبود دهد یا تغییر دادن زمان ساده تر کند، و یا تغییر دادن آن را کاهش دهد، اگر آن را کاهش دهد، سرعت آن را کاهش دهد، و یا نیاز به سرعت آن را کاهش دهد، و یا به سرعت آن را کاهش دهد.

مرحله 4: از معیارهای بازخورد سیستم استفاده کنید

سیستم های مدرن معیارهای ارزشمندی را ارائه می دهند: "زمان در حلقه بسته"، "تحقیق تحویل خودکار"، "پرسنت از پایه تحویل به طور خودکار"، و "تعداد رویدادهای هیپوگلیسمی ناشی از auto-suspend، به عنوان مثال، در Tandem t: F2 با کنترل-IQ، شما می توانید ببینید که چگونه بسیاری از خودکار اصلاح شده اند در هر روز اگر تنظیم ساعت هوشمند باشد، یا اگر شما را تنظیم کند، ممکن است به آنها اطمینان از دستور کار با استفاده از دستور کار با استفاده از آن را تنظیم کنید.

مرحله پنجم: سازگاری با عوامل زندگی پویا

ورزش، بیماری، چرخه های قاعدگی، استرس، الکل، مسافرت و تغییرات در وزن همه بر حساسیت به انسولین تأثیر می گذارد، اکثر سیستم ها حالت های اختصاصی یا اهداف موقت دارند، به عنوان مثال، "حالت ورزش" معمولا گلوکز هدف را به 140 تا 160 میلی گرم / dL افزایش می دهد یا به جای اینکه اهداف پایه را تا 50٪ کاهش دهد، پروفایل های جداگانه را برای روزهایی با فعالیت فیزیکی تست کنید: تنظیمات کنترل شده برای سرعت تمرین متوسط 30 دقیقه ای که در هر حالت تمرین با سرعت بالا انجام می شود، به طور مشابه کاهش می دهد و نظارت بر روی حالت قبل از آن، و تنظیم می شود.

تکنیک های پیشرفته برای سناریوهای تقاضا

هنگامی که تنظیمات پایه شما پایدار هستند، می توانید استراتژی های ظریف بیشتری را برای موقعیت های خاص که تنظیمات استاندارد نمی توانند به خوبی مدیریت کنند، بررسی کنید.

Time-Blocked Basal و ISF Profiles

کاربران با سود قابل توجهی در روز از بلوک های زمانی متعدد - اکثر پمپ ها اجازه می دهد تا 24.0.0، شما ممکن است یک پایه کمی بالاتر از 3-7 AM (0.1 واحد / ساعت بیشتر) برای مقابله با پدیده صبحگاهی، سپس آن را از 1 تا 4 PM ( 0.05 واحد / ساعت کمتر) در روزهایی که شما معمولا یک پیاده روی پس از ناهار می توانید زمان محدود (برای برخی از آن) به عنوان مثال، تنظیم مجدد از 10٪ از تنظیم مجدد، به مقدار کمتر از زمان: 15٪ از تنظیم مجدد از تنظیم شده است.

استفاده های گسترده و پیچیده برای مجتمع های غذایی

بالا چرب، پروتئین بالا یا وعده های غذایی با فیبر بالا باعث تاخیر، افزایش گلوکز پایدار که بیش از مدت یک بولوس سریع و سریع عمل می کند، به عنوان مثال، بولوسهای گسترده یک بخش را به صورت جزئی بالا می برند و باقی مانده بیش از 1 تا 3 ساعت طول می کشد، اگر مخلوط فوری و طولانی شده باشد، در بسیاری از پمپ ها در دسترس هستند.

حالت های ورزشی و پروفایل های کاربردی

ورزش گلوکز را در طول و اغلب برای ساعت های بعد از آن کاهش می دهد، اما اثر آن با شدت و مدت زمان متفاوت است. اکثر سیستم های حلقه بسته یک حالت ورزشی منظم را ارائه می دهند که هدف را بالا می برد (به عنوان مثال، به مدت 8 تا 160 میلی گرم / dL) یا کاهش سطح پایه توسط یک درصد (به عنوان مثال، 50٪ برای 2 ساعت) اما همه ورزش یکسان نیست: ممکن است نیاز به یک دوره تمرین با سرعت پایین (برای شروع به کاهش سرعت بالا رفتن) داشته باشد.

ملاحظات ایمنی و سقوط های مشترک

  • همیشه تیم مراقبت های بهداشتی خود را درگیر کنید.[۱۰] هرگز تنظیمات هسته ای را با بیش از ۲۰٪ بدون راهنمایی حرفه ای تنظیم نکنید، داده ها را از طریق سیستم عامل های ابر مانند Dexcom Clarity، Tidepool یا Glooko به اشتراک بگذارید تا ارائه دهنده شما بتواند تغییرات را از راه دور بررسی کند.
  • تغییرات افزایشی ایجاد کنید.[۱۰] تنظیم تنها یک پارامتر در یک زمان، و حداقل سه روز کامل بین تنظیمات مکرر، تغییرات بزرگ الگوریتم را بی ثبات می کند و ارزیابی اثربخشی واقعی هر تغییر و نتیجه آن را غیر ممکن می کند.
  • اهداف تهاجمی بیش از حد تهاجمی است. با استفاده از یک زمان مناسب در برد (به عنوان مثال، بالاتر از 80٪) می تواند به طور متناقض هیپوگلیسمی را افزایش دهد زیرا الگوریتم به طور قابل توجهی اصلاح خودکار را اعمال می کند. A هدف واقع بینانه 70 - 80٪ زمان در برد با <4% زمان زیر 70 mg / L اگر شما به طور قابل توجهی کاهش می یابد، اما اغلب با کاهش زمان / کاهش می یابد.
  • زمان فعال انسولین خود را تقویت کنید.[۱۰] اگر بعد از اصلاح کمپوستی را تجربه کنید، زمان انسولین فعال شما ممکن است خیلی کوتاه باشد.
  • از محدودیت های الگوریتم آگاه باشید.[۱۰] برخی از سیستم ها از یادگیری تطبیقی استفاده می کنند که می تواند تنظیمات را بر اساس رفتار شما تغییر دهد، با این حال، این الگوریتم ها ممکن است به سرعت با تغییرات ناگهانی مانند بیماری، سفر در مناطق زمانی، یا روال های ورزشی جدید سازگار نباشند.
  • نگاه کنید به حلقه های "stulin پشته سازی" [[۱۰]] اگر سیستم ارائه می دهد تکرار خودکار اصلاح کوچک و گلوکز شما همچنان به قطره، لغو این اصلاحات به صورت دستی اگر دستگاه شما اجازه می دهد، و یا به طور موقت تحویل را متوقف کند، همه سیستم ها "نمی توانند همه چیز در حال انتظار اصلاح" را داشته باشند، بنابراین آماده برای شکستن پمپ های لازم هستند.

همکاری با تیم بهداشت و درمان خود

شخصی سازی موفق یک تلاش تیمی است. فراتر از تنظیمات اولیه، متخصص غدد، مربیان دیابت گواهی شده و رژیم غذایی می تواند به تفسیر معیارهای پیشرفته مانند ضریب تنوع، انحراف استاندارد و زمان در مرحله بالا بردن نمونه های دقیق ماساژ (-180 میلی گرم / dL برنامه های کنترل نمونه، همچنین می تواند به طور دقیق پشتیبانی از دستگاه های Tpoolx، به اشتراک گذاری برخی از جمله سیستم عامل های کنترل T.

روند نوظهور و تکنولوژی آینده

نسل بعدی سیستم های حلقه بسته شامل سنسورهای بیومتریک اضافی ( ضربان قلب، دمای پوست)، شتاب سنج (LTelerometers) است که به طور خودکار تنظیمات را بدون ورودی کاربر تنظیم می کنند، برخی از دستگاه ها از داده های تاریخی یاد می گیرند و پروفایل های جدید یادگیری ماشین را در توسعه پیشنهاد می کنند، زیرا بسیاری از قابلیت های تشخیص خودکار سیستم عامل در زمان واقعی بر اساس صدها نقطه داده، از جمله ترکیب غذا، سطح استرس، و کاهش کیفیت تشخیص خودکار، کاهش می یابد.

نتیجه گیری

سفارشی سازی سیستم حلقه بسته شما مدیریت دیابت را از نظارت بر گلوکز واکنشی به کنترل فعال و شخصی سازی شده تبدیل می کند.با روش روش تنظیم عوامل حساسیت به انسولین، نسبت های کربوهیدرات، نرخ های پایه، محدوده هدف و زمان فعال انسولین - و با استفاده از پروفایل های خاص و حالت های تمرین - شما می توانید به رویدادهای بهتر در رده بالا، کمتر هیپوگلیسمی و کیفیت به طور قابل توجهی بهبود یافته زندگی، اولویت بندی شده با تغییرات مراقبت های مراقبت های روزانه و اطمینان در سیستم مراقبت های بهداشتی و اطمینان اعتماد کنید.

برای منابع اضافی، با انجمن دیابت آمریکا مشورت کنید، [FLT:Diabetes UK و T1D Exchange این سازمان ها مواد آموزشی بیمار محور و پشتیبانی بهینه از حلقه بالینی بسته را ارائه می دهند.