Table of Contents

دیابت یک بیماری مزمن بی رحم است که نیاز به مدیریت دقیق روزانه خود دارد، برای حدود 30 میلیون آمریکایی که با دیابت زندگی می کنند، این کار دشواری است.برای بیش از 580,000 نفر که در هر شب در ایالات متحده دچار بی خانمانی می شوند، مدیریت موثر می تواند تقریبا غیر ممکن به نظر برسد.این موانع فراتر از رفتار فردی به شدت پیچیدگی های ساختاری گسترش می یابد: دسترسی متناقض به مواد غذایی مغذی، کمبود ذخیره سازی طولانی مدت، جلوگیری از بی ثباتی و جلوگیری از آن، و کاهش دائمی و کاهش میزان استرس برای جلوگیری از آن.

اینترنت اشیا (IoT) فن آوری - شامل سنسورهای متصل، دستگاه های پوشیدنی و تجزیه و تحلیل داده های زمان واقعی - یک ابزار قدرتمند برای پرداختن به این چالش ها به طور مستقیم.با تغییر مدیریت دیابت از تعاملات مبتنی بر بالینی تا پشتیبانی مداوم و مبتنی بر داده ها، راه حل های IoT می تواند بیماران آسیب پذیر در محیط زیست زندگی خود را برآورده کند.

موانع ساختاری برای مدیریت دیابت در جمعیت های بی خانمان

برای درک اینکه چرا راه حل های IoT برای این جمعیت منحصر به فرد مناسب هستند، لازم است که صورت فلکی خاصی از موانعی که با آن مواجه هستند را شناسایی کنیم.این موانع پروتکل های مدیریت دیابت استاندارد را تقریبا غیرممکن می کنند.

زیست محیطی و منابع ترسناک

فردی بدون مسکن پایدار نمی تواند انسولین را به طور قابل اعتماد ذخیره کند، کمبود یخچال و ناتوانی در حمل مواد با خیال راحت منجر به تخریب دارو و دوزهای از دست رفته است.زمان غذا غیر قابل پیش بینی است و گزینه های تغذیه اغلب محدود به مواد غذایی با کربوهیدرات بالا، مواد غذایی قابل تحمل که توسط پناهگاه ها یا بانک های مواد غذایی ارائه شده است، پیدا کردن یک فضای تمیز و خصوصی برای چک کردن قند خون یا تزریق یک مبارزه روزمره است که بیمار را مدیریت می کند، بدون توجه به این عوامل محیطی دشوار است.

مشارکت پاره شده با سیستم بهداشت و درمان

قرار ملاقات های پیگیری روتین اغلب در هنگام رقابت با نیازهای فوری برای سرپناه، غذا و ایمنی شخصی، بدون شماره تلفن ثابت یا آدرس، افراد به راحتی از دست می روند تا اتاق های اضطراری به ارائه دهنده مراقبت های اولیه تبدیل شوند، که منجر به مدیریت واکنش پذیر، بحران محور به جای مراقبت پیشگیرانه، پیشگیرانه می شود.این مدل مراقبت های بالینی، گران و ناکارآمد است.

سلامت روان و فیزیکی

شیوع بیماری روانی، اختلالات مصرف مواد و بیماری های عفونی مانند هپاتیت C و HIV به طور قابل توجهی در میان جمعیت بی خانمان ها بالاتر است، این شرایط پیچیده مدیریت دیابت است، اثرات عصبی استرس مزمن، بیماری روانی یا استفاده از مواد می تواند آن را دشوار به پیروی از رژیم های پیچیده دارو. سیستم مراقبت های بهداشتی اغلب این شرایط را در سیلو ها درمان می کند، و عدم ارائه پشتیبانی یکپارچه که برای موفقیت ضروری است.

تکنولوژی های Core IoT برای تاثیر گذاری

چشم انداز تکنولوژی دیابت مدرن شامل چندین ابزار است که به ویژه برای نظارت از راه دور، کم لمسی، نظارت با آرامش بالا، این دستگاه ها می توانند به طور موثر حتی در محیط های ناپایدار عمل کنند.

Glucose Monitors (CGMs) به عنوان یک ابزار پایه

دستگاه هایی مانند Dexcom G6 و G7 و ابوت FreeStyle Libre 3 مدیریت دیابت را تغییر داده اند، آنها خواندن گلوکز در زمان واقعی را هر یک تا پنج دقیقه بدون نیاز به کالیبراسیون های انگشتی، سنسور قرار داده شده در بازوی بالا می تواند داده ها را به یک گوشی هوشمند یا یک گیرنده اختصاصی منتقل کند.

سیستم های تحویل انسولین هوشمند و اتصال Dosing

دستگاه هایی مانند تزریق انسولین، انسولین فعال را روی صفحه محاسبه می کنند و یادآوری های دوز را ارائه می دهند. قلم های انسولین فعال بلوتوث با یک برنامه تلفن هوشمند همگام می شوند تا از دوز های تکراری خطرناک جلوگیری کنند یا از دست رفته استفاده از پمپ های انسولین، ادغام با CGM اجازه می دهد تا تحویل انسولین خودکار. در حالی که هزینه این سیستم ها می تواند بالا باشد، مزایای بالینی آنها قابل توجه و از طریق برنامه های بیمه عمومی در حال گسترش است.

سنسور های قابل تحمل و اکوسیستم های بهداشتی متصل

Smartwatch ها و گروه های تناسب اندام می توانند فعالیت فیزیکی، ضربان قلب و الگوهای خواب را نظارت کنند، که همه آنها بر متابولیسم گلوکز تأثیر می گذارند. ادغام این داده ها با خواندن CGM یک تصویر جامع از سلامت بیمار برای تیم های مراقبتی را فراهم می کند، این جریان داده ها می تواند الگوهایی را آشکار کند که در غیر این صورت نامرئی باقی می مانند هیپوگلیسمی پس از یک روز افزایش اعمال فیزیکی یا استرس شدید مرتبط است.

مزایای بالینی و اجتماعی قابل اندازه گیری برای Cohorts آسیب پذیر

تغییر به یک مدل مراقبت از IoT، مزایای مختلفی برای جمعیت بی خانمان و سیستم های ایمنی که به آنها خدمت می کنند، ایجاد می کند.

نظارت بر بیمار از راه دور

به جای نیاز به بیمار برای سفر به کلینیک برای یک آزمایش هموگلوبین A1c، پزشکان می توانند یک گزارش 14 روزه CGM را از راه دور بررسی کنند.این بار را در بیمار و سیستم مراقبت های بهداشتی کاهش می دهد. یک مدیر پرونده یا پرستار می تواند داشبورد پانل بیمار خود را نظارت کند و دسترسی به کسانی که دارای بالاترین تنوع گلیک یا زمان هیپوگلیسمی در جلوگیری از این رویکرد پیشگیرانه هستند، اولویت قرار دهد.

پیش بینی برای توسعه پیشگیرانه و پیشگیرانه

داده های IoT به الگوریتم هایی که می توانند ساعت ها یا روزهایی را پیش بینی کنند قبل از اینکه به بحرانی تبدیل شوند، الگوریتم تجزیه و تحلیل داده های CGM می تواند الگوهایی را شناسایی کند که نشان دهنده خطر بالای هیپوگلیسمی شدید است، به یک تیم پزشکی خیابانی اجازه می دهد تا با تماس تلفنی مداخله کنند یا یک بازدید کنند.این تغییر از واکنش به مراقبت پیش بینی به ویژه برای جمعیتی که به راحتی نمی تواند به خدمات اضطراری دسترسی پیدا کند تا زمانی که شرایط پیشرفته ای پیشرفته باشد، تاثیر می گذارد.

کاهش استفاده از مراقبت های حاد و هزینه های بهداشت و درمان عمومی

سرمایه گذاری در دستگاه های IoT برای این جمعیت نشان داده شده است که کاهش بازدید های بخش اورژانس قابل پیشگیری و بستری شدن در بیمارستان ها را کاهش دهد.یک بیمارستان برای کتواسی دیابتی (DKA) می تواند ده ها هزار دلار هزینه داشته باشد.هزینه سنسور CGM برای یک سال به طور قابل توجهی پایین تر است. - از جمله برنامه های Medicaid دولتی و سازمان های مراقبت مدیریت شده - این نشان دهنده یک سرمایه گذاری با ارزش بالا است که در حالی که کاهش هزینه کل مراقبت از آن است.

استراحت بیمار و استقلال

برای فردی که با بی خانمانی مبارزه می کند، CGM در بازوی خود یک ابزار محرمانه و توانمند سازی است.این اطلاعات را با اطلاعات زمان واقعی در مورد بدن خود بدون توجه به جلب توجه، کاهش نیاز به انجام روش های پزشکی در اتاق های استراحت عمومی یا تنظیمات پناهگاه شلوغ است.این بازسازی استقلال و شأن یک بخش حیاتی و اغلب نادیده گرفته شده از مدیریت بیماری مزمن موثر است.

استراتژی های پیاده سازی موفق در تنظیمات ایمنی

استقرار راه حل های با تکنولوژی بالا در محیط های کم منبع نیاز به برنامه ریزی قابل توجه و همکاری بخش های متقابل دارد.یک رویکرد تک اندازه ای شکست خواهد خورد.استراتژی های زیر برای اجرای موفق و عادلانه ضروری هستند.

مشارکت های متقابل و اکتشافی و توسعه صندوق پایدار

پیاده سازی نیازمند همکاری عمیق بین مراکز بهداشتی، پناهگاه های بی خانمان، فروشندگان فناوری و سازمان های بهداشت عمومی است.برنامه های فدرال برخی از مسیرهای مالی را ارائه می دهد. منابع بهداشتی و خدمات (HRSA) برنامه های اعطایی برای سلامت و فن آوری بهداشت Telehealth شبکه گرانت، که می تواند برای حمایت از زیرساخت های IoT در مناطق محروم استفاده شود.

آدرس تقسیم دیجیتال: اتصال، قدرت و امنیت دستگاه

در حالی که اکثر دستگاه های IoT از بلوتوث برای همگام سازی با تلفن های هوشمند استفاده می کنند، دسترسی به تلفن های هوشمند شارژ شده (برنامه داده کافی همچنان یک مانع رایج است. راهکارهای عملی شامل توزیع تلفن های هوشمند قبل از پیکربندی، قفل شده و یا قرص همراه با دستگاه پزشکی است؛ جاسازی اتصال تلفن همراه (به عنوان مثال LTE-M یا N-IoT) به طور مستقیم به سنسور پزشکی برای از بین بردن نیاز به یک خانواده بیمار و خدمات ارزان قیمت اینترنت و مقر های خدمات فدرال است.

حریم خصوصی، امنیت و چارچوب های اخلاقی

چارچوب های استاندارد HIPAA باید برای بیمارانی که ممکن است آدرس ثابت یا ارائه دهنده مراقبت های اولیه ثابت نداشته باشند، سازگار باشد، به ویژه هنگامی که کنترل بیمار که به داده های بهداشتی خود دسترسی دارد، به ویژه تیم های مراقبت باید پروتکل های روشنی برای به اشتراک گذاری داده ها، رضایت و تجدید رضایت، به ویژه هنگامی که با سازمان های غیر پزشکی مانند پناهگاه های امنیتی باید از خود محافظت کنند یا از دستگاه های سرقت اطلاعات حساس و یا از دست دادن دستگاه های امنیتی.

سرمایه گذاری در سواد دیجیتال و روابط مبتنی بر اعتماد

فناوری تنها به اندازه توانایی کاربر و تمایل به استفاده از آن موثر است. مدل های پشتیبانی Peer، که افراد آموزش دیده با تجربه زندگی بی خانمان ها به دیگران کمک می کنند تا یاد بگیرند که چگونه از CGM و قلم های هوشمند استفاده کنند، می توانند اعتماد و بهبود کارکنان پناهگاه و تیم های پزشکی خیابانی نیز باید آموزش ببینند تا داده های IoT را تفسیر کرده و آن را به دستگاه های هماهنگی خود متصل کنند.

شواهد از زمینه: برنامه های خلبان و مدل های مراقبت های اضطراری

تعداد فزاینده ای از ابتکارات بالینی و برنامه های آزمایشی نشان دهنده امکان پذیری و تاثیر واقعی این رویکرد است.

برنامه های پزشکی خیابانی ادغام تکنولوژی پیشرفته دیابت

سازمان هایی که از مدل پزشکی خیابان پیروی می کنند، که به طور مستقیم به افرادی که در خیابان ها زندگی می کنند، ارائه می دهند؛ از ابزارهای دیابت IoT استفاده می کنند.برنامه ها در شهرهایی مانند پیتسبورگ، بوستون و لس آنجلس شروع به ادغام CGM ها به کیت های پزشکی خیابانی خود کرده اند: نتایج اولیه از این برنامه ها نشان می دهد که با پشتیبانی مناسب و توسعه، وضعیت مسکن مانع پیشرفت های پیشرفته دیابت نیست.

مراکز بهداشت واجد شرایط فدرال (FQHCs) به عنوان مراکز بهداشت دیجیتال

FQHCs به عنوان خانه پزشکی برای بخش بزرگی از جمعیت بی خانمان از طریق مراقبت بهداشتی برای برنامه بی خانمان (HCH) خدمت می کند، بسیاری از FQHC ها در حال حاضر از داده های IoT برای مدیریت پانل های بیمار خود به طور موثر استفاده می کنند.با ادغام داده های CGM به طور مستقیم به سوابق بهداشت الکترونیکی، تیم های مراقبت می توانند برای بیماران با بالاترین تنوع گلیک و تنظیم منابع مالی در این سرمایه گذاری های مالی از راه دور اولویت بندی کنند.

چشم انداز آینده: سیاست و تفاهم فن آوری برای عدالت بهداشت

پذیرش گسترده IoT برای جمعیت های آسیب پذیر صرفا یک چالش فنی نیست؛ آن نیاز به اقدام سیاسی عمدی و حمایت پایدار دارد.

هوش مصنوعی و راه برای سیستم های خودکار بسته

ادغام هوش مصنوعی با دستگاه های IoT وعده تحویل انسولین کاملاً بسته را دارد که اغلب به نام پانکراس مصنوعی شناخته می شود.این سیستم ها از الگوریتمی برای تنظیم انسولین بر اساس داده های CGM در زمان واقعی استفاده می کنند در حالی که این سیستم ها در حال حاضر گران هستند و نیاز به آموزش قابل توجهی دارند، پیشرفت های تکنولوژیکی و کاهش هزینه ها در نهایت آنها را برای طراحی گسترده تر جمعیت با نیاز به استرس پایین و کاربران حیاتی در معرض خطر قرار می دهد.

تغییرات ضروری برای سلامت دیجیتال

بیمه درمانی و پوشش پزشکی برای CGMs در سال های اخیر به طور چشمگیری گسترش یافته است، اما موانع اداری مانند الزامات مجوز قبلی و معیارهای تشخیصی دقیق هنوز هم می توانند دسترسی به بیماران آسیب پذیر را مسدود کنند.این بار اداری را گسترش دهند و اطمینان حاصل کنند که نرخ بازپرداخت برای نظارت بیمار از راه دور برای پوشش هزینه هماهنگی مراقبت از درمان ضروری است. سیاستگذاران همچنین باید در زیرساخت های دیجیتال سرمایه گذاری کنند - دستگاه های قابل کنترل و خدمات بهداشتی مقرون به صرفه (FLT خدمات بهداشتی).

نتیجه گیری: ایجاد یک استاندارد فراگیر تر مراقبت

تقاطع دیابت و بی خانمانی چالش فوری برای سیستم مراقبت های بهداشتی ارائه می دهد، این نشان دهنده شکست مدل های مراقبت های فعلی ما برای رسیدن به آسیب پذیر ترین است. راه حل های فعال IoT یک مسیر روشن را به جلو ارائه می دهند، ارائه ابزار برای مراقبت های مداوم، دلسوز و مبتنی بر داده است که فراتر از محدودیت های کلینیک است.با سرمایه گذاری در فن آوری مناسب، ایجاد روابط اعتماد ضروری، و حمایت از افراد ضروری برای اطمینان از هر گونه سیاست های بهداشتی خود را می کند که هرگز می تواند وعده دهد.