تاثیر فناوری پانکوراس مصنوعی بر جریان های کاری ارائه دهنده خدمات درمانی

همکاری چند رشته ای تیم و گسترش نقش

مدیریت پانکراس مصنوعی به ندرت یک تلاش انفرادی است.استفاده بهینه شامل تیمی است که شامل اندوسrinولوژیست ها، مراقبت های دیابت و متخصصان آموزش (CDCES)، متخصصان تغذیه ثبت شده، مددکاران اجتماعی و گاهی متخصصان بهداشت روان، باید از طریق روش های مختلف بارگیری دستگاه، که تنظیمات دستگاه را کنترل می کنند، تنظیم می کند، که بیماران را در مورد بولوس غذا یا مدیریت ورزش، و درمان های درمانی پیشرفته آموزش می دهد (برای انجام برخی از طریق درمان های درمانی، روش های درمانی خاص، روش های درمانی، روش های درمانی، شامل می شود.

علاوه بر این، تیم باید با بیماران و مراقبان همکاری کند تا انتظارات واقع بینانه را تعیین کنند.در حالی که سیستم های پانکراس مصنوعی مداخله دستی را کاهش می دهند، آنها جلسات بررسی داده های منظم را "تنظیم و فراموش" نمی کنند، اغلب در هفته یا دو هفته ای در ماه اول پس از شروع، لازم است تنظیمات ریز تنظیم شده را تنظیم کنند.این نیاز به زمان بندی اختصاصی برای بهینه سازی دستگاه دارد که ممکن است از روش های مدیریت معمول جدا شود تا برخی از بیماران استفاده کنند و مراجعه به اشتراک گذاری زمان مراجعه به اشتراک گذاری گروهی را کاهش دهد.

مزایای فناوری پانکوراس مصنوعی برای ارائه دهندگان و سیستم های بهداشتی

علی رغم تنظیمات گردش کار، مزایای ارائه دهندگان خدمات بهداشتی قابل توجه است.اول، دسترسی به دانه، داده های مداوم (FLT:0proactive، دقیق دارو ارائه دهندگان می توانند الگوهای ظریف را شناسایی کنند - مانند هیپرگلیسمی پس از قاعدگی یا هیپوگلیسمی شبانه - که نامرئی در log های انگشت استیک است که منجر به کاهش سریع تر زمان می شود - یک سیستم های بسته شده است.

دوم، نظارت از راه دور، فرکانس بازدید های شخصی را کاهش می دهد که می تواند از طریق درمانگاه بهبود یابد و بدون نمایش را کاهش دهد.برای بیماران در مناطق روستایی یا با محدودیت های حمل و نقل، این یک تغییردهنده بازی است. [برای ارائه دهندگان، به معنی زمان سفر کمتر برای بیماران و به طور بالقوه پایین تر کلینیک، داده های ساختاری از سیستم های پانکراس مصنوعی پشتیبانی می کند.

چهارم، برای ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی که شادی در فن آوری و حل مسئله را پیدا می کنند، مدیریت پانکراس مصنوعی می تواند به صورت ذهنی انجام شود، این یک حلقه بازخورد روشن ارائه می دهد - تنظیم تنظیمات منجر به تغییرات قابل اندازه گیری در داده های CGM می شود - که می تواند رضایت شغلی را بهبود بخشد، زیرا این تکنولوژی استاندارد مراقبت، شیوه هایی که در آن سرمایه گذاری می تواند بیماران بیشتری را جذب کند و تبدیل به مراکز ارجاع منطقه ای برای مدیریت پیشرفته دیابت شود.

چالش ها و موانع برای اتخاذ گردش های کاری بالینی

انتقال بدون موانع قابل توجه نیست، هزینه های دستگاه بالا و پوشش بیمه متغیر موانع بالایی باقی مانده است در حالی که Medicare و بسیاری از برنامه های تجاری سیستم های AID را پوشش می دهند، مجوز قبلی می تواند یک جرقه باشد، نیاز به مستندات دقیق استفاده از CGM، سابقه پمپ انسولین و HbA1c سطح. ارائه دهندگان باید کارکنان را برای مدیریت مجوز، درخواست ها، درخواست ها و روش های کوچک برای حرکت این بار اداری اختصاص دهند.

] امنیت داده و قابلیت همکاری [ یکی دیگر از نگرانی های عمده است. داده های دستگاه مبتنی بر ابر باید تحت HIPAA محافظت شود و نقض می تواند مراقبت بیمار را مختل کند و اعتماد دستگاه را یکپارچه سازی داده های دستگاه به EHRs اغلب پیچیده است، با برخی از سیستم عامل های نیاز به دستی و آپلود.

نظارت و غیر فعال سازی بالینی همچنین چالش هایی را ایجاد می کند. ارائه دهندگان خدمات بهداشتی که قبل از دوره CGM آموزش دیده اند ممکن است گزارش های دستگاه تفسیر ناراحت کننده یا تنظیمات الگوریتم تنظیم کنند، برنامه های آموزش پزشکی مداوم (CME) و کارگاه های اتصال به طور تدریجی ضروری هستند، اما اغلب در برابر پذیرش گردش کار جدید مقاومت می کنند، ترجیح می دهند روش های آشنا، آموزش و یا آموزش و یا پشتیبانی از طریق استفاده از این دستگاه، علاوه، نیاز به طور مداوم از آموزش و یا آموزش و یا به اشتراک گذاری اطلاعات محدود دارند، به طور تدریجی دارند.

در نهایت، مسئله عدالت سلامت وجود دارد سیستم های پانکراس مصنوعی به طور نامتناسب در دسترسی به نابرابری بالاتر، جمعیت سفید در یک بررسی 2023 استفاده می شود، سازمان غذا و داروی ایالات متحده اختلاف نظر در دسترسی به شکاف های AID در میان اقلیت های قومی و تلاش های موجود برای استفاده از این مواد غذایی و خدمات درمانی ساده تر، به عنوان ارائه دهندگان خدمات درمانی و خدمات درمانی، ممکن است به عنوان کاهش از این عدم استفاده از این تفاوت های فنی و پوشش های فنی.

مسیر های آینده: آماده سازی نسل بعدی سیستم های خودکار

فن آوری پانکراس مصنوعی هنوز به سرعت در حال تکامل است.سیستم های هورمون دوگانه (insulin علاوه بر گلوکاگون)، سیستم های کاملا خودکار که نیاز به هیچ گونه اعلان غذا دارند، و دستگاه های قابل ایمپلنت در مراحل مختلف توسعه هستند، این پیشرفت ها بیشتر بار بیمار را کاهش می دهند، اما همچنین پیچیدگی های جدیدی را برای ارائه دهندگان جریان کار معرفی می کنند.

ادغام با سیستم های بهداشتی گسترده تر یک مرز دیگر است.داده های پانکراس مصنوعی می تواند با ردیاب های فعالیت، مانیتورهای مداوم کتون و خودکارهای هوشمند انسولین ترکیب شود تا یک رکورد جامع سلامت دیجیتال ایجاد کند. الگوریتم های یادگیری ماشین به زودی می توانند داده های دستگاه را تجزیه و تحلیل کنند تا کنترل و توصیه های بدتر را پیش بینی کنند، تغییر نقش کلینیکی از مترجم داده به سرپرست توصیه های خودکار.

از دیدگاه گردش کار، شیوه ها باید پیش بینی کنند که مدیریت پانکراس مصنوعی به بخش معمول مراقبت از دیابت تبدیل خواهد شد، نه تخصص طاقچه، برنامه های آموزش پزشکی نیاز به ترکیب آموزش دستگاه به برنامه های آموزشی برنامه های درسی دارند.سازمان های بهداشتی باید در ابزارهای بهداشتی درمانی پایدار سرمایه گذاری کنند [FLT 1] که داده های دستگاه و بیماران Reimburement را جمع آوری می کنند، احتمالاً با افزایش سرعت بالا و پشتیبانی از دستگاه های پایدار، از طریق استفاده می کنند.