ارتباط نظارت بر قلب و عروق Metabolic و C

دیابت نوع 2 و فشار خون اغلب همزیستی، یک جفت بالینی که اغلب به عنوان سندرم هیپرتنسور دیابتی اشاره می شود، با توجه به انجمن قلب آمریکا، تقریبا 70٪ از بزرگسالان مبتلا به دیابت نیز فشار خون بالا دارند، این ترکیب به طور چشمگیری خطر سکته مغزی، نارسایی قلب، نوفپاتی و مدیریت سنتی رتینوپاتی را افزایش می دهد که در حال حاضر به بحران خودسانس و چشم انداز مزمن (این مشاهده مداوم) اعتماد می کند.

بار اقتصادی مدیریت این شرایط به طور جداگانه قابل توجه است. بیماران مبتلا به دیابت و فشار خون بالا نزدیک به سه برابر بیشتر از کسانی که مبتلا به دیابت به تنهایی هستند. برنامه های نظارت از راه دور مبتنی بر IoT نشان داده اند توانایی کاهش بازدید از بخش اورژانس توسط 30٪ تا 40٪ در جمعیت با توجه به داده های مراکز بهداشت و درمان و درمان پزشکی با گرفتن علائم هشدار اولیه مانند پیشگیری از فشار مداوم و یا بدتر شدن سیستم های مراقبت از تغییر فعال از این سیستم های متنوع، از تغییر داده های مراقبت از تغییر و یا تغییر.

لینک پاتوفیزیولوژیک: چرا نظارت دوگانه اهمیت دارد

مقاومت به انسولین و هیپرگلیسمی به طور مستقیم به سلول های انتهایی آسیب می رساند، کاهش دسترسی اکسید نیتریک و سفت کردن دیوارهای دقت شریانی.این فرایند فشار خون سیستولیک را افزایش می دهد و دی اکسید شبانه را که به طور معمول از سیستم مهار کننده های عضلانی محافظت می کند، سرعت آسیب های میکروسکوپی SvasLT در کلیه ها و شبکیه، بدتر شدن عوارض دیابتی را می کند.

سیستم رتینوسترون Renin-angiotensin (RAAS) نقش مهمی در این بازی ایفا می کند. هیپرگلیسمی مزمن RAAS را فعال می کند، که منجر به کاهش و حفظ سدیم می شود. نظارت IoT می تواند روند فشار خون را تشخیص دهد و آنها را با گشت و گذار گلوکز مرتبط کند.به عنوان مثال، بیمار ممکن است یک افزایش قابل پیش بینی در systolic را پس از سه ساعت فشار استاندارد، توصیه کند تا حد معمول، فقط یک الگوی فشار خون را برای چک کند.

دسته بندی های دستگاه های Core IoT برای مدیریت دوگانه

Glucose Monitors (CGM)

CGMs سنسورهای زیر پوستی هستند که گلوکز بیناستی را هر یک تا پنج دقیقه اندازه گیری می کنند. دستگاه هایی مانند Dexcom G7 و ابوت Freestyle Libre 3 خواندن حلقه را از طریق بلوتوث به تلفن های هوشمند و سیستم عامل های فشار ابر IoT کمک می کنند تا به طور موقت تفاوت نسبی (MARD) را در زیر 9٪ افزایش دهند و آنها را برای تصمیم گیری بالینی قابل اعتماد برای بیماران مبتلا به دیابت منتقل کنند، که باعث افزایش حجم فشار مزمن می شوند (در صورت موقت با افزایش میزان قابل توجهی از طریق انتقال گلوکز).

آخرین نسل CGMs شامل هشدار های پیش بینی شده است که به کاربران هیپوگلیسمی قریب الوقوع هشدار می دهد (تا 20 دقیقه قبل از عبور آستانه ها)، این ویژگی به ویژه برای بیمارانی که هر دو انسولین و ضدهیپرتنسور قریب الوقوع مصرف می کنند، به عنوان هیپوLT ناشی از دارو می تواند یک پاسخ سمپاتی ایجاد کند که فشار خون و ضربان قلب را افزایش می دهد، جلوگیری از گلوکز شدید، CGM که به طور غیرمستقیم از ثبات واقعی دیابت حمایت می کند.

مانیتورهای فشار خون هوشمند

مانیتورهای مبتنی بر کاف سنتی تنها خواندن های جداگانه را ارائه می دهند. مانیتورهای فشار خون هوشمند مانند Omron Evolv یا اندازه گیری های BPM Connect به طور خودکار، آنها را تجزیه و تحلیل می کنند و با برنامه های هوشمند همگام می شوند. بسیاری از مدل های تشخیص ضربان قلب نامنظم را شامل می شوند و می توانند سه مطالعه متوالی را برای به طور متوسط اثرات سفید پوشش دهند.این دستگاه ها اغلب از الگوریتم های oscillometric معتبر استفاده می کنند و استانداردهای بین المللی مانند تشخیص ضربان قلب شبانه (Hypertensions) و افزایش داده های ضد H.

مانیتورهای هوشمند پیشرفته اکنون از پروفایل های چند کاربر پشتیبانی می کنند، و آنها را برای خانواده هایی که اعضای خانواده متعدد نیاز به نظارت منظم دارند، مناسب می کنند.برخی از مدل ها شامل قابلیت های EKG یکپارچه هستند که می توانند فیبروزاسیون های سه گانه را تشخیص دهند، شرایطی که دو تا چهار برابر بیشتر از فشار های دی اکسیدی، 180 یا در کل جمعیت، هنگامی که به یک پلت فرم ابری متصل می شوند، این مانیتورها می توانند به طور خودکار با هشدارها به اشتراک بگذارند اگر خواندن آنها از فشار خطرناک بالاتر از حد پایین تر از حد پایین تر از حد انتظار می رود، فشار اضطراری، فشار است، فشار است، فشار است، فشار، به طور خودکار 180 درجه حرارت و یا فشار اضطراری.

پلتفرم های چند سانسور

پوشیدنی هایی مانند Apple Watch Series 9، Fitbit Sense و Samsung Galaxy Watch 6 در حال حاضر شامل سنسورهای ضربان قلب نوری، مانیتورهای اکسیژن خون و سنسورهای فعالیت الکتریکی برای ردیابی استرس هستند، در حالی که آنها هنوز نمی توانند جایگزین یک نوار فشار خون پزشکی شوند، آنها زمینه ارزشمندی را ارائه می دهند: ضربان قلب، مراحل خواب و سطوح فعالیت فیزیکی هر دو متابولیسم گلوکز و تن های پوشیدنی را تقویت می کنند (اما این روند کاهش فشار خون را تایید نمی کنند).

ادغام سنجش فعالیت الکترویک به ویژه برای بیماران مبتلا به فشار خون بالا مربوط به استرس است که اغلب پاسخ های فیزیولوژیکی را به استرس عاطفی افزایش می دهند، که می تواند هر دو فشار خون بالا و بالا را ایجاد کند که فعال سازی طولانی مدت سمپاتی می تواند تمرینات آرامش را تحریک کند یا بیمار را برای بررسی فشار خون خود مطلع کند.

IoT-Enabled Pill Dispeners و Adherence Trackers

عدم رضایت به داروهای ضدhypertensive و ضد دیابتی یک محرک اصلی از نتایج ضعیف است، قرص های هوشمند مانند e-Pill MedSmart یا Phillip Dispenser، استفاده از سنسور های حرکتی و اتصال به ردیابی زمانی که بیمار یک دوز را حذف می کند، آنها یادآوری را از طریق SMS یا اعلان های برنامه ارسال می کنند و مراقبان هشدار می دهند که آیا یک دوز یکپارچه شده با دستگاه های فشار خون، نشان می دهد که آیا بیمار می تواند روند و یا اینکه آیا این روند های فشار خون را با توجه به بیماران را از دست بدهد یا اینکه آیا بیمار را از دست بدهد یا اینکه آیا می تواند روند های فشار خون را از دست بدهد یا اینکه آیا بیمار را از دست بدهد یا اینکه آیا این داروها را با آن ها را از دست بدهد یا اینکه آیا بیمار را با استفاده کند، نشان دهد، نشان دهد، نشان می تواند روند های فشار خون را با استفاده از دست بدهد یا اینکه آیا بیمار را با استفاده از دست بدهد.

نوآوری های اخیر شامل بطری های قرص هوشمند است که از سنسور های وزن برای تشخیص تعداد دقیق قرص های باقی مانده و تایمر های انباشته شده که زمان هر باز را ثبت می کنند، استفاده می کنند. [این دستگاه ها می توانند با دستیار صوتی مانند آمازون الکسا یا دستیار گوگل جفت شوند تا یادآوری های صوتی را برای بیماران مبتلا به اختلالات بینایی یا کاهش شناختی که در آنها منتشر شده است، ارائه دهند.

ادغام داده ها و گردش کار بالینی

ارزش دستگاه های IoT به طور کامل هنگامی که داده ها به یک پلت فرم متمرکز جریان می یابد، بسیاری از سیستم های بهداشتی در حال حاضر از رابط های برنامه نویسی (APIs) برای مصرف داده ها از فروشندگان متعدد به سوابق سلامت الکترونیکی (EHRs) یا داشبوردهای بهداشت عمومی با استفاده از Hxcom CGM و یک نوار فشار خون از راه دور منتشر شده می تواند هر دو جریان را به یک برنامه نظارت یکپارچه مانند کابل پلیس ارسال کند (برای مثال، بررسی منظم).

استانداردهای متقابل قابلیت تکامل را ادامه می دهد. استاندارد HL7 FHIR برای بسیاری از مبادلات داده های بهداشتی تبدیل شده است، اجازه می دهد دستگاه های مختلف از تولیدکنندگان مختلف برای ارتباط با سیستم های عمده EHR مانند Epic و Cerner، با این حال، تمام دستگاه های IoT مصرف کننده از FHIR به طور بومی پشتیبانی می کنند.

خستگی هشدار همچنان یک نگرانی است که حجم زیادی از داده های IoT به سیستم های بالینی جریان می یابد.سیستم عامل های موثر از هشدار کراوات استفاده می کنند: روند غیر متخلخل یادداشتی در نمودار بیمار ایجاد می کند، انحراف های متوسط باعث ایجاد یک پیام در تماس با پزشک می شوند و ارزش های حیاتی مانند فشار سیستولیک پایدار بالاتر از 180 میلی متر شروع به یک تماس تلفنی فوری از یک رویکرد پرستار سه ساله می کنند که بدون دریافت اطلاعات قابل اجرا می شود.

مزایای عملی برای بیماران و ارائه دهندگان

کاهش در Inertia بالینی

مدیریت سنتی اغلب از بیماری بالینی رنج می برد، شکست تشدید درمان زمانی که اهداف برآورده نمی شوند.با گزارش های روند تولید IoT، پزشکان شواهد عینی از هیپرگلیسمی مداوم یا فشار خون بالا بین بازدیدها را مشاهده می کنند.این داده ها وابستگی به یادآوری بیمار را حذف می کند و بار شناختی تفسیر log های کاغذ پراکنده را کاهش می دهد.

یک مثال خاص نشان می دهد که این مزیت: بیمار مبتلا به دیابت نوع 2 و فشار خون که به طور مداوم نشان می دهد مطالعه های سیستولیک 145-150 میلی متر جیوه در نظارت بر خانه در طول یک دوره دو هفته به طور خودکار باعث ایجاد یک داروی تحت رهبری پرستار به عنوان دارو به عنوان پروتکل تولید مواد مخدر می تواند دوز یک مهار کننده ACE را افزایش دهد یا اضافه کردن یک دیورتیک، بر اساس عملکرد آدرنالین بیمار و نظارت بر آن، بدون آسیب دیدگی زمان، ممکن است سه ماه انتظار داشته باشد.

تشخیص زود هنگام از سکوت

فشار فشار زیاد اغلب به صورت پیش فرض است تا زمانی که آسیب اندام هدف رخ دهد.م.م.م.م.م.م.م.م.م.م.م.م.م.م.م.م.م.م.م.م.م.م.م.م.م.م.م.م.م.م.م.م.م.م. افزایش یافته های افزایش یافته نشان دهنده ی افزایش گشت و گذار، این سیگنال ها می توانند یک آزمایش قبلی اکودیوگرام یا آزمایش های فعال کننده ی کُوُوُوُوُوُوَهُوَهُوَهُوَهُوَهُوَهُوَهُوَهُوَهُوَهُوَهُوَهُوَهُوَهُوَهُوَهُوَهُوَهُدِن را تسریع کنند.کُوَهُوَهُوَهُوَهُوَهُوَهُوَهُوَهُوَهُوَهُوَهُوَد

فشار خون بدون سر و صدا، تعریف شده به عنوان فشار سیستولیک شبانه بالاتر از 120 میلی متر (به ویژه در بیماران دیابتی غیرخرسند و رایج است، به شدت پیش بینی می کند که حوادث قلبی عروقی مستقل از خواندن روزانه است.[۱۰] مانیتورهای هوشمند فعال IoT که اندازه گیری های زمان خواب را به طور خودکار می توانند تشخیص دهند غیر قلبی-دی، بیمارانی که فشار خون آنها حداقل ۱۰٪ در طول خواب کاهش نمی یابد.

افزایش تصمیم گیری مشترک -Making

بیمارانی که داده های خود را در زمان واقعی می بینند بیشتر درگیر می شوند. نمودارها نشان می دهند که تاثیر مستقیم یک وعده غذایی با سدیم بالا بر فشار خون آنها یا بهبود کنترل گلوکز پس از یک پیاده روی 20 دقیقه ای تغییر رفتار را تقویت می کند. داشبورد IoT اغلب شامل راهنمایی های آموزشی مرتبط با خواندن خاص کاربر می شود: بیمار می تواند بگوید: "من متوجه شدم که فشار من با استفاده از دارو، و یا زمان تنظیم پزشک زمان بندی می شود.

عناصر گام زدن در برخی از سیستم عامل های IoT افزایش تعامل بیشتر می کنند. بیماران می توانند برای دستیابی به هفت روز متوالی از فشار خون خواندن زیر هدف یا برای حفظ یک خط از پایبندی به دارو، نشان دهندۀ خانواده برای دریافت به روز رسانی و تشویق، ایجاد یک شبکه پشتیبانی که فراتر از بازدید بالینی گسترش می یابد، به ویژه برای بزرگسالان جوان با فشار خون بالا، یک پیوند جمعیتی طولانی مدت که تلاش می کند تا رژیم درمانی را دریافت کنند، موثر است.

چالش ها و موانع برای اتخاذ گسترده

قابلیت پردازش داده ها و فروشندگان Lock-In

علی رغم پیشرفت، بسیاری از دستگاه های IoT هنوز در اکوسیستم های اختصاصی کار می کنند.یک بیمار با استفاده از CGM یک برند ممکن است متوجه شود که داده ها به راحتی نمی توانند به EHR بیمارستان منتقل شوند بدون اینکه استانداردهای واسطه اضافی مانند HL7 FHIR و IEEE 11073 بهبود یابد، اما قابلیت همکاری کامل همچنان غیر قابل استفاده است.

یک نتیجه عملی این است که بیمارانی که مارک های دستگاه را تغییر می دهند ممکن است دسترسی به داده های روند تاریخی را از دست بدهند، سازمان های بهداشت و درمان بالینی را مختل کنند، می توانند این را با انتخاب پلتفرم هایی که از صادرات داده ها در فرمت های استاندارد مانند CSV یا JSON پشتیبانی می کنند، و به بیماران اجازه می دهد تا داده های خود را با آنها حمل کنند، از جمله چارچوب تبادل اعتماد و توافق مشترک (TEFCA) در ایالات متحده، اما هدف ایجاد یک چارچوب پیاده سازی در سراسر کشور، که شامل داده های غیر قابل اطمینان است.

دقت دستگاه و کالیبراسیون Shift

تکنولوژی سنسور، به ویژه برای نظارت مستمر گلوکز، می تواند از حرکت رنج ببرد، خروج تدریجی از مقادیر واقعی خون، در حالی که CGM نیاز به کالیبراسیون منظم انگشت دارد، مانیتور فشار خون می تواند خطا ایجاد کند اگر کاف به درستی جای داده شود یا اگر بیمار دارای آریتمی باشد.

مشکل حرکت کالیبراسیون در جدیدتر، غیر سرپرست CGMs که نیازی به تأیید منظم انگشت-stick ندارد، بیشتر مشخص می شود، این دستگاه ها فقط به کالیبراسیون کارخانه متکی هستند، که ممکن است بر دوره سایش سنسور تغییر کند، تولید کنندگان توصیه می کنند که جایگزین سنسور ها شوند اگر علائم مطابقت با خواندن نداشته باشند، اما بیماران ممکن است همیشه این دیسک را تشخیص ندهند.محافظه کاران فشار خون هوشمند با چالش های مشابه مانند تجزیه و تحلیل ضربان قلب مواجه می شوند: خواندن اعداد قابل اعتماد به بیماران برای استفاده از این تجزیه و تحلیل های فیبرید.

حریم خصوصی داده ها و امنیت

داده های بهداشتی ارسال شده از طریق دستگاه های IoT مصرف کننده همیشه توسط همان مقرراتی که سیستم های بالینی را اداره می کنند، محافظت نمی شود. HIPAA انطباق نیاز به این دارد که نهادهای پوشش داده شده قراردادهای تجاری را با فروشندگان دستگاه های دستگاه امضا می کنند، اما داده های بیمار ذخیره شده تنها در مورد هک یا به اشتراک گذاری غیر مجاز، باید رمزگذاری نهایی، تأیید کاربر امن و سیاست های استفاده از داده ها را انجام دهند.

تحقیقات امنیتی اخیر آسیب پذیری ها را در برخی از دستگاه های پزشکی IoT شناسایی کرده است، از جمله توانایی مهاجمان برای رهگیری انتقال بلوتوث یا تزریق قرائت های نادرست.تولید کنندگان با به روز رسانی های سیستم عامل که شامل پروتکل های رمزگذاری قوی تر مانند AES-256 و تاییدیه اجباری جفت سازی بیماران و ارائه دهندگان باید تأیید کنند که دستگاه هایی که آنها تحت آزمایش امنیتی شخص ثالث قرار گرفته اند، مانند اینکه توسط سازمان های امنیتی یا گواهینامه ISO1 انجام شده اند، باید شامل الزامات حسابرسی و خدمات درمانی مرتبط با آنها شوند.

هزینه و جبران خسارت

در حالی که هزینه CGMs به طور قابل توجهی کاهش یافته است، با برخی از مدل های خرده فروشی کمتر از 200 دلار برای سنسور 14 روزه، منابع ماهانه هنوز هم می تواند بودجه را فشار دهد، بسیاری از برنامه های بیمه در حال حاضر CGM برای افراد مبتلا به دیابت نوع 1 و کسانی که مبتلا به دیابت نوع 2 در بسته بندی انسولین شدید هستند، اما پوشش برای بیماران که در انسولین متناقض نیستند، به طور مشابه، مانیتورهای فشار خون هوشمند اغلب بازپرداخت نمی شود، اگر چه تعداد مصرف کنندگان مراقبت های پزشکی واجد شرایط (هزینه های درمانی) می توانند از طریق مراقبت از طریق مراقبت از راه دور از طریق مراقبت از طریق مراقبت از طریق مراقبت از طریق دارو (هزینه های درمانی) صرفه) صرفه جویی در دسترس هستند.

گسترش کدهای بازپرداخت RPM Medicare در سال 2024 شامل پوششی برای تنظیم دستگاه و آموزش بیمار است که تا حدودی به موانع هزینه رسیدگی می کند، با این حال بیماران باید دستگاه های سازگار را خریداری کنند و تخفیف ها می توانند قابل توجه باشند. مراکز بهداشت اجتماعی و مراکز بهداشت واجد شرایط فدرال (FQHCs) با برنامه های وام دهنده دستگاه آزمایش کرده اند، که بیماران قبل از تنظیم داده ها یا ارائه خدمات اولیه، مانیتورهای هوشمند دریافت می کنند.

قابلیت های ما و سواد دیجیتال

بزرگسالان مسن تر، که به طور نامتناسب تحت تاثیر دیابت و فشار خون قرار می گیرند، ممکن است با جفتگیری تلفن هوشمند، اتصال بلوتوث یا ناوبری برنامه مبارزه کنند. سازندگان دستگاه رابط ساده سازی می کنند، با برخی از CGM ها در حال حاضر به طور مستقیم به یک خواننده اختصاصی بدون نیاز به تلفن ارسال می کنند، طراحی هنوز هم نیاز به جای سطوح مختلف راحتی تکنولوژی دارد. مراقبت کننده و جلسات آموزشی شخصی می تواند شکاف را انتقال دهد.

مفهوم "بار فناوری" به طور فزاینده ای در ادبیات به رسمیت شناخته شده است. بیمارانی که چندین دستگاه IoT را مدیریت می کنند ممکن است با چرخه شارژ، قرار دادن سنسور و هماهنگ سازی داده ها تجربه کنند، این بار برای کسانی که دارای تکنیک های محدود به دلیل نوروپاتی دیابتی یا آرتریت هستند، طراحان دستگاه با ویژگی هایی مانند عمر طولانی باتری، جفتگیری یک لمسی و برنامه های رابط کنترل شده صدا قبل از شروع سریع فن آوری و پشتیبانی از تماس های پخش مستقیم از تماس های پخش ویدئو و هدایت های صوتی، پاسخ می دهند.

مسیر های آینده: AI، بسته بندی شده و پیش بینی Analytics

نسل بعدی سیستم های IoT برای فشار خون بالا دیابت فراتر از جمع آوری داده های ساده برای مداخله فعال حرکت می کند، مدل های یادگیری ماشین آموزش دیده در مجموعه داده های بزرگ مقیاس می تواند ساعت های گلوکز و فشار خون را پیش از آن پیش پیش از آن پیش پیش پیش بینی کند، یک الگوریتم ممکن است تشخیص دهد که فشار سیستولیک بیمار به طور معمول دو ساعت پس از یک کارآزمایی با دوز بالا افزایش می یابد و توصیه می کند که توسعه سریع به عنوان یک سیستم های تزریق انسولین ثابت شده است.

هوش مصنوعی نیز برای پیش بینی عدم رفاه استفاده می شود (با تجزیه و تحلیل الگوهای موجود در داده های استفاده از دستگاه، مدل های یادگیری ماشین می توانند بیماران را در معرض خطر رها کردن رژیم نظارت خود شناسایی کنند، به عنوان مثال، بیمار که قبلاً فشار خون خواندن روزانه را آپلود کرده است که در حال حاضر سه روز متوالی از دست رفته است، ممکن است یک پیام انگیزشی هدفمند یا تماس تلفنی از هماهنگ کننده مراقبت دریافت کند که این مداخلات پیش بینی شده می توانند نرخ نگهداری را در برنامه های اولیه تا 20٪ بهبود دهند.

یکی دیگر از جهت های امیدوار کننده ادغام عوامل تعیین کننده اجتماعی اطلاعات بهداشتی با نظارت بر IoT است که داده های سطح محله را در مورد دسترسی به مواد غذایی، نرخ جرم و راه رفتن می تواند به این نکته اشاره کند که چرا فشار خون بیمار در آخر هفته افزایش می یابد، زمانی که آنها ممکن است دسترسی محدود به مواد غذایی سالم یا مکان های امن برای ورزش داشته باشند.

مراحل اجرای عملی برای سازمان های بهداشت و درمان

برای کلینیک یا سیستم بهداشتی با در نظر گرفتن برنامه IoT برای بیماران مبتلا به هیپرتنسور دیابتی، مراحل زیر می تواند استفاده از ساده را انجام دهد:

  • انتخاب های دستگاه استاندارد.[۱۰] یک یا دو برند CGM و یک فروشنده مانیتور فشار خون را انتخاب کنید که API های قابل اعتماد و پشتیبانی فنی قوی را ارائه می دهد.این امر پیچیدگی یکپارچه سازی و الزامات آموزش را کاهش می دهد.
  • ایجاد یک لایه ادغام داده.[۱۰] از یک پلت فرم مانند EpicMyChart، Cerner HealtheLife، یا ابزار شخص ثالث مانند Validic و Redox برای جمع آوری داده های دستگاه به EHR استفاده کنید. اطمینان حاصل کنید که این پلت فرم از هر دو دستگاه فعلی و آینده پشتیبانی می کند.
  • پروتکل های بالینی پیشرفته ایجاد درختان تصمیم مبتنی بر شواهد برای تفسیر داده های IoT.
  • کارکنان و بیماران دستورالعمل های روشن در تنظیمات دستگاه، شارژ، قرار دادن سنسور و عیب یابی ارائه می دهند.
  • نتایج و تنظیم معیارهای پیگیری مانند درصد روزها با خواندن، بهبود در HbA1c و فشار خون، میزان بستری شدن در بیمارستان و نمرات رضایت بیمار استفاده از این داده ها برای اصلاح برنامه.

خلاصه داستان : یک مسیر متصل به نتایج بهتر

همگرایی نظارت مستمر گلوکز و اندازه گیری فشار خون هوشمند از طریق فناوری IoT نشان دهنده یک تغییر پارادایم در مدیریت فشار خون بالا به دیابت است، به جای تکیه بر خواندن های پراکنده، مصنوعی گرفته شده در مطب دکتر، بیماران و پزشکان در حال حاضر دسترسی به یک تصویر مداوم و متنی از فعالیت بیماری دارند.این داده ها تشخیص قبلی از زوال، تنظیمات دقیق دارو و چالش های قوی تر در حال رشد بیشتر از طریق سیستم های مرتبط با کیفیت زندگی را بهبود می دهد: هزینه های مرتبط با استفاده از روش های مراقبت های بالینی و کاهش می دهد.

مسیر رو به جلو نیاز به همکاری در میان ذینفعان. سازندگان دستگاه باید استانداردهای باز و امنیت را اولویت بندی کنند، پرداخت کنندگان باید بازپرداخت را برای پوشش برنامه های نظارت مبتنی بر شواهد گسترش دهند و پزشکان باید جریان های کار مبتنی بر داده را که مکمل، به جای جایگزینی، قضاوت بالینی خود بیماران باید به عنوان شرکت کنندگان فعال در مراقبت خود، مجهز به ابزارهایی که متناسب با زندگی و سطح سواد آنها، زمانی که این عناصر نظارت می کنند، تنظیم طولانی تر از یک سیستم فعال تر، حفظ می کنند و یا حفظ می کنند، به یک سیستم مستقل تر از آن.