अपने प्रोफ़ाइल का उपयोग करके अपनी हेल्थकेयर टीम में रोगी-जनित डेटा को शामिल कैसे करें

क्यों आपके केयर टीम के लिए रोगी-जनरेट डेटा मामले

रोगी-जनित डेटा (PGD) एक मूलभूत बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है कि कैसे हेल्थकेयर टीम आपके दिन-प्रतिदिन के स्वास्थ्य को समझती है। जब आप पहनने योग्य, घरेलू मॉनिटर और लक्षण लॉग से जानकारी एकत्र करते हैं और साझा करते हैं, तो आपके चिकित्सकों को यात्राओं के बीच अपने स्वास्थ्य का निरंतर दृष्टिकोण प्राप्त होता है। यह लेख बताता है कि कैसे अपने स्वास्थ्य देखभाल प्रोफ़ाइल में PGD को एकीकृत करने के लिए - एक केंद्रीय डिजिटल हब जो आपके चिकित्सा इतिहास और आत्म-रिपोर्ट किए गए डेटा को स्टोर करता है - ताकि आप और आपकी देखभाल टीम बेहतर निर्णय ले सकें।

पीजीडी का मूल्य इसकी आवृत्ति और वास्तविक दुनिया के संदर्भ में है। एक डॉक्टर के कार्यालय में एक एकल रक्तचाप पढ़ने से सफ़ेद-कोट सिंड्रोम के कारण कृत्रिम रूप से उच्च हो सकता है, जबकि घरेलू रीडिंग का एक सप्ताह वास्तविक रुझान प्रकट करता है। "Research of National Coordinator for Health IT ] से पता चलता है कि इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड में पीजीडी को एकीकृत करने से पुरानी बीमारी प्रबंधन में सुधार होता है, अस्पताल की रीडिंग को कम करता है और रोगी सगाई को बढ़ाता है।

रोगी-जनरेट डेटा और इसके कोर प्रकार को परिभाषित करना

रोगी-जनित डेटा किसी भी स्वास्थ्य से संबंधित जानकारी को संदर्भित करता है, जिसे पारंपरिक स्वास्थ्य देखभाल सेटिंग के बाहर रोगियों (या उनके देखभाल करने वालों) द्वारा बनाया गया, दर्ज किया गया या इकट्ठा किया गया है। एक क्लिनिक विज़िट या अस्पताल में रहने के दौरान एकत्रित डेटा के विपरीत, पीजीडी रोजमर्रा के स्वास्थ्य पैटर्न को कैप्चर करता है। सामान्य उदाहरणों में शामिल हैं:

• मधुमेह प्रबंधन के लिए सतत ग्लूकोज निगरानी रीडिंग
• घर पर लिये गये रक्तचाप मापन
• चरण गिनती, नींद की अवधि और फिटनेस ट्रैकर्स से दिल की दर
• स्व-रिपोर्टेड दर्द का स्तर, मूड लॉग, या आहार सेवन
• स्मार्ट स्केल पर दर्ज वजन में उतार-चढ़ाव
• स्मार्ट गोली की बोतलों से दवा पालन डेटा
• श्वसन दर और ऑक्सीजन संतृप्ति पल्स ऑक्सीमीटर से

क्यों क्लिनिकल कॉन्टेक्स्ट पीजीडी शक्तिशाली बनाता है

एक एकल डेटा बिंदु भ्रामक हो सकता है, लेकिन समय के साथ रुझान उन पैटर्न को प्रकट करते हैं जो उपचार को सूचित करते हैं। उदाहरण के लिए, हृदय विफलता वाले रोगी को तीन दिनों में धीरे-धीरे वजन बढ़ने की अनुमति मिलती है, लक्षणों से पहले तरल प्रतिधारण को गंभीर होने से पहले संकेत मिलता है। पीजीडी के बिना, यह प्रारंभिक चेतावनी अगली नियुक्ति या आपातकालीन यात्रा तक याद आती है। ] प्रारंभिक सूक्ष्म बदलावों का पता लगाने की क्षमता आपकी देखभाल टीम को सक्रिय रूप से हस्तक्षेप करने की अनुमति देती है ], संभावित रूप से अस्पताल में भर्ती होने से रोकता है।

पीजीडी को स्वीकार करने के लिए अपना हेल्थकेयर प्रोफाइल का निर्माण करना

आपकी हेल्थकेयर प्रोफाइल एक डिजिटल गेटवे है-अक्सर एक रोगी पोर्टल या एक संबद्ध स्वास्थ्य ऐप के माध्यम से पहुँचा है- जो आपके चिकित्सा इतिहास, प्रयोगशाला परिणाम और अब आपके स्वयं-रिपोर्ट किए गए डेटा को स्टोर करता है। अपनी देखभाल टीम के वर्कफ़्लो का पीजीडी हिस्सा बनाने के लिए, आपकी प्रोफ़ाइल को ठीक से सेट किया जाना चाहिए।

चरण 1: एक ऐसा प्लेटफॉर्म चुनें जो पीजीडी एकीकरण का समर्थन करता है

सभी रोगी पोर्टल समान नहीं बनाए जाते हैं। उन प्लेटफार्मों की तलाश करें जो सामान्य उपकरणों और ऐप्स से जुड़ने के लिए एपीआई प्रदान करते हैं। कई प्रमुख इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड सिस्टम, जैसे कि एपिक के माय चार्ट और सेर्नर के हेल्थ लाइफ, अब एप्पल हेल्थ, फिटबिट और अन्य पहनने योग्य डेटा से डेटा आयात करने की विशेषताएं शामिल हैं। आप समर्पित पीजीडी प्लेटफॉर्म जैसे Humetrix] का भी उपयोग कर सकते हैं जो सुरक्षित डेटा साझा करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। अपने प्रदाता के आईटी विभाग के साथ जांच करें जिसके बारे में वे सिस्टम का समर्थन करते हैं।

चरण 2: अपने डिवाइस और ऐप्स को मानक का उपयोग करके लिंक करें

आधुनिक पहनने योग्य एचएल 7 एफएचआईआर (फास्ट हेल्थकेयर इंटरऑपरेबिलिटी रिसोर्स) जैसे सुरक्षित कनेक्शन के माध्यम से डेटा निर्यात करते हैं। अपनी प्रोफाइल सेटिंग्स में, "एक डिवाइस कनेक्ट करें" या "आयात स्वास्थ्य डेटा" जैसे विकल्पों की तलाश करें। अपने डिवाइस या ऐप को स्वचालित रूप से जानकारी भेजने के लिए अधिकृत करने के लिए प्रेरितों का पालन करें। ] स्वचालित सिंकिंग मैनुअल प्रविष्टि को समाप्त करती है और त्रुटियों को कम करती है । यदि स्वचालित कनेक्शन उपलब्ध नहीं है, तो कई पोर्टल फॉर्म के माध्यम से मैनुअल डेटा प्रविष्टि की अनुमति देते हैं।

स्टेप 3: कस्टमाइज़ करें क्या आप शेयर करते हैं

आपको सब कुछ साझा करने की आवश्यकता नहीं है। यह निर्धारित करने के लिए कि कौन से मीट्रिक आपकी स्थिति के लिए सबसे प्रासंगिक हैं। उच्च रक्तचाप वाले रोगी के लिए, दैनिक रक्तचाप रीडिंग मैटल; चरण गिनती कम महत्वपूर्ण हो सकती है। अधिकांश प्रोफाइल आपको साझा करने या निर्धारित तारीख श्रेणियों के लिए विशिष्ट डेटा प्रकारों का चयन करने देते हैं। स्पष्ट साझा करने की प्राथमिकता निर्धारित करने से सूचना अधिभार से बचा जाता है और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि पर ध्यान केंद्रित रहता है ।

चरण 4: नियमित रूप से डेटा को मान्य और समीक्षा करें

पीजीडी केवल तभी उपयोगी होता है जब यह सटीक होता है। जांचें कि सेंसर ठीक से कैलिब्रेटेड होते हैं, बैटरियों का आरोप लगाया जाता है और ऐप अपडेट किए जाते हैं। समय-समय पर अपने प्रोफ़ाइल में आने वाले डेटा की समीक्षा करने के लिए आउटलीअर या खराब उपकरणों को स्पॉट करें। यदि आप अचानक स्पाइक या ड्रॉप को नोटिस करते हैं जो आपको कैसा महसूस नहीं करता है, तो अपने प्रदाता को चेतावनी देने से पहले रीडिंग को सत्यापित करें।

अपने स्वास्थ्य देखभाल प्रोफाइल में पीजीडी को एकीकृत करने के लाभ

एपिकोडी, क्लिनिक आधारित देखभाल से निरंतर, रोगी संचालित निगरानी के लिए कदम कई ठोस फायदे लाता है।

विजिट के बीच उन्नत संचार

पारंपरिक स्वास्थ्य संचार अक्सर नियुक्तियों के दौरान होता है। पीजीडी के साथ आपकी प्रोफ़ाइल में बहती है, आपकी देखभाल टीम यात्राओं के बीच आपकी स्थिति की निगरानी कर सकती है। उदाहरण के लिए, यदि आपका निरंतर ग्लूकोज मॉनिटर रात भर एक खतरनाक कम दिखाता है, तो आपका मधुमेह शिक्षक इसे सुबह में देख सकता है और मार्गदर्शन के साथ बाहर पहुंच सकता है। यह वास्तविक समय दृश्यता एक वार्षिक या त्रैमासिक स्पर्श बिंदु से एक चल रहे सहयोग में संबंधों को बदल देती है।

व्यक्तिगत, डेटा संचालित उपचार योजना

एक नियुक्ति पर अपने स्वास्थ्य के स्नैपशॉट के आधार पर एक उपचार योजना स्वाभाविक रूप से सीमित है। पीजीडी अनुदैर्ध्य डेटा प्रदान करता है जो बताता है कि आपका शरीर दवा, आहार, व्यायाम और तनाव का जवाब कैसे देता है। एक कार्डियोलॉजिस्ट एक एकल कार्यालय पढ़ने के बजाय दैनिक वजन के रुझान के एक सप्ताह के लायक के आधार पर एक मूत्रवर्धक खुराक को समायोजित कर सकता है। निजीकरण का यह स्तर परिणामों को बेहतर बनाता है और परीक्षण और आतंकवादी prescript को कम करता है।

सशक्त और सगाई रोगी

जब रोगी सक्रिय रूप से अपने स्वास्थ्य डेटा को इकट्ठा और साझा करते हैं, तो वे सक्रिय सहयोगियों की देखभाल के निष्क्रिय प्राप्तकर्ताओं से बदल जाते हैं। एक 2022 अध्ययन में प्रकाशित Journal of Medical Internet Research पाया गया कि जिन रोगियों ने पीजीडी उपकरणों का इस्तेमाल किया, उन्हें उच्च संतुष्टि की सूचना मिली और उनके स्वास्थ्य के नियंत्रण में महसूस किया। सगाई भी बेहतर पालन की ओर जाता है: जिन रोगियों को उनकी प्रगति का ठोस सबूत देखा गया - जैसे कि तीन महीने से कम रक्तचाप रीडिंग - जीवनशैली में बदलाव के साथ छड़ी करने की संभावना अधिक है।

इससे पहले रुझानों और लाल झंडे का पता लगाना

छोटे बदलाव जो धीरे-धीरे एक व्यस्त क्लिनिक शेड्यूल में अनजान हो सकते हैं। पीजीडी आपकी प्रोफाइल में एकत्रित एल्गोरिदम और चिकित्सकों को सूक्ष्म रुझानों का पता लगाने की अनुमति देता है। सप्ताह में दो पाउंड का वजन बढ़ना दिल की विफलता के लिए प्रारंभिक तरल प्रतिधारण हो सकता है; नींद पैटर्न में बदलाव एक अवसादग्रस्तता प्रकरण को पूर्व निर्धारित कर सकता है। प्रारंभिक पता लगाने का मतलब पहले हस्तक्षेप है, जो अस्पताल में भर्ती होने और आपातकालीन यात्राओं को रोक सकता है।

पीजीडी एकीकरण में आम चुनौतियों का सामना करना

जबकि पीजीडी का वादा बहुत बड़ा है, वास्तविक दुनिया का एकीकरण हमेशा सहज नहीं होता है। इन बाधाओं के बारे में जागरूकता आपको एक सहज अनुभव के लिए तैयार करने में मदद करती है।

डेटा ओवरलोड और क्लिनिकल बर्नआउट

हेल्थकेयर टीम पहले से ही भारी प्रलेखन बोझ का प्रबंधन करती है। यदि आपकी प्रोफ़ाइल दैनिक सैकड़ों अलग रीडिंगों को वितरित करती है, तो वे शोर में संकेत खोजने के लिए संघर्ष कर सकते हैं। समाधान उन सुविधाओं का उपयोग करना है जो डेटा को एक्शनेबल अलर्ट में सारांशित करते हैं। कई प्लेटफॉर्म आपको थ्रेसहोल्ड सेट करने की अनुमति देते हैं - उदाहरण के लिए, अपने प्रदाता को केवल तभी सूचना भेज दें जब आपका सिस्टोलिक रक्तचाप 180 mmHg से अधिक हो। स्मार्ट फ़िल्टरिंग डेटा प्रवाह को सहायक बनाती है, जो ] को भारी नहीं है।

अंतरसंचालन

सभी डिवाइस समान भाषा नहीं बोलते हैं। एक स्मार्टवॉच जो किसी मालिकाना क्लाउड में डेटा स्टोर करता है, सीधे आपके अस्पताल के पोर्टल से जुड़ नहीं सकता है। ऐसे मामलों में, डेटा प्रारूपों का अनुवाद करने वाले वैलिडिक, रेडॉक्स या एप्पल हेल्थ जैसे मिडलवेयर ऐप का उपयोग करने पर विचार करें। कुछ रोगी पोर्टल मैनुअल प्रविष्टि की अनुमति देते हैं - हालांकि यह बलिदान सुविधा, यह बिल्कुल डेटा नहीं होने से बेहतर है। संघीय 21st Century Cures Act] अंतर-संभाव्यता मानकों को चला रहा है, लेकिन पूर्ण अनुपालन समय लगेगा। FHIR आधारित एकीकरण के लिए अपने रोडमैप के बारे में अपने प्रदाता के साथ जांच करें।

गोपनीयता और सुरक्षा चिंताएं

पीजीडी में कुछ सबसे संवेदनशील व्यक्तिगत जानकारी शामिल है। सुनिश्चित करें कि आपकी प्रोफ़ाइल एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन का उपयोग करती है, HIPAA मानकों को पूरा करती है, और आपको किसी भी समय एक्सेस को रद्द करने की अनुमति देती है। पाठ संदेश या गैर-अनुपालन एप्लिकेशन जैसे असुरक्षित चैनलों के माध्यम से डेटा साझा करने से बचें। अपने प्रदाता से पूछें कि वे कैसे स्टोर करते हैं और अपने पीजीडी-पारदर्शी नीतियों का उपयोग करते हैं। अधिकांश प्रतिष्ठित प्लेटफॉर्म एक डेटा उपयोग नीति प्रकाशित करते हैं; उपकरणों को जोड़ने से पहले इसकी समीक्षा करें।

डेटा गुणवत्ता और वैधता

गलत रीडिंग से गलत नैदानिक निर्णय हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक रक्तचाप कफ जो ठीक से तैनात नहीं है, लगातार उच्च रीडिंग दे सकता है। डेटा की गुणवत्ता को बनाए रखने के लिए: डिवाइस प्लेसमेंट और अंशांकन के लिए निर्माता निर्देशों का पालन करें, किसी भी ज्ञात मुद्दों (जैसे कम बैटरी) लॉग इन करें, और कभी-कभी मैनुअल माप के साथ क्रॉस-चेक करें। कई प्रोफाइल आपको रीडिंग में नोट्स जोड़ने की अनुमति देते हैं, जो आपके प्रदाता को विसंगतियों को संदर्भित करने में मदद करता है।

स्वास्थ्य देखभाल टीम के लिए टिप्स, जो कि पीजीडी के अधिकांश बनाने के लिए

चिकित्सक सफल एकीकरण में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। यदि आप एक प्रदाता हैं, तो इन रणनीतियों को अपने रोगियों से पीजीडी के मूल्य को अधिकतम करने के लिए विचार करें।

स्पष्ट प्रोटोकॉल स्थापित करें

प्रत्येक स्थिति के लिए कौन से डेटा प्रकार प्रासंगिक हैं परिभाषित करें। घरेलू निगरानी के लिए मानक ऑर्डर सेट बनाएं - उदाहरण के लिए, "पैटिंट 30 दिनों के बाद डिस्चार्ज के लिए दैनिक बीपी रीडिंग को प्रेषित करेगा। "जब रोगी को कॉल करना चाहिए (जैसे, HR > 120 या वजन बढ़ने और gt; 24 घंटों में 3 lbs) पर स्पष्ट निर्देश शामिल करें। प्रोटोकॉल अस्पष्टता को कम करते हैं और आपके अभ्यास में स्थिरता को बढ़ाते हैं।

PGD को क्लिनिकल वर्कफ़्लो में एकीकृत करें

पूर्व-दृश्य योजना के दौरान रोगी-रिपोर्ट किए गए डेटा की समीक्षा करें। कुछ ईएचआर सिस्टम अब प्रयोगशाला परिणामों के बगल में एक डैशबोर्ड में पीजीडी रुझान प्रदर्शित करते हैं। नियुक्ति से पहले डैशबोर्ड पर नज़र रखने के लिए ट्रेन कर्मचारी इसलिए बातचीत सबसे प्रासंगिक परिवर्तनों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। यह बैठकों को अधिक कुशल और रोगी केंद्रित बनाता है। पीजीडी अलर्ट पर आधारित अनुवर्ती कार्रवाई को सौंपने के लिए कार्य प्रबंधन सुविधाओं का उपयोग करने पर भी विचार करें।

रोगी शिक्षा और सहायता प्रदान करना

हर मरीज प्रौद्योगिकी के साथ सहज नहीं है। रोगियों को अपने उपकरणों की स्थापना में मदद करने के लिए सरल लिखित मार्गदर्शिका या एक-एक सत्र प्रदान करें और उन्हें पोर्टल से कनेक्ट करें। समस्या निवारण संपर्क और संगत उपकरणों की सूची शामिल करें। जब रोगी आत्मविश्वास महसूस करते हैं, तो वे डेटा साझा करने की संभावना अधिक होती है। लघु वीडियो ट्यूटोरियल बनाने पर विचार करें जो सामान्य चरणों का प्रदर्शन करते हैं।

कार्रवाई में पीजीडी के प्रैक्टिकल उदाहरण

विशिष्ट स्थितियों में पीजीडी कैसे काम करता है, यह देखकर कि रोगी और प्रदाताओं दोनों के लिए अपना मूल्य स्पष्ट करता है।

क्रोनिक ओब्सट्रेक्टिव पल्मोनरी डिजीज (COPD)

COPD के साथ एक रोगी घर पर एक पल्स ऑक्सीमीटर का उपयोग करता है। डिवाइस स्वचालित रूप से प्रोफाइल को दैनिक ऑक्सीजन संतृप्ति रीडिंग भेजता है। जब लगातार दो दिनों तक 88% से कम हो जाता है, तो सिस्टम श्वसन नर्स के लिए एक चेतावनी शुरू करता है। नर्स रोगी को बुलाती है, लक्षणों की जांच करती है, और ऑक्सीजन पर्चे को समायोजित करती है या उसी दिन नियुक्ति को निर्धारित करती है। इस दृष्टिकोण ने COPD एक्सेर्बेशन-संबंधी ED विज़िट को तीन% तक पायलट अध्ययन में घटा दिया ] कोलोराडो की सार्वभौमिकता ]।

पोस्ट-सर्जिकल रिकवरी

हिप प्रतिस्थापन सर्जरी के बाद, रोगी अक्सर एक आंदोलन सेंसर पहनते हैं जो चरणों, गति की सीमा और गिरावट का पता लगाते हैं। डेटा भौतिक चिकित्सक द्वारा समीक्षा के लिए उनकी प्रोफ़ाइल में बहती है। यदि रोगी दैनिक कदम के लक्ष्यों को पूरा नहीं कर रहा है, तो पीटी वैकल्पिक अभ्यास का प्रदर्शन करने वाला वीडियो भेज सकता है। यह निरंतर प्रतिक्रिया वसूली समय को कम करती है और जटिलताओं को कम करती है। कुछ सिस्टम भी ध्यान टीम को चेतावनी देते हैं यदि रोगी के गिरने का है, तो तेजी से प्रतिक्रिया को सक्षम बनाता है।

मानसिक स्वास्थ्य निगरानी

कुछ प्रोफाइल अब डेलियो या स्लीप साइकिल जैसे ऐप से मूड रेटिंग और नींद की गुणवत्ता स्कोर स्वीकार करते हैं। एक मनोचिकित्सक उपचार प्रतिक्रिया का मूल्यांकन करने के लिए दवा लॉग के साथ इन की समीक्षा कर सकता है। यदि अवसादग्रस्तता लक्षण खराब हो जाते हैं, तो टीम अगले मासिक यात्रा के लिए इंतजार करने के बजाय जल्दी से काम कर सकती है। नए प्लेटफॉर्म में सामाजिक सगाई में बदलाव का पता लगाने के लिए फोन उपयोग पैटर्न जैसे निष्क्रिय डेटा को भी शामिल किया गया है।

पीजीडी के लिए सही उपकरण चुनना

सभी उपकरणों को नैदानिक उपयोग के बराबर नहीं बनाया जाता है। जब एक घर की निगरानी या पहनने योग्य का चयन किया जाता है, तो विचार करें:

• ]Clinical Validation – क्या डिवाइस को सोने के मानक माप के खिलाफ परीक्षण किया गया है? एफडीए क्लीयरेंस या अध्ययन की सटीकता को दर्शाते हुए अध्ययन की तलाश करें।
• डेटा निर्यात क्षमता - क्या उपकरण FHIR या अन्य मानक डेटा प्रारूपों का समर्थन करता है? लॉक किए गए पारिस्थितिक तंत्र से बचें जो साझा करने से रोकते हैं।
• Ease of use – क्या सेटअप रोगी के लिए स्वतंत्र रूप से प्रबंधन करने के लिए पर्याप्त सरल है? जटिल उपकरणों से परित्याग होता है।
• बैटरी जीवन और रखरखाव - ऐसे उपकरण जिनकी आवश्यकता होती है चार्ज या कैलिब्रेशन डेटा में अंतर हो सकता है।

अपने प्रदाता से सलाह के लिए पूछो कई हेल्थकेयर सिस्टम में पसंदीदा डिवाइस की सूची होती है जो उनके पोर्टल के साथ अच्छी तरह से एकीकृत होती है।

पीजीडी एकीकरण में एफएचआईआर मानकों की भूमिका

HL7 FHIR इलेक्ट्रॉनिक रूप से स्वास्थ्य सूचना को बदलने के लिए आधुनिक मानक है। FHIR उपकरणों और क्षुधा को एक प्रारूप में डेटा संचारित करने की अनुमति देता है कि इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड पढ़ सकते हैं। पीजीडी के लिए, FHIR रोगी-रिपोर्ट किए गए अवलोकनों, डिवाइस मापन और यहां तक कि रोगी के लक्ष्यों का प्रतिनिधित्व करने का तरीका परिभाषित करता है। Adopting FHIR यह सुनिश्चित करता है कि आपका डेटा डिवाइस से पोर्टल से मैन्युअल अनुवाद के बिना EHR तक पहुंच सकता है 21st Century Cures Act प्रमाणित ईएचआर के लिए FHIR समर्थन सुनिश्चित करता है।

भविष्य निर्देश: एआई और भविष्यवाणी एनालिटिक्स

प्रोफाइल में पीजीडी जमा होने के रूप में, मशीन लर्निंग मॉडल उन पैटर्न की पहचान कर सकते हैं जो मनुष्य याद कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, मामूली वजन बढ़ाने का संयोजन, दैनिक कदम की गणना को कम करता है, और रात के दिल की दर में वृद्धि के कारण लक्षणों को ध्यान देने योग्य होने से पहले दिल की विफलता में कमी का पूर्वानुमान हो सकता है। प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली जैसे कि इनका पहले से ही प्रमुख स्वास्थ्य प्रणालियों में परीक्षण किया जा रहा है। कुंजी विश्वसनीय, रोगी-निर्मित डेटा की एक ठोस नींव है।

पहनने योग्य प्रौद्योगिकी भी आगे बढ़ रही है। इम्प्लांटेबल सेंसर, स्मार्ट टेक्सटाइल और नॉन-इनवेसिव पैच जल्द ही समृद्ध निरंतर डेटा स्ट्रीम उत्पन्न करेंगे। आज अपने स्वास्थ्य देखभाल प्रोफ़ाइल को अपने पीजीडी पदों को स्वीकार करने और व्यवस्थित करने के लिए तैयार करना - और आपकी देखभाल टीम - इन नवाचारों से लाभान्वित होने के लिए क्योंकि वे परिपक्व होते हैं।

निष्कर्ष: आपकी प्रोफ़ाइल के माध्यम से सहयोग करें

रोगी-जनित डेटा एक ट्रेंडी ऐड-ऑन नहीं है; यह निरंतर, आंशिक देखभाल की ओर एक मूलभूत बदलाव है। अपने स्वास्थ्य देखभाल प्रोफाइल में पीजीडी को विचारशील रूप से शामिल करके, आप अपनी टीम को वास्तविक दुनिया के संदर्भ में प्रदान करते हैं, जिन्हें उपचार को व्यक्तिगत बनाने, समस्याओं को जल्दी पकड़ना और आपके और आपके प्रदाताओं के बीच साझेदारी को मजबूत करना। छोटे-एक डिवाइस को कनेक्ट करें, एक मीट्रिक साझा करें-और वहां से निर्माण करें। समय के साथ, ये डेटा-समृद्ध बातचीत आपके स्वास्थ्य को कैसे प्रबंधित करती है, इसका एक प्राकृतिक और शक्तिशाली हिस्सा बन जाएगी।