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मधुमेह के साथ रहने वाले लाखों लोगों के लिए, खुराक इंसुलिन के कार्य में एक नाजुक, उच्च-अनुच्छेदन की गणना शामिल है। इसके लिए वर्तमान ग्लूकोज स्तर, प्रत्याशित कार्बोहाइड्रेट सेवन, हाल ही में शारीरिक गतिविधि, तनाव स्तर और अन्य चरों की एक भीड़ की आवश्यकता होती है जो वास्तव में पूरे दिन अप्रत्याशित रूप से बदलाव कर सकती हैं। जबकि एकाधिक दैनिक इंजेक्शन (एमडीआई) दशकों तक मानक रहा है, वे सक्रिय रूप से सक्रिय रूप से चल रहे इंसुलिन उपचार के लिए एक शक्तिशाली नियंत्रण की मांग करते हैं।

मधुमेह प्रौद्योगिकी का विकास: गुस्सवर्क से स्वचालित प्रेसिजन तक

स्मार्ट उपकरणों के युग से पहले मधुमेह का प्रबंधन करने से पूर्ववर्ती डेटा पर भारी निर्भर होता है। फिंगरस्टिक चेकों ने पृथक स्नैपशॉट की पेशकश की, और इंसुलिन खुराक को इस तथ्य के कुछ दिनों बाद भर भरी गई लॉग पर समायोजित किया गया। इस प्रतिक्रियाशील दृष्टिकोण के परिणामस्वरूप अक्सर महत्वपूर्ण ग्लाइसेमिक परिवर्तनशीलता और रोगी के लिए एक उच्च संज्ञानात्मक भार होता है। सतत ग्लूकोज निगरानी (सीजीएम) के विकास ने पहली वास्तविक समय की खिड़की को ग्लूकोज रुझानों में प्रदान किया, जो पारंपरिक निगरानी के लिए अदृश्य पैटर्न का खुलासा किया। यह नवाचार महत्वपूर्ण अगले चरण के लिए एक पूर्ववर्ती था: स्वचालित इंसुलिन डिलिवरी (AID) सिस्टम।

मानक थेरेपी की सीमा

मानक MDI थेरेपी, जबकि प्रभावी, व्यक्ति पर एक जबरदस्त बोझ रखता है। "संक्रमण" खुराक अक्सर प्रतिक्रियाशील होती है, जिससे इसे रोकने के बजाय होने के बाद उच्च ग्लूकोज स्तर के घंटों को ठीक करने का प्रयास किया जाता है। डॉन घटना, पोस्ट-प्रसादिक उत्तेजना, और अप्रत्याशित व्यायाम प्रतिक्रियाएं लंबे समय तक अभिनय वाले बेसल इंसुलिन के साथ प्रबंधन करना मुश्किल है। परिष्कृत नियंत्रण एल्गोरिदम के माध्यम से एक इंसुलिन पंप से सीजीएम को जोड़ने के द्वारा, AID सिस्टम स्वचालित रूप से बेसल इंसुलिन डिलीवरी मिनट-दर-मिनट को समायोजित कर सकता है, उपयोगकर्ता के बोझ को काफी कम कर सकता है और परिणामों में सुधार कर सकता है। पारंपरिक तरीकों से आधुनिक स्वचालन के रास्ते को समझना आज की उन्नत अनुकूलन रणनीतियों के लिए आवश्यक संदर्भ प्रदान करता है।

स्मार्ट इंसुलिन उपकरणों का निर्माण: घटक, संचार और नियंत्रण

प्रभावी ढंग से इंसुलिन खुराक को अनुकूलित करने के लिए, घटकों की मूलभूत समझ और उनके इंटरप्ले आवश्यक है। आधुनिक स्मार्ट सिस्टम अपने भागों के योग से अधिक हैं; वे एकीकृत पारिस्थितिक तंत्र हैं जिन्हें सक्रिय प्रबंधन की आवश्यकता होती है।

सतत ग्लूकोज मॉनिटर (CGM): डेटा फाउंडेशन

Dexcom G7, Abbott FreeStyle Libre 3, और Medtronic गार्जियन 4 माप अंतर-स्थाई ग्लूकोज स्तर जैसे CGM, हर पांच मिनट में एक नया पठन प्रदान करते हैं। सटीकता, मीन निरपेक्ष सापेक्ष अंतर (MARD) द्वारा मापा जाता है, एक प्रमुख विनिर्देश है - एक कम MARD वास्तविक रक्त ग्लूकोज के साथ करीब संरेखण को इंगित करता है। ये सेंसर वायरलेस रूप से इंसुलिन पंप, स्मार्ट पेन और स्मार्टफोन के लिए डेटा संचारित करते हैं। यह वास्तविक समय डेटा स्ट्रीम बिस्तर पर है जिस पर स्वचालित खुराक निर्णय किए जाते हैं। सटीक सीजीएम डेटा के बिना, एल्गोरिदम प्रभावी ढंग से कार्य नहीं कर सकता है।

इंसुलिन पंप: प्रेसिजन डिलिवरी प्लेटफॉर्म

आधुनिक पंप, जैसे कि टंडेम टी: स्लिम X2, मेडट्रोनिक 780G, और इनसुलेट ओमनीपॉड 5, सरल निरंतर जलसेक उपकरणों से कहीं अधिक हैं। वे जटिल, अनुकूली एल्गोरिदम को निष्पादित करते हैं। टी: स्लिम X2 कंट्रोल-IQ प्रौद्योगिकी का उपयोग करता है, जबकि 780G स्मार्टगार्ड को रोजगार देता है। ओमनीपॉड 5 एक ट्यूबलेस, वॉटरप्रूफ सिस्टम है जो सीधे एक समर्पित नियंत्रक या स्मार्टफोन के साथ संचारित करता है। ये पंप स्वचालित रूप से बेसल दरों को समायोजित कर सकते हैं, स्वचालित सुधार बोल्ट प्रदान कर सकते हैं, और एक लक्ष्य रेंज के भीतर ग्लूकोज रखने के लिए डिज़ाइन किए गए पूर्वानुमान एल्गोरिदम के माध्यम से CGM डेटा के साथ एकीकृत कर सकते हैं।

स्मार्ट पेन: इंजेक्शन उपयोगकर्ता के लिए डेटा

जिन रोगियों को इंजेक्शन पसंद करते हैं या उन्हें पसंद करते हैं, उनमें स्मार्ट पेन जैसे InPen or NovoPen 6 एक महत्वपूर्ण कदम आगे की पेशकश करते हैं। ये उपकरण खुराक डेटा-timing और राशि को कैप्चर करते हैं- और इसे जुड़े ऐप में संचारित करते हैं। वे बोर्ड पर सक्रिय इंसुलिन की गणना करते हैं, बोलस कैलकुलेटर प्रदान करते हैं, और CGM डेटा के साथ एकीकृत करते हैं, MDI उपयोगकर्ताओं को एक पंप के बिना डेटा-इनफॉर्मेड थेरेपी पथ प्रदान करते हैं। JDRF] के अनुसार, मधुमेह उपकरणों में कनेक्टिविटी दीर्घकालिक परिणामों में सुधार के लिए एक प्रमुख ध्यान है।

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नियंत्रण एल्गोरिथ्म किसी भी AID प्रणाली का मूल है। यह एक मॉडल भविष्यवाणी नियंत्रण (MPC) या आनुपातिक-Integral-Derivative (PID) दृष्टिकोण का उपयोग भविष्य में ग्लूकोज स्तर 30 से 60 मिनट की भविष्यवाणी करने के लिए करता है। यदि एल्गोरिथ्म कम भविष्यवाणी करता है, तो यह इंसुलिन वितरण को निलंबित कर सकता है। यदि यह एक उच्च भविष्यवाणी करता है, तो यह बेसल दरों को बढ़ा सकता है या एक स्वचालित सुधार बोलस प्रदान कर सकता है। अपने विशिष्ट एल्गोरिथ्म के तर्क को समझना लगातार मुद्दों को परेशान करने और अपने दैनिक लय को अनुकूलित करने की कुंजी है।

स्मार्ट उपकरणों के साथ इंसुलिन डोजिंग को अनुकूलित करने के लिए प्रैक्टिकल रणनीतियाँ

एक CGM और पंप का मालिक होना केवल पहला कदम है। Mastery सिस्टम के साथ सक्रिय रूप से जुड़ने, डेटा की व्याख्या करने और सूचित समायोजन करने से आती है। निम्नलिखित कंक्रीट रणनीतियों को अनुकूलित इंसुलिन थेरेपी का मूल बनाती है।

1. मास्टरिंग कोर पंप सेटिंग्स: फाउंडेशन ऑफ कंट्रोल

इससे पहले कि एक एल्गोरिथ्म प्रभावी ढंग से काम कर सकता है, अंतर्निहित सेटिंग्स-बेसल दरें, इंसुलिन-टू-कार्बोहाइड्रेट अनुपात (आईसीआर), इंसुलिन संवेदनशीलता फैक्टर (आईएसएफ) और इंसुलिन एक्शन (डीआईए) की अवधि - यथोचित सटीक होना चाहिए।

  • Basal rate Optimization: एल्गोरिदम केवल उस दर को समायोजित कर सकता है जिसे यह दिया जाता है। आवधिक उपवास परीक्षण करें, जैसे रात भर भोजन को छोड़ देना या उपवास करना, यह देखने के लिए कि ग्लूकोज स्थिर रहता है। यदि यह बढ़ता है, तो बेसल दर बहुत कम हो सकती है; अगर यह गिर जाता है, तो यह बहुत अधिक हो सकता है। सुबह की घटना पर विशेष ध्यान दें, जिसके लिए अक्सर सुबह के घंटों में उच्च बेसल दर की आवश्यकता होती है।
  • ]Insulin-to-Carbohydrate अनुपात (ICR):] यह अनुपात निर्धारित करता है कि कितने ग्राम कार्बोहाइड्रेट इंसुलिन कवर की एक इकाई है। यह अक्सर दिन भर में बदल जाता है और भौतिक गतिविधि के विभिन्न स्तरों के साथ। अपने डिवाइस सॉफ्टवेयर से एक पैटर्न रिपोर्ट का उपयोग करके यह पहचानने में मदद मिलेगी कि आपका लंच अनुपात लगातार आपको उच्च या निम्न स्तर से बचा रहा है।
  • Insulin संवेदनशीलता फैक्टर (ISF): यह कितना है आपके रक्त ग्लूकोज सुधार इंसुलिन की एक इकाई से गिर जाता है। एक अत्यधिक आक्रामक ISF स्टैकिंग और गंभीर कम हो सकता है, जबकि एक रूढ़िवादी ISF आपको उच्च छोड़ देता है। एल्गोरिदम सुधार खुराक की गणना के लिए इसका उपयोग करता है, इसलिए सटीकता महत्वपूर्ण है।
  • ]Duration of Insulin Action (DIA):DIA समय को सही ढंग से सेट करना - Lyumjev, Fiasp, या Novolog जैसे तेजी से अभिनय एनालॉग्स के लिए 2 से 4 घंटे - इंसुलिन स्टैकिंग को रोकने के लिए महत्वपूर्ण है। यदि एल्गोरिदम सोचता है कि इंसुलिन अभी भी सक्रिय है जब यह नहीं है, तो यह आवश्यक सुधार इंसुलिन को रोक सकता है, जिससे लंबे समय तक अतिग्लिमिया हो सकता है।

2. बेहतर मौसम नियंत्रण के लिए उन्नत बोलुस सुविधाओं का लाभ उठाने

भोजन के समय और संरचना मधुमेह प्रबंधन में प्रमुख बाधाएं हैं। स्मार्ट पंप इन बारीकियों को प्रभावी ढंग से संभालने के लिए परिष्कृत बोल्ट विकल्प प्रदान करते हैं।

  • ]पूर्व-बोलूस: खाने से पहले 15 से 20 मिनट तक एक बोल देना पोस्ट-मील ग्लूकोज स्पाइक को काफी कम कर सकता है। AID प्रणाली के लिए, एक पूर्व-मील बोलस एल्गोरिदम खाने के बाद तेजी से बढ़ने के लिए प्रतिक्रिया करने के बजाय तंग नियंत्रण बनाए रखने में मदद करता है।
  • Extended and Dual-Wave Boluses: उच्च वसा, उच्च प्रोटीन भोजन (जैसे पिज़्ज़ा या एक स्टेक डिनर) देरी गैस्ट्रिक खाली करने और ग्लूकोज में लंबे समय तक देरी से वृद्धि का कारण बनता है। एक विस्तारित बोलस (वर्ग तरंग) या एक संयोजन बोलस (दोहरी लहर) इस पैटर्न का मुकाबला करने के लिए एक से तीन घंटे में इंसुलिन वितरित कर सकते हैं, देर से पोस्ट-मील हाइपरग्लिसीमिया को रोकने के लिए जो अक्सर उपयोगकर्ताओं को चकरा देता है।

3. डिसीफरिंग डेटा: एम्बुलर ग्लूकोस प्रोफाइल (AGP) का उपयोग करना

AGP रिपोर्ट CGM डेटा की समीक्षा के लिए सोने का मानक है। यह दुनिया भर में चिकित्सकों द्वारा मान्यता प्राप्त एक एकल, सहज डैशबोर्ड में डेटा के सप्ताहों को सिंक्रनाइज़ करता है। देखने के लिए प्रमुख मीट्रिक में शामिल हैं:

  • Time-in-range (TIR): समय ग्लूकोज के स्तर का प्रतिशत 70 से 180 mg/dL की लक्ष्य सीमा के भीतर है। 70% से ऊपर एक TIR एक आम नैदानिक लक्ष्य है।
  • Time Under Range (TBR): Minimizing TBR, विशेष रूप से 54 mg/dL (Level 2 hypoglycemia) से नीचे, प्राथमिक सुरक्षा लक्ष्य है।
  • Time Under Range (TAR): 250 mg/dL से ऊपर TAR समायोजन की आवश्यकता को इंगित करता है।
  • Glycemic Variability (CV): ग्लूकोज उतार चढ़ाव का एक उपाय। 36% से कम एक CV आम तौर पर वांछनीय है और हाइपोग्लाइसीमिया के कम जोखिम के साथ जुड़ा हुआ है।

AGP रिपोर्ट पर समीक्षा करने वाले पैटर्न डेटा-संचालित समायोजन की अनुमति देते हैं। Dexcom Clarity] और Tandem t:connect इन रिपोर्टों को प्रदान करते हैं, जिससे उन्हें अपने एंडोक्रिनोलॉजिस्ट के साथ नियमित यात्राओं के दौरान साझा करना आसान हो जाता है।

4. विशेष परिदृश्य प्रबंध: व्यायाम, इलनेस और यात्रा

स्मार्ट डिवाइस गतिशील स्थितियों के प्रबंधन में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं, लेकिन उन्हें उपयोगकर्ता से अधिकतम प्रभावी होने के लिए सावधानीपूर्वक इनपुट की आवश्यकता होती है।

  • Exercise: एरोबिक व्यायाम (जैसे चल रहा है या साइकिल चलाना) आम तौर पर बेसल इंसुलिन में कमी की आवश्यकता होती है, जिसे AID सिस्टम पर "Exercise" या "Activity" मोड का उपयोग करके हासिल किया जा सकता है। एनारोबिक व्यायाम (जैसे भारोत्तोलन) विरोधाभासी रूप से ग्लूकोज बढ़ा सकता है। इन बारीकियों को समझना आपको बाद के कसरत चरम सीमाओं पर प्रतिक्रिया देने के बजाय सक्रिय अस्थायी लक्ष्य निर्धारित करने की अनुमति देता है।
  • Illness: बीमारी के दौरान, तनाव हार्मोन ग्लूकोज स्तर को जिद्दी रूप से उच्च गति से चला सकते हैं। स्मार्ट पंप स्वचालित वितरण को बनाए रखते हुए केटोन गठन को रोकने के लिए "sick day" अस्थायी बेसल दरों या उच्च लक्ष्य ग्लूकोज सेटिंग्स के उपयोग की अनुमति देते हैं। हमेशा के लिएटोन परीक्षण के लिए बैकअप योजना है।
  • Travel: क्रॉसिंग टाइम जोन एक कुख्यात चुनौती है। कई AID सिस्टम सिस्टम सिस्टम घड़ी या एक अस्थायी यात्रा प्रोफ़ाइल के लिए अस्थायी समायोजन की अनुमति देते हैं। अपनी हेल्थकेयर टीम के साथ जेट लैग की योजना लंबे उड़ान के बाद गंभीर अपवित्रता के दिनों को रोक सकती है।

5. व्यापक स्वास्थ्य अंतर्दृष्टि के लिए सिस्टम को सिंक करना

कई CGM और पंप अब फिटनेस प्लेटफॉर्म जैसे Apple हेल्थ, गार्मिन, या फिटबिट के साथ इंटरफेस करते हैं। यह उपयोगकर्ताओं को हृदय गति, नींद पैटर्न और गतिविधि के स्तर के साथ ग्लूकोज डेटा देखने की अनुमति देता है। जबकि ये एकीकरण सीधे इंसुलिन को खुराक नहीं देते हैं, वे महत्वपूर्ण संदर्भ प्रदान करते हैं। ध्यान दें कि आपके ग्लूकोज को सुबह के दौरे में 30 मिनट की गिरावट आती है क्योंकि उच्च हृदय दर डेटा पहले से चलने वाले स्नैक्स या अस्थायी बेसल दर में कमी की आवश्यकता को मजबूत करता है। अमेरिकन डायबिटीज एसोसिएशन स्टैंडर्ड ऑफ केयर इस तरह के डेटा संचालित सहयोगी निर्णय लेने के महत्व पर जोर देता है।

एक डेटा-रिच वर्ल्ड में केयर टीम की आवश्यक भूमिका

स्मार्ट डिवाइस डेटा की विशाल मात्रा उत्पन्न करते हैं। इस डेटा को व्याख्या करना और कार्रवाई करने योग्य समायोजन को भारी किया जा सकता है। यही कारण है कि एक प्रमाणित मधुमेह देखभाल और शिक्षा विशेषज्ञ (CDCES) या एंडोक्रिनोलॉजिस्ट के साथ सहयोग आवश्यक है। वे आपको यथार्थवादी लक्ष्य निर्धारित करने, कोर सेटिंग्स को समायोजित करने, बार-बार पैटर्न को परेशान करने और भावनात्मक समर्थन प्रदान करने में मदद करते हैं। मधुमेह वाले बच्चों के लिए, दूरस्थ निगरानी सुविधाएँ - जैसे कि डीएक्सकॉम ऐप या टंडेम टी का पालन करें: रिमोट-प्रेरित शांति को कनेक्ट करें और यदि नींद या स्कूल में कम होने की क्षमता। नियुक्ति से पहले अपने एजीपी रिपोर्ट को साझा करना सुनिश्चित करता है कि डेटा को डाउनलोड करने के बजाय चिकित्सा को ऑप्टिमाइज़ करने का खर्च किया गया है।

आगामी आम चुनौतियां: डेटा ओवरलोड, अलार्म और बर्नआउट

जबकि शक्तिशाली, स्मार्ट डिवाइस अपनी चुनौतियों के बिना नहीं हैं। अलार्म थकान एक अच्छी तरह से बंद घटना है। उच्च, निम्न, अंशांकन अनुरोध और सिस्टम विफलताओं के लिए लगातार अलर्ट महत्वपूर्ण तनाव पैदा कर सकते हैं। अपने अलर्ट को अनुकूलित करना सीखना - समझदार सीमा निर्धारित करना और शांत मोड का उपयोग करना - दीर्घकालिक सफलता के लिए महत्वपूर्ण है।

सेंसर अखंडता और तकनीकी बाधाएं

संपीड़न कम, झूठी कम रीडिंग जो नींद के दौरान सेंसर पर दबाव के कारण होती है, और चिपकने वाली विफलताएं प्रणाली में विश्वास को नष्ट कर सकती हैं। ओवर-पैंचों का उपयोग करके, नियमित रूप से सेंसर साइटों को घुमाना और अंतरस्थैतिक तरल माप की सीमाओं को समझने से विश्वास और सटीकता को बनाए रखने में मदद मिल सकती है। आसव सेट मुद्दे, जैसे कि ऑक्क्ल्यूशन या तुला कैनुला, को तत्काल समस्या निवारण की भी आवश्यकता होती है।

मनोवैज्ञानिक बर्डेन और बर्नआउट

अंत में, उपकरणों को पहनने के मनोवैज्ञानिक बोझ को 24 / 7 को कम नहीं किया जा सकता है। "डायबेट्स बर्नआउट" एक वास्तविक और गंभीर स्थिति है। अपने आप को अनुग्रह देना महत्वपूर्ण है, यदि आवश्यक हो तो लगातार डेटा विश्लेषण से टूटना चाहिए, और मानसिक स्वास्थ्य पेशेवरों या मधुमेह समुदायों से समर्थन लेना। National Institute of मधुमेह और पाचन और गुर्दे रोगों द्वारा प्रकाशित एक अध्ययन टाइप 1 मधुमेह के चिकित्सा प्रबंधन के साथ एकीकृत मनोवैज्ञानिक समर्थन की महत्वपूर्ण आवश्यकता को उजागर करता है।

Insulin Delivery

मधुमेह की जगह में नवाचार की गति उल्लेखनीय है। निकट भविष्य में भी अधिक स्वचालन के लिए रोमांचक वादा रखता है और दैनिक बोझ को कम करता है।

पूरी तरह से स्वचालित बंद लूप सिस्टम

वर्तमान एआईडी सिस्टम हाइब्रिड बंद लूप हैं, जिसमें भोजन घोषणाओं और कार्बोहाइड्रेट की गिनती की आवश्यकता होती है। अगले फ्रंटियर पूरी तरह से बंद लूप, या "कृत्रिम पैनक्रास" प्रणाली है जो न्यूनतम उपयोगकर्ता इनपुट के साथ ग्लूकोज स्तर का प्रबंधन करती है। द्वि- हार्मोनल पंप, जो इंसुलिन और ग्लूकागन या एक एनालॉग जैसे Pramlintide प्रदान करते हैं, नैदानिक परीक्षणों में हैं और ग्लूकोज उतार-चढ़ाव के दोनों चरम सीमाओं को बेहतर ढंग से रोकने का लक्ष्य रखते हैं।

स्मार्ट इंसुलिन और ग्लूकोज़-उत्तरदायी थेरेपी

शोधकर्ता केवल तभी सक्रिय होने के लिए डिज़ाइन किए गए "स्मार्ट इंसुलिन" विकसित कर रहे हैं जब रक्त ग्लूकोज का स्तर अधिक होता है, जब स्तर गिर जाता है तो स्वचालित रूप से निष्क्रिय हो जाता है। यदि सफल हो जाता है तो यह रसायन नाटकीय रूप से हाइपोग्लाइसीमिया के जोखिम को कम कर सकता है और पूरी तरह से इंसुलिन थेरेपी की प्रकृति को बदल सकता है।

एआई, मशीन लर्निंग और इंटरऑपरेबिलिटी

मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को बड़े पैमाने पर डेटासेट-सीजीएम डेटा, गतिविधि लॉग और भोजन प्रविष्टियों पर प्रशिक्षित किया जा रहा है - इससे पहले कि वे होने से पहले किसी व्यक्ति के ग्लूकोज एक्सर्सन की भविष्यवाणी करते हैं। सिस्टम जैसे Tidepool लूप का उद्देश्य अंतर-operability को मानकीकृत करना है, जिससे उपयोगकर्ता अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं और वरीयताओं के अनुरूप सीजीएम, पंप और एल्गोरिदम को मिश्रण और मिलान करने की अनुमति मिलती है। यह मॉड्यूलर दृष्टिकोण एक भविष्य का वादा करता है जहां मरीजों को एक ही पारिस्थितिकी तंत्र में बंद नहीं किया जाता है।

निष्कर्ष: डेटा-संचालित पथ को बेहतर आउटकॉम्स में इकट्ठा करना

इंसुलिन खुराक का अनुकूलन सीखने, अनुकूलन और सहयोग की निरंतर यात्रा है। स्मार्ट इंसुलिन डिवाइस-सीजीएम, पंप और स्मार्ट पेन-एक जादू छड़ी नहीं हैं, लेकिन वे असाधारण रूप से शक्तिशाली उपकरण हैं। जब रणनीतिक रूप से उपयोग किया जाता है, तो वे नाटकीय रूप से ग्लाइसेमिक नियंत्रण में सुधार कर सकते हैं, हाइपोग्लाइसेमिया के डर को कम कर सकते हैं, और मधुमेह प्रबंधन के निरंतर दैनिक बोझ को कम कर सकते हैं। कोर डिवाइस सेटिंग्स को मास्टर करके, एजीपी जैसी डेटा रिपोर्टों का लाभ उठाकर, विशेष परिस्थितियों को सक्रिय रूप से प्रबंधित कर सकते हैं, और एक समर्पित हेल्थकेयर टीम के साथ मिलकर काम कर सकते हैं, मधुमेह वाले व्यक्ति केवल वास्तविक रूप से संपन्न होने के लिए जीवित हो सकते हैं।