Table of Contents

برای دهه ها، مدیریت دیابت عمدتا بر عکس های کوتاه به دست آمده از تست های انگشت نگاری تکیه می کند - یک فرایند که دردناک، متناوب و اغلب نوسانات خطرناک است که در طول خواب، ورزش و ساعت های شبانه رخ می دهد. نظارت مستمر گلوکز (CGM) اساسا این پارادایم را تغییر داده است و موتور رانندگی این تحول اتصال بی سیم است.با حذف فیزیکی tethers و فعال کردن داده های پردازش شده است.

بنیاد مدیریت دیابت مدرن

درک اینکه چگونه سیستم های CGM کار می کنند برای قدردانی از نقش فناوری بی سیم ضروری است.یک سیستم مدرن CGM متشکل از سه جزء اصلی است: سنسور کوچکی که فقط در زیر پوست قرار دارد که گلوکز را در مایع بین المللی اندازه گیری می کند، فرستنده ای که این داده ها را به صورت بی سیم و یک دستگاه نمایش ارسال می کند – به طور معمول یک گوشی هوشمند، ساعت هوشمند یا گیرنده اختصاصی – که داده ها را به روند خواندن واقعی و فلش های واقعی تبدیل می کند.

سنسور به مدت 7 تا 14 روز بسته به نام تجاری باقی می ماند، در حالی که فرستنده می تواند از 90 روز به یک سال کامل ادامه دهد، سیستم های اولیه CGM نیاز به اسکن سنسور دستی برای دریافت یک خواندن (تعامل اسکن CGM، یا CGM)، اما استاندارد به سمت CGM زمان واقعی (rtCGM)، که به طور خودکار داده های انتقال داده های بی سیم را بدون هر کاربر عادی انتقال می دهد، انتقال داده های غیر عادی - به هر 5 دقیقه از هر یک عمل به طور خودکار.

دقت به طور چشمگیری با هر نسل بهبود یافته است.به معنی تفاوت نسبی مطلق (MARD) معیار استاندارد برای دقت CGM است، با سیستم های مدرن از تولید کنندگان مانند Dexcom و ابوت دستیابی به مقادیر MARD در محدوده 79%، به طور قابل توجهی کاهش شکاف بین خواندن سنسور و متر های سنتی قند خون، این سطح دقت برای تصمیم گیری های درمانی در بیشتر سناریوها، از جمله انجام دادن انسولین، که توسط سازمان های تنظیم شده در سراسر جهان معتبر است.

پشت استخوان بی سیم سیستم های CGM

اتصال بی سیم در CGMs ستون فقرات است که انتقال داده های زمان واقعی را از سنسور به User &rsquo؛ دستگاه و فراتر از آن فعال می کند. اکثریت قریب به اتفاق سیستم های CGM مدرن از بلوتوث انرژی کم (BLE) برای ترکیب استثنایی خود از مصرف کم انرژی، دامنه کافی و ویژگی های امنیتی قوی استفاده می کنند.

مزایای اتصال بی سیم در سیستم های ضبط شده قبلی، سیمی یا دستی قابل توجه است:

  • ] دسترسی داده های زمان واقعی: کاربران شماره گلوکز و فلش روند خود را می بینند - نشان دهنده جهت و سرعت تغییر - به طور مداوم در یک گوشی هوشمند جفت شده یا ساعت هوشمند بدون نیاز به انجام اسکن.
  • ] نظارت بر راه دور: مراقبان، اعضای خانواده و ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی می توانند داده های گلوکز را از هر نقطه با استفاده از برنامه های مبتنی بر ابر مشاهده کنند، و مداخله به موقع را حتی از فاصله ای امکان پذیر می کنند.
  • Integration با اینترنت پزشکی چیزها (IoMT): داده های CGM به طور یکپارچه به ردیاب های تناسب اندام، پمپ های انسولین، سیستم های تحویل انسولین خودکار (AID) و سیستم عامل های سلامت دیجیتال جامع برای یک تصویر یکپارچه از سلامت بیمار تغذیه می کند.
  • هماهنگ سازی خودکار ابر: بسیاری از سیستم ها داده ها را به سرویس های ابر بدون هیچ گونه مداخله کاربر آپلود می کنند، از بین بردن بار کتاب های ثبت نام دستی و اطمینان از اینکه داده های تاریخی همیشه برای بررسی در دسترس هستند.

محدوده BLE معمولا به حدود 10 متر (30 فوت) گسترش می یابد که اغلب شرایط زندگی روزمره را پوشش می دهد، با این حال، اتصال می تواند تحت تاثیر موانع فیزیکی مانند دیوارها، مداخله از دستگاه های بی سیم دیگر، و یا به سادگی ترک تلفن هوشمند جفت شده در بخش های مختلف از خانه است. سیستم های مدرن به طور فزاینده ای از مسیرهای ارتباطی اضافی مانند اتصال مستقیم به ساعت، برای کاهش این مسائل و نظارت مداوم.

چگونه اشتراک گذاری داده ها مراقبت از دیابت را تغییر می دهد

به اشتراک گذاری داده ها از طریق اتصال بی سیم به طور قابل توجهی بهبود مدیریت دیابت در ابعاد مختلف در اینجا موثرترین مزایای:

افزایش ارتباطات و پشتیبانی از Carerantr

شاید فوری ترین مزیت به اشتراک گذاری داده های بی سیم توانایی مراقبت از بیماران و اعضای خانواده است که به والدین کودکان مبتلا به دیابت نوع 1 اطلاع می دهند، می توانند هشدار های زمان واقعی را دریافت کنند، زمانی که کودک و متخصص تغذیه آنها در طول روز مدرسه، ارائه صلح ذهن و فعال کردن مداخله سریع. مطالعه منتشر شده در Journal of دیابت و نظارت بر فناوری [F] هنگامی که به طور قابل توجهی در مورد کودکان قابل تنظیم شده است.

این توانایی همچنین باعث کاهش فرسودگی مراقب، یک مسئله مشترک در خانواده های مدیریت دیابت می شود و می داند که آنها می توانند یک کودک و یاسولا را بررسی کنند؛ سطح گلوکز از اتاق دیگر یا از سراسر شهر بدون تماس یا بیداری کودک اضطراب مداوم را کاهش می دهد و کیفیت زندگی را برای تمام خانواده بهبود می بخشد.

شخصی سازی داده ها-Driven Personalization of Therapy Plans

متخصصان بهداشت و درمان می توانند داده های مشترک CGM را برای خیاط برنامه های درمانی با سطح دقت که قبلا غیر ممکن بود تجزیه و تحلیل کنند، پزشکان به کتاب های لاگین و یا دانلود های کوتاه CGM در طول قرار ملاقات ها متکی هستند، که تنها یک دیدگاه محدود از بیمار و بیمار و یا به اشتراک گذاری داده های مداوم، ارائه دهندگان می توانند به هفته ها یا داده های تکراری، الگوهای شناسایی و تنظیم توصیه های فعال غذا یا زمان بندی منظم غذا، دسترسی داشته باشند.

پلتفرم هایی مانند ]Glooko و tidepool [ برای این تحول مرکزی هستند.این سیستم عامل ها داده های CGM را در کنار داده های پمپ انسولین، قند خون، و حتی اطلاعات ردیاب تناسب اندام برای ارائه یک دیدگاه جامع از بیمار وایدرها؛ این سیستم عامل ها روزانه زندگی را تشکیل می دهند (RFT) و تغییرات بالینی (IRT) را اطلاع می دهند.

هشدار های هوشمند و اعلان های پیش بینی کننده

هشدارها و اعلان های قابل توجه، سنگ بنای تجربه مدرن CGM هستند. کاربران می توانند آستانه هایی برای گلوکز فوری، پیش بینی شده گلوکز پایین (قبل از اینکه آستانه در واقع عبور شود) تنظیم کنند و گلوکز بالا این هشدارها را می توان به طور همزمان به چندین دستگاه ارسال کرد – یک گوشی هوشمند، ساعت هوشمند و یک مراقب و مراقب؛ تلفن – که رویدادهای بحرانی از دست نمی رود.

هشدار های پیش بینی کننده نشان دهنده پیشرفت قابل توجهی در مورد هشدارهای آستانه ساده است، به عنوان مثال، یک سیستم ممکن است هشدار دهد که گلوکز آنها در 20 دقیقه آینده به زیر 70 mg / dLگلیسمی کاهش می یابد، حتی اگر مقدار فعلی ابوت هنوز در محدوده نرمال باشد، این هشدار اولیه به کاربر زمان می دهد تا به طور فعال با یک میان وعده کوچک درمان کند، جلوگیری از یک قسمت کامل هیپوکگلیسمی.com به زودی هشدار دهنده پایین "L" را کاهش می دهد.

شناسایی الگو و بینش عملی

جمع آوری داده های مداوم شناسایی الگوهایی را که با تست های اسکلیک انگشت پراکنده نامرئی خواهد بود، کاربران می توانند ببینند که چگونه غذاهای خاص، روتین های ورزشی، سطوح استرس یا چرخه های قاعدگی بر سطح گلوکز آنها تأثیر می گذارند و رفتار خود را مطابق با این ترتیب تنظیم می کنند.توانایی اضافه کردن یادداشت های متنی، برچسب ها یا عکس ها در برنامه های CGM باعث می شود تا حتی قوی تر به رسمیت شناخته شوند.

به عنوان مثال، یک کاربر ممکن است کشف کند که یک نوع خاص از وعده غذایی با کربوهیدرات بالا به طور مداوم باعث افزایش تاخیر دو ساعت پس از خوردن می شود، یا اینکه یک تمرین صبحگاهی منجر به کاهش سطح گلوکز سه ساعت بعد می شود.با درک این الگوها، کاربران می توانند تنظیمات آگاهانه را به زمان انسولین، مصرف کربوهیدرات، یا برنامه ریزی برای حفظ سطح گلوکز پایدار، به طور خودکار محاسبه کنند و سیستم های قابل اجرا شده برای بیماران هدف قابل اعتماد تر از آن است.

حرکت در چالش های سیستم های بی سیم CGM

در حالی که مزایای اتصال بی سیم در CGMs قابل توجه است، کاربران باید چندین چالش عملی را برای درک پتانسیل کامل تکنولوژی حرکت دهند.

حریم خصوصی، امنیت و سازگاری تنظیم کننده

به اشتراک گذاری داده های بهداشتی حساس به ناچار نگرانی در مورد امنیت داده ها و حریم خصوصی را افزایش می دهد. داده های CGM که به صورت بی سیم و ذخیره شده در ابر منتقل می شوند باید استانداردهای نظارتی دقیق را برآورده کنند، از جمله HIPAA در ایالات متحده و GDPR در اروپا، کاربران باید سیستم هایی را انتخاب کنند که رمزگذاری نهایی را ارائه می دهند و کنترل های دقیق را بر اینکه چه کسی می تواند به داده های آنها دسترسی داشته باشد، قبل از دسترسی به هر گونه درخواست شخص ثالث، عاقلانه بررسی و سیاست های ذخیره شده و داده های ذخیره شده است؛ و داده های ذخیره شده و داده های ذخیره شده و داده ها را درک می شود؛ و داده های ذخیره شده و داده های ذخیره شده و داده های ذخیره شده اند.

FDA راهنمایی رسمی در زمینه امنیت سایبری برای دستگاه های پزشکی صادر کرده است و نیاز به تولید کنندگان برای اجرای کنترل های امنیتی برای محافظت در برابر دسترسی غیر مجاز و نقض داده ها دارد، زیرا داده های CGM به طور فزاینده ای با سوابق سلامت الکترونیکی (EHRs) و سیستم عامل های تله پزشکی ادغام می شوند، حفظ شیوه های امنیتی قوی حتی مهم تر می شود.

قابلیت دستگاه و بخش بندی سیستم اکو

همه دستگاه ها با هر سیستم CGM سازگار نیستند که می تواند قابلیت های اشتراک گذاری داده ها را محدود کند و باعث ناامیدی کاربران شود. برخی از CGM ها منحصرا برای اندروید یا iOS طراحی شده اند و پشتیبانی ساعت هوشمند به طور گسترده ای بین تولید کنندگان و حتی بین مدل های مختلف همان برند متفاوت است. کاربران ممکن است نیاز به ارتقاء گوشی هوشمند خود برای استفاده از آخرین برنامه CGM یا ویژگی ها، اضافه کردن هزینه و پیچیدگی.

تداخل بین مارک های مختلف سنسور، پمپ های انسولین و سیستم عامل های سلامت دیجیتال بهبود یافته است اما هنوز ناقص است. FDA &rsquo؛ iCGM (interoperable CGM) نامگذاری برخی از تولید کنندگان را تشویق کرده است تا استانداردهای باز را تصویب کنند، اما اکوسیستم هنوز هم تقسیم شده است. شکاف های دیابت ایالات متحده یک لیست از گزینه های سازگار و سازگاری را حفظ می کند.

قابلیت اطمینان فنی و قابلیت اتصال

مشکلات اتصال می تواند انتقال داده را مختل کند، که منجر به شکاف های ناامید کننده در نظارت بر بلوتوث از سایر دستگاه های خانگی، مانع فیزیکی مانند دیوارها یا زیر آب می شود، یا به سادگی حرکت بیش از حد از گوشی هوشمند جفت شده می تواند باعث کاهش موقت در اتصال کاربران شود، ممکن است هشدار های حیاتی را از دست بدهند اگر اتصال در طول خواب یا فعالیت فیزیکی شکست بخورد.

تولید کنندگان به طور فعال با بهبود محدوده ی قابل تحمل، با استفاده از آنتن های قوی تر، و اضافه کردن مسیرهای ارتباطی اضافی مانند آپلود مستقیم به ابر از طریق Wi-Fi یا شبکه های سلولی، بهترین شیوه ها برای به حداقل رساندن زباله های قطره ای شامل نگه داشتن دستگاه جفت شده در عرض 10 متر، به طور منظم تست قابلیت هشدار، و اطمینان از اینکه باتری های فرستنده جایگزین قبل از منقضی شدن آنها "عطه" است - در جایی که هشدار های معمولی برای کاهش مصرف کنندگان هشدار می دهند.

بهترین روش ها برای به حداکثر رساندن ارزش اشتراک گذاری داده ها

برای به طور کامل از قدرت اتصال بی سیم و به اشتراک گذاری داده ها، کاربران باید بهترین شیوه های زیر را اتخاذ کنند:

Keep Software and Platform Update

اطمینان حاصل کنید که هر دو فرستنده سنسور CGM و برنامه تلفن هوشمند جفت شده به آخرین نسخه ها به روز می شود.تولید کنندگان اغلب سیستم عامل و به روز رسانی های نرم افزاری را آزاد می کنند که ثبات اتصال را بهبود می بخشد، اشکالات را رفع می کنند، ویژگی های جدید و آسیب پذیری های امنیتی پچ را معرفی می کنند.

Configure هشدار می دهد که به طور فکری از خستگی اجتناب کند

سفارشی کردن آستانه های هشدار و تنظیمات اطلاع رسانی برای مطابقت با محدوده گلوکز معمولی و ترجیحات شخصی شما. تعیین آستانه معنی دار برای هشدار های کم و بالا، و در نظر گرفتن هشدار پیش بینی که هشدارهای قبلی را ارائه می دهند، از تله تنظیم هشدار های بسیار تهاجمی اجتناب کنید، که می تواند منجر به خستگی زنگ هشدار و باعث کاربران برای نادیده گرفتن اطلاعیه های واقعا انتقادی و تنظیم تنظیمات به عنوان الگوهای تغییر گلوکز در طول زمان شود.

اشتراک گذاری اطلاعات به طور فعال با تیم بهداشت و درمان خود

به طور منظم داده های CGM خود را با تیم مراقبت های بهداشتی خود به اشتراک بگذارید و از بینش ها برای هدایت بحث های مولد در طول قرارها استفاده کنید. بسیاری از سیستم های CGM به شما اجازه می دهند تا گزارش های جامع را به طور مستقیم از برنامه، از جمله معیارهایی مانند زمان در عرض، گلوکز متوسط، تنوع گلوکز و پروفایل های روز استاندارد، تهیه کنید.

آوردن یک یا دو هفته از داده های دقیق به یک بازدید کلینیک اجازه می دهد تا ارائه دهنده شما الگوهای را شناسایی کند و تنظیمات هدفمند را به برنامه درمانی خود ارائه دهد، به جای اینکه فقط چند مطالعه جداگانه را بررسی کنید، بسیاری از کلینیک ها در حال حاضر بررسی داده های دور دوره ای را ارائه می دهند، جایی که یک متخصص دیابت یا متخصص غدد پوست اطلاعات مبتنی بر ابر را بررسی می کند و توصیه هایی را بدون نیاز به بازدید شخصی فراهم می کند.

سرمایه گذاری در زمینه ورود

در حالی که اتصال بی سیم مجموعه ای از داده های گلوکز را خودکار می کند، زمینه اطراف خواندن بالا یا کم هنوز هم بهترین است توسط کاربر گرفته شده است.استفاده از ویژگی های ورود به برنامه CGM خود برای پیگیری وعده های غذایی، دوز انسولین، ورزش، استرس و بیماری است. این اطلاعات متنی تبدیل داده های گلوکز خام به بینش های عملی با آشکار کردن روابط علت و اثرات است که باعث تنوع گلوکز می شود.

آینده بی سیم بودن در مراقبت از دیابت

مسیر تکنولوژی بی سیم CGM به سمت ادغام، هوش و توانمندسازی کاربر است. چندین پیشرفت کلیدی در افق است.

تکنولوژی سنسور نسل بعدی

سنسور های آینده CGM زمان های طولانی تر، پروفایل های کوچکتر و دقت بهبود یافته در طیف گسترده ای از ارزش های گلوکز را ارائه می دهند. انتظار می رود زمان های پوشیدنی تا 15 تا 21 روز یا بیشتر گسترش یابد، و باعث کاهش فرکانس تغییرات سنسور و هزینه و ناراحتی های مرتبط با آن شود که به طور کامل قابل کاشت CGM است که 90 تا 180 روز در آزمایشات بالینی قرار دارد و امیدوار است نیاز کاربران را برای قرار دادن سنسورها به طور مکرر حذف کند.

هوش مصنوعی و پیش بینی Analytics

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تجزیه و تحلیل داده های CGM ادغام شده اند تا پیش بینی حوادث گلوکز بالا یا پایین با دقت فزاینده را پیش بینی کنند، به جای اینکه به سادگی به کاربران هشدار دهند که گلوکز آنها در حال حاضر کجا است، سیستم های نسل بعدی پیش بینی می کنند که در 30 تا 60 دقیقه بر اساس الگوهای تاریخی، زمان غذا، فعالیت فیزیکی و سایر عوامل متنی، به طور خودکار ارائه می دهند و مصرف کربوهیدرات های کاهش یافته است.

عدم تعادل و استانداردهای جهانی

تغییر در سمت استانداردهای باز و دستگاه های همکاری سریع است. چارچوب های تنظیم مقررات مانند FDA &rsquo؛ نامگذاری iCGM تشویق سازندگان برای ساخت دستگاه هایی که می توانند بدون در نظر گرفتن نام تجاری با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. پروژه حلقه Tidepool و ابتکارات باز و مشابه باز به سمت آینده ای است که کاربران می توانند آزادانه ترکیب و مطابقت با سنسورها، پمپ ها و برنامه های بهداشتی دیجیتال برای ساخت یک اکوسیستم شخصی سازی شوند.

این قابلیت همکاری برای پذیرش گسترده سیستم های تحویل انسولین خودکار (AID) که اغلب به عنوان سیستم های پانکراس مصنوعی شناخته می شود، ضروری است.این سیستم ها یک CGM، یک پمپ انسولین و یک الگوریتم کنترل را به یک حلقه بسته متصل می کنند که به طور خودکار تحویل انسولین را بر اساس خواندن گلوکز واقعی تنظیم می کند.

افزایش رابط کاربری و بصری سازی داده ها

ارائه داده ها از نمودار های ساده روند به داشبورد تعاملی، در مقیاس پذیری که بینش های عملی را برجسته می کند، تکامل می یابد. رابط های آینده ممکن است شامل اضافه واقعیت افزوده در عینک های هوشمند، دستیاران فعال صدا که خواندن گلوکز و خلاصه روند را ارائه می دهند، و به رسمیت شناختن الگوی خودکار است که بینش های کلیدی را بدون نیاز به کاربر برای جستجو به صورت دستی از طریق داده های بومی، برنامه های زنده، و ادغام عمیق تر با داده های زندگی روزمره و حتی دسترسی بیشتر به طور قابل دسترس تر، حتی داده های هوشمند تر از طریق دسترسی تر از طریق داده های زندگی روزمره.

نتیجه گیری

اتصال بی سیم نظارت مستمر گلوکز را از یک ابزار بالینی طاقچه به یک جزء ضروری از مدیریت دیابت مدرن تبدیل کرده است.با فعال کردن اشتراک گذاری داده های یکپارچه بین سنسورها، تلفن های هوشمند و سیستم عامل های ابر، فن آوری بی سیم خواندن گلوکز خام را به بینش های عملی تبدیل کرده است که ارتباط با ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی و مراقبان، پشتیبانی برنامه های درمانی شخصی، و جلوگیری از حوادث حاد خطرناک، به عنوان تکنولوژی سنسور، هوش مصنوعی و دستگاه در پذیرش طولانی مدت ادامه دادن به بهبود درک مفاهیم کنترل یکپارچه، حتی بهبود می دهد.