האתגר של HHS Readmissions in Modern Healthcare

בית החולים קוראי חולים עם Hyperglycemic Hyperosmolar State (HHS) נשאר בעיה מתמשכת ויקרה על פני מערכות הבריאות ברחבי העולם. HHS, סיבוך מסכנ חיים של סוכרת מסוג 2, מהווה חלק משמעותי של אשפוזים הקשורים לסוכרת ונושא שיעור תמותה שיכול לעלות על 20% באוכלוסיות מסוימות של חולים.

הסיבות השורשיות של HHS קוראות הרשאות הן רב-תכליתיות.שליטה גליקוליקמית ירודה בהגדרה של אשפוז, טיפול לא מספיק מעבר, אוריינות בריאות מוגבלת, וחסמים סוציו-אקונומיים תורמים לדלת המשופרת של אשפוזים.גישות מסורתיות כדי להפחית את הקריאות הללו התמקדו בתכנון השחרור, תרופות פיוס, והמשך מעקב. בעוד שההתערבות האלה מספקים תועלת מסוימת, הם חסרים את המתמשכים, בזמן אמת-מה נדרש כדי למנוע את הנתונים המטבוליים האלה.

ניתוח נתונים של עדשות דיבקיות מייצג שינוי פרדיגמטי באופן שבו רופאים לפקח ולנהל שליטה גליגליצרית. על ידי לכידת אותות ביוכימיים מן העדשה העין, טכנולוגיה זו מציעה חלון לא פולשני לתוך מצב חילוף החומרים של המטופל שלא היה זמין קודם לכן.עדת העין מצטברת sorbitol ומוצרים מתקדמים אחרים של גיליקציה מתקדמת בתגובה היפרגליקומיה ממושכת, יצירת measurable של תיעוד דם, אשר יכול למנוע אלגוריתמים מתקדמים, לאחר מכן, 000 נתונים מתוחכמות מתקדמת.

הבנת HHS Pathophysiology ו- Readmission Risk Factors

כדי להעריך כיצד ניתוח נתונים של עדשות סוכרת יכול למנוע את הקריאות, רופאים חייבים קודם להבין את הפתולוגיות הבסיסית של HHS ואת גורמי הסיכון הספציפיים שהופכים חולים פגיעים להשראה. HHS מתפתח כאשר עמידות אינסולין חמורה מחסור אינסולין קרוב אינסולין יחסי ליצור מצב של diuresis אוסמוטית, דממה עמוקה, ו hyperosmolality. בניגוד קטואידוזיס סוכרתית, HS בדרך כלל חסר השפעה משמעותית כי לאסון המוח, כי לא יכול לפגוע בתפקוד הדם המוחשי, אם לא יכול להיות פוגעניאקומטי, נוגד את רמת דלקת ריאות רגשית.

חולים ששרדו פרק ראשוני HHS עומדים בפני סיכון גבוה עבור קריאה בשל מספר גורמים קשורים. ראשית, הלחץ הפיזיולוגי של האירוע עצמו לעתים קרובות מחמיר את ההתנגדות הבסיסית אינסולין, יצירת מחזור אכזרי שבו שליטה גליקולמית הופכת קשה יותר לשמור לאחר השחרור.שני, חולים רבים דורשים משטרים מורכבים הכוללים טיפול תרופתי אינסולין, סוכנים hypoglycemic אוראלי, ותרופות לב וכלי דם, אשר חייב להיות מאוזנת בזהירות למנוע הן לאחר הפרישקיות והן את תרופות מופחתות; כולל טיפול תרופתיות טיפול תרופתיות, כולל טיפול תרופתיות טיפול תרופתיות חלקי; כולל טיפול תרופתיות פיזיקליקפיים; כולל טיפול תרופתיות מופחת; כולל טיפול תרופתיות טיפול תרופתיותרפיות מופחת; כולל טיפול תרופתיות חלקית.

מחקר שפורסם ב-[[1924]]:0]]Journal of Clinical Endocrinology and MetabolismFLT:1 זיהה סמנים ביולוגיים ספציפיים המתתואמים עם הסיכון ל-HHS, כולל המוגלובין גבוה A1c בשחרור, פגיעה חוזרת והיסטוריה של אשפוזים מוקדמים למשברים מטבוליים.

על ידי ניתוח ההרכב הביוכימי של העדשה העין בכל מפגש המטופל, רופאים יכולים לזהות שינויים עדינים בצטברות sorbitol, מצב היממה עדשות, ודפוסי פלואורסנס המתתואמים עם אירועים היפרגלימיים בלתי פוסקים. שכבת נתונים זו, כאשר משולבים עם פרמטרים קליניים אחרים, יוצרת פרופיל סיכון מורכב כי הוא הרבה יותר חיזוי מאשר כל מדידה אחת.

Diabetic Lens Data Analytics: טכנולוגיה ויישומים קליניים

המדע שמאחורי המעקב מבוסס Glycemic

העדשה העין מתאימה ייחודית ניטור גלייקמי כי זה רקמה פעילה מטבולית מצטבר sorbitol דרך מסלול פוליול באופן ישיר ריכוזי גלוקוז ממין. כאשר רמות גלוקוז בדם נשאר גבוה לאורך זמן, האנזים aldose להפחית גלוקוז מצמצם את גלוקוז כדי sorbitol בתוך תאים אפיתיליים.

מחקרים קליניים הראו כי עדשה מדידות פלואורסescence תואמים חזק עם שליטה גליקוליקמית כפי שנמדד על ידי המוגלובין A1c ו ניטור גלוקוז מתמשך. מחקר ציוני דרך שפורסם ב FLT:0Diabetes CarereaFLT:1 מצאו כי עדשה עוצמת פלואורסנס הייתה גבוהה משמעותית בחולים עם היסטוריה של משברים היפרגליקומיים בהשוואה לאלה עם בקרת גלוקיקיקיק יציבה, אפילו לאחר התאמה לגיל ואורך זה עשוי להיות רק בדיקות דם לטווח ארוך.

הטכנולוגיה התקדמה באופן משמעותי בשנים האחרונות, עם מכשירים ניתוח עדשות נייד שניתן להשתמש בהם במרפאות חוץ, מחלקות חירום ואפילו הגדרות ביתיות. מכשירים אלה לא פולשני למדוד את Autofluorescence ופיזור דפוסים בתוך שניות, מתן תוצאות מיידיות שניתן לשלב בתוך קבלת החלטות קליניות. בניגוד לפקחי גלוקוז מתמשך מסורתיים הדורשים הוספת חיישן ו cabration, עדשות מבוססות ניתוח לא דורשות שום תנאי, ללא הפסקות תקופתיות פולשניות, ולא מעקב פולשנית.

מתוך Raw Data to Actionable Clinical Insights

הכוח של ניתוח נתונים של עדשות סוכרת אינו רק במדידות עצמם, אלא גם באלגוריתמים שהופכים נתונים אופטיים לתובנות משמעותיות קלינית.מודלים של למידת מכונות שהוכשרו בעשרות אלפי מפגשים סבלניים יכולים לזהות דפוסים עדינים בשפעת עדשה שחיזוי האירועים HHS המתקרבים. מודלים אלה משלבים מספר משתנים כולל שיעור השינוי במסמן ביולוגי עדשות, ערכי הבסיס של המטופל, וגורמי הקשר כגון שינויים בין-שנים או מחלות בין-הווה.

לדוגמה, מטופל שרמות הסולביטול של העדשה שלו יציבות במשך חודשים עשוי להראות נקודת מבט פתאומית כי אותות תחילת של ניכוי מטבולי.האלגוריתם יכול לדגל שינוי זה וליצור התראה המדרישה ביקורת קלינית. יכולת חיזוי זה הוא בעל ערך במיוחד בתקופת שלאחר הטעינה, כאשר חולים פגיעים ביותר לקריפטציה.

שילוב של ניתוח עדשות עם רשומות בריאות אלקטרוניות מאפשר stratification סיכון אוטומטי שיכול לעורר התערבויות מבוססות ראיות.מטופלים שזוהו בסיכון גבוה על בסיס נתונים העדשה עשוי להיות מתוכנן עבור ביקורים תכופים יותר, לקבל ייעוץ תזונתי מוגבר, או יש משטרי התרופות שלהם מותאם באופן יזום.הטכנולוגיה תומכת בניהול בריאות האוכלוסייה על ידי זיהוי של חולים בתוך מערכת בריאות שהם בסיכון גבוה, המאפשר הקצאה ממוקדת משאבים והתערבות קהילתית מבוססת משאבים.

• התערבות אסטרטגית לצמצום ההה-ההס

מעקב מרחוק באמצעות Lens Data

היישום המשפיע ביותר של ניתוח נתונים של עדשות סוכרת הוא המאפשר ניטור מרחוק מתמשך של חולים בסיכון גבוה לאחר השחרור בבית החולים.מודלים מסורתיים של טיפול לאחר תשלום תשלום תשלום על טיפול רפואי מתוכנן כי עלול להתרחש ימים או שבועות לאחר המטופל עוזב את בית החולים. המרווח הזה יוצר פער מסוכן במהלך שבו שליטה גליקוליקמית יכול להידרדר ללא זיהוי.

יישום של תוכנית ניטור מרחוק דורש תכנון זהיר סביב הפצה של מכשירים, אימון המטופל, וזרימות עבודה של נתונים ביקורת נתונים.מטופלים צריכים לקבל מכשיר ניתוח עדשות ניידת על ידי פריקה יחד עם הוראות ברורות על איך להשתמש בו מדי יום.המכשיר מתחבר לפלטפורמה בטוחה מבוססת ענן כי משדר מדידות ניטור ממורכז על ידי מחנכים סוכרת או ספקי תרגול מתקדמים.

הראיות התומכות בגישה זו גדלות.מחקר של קבוצה שכלל 450 חולים ששוחררו לאחר אשפוז HHS מצא כי אלה שנרשמו לתוכנית ניטור מרחוק מבוססת עדשות היו שיעור קריאה נמוך יותר של 30 יום בהשוואה לקבוצת בקרה מתאימה המקבלת טיפול סטנדרטי.המטופלים המנטרים הראו גם שיפורים ב-Hemoglobin A1c, בקרת לחץ דם, ורמת שיפור של אמצעי חיים.

חינוך אישי למטופל ותמיכה עצמית

ניתוח נתונים של עדשות דיבקטיות גם משנה את החינוך החולה על ידי מתן ויזואליזציה אישית של איך התנהגויות יומיומיות משפיעות על שליטה גליקולית. כאשר חולים יכולים לראות גרף של רמות sorbitol העדשה שלהם גדל לאחר תקופה של אי-המידה התזונתית או פליטת התרופות, הקשר בין פעולות ותוצאות הופך להיות מוחשי.

תוכניות חינוכיות צריך להיות תוכנן סביב נתוני העדשה שנוצרו על ידי כל מטופל.במהלך ביקורים מעקב, רופאים יכולים לסקור את מגמות הנתונים של המטופל יחד, הדגשת דפוסים המעידים על ניהול מוצלח כמו גם תקופות של הידרדרות.תהליך ביקורת שיתופי זה בונה אוריינות על ידי הוראה חולים כדי לפרש את הנתונים שלהם ולבצע התאמות בזמן אמת לשגרת הטיפול העצמי שלהם.

התוכן החינוכי צריך לכסות את "למה" מאחורי ניטור בנוסף "איך" חולים צריכים להבין כי הצטברות sorbitol בעדשה משקפת לחץ מטבולי מערכתי וכי הפחתת נטל זה באמצעות דבקות תרופתית, שינויים תזונתיים, ופעילות גופנית יכולה להפוך את המגמה. מתן חולים עם מטרות ניתנות פעולה, כגון השגת ערך פלואורסנס ספציפי על ידי ביקורם הבא, מוטיבציה ותחושה של סוכנות הגיוני כי לעתים קרובות חסר סוכרת סטנדרטית תוכניות חינוך סטנדרטיות.

שיתוף פעולה משולב של צוות Care

הקטנת HHS קורא הרשאות דורש פעולה מתואמת על פני דיסציפלינות בריאותיות מרובות.אנליזה נתונים של עדשות דיבקיות מספקת פלטפורמה נתונים נפוצה כי מאחד צוות הטיפול סביב הבנה משותפת של המצב המטבולי של המטופל. אנדוקרינולוגים, רופאים ראשוניים, רופאי סוכרת, תזונאים, הרוקחים, הרוקחים ועובדים חברתיים יכולים כולם לגשת לאותו מידע וליישר את האינטגרציה שלהם בהתאם לפירוק של השבר שלעתים קרובות מערערערערערערערערערערערערערערערערערערערערערערערערערערערערערערער את הטיפול.

מודל טיפול משולב יעיל כולל כריות מובבנות שבו הצוות סוקר נתונים עבור חולים בסיכון גבוה ומפתח תוכניות פעולה פרטנית.לדוגמה, אם נתוני העדשה מחולה ששוחרר לאחרונה מראה מגמה מהירה למעלה, הצוות יכול לתכנס כדי לקבוע את הסיבה. הרוקח עשוי לזהות כי המטופל היה prescribed נמוך מדי של אינסולין צוות.

גישה שיתופית זו הוכחה להפחית את שיעור ההרחקות בצורה יעילה יותר מכל התערבות בודדת בלבד.מערכת בריאות גדולה שמיושמת מודל טיפול משולב המתמקד סביב ניתוח נתונים של עדשות סוכרת דיווחו על ירידה של 31% ב-30 יום HHS בקריאה הרשאות והפחתה של 22% בביקורי מחלקת חירום במהלך תקופה של שנתיים.התוכנית גם שיפרה את ציוני שביעות הרצון של המטופל והפחיתה את הזמן הממוצע למעקב אחרי 14 ימים עד 5 ימים.

Analytics צפוי לאבחון מוקדם של חולים בסיכון גבוה

לא כל החולים ששוחררו לאחר אשפוז HHS לשאת את אותו סיכון קריאה. מודלים אנליטיים חיזוי כי שילוב נתוני עדשות סוכרת יכול לחדד חולים ברמת סיכון, ומאפשר מערכות בריאות לפרוס משאבים אינטנסיביים לאלה הזקוקים להם ביותר תוך מתן תמיכה ברגישות נמוכה לחולים עם שליטה גליקולארית יציבה יותר. גישה זו משמידה את היעילות של משאבים קליניים מוגבלים.

המודלים החיזוייים משלבים נתונים עדשות עם משתנים אחרים המשפיעים על הסיכון לקראה, כולל גיל, מדד מסת הגוף, תפקוד כללי, המוגלובין A1c בהודאה, מספר עדיפויות, מורכבות משטר תרופות וגורמים פסיכו-חברתיים כגון מצב חי ותמיכה חברתית. אלגוריתמי למידת מכונה על נתונים היסטוריים יכולים לזהות אינטראקציות לא ליניאריות בין משתנים מסורתיים אלה מודלים תוקפנות לוגיסטית מסורתית כי יתגעגעו לדגם רגיל זה יכול להיות בעל סיכון בינוני עדשה.

כאשר המטופל מזוהה בסיכון גבוה על ידי המודל החיזוייבי, צוות הטיפול יכול באופן אוטומטי לגרום חבילה של התערבויות מבוסס ראיות.זה עשוי לכלול ביקור בבית בריאות תוך 48 שעות של פריקה, שיחת טלפון מרוקאי כדי לסקור את התרופה משטר, הרשמה בתכנית חינוך עצמי סוכרת, הפניה לתזונה רפואית רשומה עבור טיפול רפואי.

פרוטוקולים של מעקב מובנה / Lens Data

מעקב סטנדרטי לאחר אשפוז HHS בדרך כלל כרוך ביקור מרפאה בשבועיים עד ארבעה שבועות לאחר טעינה. עם זאת, הסיכון של קריאה הוא הגבוה ביותר בשבוע הראשון, מה שהופך את לוח הזמנים הזה לא מספיק כדי למנוע הידרדרות מוקדמת. ניתוח נתונים דיבקטי מאפשר לוח זמנים דינמי יותר מעקב מעקב מעקב דינמית שבו התזמון והעוצמה של מפגשים לאחר דיסדונות נקבעים על ידי מסלול המטבולי של המטופל ולא לוח שנה קבוע.

פרוטוקול מעקב מובנה עשוי לכלול צ'ק מרחוק בכל אחד עד שלושה ימים בשבוע הראשון לאחר השחרור, עם תדירות שנקבע על ידי מגמות נתונים העדשה.מטופלים אשר עדשה ביומרקרים להישאר יציבים יכול להיות ירד אל בדיקות שבועיות, בעוד אלה המציגים סימנים של decompensation מטבולי לקבל ניטור יומי ו- expated פגישות.הפרוטוקול צריך גם להגדיר קריטריונים ברורים כי יש לבצע הערכה קלינית דחופה, למשל, אשר רמות של עדשהו באופן משמעותי יותר מ מרפאות עד כה על ידי טיפול מיידי מ כפלה עד 25% עדשה.

המפגשים הבאים עצמם צריכים להיות בנוי סביב נתוני העדשה. במקום לשאול חולים איך הם מרגישים, רופאים צריכים לבדוק את הנתונים האובייקטיביים ולדון אסטרטגיות ניהול ספציפיות. גישה זו המונעת על ידי נתונים כדי לעקוב אחר כל מפגש הופך את כל מפגש פרודוקטיבי יותר ומבטיח כי החלטות קליניות מבוססות על ראיות ולא על זיכרון המטופל או רושם סובייקטיבי.

התמודדות עם אתגרים

פרטיות נתונים ואבטחה

שילוב נתוני עדשות סוכרת לתוך רשומות בריאות אלקטרוניות מעלה שאלות חשובות על פרטיות נתונים ואבטחה.לנס נתונים היא צורה של מידע בריאות מוגן כי יש לטפל ב- HIPAA ותקנות אחרות החלות. מערכות בריאות ליישם טכנולוגיות אלה חייב להבטיח כי העברת נתונים מוצפנת, בקרת גישה הם חזקים, ודרכי ביקורת נשמרים כדי לעקוב אחר מי תצוגת נתונים של המטופל.

מעבר לציות רגולטוריות, מערכות הבריאות חייבות גם לטפל באמון המטופל.מטופלים רבים זהירים מאוד לגבי שיתוף נתונים ביומטריים, במיוחד כאשר הם לא מבינים באופן מלא כיצד הטכנולוגיה עובדת או כיצד הנתונים ישמשו.עברת תקשורת על מטרת איסוף נתונים, הגנת הפרטיות במקום, והיתרונות המוחשיים לבריאותם יכולים לעזור לבנות את האמון הדרוש ליישום מוצלח.

נגישות מכשירים ושוויון בריאות

ההבטחה של ניתוח נתונים של עדשות סוכרת יכול רק להיות מושג אם הטכנולוגיה נגישה לחולים הזקוקים לכך ביותר. למרבה הצער, הקהילות עם השיעור הגבוה ביותר של HHS אשפוזs & mdash; כולל אוכלוסיות בעלות הכנסה נמוכה, קהילות כפריות, מיעוטים אתניים ואתניים ומיעוטים ומיעוטים אתניים ו/mdash; לעתים קרובות אותם קהילות עם גישה פחות מתקדמת טכנולוגיות בריאות חייב לתכנן בכוונה אסטרטגיות יישום כי הם לטפל פערים אלה ולא להחמיר אותם.

זה מתחיל בהבטחת כי מכשירים ניתוח עדשות זמינים בבתי חולים מאובטחים, מרכזי בריאות בקהילה, ופרקטיקות טיפול ראשוני המשרתים אוכלוסיות מוחלשות.עלויות התקן צריך להיות מכוסה על ידי ביטוח בריאות, וחולה מחוץ לכיסוי עלויות יש למזער.עבור חולים שאין להם גישה לאינטרנט פס רחב או סמארטפונים, שיטות שידור נתונים חלופיות כגון מכשירים ניידים או מדידות מבוססות מרפאה צריך להיות זמין גם מערכות בריאות רב-לשונית.

מעורבות המטופל ודעה קדומה

יעילות ניתוח נתונים של עדשות סוכרת תלויה בנכונות המטופל ויכולת להשתתף בפרוטוקולים ניטור. חלק מהחולים עשויים להיות מסרבים להוסיף משימה נוספת לשגרה היומית שלהם, במיוחד אם הם כבר מנהלים תנאים כרוניים מרובים. אחרים עשויים למצוא את הטכנולוגיה מרתיעה או לא יכול לראות את היתרון המיידי של ניטור קבוע.על מחסומים אלה דורש גישה מחושבת למעורבות המטופל מדגישה את היתרון האישי הישיר של השתתפות.

רופאים צריכים לנסח מעקב עדשות לא כנטל נוסף, אלא ככלי שיכול להפחית את הלחץ וחוסר הוודאות של ניהול סוכרת בבית. כאשר מטופלים מבינים שהטכנולוגיה יכולה לזהות בעיות לפני שהם הופכים למקרי חירום, להפחית את הצורך ביקורים במחלקת חירום ובתי חולים, הם נוטים יותר לאמץ אותו.Incentives כגון תשלומים מופחתים, גישה ישירה לתמיכה קלינית, או תכונות gam כי לחגוג גם התקדמות חיובית טיפול גליקומי באופן גלוי.

כיוונים עתידיים ומחקרים עתידיים

תחום ניתוח נתונים של עדשות סוכרת מתפתח במהירות, עם כמה שדרות מבטיחות של מחקר הפוד להרחיב את התועלת הקלינית שלה.כיוון אחד מרגש הוא שילוב של נתונים עדשות עם מדידות ביומרקר שאינן פולשניות אחרות כגון autofluorescence העור, חיי גלוקוז המבוססים על דמעות, ונושמת ניתוח תרכובת אורגני תנודתית. על ידי שילוב של מספר זרמי נתונים לפרופיל מטבולי אחד, רופאים עשויים להיות מסוגלים לחזות אירועים מדויקים יותר ולהוביל אפילו עם זמן.

החוקרים גם חוקרים את השימוש בבינה מלאכותית כדי לזהות דפוסים חדשים הקשורים לסיבוכים ספציפיים סוכרת מעבר HHS, כולל רטינופתיה סוכרתית, ערפילית ומחלות לב וכלי דם.העדשה עשויה לשמש חלון לבריאות מיקרו-וסקולרית יותר באופן רחב יותר, מתן אותות התראה מוקדמים לסיבוכים אשר מזוהים כיום רק לאחר נזק בלתי הפיך התרחש.

בחזית הטכנולוגיה, מכשירים לניתוח עדשות הדור הבא מפותחים כי הם קטנים יותר, מהירים יותר, ופחות יקר מאשר דגמים נוכחיים. חלק אבטיפוס נועדו להשתלב בחזקות סמארטפונים, להביא את הטכנולוגיה ישירות לידיים של חולים עבור באמת מתמשך self-monitoring.

מנהיגי מערכת הבריאות גם בוחנים מודלים חלופיים בתשלום התומכים באינטגרציה של ניתוח נתונים של עדשות סוכרת לטיפול שגרתי.סידורי תשלום בונדולים לטיפול בסוכרת, תוכניות חיסכון משותפות וחוזים המבוססים על ערך עם משלמים כולם יוצרים תמריצים כספיים למניעת אישורים שיכולים לבטל את ההשקעה על פני השטח בטכנולוגיית ניטור.עבור ארגונים חושבים שהם מציבים את עצמם כעת כדי לנצל את המבנים האלה המתפתחים.

בניית תוכנית בת קיימא עבור Readmission Reduction

יישום תוכנית מוצלחת כדי להפחית את הההה של קוראי השימוש בניתוח נתונים של עדשות סוכרת דורש יותר מאשר פשוט רכישת מכשירים וצוות הכשרה.זה דורש גישה שיטתית לתכנון התוכנית, יישום, הערכה ושיפור מתמשך. מערכות בריאות שהשיגו את התוצאות הטובות ביותר לאחר אסטרטגיה יישום בשלב, החל עם תוכנית טייס יחידה אחת או חולים לפני הגדלה על פני הארגון.

שלב הפיילוט צריך להתמקד בזיהוי זרמי עבודה תפעוליים הפועלים בהקשר המקומי, צוות הכשרה על השימוש בנתונים העדשה בקבלת החלטות קליניות, איסוף נתונים על תוצאות קליניות וכלכליות.מדדים מרכזיים כדי לעקוב אחר 30 יום, שיעורי ביקור מחלקת חירום, זמן לעקב ראשון לאחר השחרור, ציוני שביעות רצון המטופל, וסיפוק צוות.

ברגע שהטייס מדגים יכולת ויעילות, מערכות בריאות יכולות להרחיב את התוכנית ליחידות נוספות ולאוכלוסיות סבלניות. Scaling דורשות סטנדרטיזציה של חומרי הדרכה, פרוטוקולים קליניים וכלים לאיסוף נתונים.זה דורש גם השקעה בתשתיות הטכניות הדרושות לתמיכה בנפחי נתונים גדולים יותר ויותר משתמשים.שותפות עם ספקים טכנולוגיים, משלמים וארגונים מבוססי קהילה יכולים להאיץ את תהליך הסקאלה על ידי מתן משאבים נוספים ומומחיות.

חשוב לציין, התוכנית צריכה להיות מיועדת לקיימות ארוכת טווח.זה אומר בניית יכולת פנימית לאימון, תמיכה טכנית וניתוח נתונים במקום להסתמך על יועצים חיצוניים.זה גם אומר הקמת מבנה ממשל המבטיח פיקוח מתמשך, אחריות ושיפור איכות. ועדת היגוי רב תחומית עם ייצוג מפרספקטיבה קלינית, תפעולית, פיננסית, סבלנית צריך לעמוד באופן קבוע כדי לבחון ביצועים, לזהות הזדמנויות לשיפור, לפתור בעיות שיפור ושיפורים.

מסקנה: תקן חדש של טיפול למניעת HHS

בית החולים קורא הרשאות למצב היפרגליקולר מייצג נקודת כשלון במשכי טיפול הסוכרת שהתנגדו לפתרונות מסורתיים.אנליזה נתונים של עדשות דיביות מציעה גישה שונה לחלוטין וחרדה; אחת המבוססת על מעקב מתמשך, לא פולשני, בזמן אמת של התהליכים המטבוליים המובילים לה-HS. על ידי גילוי התדרדרות גליקולגמי לפני שהיא מגיעה לרמה, טכנולוגיה זו סוגרת את המידע ההיסטורי שיש למנוע ממטופלים מוקדמים, ללא התראה מוקדמת, והם זקוקים לטיפול רפואי.

האסטרטגיות המתוארות כאן & mdash; ניטור מרחוק מתמיד, חינוך מטופל מותאם אישית, שיתוף פעולה צוות טיפול משולב, ניתוח חיזוי עבור stratification סיכונים, ופרוטוקולים מעקב מובנה מונחה על ידי נתונים עדשה ו-mdash; form מסגרת מקיפה לצמצום אישורים קריאה כי הן מבוססות ראיות ויישומים רפואיים כמעט מיושמים.

משקל הראיות התומכים בניתוח נתונים של עדשות סוכרת ממשיך לגדול, והטכנולוגיה ממשיכה להתקדם.עבור מנהיגי מערכת הבריאות, אנשי שיפור איכות, ומרפאות המחויבים להפחתת אישורים שניתן למנוע, הזמן לפעול הוא עכשיו. על ידי השקעה בגישה טרנספורמטיבית זו, הם יכולים להגדיר תקן חדש של טיפול לחולים עם HS ולהפוך השפעה מתמשכת על אחת הבעיות המאתגרות ביותר בניהול סוכרת.