استفاده از سنسور های قابل تحمل برای تشخیص نشانه های اولیه از پا اولسر

نظارت بر فشار نیز نشان داده است که مطالعه با استفاده از SurroSense Rx insole دریافت که بیماران که بازخورد فشار زمان واقعی دریافت کردند، فشار گیاهخواری خود را بیش از 12 تا 18٪ در طول 12 هفته کاهش داد، مهم است که پایبندی به بازخورد با حوادث کمتر مرتبط بود.

سنجش رطوبت یک زمینه جدید با داده های بالینی کم قوی است، اما مطالعات اولیه آزمایشگاهی نشان می دهد که وضعیت آب و برق می تواند تجزیه پوست را پیش بینی کند. ترکیب هر سه روش (فشار، دما و رطوبت) در یک پلت فرم واحد هدف چندین پروژه تحقیقاتی مداوم، از جمله اتحادیه اروپا (FLT:0DIAPRET [FLT: 1 ابتکار عمل است.

علی رغم این نتایج دلگرم کننده، ترجمه از تحقیقات به عمل بالینی معمول هنوز محدود است. اکثر دستگاه ها فاقد ترخیص FDA برای ادعاهای پزشکی خاص هستند، یا به جای دستگاه های تشخیصی به عنوان ابزار بهداشتی به بازار عرضه می شوند. ارائه دهندگان خدمات بهداشتی در عمل بر داده ها از سنسورهای بدون نظارت بدون پروتکل های روشن، چشم انداز در سال 2023 تغییر می کند.

مزایای تکنولوژی سنسور قابل تحمل برای بیماران و ارائه دهندگان

مزایای پوشیدنی های مداوم در مورد بازدید کلینیک های اپیزومی متعدد است.

• تشخیص ناگهانی: سنسورها می توانند تغییرات 2 تا 5 روز قبل از نشانه های قابل مشاهده از زخم را شناسایی کنند، که به موقع تخلیه یا استراحت می کنند.
• جریان داده های مداوم: روند در طول زمان نشان می دهد الگوهای در اندازه گیری های تک آشکار نیست، به عنوان مثال، افزایش تدریجی دمای بیش از 48 ساعت بیشتر آموزنده تر از یک خواندن یک بار است.
• ] توانمندسازی اساسی: بازخورد زمان واقعی بیماران را تشویق می کند تا گام های پیشگیرانه مانند تغییر جوراب، تنظیم سطح فعالیت یا تماس با یک کلینیکی بردارند.
• بار کلینیک قرمز: Telemonitoring اجازه می دهد تا پزشکان بیشتر از راه دور بیماران را مدیریت کنند، آزاد کردن زمان برای کسانی که نیاز به مراقبت از فرد دارند.در یک خلبان، یک برنامه نظارت از راه دور پرستاری کاهش بازدید کلینیک 50٪ در حالی که حفظ روزهای بدون زخم.
• ] تصمیم گیری مبتنی بر داده: ارائه دهندگان می توانند مداخلات را بر روی داده های عینی به جای یادآوری بیمار پایه گذاری کنند. Alerts می تواند برای ایجاد ارجاعات خودکار هنگام عبور از آستانه ها تنظیم شود.

برای سیستم های بهداشتی، مورد اقتصادی قوی است.هزینه یک سیستم سنسور پوشیدنی (معمولا 200 تا 500 دلار در سال) بسیار کمتر از هزینه درمان یک قسمت زخم منفرد (معادل 1،500 تا 3000 دلار) یا قطع عضو (300،000 تا 60 هزار دلار) است.

چالش ها و موانع برای اتخاذ

علی رغم پتانسیل روشن، چندین مانع باید قبل از اینکه سنسورهای پوشیدنی استاندارد مراقبت شوند، مورد توجه قرار گیرند.

دقت و کالیبراسیون

حرکت سنسور، مداخله دمای محیط زیست و مصنوعات حرکتی بیمار می توانند هشدارهای کاذب تولید کنند. سنسورهای فشار نیاز به کالیبراسیون برای شکل پا و توزیع وزن هر فرد دارند. سنسورهای دما باید برای شرایط محیطی و عایق بندی کفش حساب کنند.تولید کنندگان باید دستگاه های را در برابر اندازه گیری های استاندارد طلایی (به عنوان مثال، pedobarography برای فشار، گرماگرافی برای دما) و انتشار نرخ های خطای واقعی، کاهش داده های بی اعتماد به نفس، اطلاعات، کاهش داده ها.

کاربر Comfort و Adherence

افرادی که دارای نوروپاتی دیابتی هستند اغلب عرق کردن و شکنندگی پوست را کاهش می دهند و آنها را به هر دستگاه اضافی حساس می کنند. Ill-fit insoles می تواند نقاط فشار ایجاد کند. جوراب های هوشمند باید روزانه و شسته شوند، که می تواند به سنسورهای افزایش بهره وری در آزمایشات بالینی به طور معمول از 60 تا 80 درصد در شش ماه، با کاهش ناراحتی، یا ناراحتی از بهبود های الکترونیکی، به عنوان افزایش بهره برداری طولانی مدت نیاز دارند.

ادغام داده ها و گردش کار بالینی

دستگاه های پوشیدنی مقدار زیادی از داده ها را تولید می کنند بدون ادغام در سوابق سلامت الکترونیکی (EHRs)، این داده ها هنوز پر شده اند. کلینیک ها در حال حاضر با هشدارها غرق شده اند؛ اضافه کردن هزاران مطالعه سنسور در هر روز، مزایایی ندارد که الگوریتم های یادگیری ماشین برای خلاصه کردن داده ها به بینش های عملی ضروری هستند، به عنوان مثال، یک شاخص خطر ساده زرد- سبز که به روز رسانی های قابل استفاده است، اگر آنها به طور دقیق تر از اطلاعات مصرف شده اند، اگر نمونه ای که به طور دقیق تر از آن ها داده شده اند، داده های پزشکی داده های مکمل های مکمل های مکمل های داده شده اند، استفاده نمی شود، اگر آنها داده شده اند، اگر نمونه ای که به طور خلاصه داده شده اند، داده شده اند، داده های پزشکی داده شده اند، ممکن است، داده شده اند، داده های مکمل های مکمل های پزشکی را پوشش داده های تخصصی تر از آن ها داده های تخصصی، داده های تخصصی، داده های پزشکی را پوشش داده های مکمل های پزشکی را پوشش داده های تخصصی داده های داده اند، به طور خلاصه داده های پزشکی را به طور خلاصه داده اند، اگر داده های پزشکی را به طور خلاصه داده های مصرف شده است، داده اند، داده های پزشکی داده اند، به طور خلاصه

حریم خصوصی داده ها و امنیت

انتقال داده های بهداشتی به طور بی سیم نگرانی در مورد دسترسی غیر مجاز و نقض داده ها را افزایش می دهد.دستگاه های پوشیدنی باید با HIPAA و مقررات GDPR مطابقت داشته باشند. بیماران نیاز به اطلاعات روشن در مورد چگونگی استفاده از داده های خود، ذخیره شده و شرکت های مشترک باید رمزگذاری نهایی را اجرا کنند و به بیماران اجازه دهند تا به اشتراک گذاری داده ها را کنترل کنند. علاوه، خطر هشدارهای کاذب که اضطراب غیر ضروری را مدیریت می کنند و هشدار های آموزشی را به درستی تفسیر کنند.

مسیر های آینده: AI، ادغام و نسل بعدی

موج بعدی تکنولوژی سنسور پوشیدنی از هوش مصنوعی برای افزایش دقت پیش بینی شده استفاده می کند. [ مدلهای یادگیری عمیق می توانند فشار، دما و داده های گاست را ترکیب کنند تا روزهای خطر زخم را پیش از دقت بالا پیش بینی کنند. A 2022 مطالعه از دانشگاه آکسفورد یک شبکه عصبی را توسعه داد که به 91 درصد حساسیت و 85 درصد خاص برای پیش بینی DFU شروع مداوم با استفاده از این هشدار های شخصی می تواند به کاهش دهد.

ادغام با دیگر دستگاه های بهداشتی پوشیدنی - مانند مانیتورهای مداوم گلوکز (CGMs) و ردیاب های فعالیت - یک تصویر جامع تر ارائه می دهد. Hyperگلیسمی و رفتار بی تحرک عوامل خطر شناخته شده برای تشکیل زخم هستند.با ادغام روند گلوکز، فعالیت گام ها و داده های سنسور پا، یک الگوریتم پیش بینی می تواند روز های هشدار اولیه را قبل از تغییرات فیزیولوژیکی تولید کند، به عنوان مثال، بیمار که چندین ساعت و چندین گام برای بررسی آن ها برداشته شده است.

روش های سنسور جدید مورد بررسی قرار می گیرند. سنسورهای استرس شرار که نیروهای افقی را اندازه گیری می کنند که به تشکیل تاول کمک می کنند، در حال توسعه هستند. سنسورهای بیوشیمیایی که نشانگرهای التهابی مانند interleukin-6 یا متالولوپروتئیناز روی سطح پوست را شناسایی می کنند، می توانند آسیب بافت را در سطح مولکولی شناسایی کنند.

در نهایت، تجربه کاربر کلیدی خواهد بود. دستگاه های آینده به طور کامل مبتنی بر نساجی، شستشو و قادر به قدرت خود را از طریق برداشت انرژی فردی که به نظر می رسد و احساس می کنند جوراب های عادی بهبود می یابد، ادغام با برنامه های تلفن هوشمند که ارائه گیمیفیکیشن، پاداش، و حمایت اجتماعی می تواند تقویت طولانی مدت پایبندی.

نتیجه گیری

سنسورهای پوشیدنی نشان دهنده یک تغییر پارادایم در پیشگیری از زخم های پا دیابتی است.با اندازه گیری مداوم فشار، دما و رطوبت در رابط پا - کفش، این دستگاه ها می توانند علائم اولیه استرس بافت را مدتها قبل از اینکه زخم قابل مشاهده باشد، تشخیص دهند که چنین نظارت باعث کاهش میزان بروز زخم و عود توسط 60 تا 70٪ می شود، با کاهش مربوطه در بیمارستان بستری و یک چالش ترکیب دقیق، امید به بهبود مستمر داده ها، و سرعت، و بهبود سرعت، به بیماران، اما بهبود سرعت بهبود می یابد.

[[[ویرایش] [۱] [۱۰] [۱۰] [[۱۰]] [[۳]] [[۳]] [۱] [۱۰] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳