مانیتورهای گلوکز مداوم (CGMs) اساساً با ارائه یک جریان واقعی از داده های گلوکز که کاربران، مراقبان و تیم های بهداشتی را قادر می سازد تا تصمیمات پیشگیرانه و آگاهانه بگیرند، تغییر داده اند، با این حال، دستگاه تنها نیمی از داستان را ارائه می دهد.قدرت واقعی یک CGM از توانایی آن برای به اشتراک گذاری، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده های یکپارچه در سراسر دستگاه ها و درک سیستم عامل های ارتباطی، و اطمینان از این که چگونه به اشتراک گذاری اطلاعات واقعی یک نگاه می کنند، به اشتراک گذاری اطلاعات ضروری است.

یک Glucose Monitor مستمر چیست؟

یک مانیتور گلوکز مداوم یک دستگاه پزشکی پوشیدنی است که به طور خودکار سطح گلوکز را در مایع بین المللی اندازه گیری می کند - مایع فقط در زیر پوست - در فواصل منظم، به طور معمول هر یک تا پنج دقیقه، بر خلاف متر های سنتی انگشت-stick که یک عکس فوری را ارائه می دهند، CGM یک جریان داده مداوم را ارائه می دهد که روند، الگوهای شبانه و تنوع گلوکز را نشان می دهد.

CGM های مدرن شامل سه جزء اصلی فیزیکی هستند: یک سنسور کوچک که فقط در زیر پوست قرار می گیرد (اغلب روی شکم یا بازوی بالا)، یک فرستنده که به طور بی سیم خواندن سنسور را به یک دستگاه نمایش ارسال می کند و دستگاه نمایش خود – معمولا یک گیرنده اختصاصی یا یک برنامه تلفن هوشمند است، بسیاری از سیستم ها به طور مستقیم با پمپ های انسولین ادغام می شوند تا یک بار بسته یا "artial" ایجاد کنند که به طور خودکار سیستم تحویل کاربر را تنظیم می کند.

اجزای کلیدی سیستم های CGM

سنسور

در قلب هر CGM سنسور است - یک الکترود کوچک که گلوکز را در مایع بین رشته ای از طریق یک واکنش الکتروشیمیاتیک اندازه گیری می کند، اکثر سنسورها از اکسید گلوکز برای تولید جریان الکتریکی متناسب با غلظت گلوکز استفاده می کنند - سنسور ها به طور مداوم برای 7 تا 14 روز طراحی شده اند، بسته به نام تجاری، پس از آن که آنها باید جایگزین سنسور دوره ای شوند و سنسور نیاز به زمان دقیق دارند، و دقیق سازی دقیق بودن، در برخی از آن، نیاز به مصرف کنندگان دارند.

محل قرار دادن مهم است. سنسورها به طور معمول در بافت زیر پوستی با یک نرم افزار کوچک و تقریبا بدون درد قرار می گیرند. سایت های مشترک شامل پشت بازوی بالا، شکم یا بدنه بالا بالا است. - تنظیمات سایت ها برای جلوگیری از تحریک پوست و حفظ دقت جذب به معنای تفاوت نسبی مطلق (MARD)، با CGM مدرن 8 - دستیابی به تصمیم گیری های بالینی برای تصمیم گیری.

فرستنده

فرستنده یک ماژول الکترونیکی کوچک است که بر روی مسکن سنسور ضربه می زند. [] کار آن است که به طور بی سیم خواندن گلوکز را در فواصل منظم (هر 5 دقیقه استاندارد است) به گیرنده یا تلفن هوشمند انتقال می دهد، اکثر فرستنده ها از طریق سنسور شماره 10 تماس می گیرند؛ ، که قدرت بسیار کمی را مصرف می کند، اجازه می دهد فرستنده برای کار در اطراف یک دستگاه فرستنده کوچک در محدوده چند جعبه معمولی ذخیره کند - ممکن است چند جلسه های چند بار دیگر را در اطراف یک بار دیگر بارگذاری کند.

گیرنده یا برنامه تلفن هوشمند

گیرنده دستگاهی است که داده های گلوکز را به کاربر نشان می دهد.این می تواند یک واحد دستی اختصاصی باشد که توسط سازنده CGM ارائه شده است یا به طور فزاینده، یک گوشی هوشمند که برنامه تولید کننده را اجرا می کند، استاندارد شده است، زیرا اجازه می دهد داده ها به راحتی با اعضای خانواده یا مراقبان به اشتراک گذاشته شوند، یک رابط غنی تر برای گراف ها و هشدارها فراهم می کند و یکپارچگی با سایر برنامه های بهداشتی را فعال می کند (نگاه کاربران با استفاده از طریق مشاهده های هشدار های هشدار های هشدار دهنده بالا، همچنین به کاربران را به اشتراک بگذارید، و همچنین به اشتراک گذاری شده با کاربران با آنها را به اشتراک بگذارند.

چگونه داده های CGM جمع آوری می شوند

فرکانس و دقت

گلوکز نمونه CGM تقریبا هر 1 تا 5 دقیقه، تولید صدها مطالعه در روز.این فرکانس بالا دستگاه را قادر می سازد تا تغییرات سریع را تشخیص دهد - مانند بعد از غذا یا در طول ورزش - اندازه گیری های انگشت به شدت کاهش می یابد و بررسی های مدرن CGMs دارای یک MARD از حدود 8 تا 10٪، بسیار دقیق برای تصمیم گیری بالینی در اکثر شرایط دقیق است.

دانلود بازی The Arrows and Rate of Change

اکثر سیستم های CGM نه تنها ارزش گلوکز فعلی را نشان می دهند بلکه فلش های روند نشان دهنده میزان و جهت تغییر هستند: به سرعت در حال افزایش، افزایش، مداوم، سقوط یا به سرعت در حال کاهش است، این فلش های روند از شیب خواندن اخیر مشتق شده و برای تصمیم گیری های انسولین و درمان حیاتی هستند.به عنوان مثال، یک فلش رو به رشد ممکن است یک دوز را تسریع کند حتی اگر مقدار فعلی در پیش بینی بالا برای استفاده از آن ها ضروری باشد.

کالیبراسیون

بسیاری از CGM ها زمانی نیاز به کالیبراسیون دوره ای با یک متر قند خون سنتی برای حفظ دقت دارند، با این حال، دستگاه های جدیدتر مانند Dexcom G6 و G7 و ابوت FreeStyle Libre 2 و 3 - محاسبه شده کارخانه هستند و نیازی به انگشت روتین ندارند.با این وجود، تولید کنندگان توصیه می کنند با یک نشانه های چسب انگشت تأیید کنند اگر سنسور خواندن مطابقت نداشته باشد، اگر هنوز به دقت پردازش داده های قابل اعتماد نیاز باشد.

روش های انتقال داده ها

بلوتوث انرژی کم (BLE)

بلوتوث کم انرژی رایج ترین پروتکل انتقال داده های CGM از فرستنده به گوشی هوشمند یا گیرنده است. BLE برای مصرف کم انرژی آن انتخاب شده است که اجازه می دهد فرستنده به مدت ماه ها در یک باتری کوچک دوام بیاورد، محدوده انتقال به طور معمول حدود 10 تا 30 فوت است، بسته به موانع و اتصالات خاص BLE می تواند توسط دیواره ها قطع شود، یا نظارت بر دستگاه های ذخیره شده در اتصال تلفن (اگر به طور خودکار ذخیره می شود) و یا ذخیره شده است.

ارتباطات نزدیک به فیلد (NFC)

برخی از CGMs، مانند سری FreeStyle Libre، از NFC به عنوان روش ارتباطی اولیه برای پیوند سنسور-Reader استفاده می کنند.با NFC، کاربر باید به طور فعال خواننده یا تلفن هوشمند را بر روی سنسور فشار دهد تا یک شکاف مداوم را کاهش دهد و نیاز به یک فرستنده جداگانه، گسترش عمر باتری و کاهش هزینه سخت افزار را از بین ببرد، اما سیستم های نظارت بر روی دیسک های جدید باید بدون زنگ هشدار، یا بسته شوند ( مگر اینکه یک بسته به طور مداوم با یک هشدار دهنده تماس بگیرید).

Wi-Fi و Mobile Networks

در حالی که اتصال کوتاه مدت از سنسور به تلفن استفاده از BLE یا NFC، تلفن خود را از Wi-Fi یا شبکه های سلولی برای آپلود داده ها به ابر استفاده می کند، این به طور خودکار در پس زمینه اتفاق می افتد زمانی که تلفن دارای اتصال اینترنت است، برخی از گیرنده های اختصاص داده شده همچنین دارای قابلیت Wi-Fi برای بارگذاری داده ها به طور مستقیم به سیستم عامل های ابر بدون نیاز به یک گوشی هوشمند هستند.

ادغام ابرها در سیستم های CGM

چگونه پلتفرم های Cloud کار می کنند

هنگامی که داده های CGM به برنامه تلفن هوشمند می رسند، آن را به سرورهای ابر تولید کننده آپلود می کند - اغلب از طریق یک API امن، نمونه های شامل پلت فرم CLARITY Dexcom، LibreView، و سیستم عامل های مراقبت از اینترنت Medtronic و اشتراک گذاری مجدد داده ها از میلیون ها کاربر، الگوریتم ها برای تولید گزارش های عملی (به عنوان مثال، الگوهای زمان یاب، دسترسی به کاربر، و یا گیرنده های دسترسی مستقیم کنترل شده توسط کاربر و یا حساب های کاربر) و یا سایر کاربران کنترل شده است.

پلتفرم های Cloud همچنین داده های تاریخی را به طور نامحدود ذخیره می کنند – با ارائه حساب کاربری کاربر فعال است، این رکورد دائمی برای تجزیه و تحلیل روند طولانی مدت، تحقیق و بررسی های به گذشته توسط پزشکان ارزشمند است.

مزایای ادغام Cloud

  • نظارت بر راه دور: مراقبان و والدین می توانند هشدار های زمان واقعی دریافت کنند، زمانی که گلوکز فرد دوست داشتنی به سطوح خطرناک می رسد، حتی از مایل ها دور، این امر به ویژه برای کودکان، افراد مسن یا کسانی که به تنهایی زندگی می کنند، ارزشمند است.
  • ] ارائه دهنده مراقبت های بهداشتی دسترسی: پزشکان و مربیان دیابت می توانند گزارش های دقیق روند قبل از قرار ملاقات بررسی کنند، تنظیمات درمان هدفمند و صرفه جویی در زمان مشاوره را امکان پذیر می کنند.
  • ] مدیریت سلامت روان: کلینیک ها و سیستم های بهداشتی می توانند داده های ناشناس را برای شناسایی شکاف های مراقبتی، اندازه گیری نتایج و بهبود مدیریت دیابت در سراسر یک پانل بیمار جمع آوری کنند.
  • تداوم داده: ذخیره سازی ابر اطمینان می دهد که داده های تاریخی حفظ شده است حتی اگر یک تلفن از دست رفته، جایگزین شده یا تنظیم مجدد کاربران می توانند تاریخچه داده خود را در یک دستگاه جدید بازیابی کنند.
  • ] بینش های آلگوتریمیک: مدل های یادگیری ماشین بر روی ابر می توانند الگوهای را تجزیه و تحلیل کنند و پیش بینی گردش گلوکز آینده (به عنوان مثال، هیپوگلیسمی شبانه)، ارسال هشدار فعال به کاربر.

ادغام و API های شخص ثالث

بسیاری از تولید کنندگان CGM رابط های برنامه نویسی (APIs) را ارائه می دهند که اجازه می دهد برنامه های شخص ثالث مانند Apple Health، Glooko، MySugr و Tidepool - برای دسترسی به داده های CGM با مجوز کاربر، این قابلیت همکاری به کاربران اجازه می دهد تا داده های گلوکز را با دوزهای انسولین، ورود مواد غذایی و ردیابی فعالیت ترکیب کنند تا یک تصویر جامع از استانداردهای مدیریت دیابت خود را دریافت کنند.

حریم خصوصی و ملاحظات امنیتی

اندازه گیری های حفاظت از داده ها

داده های بهداشتی بسیار حساس هستند و تولید کنندگان CGM چندین لایه امنیتی را برای محافظت از آن پیاده سازی می کنند:

  • رمزگذاری پایان به پایان: داده ها از فرستنده به تلفن با استفاده از AES-128 یا AES-256 رمزگذاری شده و دوباره از تلفن به ابر با استفاده از TLS /SSL این تضمین می کند که حتی اگر متوقف شود، داده ها نمی توانند بخوانند.
  • احراز هویت کاربر: دسترسی به حساب های ابری نیاز به رمزعبور قوی دارد، بسیاری از برنامه ها در حال حاضر از احراز هویت چند عاملی (MFA) یا ورود بیومتریک (اثر انگشت، شناسه صورت) برای لایه اضافی از امنیت پشتیبانی می کنند.
  • ] [[ ] [ [FLT1 ] ] [ در ایالات متحده آمریکا ، شرکت های CGM باید با قانون بیمه درمانی و پاسخگویی ( HIPAA مطابقت داشته باشند ، که قوانین سختگیرانه ای را برای رسیدگی به اطلاعات بهداشتی محافظت شده در اروپا، مقررات حفاظت از داده عمومی ( [F:4PR] تأیید می کند.
  • ] حفظ داده های لحظه ای: برخی از سیستم عامل ها به کاربران اجازه می دهند تا حذف خودکار داده ها را پس از یک دوره خاص تنظیم کنند، اگرچه حفظ طولانی مدت اغلب برای تجزیه و تحلیل روند و بررسی بالینی ضروری است.

به اشتراک گذاری داده ها همیشه توسط کاربر آغاز می شود و باید صریح و قابل اعتماد باشد، چه به اشتراک گذاری با یک دکتر یا یک عضو خانواده، برنامه CGM به طور معمول نیاز به کاربر برای ایجاد دعوت یا به اشتراک گذاری یک کد منحصر به فرد دارد. کاربر می تواند به اشتراک گذاری در هر زمان متوقف شود، و دسترسی گیرنده بلافاصله لغو می شود.این مهم است که سیاست حفظ حریم خصوصی سازنده را بخوانید تا درک کند که چگونه ممکن است اطلاعات شخصی را درک کند (اما نه باید به طور خاص با یک ارائه دهنده اطلاعات مربوط به طور خاص با دسترسی به طور خاص)

برنامه های کاربردی و عیب یابی واقعی

سناریوهای عملی

به اشتراک گذاری داده ها مدیریت دیابت روزمره را تغییر می دهد.یک والد از یک کودک مبتلا به دیابت نوع 1 می تواند در تلفن خود هشدار دهد در حالی که کودک در مدرسه است، به آنها اجازه می دهد تا در صورت لزوم به پرستار مدرسه زنگ بزنند، یک ورزشکار می تواند داده های CGM خود را با یک مربی به اشتراک بگذارد تا تغذیه و عملکرد را بدون اینکه یک کلینیک را چک کند، یک کلینیک می تواند تمام بیماران دیابتی خود را کنترل کند، شناسایی کسانی که اغلب مبتلا به اختلال در حالت فعال هستند و پردازش داده های ضروری است.

موضوعات مشترک ارتباطی

کاربران گاهی اوقات شکاف های داده یا خواندن های به تأخیر افتاده را تجربه می کنند.

  • از محدوده: بلوتوث محدوده محدود است. نگه داشتن تلفن در همان اتاق در طول خواب کمک می کند.
  • ] مداخله دندان: سایر دستگاه های BLE (headphones، ردیاب های تناسب اندام) یا شبکه های Wi-Fi می توانند باعث مداخله شوند.
  • محدودیت های پس زمینه: در iOS، برنامه ممکن است معلق اگر تلفن در حالت کم قدرت؛ در آندروید، بهینه سازی باتری ممکن است داده های پس زمینه را محدود کند و برنامه CGM را از بهینه سازی باتری معاف کند.
  • تخلیه باتری ترانستر: فرستنده دارای عمر باتری محدود است.
  • خرابی بارگذاری ابری: اگر تلفن اتصال اینترنت را از دست بدهد، داده ها در هنگام بازگشت اتصال صف بندی و آپلود می شوند.

اکثر برنامه های CGM شاخص های وضعیت اتصال (به عنوان مثال، آیکون بلوتوث، آیکون همگام سازی ابری) را ارائه می دهند. درک این شاخص ها به کاربران کمک می کند تا به سرعت مشکلات را تشخیص و حل کنند.

آینده اشتراک گذاری داده ها در CGMs

هوش مصنوعی و پیش بینی Analytics

مدل های AI که در مجموعه داده های بزرگ CGM آموزش دیده اند، در حال حاضر برای پیش بینی سطح گلوکز 30 تا 60 دقیقه پیش رو هستند.این پیش بینی ها می توانند هشدار های پیشگیرانه را ایجاد کنند - به عنوان مثال، هشدار از یک کم بالقوه قبل از وقوع آن، بنابراین کاربر می تواند به طور جدی کربوهیدرات های پردازش شده را مصرف کند.آینده CGMs ممکن است یادگیری عمیق را برای شخصی سازی، کاهش هشدارهای پیش بینی شده و حتی دوزهای انسولین را پیشنهاد کند.com و به طور واقعی در ترکیب اطلاعات بالینی و ترکیب کند.

قابلیت متقابل و استاندارد

در حال حاضر، هر تولید کننده CGM دارای برنامه و پلت فرم ابر خود است، ایجاد سیلوها. [جامعه دیابت برای همکاری بیشتر فشار می آورد تا کاربران بتوانند داده ها را از دستگاه های مختلف ترکیب کنند - CGM، پمپ انسولین، ردیاب تناسب اندام، مقیاس هوشمند - در یک داشبورد مانند Tidepool پلت فرم باز و پذیرش سیستم های دسترسی مستقیم (به احتمال زیاد پشتیبانی از اطلاعات الکترونیکی است.IR

ادغام خانه های هوشمند و قابل اعتماد

فراتر از تلفن های هوشمند، داده های CGM به ساعت های هوشمند (Apple Watch، Wear OS)، نمایشگرهای هوشمند (نمایش آمازون اکو، Google Nest Hub) و حتی سیستم های خانگی هوشمند یکپارچه شده است، این به کاربران اجازه می دهد تا سطح گلوکز خود را در مچ دست خود ببینند یا هشدار را از ادغام با سیستم های تحویل انسولین - مانند الگوریتم های تحویل خودکار انسولین (ID) - بیشتر الگوریتم های اثر مخرب برای تنظیم داده های سیم کشی سالم، می تواند به طور خودکار استفاده از یک سیستم های سیم کشی پاک کننده داده های پاک کننده داده های پاک کننده داده های پاک کننده باشد.

برنامه های بهداشت جمعیت گسترش یافته

سیستم های بهداشتی و بیمه گران شروع به استفاده از داده های CGM جمع آوری شده برای مدیریت جمعیت افراد مبتلا به دیابت می کنند - مانند بیمارانی که اغلب هیپوگلیسمی شبانه یا کسانی که دارای کمبود زمان در رده پایین هستند - تیم های مراقبت از محیط زیست می توانند از راه دور مداخله کنند. Cloud این برنامه ها را بدون نیاز به بیماران برای بازدید از کلینیک فعال می کند. زیرا CGM مقرون به طور گسترده تر و پیشگیری از جمعیت را به اشتراک می گذارد و به اشتراک گذاری داده های گسترده تر در زمینه بهداشت عمومی کمک می کند.

نتیجه گیری

به اشتراک گذاری داده ها یک ویژگی مکمل از تکنولوژی CGM نیست – این پایه ای است که ارزش آن بر آن ساخته شده است.از سنسور اولیه خواندن به داشبورد ابر که توسط یک پزشک صدها مایل دور مشاهده شده است، هر مرحله از جریان داده باید قابل اعتماد، امن و کاربر محور باشد. درک روش های اتصال (Blue، NFC، Wi-Fi)، سیستم عامل های ابر (CLARCLA، مدیریت یکپارچه، حفاظت از حریم خصوصی، و حتی کاربران آن ها، به طور آگاهانه و Hlinks، کمک می کند.