نقش مجموعه داده های بیمار محور در مدیریت بیماری های چشم دیبیتیک

این جریان مداوم داده ها یک تصویر غنی و طولی ایجاد می کند که فراتر از آنچه می تواند در طول یک مشاوره استاندارد ضبط شود، انتقال از اپیزودی به نظارت مداوم به طور مستقیم با اصول تصمیم گیری مشترک و مراقبت مبتنی بر ارزش، که در آن بیمار تبدیل به یک عضو اصلی از تیم مراقبت می شود.

مورد منحصر به فرد برای رینوپاتی Diabetic

رتینوپاتی دیبیاتیک به ویژه برای نظارت بر بیمار مناسب است.این بیماری اغلب به آرامی برای ماه ها یا سالها قبل از ظاهر شدن علائم قابل توجه پیشرفت می کند.در زمانی که بیمار تغییر در بینایی را تشخیص می دهد، آسیب های قابل توجه و گاهی غیر قابل برگشت پزشکان در حال حاضر بسیار حساس به نوسانات متابولیک کوتاه مدت است، و تحقیقات نشان می دهد که گلیسمیکوئیدی قوی تر - این احتمال ابتلا به یک تصویر واقعی است.

نظارت بر عملکرد بصری می تواند به عنوان یک سیستم هشدار اولیه عمل کند.یک دفتر ثبت علامت ساختاری ممکن است الگوهایی را نشان دهد، مانند سرگیجه تکراری پس از وعده های غذایی خاص، که نقطه ای از گشت و گذار گلیکیسمی که نیاز به مداخله بصری دارد، قبل از اینکه یک نمونه گیری بالینی قابل توجه نشان دهد که نشان می دهد که O پیش بینی منظم است.

پنج مزیت کلیدی برای مشارکت بیماران در مجموعه داده ها

۱- بستن شکاف نظارت

فوری ترین مزیت داده های مبتنی بر بیمار، توانایی تشخیص مشکلات نوظهور بین بازدید های روزمره است. A بیمار با استفاده از یک دستگاه OCT یا دوربین شبکیه هوشمند می تواند بسیار زودتر از انتظار برای تاریخ کلینیک بعدی خود، حتی ساده و ساختار یافته علائم را شناسایی کند.

۲- برنامه های درمانی دقیق

درمان بیماری چشم دیابتی یک اندازه مناسب نیست، فواصل تزریق ضدVEGF، زمان لیزر درمانی و اهداف متابولیک سیستمیک باید برای رفتار منحصر به فرد بیماری بیمار تنظیم شود.داده های بیمار تولید شده اجازه می دهد تا پزشکان مشاهده کنند که چگونه نوسانات روزانه در گلوکز، فشار خون و شیوه زندگی به طور مستقیم بر سلامت شبکیه تاثیر می گذارد.

۳- روابط مراقبت مشترک

هنگامی که بیماران برای قرار ملاقات با داده های سازمان یافته و خطوط روند، گفتگو به جای یک تمرین یادآوری استرس زا، حرکت می کند، بازدید به یک بررسی مشترک از اطلاعات مشترک تبدیل می شود. "اجازه دهید به این روند با هم نگاه کنیم" اعتماد و احترام به تجربه زندگی بیمار را ایجاد می کند. دسترسی به همان داده ها از طریق پورتال های یکپارچه کاهش اطلاعات به عنوان عدم تقارن و توانمندسازی هر دو طرف، منجر به رضایت بیشتر و رضایت بیشتر.

۴- بهبود رفاه بلند مدت

عمل نظارت خود یک مداخله رفتاری است. بیمارانی که گلوکز، فشار خون یا مصرف دارو را به طور منظم پیگیری می کنند، میزان بالاتری را برای درمان های تجویز شده نشان می دهند.استفاده از گامification - مانند پاداش برای ورود مداوم - می تواند تعامل بیشتری را برای بیماران دریافت تزریق ضدVEGF، یادآوری های مبتنی بر برنامه و عکس های تجویز شده به طور مستقیم بر نتایج بصری طولانی مدت افزایش دهد.

۵- مقیاس موثر Telemedicine

گسترش سریع Telehealth در طول COVID-19 همه گیر نشان دهنده نیاز به نظارت قوی از راه دور است. جمع آوری داده های بیمار محور ستون فقرات یک بازدید مجازی موفق است.قبل از یک تله، بیمار می تواند عکس های اخیر صندوق های جدید را آپلود کند، پرسشنامه علائم بصری را تکمیل کند و داده های CGM را به اشتراک بگذارد. ophmthalmologist می تواند این ورودی ها را در زمان واقعی بررسی کند، تنظیم کند، و برنامه های مراقبت از بیمار را بدون نیاز به کاهش دسترسی بیمار برای بیماران بدون نیاز به این مناطق بازدید از محل کار دارد - و بدون نیاز به کاهش دهد.

تکنولوژی های Shaping Home-based Ophthalmology

یک اکوسیستم به سرعت در حال گسترش از ابزارهای سلامت دیجیتال از این تغییر پارادایم پشتیبانی می کند و برای بیماران آسان تر می شود تا داده های بالینی را جمع آوری کنند.

نظارت مداوم گلوکز و سلامت Retinal Health

دستگاه هایی مانند Dexcom G6 و ابوت Freestyle Libre تقریبا در زمان واقعی گلوکز خواندن را ارائه می دهند، هنگامی که با برنامه های تلفن هوشمند ادغام شده اند که شامل نشانه های بصری هستند، این ابزار مجموعه داده های چند منظوره را تولید می کند، مانند پروژه NIH- SweetRetina، بیماران مجاز به ثبت ارزش های گلوکز ذهنی در کنار تغییرات بینایی هستند.این روش نشان داده است که بسیاری از دوره های برگشت پذیر است - اغلب اوقات مشخص شده است.

دانلود فیلم Retinal Imaging

دوربین های کم هزینه، قابل حمل، مانند دوربین های Remidio و سیستم i-Examiner، در حال حاضر بیماران را قادر می سازد تا تصاویر شبکیه را در خانه ثبت کنند، در حالی که OCT کامل هنوز به طور معمول نیاز به تنظیم بالینی دارد، دستگاه های دستی OCT وارد بازار می شوند. سیستم UCT FDA پاک شده است، که قبلا برای دژنراسیون مربوط به سن استفاده می شود، انتظار می رود به طور مستقیم به بهبود ابزارهای تصویربرداری از بیماران خود را به طور مستقیم گسترش دهد.

برنامه های ارزیابی بصری معتبر

برنامه های موبایل برای تست بینایی، مانند Peek Acuity و EyeChart، توافق خوبی با نمودار های مبتنی بر کلینیک در مطالعات متعدد نشان داده اند.برنامه های نظارت اختصاصی مانند MyVisionTrack، که اجازه می دهد برای تست شبکه Amsler خانه، نشان داده اند که ارزیابی هفتگی خود را می تواند به بیماران DME هشدار دهد که به طور متوسط ده روز قبل از انتظار برای دسترسی به ابزارهای استاندارد اضافه کردن علائم مورد تایید شده است.

پلتفرم های بهداشتی یکپارچه و هوش مصنوعی

آگگرگاتورهایی مانند Apple Health و Google Fit داده ها را از پوشیدنی ها ترکیب می کنند – شمارش مرحله ای، ضربان قلب، الگوهای خواب و اشباع اکسیژن خون – همراه با وارد کردن به صورت دستی به معیارهای سلامت، ماژول های بهداشتی چشم اختصاصی در پورتال های بیمار، یک رکورد جامع ایجاد می کنند که شامل داده های چشم در کنار نشانگرهای سلامت سیستم عصبی است که به زودی می توانند تصاویر تشخیص داده شده در صفحه اصلی را تجزیه و تحلیل کنند.

موانع آینده برای اتخاذ گسترده

علی رغم وعده های واضح جمع آوری داده های مبتنی بر بیمار، باید به چندین چالش مهم برای اطمینان از اجرای ایمن و عادلانه توجه شود.

حریم خصوصی داده ها و امنیت

انتقال اطلاعات حساس بهداشتی از دستگاه های بیمار به سوابق سلامت الکترونیکی (EHRs) خطرات بالقوه را معرفی می کند. انطباق با HIPAA در ایالات متحده و GDPR در اروپا اجباری است. Solutions باید شامل رمزگذاری قوی، احراز هویت مبتنی بر توکن و پروتکل های رضایت شفاف باشد.

سواد دیجیتال و عدالت سلامت

خطر وجود دارد که ابزارهای دیجیتالی پیچیده می توانند تفاوت های موجود در نتایج را افزایش دهند. بزرگسالان مسن تر، افراد با وضعیت اجتماعی پایین تر، و کسانی که سواد محدود سلامت دارند ممکن است با برنامه های پیچیده یا استراتژی های طراحی مبارزه کنند، باید رابط های شهودی، پشتیبانی چند زبانه و قابلیت های آفلاین را اولویت بندی کنند.

کیفیت داده ها و اعتبار

همه داده های بیمار با استانداردهای بالینی مطابقت ندارد.شبکه Amsler با تلفن هوشمند تحت نور ضعیف ممکن است حاوی مصنوعات باشد.ارزش های گلوکز خودگزارش شده می تواند شامل خطاهای رونویسی باشد. کلینیک ها باید به ابزارهای معتبر تکیه کنند و آستانه های روشنی برای ادغام پرچم های کیفیت داده قابل قبول را در برنامه های کاربردی ایجاد کنند - مانند "تصویری که برای تجزیه و تحلیل تاریک" - می توانند به جلوگیری از نتایج اطمینان خانگی کمک کنند.

مدیریت گردش کار کلینیکی

چشم انداز هجوم داده های تولید شده روزانه بیمار یک نگرانی معتبر برای ophthalmology و Endocrinology است بدون طراحی دقیق، این داده ها می تواند کارکنان بالینی را درگیر کند. سیستم ها باید فیلتر هوشمند را شامل شوند، هشدار پزشکان تنها به تغییرات عملی، مانند یک افت قابل توجه در خانه بینایی یا یک دوره پایدار از هیپرگلیسمی که روند بررسی خام را به جای افزایش سرعت و افزایش سرعت تصمیم گیری را نشان می دهد.

بازگشت و اصلاح

بسیاری از ابزارهای نظارت بر بیمار در حال حاضر فاقد مسیرهای بازپرداخت اختصاصی، به ویژه برای برنامه های خاص چشم، در حالی که کدهای CPT برای نظارت درمانی از راه دور (RTM) در حال گسترش، پوشش برای تصویربرداری شبکیه خانه محدود است.سازمان های حرفه ای، از جمله آکادمی آمریکایی Ophthalmology، به طور فعال برای هماهنگ کردن مدل های پرداخت با ارزش ثابت شده نظارت مستمر.

جاده Ahead: پیش بینی و مشارکت پیشگیرانه

این زمینه به سرعت در حال تحول است و چندین روند در حال ظهور به یک نقش یکپارچه تر برای داده های بیمار در مدیریت بیماری چشم دیابتی اشاره می کند. لنزهای تماسی هوشمند با سنسورهای گلوکز داخلی، در حالی که هنوز در حال توسعه است، می تواند داده های مداوم نیمه هادی را به عنوان یک سورروgate برای روند خون بیمار هماهنگ کند.

مدل های یادگیری ماشینی که در مجموعه داده های بزرگ بیمار آموزش دیده اند به طور فزاینده ای برای شناسایی افراد در معرض خطر بالا هفته ها یا ماه ها قبل از وقوع یک رویداد بالینی استفاده می شود، این امر تمرکز را از درمان بیماری های تثبیت شده برای جلوگیری از آن، تغییر که می تواند به طور چشمگیری کاهش بار از نابینایی قابل پیشگیری است، تغییر می دهد. آینده مراقبت از چشم بیمار بهتر بازدید کلینیک نیست، اما کمتر آنها، تکمیل شده توسط یک ارائه دهنده جریان مداوم و ارائه دهنده بیمار.

نتیجه گیری: مسئولیت مشترک برای نظارت بر

جمع آوری داده های بیمار دیگر یک مفهوم دقیق نیست.این یک استراتژی عملی و پشتیبانی شده از نابینایی است که مدیریت بیماری چشم دیابتی را تغییر می دهد.با ارائه بیماران با ابزار نظارت بر گلوکز، بینایی و علائم بیمار، شکاف بین بازدید بالینی و نظارت مداوم بیماری، مزایای آن را برطرف می کند. - تشخیص بیشتر از زوال، واقعاً شخصی سازی شده، برنامه های ارتباطی دقیق، نیاز به بهبود کامل درمان و تنظیم کننده های دقیق دارد، و اطمینان از زندگی واقعی دارد، نه به طور قابل توجهی.

[[ویرایش] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۳] [۱۰] [۳] [۱۰] [۳] [۱۰] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱۰] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱۰] [۳] [۳] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۳] [۳] [۳] [۱۰] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۳] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۳] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۳] [۱۰] [۱۰] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱۰] [۱۰]