نقش حیاتی بازخورد کاربر در طراحی سیستم حلقه بسته

سیستم های حلقه بسته ستون فقرات اتوماسیون مدرن و کنترل را تشکیل می دهند، از ترموستات های خانگی گرفته تا رباتیک صنعتی پیشرفته، این سیستم ها به طور مداوم بر خروجی خود نظارت می کنند، آن را با یک نقطه دلخواه مقایسه می کنند و اصلاحات زمان واقعی را برای حفظ عملکرد بهینه، با این حال، حتی دقیق ترین سیستم حلقه بسته می تواند کوتاه شود اگر نتواند انتظارات کاربر را برآورده کند که در آن بازخورد کاربر از طریق بهبود الگوریتم های ورودی و سیستم های کنترل مستقیم، و سیستم های کنترل مستقیم، بهبود می تواند به کاربران را کاهش دهد.

سیستم های حلقه بسته

یک سیستم حلقه بسته، که به عنوان یک سیستم کنترل بازخورد نیز شناخته می شود، با اندازه گیری مداوم خروجی آن و تنظیم ورودی آن برای دستیابی به یک حالت هدف، اجزای بنیادی شامل یک سنسور، یک کنترل کننده و یک محرک است. سنسور نظارت بر خروجی واقعی، کنترل کننده آن را با نقطه تنظیم مقایسه می کند و محرک تنظیمات بازخورد لازم را ایجاد می کند.

نمونه ها در زندگی روزمره و صنعت وجود دارند:

  • ترموستات های HVAC - دمای اتاق را با تغییر گرمایش یا خنک کردن بر اساس خواندن سنسور حفظ کنید.
  • کنترل کروز خودکار - تنظیم تروژ برای نگه داشتن یک ماشین در سرعت تنظیم، جبران برای تپه ها و یا باد.
  • کنترل کننده های فرایند صنعتی - تنظیم متغیرهای مانند فشار، سرعت جریان و غلظت شیمیایی در تولید.
  • پمپ های تزریق پزشکی - مایعات را با نرخ دقیق، تنظیم برای انحصار یا تغییرات در وضعیت بیمار تحویل دهید.

اثربخشی هر سیستم حلقه بسته به دقت سنسورها و پیچیدگی الگوریتم های کنترل آن بستگی دارد.بی. کلاسیک (proportional-integral-derivative) کنترل کننده ها، مدل های فضایی دولتی و استراتژی های کنترل سازگار مدرن همه به نمایندگی های ریاضی از پویایی سیستم متکی هستند، اما یک عامل اغلب نادیده گرفته شده عنصر انسانی است - کاربران تعامل با سیستم اطمینان و اطمینان واقعی را تضمین می کند که به تنهایی یک سیستم دقیق و دقیق آن را تضمین نمی کند؛

ارزش غیر قابل انکار بازخورد کاربر

سنسورهای سنتی داده های کمی را تولید می کنند: خواندن دما، RPM value، سیگنال های خطا. [۵] در حالی که این داده ها برای تنظیم کنترل کننده های PID یا بهبود سودهای تنظیم ضروری است، جنبه های ذهنی مانند راحتی درک شده، سهولت استفاده یا بارگذاری شناختی را جذب نمی کند. [۳] بازخورد کاربر این خلاء را با ارائه بینش های کیفی که آرایه ها نمی توانند این تمایز بین [F:0 معیارهای عملکرد عینی] عملکرد [F: ۱.

ترموستات هوشمند را در نظر بگیرید که دمای کامل را با توجه به الگوریتم داخلی خود حفظ می کند، با این حال ساکنان از احساس ناراحتی یا پاسخ آهسته شکایت می کنند، تنها از طریق نظرسنجی ها یا مصاحبه های مستقیم طراحان یاد می گیرند که زمان چرخه سیستم بسیار طولانی است یا رابط پنهان کردن ویژگی های نامطلوب کاربر نشان می دهد، امکان بهبود های هدفمند که عملکرد و رضایت را افزایش می دهد، ممکن است از نظر فنی در برنامه زمانی که کاربر ثابت می کند، اما اگر نقطه ضعف را تنظیم کند، اگر بازخورد خاموش می شود، کاهش دهد.

قابلیت اجرای سیستم

بازخورد از کاربران نهایی اغلب موارد لبه یا ناسازگاری ظریف بین رفتار سیستم و نیازهای کالیبر واقعی را نشان می دهد.به عنوان مثال، در یک بازوی رباتیک صنعتی، پروفایل سرعت پیش فرض ممکن است از نظر فنی پایدار باشد، اما باعث اضطراب اپراتور در هنگام حرکت در نزدیکی انسان می شود، مهندسان می توانند محدودیت های قابل تنظیم سرعت یا منحنی های شتاب نرم افزاری را بدون به خطر انداختن سیستم کنترل خودکار، اما اکنون به طور مشابه می توانند تنظیمات خروجی را در سطح پایین نگه دارند، به جای جمع آوری بازخوردهای سیستم کنترل مناسب برای بهبود تنظیمات سیستم کنترل تعادل در حالت تعادل در حالت تعادل در حالت تعادل در حالت تعادل در تنظیمات حالت تعادل در حالت تعادل در حالت تعادل در حالت تعادل در حالت تنظیم شده در حالت تنظیم شده در تنظیمات سیستم کنترل سیستم کنترل سیستم کنترل سیستم کنترل، به جای تنظیم شده در حالت تنظیم شده در حالت تعادل در حالت تعادل در حالت مناسب برای کاربر در حالت تنظیم شده، به جای تنظیم شده، به جای تنظیم نظرات اپراتور، ارائه دهند.

بازخورد کاربر همچنین به اعتبار فرضیه های ساخته شده در مرحله طراحی اولیه کمک می کند.یک الگوریتم کنترل طراحی شده برای یک محیط نظری ممکن است به طور متفاوتی رفتار کند، هنگامی که تحت بارهای متغیر، آب و هوا یا الگوهای استفاده قرار می گیرد. ورودی واقعی از کاربران داده های اصلاحی را فراهم می کند که لاگین سنسور به تنهایی نمی تواند ارائه دهد، و قادر به اجرای مداوم پارامترهای عملکرد بهینه است.این به ویژه در سیستم هایی که باید در شرایط مختلف آبیاری مانند کنترل های آب و هوایی و کنترل های آب و آب و هوا فعالیت کنند.

بهبود تجربه کاربری

قابلیت استفاده یک بعد انتقادی از موفقیت سیستم حلقه بسته است.یک سیستم بی عیب و نقص فنی[۵] با یک رابط گیج کننده تحت تاثیر قرار می گیرد یا به اشتباه پیکربندی شده است. بازخورد کاربر نقاط درد را در جریان تعامل شناسایی می کند: منوهای پنهان، پیام های خطا نامشخص، یا گزینه های پیکربندی بیش از حد پیچیده.با گوش دادن به کاربران، طراحان می توانند جریان کار را ساده کنند، کمک متنی اضافه کنند، یا یک رابط کاربری سازگار را معرفی کنند که از طریق کاهش خطای بارگذاری بالا یاد می گیرد:

به عنوان مثال، یک کنترل کننده فرآیند صنعتی که توسط اپراتورهای تغییر استفاده می شود ممکن است نیاز به تنظیمات مکرر داشته باشد.شششای مشاهده کرد که اپراتورهای اغلب برای تکرار مراحل یکسان در سراسر تغییرات نیاز دارند، که منجر به خستگی و اشتباهات می شود.این راه حل یک داشبورد قابل تنظیم بود که ترجیحات اپراتور را ذخیره کرده و یادآوری های تک لمسی را ارائه می دهد – بهبود کامل توسط ورودی کاربر.

روش های جامع برای جمع آوری بازخورد کاربر

برای ادغام بازخورد کاربر در طراحی سیستم حلقه بسته، سازمان ها باید ترکیبی از روش های جمع آوری کیفی و کمی را به کار گیرند. هر رویکرد انواع مختلف بینش را به دست می آورد و به یافته های معتبر در سراسر منابع کمک می کند. یک برنامه بازخورد قوی از داده های سه گانه استفاده می کند - داده های متقابل-فرشته شده از روش های مختلف - به سیگنال های جداگانه از سر و صدا.

  • [FLT: 1 ] - ابزار مقیاس پذیر برای جمع آوری نظرات ساختاری در مورد قابلیت استفاده، رضایت و اولویت های ویژگی بهترین زمانی که پس از تعاملات کلیدی یا جلسات آموزشی توزیع شده است. استفاده از مقیاس های نظیر برای تجزیه و تحلیل قابل اندازه گیری و زمینه های باز برای بینش های غیر منتظره.
  • مصاحبه های مستقیم - یک گفتگو که به طور عمیق به تجارب خاص، محل کار و نیازهای دیرین شیرجه می زند، برای درک زمینه پاسخ های نظرسنجی مفید است.
  • جلسات تست قابلیت استفاده - کاربران را به عنوان آنها انجام وظایف با سیستم نشان می دهد نقاط اصطکاک که کاربران خود ممکن است بیان نمی کنند.
  • بررسی های آنلاین و رسانه های اجتماعی - بازخورد اثبات نشده ارسال شده در انجمن ها، فروشگاه های برنامه، و یا سایت های بررسی اغلب مسائل برجسته است که بیشتر به کاربران مربوط می شود.
  • ویجت بازخورد سیستم - فرم های جاسازی شده یا امتیازات در رابط کنترل اجازه می دهد تا کاربران را به گزارش مسائل و یا پیشنهاد بهبود در زمان واقعی.این روش کم تحرک واکنش های فوری را هنگامی که تجربه تازه است.
  • Analytics و تلهومتر - داده های کمی در مورد استفاده از سیستم (به عنوان مثال، فشار دکمه، مسیر ناوبری، فرکانس های ارسالی) بازخورد کاربر را با آشکار کردن رفتار واقعی در مقابل ترجیحات بیان شده، تکمیل می کند.
  • گروه های - بحث های گروهی که سطح سرخوردگی مشترک و ایجاد ایده از طریق تعامل بین شرکت کنندگان استفاده می شود.بهترین در اوایل چرخه طراحی برای کشف مفاهیم گسترده است.
  • برنامه های تست Beta - استقرار نسخه های پیش از انتشار به یک گروه کنترل شده از کاربران که ارائه بازخورد ساختار یافته در ویژگی های جدید است، این می تواند مسائل پیش از انتشار گسترده را به دست آورد.

ترکیب این روش ها یک اکوسیستم بازخورد غنی ایجاد می کند، به عنوان مثال، یک شرکت کنترل صنعتی (شرکت کنترل صنعتی) ممکن است داده های تله متری را که نشان می دهد پیام های مکرر دستی را با مصاحبه های پیگیری می کند، جفت کند تا بفهمد چرا اپراتورهای اتوماسیون را دور می زنند، و منجر به طراحی مجدد مجدد می شوند که نیازهای لغوی را کاهش می دهد: (FLT:5LT:0 چه و [F2 ] [2 ]

ابزارهای دیجیتال برای مدیریت بازخورد

مدیریت بازخورد در مقیاس نیاز به یک پلت فرم قوی برای جمع آوری، اولویت بندی و بینش عمل.سیستم های مدیریت محتوا (CMS) مانند Directus می تواند به عنوان یک مرکز مرکزی برای سازماندهی بازخورد از کانال های متعدد - پاسخ های نظرسنجی، رونویسی اولویت، ضبط های کاربردی و نظرات انعطاف پذیر Directus به تیم اجازه می دهد تا مجموعه های سفارشی برای ایجاد هر نوع بازخورد، آنها لینک به ویژگی های خاص محصول، و یا تنظیم دقیق بازخوردهای پردازش اطلاعات برچسب شده، برای نمونه های کاربر، به طور مستقیم، "تنظیم شده، تنظیم می تواند به طور مستقیم "تنظیم دقیق بازخورد فایل های برچسب گذاری شده، تنظیم کند.

منابع خارجی: [FLT3] - یک CMS بدون منبع باز که می تواند برای مدیریت جریان های کار بازخورد و ردیابی تغییرات طراحی طراحی طراحی شده است.

یکپارچه سازی بازخورد کاربر در فرآیند طراحی

جمع آوری بازخورد تنها نیمی از نبرد است؛ تاثیر واقعی از ادغام سیستماتیک آن بازخورد به طراحی و چرخه توسعه سیستم های حلقه بسته است.

چرخه های طراحی آن

طراحی سیستم حلقه بسته باید یک رویکرد انگیزشی را دنبال کند: ساخت، آزمایش، جمع آوری بازخورد، اصلاح. هر چرخه شکاف بین عملکرد در نظر گرفته شده و رضایت کاربر واقعی را کوتاه می کند، به عنوان مثال، یک تیم در حال توسعه یک الگوریتم کنترل کروز جدید ممکن است نسخه بتا را به یک ناوگان تست رانندگان ارسال کند، پس از جمع آوری بازخورد در مورد سرعت، سرعت و منطق تعامل، دستاوردهای کنترل در برنامه کاهش می یابد، حتی تا زمانی که این سیستم را آزاد کند، و یا حتی با انتشار یک نمونه از انتشار یک سیستم سرعت و یا کیفیت بهتر از آن، مطابقت دارد.

هر تکرار باید فرضیه های خاص مبتنی بر بازخورد را به جای "تجربه کاربر پیشرفته" هدف قرار دهد، تیم توسعه بر روی اهداف مشخص مانند "کاهش تعداد دکمه های مورد نیاز برای تنظیم یک برنامه از پنج تا دو" یا "برج بیش از دو٪ در طول شرایط ثابت دولت" کار می کند.

حلقه های بازخورد در توسعه

درست همانطور که سیستم حلقه بسته به بازخورد تنظیم خروجی متکی است، فرایند طراحی از یک حلقه متا-بک بهره می برد. بازخورد کاربر تغییرات طراحی را اطلاع می دهد، که پس از آن آزمایش شده و دوباره با بازخورد جدید ارزیابی می شود، ابزارهایی مانند Directus می توانند به مستندسازی هر تغییر کمک کنند، آن را به ورودی بازخورد اولیه پیوند دهند و پیگیری کنند که آیا رزولوشن بهبود یافته معیارهای رضایت کاربر را در طول زمان ایجاد می کند: "این سوال ما در واقع پاسخ های کاربر را حل می کند: "

در عمل، این بدان معنی است که بستن حلقه با کاربران.هنگامی که یک کاربر بازخورد ارسال می کند، آنها باید تأییدیه دریافت کنند و هنگامی که ورودی آنها منجر به تغییر می شود، باید مطلع شوند که این شفافیت اعتماد را ایجاد می کند و مشارکت مداوم را تشویق می کند که در طراحی کاربر محور پیشرفت می کند بازخورد کاربر را نه به عنوان یک فعالیت تحقیقاتی یک بار بلکه به عنوان یک گفتگوی مداوم که از طریق چرخه عمر ادامه می دهد.

منابع خارجی: [FLT 2:2] بازخورد کاربر در طراحی - بنیاد طراحی تعاملی راهنمایی های بنیادی در ترکیب ورودی کاربر به توسعه محصول فراهم می کند.

تعادل بین کنسول های فنی با نیازهای کاربر

تمام بازخوردهای کاربر را نمی توان بلافاصله به دلیل ایمنی، هزینه یا محدودیت های نظارتی اجرا کرد.یک کاربر ترموستات ممکن است تغییرات دمای فوری را درخواست کند، اما محدودیت های فیزیکی سیستم (به عنوان مثال پیشگیری از دوچرخه کمپرسور) باید مورد توجه قرار گیرد. طراحان باید بازخورد در برابر اصلاحات مهندسی را وزن کنند، اغلب منطقی بودن را برای کاربران برای حفظ حلقه بازخورد شفاف برقرار کنند - جایی که کاربران می بینند - چگونه تصمیمات ورودی و سیستم پذیرش را بهبود می دهند.

این عمل متعادل سازی نیازمند یک چارچوب اولویت بندی ساختاری است.یک رویکرد مشترک برای امتیاز دادن به هر آیتم بازخورد در دو محور است: impact در رضایت کاربر و از قابلیت اجرای اقلام مهم که نمره بالا در هر دو بلافاصله اجرا می شوند؛ اقلام با تاثیر بالا اما کاهش امکان سنجی برای کاربران یا گزینه های فنی با سهولت استفاده می شود.

مطالعات موردی و مثال های واقعی-World

ارزش بازخورد کاربر در طراحی سیستم حلقه بسته بهترین تصویر از طریق نمونه های بتنی در صنایع مختلف است.این موارد نشان می دهد که چگونه تلاش های جمع آوری بازخورد خاص منجر به بهبود قابل اندازه گیری در عملکرد سیستم و رضایت کاربر می شود.

ترموستات های هوشمند خانگی

ترموستات های هوشمند اولیه برنامه ریزی اولیه و کنترل از راه دور را ارائه می دهند. بازخورد کاربر به طور مداوم اشاره می کند که برنامه های پیش تنظیم شده با روال روزمره غیر قابل پیش بینی هماهنگ نیست. تولید کنندگان الگوریتم یادگیری تطبیقی را معرفی کردند که الگوهای ذخیره سازی را مشاهده می کنند و به طور خودکار تنظیم می کنند که از طریق گزارش های سیستم تشخیص خودکار ذخیره شده است.

رابط های اتوماسیون صنعتی

در یک کارخانه شیمیایی، اپراتورهای اتاق کنترل بازخوردهایی در مورد سلسله مراتب هشدارهای مربوط به HMI ( واسط انسان-ماشین) هشدارهای انتقادی را در مواقع کمتر هشدار فوری به خاک سپرده شدند، که منجر به پاسخ تاخیر در پاسخ سلسله مراتب قابلیت استفاده و مصاحبه مستقیم شد، رابط کاربری برای اولویت بندی هشدارهای بر اساس شدت و حساسیت زمان، با نمایشگرهای رنگی و پانل های دسترسی سریع نه تنها کاهش نرخ بهره وری زمان، بلکه کاهش میزان کنترل هشدار دهنده را نیز نشان داد.

قابلیت کنترل اتومبیل کروز

بازخورد راننده در سیستم های کنترل کروز سازگار نشان داد که بسیاری از رانندگان احساس ناراحتی با پیش فرض سیستم پس از فاصله، که بیش از حد محافظه کارانه در ترافیک نور به نظر می رسید، خودروسازان پاسخ با اضافه کردن تنظیمات متعدد از راه دور و یک حالت "گزارش" که حفظ شکاف های سخت تر راننده، علاوه بر این، بازخورد در مورد بی سیمی منجر به معکوس کردن الگوریتم کنترل برای تقلید از الگوهای انسانی، نتیجه بهترین بازخورد در هدایت، بدون استفاده از بازخوردهای فنی و نرم افزار، در تنظیم بازخوردهای کنترل صدا، باعث کاهش سرعت بیشتر از تغییر سبک پاسخ های فنی و نرم افزار شده است.

دستگاه پزشکی Refinements

پمپ های تزریق استفاده شده در بیمارستان ها بازخورد از پرستاران و پزشکان را جمع آوری می کنند.مدل های اولیه منوهای پیچیده ای داشتند که نرخ خطای برنامه نویسی را افزایش می دادند.از طریق تست قابلیت استفاده فعال و جمع آوری بازخورد، تولید کنندگان رابط کاربری را ساده کردند، و اسکن یکپارچه برای تأیید دارو، که توسط ورودی کاربر هدایت می شد، به طور مستقیم بهبود ایمنی بیمار و مطالعات گردش کار، خطایی را که میزان تنظیم مجدد مایعات را در سیستم کنترل می کرد، هنوز کاهش می یابد و کاهش می یابد.

سیستم های مدیریت انرژی ساختمان

ساختمان های تجاری بزرگ از سیستم های مدیریت انرژی (EMS) برای کنترل HVAC، نورپردازی و سایر سیستم ها از طریق الگوریتم های حلقه بسته استفاده می کنند. مدیران تسهیلات ناامید کننده را با پیچیدگی برنامه ریزی و پیکربندی منطقه گزارش کردند. بازخورد جمع آوری شده از طریق نظرسنجی و مصاحبه های موجود نشان داد که مدیران اغلب برنامه ریزی خودکار را به طور کامل دور می کنند، سیستم های اجرا به صورت دستی در بهره وری زیر بهینه سازی شده، اضافه کردن یک ابزار بصری و برنامه ریزی برای استفاده از قطعات خودکار و مطمئن سازی شده توسط مدیران ساختمان های تولید شده توسط سیستم های خودکار، به جای آن ها، به جای آن، به جای آن ها، به جای آن ها، به طور خودکار، به جای آن ها، به طور خودکار، به طور خودکار، به طور خودکار، به طور خودکار، به طور خودکار، به طور خودکار، به طور خودکار، به طور خودکار، به طور خودکار، به طور دستی، به طور خودکار، به طور خودکار، به طور خودکار، به طور دستی، کاهش می دهند.

چالش ها و بهترین تمرین ها

در حالی که مزایای بازخورد کاربر واضح است، ادغام آن در طراحی سیستم حلقه بسته چالش هایی را ارائه می دهد که باید مدیریت شود. آگاهی از این مشکلات اولین گام برای جلوگیری از آنها است.

  • Bias و نمایندگی نمونه [FLT 1] - بازخورد از کاربران قدرت ممکن است منعکس کننده نیازهای کاربران گاه به گاه و یا تازه کار نیست. کاربران قدرت اغلب ویژگی های پیشرفته ای را درخواست می کنند که کاربران اصلی را گیج می کنند و برای نمونه های مختلف کاربر و بازخوردهای سه گانه با داده های تلهومتری برای جدا کردن نیازهای واقعی از ترجیحات.
  • حجم و اولویت بندی - حجم بالای بازخورد می تواند تیم ها را به چالش بکشد.استفاده از یک سیستم (به عنوان مثال، Directus با برچسب زدن و جریان کار وضعیت) برای طبقه بندی و اولویت بندی بر اساس فرکانس، شدت و هم تراز با اهداف کسب و کار خودکار تجزیه و تحلیل احساسات می تواند مسائل روند قبل از اینکه آنها گسترده شوند.
  • Integration با سرعت های توسعه [FLT 1] - جمع آوری بازخورد و تجزیه و تحلیل باید در چرخه های توسعه محصول برنامه ریزی شده است. تیم های Agile اغلب یک "سرعت عبور" را طراحی می کنند یا شامل موارد بازخورد در پشت سر خود بدون برنامه ریزی صریح، وظایف بازخورد با کار ویژگی شلوغ می شوند.
  • مقاومت فرهنگی - برخی از تیم های مهندسی ممکن است بازخورد ذهنی را به عنوان یک حکایت یا از نظر آماری قابل توجه نیست. آموزش تیم ها در ارزش داده های کیفی و ارائه داستان های موفقیت که بازخورد منجر به بهبود قابل اندازه گیری. Pair بازخورد کیفی با تله کم عمق برای ساخت یک پرونده مبتنی بر داده.
  • تأخیر در بازگشت - تجزیه و تحلیل تاخیر از بازخورد ارتباط آن را کاهش می دهد، ابزار جمع آوری بازخورد در زمان واقعی و تجزیه و تحلیل احساسات خودکار در صورت امکان برای سرعت بخشیدن به پاسخ، اگر کاربران ماه ها منتظر دیدن ورودی خود را منعکس شده در یک محصول، آنها متوقف کردن آن.
  • سوگیری تأیید - تیم ها ممکن است به طور انتخابی به بازخورد توجه کنند که فرضیات طراحی خود را تأیید می کند در حالی که نادیده گرفتن بازخورد انتقادی.می توانید این را با اختصاص دادن یک شخص ثالث خنثی یا محقق خارجی UX برای تجزیه و تحلیل بازخورد بدون پیش فرض.
  • خستگی برگشت - کاربران که برای بازخورد درخواست می شوند، اغلب در مورد زمان بندی و محدود کردن درخواست ها برای نقاط تماس معنی دار مانند پس از تعامل قابل توجه یا در پایان یک دوره آزمایشی، استراتژیک هستند.

بهترین شیوه ها شامل حفظ یک گزارش بازخورد است که هر قطعه ورودی را به یک ویژگی محصول و نسخه پیوند می دهد، بستن حلقه با اطلاع رسانی کاربران از اقدامات انجام شده، و به طور منظم بررسی روند بازخورد برای شناسایی مسائل سیستمیک. A ربع "بازگشت بازخورد" که در آن کل تیم محصول بازخورد جمع آوری شده و تغییرات ساخته شده می تواند ارزش ورودی کاربر را تقویت کند و از نیاز کاربر جلوگیری کند.

منابع خارجی: [FLT2] تست قابلیت استفاده - Nielsen Norman Group ارائه می دهد روش های مبتنی بر شواهد برای جمع آوری بازخورد کاربر عملی.

منابع خارجی: سیستم های کنترل انسان - در-Loop - IEEE زمینه فنی در ادغام بازخورد انسانی به معماری سیستم کنترل فراهم می کند.

نتیجه گیری

سیستم های حلقه بسته به طور ذاتی وابسته به بازخورد برای خود تنظیمی هستند که [[۱] اصل را به خود فرایند طراحی بسط می دهند - با درمان بازخورد کاربر به عنوان یک سنسور انتقادی - چرا یک چرخه فضیلت از سنسورهای فنی مداوم بهبود مستمر ایجاد می کند آنچه پیچیده [FLT 1]، اما بازخورد کاربر نشان می دهد [F:2 ] [FLT3 و الگوریتم موفق [Fhow] است که به طور کامل آن را تایید نمی کند.

سازمان هایی که بازخورد کاربر را به جریان کار توسعه خود جاسازی می کنند – با استفاده از روش های جمع آوری ساختار یافته، اصلاح آنی و سیستم عامل های همکاری مانند Directus – سیستم های حلقه بسته را ایجاد می کنند که نه تنها دقیق و قابل اعتماد هستند بلکه شهودی و رضایت بخش هستند، زیرا این سیستم ها در خانه ها، کارخانه ها، وسایل نقلیه و بیمارستان ها فراگیرتر می شوند، صدای کاربر ارزشمندترین ورودی برای دستیابی به یک طراحی واقعی اتوماسیون انسانی است؛ طراحی بازخورد نیست؛ بلکه یک مرحله بازخورد است؛ بلکه یک مرحله طراحی حلقه است؛ بلکه یک طراحی بازخورد است.