Table of Contents

بار جهانی دیابت نیاز به استراتژی های مدیریت مقیاس پذیر و موثر دارد که می تواند در سراسر یک جمعیت بیمار متنوع کار کند.برای میلیون ها نفر، موفقیت روزانه بستگی به آداب پیچیده دارد: نظارت بر گلوکز خون، محاسبه دوز انسولین، ردیابی مصرف کربوهیدرات، و تفسیر داده های روند به طور مستقیم، این وظایف به طور ذاتی فشرده داده ها هستند.اما یک مانع بحرانی اغلب از بیماران به طور کامل از مزایای بهره برداری از فن آوری دیجیتال مدرن جلوگیری می کند: محدود کردن منابع مهارت های دسترسی مستقیم (به طور مستقیم به آنها نیاز به آنها را محدود است.

تقسیم سلامت دیجیتال در مدیریت دیابت

قبل از بررسی راه حل ها، ضروری است که محدوده ی مشکل را درک کنیم. سواد سلامت دیجیتال فراتر از توانایی ساده برای خواندن گسترش می یابد، این شامل ظرفیت برای پیدا کردن، درک، ارزیابی و اعمال اطلاعات بهداشتی از منابع سواد دیجیتال برای تصمیم گیری آگاهانه در دیابت، این بدان معنی است که پیمایش منو گلوکومتر، تفسیر روند مطالعه پزشکی بالاتر در مورد یک نمونه اطلاعات نزدیک به یک نمونه، و استفاده از منابع دیجیتال برای تصمیم گیری های آگاه است.

تعریف محدوده سواد دیجیتال محدود

سواد دیجیتال محدود مسئله ای طاقچه نیست، به طور غیر قابل ملاحظه ای بر بزرگسالان مسن تر، افراد از پس زمینه های اجتماعی و اقتصادی پایین، جوامع روستایی با دسترسی پهنای باند محدود، و اقلیت های قومی خاص تاثیر می گذارد، به عنوان مثال، یک نظرسنجی مرکز تحقیقات پیشرفته تر از 80 میلیون نفر از بیماران مبتلا به تجزیه و تحلیل داده ها، نشان داد که تنها 60 درصد از بزرگسالان 65 ساله و مسن تر دارای تلفن های هوشمند هستند و بسیاری از آنها راحت نیستند.

عواقب تکنولوژی غیر قابل دسترسی

هنگامی که دستگاه های IoT و رابط های همراه آنها بدون دسترسی به ذهن طراحی شده اند، نتایج قابل پیش بینی هستند. بیمار از دست دادن دوزهای زیرا آنها نمی توانند رابط ورود را نادیده بگیرند، زیرا آنها نمی دانند که اصطلاحات به چه معنی است؛ آنها استفاده از دستگاه را به طور کامل متوقف می کنند زیرا فرآیند جفت گیری منجر به شکاف های قابل توجهی در داده ها برای پزشکان، سطوح بالاتر از اصلاح1c، افزایش نرخ های هیپوF تجزیه و تحلیل فوری بیمار می شود.

تکنولوژی های Core IoT تغییر مراقبت از دیابت

برای درک اینکه چگونه نوآوری ها شکاف را برطرف می کنند، ابتدا باید اکوسیستم IoT را درک کنیم که مراقبت های دیابت مدرن را ریشه می کند، این دستگاه ها پایه ای را تشکیل می دهند که تمام این راه حل های قابل دسترس ساخته شده اند. Beyond CGMs و قلم های متصل، اکوسیستم شامل مقیاس های هوشمند، ردیاب های فعالیت و حتی مانیتورهای مداوم کتن است. کلید این است که همه این دستگاه ها داده هایی را تولید می کنند که می توانند به طور خودکار انتقال داده و جمع آوری شوند، از طریق دستی بیمار را از دست ها حذف کنند.

قابلیت های مستمر Glucose Monitors

Glucose Monitors مداوم (CGM) تبدیل به دستگاه های IoT بنیادی در مدیریت دیابت شده اند، این سنسور های کوچک و پوشیدنی به طور خودکار هر چند دقیقه به طور خودکار اندازه گیری می کنند، بر خلاف متر های سنتی انگشت نگاری، یک CGM نیاز به هیچ ورودی فعال از بیمار برای انجام اندازه گیری دارد. داده ها به طور بی سیم از طریق ارتباطات نزدیک (NFC) یا بلوتوث برای گیرنده، با استفاده از یک کاربر خودکار از یک جمع آوری اطلاعات محدود است.com برای این اطلاعات برای انتقال داده های نرم افزار.

پیوند انسولین Pens و Pumps

قلم های انسولین متصل یک جهش دیگر به جلو است.این دستگاه ها به طور خودکار زمان، دوز و نوع انسولین تزریق شده را ضبط می کنند.این بار نوشتن دوزهای پایین یا به یاد آوردن تاریخچه های پیچیده انسولین را حذف می کند، به ویژه سیستم های بسته حلقه ای هیبریدی، استفاده از داده ها از CGM برای تنظیم خودکار انسولین در حال انجام، این فن آوری، اغلب به نام یک پانکراس مصنوعی، کاهش تصمیمات اولیه را کاهش می دهد، با این کار به طور مستقیم نیاز به کاهش می دهد.

ردیاب های فعالیت های قابل تحمل و مقیاس های هوشمند

فراتر از گلوکز و انسولین، مدیریت دیابت اغلب شامل ردیابی فعالیت های فیزیکی و وزن است. ردیاب های فعالیت های قابل تحمل مانند Fitbit یا Apple Watch می توانند به طور خودکار داده های اندازه گیری گام و ضربان قلب را به سیستم عامل های مدیریت دیابت همگام کنند. مقیاس های هوشمند بدون بیمار که مجبور به نوشتن هر چیزی در یک اکوسیستم IoT یکپارچه باشد، این نقاط داده یک تصویر جامع بدون نیاز به ورود داده ها برای بیمار به اندازه کافی محدود است؛ و دستگاه باقی مانده است؛ به سادگی یک تکنولوژی باقی مانده است.

نوآوری های طراحی برای کاربران با مهارت های دیجیتال محدود

موثرترین تغییر تکنولوژیکی در خود سخت افزار نیست، بلکه در فلسفه طراحی اعمال شده به رابط کاربری. توسعه دهندگان از داشبوردهای دارای قابلیت و سنگین به سمت حداقل، هدایت و رابط های فعال دور می شوند.این نوآوری ها بر تعامل بین انسان و ماشین به عنوان اصطکاک در حد ممکن تمرکز می کنند. هدف طراحی برای "کم ترین denominator مشترک" مهارت دیجیتال است که حتی اطمینان از موفقیت کاربر می تواند به موفقیت برسد.

رابط کاربری Voice-Activated User Interfaces

رابط کاربری صدا (VUIs) به سرعت در حال تبدیل شدن به یک ابزار حیاتی برای دسترسی است (۱) بیمار با دید کم یا راحتی محدود با صفحه لمسی می تواند به سادگی بپرسد: "Hey Siri, what my Blood Sugar?" یا "Alexa, هنگامی که من آخرین تنظیم انسولین من را تنظیم کردم؟" دستگاه پاسخ با یک پاسخ روشن و گفتاری، حذف نیاز به حرکت چندین صفحه نمایش، تفسیر صوتی پیچیده، و یا "فایل های صوتی ساده تر مانند یک نوار صوتی خود را تجزیه و ساده تر از طریق یک تکنیک صوتی مانند یک نوار صوتی مانند یک نوار صوتی مانند یک نوار صوتی مانند یک نوار صوتی را تجزیه و ساده تر از طریق گوش دادن آن را تجزیه و ساده تر می کند.

صفر-Touch Data Synchronization

قابل دسترس ترین رابط اغلب همان است که کاربر نیاز به لمس در تمام دستگاه های مدرن از اصل "تنظیم آن و فراموش کردن آن" استفاده می کند. سنسور CGM در بازوی به طور خودکار داده ها را به یک گوشی هوشمند جفت شده یا یک گیرنده اختصاصی ارسال می کند، سپس به طور خودکار داده ها را به یک پلت فرم مبتنی بر ابر همگام می کند. بیمار نیازی به جفت بلوتوث ندارد، یک فرآیند خودکار بارگذاری فایل را بدون اطلاع رسانی کامل به این فایل های صوتی ارائه دهد.

معرفی بصری و صوتی

هنگامی که بیمار نیاز به تعامل با داده ها دارد، ارائه باید بلافاصله قابل درک باشد، به جای صفحات گسترده اعداد، رابط ها به طور فزاینده ای از استعاره های بصری (FLT:0) رنگی استفاده می کنند.[۱۰]

  • سیستم های نور ترافیک: یک صفحه سبز نشان می دهد همه چیز در محدوده است. زرد هشدار می دهد بیمار به عمل فوری.
  • (FLT:0) فلش های اولیه: یک فلش ساده که اشاره می کند یا پایین می آید، ارتباط برقرار می کند که سطح گلوکز در حال افزایش یا سقوط است، یک راه شهودی تر برای ردیابی جهت نسبت به تفسیر گراف خط.
  • audio Prompt: برای بیمارانی که نمی توانند به صفحه نمایش نگاه کنند، نشانه های کلامی ضروری هستند. " قند خون شما بالا است و دوباره در دو ساعت بررسی می شود."

این اصول طراحی با تحقیق در روانشناسی شناختی پشتیبانی می شود. نظریه کد نویسی روزانه نشان می دهد که ترکیب اطلاعات بصری و شنوایی باعث بهبود درک و یادآوری می شود، به ویژه برای بزرگسالان مسن تر، برخی از دستگاه ها اکنون بازخوردهای مشکوک (شبرات) را ارائه می دهند تا بیماران را به رویدادهای بحرانی هشدار دهند بدون اینکه نیازی به تماشای زنگ هشدار داشته باشند.

هشدار های فعال و ارتباط با مراقبت های بهداشتی

به جای نیاز به بیمار برای نظارت مداوم بر داده های خود، سیستم های مدرن IoT ساخته شده اند تا بیمار یا شبکه مراقبت های خود را در هنگام مداخله هشدار خودکار برای قند خون بالا یا پایین شدید، یک ویژگی استاندارد است. نوآوری های پیشرفته تر اجازه می دهد تا بدون نظارت از نوع 1، از طریق نوع 1 بیمار، از طریق دستورالعمل های شخصی (FLT 1: 1) و یا مراقب زندگی جداگانه می تواند یک اطلاع رسانی در مورد تخصص دستگاه خود دریافت کند اگر بیمار واقعی برای دریافت کند.

تنظیمات ساده و فرایندهای جفت سازی

یکی از بزرگترین موانع برای کاربران کم سواد، تنظیمات دستگاه اولیه است. نوآوری ها در حال حاضر شامل NFC Tap-to-pair هستند، جایی که کاربر به سادگی سنسور را به تلفن ضربه می زند تا اتصال را آغاز کند و فعال سازی یک دکمه ای که برخی از راهنمای های جدید CGMs نیاز به حمل یک گیرنده جداگانه را حذف کرده اند؛ برنامه تلفن هوشمند به محض اسکن کردن این سنسور سنسور به زودی تغییرات سریع را ارائه می دهد و هیچ گونه تغییر متن قابل توجهی را نمی دهد.

اندازه گیری تاثیر بر مراقبت و نتایج بیمار

این نوآوری های طراحی صرفاً یک ماده راحتی نیستند؛ آنها تاثیر مستقیم و قابل اندازه گیری بر نتایج بالینی و سلامت بیمار دارند. کارآزمایی های بالینی و مطالعات دنیای واقعی همچنان نشان می دهند که وقتی دستگاه ها آسان تر می شوند، بیماران به کنترل گلیسمیک بهتری دست می یابند و کیفیت بالاتری از زندگی را گزارش می دهند.

کاهش بار شناختی و خستگی تصمیم گیری

بیماران مبتلا به دیابت، به ویژه کسانی که نیاز به درمان شدید انسولین دارند، با یک بار قابل توجه از تصمیم گیری مداوم مواجه می شوند.با خودکار کردن جمع آوری داده ها و ارائه هشدار های واضح و قابل اجرا، دستگاه های IoT انرژی ذهنی مورد نیاز برای مدیریت روزانه را کاهش می دهند.این کاهش بار شناختی خطر ابتلا به پمپ درمانی را کاهش می دهد، یک وضعیت رایج که بیماران از مراقبت های خود در سال 2022 دچار اختلال در مقایسه با استفاده از آن ها شدند.

بهبود زمان در بلند مدت و رضایت

مطالعات بالینی به طور مداوم نشان داده اند که استفاده از دستگاه های متصل کنترل گلیسمیک را بهبود می بخشد. LT:Time-in- برد (TIR)، درصد زمان بیمار در محدوده گلوکز هدف خود را کاهش می دهد، آنها به یک متریک کلیدی در مراقبت از دیابت تبدیل شده اند که به اشتراک گذاری داده ها و تفسیر به طور مستقیم به TIR بالاتر کمک می کند، علاوه بر این که قابلیت های خودکار برای بهبود میزان انتقال به آنها نیاز به آن ها به کاهش می دهد.

جریان نظارت بیمار از راه دور برای ارائه دهندگان

برای ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی، ارزش به همان اندازه قابل توجه است. کلینیکی ها دیگر نیازی به صبر برای بیمار برای آوردن یک کتاب ثبت نام به یک بازدید سه ماهه ندارند، به عنوان مثال، آنها می توانند به داده های زمان واقعی یا نزدیک به واقعی در یک داشبورد امن دسترسی کنند، این امر به بیماران اجازه می دهد تا بدون نظارت مستقیم به عنوان یک نوار لوله کشی داخلی، به طور کامل، به عنوان یک بیمار، مراجعه کنند.

پرداختن به موانع باقی مانده برای عدالت

در حالی که پتانسیل تکنولوژیکی بسیار زیاد است، چشم انداز مراقبت های دیابت فراگیر بدون مقابله با موانع سیستمیک مداوم قابل درک نیست. پذیرش گسترده نیاز به سخت افزار و نرم افزار خوب دارد؛ آن را نیاز به یک رویکرد جامع برای دسترسی، آموزش و اعتماد.

هزینه و پوشش بیمه

هزینه دستگاه های پیشرفته IoT، به ویژه سیستم های تحویل انسولین خودکار (CGM) همچنان یک مانع قابل توجه است، در حالی که قیمت ها در طول سال کاهش یافته است، آنها هنوز برای بسیاری از بیماران بدون مصرف یا بیماران مبتلا به کمبود انسولین منع شده اند.[۱] CGM می تواند چندین صد دلار در ماه بدون بیمه هزینه کند، حتی با بیمه، کسر بالا و copay می تواند بیماران کم درآمد را از کاهش دهد.[۱۰] این محدودیت های درمانی نیاز به عنوان یک نسخه های درمانی جدید دارد و همچنین نیاز به عنوان بیمه درمانی توسعه یافته است.

آموزش و پشتیبانی زیرساخت

سواد دیجیتال محدود همیشه نمی تواند با طراحی به تنهایی حل شود، برخی از بیماران از داشتن یک هدایت کننده دیجیتال یا یک کارمند بهداشت جامعه آنها را از طریق فرآیند تنظیم راه اندازی پیاده روی می کند. سیستم های مراقبت های بهداشتی IoT شروع به سرمایه گذاری در پشتیبانی به طور خاص برای بیماران با اعتماد به نفس پایین است که شامل جلسات تنظیم ساده، راهنمایی های تصویری، و کارکنان اختصاص یافته پشتیبانی از برنامه های دسترسی به طور خاص آموزش دیده شده توسط بزرگسالان مانند برنامه های پیشگیری از دسترسی به طور خاص.

حریم خصوصی و امنیت داده ها

بیمارانی که با سواد دیجیتال مبارزه می کنند اغلب نسبت به نگرانی های مربوط به حریم خصوصی داده ها آسیب پذیرتر هستند.( Clear, Glassgon-free توضیح می دهند که چگونه داده های بهداشتی مورد استفاده قرار می گیرند و محافظت می شوند. انطباق با مقرراتی مانند قانون بیمه درمانی و پاسخگویی به دیابت (HIPAA) در ایالات متحده و مقررات عمومی حفاظت از داده ها (GDPR) در اروپا غیر قابل مذاکره است.

ملاحظات فرهنگی و زبانی

دسترسی همچنین به معنای مناسب بودن فرهنگی و زبانی است، بسیاری از دستگاه های IoT و برنامه های همراه آنها عمدتا به زبان انگلیسی طراحی شده اند، با پشتیبانی محدود از دیگر زبان ها. رابط های صوتی، به عنوان مثال، ممکن است لهجه های منطقه ای یا دستورات غیر انگلیسی را تشخیص ندهند. استعاره های بصری مانند رنگ های نور ترافیک ممکن است معانی مختلفی را در فرهنگ های مختلف به کار گیرند.

آینده تکنولوژی دیابت بی نتیجه

مسیر نوآوری به طور غیر قابل ملاحظه ای به سمت انحصار بیشتر حرکت می کند. نسل بعدی فناوری دیابت نه توسط قدرت خام سخت افزار آن تعریف می شود، بلکه با توانایی آن برای ناپدید شدن در پس زمینه زندگی کاربر، ما وارد عصری می شویم که دستگاه به یک شریک نامرئی تبدیل می شود، نه یک کارگر.

] هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل پیش بینی نقش بزرگتری ایفا خواهد کرد. مدل های یادگیری ماشین داده های تاریخی CGM را تجزیه و تحلیل می کنند تا ساعت های وقایع هیپوگلیسمی را پیش بینی کنند، هشدار دادن بیمار به عمل پیشگیرانه امشب به عنوان هشدار ساده به جای نمرات ریسک پیچیده تحویل داده می شود.

گزارش با سیستم عامل های بهداشت تلفنی یکپارچه خواهد شد.داده های جمع آوری شده توسط دستگاه های IoT به طور مستقیم به جریان کار بازدید مجازی جریان می یابد، اجازه می دهد پزشکان به بحث در مورد داده های دنیای واقعی با بیماران در زمان واقعی، و مراقبت از راه دور به عنوان مراقبت از فرد موثر است، به جای پرسیدن "چگونه شماره های خود را؟"، پزشک در حال حاضر می تواند زمان بیشتری را صرف کند و تعداد بیشتر از زمان مربیگری.

در نهایت، یک فشار رو به رشد برای استانداردهای طراحی جهانی وجود دارد که توسط نهادهای نظارتی مانند FDA تصویب می شود، این اطمینان حاصل می کند که دسترسی به یک پس از تفکر یا یک ویژگی حق بیمه نیست، بلکه یک نیاز پایه برای تمام دستگاه های پزشکی است که به دنبال تایید بازار هستند.

مدل های پیاده سازی مبتنی بر جامعه

آینده همچنین در استقرار جامعه محور قرار دارد، به جای اینکه بیماران را به سمت سیستم مراقبت های بهداشتی هدایت کنند، مداخلات به تنهایی در تنظیمات جامعه قابل اعتماد مانند مراکز ارشد، سازمان های مبتنی بر ایمان و مراکز بهداشت جامعه تعبیه می شوند. گروه های پشتیبانی Peer که کاربران جدید را تجربه می کنند می توانند فاکتور ارعاب را کاهش دهند که دسترسی دستگاه را با بازدید از خانه از کارکنان بهداشت اجتماعی ترکیب می کند، موفقیت قابل توجهی در بهبود جمعیت های مراقبت های اجتماعی را نشان می دهد.

آینده مدیریت دیابت در تکنولوژی است که به قابلیت های کاربر خم می شود، نه راه دیگر اطراف. با متعهد به سادگی، اتوماسیون و طراحی دلسوز، نوآوران موانع تقسیم سلامت دیجیتال را از بین می برند، این تحول وعده می دهد آینده ای که مراقبت های موثر و مبتنی بر داده برای هر بیمار قابل دسترس است، صرف نظر از تسلط فنی آنها.