نقش Iot در مدیریت دیابت در طول بهبودی پس از عمل

چگونه IoT در طول بهبودی نظارت می کند

دستگاه های IoT با فعال کردن نظارت مداوم و زمان واقعی، این چالش ها را به طور خودکار بر روی بازو قرار می دهند و هر پنج دقیقه به یک گوشی هوشمند یا مانیتور سمت تخت می روند. ارائه دهندگان خدمات بهداشتی می توانند از طریق داشبورد مبتنی بر ابر به این داده ها دسترسی پیدا کنند و هشدارها را دریافت کنند که سطح گلوکز زیر یا بالاتر از آستانه های پیش تنظیم شده قرار می گیرد.

به عنوان مثال، بیمار بهبودی از جراحی جایگزینی زانو ممکن است داده های CGM خود را با یک متخصص غدد، یک پزشک مراقبت های اولیه و یک پرستار بهداشتگلیسمی خانگی به اشتراک بگذارد، اگر گلوکز بیمار به 65mg / dL بیمار در ساعت 2:00 من، سیستم بلافاصله می تواند پرستار در تماس را هشدار دهد، که می تواند به بیمار (یا یک عضو خانواده) توصیه کند تا به سرعت بررسی کند که بیمار مبتلا به ترشح گلوکز است، در مقایسه با استفاده از یک اختلال شدید، پزشک، پزشک، بیمار، درمان کند.

اطلاعات زمان واقعی برای پشتیبانی تصمیم گیری بالینی

فراتر از هشدار ساده، سیستم های IoT می توانند با ابزارهای پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی ادغام شوند. تجزیه و تحلیل پیشرفته می تواند هیپوگلیسمی قریب الوقوع یا هیپرگلیسمی بر اساس خطوط روند، انسولین بر روی هیئت مدیره و وعده های اخیر را پیش بینی کند.این پیش بینی ها به پزشکان اجازه می دهد تنظیمات پمپ انسولین یا سفارشات دارو را قبل از اینکه مقادیر خطرناک شوند، تنظیم کنند.

پلتفرم های Telehealth این مدل را افزایش می دهند. بیماران پس از عمل می توانند چک مجازی را با تیم مراقبت از دیابت خود داشته باشند، بررسی 24 ساعت گذشته از داده های گلوکز در زمینه بررسی زخم های اخیر یا سطح درد، این ادغام نظارت مداوم با مشاوره از راه دور، نیاز به بازدید از بیمارستان فیزیکی را کاهش می دهد، که به ویژه برای بیماران با محدودیت تحرک یا کسانی که در مناطق روستایی هستند، مفید است.

درمان شخصی و اتوماسیون دارویی

یکی از قوی ترین جنبه های IoT در مراقبت از دیابت توانایی ایجاد برنامه های درمان شخصی و خودکار است. پمپ های انسولین بسته هیبریدی از داده های CGM و الگوریتم ها برای تنظیم انسولین پایه در هر چند دقیقه استفاده می کنند، در طول دوره پس از عمل، هنگامی که هورمون های استرس باعث نوسانات گلوکز نامنظم می شوند، این سیستم ها می توانند کنترل دقیق تر از دستی را به تنهایی انجام دهند.

برای بیمارانی که از چندین تزریق روزانه، قلم های هوشمند انسولین و برنامه های مصرف کننده دوز (مانند برنامه MySugr با متر های متهم-Chek) استفاده می کنند، هر تزریق را ثبت می کنند و یادآوری می کنند، برخی سیستم ها حتی می توانند دوز اصلاح را بر اساس خواندن گلوکز فعلی و انسولین فعال پیشنهاد کنند – ویژگی ای که خطاهای محاسبه را کاهش می دهد، به ویژه هنگامی که بیماران از درد دور می شوند.

ادغام با Electronic Health Records

داده های تولید شده توسط IoT می تواند به طور مستقیم به سوابق سلامت الکترونیکی (EHRs) یکپارچه شود، ایجاد یک دیدگاه جامع از وضعیت بیمار.به عنوان مثال، یک نمودار روند CGM می تواند در کنار نشانه های حیاتی، نتایج آزمایشگاه و سوابق مدیریت دارو ظاهر شود.این ادغام اجازه می دهد تا کل تیم مراقبت - جراح، Endocrinology، پرستاران، رژیم غذایی - به طور موثر اطلاعات و هماهنگی بیشتر.

مطالعه ای که در ] ژورنال علم و فناوری دیابت منتشر شده است نشان داد که بیمارستان های با استفاده از CGM با ادغام EHR کاهش میزان هیپوگلیسمی در هنگام انتقال مراقبت توسط 35٪. جریان یکپارچه داده ها همچنین صرفه جویی در زمان پرستاری، کاهش بار نمودار دستی توسط 60٪ در برخی از بخش ها برآورد شده است.

مزایای مراقبت از دیابت پس از مصرف IoT

شواهد بالینی و تجربه عملی نشان داده است چندین مزیت قابل اندازه گیری زمانی که ابزارهای IoT در مدیریت دیابت در طول بهبودی اعمال می شود.

بهبود کنترل خون آشام

نظارت مستمر و تحویل انسولین خودکار، گلوکز خون را در محدوده هدف بیشتر از زمان نگه می دارد. A 2023 متاآنالیز در مراقبت از انسولین نشان داد که بیماران با استفاده از پمپ حلقه بسته هیبریدی پس از عمل جراحی تا 20٪ بیشتر در محدوده هدف (70-180 mg / dL) در مقایسه با کسانی که با استفاده از مدیریت سنتی انگشت، به طور مستقیم کاهش می یابند و با کاهش خطر ابتلا به طور مستقیم.

تشخیص زودهنگام پیچیدگی ها

سیستم های IoT می توانند روند ظریفی را که مشاهده انسان ممکن است از دست بدهد، نشان دهند که افزایش تدریجی سطح گلوکز بیش از 48 ساعت می تواند نشان دهنده عفونت در حال توسعه باشد، حتی قبل از اینکه تب یا تغییرات زخم ظاهر شود، هشدارهایی برای تحقیقات و درمان های شدیدگلیسمی مداوم، به طور بالقوه جلوگیری از برنامه آزمایشی A 2022 در کلینیک مایو از داده های CGM همراه با یادگیری ماشین برای پیش بینی دقیق عفونت های پس از عمل شده تا 24 ساعت 85 درصد از درمان و قبل از آن استفاده می شود.

کاهش شنوایی بیمارستان

با فعال کردن کنترل گلیسمیک در خانه با نظارت از راه دور، IoT احتمال عوارضی که منجر به حذف می شود را کاهش می دهد. A 2022 متاآنالیز توسط انجمن دیابت آمریکا نشان داد که بیماران دیابتی که از CGM استفاده می کنند، نسبت به مراقبت های استاندارد، 28 درصد کاهش 30 روزه داشتند.

افزایش مشارکت بیمار و انطباق

بیمارانی که داده های خود را در زمان واقعی می بینند، تمایل دارند که بیشتر در برنامه های مراقبت از خود فعال باشند.برنامه های موبایل که روند گلوکز، سطح فعالیت را نشان می دهند و راهنمایی های آموزشی به بیماران این امکان را می دهد تا تصمیمات آگاهانه در مورد رژیم غذایی، ورزش و یادآوری خودکار برای دارو و چک های پا بگیرند، همچنین به بررسی بیماران مبتلا به استفاده از Dex Gcom پس از کاهش توانایی جراحی با کاهش اضطراب خانواده و کاهش اطلاعات کمک می کند.

کاهش Burden در سیستم های بهداشتی

با کمتر چک دستی مورد نیاز، کارکنان پرستاری می توانند بر روی سایر وظایف حیاتی تمرکز کنند. Telehealth بازدید از برخی از قرار ملاقات های شخصی، آزاد کردن اسلات های کلینیکی، نرخ های پایین تر به اقامت کوتاه مدت بیمارستان و روش های ارزان تر در طول 12 ماه، سان دیگو گزارش داد که برنامه مدیریت دیابت پس از جراحی IoT یک برآورد شده 1.2 میلیون دلار در کاهش مدت اقامت و خواندن یک دوره 12 ماهه ذخیره کرده است.

محدودیت ها و ملاحظات

علی رغم وعده آن، مدیریت دیابت مبتنی بر IoT بدون چالش نیست. دقت دستگاه می تواند تحت تاثیر عوامل مانند قرار دادن سنسور، کمبود آب و برخی داروها قرار گیرد.به عنوان مثال، استامینوفن (پاراسکوتامول) می تواند به طور کاذب بالا خواندن CGM در برخی از سنسورها - یک توجه مهم برای مدیریت درد پس از عمل با ایمپلنت یا تجهیزات نظارت دیگر مورد ارزیابی قرار گیرد.

امنیت داده ها و حریم خصوصی نگرانی های عمده ای هستند. انتقال داده های گلوکز به سیستم عامل های ابری، بردارهای اضافی برای نقض های بالقوه ایجاد می کند.سازمان های بهداشت و درمان باید رمزگذاری سازگار HIPAA و کنترل دسترسی را تضمین کنند. FDA] راهنمایی صادر کرده است [FLT 1 در امنیت سایبری برای دستگاه های پزشکی متصل، و ارائه دهندگان باید به دقت فروشندگان IoT را برای انطباق بررسی کنند.