Table of Contents

האתגר הגדל של נתוני המכשיר בבריאות ובשירותי אנוש

הספרות של שירותי בריאות ושירותים אנושיים הביאה יעילות חסרת תקדים, נוחות וגישה לטיפול במנועי כושר מותאמים לב, לפקחי גלוקוז מתמשכים, מדריכים חכמים, פלטפורמות טלאי, ומערך עצום של האינטרנט של דברים רפואיים (IoMT) לייצר אש של כל שנייה, נתונים לא רק עשירים עם מידע המאפשר זיהוי אישי (PI) והגנתי על בריאות (PHI) אלא גם עם תבניות טיפוליות חמורות של מערכת הבריאות, כולל מוטציות אישיות של אבטחה, כולל מוטציות אישיות של אבטחה, כולל מוטציות יומיומיות, מוטציות אישיות.

ניהול נתונים יעיל של מכשירים הוא כבר לא פונקציה אופציונלית IT, אבל חיוני תפעולי אסטרטגי ארגונים חייבים לאמץ גישה רב שכבתית המשתרעת על פני בקרה טכנית, מבני ממשל, הכשרה כוח העבודה, וספק קפדני פיקוח על הספק. מאמר זה מספק חקירה מעמיקה של שיטות הטובות ביותר שנועדו לשמור על פרטיות נתונים ואבטחה על פני מערכת ההפעלה HHS. על ידי יישום שיטות אלה, סוכנויות יכול לעמוד במחויבויות משפטיות, להפחית את הסיכון, ולבנות בסיס של אוכלוסיות נאמנות עם אוכלוסיות.

עקרונות יסוד לפרטיות של נתונים

פרטיות היא ביסודה על כבוד זכותו של אדם לשלוט במידע האישי שלהם. בהקשרים HHS, זה אומר להבטיח שנתוני המכשיר נאספים, משתמשים בהם, ושותף רק למטרות לגיטימיות ושקופה עם הסכמה מושכלת.

מידע על Minimization: לאסוף רק מה שיש לו

ההגנה היעילה ביותר לפרטיות היא לא לאסוף נתונים מלכתחילה.ליישם את הפחתת הנתונים באופן קפדני: תוכנית ניטור מטופל מרחוק עבור היפרtension אינה זקוקה למיקום GPS רציף אם רק קריאות לחץ דם יומי נדרשות. בדומה, אפליקציה לבריאות הנפש לא צריכה לגשת לרשימת המגע של המכשיר או למצלמה, אלא אם כן יש צורך במפורש עבור פונקציה טיפולית.

שקיפות והסכמה קונסוליה

אנשים חייבים להיות מודעים בבירור לגבי המידע של המכשיר נאסף, כיצד זה ישמש, עם מי זה עשוי להיות משותף, וכמה זמן זה יישמר.הסכמה צריך להיות עקר, לבחור על ידי ברירת מחדל, וניתן בקלות revocable בכל עת.לדוגמה, לקוח באמצעות פלטפורמה טיפולית דיגיטלית צריך להיות מסוגל להסכים לשיתוף נתונים סימפטום מעקב עם צוות שלהם טיפול, אבל שיתוף במפורש de-identified עבור נתונים אלקטרוניים, כדי למנוע בדיקה פשוטה, או נתונים אלקטרוניים.

דה-הזדהות ואנונימיות

בכל פעם שניתן, פס או נתוני המכשיר כדי למנוע זיהוי מחדש.ד.ד-הידי נתונים יכולים עדיין לתמוך בניתוח בריאות האוכלוסייה, הערכה לתכנית, מעקב בריאות הציבור מבלי לחשוף פרטיות אישית.טכניקות כוללות הסרת מזהים ישירים (שמות, SSNs, מזהה המכשיר), תאריכי אימות כללי ומיקומים (למשל, קוד zip במקום כתובת מלאה), ולהוסיף מזהה סטטיסטי, עם זאת, ניתן לשלב מספר רב של התקפות אבטחה או קידודים של אבטחה, שימוש בהתקפות אבטחה.

ביקורת פרטיות רגילה והערכה של השפעות

הערכת הפרטיות של התנהגות (PIAs) עבור כל יוזמה חדשה של נתונים למכשיר, כולל טייסים ושילובי ספקים. A PIA מזהה סיכונים לפרטיות פוטנציאליים, להעריך עמידה בחוקים החלים, ומסמכים הקטנת אמצעי בקרה שנתיים של ביקורת פנימית ועסוקים מומחים עצמאיים של צד שלישי כדי לבחון את נהלי ניהול נתונים.לשמור על סיכון כי מעקב, פעולות הפעלה וגורמי אחריות של GDPR עבור תוכניות בסיכון גבוה - כגון אלה מעורבים ברשומות בריאות או ניהוליות (אפקטיביות) עם השפעה (מניעה) עם נתונים (מערכת הגנה על ידי הגנה על ידי הגנה על ידי הגנה על ידי הגנה על ידי הגנה על ידי נתונים).

בקרת אבטחה טכנית עבור נתוני התקן

אמצעי אבטחה הם המקבילה הטכנית למדיניות הפרטיות.הם מונעים גישה בלתי מורשית, להבטיח שלמות נתונים, ולשמור על זמינות של מערכות קריטיות.בהתחשב ברגישות של נתוני HHS, אסטרטגיה מעמיקה של הגנה חיונית.

הצפנה חזקה בכל מקום

מוצפן את כל נתוני המכשיר הן במנוחה והן במעבר באמצעות אלגוריתמים סטנדרטיים בתעשייה. השתמש ב-AES-256 עבור נתונים במנוחה ו-TLS 1.3 עבור נתונים במעבר. עבור יישומים רפואיים ניידים, לאכוף הצפנה מקצה לקצה כדי שאפילו ספק הפלטפורמה לא יכול לקרוא את התוכן.ניהול מפתחות בנפרד מהמידע המוצפן - שימוש במודולים אבטחה קשיחים (HSMs) או ניהול מרכזי מבוסס ענן עם סיבוב אוטומטי.

בקרת גישה Zero-Trust Access

אימוץ ארכיטקטורת אפס אמון שבה אין משתמש, מכשיר או רשת מהימנים באופן מוחלט, ללא קשר למיקום. יישום בקרת גישה מבוססת-בסיס (RBAC) עם העיקרון של לפחות פריבילגיה. השתמש ב- Multi-Factor Authentication (MFA) עבור כל גישה למערכת, במיוחד עבור משתמשים חסויים ועובדים מרוחקים. Deploy Single Sign-On (SSO) עם פדרציה לפשט ניהול משתמשים תוך שמירה על נתיבים של קוד זדוניים, אשר אינם מאפשרים גישה לאחר מכן, כלומר, כלומר, לבודדת, לא ניתן לבודד מערכות הפעלה אוטומטית של קוד זדונית, ולא ניתן לבודדה, כלומר, כלומר, כלומר, לא זמין, לא זמין, לא זמין, כלומר, לא זמין, לא זמין, לא זמין, כלומר, כלומר, לבודד תוכנות זדוניות, לא זמין, לבודד תוכנות זדוניות, לא זמין, לא זמין, כלומר, לא זמין, לא זמין, כלומר, כלומר, לבודדות, לאחר מכן, תוכנות זדוניות, לא זמין, לא זמין, תוכנות זדוניות, תוכנות זדוניות, תוכנות זדוניות, תוכנות זדוניות, לאחר מכן, לא ניתן לבודדות, לא ניתן לבודדות, תוכנות זדוניות, לא ניתן לבודדות, לא ניתן לבודדות, לא זמין לאחר מכן,

אחסון מאובטח ותשתית

נתוני התקן בחנות בסביבות מקבילות, קשיחות.עבור שירותי ענן, ספקי בחירה עם HITRUST CSF, SOC 2 Type II, או פדRAMP הסמכה ולהבטיח הסכם שותפים עסקי חתום (BAA) נמצא במקום. השתמש בכלי מניעת אובדן נתונים (DLP) כדי לפקח ולחסום העברות נתונים לא מורשים, כולל הודעות דוא"ל, העלאת ענן, ומכשירי USB באופן קבוע.

תכנון אירועים

כל ארגון HHS חייב להיות תוכנית תגובה מתועדה במיוחד מותאם להפרות נתונים למכשירים.התוכנית צריכה לכסות זיהוי (מערכות זיהוי חדירה, מידע אבטחה וניהול אירועים (SIEM), ניתוח התנהגות משתמשים), המכילה (הפחתת מכשירים, חשבונות מתפוררים), חיסול (הסרת קוד זדוני, סגירות), שחזור (החזרות מגיבויים נקיים), וניתוח לאחר המוות יודע את ה-HP שלך תוך 30 ימים לפחות, אך דורשות הפעלה של מערכת הפעלה או 30 ימים של פעילות גופנית, אך לא מחייבת סימולציה מלאה.

הפעלת פרטיות וביטחון באמצעות מדיניות והדרכה

טכנולוגיה לבדה אינה יכולה להבטיח הגנה על נתונים.גורמים אנושיים – חולשה, phishing, שגיאה, איומים פנימיים – הם הגורם המוביל למקרי נתונים.מדיניות Robust, ממשל וחינוך מתמשך הם חיוניים.

פיתוח מסגרת נתונים של מכשירים

יצירת מבנה ממשל רשמי המגדיר תפקידים ואחריות עבור נתוני המכשיר. Appoint a Data Directory עבור כל תחום נתונים מרכזי (למשל, מכשירים קליניים, לבישים, ניהולי IoT), קצין פרטיות ייעודי ועופרת ביטחונית. לכתוב מדיניות סיווג נתונים כי סווג נתונים למכשירים ל- tiers (למשל, ציבורי, פנימי, חסוי), וקבוע כללים לטיפול עבור כל קטגוריה.

הכשרה אבטחה מתקדמת

לאמן את כל הצוות - מהרופאים ועובדי החברה לתמיכה ב- IT, אנשי מינהל ומנהלים - על הפרטיות של נתונים ופרקטיקה הטובה ביותר לאבטחה.כיסוי נושאים כגון זיהוי phishing, היגיינה סיסמאות, הרגישות של נתונים ביומטריים, סילוק נאות של מכשירים מחוסנים (מחסל אבטחה או הרס פיזי), ודיווח הליכים עבור מכשירים אבודים או נגנבים. השתמש בתרחישים בעולם האמיתי ו gamified כדי להגדיל את ה-Regenter.

ניהול סיכונים ושלישי

ארגונים רבים HHS מסתמכים על יצרני מכשירים, ספקי תוכנה כשירות (SaaS) שנמחקו, פלטפורמות ענן וקבלנים של ניתוח נתונים. לנהל אחריות יסודית לפני ביצוע כל צד שלישי שיטפל בנתונים של המכשיר.בקשו ראיות להסמכת אבטחה (HITRUST, SOC 2, ISO 27001), מבצעים על ביקורות באתר שבו ניתן לבצע הגנה חזקה, וכוללת על נתונים מאובטחים בהסכמים כגון קביעת אבטחה, מעקב מאובטחים, שימוש בנתוני אבטחה).

אבטחה פיזית למכשירים

פרטיות נתונים למכשיר תלויה בשליטה פיזית של חומרה.וודא כי מחשבים ניידים, טאבלטים, טלפונים חכמים, ומכשירים רפואיים מאוחסנים בקבינטות נעולות או בתחנות הרציפים מאובטחות כאשר לא בשימוש. השתמש במעקב נכסים (RFID, סריקה ברקוד) כדי לאתר מכשירים ולאכיפת יכולות למחוק מרחוק עבור אחסון שאבד או נגנבו קבצים פרישה IoT פרוסים בתחום (למשל, חלבונים חכמים, צגים סביבתיים), לאבטחת כלי רכב עם טט ומערכת אבטחה (מ"מספקית אבטחה) ו-מגבילה (כגון: אטומית אבטחה).

ניווט בשיקולים תקינים

הנוף המשפטי של נתוני המכשיר ב HHS הוא מורכב ומתפתח במהירות. Beyond HIPAA, ארגונים חייבים לנווט חוקי פרטיות המדינה, תקנות ספציפיות למגזר, והנחיות אתיות מתפתחות.

HIPAA ותקנות פדרליות אחרות

גופים מכוסים ושותפים עסקיים חייבים להבטיח כי נתוני המכשיר המכילים PHI מוגנים תחת חוקי הפרטיות והאבטחה של HIPAA.זה דורש ביצוע ניתוחים סיכונים מקיפים, יישום אמצעי הגנה מינהליים, פיזיים וטכניים, ושמירה על תיעוד נרחב. עבור יישומי בריאות סלולריים, ועדת הסחר הפדרלית (FTC) גם לאכוף ציפיות אבטחת מידע וניתן להביא פעולה עבור פרקטיקות לא הוגן או מטעה.

חוקי הפרטיות של המדינה ונושאים הקשורים לצלב-ג'וריס

חוקי המדינה כגון חוק הפרטיות של הצרכן בקליפורניה (CCPA) ו- New York SHIELD Act כופים התחייבויות נוספות, כולל הגדרות מורחבות של מידע אישי, הגדרות רחבות יותר של הודעות התראה, וזכויות פרטיות של פעולה.כאשר נתוני המכשיר חוצים גבולות המדינה או גבולות לאומיים, עמידה הופכת להיות מורכבת יותר.כמה מדינות דורשות הסכמה מפורשת להעברות נתונים לתחומי שיפוט חלשים יותר.

שימוש מוסרי בנתונים של מכשירים: בינה מלאכותית ואוכלוסיות Vulnerable

ארגוני HHS משתמשים יותר ויותר בנתונים למכשירים לניתוחים חיזויים, בינה מלאכותית, למידת מכונה והתערבות אישית. בעוד שטכנולוגיות אלה מציעות יתרונות עצומים - גילוי מוקדם של תוכניות טיפול מותאמות, אופטימיזציה משאבים - הן גם מגבירות את הפרטיות ואת הסיכונים אתיים. לפתח לוח ביקורת אתיקה כדי להעריך מקרים חדשים לשימוש, במיוחד אלה מעורבים אוכלוסיות פגיעות כגון ילדים, קשישים, אנשים עם מוגבלויות, או אלה עם מצבים נפשיים.

ראשי > חדשות > מוצרים חדשים

הנוף של נתוני המכשיר הוא דינמי.טכנולוגיות חדשות כגון 5G, מחשוב קצה, בינה מלאכותית ומחשוב קוונטי יציגו הן הזדמנויות והן אתגרים חסרי תקדים.ארגונים חייבים לאמץ חשיבה לשיפור מתמשך כדי להישאר לפני איומים מתפתחים.

ניהול IoT ו- IoMT אבטחה בקנה מידה

הפצת האינטרנט של דברים רפואיים (IoMT) מרחיבה באופן דרמטי את פני השטח של ההתקפה. מכשירים רפואיים רבים חסרים תכונות אבטחה בנויות, להפעיל מערכות הפעלה מיושנות, ולא ניתן להטמיע בקלות תגליות מכשירים חזקים וכלים מלאי כדי לשמור על רשימת נכסים בזמן אמת.IoT השתמש במטח רשת כדי לבודד תנועה ממערכות ניהול קליניות ומנהליות.

בניית תרבות של אבטחה ופרטיות

בסופו של דבר, ההגנה החזקה ביותר היא כוח העבודה המפנים את הגנת הנתונים כערך ליבה. עודד דיווח פתוח על אירועים פוטנציאליים ללא חשש מעונש. לחגוג את אלוף הפרטיות ושילוב מדדי אבטחה לסקירות ביצועים ודירוגים של המחלקה.לשתף שיתוף פעולה בין IT, משפטי, קליני וצוותי תוכנה כדי להבטיח כי פרטיות וביטחון הם זורקים לכל החלטה תפעולית.

מסקנה

נתוני המכשיר הנצמדים בבריאות ובשירותי אנוש דורשים גישה מקיפה, עקרונית שמאזנת חדשנות עם הגנה קפדנית.על ידי אימוץ מיניזציה של נתונים, הצפנה, בקרת גישה חזקה, הכשרה רציפה ותגובה לאירוע, ארגונים יכולים לשמור על המידע הרגיש של האנשים שהם משרתים.כפי שדרישות רגולטוריות ואיומים סייבר מתפתחים, שיטות אלה יישארו חיוניות לשמירה על אמון ולהבטיח כי סוכנויות HS יכולות למלא את המשימה שלהם ביעילות ובקידום אבטחת מידע חיוני של אבטחה, ולא זו היא קריטית של אבטחה, כיום, היא אבטחה.

למידע נוסף, לחקור את המשאבים החיצוניים הבאים:

  • (ב) ,0) HIPAA פרטיות ותקנות אבטחה
  • (ב) [15] ,9.
  • (ב) ◄ [15]
  • (ב) ויקרא י"א:
  • (FLT:0) האיגוד הבינלאומי של אנשי מקצוע בתחום הפרטיות