درک چالش سازگاری در مدیریت دیابت

دیابت یک بیماری مزمن است که بیش از 537 میلیون بزرگسال در سراسر جهان را تحت تاثیر قرار می دهد، با پیش بینی هایی که نشان دهنده رشد مداوم در دهه های آینده است، مدیریت دیابت موثر وابسته به پایبندی دقیق به رژیم های دارویی پیچیده است که اغلب شامل دوزهای روزانه متعدد از انسولین یا عوامل هیپوگلیسمی دهان، زمان در مورد وعده های غذایی، فعالیت بدنی و خواب است.

دلایل عدم رضایت چند وجهی هستند و شامل فراموشی، ترس از عوارض جانبی مانند هیپوگلیسمی، پیچیدگی برنامه های دوز، عدم بازخورد فوری در مورد عواقب دوزهای از دست رفته و تعامل محدود با ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی بین بازدید های اداری، از جمله log های کاغذی یا چک های خون دوره ای، تنها ارائه می دهد پاره پاره پاره پاره پاره پاره پاره پاره ای از موانع بصری و نظارتی بیمار برای کاهش انطباق و آدرس های رفتاری کوچک است.

وارد اینترنت اشیا (IoT) دستگاه های IoT با اتصال بیماران، داروها و تیم های مراقبت های بهداشتی خود در یک حلقه بازخورد مداوم، فقط معیارهای بهداشتی را دنبال نمی کنند که آنها به طور فعال دچار افسردگی می شوند، به یاد می آورند و به بیماران قدرت می دهند تا با پر کردن شکاف بین توصیه های بالینی و رفتار دنیای واقعی، فن آوری های IoT ابزار قوی برای مقابله با روش های خاص دیابت و انطباق با این روش های خاص مبارزه می کنند.

نقش دستگاه های IoT در مراقبت از دیابت

اینترنت اشیا شامل یک شبکه از دستگاه های فیزیکی جاسازی شده با سنسورها، نرم افزار و اتصال است که به آنها اجازه می دهد تا داده ها را جمع آوری و مبادله کنند.در مراقبت از دیابت، دستگاه های IoT از مقابله های ساده گام به ابزارهای پیشرفته پزشکی که با سوابق سلامت الکترونیکی و سیستم عامل های تجزیه و تحلیل مبتنی بر ابر ادغام شده اند، شامل مانیتورهای گلوکز مداوم (CGMs)، قلم های هوشمند انسولین، پمپ های انسولین متصل، و سیستم های بهداشتی یکپارچه شده است که از چندین منبع داده های مختلف ادغام شده اند.

آنچه دستگاه های IoT را جدا از ابزارهای سنتی پزشکی تنظیم می کند توانایی آنها برای کار مستقل و برقراری ارتباط در زمان واقعی است. A CGM صبر نمی کند تا بیمار بتواند یک انگشت را که هر چند دقیقه سطح گلوکز بین المللی را اندازه گیری می کند و داده ها را به صورت بی سیم به یک گوشی هوشمند یا گیرنده انتقال می دهد، تزریق کند.یک قلم هوشمند انسولین دوز، زمان و نوع انسولین و اطلاعات سازگار با این دستگاه های قابل مشاهده می کند که این اطلاعات را برای بیماران و انتقال می دهد.

قابلیت های مستمر Glucose Monitors

مانیتورهای گلوکز مستمر به یکی از تأثیرگذارترین نوآوری های IoT در مراقبت از دیابت تبدیل شده اند. دستگاه هایی مانند Dexcom G7، ابوت FreeStyle Libre 3، و Medtronic Guardian 4 از یک سنسور کوچک که در زیر پوست قرار گرفته است برای اندازه گیری سطح گلوکز در مایع گلیکایی استفاده می کنند.این سنسورها خواندن را به یک گوشی هوشمند یا گیرنده اختصاصی هر یک دقیقه به پنج دقیقه منتقل می کنند و یک مشاهده واقعی بیمار را ارائه می دهند.

تاثیر مستقیم بر انطباق دارو بسیار مهم است.هنگامی که بیمار می بیند که سطح گلوکز آنها در زمان واقعی به سمت بالا یا پایین می رود، بلافاصله انگیزه می گیرند تا اقدام اصلاحی انجام دهند که این بدان معنی است که تجویز یک دوز بولوس انسولین، مصرف کربوهیدرات های سریع و یا تنظیم سطح فعالیت آنها، این بازخورد فوری جایگزین عدم اطمینان از انتظار برای یک انگشت برنامه ریزی شده و تست برای تصمیم گیری آگاهانه در طول روز می شود.

CGMs همچنین دارای هشدارهای قابل تنظیم است که به کاربران اطلاع می دهد که وقتی سطح گلوکز پایین تر یا بالاتر از آستانه های پیش تعیین شده است، این هشدارها به عنوان شبکه های ایمنی عمل می کنند که قبل از افزایش میزان مصرف گلوکز، از طریق بیماران مبتلا به هیپوگلیسمی که به طور مستقیم از کاهش میزان مصرف انسولین استفاده می کنند، جلوگیری می کنند یا از کاهش میزان قند خون پایین بدن آنها جلوگیری می کند، با بیدار شدن از بیدار شدن آنها در طول شب با یک توانایی هشدار می شود.

ماسک های هوشمند انسولین

قلم های هوشمند انسولین نشان دهنده پیشرفت قابل توجهی در روش های تحویل انسولین سنتی است. محصولاتی مانند NovoPen 6، NovoPen Echo Plus و InPen توسط نگاه پزشکی همراه و عملکرد مانند قلم های انسولین استاندارد اما مجهز به اتصال بلوتوث، حافظه دوز و ویژگی های ردیابی دیجیتال هستند. آنها به طور خودکار زمان، تاریخ و مقدار هر دوز انسولین و این جفت داده را به انتقال تلفن هوشمند ضبط می کنند.

مزایای انطباق چند وجهی است برای بیمارانی که با برنامه های حافظه یا پیچیده مبارزه می کنند، قلم هوشمند حدس زدن را از بین می برد. برنامه همراه هر دوز را وارد می کند و می تواند یادآوری هایی را برای دوزهای آینده ایجاد کند، به بیماران کمک می کند تا حتی در طول دوره های شلوغ یا پر استرس، سازگاری را حفظ کنند. برخی از برنامه ها همچنین شامل یک ماشین حساب دوز است که قند فعلی بیمار را در نظر می گیرد، خواندن، مصرف کربوهیدرات و مصرف فعال انسولین توصیه می کند تا خطرات دستی را کاهش دهد و کاهش دهد.

برای ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی، داده های قلم های هوشمند انسولین، دید بی سابقه ای را به رفتار بیمار ارائه می دهد، به جای تکیه بر گزارش های خود بیمار، که اغلب به دلیل سوگیری به خاطر به یاد آوردن نادرست هستند، ارائه دهندگان می توانند هنگام مراجعه به کلینیک یا از طریق سیستم عامل های نظارت از راه دور، بررسی کنند، این شفافیت مکالمات صادقانه تر در مورد موانع و تسهیل تنظیمات شخصی سازی به رژیم را تسهیل می کند.

پمپ های انسولین متصل

پمپ های انسولین برای دهه ها مورد استفاده قرار گرفته اند، اما آخرین نسل پمپ های متصل، اتوماسیون و پشتیبانی از سیستم های جدید مانند Medtronic MiniMed 780G، Tandem t:slim X2 با Control-IQemic و Insulet Omnipod 5 با CGM ادغام شده اند تا سیستم های حلقه بسته هیبریدی را ایجاد کنند، که اغلب به عنوان سیستم های مصنوعی شناخته می شوند.

تاثیر بر پایبندی دارو عمیق است، زیرا پمپ به طور خودکار بسیاری از تحویل انسولین پایه را کنترل می کند، بیماران دوزهای کم و بار شناختی کمتری را که با تصمیم گیری مداوم همراه است، تجربه می کنند. سیستم همچنین تحویل انسولین را هنگامی که سطح گلوکز پایین می رود، جلوگیری از هیپوگلیسمی بدون نیاز به بیمار برای انجام عمل، متوقف می کند.

پمپ های متصل همچنین گزارش های دقیقی ارائه می دهند که الگوهای پایبندی را برجسته می کنند. کلینیک ها می توانند معیارهای زمان در برد، فرکانس بوکلوس های دستی، و رویدادهای تعلیق پمپ را بررسی کنند تا مناطقی را شناسایی کنند که بیمار ممکن است به حمایت یا آموزش اضافی نیاز داشته باشد. داده ها مفاهیم انتزاعی مانند پایبندی ملموس و قابل اندازه گیری را ایجاد می کنند، و آنچه را که یک بار یک نگرانی مبهم در یک مسئله خاص و قابل توجه خاص بود.

پلتفرم های بهداشتی یکپارچه دیجیتال

پتانسیل کامل IoT در مراقبت از دیابت زمانی حاصل می شود که دستگاه های فردی از طریق سیستم عامل های بهداشتی دیجیتال یکپارچه متصل شوند. Solutions مانند Glooko، Tidepool و داده های جمع آوری برنامه MySugr از CGMs، قلم های هوشمند، پمپ ها، ردیاب های فعالیت و حتی مقیاس های هوشمند به یک داشبورد واحد قابل دسترس توسط بیماران و ارائه دهندگان.

این سیستم عامل ها یک دیدگاه جامع از رفتار سلامت بیمار و پایبندی به درمان ایجاد می کنند. ارائه دهنده بررسی داشبورد نه تنها می تواند قند خون و دوزهای انسولین را ببیند بلکه زمان غذا، فعالیت فیزیکی و الگوهای خواب را نیز فراهم می کند.این اطلاعات متنی باعث می شود تا علل ریشه عدم رضایت را شناسایی کند که ممکن است به عنوان مثال، یک الگوی دوزهای از دست رفته در شب، به جای تنظیم رژیم مراقبت از بیمار یا تنظیم رژیم مراقبت های دیگر، به جای تنظیم رژیم مراقبت از بیمار، به جای تنظیم رفتار بیمار، به جای تنظیم رژیم مراقبت از بیمار، به طور منظم دیگر از بیمار، غیر مسئولیت های دیگر.

سیستم عامل های یکپارچه همچنین از اشتراک گذاری داده های خودکار با تیم های بهداشتی پشتیبانی می کنند، نظارت از راه دور و مداخلات فعال را فعال می کنند.هنگامی که معیارهای پایبندی بیمار از بین می رود، سیستم می تواند ارائه دهنده را به نمایش بگذارد، که سپس می تواند با یک پیام حمایتی یا برنامه ریزی یک بازدید از تله سلامت به این ارتباط مداوم بین بازدیدها کمک کند تا بیماران احساس حمایت و پاسخگویی کنند که یک راننده ثابت شده از پایبندی است.

چگونه دستگاه های IoT باعث تحریک دارو می شوند

مکانیسم هایی که دستگاه های IoT از طریق آن، پایبندی دارو را افزایش می دهند، در علم رفتاری و تعامل انسان-کامپیوتر قرار دارند.این دستگاه ها به چندین محرک کلیدی عدم پیشرفت، از جمله فراموشی، عدم بازخورد، ترس از حوادث نامطلوب و تعامل محدود با تیم های مراقبتی، با هدف قرار دادن این علل اساسی، فناوری های IoT محیطی حمایتی ایجاد می کنند که انطباق و شهودی را آسان تر می کند.

نظارت و هشدار در زمان واقعی

یکی از قوی ترین ویژگی های دستگاه های IoT توانایی آنها برای ارائه نظارت بر زمان واقعی و بازخورد فوری است. مدیریت دیابت سنتی متکی به اندازه گیری های دوره ای است که تنها یک تصویر تاخیر و ناقص از وضعیت بیمار ارائه می دهد، آزمون انگشت-چسب در صبحانه به بیمار می گوید که در آن لحظه سطح گلوکز آنها در آن است، اما نشان نمی دهد که آیا آن در حال افزایش یا سقوط است یا گرفتن آن است، و یا عدم اطمینان از آن نمی تواند منجر به این عدم اطمینان از شب.

دستگاه های IoT این عدم اطمینان را با ارائه یک جریان مداوم از داده ها که باعث می شود بیمار قابل مشاهده باشد، با استفاده از CGM می تواند دقیقاً ببیند که گلوکز آنها به دوز انسولین صبحگاهی، وعده غذایی زمان ناهار یا پیاده روی فوری و ملموس پاسخ می دهد.این بازخورد فوری و ملموس ارتباط بین پایبندی دارو و نتایج مثبت را تقویت می کند که یک محرک قدرتمند برای ادامه دادن بیماران تجویز شده است که مصرف دارو را به عنوان علائم پایدار و احتمالاً علائم آن را حفظ می کنند.

هشدارها و هشدارهای اضافه کردن لایه اضافی از حمایت با گرفتن مشکلات بالقوه قبل از تبدیل شدن به شرایط اضطراری.یک قلم انسولین هوشمند می تواند زنگ بزند یا یک اطلاع رسانی ارسال کند اگر بیمار دوز خود را در یک پنجره مشخص مصرف نکرده باشد. AGM می تواند زنگ هشدار را به صدا در آورد اگر سطح گلوکز به سرعت کاهش یابد، و باعث بیمار برای انجام عمل فعال شود.

یادآوری های خودکار و ردیابی Dose

فراموشی یکی از رایج ترین دلایل برای دوزهای از دست رفته دارو است، به ویژه در میان بیماران با برنامه های شلوغ، کاهش شناختی یا رژیم های پیچیده که نیاز به چندین اداره روزانه دارند. دستگاه های IoT این چالش را از طریق یادآوری های خودکار که دارای آگاهی از متن و شخصی سازی هستند، به کار می برند.

قلم های هوشمند انسولین و سیستم های پمپ می توانند برای ارائه یادآوری در زمان های خاص روز برنامه ریزی شوند، اما همچنین می توانند از داده های خواندن گلوکز بیمار و الگوهای فعالیت برای تنظیم زمان بندی استفاده کنند، به عنوان مثال، اگر سیستم تشخیص دهد که سطح گلوکز بیمار بعد از غذا افزایش می یابد و هیچ دوز بولوس تجویز شده است، می تواند یادآوری کند که ممکن است یک دوز هوشمند را با این هشدار دهنده ساده ترکیب کند.

پیگیری بیشتر پشتیبانی از پیروی از بیماران با یک سابقه روشن از رفتار دارویی خود را. بسیاری از برنامه های تلفن هوشمند نشان می دهد یک log از دوزهای گرفته شده، از دست رفته و تاخیر، همراه با روند در طول زمان، این بازخورد بصری کمک می کند تا بیماران الگوهای در رفتار خود را تشخیص دهند و موقعیت هایی را شناسایی کنند که به احتمال زیاد آنها را از طریق داده ها و خود اثبات می کنند، که این ابزار هماهنگی کامل برای برخی از عناصر شبیه سازی مانند نمونه های مشابه، شامل می شود.

شخصی سازی داده-Driven Personalization

یک اندازه همه چیز را در مدیریت دیابت مناسب نمی کند و دستگاه های IoT سطح شخصی سازی را که قبلا غیر ممکن بود، با جمع آوری اطلاعات مداوم در پاسخ گلوکز، زمان دارو و عوامل شیوه زندگی بیمار، این سیستم ها می توانند بینش و توصیه های شخصی سازی شده ای را تولید کنند که هر دو پایبندی و نتایج را بهبود می بخشد.

به عنوان مثال، بیمار که به طور مداوم سطح گلوکز بالا را پس از صبحانه تجربه می کند ممکن است به نسبت انسولین به کربوهیدرات مختلف برای آن وعده غذایی نیاز داشته باشد، یا زمان متفاوتی برای دوز صبحگاهی خود داشته باشد.یک سیستم IoT که هر دو گلوکز و داده های دوز را ردیابی می کند می تواند این الگو را به طور خودکار شناسایی کند و تغییرات را به ارائه دهنده پیشنهاد دهد.این شخصی سازی داده ها حدس می زند برای بیماران و آن را آسان تر می کند تا به اهداف خود دست یابند و انگیزه های خود پایبند بمانند.

شخصی سازی همچنین به سبک ارتباطی و فرکانس یادآوری ها گسترش می یابد.برخی از بیماران به بازخورد مکرر و دقیق پاسخ می دهند، در حالی که دیگران حداقل وقفه را ترجیح می دهند. پلتفرم های IoT می توانند با این ترجیحات در طول زمان سازگار شوند، مقدار مناسب پشتیبانی در زمان مناسب برای به حداکثر رساندن تعامل بدون ایجاد خستگی یا تحریک.

مزایای برای بیماران و ارائه دهندگان خدمات بهداشتی

پذیرش دستگاه های IoT در مدیریت دیابت مزایایی را که در کل اکوسیستم مراقبت گسترش می یابد، بیماران نتایج بالینی بهبود یافته، راحتی بیشتر و کیفیت بهبود زندگی را تجربه می کنند، در حالی که ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی ابزار جدیدی برای نظارت، تشخیص و بهینه سازی درمان به دست می آورند. اثر تجمعی یک رویکرد کارآمد تر، موثر و بیمار محور به مراقبت از دیابت است که کاهش بار بیماری در افراد و سیستم های بهداشتی به طور یکسان است.

نتایج بالینی بهبود یافته

مستقیم ترین مزیت پیروی از دارو بهتر است کنترل گلیسمیک باشد.چند کارآزمایی بالینی و مطالعات دنیای واقعی نشان داده اند که بیماران با استفاده از دستگاه های IoT مانند CGM و قلم های هوشمند به میزان بالاتر از زمان در رده، سطح HbA1c کمتر مبتلا به نوع Hstick 2، و موارد کمتر هیپوگلیسمی شدید و داروی دیابتی دست می یابند.به عنوان مثال، مطالعه DIAD منتشر شده در نظارت سنتی پزشکی با استفاده از نوع H1.A1.

کنترل گلیکیک بهتر به طور مستقیم به کاهش خطر عوارض طولانی مدت تبدیل می شود.هر درصد کاهش نقطه در HbA1c با کاهش 40 درصد در خطر عوارض میکروواسکولیک، از جمله نفپاتی، رتینوپاتی و نوروپاتی با کمک به بیماران برای حفظ پایبندی به رژیم های دارویی خود، دستگاه های IoT به این اثرات محافظتی در طول دوره و به طور بالقوه جلوگیری از بروز بیماری یا جلوگیری از آن.

همچنین شواهدی وجود دارد که دستگاه های IoT میزان بروز حوادث حادی که نیاز به مراقبت های اضطراری دارند را کاهش می دهند. هشدارهای زمان واقعی و ویژگی های خودکار انسولین از موارد اضطراری هیپوگلیسمی جلوگیری می کنند که در غیر این صورت ممکن است منجر به از دست دادن هوشیاری، تشنج یا بستری شدن در بیمارستان ها شود.

کاهش Burden در سیستم های بهداشتی

دیابت یکی از گران ترین شرایط مزمن برای مدیریت است، با هزینه های ناشی از بستری شدن بیمارستان، بازدید های اورژانس و عوارض. فناوری های IoT پتانسیل کاهش این بار به طور قابل توجهی با جلوگیری از حوادث نامطلوب و فعال کردن تحویل مراقبت های کارآمد تر، نظارت از راه دور کاهش نیاز به بازدید مکرر در دفتر، آزاد کردن زمان کلینیکی برای بیماران که نیاز به مشاوره های فشرده تر Telehealth دارند و ارائه دهندگان دسترسی به بیمار را دارند، می تواند به عنوان شاخص های دسترسی دقیق تر، به عنوان ارائه دهندگان دسترسی دقیق تر، استفاده کنند.

داده های تولید شده توسط دستگاه های IoT همچنین از مدیریت بهداشت جمعیت پشتیبانی می کند. سیستم های بهداشتی می توانند داده های مربوط به پنل های بیمار خود را جمع آوری کنند تا روند را شناسایی کنند، منابع را به گروه های پرخطر بالا اختصاص دهند و اثربخشی مداخلات را ارزیابی کنند، این دیدگاه سطح جمعیت، دسترسی فعال به بیمارانی که پشت رژیم های دارویی خود قرار دارند را قبل از اینکه آنها یک وخامت جدی در مدل های مراقبت مبتنی بر ارزش خود را تجربه کنند، که در آن ارائه دهندگان مراقبت های اندازه گیری اطلاعات بهبود می یابند و نتایج کیفیت داده های پاسخگویی را بهبود می دهند.

افزایش مشارکت بیمار و توانمندسازی

شاید تحول برانگیزترین مزیت دستگاه های IoT تغییر از بیمار منفعل به شرکت کنندگان فعال در مدیریت خود دیابت باشد. بیمارانی که از این فناوری ها استفاده می کنند، احساس بیشتری در کنترل وضعیت خود دارند و اعتماد به نفس بیشتری در توانایی خود برای مدیریت موثر آن دارند. بازخورد مداوم و شفافیت داده ها این بیماری را از بین می برد و ارتباط روشنی بین رفتارهای روزانه و نتایج سلامتی برقرار می کند.

این حس توانمندسازی برای پایبندی درازمدت حیاتی است، هنگامی که بیماران درک می کنند که چرا رژیم دارویی آنها طوری طراحی شده است و می تواند نتایج تلاش های خود را در زمان واقعی مشاهده کند، آنها به احتمال زیاد مالکیت برنامه درمان خود را دارند. دستگاه های IoT با ارائه داده های پیچیده پزشکی در دسترس، قابل دسترس، قابل اجرا، صفحه نمایش CGM که نشان می دهد یک گراف ساده با یک هدف و یک خط تماس گیرنده پایدار است تا به راحتی یک کتاب مقابله با گلوکز.

ویژگی های پشتیبانی اجتماعی در برخی از سیستم عامل های IoT افزایش تعامل بیشتر است. بیماران می توانند انتخاب کنند تا داده های خود را با اعضای خانواده، مراقبان یا گروه های پشتیبانی همتا به اشتراک بگذارند، ایجاد شبکه پاسخگویی و تشویق، برای نوجوانان و بزرگسالان جوان مبتلا به دیابت، که اغلب با پیروی از عوامل اجتماعی و توسعه مبارزه می کنند، این اتصال به ویژه ارزشمند است. دانستن اینکه یک مربی یا مربی والدین می تواند اطلاعات خود را ببیند، ممکن است در حالی که امنیت اینترنت را دنبال می کند، در حالی که در مواردی از امنیت اجتماعی محافظت کنند.

چالش ها و ملاحظات

علی رغم مزایای روشن، پذیرش گسترده دستگاه های IoT در مدیریت دیابت بدون چالش نیست، حریم خصوصی داده ها و امنیت نگرانی های بالایی دارند، زیرا این دستگاه ها اطلاعات حساس بهداشتی را جمع آوری می کنند که باید از دسترسی غیر مجاز یا نقض حریم خصوصی محافظت شوند. بیماران و ارائه دهندگان باید اطمینان حاصل کنند که داده های انتقال داده ها بین دستگاه ها، تلفن های هوشمند و سیستم های ابر رمزگذاری شده و در انطباق با مقررات مانند بیمه درمانی و ایمنی (DPR) باید سیاست های عمومی ایالات متحده را در اولویت قرار دهند.

هزینه دستگاه های IoT و خدمات اشتراک مرتبط می تواند مانعی برای بسیاری از بیماران باشد، در حالی که پوشش بیمه برای CGMs و پمپ های هوشمند انسولین در سال های اخیر به طور قابل توجهی گسترش یافته است، هزینه های خارج از جیب برای برخی افراد بالا باقی می ماند، به ویژه کسانی که دارای برنامه های بیمه بالا یا پوشش محدود دارو هستند.قیمت سنسور هایی که باید هر هفت تا 14 روز جایگزین شوند، می تواند هزینه های لازم برای دسترسی به بیماران را افزایش دهد و استفاده از دسترسی مداوم را برای دسترسی به آنها فراهم کند.

طراحی رابط کاربری یکی دیگر از عوامل حیاتی در موفقیت دستگاه های IoT برای پایبندی به دستگاه هایی است که تنظیم آن دشوار است، ناراحت کننده به پوشیدن، و یا گیج کننده برای حرکت توسط بیماران بدون در نظر گرفتن پتانسیل بالینی خود رها می شود، تولید کنندگان باید در طراحی کاربر محور سرمایه گذاری کنند که اولویت بندی سهولت استفاده، راحتی و زیبایی شناسی این شامل طراحی سنسورهای غیر مزاحم است که می تواند تحت پوشش بصری قرار گیرد، بدون نیاز به استفاده از طریق برنامه های کاربر دقیق، و محدود است که کاربران، و آگاهی های کاربر را پردازش می کند، و محدود می کنند، و حداقل نیاز به آنها را پردازش اطلاعات کاربر را پردازش می دهد که نیاز به آنها را پردازش می کنند و آگاهی های کاربر دارند که نیاز به کاربر دارند که نیاز به آنها دارند که نیاز به آنها دارند که حداقل نیاز به آنها را محدود است.

تداخل بین دستگاه های مختلف تولید کنندگان همچنان یک چالش مداوم است. بیماران اغلب از دستگاه های فروشندگان متعدد CGM از یک شرکت، یک قلم هوشمند از دیگری استفاده می کنند و یک برنامه بهداشتی از یک سوم و عدم فرمت های داده استاندارد می تواند آن را به طور کامل جمع آوری و تجزیه و تحلیل اطلاعات در یک روش یکپارچه.

آینده IoT در مدیریت دیابت

مسیر نوآوری IoT در نقاط مراقبت از دیابت به سمت ادغام بیشتر، اتوماسیون و شخصی سازی در سال های پیش رو توسعه یافته است که می تواند نیاز به کالیبراسیون انگشت به طور کامل حذف و حتی دقیق تر و پایدار خواندن گلوکز در طول دوره های طولانی مدت استفاده از سنسورهای غیر تهاجمی که گلوکز را از طریق پوست با استفاده از طیفوسکوپی یا تکنیک های دیگر در توسعه اندازه گیری می کنند، اگرچه آنها هنوز دقت لازم برای حذف این فن آوری های بالینی را ندارند.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نقش مهمی در ترجمه داده های IoT به بینش عملی ایفا خواهد کرد. Algorithms که الگوهای گلوکز منحصر به فرد بیمار، منحنی های پاسخ دارو و ریتم شیوه زندگی را یاد می گیرند، هشدار های پیش بینی شده ای را که هشدار از هیپوگلیسمی قریب الوقوع یا بیش از حدگلیسمی در پیش از آن است، فراهم می کند.این سیستم ها نه تنها به شرایط فعلی واکنش نشان می دهند، بلکه نیاز به پیروی از توصیه های بهینه از زمان بندی بیمار برای حفظ ثبات غذایی دارند.

مفهوم پانکراس مصنوعی همچنان به تکامل به سمت سیستم های تحویل انسولین کاملا خودکار که نیاز به حداقل ورودی بیمار دارند، ادامه می دهد.سیستم های جریان بسته هیبریدی هنوز نیاز به بیمار برای تجویز دوزهای بولوس برای وعده های غذایی و تأیید تنظیمات کالیبراسیون دارند. نسل های آینده ممکن است انسولین دوگانه همراه با گلوکاگون را برای ارائه کنترل گلوکز دو طرفه و ممکن است از یادگیری ماشین برای تنظیم خودکار برای تغییر حالت های فیزیولوژیکی بدون نظارت بر این سیستم های مصرف کننده استفاده کنند.

ادغام با اکوسیستم های بهداشتی گسترده تر نیز گسترش خواهد یافت. دستگاه های دیابت IoT با سیستم های هوشمند خانه، ردیاب های تناسب اندام پوشیدنی و سیستم عامل های دیجیتال برای ایجاد یک تصویر جامع از سلامت بیمار ارتباط برقرار می کنند. یک یخچال هوشمند می تواند مصرف کربوهیدرات را وارد کند و داده ها را به پمپ انسولین برای محاسبه دوز خودکار ارسال کند. یک ساعت هوشمند می تواند فعالیت فیزیکی را تشخیص دهد و نرخ های پایه را تنظیم کند.

چارچوب های سیاست و نظارتی باید به طور موازی با این پیشرفت های تکنولوژیکی تکامل یابند. مدل های بازپرداخت باید با شناسایی ارزش پشتیبانی از پشتیبانی سازگار با IoT و نظارت از راه دور، حرکت از ساختارهای هزینه برای خدمات که به پاداش حجم به سمت تنظیم های مبتنی بر ارزش است که به اشتراک گذاری داده ها و استانداردها باید تقویت شود تا حفظ حریم خصوصی بیمار در حالی که امکان استفاده از دستگاه های ثانویه برای بهبود اطلاعات و بهبود موثر در ارائه دهندگان خدمات و پشتیبانی از داده ها را فراهم می کند.

نتیجه گیری

دستگاه های IoT اساساً چشم انداز پیروی از داروهای دیابت را تغییر می دهند.با ارائه نظارت بر زمان واقعی، یادآوری خودکار، بینش شخصی و اتصال مداوم با تیم های بهداشتی، این فن آوری ها به علل ریشه عدم پیشرفت و توانمندسازی بیماران برای کنترل سلامت خود به شیوه هایی که یک دهه پیش امکان پذیر نبود، مانیتورهای گلوکز مداوم، قلم های هوشمند، پمپ های متصل و سیستم عامل های پشتیبانی شده با هم متصل می شوند تا یک اکوسیستم موثر تر را ایجاد کنند و انطباق بیشتر کند.

مزایای آن روشن است: کنترل گلیسمی بهتر، عوارض کمتر، کاهش هزینه های مراقبت های بهداشتی و بهبود کیفیت زندگی برای میلیون ها نفر از افراد مبتلا به دیابت، اما درک پتانسیل کامل IoT در مراقبت از دیابت نیاز به سرمایه گذاری مداوم در توسعه فن آوری، طراحی کاربر محور، قابلیت همکاری، و حفاظت از حریم خصوصی به عنوان این چالش ها حل شده است، دستگاه های IoT نه تنها برای ابزارهای مشابه برای مراقبت های بهداشتی و ضروری برای بیماران و سیستم های بهداشتی، و خدمات درمانی، و بیشتر، نیاز به طور مداوم، و خدمات درمانی، و مراقبت های بهداشتی و مراقبت های دقیق تر از ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی و مراقبت های بهداشتی و خدمات درمانی، و مراقبت های بهداشتی و خدمات درمانی، به طور مداوم.