הפרקטיקה הטובה ביותר לשמירה על אבטחת מידע בטיפול

הבנת החשיבות של אבטחת מידע בטיפול

דיוק הנתונים בתוך CareLink הוא הבסיס של שגיאות רפואיות בטוחות, יעילות ויעילות.כאשר נתוני המטופל מדויקים ומלאים, רופאים יכולים לקבל החלטות מושכלות, להפחית את הסיכון של שגיאות רפואיות, ולהבטיח המשכיות של מידע לא מדויק, מצד שני, יכול לסווג נתונים מדויקים: אבחון שגוי, אירועים שליליים של תרופות, מניעת תשלום, הונאה, רגולציה, חוסר ציות רגולטוריות עבור ארגונים רפואיים יעילים, כמו גם דרישות טיפול רפואי אחראיות טיפול רפואי קריטי, כמו טיפול רפואי קריטי, טיפול רפואי אחראי על ידי טיפול רפואי, טיפול רפואי אחראי על ידי טיפול רפואי קריטי, טיפול רפואי אחראי על ידי טיפול רפואי קריטי, כמו גם על ידי טיפול רפואי קריטי, טיפול רפואי אחראי על ידי טיפול רפואי אחראי על ידי טיפול רפואי אחראי על ידי טיפול רפואי, כמו גם על ידי טיפול רפואי יעיל.

דיוק הנתונים אינו הגדרה חד פעמית; הוא דורש מעקב מתמשך של נתוני הבריאות זורם דרך ידיים רבות - משולחנות רישום ותחנות הנקה למשרדי חיוב ומעבדות חיצוניות.כל נקודות מגע מציגות פוטנציאל לשגיאה.ללא שיטות חזקות, נתונים יכולים להפוך למפולגת, מיושנים, או בלתי עקביים, על ידי הבנתם של דיוקים ומימוש אסטרטגיות מוכחות, ארגונים יכולים להגן על המטופלים שלהם, המוניטין שלהם, ועל קו הבריאות שלהם, כמו גם על פני קבוצות טיפול תרופתיות, כדי לאפשר תמיכה של נתונים משותפות, וכן הלאה, כגון שיטות טיפול רפואי.

המונחים: own data Accuracy

שיטות העבודה הטובות הבאות מספקות מסגרת מעשית להבטיח שהנתונים של CareLink יישארו אמינים לאורך מחזור החיים שלה.המלצות אלה נמשכות מסטנדרטים בתעשייה, דרישות רגולטוריות, וניסיון בעולם האמיתי בהגדרות הבריאות.כל תרגול מתייחס לפגיעות ספציפיות בצנרת הנתונים, החל מהכניסה הראשונית לאחסון ארוך טווח וארכיון.

ביצוע ביקורת נתונים רגילה

(הביקורת על נתונים רפין חיונית לזיהוי ותיקון שגיאות לפני שהם propagate. Audits צריך לבחון שלמות, עקביות, והתאמה לסטנדרטים המוגדרים מראש.לדוגמה, ביקורת רבעית עשויה לבדוק שדות חסרים בדמוגרפיות המטופל, רשומות כפולות או רשימות תרופות לא עקביות של Medicare יכול לדגל סטיות בזמן אמת, אבל בדיקות ידניות על ידי צוות מאומן הן ביצועים חשובים עבור בדיקות זמן תגובה אחת בלבד;

פרוטוקולים סטנדרטיים לרישום נתונים

בהזנת נתונים עקבית היא אחד המקורות הנפוצים ביותר של אי דיוקנות. Standardization מפחית את יכולת השימוש על ידי המחייב את כל המשתמשים לעקוב אחר פורמטים אחידים עבור תאריכים, שמות, כתובות, אבחון וקודי הליך.לדוגמה, באמצעות פורמטי ISO תאריך (YYYY-MM-DD), אכיפת תפריטי ירידה במקום מחסני טקסט חינם, ויישומים מבוקרים כמו ICD10 יכולים לשלב את השגיאה סטנדרטית של מערכת אבטחה.

מספק הכשרה מקיפה של צוות

בנוסף, הכלים הטובים ביותר הם רק טובים כמו האנשים המשתמשים בהם.אימון מתמשך מבטיח כי כל הצוות - מרשם סימולציות לפני desk לספקים קליניים - להבין את החשיבות של דיוק נתונים ולדעת כיצד להשיג אותו.הכשרה צריכה לכסות נהלי כניסה נתונים, ההשלכות של חוסר דיוקים מורכבים (באמצעות הסמכת ניהול) ואופן ניהולי טיפול רפואי קבועים (טיפול במודולים ספציפיים של טיפול ב- CareLinkedment) יכולות לטפל באפקטים משותפים: לדוגמה, כדי לקבל גירסאות קבועות של טיפול תרופתיות טיפוליות של בדיקות אבטחה ועדכונים של טיפוליות (C) על בסיס קבועות על בסיס קבועות) על ידי ניתוח, על ידי ניתוח, כיצד לבצע שינויים בתקני אבטחה ועדכונים של שיטות טיפול בתקני אבטחה.

בדיקת אימות סודיות ואוטומציה

בדיקות אימות המוטבעות בתוך תיקון שגיאות בשלב הכניסה, מניעת נתונים רעים מלהיכנס למערכת.סוגי אימות נפוצים כוללים בדיקות טווח (למשל, ערכי לחץ דם בין 50 ל-300), בדיקות פורמט (למשל, מספרי טלפון מתאימים 10 ספרות), ובדיקות שלמות של בדיקות טיפול ידניות (למשל, לא ניתן להשאיר את הנתונים הסטלציוניים של טיפול רפואי) באופן אוטומטי, כגון בדיקות טיפול תרופתיות, כגון בדיקות מעקב אחר שיטות הפעלה מתאימות לבדיקות טיפול ידניות.

עקבו אחרי Up-to-Date Records

שינויים במידע של המטופל כל הזמן.כתובת, כיסוי ביטוח, תרופות ואלרגיות דורשות עדכונים בזמן.רשומות מיושן יכול להוביל להפחתה של תקשורת, חיובים, או אינטראקציות סמים מסוכנות. CareLink צריך לכלול זרימות עבודה שצוות מהיר כדי לאמת מידע בכל מפגש מטופל - לדוגמה, לשאול "יש לשמור על כתובתך השתנתה?", במהלך בדיקת אחריות עם מקורות נתונים חיצוניים, כגון ביטוח זכאות לחשבונות תרופתיים או מרשם מיידיים, כדי לאפשר מעקב אחר נתונים עדכניים כגון בדיקות אבטחה, יש צורך באופן אוטומטי, כגון בדיקות אבטחה, כגון, או מעקב אחר אבטחה עדכניות, כדי לאפשר מעקב אחר אבטחה עדכניות, כגון בדיקות אבטחה, או בדיקות אבטחה, האם של תרופות מרשם אבטחה עדכניות, כמו גם עבור תרופות מרשם אבטחה עדכניות של תרופות מרשם נתונים, יש צורך באופן אוטומטי, האם.

אבטחת מידע מאובטח ובקרת גישה

הדיוק בנתונים הוא בלתי נפרד מאבטחת הנתונים.גישה בלתי מאובחנת, עיוות מקרי, או שינוי זדוני יכול להשחית אפילו את הנתונים המוחזקים בקפידה ביותר.הטמעת בקרת גישה מבוססת-על (RBAC) מבטיחה כי משתמשים יכולים רק להציג או לשנות את הנתונים הדרושים לתפקודם.

שימוש בטכנולוגיה ובכלים כדי לתמוך בדמוקרטיות

טכנולוגיית הבריאות המודרנית מציעה סיועים חזקים לשמירה על דיוק הנתונים.כאשר משולב בחשיבה עם CareLink, כלים אלה יכולים להתאים את עצמם למשימות ידניות רבות המציגות שגיאות, תוך מתן משוב בזמן אמת למשתמשים.

אימות אוטומטי וכלים באיכות נתונים

תוכנה ייעודית של איכות נתונים יכולה לעקוב באופן רציף אחר מסד הנתונים של CareLink עבור אי-consistities, ערכים חסרים, ו out-of-range ערכים.כלי אלה מייצרים לוחות נתונים ואזהרות המאפשרים לדיונים נתונים לטפל באופן יזום בעיות.חלק מהפתרונות משלבים למידת מכונה כדי לזהות תבניות של שגיאה - לדוגמה, לדגל משתמש מסוים שנכנס באופן עקבי ללידה באופן לא נכון.

אינטגרציה עם רשומות בריאות אלקטרוניות (EHRs)

ארגונים רבים בתחום הבריאות משתמשים ב- CareLink כחלק ממערכת אקולוגית רחבה יותר של EHR. אינטגרציה הדוקה בין המערכות מפחיתה את הצורך בהזנת נתונים משוכפלת ולהבטיח כי מידע זורם באופן אוטומטי ממודול אחד למשנהו.לדוגמה, כאשר מרפאה מעדכנת רשימת תרופות ב- EHR, שינוי צריך לשקף באופן מיידי ב- CareLinking ללא תיקון ידני.

Data Management Platforms ו-Master Customer Index (MPI)

פלטפורמה לניהול נתונים (DMP) או מדד מנהלי הארגון (EMPI) יכול לעזור לשמור על דיוק נתונים על פני מערכות נפרדות.פלטפורמות אלה ליצור תצוגה אחת, סמכותית של כל מטופל, קישור רשומות מ- CareLink, חיוב, מעבדה, רדיולוגיה ומקורות אחרים.הם משתמשים ב-Flabilistic התאמת אלגוריתמים כדי לזהות לשכפלות ולמזג אותם נכון, תוך צמצום הסיכון של מידע מפולג או מתואם, כאשר הם מקבלים את אותה גירסה מתקדמת של MPI, במיוחד, אשר מאפשרת אלגוריתמים, במיוחד, אשר מספק את אותם באמצעות מערכות אבטחה מתקדמת של מערכות אבטחה MPI, ללא קשר ל- MPI, אשר מסייעות, במיוחד, ללא קשר ל- MPI, ללא קשר ל-מתאים מתקדמים, ללא קשר לאלגוריתמים, אשר מציעים, ללא קשר לאלגוריתמים, ללא קשר לאלגוריתמים, ללא קשר ל-ידי מערכת טיפול ארגוני אבטחה מתקדמת, ללא קשר ל-מתאים מתקדמים, אשר מציעים, ללא קשר לאלגוריתמים, ללא קשר לאלגוריתמים, ללא קשר לאלגוריתמים, ללא קשר לאלגוריתמים, כולל מערכות אבטחה מתקדמת, ללא קשר לאלגוריתמים, אשר מציעים, אשר מציעים, אשר מציעים, אשר מציעים, כולל אלגוריתמים, ללא קשר לאלגוריתמים, אשר מציעים

בניית מסגרת ניהול נתונים

שיטות וטכנולוגיה הטובות ביותר יעילות ביותר כאשר נתמך על ידי תוכנית ניהול נתונים פורמלית. ממשל ממשל ממשל קובע את המדיניות, התפקידים והתהליכים הדרושים כדי לשמור על דיוק נתונים בטווח הארוך.זה הופך את הדיוק של נתונים מפעילות אד-הו-הוק לתוך משמעת ממוסדת.האלמנטים הבאים יוצרים את עמודי התווך של מסגרת ניהול חזקה.

Define Clear מדיניות וסטנדרטים

מועצת ניהול נתונים צריכה לפתח מדיניות כתובה המכסה את הבעלות על נתונים, סף איכות, שימוש מקובל, ותהליכי תיווך.מדיניות זו חייבת להתאים לדרישות רגולטוריות (HIPAA, GDPR אם ישים) ומטרות ארגוניות.לדוגמה, מדיניות עשויה לציין כי כל שדות דמוגרפיים המטופל חייבים להיות מאומתים לפחות פעם אחת בכל 12 חודשים, וכי כל אי-אפשרות גבוהה יותר מסובלנות מוגדרת חייבת להסלים נתונים סטנדרטיים לקודמים, לקודמים, לקודמים, ולתים, לקודמים, לא צריך להיות מתקנות מדיניות סטנדרטיים, ולאתנים, ולא להגדרה, ולא להגדרה, יש צורך בתקנות אבטחה, לפחות פעם אחת לחודש.

תפקידים וסמכויות

דיוק נתונים לא ניתן להשיג ללא אחריות ברורה.תפקידים משותפים כוללים מאגרי מידע, האחראים לאיכות המידע בתוך התחום שלהם (למשל, ניהול נתונים קליני, ניהול נתונים פיננסי); אפוטרופוסים נתונים, אשר מנהלים היבטים טכניים כגון ניהול מסד נתונים; ובעלי נתונים, בדרך כלל ראשי מחלקות המתאימים ללא בעיות ניהול נתונים ייעודיות.כל תפקיד צריך להגדיר חובות, דרישות הכשרה, ומדיקים להצלחה של ישיבות ממשלתיות רגילות.

יישום מעקב מתמשך ושיפור

ממשל נתונים אינו פרויקט חד פעמי; הוא דורש מדידת מתמשכת וזיקוקציה. אינדיקטורים ביצועי מפתח (KPI) כגון שיעורי שגיאה, אחוזי שלמות נתונים, ותיקון זמן צריך לעקוב אחר חודש.ניתוח שורש של שגיאות חוזרות יכול לחשוף בעיות מערכתיות - למשל, ממשק משתמש מבלבל שמוביל לעתים קרובות לבחירה לא נכונה.

הפעלת מדיניות נתונים: צעדים מעשיים עבור צוות הטיפול

בעוד שממשל וטכנולוגיה מספקים את המבנה, הפעולות היומיומיות של צוות החזית הן המקום שבו הדיוק של הנתונים באמת חי.הפחתת הדיוק לתוך זרימת עבודה יומיומית דורש הדרכה ברורה וכלים תומכים.הצעדים המעשיים הבאים יכולים להשתלב בפעילות שגרתית בתוך CareLink.

תקן את זיהוי החולה ברישום

שגיאות נתונים רבות מקורן בנקודת הרישום. ליישם מדיניות מזהה של שני מטופלים (למשל, שם מלא בתוספת תאריך לידה) לפני יצירת כל תיעוד. השתמש מזהה מטופל לאומי אם זמין במדינה שלך.אפשר לצוות לחפש את מסד הנתונים הקיים ביסודיות כדי למנוע יצירת מידע כפול. Enable-Time לשכפל עם התראה לפני רישום חדש נשמר.

השתמש בהגדרות הזמנה ותבניות עבור כניסה לנתונים קליניים

צמצום כניסה לטקסט חופשי על ידי מתן ערכות סדר מבוסס ראיות ותבניות מובנה לתנאים והליכים משותפים.לדוגמה, תבנית ניהול סוכרת יכולה לכלול שדות עבור HbA1c, גלוקוז בדם, והתאמות תרופות.תבניות להפחית את הנטל הקוגניטיבי על רופאים ואכיפת נתונים עקביים ללכוד.קישור קובע כדי לאבחן את האבחון המתאים כדי לשפר את תקופתיות הרישום ועדכונים המבוססים על שינויים קליניים ושימושים ממשתמשים משוב.

יישום התראות בזמן אמת עבור שגיאות אפשריות

ניתן להגדיר את CareLink כדי לעורר התראות כאשר הנתונים מופיעים בלתי עקביים או מחוץ לטווח.לדוגמה, אם גיל המטופל הוא מעל 120 שנים או ערך מעבדה הוא גבוה באופן ביקורתי, המערכת צריכה לדגל את הכניסה לסקירה מיידית.אזהרות אלה צריכות להיות ניתנות לפעולה, המנחה את המשתמש לתקן או לאשר את הנתונים. להימנע מעייפות ערנית על ידי כוונונים ומאפשר דיכוי עבור חריגים ידועים על פני כל ניתוח מאוחר יותר עשוי להצביע על בעיות מערכת.

ביצוע שימוש קבוע ב-Data Clean-Up Drives

לוח זמנים תקופתי (למשל, רבעון) נתונים נקיים אירועים שבהם צוותים ייעודיים בודקים ונושאים ידועים נכונים.זה עשוי לכלול מיזוג רשומות מטופלים כפולות, עדכון מידע ביטוחי פג, או המרת פורמטים נתונים מורשת. השתמש בכוננים אלה כהזדמנויות הכשרה לצוות לתרגל מיומנויות איכות נתונים.עקב מספר הרשומות מתוקנות ומדד ההשפעה על תהליכים פריימים כגון הגשת ודיווח צוותים להשיג את זה שיעורי דיוק גבוהים.

מסקנה

שמירה על דיוק הנתונים בטיפול היא מאמץ מתמשך, ארגוני, אשר נוגע בכל היבט של שירותי הבריאות.על ידי אימוץ גישה מובנית הכוללת ביקורת סדירה, כניסה סטנדרטית, הכשרה של צוות, טכנולוגיית אימות, וממשל חזק, ספקים יכולים להפחית באופן דרמטי שגיאות ותוצאותיהם מטה הזרם. Accurate נתונים מוביל לשיפור הבריאותי יעיל יותר, שיפור אמין יותר, תובנות בריאות טובות יותר, ובסיס חזק יותר עבור בריאות, כמו גם כן, הופך להיות מרכזי יותר ויותר עבור פיתוח נתונים תפעוליים של יעילות גבוהה יותר, כיום, יעיל יותר של נתונים של מחקרים קליניים, אשר יהיו אחראיים של מחקרים בתחום הבריאות, יעיל יותר ויותר.