Table of Contents

چالش رشد دیابت در یک جهان پیری

دیابت یکی از مهمترین بار های سلامتی برای جمعیت های سالخورده در سراسر جهان است.همانطور که امید به زندگی افزایش می یابد و نرخ تولد کاهش می یابد، نسبت بزرگسالان مسن که مبتلا به دیابت هستند همچنان به صعود می کند. برای افراد 65 ساله و مسن تر، این وضعیت موانع منحصر به فرد را ارائه می دهد که بسیار فراتر از مدیریت قند خون است.

مدل سنتی مراقبت از دیابت به شدت بر روی مراقبت های خودمدیریت بیمار که توسط بازدید های دوره ای از ارائه دهنده مراقبت های بهداشتی مورد بررسی قرار می گیرد، برای بیماران سالخورده، این مدل اغلب تجزیه می شود. قرار ملاقات های بیمار، دوزهای فراموش شده و نوسانات گلوکز ناشناخته منجر به عوارض قابل پیشگیری است که کیفیت زندگی و سیستم های مراقبت های بهداشتی (IoT) یک مسیر پیش رو با جاسازی اطلاعات و ابزارهای ارتباطی روزانه به بررسی این که چگونه می شوند و چگونه به نتایج خاص دسترسی از آن نیاز دارند.

آنچه IoT به مدیریت دیابت می آورد

اینترنت اشیا شبکه ای از اشیاء فیزیکی مجهز به سنسورها، قابلیت پردازش و اتصال بی سیم را توصیف می کند که به آنها اجازه می دهد تا داده های مداوم گلوکز (CGMs)، سیستم های تحویل هوشمند انسولین، گلوکومتر متصل و سیستم عامل های نظارت بالینی یکپارچه که از منابع داده های متعدد، شامل می شوند.

ارزش ضروری IoT برای سالمندان در توانایی خود برای خودکار سازی وظایف است که به راحتی به دلیل فراموشی، محدودیت های فیزیکی یا عدم حمایت نادیده گرفته می شوند، به جای تکیه بر بیمار برای به یاد آوردن قند خون خود در زمان های خاص و نوشتن نتایج، دستگاه های IoT ضبط و انتقال این اطلاعات به طور خودکار، به جای انتظار برای یک قرار ملاقات برنامه ریزی شده برای یادگیری که کنترل گلوکز، مراقب و هشدار دهنده های اولیه را کاهش داده اند و هشدار دهنده های حساس به ویژه ممکن است به طور خودکار این اطلاعات را دریافت کنند.

دستگاه های Core IoT Reshaping مراقبت از دیابت سالمند

قابلیت های مستمر Glucose Monitors

مانیتورهای گلوکز مداوم به عنوان تحول پذیرترین فن آوری IoT برای مدیریت دیابت ظهور کرده اند، بر خلاف آزمایش سنتی انگشت-چسب، که نقاط داده های جداگانه را فراهم می کند، CGM ها میزان گلوکز بین یک تا پنج دقیقه را اندازه گیری می کنند و یک جریان مداوم از اطلاعات را برای کاربران مسن ایجاد می کنند، این به معنی کاهش درد و یک تصویر کامل تر از روند گلوکز در طول روز و شب است.

CGM های مدرن مانند Dexcom G7 و ابوت FreeStyle Libre 3 با تلفن های هوشمند یا گیرنده های اختصاصی که نشان می دهد زمان واقعی خواندن و هشدارهای مسئله هنگامی که سطوح از آستانه های خطرناک عبور می کنند، توانایی تشخیص هیپوگلیسمی قبل از اینکه علائم شدید شوند، به ویژه برای بزرگسالان مسن ارزشمند است، که ممکن است آگاهی از تحقیقات کم خون را تجربه کنند. [F]

قلم های هوشمند انسولین و پمپ ها

پایبندی به دارو همچنان یک چالش مداوم برای سالمندان مدیریت دیابت است. قلم های هوشمند انسولین این را با ردیابی زمان تزریق و دوز به طور خودکار پاسخ می دهند، این دستگاه ها هر دوز را وارد می کنند و می توانند یادآوری را به کاربر یا مراقب خود ارسال کنند اگر تزریق برنامه ریزی شده از دست رفته باشد.

پمپ های انسولین با قابلیت های IoT این مرحله را با ادغام داده های CGM برای تنظیم تحویل انسولین در زمان واقعی، سیستم های حلقه بسته هیبریدی، که اغلب به عنوان فن آوری پانکراس مصنوعی نامیده می شود، به طور خودکار نرخ انسولین پایه را بر اساس خواندن گلوکز فعلی تنظیم می کند.برای بیماران مسن که با محاسبات ذهنی مورد نیاز برای محاسبه دوز مبارزه می کنند یا به سادگی فراموش می کنند که انسولین خود را مصرف کنند، این خطای اتوماسیون و نمونه های ایمنی را به طور چشمگیری کاهش می دهند:

Glucometers و نظارت بر سلامت جامع

در حالی که CGMs در محبوبیت رو به رشد است، گلوکومتر های سنتی به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرند، به ویژه در جمعیت هایی که دسترسی CGM با هزینه یا پوشش بیمه محدود است.مزرهای فعال IoT به طور خودکار نتایج تست را به سیستم عامل های مبتنی بر ابر برای مراقبان و پزشکان آپلود می کنند، این نیاز به بیماران برای حفظ سوابق کاغذی یا به یاد آوردن آنچه که در چک گذشته آزمایش شده اند، از بین می رود.

بزرگترین ارزش زمانی ظهور می کند که گلوکومتر های متصل با سایر دستگاه های بهداشت IoT جفت می شوند (مانند کاف های فشار خون هوشمند، مقیاس های وزن، و مواد مخدر پالس که افراد مسن با دیابت اغلب دارای فشار خون بالا، نارسایی قلبی یا بیماری مزمن کلیه هستند: یک دیدگاه یکپارچه از سطح گلوکز، روند فشار خون، نوسانات وزن، و اکسیژن بررسی شده است که به طور کلی یک تصویر غنی تر از سیستم های کنترل از راه دور را نشان می دهد:

فعالیت های قابل تحمل و ردیاب های ایمنی

فعالیت فیزیکی یک پایه مدیریت دیابت است، اما بسیاری از سالمندان تلاش می کنند تا به دلیل محدودیت های تحرک یا کمبود انگیزه، ورزش منظم را حفظ کنند. دستگاه های پوشیدنی مانند ساعت های هوشمند و گروه های تناسب اندام مراحل پیگیری، ضربان قلب، کیفیت خواب و مدت فعالیت را نشان می دهند. برخی از مدل ها، از جمله Apple Watch و Fitbit، می توانند با داده های CGM ادغام شوند تا نشان دهند که چگونه فعالیت های خاصی بر سطح گلوکز در زمان واقعی تاثیر می گذارد.

فراتر از ردیابی فعالیت، این پوشیدنی ها ویژگی های ایمنی را ارائه می دهند که به ویژه برای افراد مسن که به تنهایی زندگی می کنند، تشخیص سقوط، هشدار ضربان قلب غیر طبیعی و اعلان های غیر فعال می تواند تماس های خودکار به تماس های اضطراری یا خدمات را تحریک کند.این قابلیت دوگانه که از مدیریت دیابت و ایمنی شخصی پشتیبانی می کند، پوشیدنی ها را به یک ابزار منحصر به فرد ارزشمند برای جمعیت های سالخورده تبدیل می کند.

چگونه IoT نتایج بهتری برای Elderly Diabetics ارائه می دهد

مزایای IoT برای مدیریت دیابت سالمندان قابل توجه و توسط یک بدن در حال رشد از شواهد بالینی پشتیبانی می شود.بخش های زیر مکانیسم های اولیه را که از طریق آن فناوری IoT بهبود مراقبت و نتایج را بهبود می بخشد، جزئیات می کند.

هشدار فوری برای بیماری های خطرناک Glucose Flucts

نظارت مستمر با هشدار هوشمند ایجاد یک شبکه ایمنی است که به ویژه برای سالمندانی که به تنهایی زندگی می کنند حیاتی است.یک رویداد هیپوگلیسمی در طول شب می تواند کشنده باشد اگر هیچ کس حاضر به کمک به آن نباشد.م.اس.اس.م فعال IoT می تواند هشدار های فزاینده ای را به گوشی هوشمند بیمار، تلفن مراقب ارسال کند و حتی به طور مستقیم به خدمات پزشکی اضطراری اجازه دهد برخی از اعضای خانواده برای نظارت بر داده های مورد نیاز، و پاسخ سریع به چشم انداز و سریع.

برای بیماران سالخورده، عواقب هیپوگلیسمی شدید فراتر از خطر فوری پزشکی گسترش می یابد.س که ناشی از قند خون پایین است می تواند باعث شکستگی، آسیب های سر و از دست دادن استقلال شود.اختلال شناختی ممکن است برای ساعت ها یا روزها پس از یک رویداد شدید ادامه یابد.با جلوگیری از این قسمت ها قبل از وقوع، هشدار های IoT نه تنها خطر حاد را کاهش می دهد بلکه عوارضی که کیفیت زندگی را از بین می برد.

تداوم بهره برداری از دارو از طریق اتوماسیون

فراموش کردن یک دوز انسولین یا داروی خوراکی در میان بیماران سالخورده شایع است، به ویژه کسانی که کاهش شناختی خفیف را تجربه می کنند، تحقیقات نشان می دهد که میزان عدم رضایت دارو در بزرگسالان مسن با دیابت از 30 تا 50 درصد است. قلم های هوشمند انسولین با یادآوری های شنیدن، اعلان های از دست رفته ارسال شده به مراقبان، و ورود خودکار بسیاری از بار شناختی مرتبط با مدیریت دارو را حذف می کند.

مواد مخدر هوشمند این توانایی را به داروهای دیابت خوراکی گسترش می دهند. دستگاه هایی مانند Hero MedStation یا داروهای فیلیپس Dispenser دوزهای پیش بارگذاری شده را گسترش می دهند و آنها را در زمان های برنامه ریزی شده، با هشدار ارسال شده به اعضای خانواده، اگر دوز مصرف نشود، داده های جمع آوری شده توسط این سیستم ها اجازه می دهد تا ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی برای شناسایی الگوهای و تنظیم رژیم های درمانی برای مطابقت بهتر توانایی های بیمار و شیوه زندگی.

نظارت از راه دور برای کاهش نیاز به بازدید از کلینیک

برای بیماران مسن با تحرک محدود، چالش های حمل و نقل و یا اقامت در مناطق روستایی، بازدید مکرر کلینیک برای مدیریت دیابت می تواند غیر عملی یا غیر ممکن باشد. نظارت از راه دور IoT اجازه می دهد تا ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی برای بررسی روند گلوکز، ورود دارو، خواندن فشار خون و سایر معیارها از داشبورد متمرکز در طول مشاوره های تلفنی، پزشکان می توانند تنظیمات مبتنی بر شواهد را برای برنامه های درمانی بدون نیاز به بیمار برای سفر انجام دهند.

یک برنامه آزمایشی در کلینیک Mayo نشان داد که قدرت این رویکرد است. بیماران مسن مبتلا به دیابت نوع 2 با CGMs و گلوکومتر متصل یکپارچه با یک پلت فرم تله سلامت یکپارچه شده اند، شرکت کنندگان به کاهش متوسط در HbA1c 1.2٪ و گزارش کمتر از حوادث از راه دور نظارت از راه دور اجازه داد تا کارکنان پرستاری در عرض چند دقیقه از هشدار دخالت کنند، جلوگیری از مدیریت اورژانس و نه تنها بهبود می یابد.

درمان شخصی از طریق Data-Driven Insights

حجم و دانه های داده های تولید شده توسط دستگاه های IoT، سطح شخصی سازی را که قبلا غیر ممکن بود، فراهم می کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند الگوهای گلوکز، زمان غذا، فعالیت فیزیکی، برنامه های دارویی و کیفیت خواب را برای شناسایی همبستگی و پیش بینی سفرهای گلوکز آینده تجزیه و تحلیل کنند، که پاسخ های متابولیک ممکن است به دلیل تغییرات مربوط به سن در عملکرد کلیه، هضم یا حساسیت به انسولین، تغییر غیر قابل پیش بینی باشد.

یک کلینیکی که یک گزارش گلوکز سنتی را بررسی می کند ممکن است الگوی هیپرگلیسمی صبحگاهی را ببیند اما فاقد زمینه مورد نیاز برای تعیین علت آن است.اطلاعات IoT می تواند نشان دهد که ارتفاع با کیفیت خواب ضعیف ارتباط دارد، یک شام با کربوهیدرات بالا در شب گذشته یا یک دوز از دست رفته از انسولین مسلح با این بینش، تیم مراقبت می تواند توصیه های هدفمند را به جای تنظیم مجدد برای تنظیم مجدد و تنظیم مجدد تنظیم کند.

حمایت از استقلال در حالی که حفظ امنیت

یکی از عمیق ترین مزایای فناوری IoT توانایی آن برای کمک به افراد مسن در محل در حالی که مدیریت یک وضعیت مزمن پیچیده است، بسیاری از سالمندان مایل به ماندن در خانه های خود به جای انتقال به وسایل زندگی یا پرستاری کمک می کنند، دستگاه های IoT از این هدف با کاهش نیاز به نظارت مداوم از اعضای خانواده یا مراقبان حرفه ای حمایت می کنند.

نظارت خودکار، هشدار های هوشمند و به اشتراک گذاری داده های از راه دور به بزرگسالان اعتماد به نفس می دهد تا به طور مستقل زندگی کنند در حالی که اطمینان حاصل می کنند که کمک هرگز دور نیست. اعضای خانواده که ممکن است در یک شهر یا ایالت مختلف زندگی کنند می توانند داده های گلوکز را بررسی کنند، اعلان های داروهای از دست رفته را دریافت کنند و به موارد اضطراری بالقوه هشدار دهند، این باعث کاهش بار و اضطراب در حالی که حفظ شأن و استقلال فرد مسن است.

موانع برای اتخاذ گسترده و چگونگی رسیدگی به Them

علی رغم مزایای قانع کننده، چندین مانع مهم باید قبل از اینکه IoT به یک جزء استاندارد از مراقبت از دیابت برای جمعیت های سالخورده تبدیل شود، این چالش ها شامل طراحی دستگاه، هزینه، حریم خصوصی، آموزش و پرورش و ادغام سیستم های بهداشتی است.

قابلیت استفاده برای کاربران سالخورده

شکاف بحرانی بین قابلیت های دستگاه های IoT مدرن و نیازهای کاربران سالخورده وجود دارد. بسیاری از دستگاه ها برای افراد جوان تر، تکنولوژی و صفحه های لمسی کوچک، منوهای ناوبری پیچیده و برنامه های تلفن همراه که نیاز به تعامل مکرر دارند، طراحی شده اند. سالمندان با کاهش دید، کاهش کنترل حرکتی خوب یا تجربه محدود با گوشی های هوشمند ممکن است این دستگاه های خسته کننده یا غیر ممکن برای استفاده موثر پیدا کنند.

تولید کنندگان باید اصول طراحی فناوری را اتخاذ کنند: نمایشگرهای بزرگ و با کنتراست بالا، دکمه های لمسی علاوه بر رابط های لمسی، پشتیبانی فرمان صوتی و تنظیمات ساده و جریان های کاری روزانه استفاده می کنند. گیرنده های اختصاصی که مستقل از گوشی های هوشمند عمل می کنند، اغلب برای کاربران مسن تر از راه حل های وابسته به تلفن مناسب تر هستند.

محدودیت های هزینه و جبران خسارت

هزینه دستگاه های IoT یک مانع مهم برای بسیاری از افراد سالخورده است، به ویژه کسانی که در درآمد ثابت هستند. مانیتورهای گلوکز مداوم می توانند صدها دلار در ماه بدون پوشش بیمه هزینه کنند و پمپ های هوشمند انسولین حتی برچسب های قیمت بالاتری را حمل می کنند، در حالی که Medicare Part B شامل CGM برای ذینفعانی است که معیارهای خاصی از جمله انسولین درمانی فشرده، پوشش برای کسانی که دیابت نوع 2 ندارند که به طور گسترده ای تحت پوشش Medicaid قرار می گیرند، متفاوت است.

گسترش پوشش بیمه برای شامل دستگاه های IoT برای تمام بیماران دیابتی که می توانند سود ببرند ضروری است. سیاستگذاران باید با بیمه گران و تولید کنندگان دستگاه کار کنند تا مدل های بازپرداخت را ایجاد کنند که صرفه جویی در هزینه های طولانی مدت همراه با کاهش بستری شدن بیمارستان، بازدید از بخش اورژانس کمتر و کاهش نرخ های خرید مبتنی بر ارزش را که بازپرداخت به نتایج ثابت می تواند تسریع کند، تسریع کند.

اطلاعات حریم خصوصی و نگرانی های امنیتی

از آنجایی که داده های بهداشتی به طور فزاینده ای در سراسر سیستم عامل ها به اشتراک گذاشته می شوند، خطر نقض حریم خصوصی افزایش می یابد. افراد سالمند ممکن است به ویژه در برابر سرقت هویت، تقلب مالی و بهره برداری آسیب پذیری آسیب پذیر باشند.تولید کنندگان IoT باید اقدامات امنیتی قوی از جمله رمزگذاری نهایی به پایان، پروتکل های تأیید هویت امن و ارزیابی های منظم حریم خصوصی را اجرا کنند که دقیقا توضیح می دهد که دقیقا چه داده ها جمع آوری شده است، چگونه استفاده می شود و چه کسانی برای دسترسی ضروری برای اعتماد ساختمان دارند.

بیماران و مراقبان نیز نیاز به آموزش در مورد شیوه های امنیتی داده های اساسی مانند استفاده از رمزعبور قوی، نگه داشتن نرم افزار به روز، و به رسمیت شناختن تلاش های نظارتی مانند قانون دسترسی به بیمه درمانی و پاسخگویی در ایالات متحده ارائه حفاظت های مهم، اما اجرای باید با تغییر فن آوری همگام.

سواد دیجیتال و آموزش Gaps

بسیاری از افراد مسن تجربه محدودی با تکنولوژی دیجیتال دارند و ممکن است از طریق دستگاه های IoT احساس ناراحتی کنند. پذیرش موفق نیازمند آموزش جامع است که فراتر از یک راهنمای راه اندازی سریع است. ارائه دهندگان خدمات درمانی باید آموزش های دستی را ارائه دهند، چه در فرد یا از طریق تماس های ویدئویی، و ارائه مواد نوشته شده در چاپ بزرگ.

تولیدکنندگان باید تجربیاتی را طراحی کنند که منحنی های یادگیری آهسته تر را در خود جای دهند، با افشای پیشرفته ویژگی ها به جای کاربران جدید پر از هر گزینه در یک زمان، از Hotlines کارکنان آموزش دیده برای کار با تماس گیرندگان مسن باید در طول ساعات طولانی در دسترس باشد. هدف این است که تکنولوژی را در دسترس قرار دهید، نه پر مشغله.

ادغام با سیستم های بهداشتی و گردش های کاری

دستگاه های IoT مقدار زیادی از داده ها را تولید می کنند، اما این داده ها تنها ارزشمند است اگر بتوان آن را به طور موثر توسط پزشکان استفاده کرد.همه اغلب، داده های CGM، log پمپ انسولین و خواندن فشار خون در سیستم عامل های جداگانه ای قرار می گیرند که با یکدیگر ارتباط برقرار نمی کنند یا با سابقه سلامت الکترونیکی.این پزشکان برای ورود به سیستم های متعدد برای ترکیب وضعیت بیمار و ایجاد آسیب پذیری در افزایش سیگنال های مهم از دست رفته است.

استانداردهای متقابل مانند HL7 FHIR برای امکان تبادل اطلاعات یکپارچه بین دستگاه ها، سیستم عامل ها و سیستم های بهداشتی نیاز به داشبورد هایی دارند که داده های جمع آوری شده از منابع متعدد IoT و بینش های عملی را به جای جریان های داده خام ارائه می دهند. هشدارها باید بر اساس اهمیت بالینی اولویت بندی شوند و ابزارهای پشتیبانی تصمیم باید توصیه های خاصی را برای دستورالعمل های مبتنی بر شواهد بدون ریسک های متفکرانه ارائه دهند.

تکنولوژی های نوظهور در Horizon

مسیر IoT در مدیریت دیابت به سمت اتوماسیون، شخصی سازی و ادغام بیشتر در سال های پیش رو است.

هوش مصنوعی برای مراقبت های پیش بینی و پیشگیرانه

مدل های یادگیری ماشین که در مجموعه داده های بزرگ از دستگاه های IoT آموزش دیده اند می توانند الگوهایی را شناسایی کنند که انسان ها هرگز متوجه آن نمی شوند.این الگوریتم ها می توانند سطح گلوکز آینده را با دقت فزاینده ای پیش بینی کنند، تغییرات پیشگیرانه در تحویل انسولین، زمان غذا یا سطح فعالیت برای بیماران سالخورده، هوش مصنوعی می تواند تغییرات ظریف در تنوع گلوکز را تشخیص دهد که نشان دهنده شروع عفونت، تغییر عملکرد کلیه یا سایر عوارض فوری توجه است.

سیستم های Pancreas مصنوعی

سیستم های فعلی بسته حلقه هنوز نیاز به ورودی کاربر برای وعده های غذایی و برخی از اصلاحات به طور کامل بسته سیستم های حلقه ای که تمام جنبه های تحویل انسولین را بدون دخالت کاربر مدیریت می کنند در مراحل پیشرفته توسعه است. برای بیماران مسن که ممکن است با نیازهای شناختی حتی یک سیستم هیبریدی مشکل داشته باشند، تحویل انسولین به طور کامل خودکار می تواند خطر هیپوگلیسمی را از بین ببرد در حالی که تحقیقات عالی کنترل گلوکز بر کاهش حساسیت متابولیک و تغییر یافته است.

خانه هوشمند Ecosystem ادغام

مرز بعدی ادغام مدیریت دیابت به محیط خانه هوشمند گسترده تر است. دستیاران صوتی مانند Amazon Alexa و Google Assistant می توانند برنامه ریزی شوند تا به سالمندان یادآوری کنند که گلوکز خود را بررسی کنند، داروها را مصرف کنند یا یک اسنک برنامه ریزی شده بخورند. یخچال های هوشمند می توانند موجودی مواد غذایی را ردیابی کنند و وعده های غذایی را پیشنهاد دهند که با دستورالعمل های غذایی سازگار هستند. مقیاس های متصل شده و کاف های فشار خون می توانند داده ها را به همان مشخصات بهداشتی استفاده شده توسط انسولین و انسولین اضافه کنند.

این رویکرد هوش محیط، بار مدیریت فعال خود را با جاسازی حمایت از سلامت در محیط کاهش می دهد.برای یک فرد مسن با چالش های حافظه، صدای سریع از یک دستگاه آشنا ممکن است موثرتر از یک اعلان تلفن باشد که ممکن است نادیده گرفته یا فراموش کند.

تاثیر واقعی در جهان: مطالعات موردی

پیاده سازی در سراسر تنظیمات مختلف مراقبت های بهداشتی نشان دهنده مزایای ملموس IoT برای مراقبت از دیابت سالمندان است.

در روستایی ژاپن، یک مطالعه سالمندان را با قلم های هوشمند انسولین و ردیاب های فعالیت مجهز کرد که با داشبورد مبتنی بر ابر قابل دسترس برای اعضای خانواده همگام سازی می کردند.درآمد داده های زمان واقعی و اعلان های خودکار برای دوزهای از دست رفته یا خواندن گلوکز غیر طبیعی منجر به کاهش 30 درصد در پذیرش بیمارستان برای کتواسوئید دیابتی و شدید خانواده است.

یک آژانس بهداشت خانگی در فلوریدا CGMs را مستقر کرده و به صورت کاف های فشار خون برای بیماران مبتلا به سابقه بهبودی بیمارستان ها متصل می شود. پرستاران هشدار فوری دریافت کردند که قند یا فشار خون در محدوده های هدف خارجی کاهش یافته و باعث ایجاد مداخلات داخلی می شود که مانع از 85 درصد از بازدید های اورژانس بالقوه در طی یک دوره 12 ماهه می شود.این برنامه صرفه جویی خالص بیش از 2000 دلار در سال بیمار را تولید می کند.

مسیر رو به جلو برای IoT در مراقبت از دیابت سالمندان

فناوری IoT یک مفهوم آینده نگر برای مدیریت دیابت در جمعیت های سالخورده نیست، امروز اینجا است، ارائه بهبود قابل اندازه گیری در کنترل گلوکز، ایمنی، پایبندی به دارو و کیفیت زندگی است. مانیتورهای گلوکز مداوم، سیستم های تحویل انسولین هوشمند، سیستم عامل های بهداشتی متصل و دستگاه های پوشیدنی در حال حاضر کمک به سالمندان در حفظ استقلال خود در حالی که کاهش بار خودمدیریت روزانه.

با این حال پتانسیل کامل این فن آوری ها تنها زمانی تحقق خواهد یافت که موانع قابلیت استفاده، هزینه، حریم خصوصی، سواد دیجیتال و ادغام سیستم به طور سیستماتیک مورد توجه قرار می گیرد. سازندگان دستگاه باید با کاربران سالخورده در سیاست گذاران باید پوشش را گسترش دهند تا اطمینان حاصل شود که سیستم های بهداشتی باید در همکاری و آموزش سرمایه گذاری کنند و پزشکان باید مدل های مبتنی بر داده را در نظر بگیرند.

روند جمعیتی روشن است: جمعیت سالخورده در حال رشد است و شیوع دیابت در کنار آن افزایش می یابد. IoT مجموعه ای از ابزار قدرتمند برای مقابله با این چالش را ارائه می دهد، اما تکنولوژی به تنهایی کافی نیست، باید به طور فکری، فراگیر، و با تمرکز بر نیازهای دنیای واقعی سالمندان، آن را طراحی شده است برای خدمت با تلاش هماهنگ شده از همه ذینفعان، IoT می تواند یک دیابت سالم تر زندگی کند، و زندگی می کند زندگی می کند، و زندگی می کند زندگی می کند زندگی می کند.

برای اطلاعات اضافی در مورد مدیریت دیابت در بزرگسالان مسن و نقش فناوری IoT، راهنمای دیابت و پیری توصیه های معتبر را فراهم می کند، در حالی که [FLT: [F:5NIH مقاله در IoT در مدیریت دیابت [F] ارائه می دهد [F] [F] [F6 ]