रोगी सगाई को बढ़ाने के लिए कृत्रिम पैनक्रिया उपकरणों के लिए उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस का विकास करना

कृत्रिम पैनक्रिया प्रणाली में इंटरफेस डिजाइन की महत्वपूर्ण भूमिका

कृत्रिम सहज ज्ञान युक्त उपकरण, जिसे अक्सर स्वचालित इंसुलिन डिलीवरी (AID) सिस्टम कहा जाता है, टाइप 1 मधुमेह देखभाल में एक परिवर्तनकारी छलांग का प्रतिनिधित्व करते हैं। निरंतर ग्लूकोज मॉनिटर (CGM), इंसुलिन पंप और बंद लूप एल्गोरिदम के संयोजन से, ये सिस्टम स्वायत्त रूप से लक्ष्य रेंज के भीतर ग्लूकोज स्तर को बनाए रखने के लिए बेसल इंसुलिन डिलीवरी को समायोजित कर सकते हैं। हालांकि, किसी भी AID प्रणाली की नैदानिक प्रभावकारिता पूरी तरह से अपने एल्गोरिदम के परिष्कार या सेंसर सटीकता का एक कार्य नहीं है। इस बीच इंटरफ़ेस जिसमें रोगी डिवाइस के साथ बातचीत करते हैं - स्क्रीन, बटन, ध्वनि और प्रतिक्रिया लूप - निर्धारित करता है कि तकनीक को गले या छोड़ दिया गया है।

व्यावसायिक AID सिस्टम से वास्तविक दुनिया के डेटा एक stark सच प्रकट करता है: उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस (UI) और उपयोगकर्ता अनुभव (UX) कारक बंद होने की दर के एक पर्याप्त अंश के लिए खाते हैं। अध्ययनों में प्रकाशित पत्रिकाओं जैसे Diabetes प्रौद्योगिकी & Therapeutics] ने बताया है कि पहले वर्ष के भीतर बंद करने वाले पंप उपयोगकर्ताओं के 15% से 30% के बीच, इंटरफ़ेस जटिलता अक्सर प्राथमिक कारण के रूप में उद्धृत किया गया। जब रोगी आसानी से अलर्ट की व्याख्या नहीं कर सकते हैं, तो सेटिंग्स को अनुकूलित कर सकते हैं, या यह समझ सकते हैं कि सिस्टम ने अपनी डिलीवरी क्यों बदल दी है, वे विश्वास खो देते हैं और मैनुअल इंजेक्शन के लिए वापस लौट सकते हैं।

प्रभावी कृत्रिम पैनक्रिया इंटरफेस की प्रमुख विशेषताएं

कृत्रिम अग्न्याशय उपकरणों के लिए प्रभावी इंटरफेस कई सामान्य विशेषताओं को साझा करते हैं जो तत्काल प्रयोज्य और दीर्घकालिक सगाई दोनों को संबोधित करते हैं। इन सुविधाओं को छोटे स्क्रीन, सीमित बैटरी जीवन और तीव्र, त्रुटि-मुक्त बातचीत की आवश्यकता के खिलाफ संतुलित होना चाहिए।

स्पष्टता और अल्पसंख्यकवाद

घर की स्क्रीन को सबसे अधिक कार्य करने योग्य डेटा-वर्तमान ग्लूकोज स्तर, ट्रेंड तीर और इंसुलिन-ऑन-बोर्ड प्रस्तुत करना चाहिए - एक नज़र प्रारूप में, आदर्श रूप से दो सेकंड के भीतर। माध्यमिक मीट्रिक से तितरना (जैसे सेंसर अंशांकन स्थिति, बैटरी प्रतिशत, पंप जलाशय की मात्रा) को माध्यमिक स्क्रीन या सहज आइकनों में पुनः तैयार किया जाना चाहिए। बड़े, उच्च विपरीत फ़ॉन्ट अकेले और एक सीमित रंग पैलेट-आधारित समाधान-आधारित समाधान-आधारित समाधान-आधारित डेटा का उपयोग करने के लिए।

अनुकूलन बिना जटिलता

रोगी प्रौद्योगिकी और उनकी मधुमेह प्रबंधन शैली के साथ अपने आराम में व्यापक रूप से भिन्न होते हैं। एक उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस लेयर्ड अनुकूलन प्रदान करता है: शुरुआती को एक सरल सेटअप विज़ार्ड के माध्यम से निर्देशित किया जाता है जो केवल आवश्यक प्रश्नों (वजन, कुल दैनिक इंसुलिन, लक्ष्य सीमा) से पूछता है। अनुभवी उपयोगकर्ता अस्थायी बेसल दरों, विस्तारित बोलस, या व्यायाम-मोड लक्ष्य के लिए उन्नत सेटिंग्स तक पहुंच सकते हैं। अनुकूलन चेतावनी सीमाएँ - उदाहरण के लिए, 70 मिलीग्राम / डीएल पर कम ग्लूकोज अलार्म को एक निश्चित 80 मिलीग्राम / डीएल के बजाय छोड़ सकता है - और अधिसूचना शेड्यूल जो नींद के दौरान मौन अलार्म उन्हें अभिभूत किए बिना रोगियों को सशक्त बनाने की अनुमति देता है।

रियल टाइम फीडबैक और प्रिडिक्ट अलर्ट

वर्तमान मूल्यों को प्रदर्शित करने से परे, प्रभावी सिस्टम भविष्य के राज्यों को प्रोजेक्ट करते हैं। एक पूर्वानुमानात्मक कम ग्लूकोज चेतावनी जो कहती है कि "20 मिनट में कम ग्लूकोज की संभावना" हाइपोग्लाइसीमिया के विकास से पहले प्रतिक्रिया करने के लिए रोगी का समय देता है - 15 ग्राम कार्बोहाइड्रेट स्नैक के साथ या अस्थायी रूप से बेसल डिलीवरी को कम करके। श्रवण, वाइब्रेटरी और दृश्य अलार्म अलग होना चाहिए और एक नाड़ी-समान दिशा को बढ़ाने के बाद एक सूक्ष्मदर्शी प्रणाली को बेहतर ढंग से परिभाषित करना चाहिए।

शैक्षिक ऑन-बोर्डिंग और जस्ट-इन-टाइम लर्निंग

पहली बार उपयोगकर्ता अक्सर बंद लूप सिस्टम की जटिलता से डरते हैं। एक इंटरैक्टिव ट्यूटोरियल जो परिदृश्य आधारित सीखने का उपयोग करता है - उदाहरण के लिए, "यह 2:00 बजे है और आप दोपहर के भोजन के बारे में हैं। अपनी कार्बो में प्रवेश करने के लिए स्क्रीन को टैप करें। - चिंता को काफी कम कर सकता है और प्रोद्योगिक ज्ञान का निर्माण कर सकता है। आदर्श रूप से, ट्यूटोरियल एक सिमुलेशन मोड में चलता है जहां रोगी वास्तविक-विश्व के जोखिम के बिना अभ्यास कर सकते हैं। एकीकृत टूलटिप जो तब दिखाई देते हैं जब एक उपयोगकर्ता पहले सेटिंग को एक्सेस करता है (उदाहरण के लिए, "इन्सुलिन संवेदनशीलता कारक प्रभावित करता है कि इंसुलिन की 1 इकाई आपके रक्त शर्करा को कम करती है - वास्तव में लगभग 30-50 मिलीग्राम / डी अवधि के लिए अलग-एप्यूटीप्यूटी प्रोग्राम को कम करती है)।

डेवलपर्स के लिए डिजाइन विचार

इन मानदंडों को पूरा करने वाले इंटरफेस का निर्माण करने के लिए एक उपयोगकर्ता केंद्रित डिजाइन (UCD) प्रक्रिया की आवश्यकता होती है जो विकास में शुरू होती है और पोस्ट-मार्केट निगरानी के माध्यम से जारी रहती है। निम्नलिखित अनुभाग प्रमुख तकनीकी और विधि-संबंधी विचारों का विस्तार करते हैं।

अभिगम्यता और समावेशी डिजाइन

प्रकार 1 मधुमेह वाले रोगी सभी आयु समूहों, दृश्य कौशल स्तर और मोटर क्षमताओं से आते हैं। इंटरफ़ेस को WCAG 2.2 मानकों का पालन करना चाहिए, जिसमें शामिल हैं:

• सीमित डेक्सटरिटी या tremor वाले उपयोगकर्ताओं को समायोजित करने के लिए 44 × 44 पिक्सल का न्यूनतम स्पर्श लक्ष्य आकार।
• उच्च विपरीत मोड और पूर्ण स्क्रीन-रीडर समर्थन जो अंधा हैं या कम दृष्टि है। सभी आइकनों को सुलभ पाठ विकल्प होना चाहिए।
• बोलस डिलीवरी और अलार्म acknowledgment के लिए आवाज नियंत्रण, ड्राइविंग, खाना पकाने या अन्य विचलन के दौरान छोटे टचस्क्रीन नेविगेट करने की आवश्यकता को कम करता है। कार्यान्वयन को क्लाउड निर्भरता से बचने के लिए ऑन-डिवाइस प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करना चाहिए।
• रात मोड में कम नीली रोशनी उत्सर्जन और उन एनिमेशन को निष्क्रिय करने के विकल्प जो वेस्टिबुलर विकारों को ट्रिगर कर सकते हैं या असुविधा पैदा कर सकते हैं।

एक मॉड्यूलर यूआई आर्किटेक्चर को अपनाने से मरीजों को अपनी वरीयताओं और पर्यावरण के आधार पर दृश्य, स्पर्श और श्रवण तौर-तरीकों के बीच स्विच करने की अनुमति मिलती है। उन उपयोगकर्ताओं के लिए जो स्मार्टफोन पर भरोसा नहीं करना पसंद करते हैं, पंप को स्वयं स्पर्श बटन और एक सरल प्रदर्शन के साथ न्यूनतम लेकिन पूरी तरह कार्यात्मक इंटरफ़ेस प्रदान करना चाहिए।

वास्तविक रोगियों के साथ अनुभवहीनता परीक्षण

प्रयोगशाला आधारित डिजाइन की कोई राशि 3 बजे वास्तविक दुनिया में हाइपोग्लाइसेमिक घटना के तनाव को दोहरा सकती है। डेवलपर्स को नकली घर के वातावरण में फॉर्मेटिव प्रयोज्यता अध्ययन करना चाहिए - कैमरे और शारीरिक सेंसर से लैस प्रयोगशाला सेटिंग्स - और जहां व्यवहार्य, घर में कई दिनों तक चलने वाले परीक्षण का उपयोग किया जाता है। कार्य पूरा होने का समय, त्रुटि दर और विषयपरक कार्यभार जैसे मीट्रिक "अभीतृकता" की ओर जाने वाले एक सामान्य अध्ययन के रूप में "अभीतृत्व" के लिए एक सामान्य अध्ययन है। रोगी प्रतिक्रिया अक्सर छिपे हुए धारणाओं को प्रकट करती है कि डिजाइनर कभी भी प्रत्याशित नहीं होते हैं। उदाहरण के लिए, कई उपयोगकर्ता वास्तव में अपने दृश्यमानों की ओर जाने वाली थकान का मतलब है।

नियामक निकायों जैसे कि FDA के कृत्रिम अग्न्याशय दिशानिर्देश] मानव कारकों इंजीनियरिंग (HFE) पर जोर देते हैं और यह सबूत की आवश्यकता है कि इंटरफ़ेस का उपयोग त्रुटियों को लागू नहीं करता है जिसके परिणामस्वरूप गंभीर नुकसान हो सकता है। मानव कारक इंजीनियरिंग प्रक्रिया में प्रतिनिधि उपयोगकर्ताओं के साथ औपचारिक अध्ययन शामिल होना चाहिए, इसके बाद एक समीक्षिक सत्यापन परीक्षण होता है जो सुरक्षित और प्रभावी उपयोग को दर्शाता है। नैदानिक बग ट्रैकर के साथ एक UX बग ट्रैकर को बनाए रखने से यह सुनिश्चित होता है कि इंटरफ़ेस मुद्दों को एल्गोरिदमिक या सेंसर बग के समान प्राथमिकता प्राप्त हो। कई बड़े चिकित्सा उपकरण कंपनियां अब समर्पित UX इंजीनियरों को नियोजित करती हैं जिसका लक्ष्य सुरक्षा को बनाए रखते हुए संज्ञानात्मक भार को कम करना है।

डेटा विजुअलाइजेशन कि इनफॉर्म्स, ओवरवेहेल्म नहीं

रोगियों को पैटर्न को समझने की जरूरत है- सिर्फ संख्या नहीं। 14-दिन के औसत, मोडल वक्र के साथ एक समय-समय पर व्यवस्थित डैशबोर्ड जो दैनिक ग्लूकोज़ के निशान को ओवरले करता है, और एक लॉगबुक जो भोजन, व्यायाम और इंसुलिन समायोजन दिखाता है, रोगियों को परिणामों के साथ व्यवहार को व्यवस्थित करने में मदद करता है। हालांकि, बहुत सारे चार्ट प्रस्तुत करने से "डैशबोर्ड थकान" होता है, जहां उपयोगकर्ता पूरी तरह से डेटा को नजरअंदाज कर देते हैं। ऐसा करने वाला तरीका है कि एक सारांश स्क्रीन समग्र लाल रंग की प्रवृत्ति को दर्शाता है; एक घटना पर टैप करना (उदाहरण के लिए, एक पोस्ट-मील स्पाइक) एल्गोरिथ्म के निर्णय लेने वाले पीले रंग को दर्शाता है।

व्यवहारिक डिजाइन के माध्यम से रोगी सगाई बढ़ाना

दीर्घकालिक पालन के लिए एक सहज इंटरफेस से अधिक की आवश्यकता होती है; इसके लिए एक इंटरफेस की आवश्यकता होती है जो पुरानी बीमारी प्रबंधन के भावनात्मक उतार और डाउन के माध्यम से रोगियों को प्रेरित करता है और समर्थन करता है। व्यवहारिक अर्थशास्त्र और स्वास्थ्य मनोविज्ञान से सिद्धांतों को शामिल करने से एक निष्क्रिय उपकरण से एक सक्रिय भागीदार में एक चिकित्सा उपकरण को बदल सकता है।

लक्ष्य सेटिंग और प्रगति ट्रैकिंग

मानसिक रूप से व्यक्तिगत लक्ष्यों को निर्धारित कर सकते हैं- उदाहरण के लिए, "अभी सप्ताह के लिए न्यूनतम समय-समय पर व्यवस्थित 80%" - और डिवाइस एक सरल प्रगति बार के साथ दैनिक या साप्ताहिक सारांश प्रदान करता है। छोटे समारोह (स्क्रीन पर एक बधाई संदेश, एक सूक्ष्म haptic पल्स, प्रोफ़ाइल में एक नया बैज) जब एक लक्ष्य आत्म-प्रभावशीलता को सुदृढ़ करता है और सकारात्मक लूप बनाता है। यह प्रणाली रोगी को तब भी चेतावनी दे सकती है जब वे लक्ष्य को पूरा करने के लिए ट्रैक पर होते हैं, जिससे गति की भावना पैदा होती है। उदाहरण के लिए, दोपहर में अच्छी रीडिंग के साथ, इंटरफ़ेस "आप को केवल एक ही विज्ञान के लिए 85% समय-समय पर ट्रैक करने के लिए ट्रैक नहीं हो सकता है।

Gamification Done right

Gamification अगर यह तुच्छ या संरक्षक महसूस करता है - विशेष रूप से वयस्कों के लिए एक गंभीर पुरानी स्थिति का प्रबंधन। चिकित्सा उपकरणों में प्रभावी गामिफिकेशन का उपयोग करता है intrinsic motivator]: mastery (carb गिनती पर एक शैक्षिक मॉड्यूल को पूरा), प्रतिस्पर्धा (दिन में समय-समय पर एक सप्ताह में) और सामाजिक जवाबदेही (सभी को एक सहायक नेटवर्क के साथ एक सप्ताह में रहने वाले)। अंक, लीडरबोर्ड और प्रतिस्पर्धी रैंकिंग कम सहायक हैं और चिंता को भी बढ़ा सकते हैं। एक बेहतर दृष्टिकोण "खुशबूझने" को लगातार 30-अवधिकारक के लिए चुना जाना चाहिए।

सामाजिक सुविधाएँ और सामुदायिक एकीकरण

मधुमेह प्रबंधन अक्सर अलग हो रहा है। सुरक्षित रोगी समुदायों (जैसे कि ]Tidepool] या समर्पित मंचों) के साथ एक अंतर्निहित सामाजिक फ़ीड या एकीकरण उपयोगकर्ताओं को सुझाव साझा करने, मील के पत्थरों का जश्न मनाने और सुरक्षित वातावरण में सवाल पूछने की अनुमति देता है। इन सुविधाओं को ऑप्ट-इन और गोपनीयता-सुरक्षात्मक होना चाहिए: उपयोगकर्ताओं को वास्तव में नियंत्रित करना चाहिए कि डेटा किस प्रकार साझा किया गया है और किसके साथ है। कई AID सिस्टम पहले से ही ग्लूकोज डेटा को एक साथी ऐप के माध्यम से देखभाल करने वालों के साथ साझा करने की अनुमति देते हैं; इस सहकर्मी समर्थन समूहों को विस्तारित करने से दीर्घकालिक सगाई में सुधार हो सकता है, बशर्ते UX डिज़ाइन सूचना अधिभार को रोकता है।

भावनात्मक समर्थन और प्रासंगिक अलर्ट

उच्च ग्लूकोज स्तर के लिए अलार्म प्राप्त करना खतरनाक हो सकता है, विशेष रूप से एक आदर्श दिन के बाद। एक दयालु प्रणाली निर्णयात्मक भाषा को रोकती है: "उच्च ग्लूकोज! सही अब!" को तटस्थ अधिसूचना के साथ जैसे "Glucose 250 मिलीग्राम / डीएल। अपनी सेटिंग्स के आधार पर X इकाइयों की एक सुधार खुराक पर विचार करें। कुछ प्रयोगात्मक डिजाइन स्क्रीन पर एक नज़र की आवश्यकता के बिना ट्रेंडिंग दिशा को व्यक्त करने के लिए सूक्ष्म haptic पैटर्न का उपयोग करते हैं, अलार्म थकान को कम करते हैं। उदाहरण के लिए, एक धीरे-धीरे पल्सिंग कंपन एक बढ़ती प्रवृत्ति को इंगित कर सकता है, जबकि एक तेजी से टैपिंग एक लंबित कम संकेत हो सकता है। डिवाइस उपयोगकर्ता की प्रतिक्रिया से सीख सकता है: यदि कोई आदत चुपचापाई अलार्म को निष्क्रिय करने की निगरानी को रोकता है।

इंटरफेस विकास में चुनौतियां और पिटफॉल

यहां तक कि सबसे अच्छा इरादा डिजाइन प्रयासों में उन बाधाओं का सामना करना पड़ता है जो कृत्रिम अग्न्याशय प्रणाली की उपयोगिता को कम कर सकते हैं। इन नुकसानों के बारे में जागरूक होने से पहले टीमों को प्राथमिकता देने और उन्हें प्राप्त करने में मदद मिलती है।

सबसे स्पष्ट बाधा छोटी स्क्रीन रियल एस्टेट है। वर्तमान इंसुलिन पंप और हैंडहेल्ड नियंत्रकों ने अक्सर क्रेडिट कार्ड से छोटे प्रदर्शन किए हैं, सूचना घनत्व और पठनीयता के बीच व्यापार-बंद को मजबूर किया है। एक फ़ॉन्ट आकार जो अधिकांश उपयोगकर्ताओं के लिए आरामदायक है, पुराने रोगियों के लिए बहुत छोटा हो सकता है, जबकि एक बड़ा फ़ॉन्ट एक बार में दिखाई देने वाले डेटा बिंदुओं की संख्या को कम करता है। डिजाइनरों को उत्तरदायी लेआउट को अपनाने की आवश्यकता है जो स्केल कृपापूर्वक और उपयोगकर्ताओं को फ़ॉन्ट आकार प्रणाली-व्यापक रूप से समायोजित करने की अनुमति देता है। बैटरी-जीवन सीमाएं भी एनिमेशन, निरंतर बैकलाइटिंग या उच्च-रिफ्रेश-रेट विज़ुअलाइज़ेशन के उपयोग को प्रतिबंधित करती हैं।

एक अन्य चुनौती है डेटा अधिभार . जब सिस्टम कच्चे सेंसर मान प्रदान करते हैं, वितरण लॉग, और एल्गोरिदम विचारशील इलाज के बिना उत्पादन, रोगियों को भारी हो सकता है और या तो डेटा को अनदेखा कर सकता है या इसे गलत व्याख्या कर सकता है. जोखिम आधारित फ़िल्टरिंग रणनीति - केवल यह दिखाने के लिए कि प्रत्येक क्षण में क्या कार्रवाई की जा सकती है - यह आवश्यक है। उदाहरण के लिए, होम स्क्रीन को कच्चे एल्गोरिदम लाभ या आंतरिक राज्य चर को कभी नहीं दिखाना चाहिए; इसके बजाय, यह कहना चाहिए कि "इन्सुलिन डिलीवरी पोस्ट-मील वृद्धि का मुकाबला करने के लिए सामान्य से थोड़ा अधिक है। प्रणाली यह भी सीख सकती है कि उपयोगकर्ता लगातार लगातार कब्ज़ा है और केवल उनकी आवृत्ति को खारिज करने के लिए अनुमति देने की पेशकश की आवश्यकता है।

इंटरऑपरेबिलिटी जटिलता को जोड़ता है कई रोगी स्मार्टफोन ऐप को प्राथमिक इंटरफ़ेस के रूप में उपयोग करते हैं, जो स्क्रीन आकार, ऑपरेटिंग सिस्टम व्यवहार और अधिसूचना प्रबंधन में भिन्नता पेश करते हैं। एक आईओएस ऐप एंड्रॉइड ऐप से अलग-अलग सूचनाएं संभाल सकता है, और चुप मोड में छोड़े गए फोन गंभीर अलार्म को याद कर सकता है। डेवलपर्स को उपकरणों के मैट्रिक्स और परिदृश्यों के लिए खाते में परीक्षण करना चाहिए जहां फोन खो गया है, टूट गया है, या बैटरी से बाहर होना चाहिए। एक समर्पित नियंत्रक या पंप-माउंटेड डिस्प्ले जो न्यूनतम लेकिन हमेशा उपलब्ध इंटरफ़ेस प्रदान करता है एक महत्वपूर्ण बैकअप रहता है। इसके अलावा, स्मार्टवॉच (ऐप्पल वॉच, वियर ओएस) और अन्य पहनने योग्य इंटरफेस के साथ तेजी से उम्मीद की जाती है, लेकिन ये डिवाइसेज़ के लिए एक संक्षिप्त दृष्टिकोण भी सटीक इंटरफ़ेस है।

अलार्म थकान एक खतरनाक समस्या बनी हुई है। जब मरीजों को बहुत अधिक गैर-कार्यकारी या कथित-तल अलार्म प्राप्त होते हैं, तो वे सभी अलर्ट को अनदेखा करना शुरू कर देते हैं, जिनमें क्रिटिकल शामिल हैं। Journal of Diabetology and Technology] में एक अध्ययन पाया गया कि AID उपयोगकर्ताओं के 60% ने शून्य अलार्म के कारण भविष्यवाणियों को कम ग्लूकोज अलर्ट को अक्षम कर दिया है। एक प्रवृत्ति की पुष्टि होने तक अलार्म को देरी करने वाले स्मार्ट एल्गोरिदम को डिजाइन करना, या उपयोगकर्ता की विशिष्ट ग्लूकोज वैरिएबिलिटी को सीखना और सीमा संवेदनशीलता को समायोजित करना, नाटकीय रूप से झूठे अलार्म दर को कम कर सकता है। इंटरफ़ेस को एक निश्चित समय के लिए एक निश्चित विकल्प के लिए एक निश्चित विकल्प के लिए एक निश्चित विकल्प प्रदान करना चाहिए।

भविष्य निर्देश: अनुकूली और सक्रिय इंटरफेस

कृत्रिम अग्न्याशय प्रौद्योगिकी परिपक्व होती है, इंटरफ़ेस तेजी से बुद्धिमान और व्यक्तिगत हो जाएगा, मशीन लर्निंग, आवाज संपर्क और परिवेश कंप्यूटिंग में अग्रिमों का लाभ उठाता है। लक्ष्य यह है कि डिवाइस को एक चिकित्सा उपकरण की तरह कम महसूस करना और एक सहज साथी की तरह महसूस करना जो उपयोगकर्ता की जरूरतों को स्वीकार करता है।

मशीन लर्निंग मॉडल एक रोगी के ऐतिहासिक प्रतिक्रिया पैटर्न का विश्लेषण कर सकते हैं और तदनुसार इंटरफ़ेस को अनुकूलित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि कोई उपयोगकर्ता अक्सर दोपहर में व्यायाम करता है, तो सिस्टम स्वचालित रूप से एक व्यायाम मोड लक्ष्य या शैक्षिक सामग्री को पोस्ट-वर्कआउट हाइपोग्लाइसेमिया के बारे में बता सकता है। उपयोगकर्ताओं के लिए जो शायद ही कभी उन्नत सेटिंग्स को बदलते हैं, इंटरफ़ेस पूरी तरह से उन्नत मेनू को छिपाकर खुद को सरल बना सकता है, केवल सबसे प्रासंगिक नियंत्रण पेश करता है। इस तरह के अनुकूल इंटरफेस, सुदृढीकरण सीखने के आधार पर, शैक्षणिक प्रयोगशालाओं में प्रोटोटाइप किए गए हैं और बिना बलिदान नियंत्रण के संज्ञानात्मक भार को कम करने का वादा दिखाते हैं।

वॉयस असिस्टेंट (जैसे, "हाय, डिवाइस, मेरी प्रवृत्ति क्या है?) और परिवेश इंटरफेस - जैसे स्मार्टवॉच जटिलता जो एक रंग-कोडित ग्लाइसेमिक स्थिति या एक स्मार्ट होम इंटीग्रेशन दिखाता है जहां प्रकाश ग्लूकोज स्तर पर आधारित रंग बदलता है - बातचीत के घर्षण को कम कर देगा। इन इंटरफेसों को हाथ या आंखों के इनपुट की आवश्यकता के बिना काम करने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए, ड्राइविंग, तैराकी या सोते हुए परिदृश्यों का समर्थन करना चाहिए। ऑगमेंटेड रियलिटी (AR) ओवरले जो भोजन प्लेट के उपयोगकर्ता के दृष्टिकोण पर ग्लूकोज़ ट्रेजेक्टरी को पेश करते हैं, भोजन के सेवन और इंसुलिन खुराक के बीच अंतर को ब्रिज कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एआर ग्लासबोर्ड एक इंसुलिन-ऑन मात्रा को दिखा सकता है।

अंत में, ओपन सोर्स ऑटोमेटेड इंसुलिन डिलीवरी (OpenAPS और इसी तरह के समुदायों) के उदय ने प्रदर्शित किया है कि तकनीकी रूप से प्रेमी तेजी से इंटरफ़ेस सुधारों पर इसका उपयोग कर सकते हैं जो निर्माताओं को अपनाने में धीमा हैं। निर्माताओं को सीमित यूआई अनुकूलन एपीआई की पेशकश करने पर विचार करना चाहिए जो सुपर-उपयोगकर्ताओं को वैकल्पिक इंटरफेस डिजाइन करने की अनुमति देते हैं, जो कठोर सुरक्षा सत्यापन द्वारा संतुलित हैं। Tidepool प्लेटफॉर्म पहले से ही एकीकृत डैशबोर्ड की ओर धकेल रहा है जो एकाधिक उपकरणों से कुल डेटा और रोगियों को एक दृष्टिकोण में अपने पूरे मधुमेह पारिस्थितिकी तंत्र को देखने की अनुमति देता है। यह प्रवृत्ति निर्माताओं को लगातार यूआई पैटर्न और डेटा प्रारूपों को अपनाने के लिए मजबूर करेगी, जो एक वादा की बजाय एक वास्तविकता बनाने में एक वास्तविकता बनाने में मदद करेगा।

निष्कर्ष

कृत्रिम अग्न्याशय उपकरणों के लिए उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस एक लक्जरी लेकिन एक नैदानिक आवश्यकता नहीं है। स्पष्टता, अभिगम्यता, निजीकरण और व्यवहारिक सगाई को प्राथमिकता देकर, डेवलपर्स सिस्टम बना सकते हैं जो रोगी लगातार विश्वास करते हैं और उनका उपयोग करते हैं। पथ फॉरवर्ड में वास्तविक दुनिया की प्रयोज्यता परीक्षण, नियामक किले और इंटरफेस को चिकित्सीय हस्तक्षेप के रूप में इलाज के लिए एक प्रतिबद्धता शामिल है। जब रोगी अपने डिवाइस के साथ आत्मविश्वास से बातचीत कर सकते हैं और संज्ञानात्मक तनाव के बिना, वे वास्तव में जीवन बदलने वाले स्वचालित इंसुलिन डिलीवरी बनाने की ग्लाइसेमिक स्थिरता को प्राप्त करने की संभावना अधिक है। AID सिस्टम की अगली पीढ़ी को न केवल उनके एल्गोरिदम के प्रदर्शन के द्वारा न्याय किया जाएगा बल्कि उनके साथी के साथ मधुमेह के संबंध की गुणवत्ता से भी विचारधारा भी किया जा सकता है।