इसके शुरुआती, गैर-प्रोलिफेरेटिव चरणों में मधुमेह रेटिनोपैथी का पता लगाने की क्षमता नेत्र देखभाल में एक महत्वपूर्ण प्राथमिकता बन गई है। गैर-प्रोलिफेरेटिव डायबिटिक रेटिनोपैथी (एनपीडीआर) पुरानी अति-गतिकीमिया के कारण रेटिनाल क्षति के प्रारंभिक चरण का प्रतिनिधित्व करता है, और जबकि यह स्पर्शोन्मुख हो सकता है, प्रोलिफेरेटिव बीमारी की इसकी प्रगति के परिणामस्वरूप अपरिवर्तनीय दृष्टि हानि हो सकती है। रेटिना इमेजिंग में हाल के तकनीकी लीप स्क्रीनिंग और नैदानिक परिदृश्य को बदल दिया है, जिससे चिकित्सकों को पारंपरिक तरीकों से नैदानिक रूप से स्पष्ट होने से पहले लंबे समय तक माइक्रोवैस्कुलर परिवर्तनों की पहचान करने में सक्षम बनाया जा सकता है।

गैर-प्रोलिफेरेटिव रेटिनोपैथी को समझना

मधुमेह रेटिनोपैथी को मोटे तौर पर गैर-प्रोलिफेरेटिव (एनपीडीआर) और प्रोलिफेरेटिव (पीडीआर) चरणों में वर्गीकृत किया गया है। एनपीडीआर में, रेटिनाल माइक्रोवैस्क्युलचर को नए, नाजुक रक्त वाहिकाओं के विकास के बिना प्रगतिशील क्षति से ग्रस्त है जो पीडीआर को दर्शाता है। सबसे पहले संकेत में microaneurysms] - इन हल्के पैमाने पर उपचारों के लिए एनपीटीआई के लिए वैकल्पिक रूप में परिभाषित किया गया है।

जोखिम कारक जैसे कि खराब ग्लाइसेमिक नियंत्रण, उच्च रक्तचाप, अपलिपिडेमिया और लंबे समय तक मधुमेह की अवधि एनपीडीआर विकास में तेजी लाती है। चूंकि शुरुआती एनपीडीआर अक्सर स्पर्शोन्मुख होता है, मधुमेह के साथ दुनिया भर में रहने वाले अनुमानित 537 मिलियन वयस्कों के लिए नियमित स्क्रीनिंग आवश्यक है। समय पर हस्तक्षेप के बिना, गंभीर एनपीडीआर वाले लगभग 50% रोगियों को एक वर्ष के भीतर पीडीआर में प्रगति हो सकती है, जो अत्यधिक संवेदनशील पहचान उपकरण की आवश्यकता को रेखांकित कर सकती है। मधुमेह रेटिनोपैथी का आर्थिक बोझ भी काफी महत्वपूर्ण है: संयुक्त राज्य में डीआर के लिए प्रत्यक्ष चिकित्सा लागत सालाना 500 मिलियन डॉलर से अधिक है, जिसमें दृष्टि हानि से संबंधित अप्रत्यक्ष लागत अधिक तनाव को जोड़ती है। उन्नत इमेजिंग के माध्यम से प्रभावी प्रारंभिक जांच की आवश्यकता होती है।

पारंपरिक इमेजिंग तकनीक और उनकी सीमा

दशकों तक, रेटिनोपैथी स्क्रीनिंग के कार्यभार ] रंग निधि फोटोग्राफी और fluorescein angiography (FA) ]]. फंडस फोटोग्राफी पोस्टर पोल का दो आयामी दृश्य प्रदान करती है और व्यापक रूप से टेलीमेडिसिन स्क्रीनिंग प्रोग्राम में प्रयोग किया जाता है। हालांकि, यह सूक्ष्म या परिधीय घावों को याद कर सकता है, विशेष रूप से एनपीडीआर के शुरुआती दौर में। मानक निधि कैमरों का संकल्प लगभग 20-40 माइक्रोन तक सीमित है, जिससे 30 μm से कम सूक्ष्मता का पता लगाना मुश्किल हो सकता है।

इन तरीकों की अंतर्निहित सीमाओं - खराब गहराई संकल्प, आक्रामकता और ऑपरेटर निर्भरता ने सूक्ष्म संरचनात्मक स्तर पर एनडीआर का पता लगाने में सक्षम अधिक उन्नत, गैर-इनवेसिव इमेजिंग मोडलिटी की खोज को प्रेरित किया है। इंटर-रीडर परिवर्तनशीलता एक और चिंता है: अध्ययनों में फंडस फोटो का उपयोग करके एनबीआरआर ग्रेडिंग के लिए 0.60 के रूप में kappa मानों की रिपोर्ट की गई है, जो अधिक उद्देश्य, मात्रात्मक दृष्टिकोण की आवश्यकता को उजागर करती है।

इमेजिंग प्रौद्योगिकी में हाल ही में प्रगति

ऑप्टिकल कोहेरेंस टॉमोग्राफी Angiography (OCTA)

OCTA NPDR डिटेक्शन के लिए सबसे परिवर्तनीय इमेजिंग उपकरण के रूप में उभरा है। पारंपरिक FA के विपरीत, OCTA उच्च संकल्प उत्पन्न करने के लिए लाल रक्त कोशिकाओं को स्थानांतरित करने से गति विपरीत का उपयोग करता है, रेटिनाल और choroidal vasculature- बिना डाई इंजेक्शन के। यह अलग से सतही और गहरी केशिका plexuses, मध्यवर्ती केशिका plexus, और choriocapillaris. NPDR में, OCTA फंडस फोटोग्राफी पर शुरुआती संकेत अदृश्य दिखाई देता है, जैसे कि फोकल केशिका गैर-परफ्यूजन [[FLT:ms], एकड़ गहराई पर क्षेत्र और एकड़ क्षेत्र।

एकाधिक अध्ययनों से पता चला है कि OCTA एफए की तुलना में उच्च संवेदनशीलता के साथ NPDR परिवर्तनों का पता लगाता है, विशेष रूप से गहरी plexus असामान्यताओं के लिए। उदाहरण के लिए, 2023 मेटा-विश्लेषण में Ophthalmology Retina] ने बताया कि OCTA पर पोत घनत्व हानि NPDR गंभीरता के साथ दृढ़ता से फैलती है और 12-18 महीनों की औसत से दिखाई देने वाली नैदानिक संकेतों को रोकता है।

OCTA नैदानिक अनुप्रयोगों पर आगे पढ़ने के लिए, देखें American Academy of Ophthalmology's

अनुकूली ऑप्टिक्स इमेजिंग

अनुकूली प्रकाशिकी (AO) वास्तविक समय में ऑप्टिकल उन्मूलन को सही करता है, जिससे सेलुलर स्तर पर अभूतपूर्व रिज़ॉल्यूशन को सक्षम किया जा सकता है। जब बाढ़ रोशनी या स्कैनिंग लेजर नेत्र रोग (AOSLO) के साथ मिलकर, चिकित्सक व्यक्तिगत फोटोरेसेप्टर, रेटिना पिगमेंट एपिथेलियल कोशिकाओं और सबसे छोटा रेटिनाल केशिकाओं को देख सकते हैं। NPDR में, AO इमेजिंग 10 μm के रूप में छोटे रूप में माइक्रोन्यूरेम्स की पहचान कर सकता है और उनकी दीवार संरचना और perfusion स्थिति की विशेषता बना सकता है - पारंपरिक OCTA की पहुंच से परे। AO भी लेकोसाइट गतिशीलता के दृश्यन को देखने की अनुमति देता है, जैसे कि रक्त संबंधी विकार।

अनुसंधान से पता चलता है कि AO मानक इमेजिंग असामान्यताओं से पहले प्रारंभिक केशिका पुनर्निर्माण और ल्यूकोसाइट आसंजन परिवर्तन वर्षों का पता लगा सकता है। जबकि AO सिस्टम मुख्य रूप से लागत और जटिलता के कारण अनुसंधान सेटिंग्स में बने रहते हैं, कॉम्पैक्ट AO मॉड्यूल में प्रगति व्यापक नैदानिक तैनाती के लिए मार्ग प्रशस्त कर रहे हैं। ARVO जर्नल Investigative Ophthalmology & Visual Science]] से हाल के अध्ययन में दर्शाया गया है कि AO इमेजिंग ने NPDR में माइक्रोवास्कुलर ड्रॉपआउट की पहचान की है जो दृश्य कार्य प्रगति के साथ संबंधित है, जिसने विभिन्न सूक्ष्मता को दिखाया है।

वाइड-फील्ड और अल्ट्रावाइड-फील्ड इमेजिंग

पारंपरिक वित्त कैमरे रेटिना के केवल 30-50 ° पर कब्जा करते हैं, जो कि एनडीआर में आम हैं। वाइड-फील्ड और अल्ट्रावाइड-फील्ड इमेजिंग (Optos कैलिफोर्निया जैसे उपकरणों का उपयोग करके एक एकल, गैर-चिकित्सा छवि को लगभग पूरे रेटिना को देखने की अनुमति देता है। परिधीय रक्तस्राव, शिरापरक बीडिंग और गैर-परफ्यूजन के क्षेत्र एनबीआरडी गंभीरता के महत्वपूर्ण संकेतक हैं; अध्ययनों से पता चला है कि विस्तृत-क्षेत्र इमेजिंग मानक तस्वीरों की तुलना में 20% मामलों में रोग की गंभीरता को फिर से वर्गीकृत करता है। DRCR.net प्रोटोकॉल AA अध्ययन में, अल्ट्रावाइड-फील्ड इमेजेस ने मानक आंखों के वर्गीकरण में 7-क्षेत्रीय प्रतिरूपण को बदल दिया।

डायबिटिक रेटिनोपैथी क्लिनिकल रिसर्च नेटवर्क (DRCR.net) ने एनपीडीआर को ग्रेडिंग के लिए व्यापक क्षेत्र इमेजिंग का उपयोग मान्य किया है। अल्ट्रावाइड-फील्ड एफए को व्यापक क्षेत्र इमेजिंग के साथ मिलकर परिधीय केशिका हानि का पता लगाने में सुधार हुआ है। इसके अतिरिक्त, चौड़े क्षेत्र OCTA अब उपलब्ध है, जो व्यापक रेटिना कवरेज के साथ angiography के लाभों को विलय कर रहा है। यह दृष्टिकोण टेलीमेडिसिन कार्यक्रमों में विशेष रूप से मूल्यवान है जहां एक एकल दौरा दोनों संरचनात्मक और संवहनी डेटा को कैप्चर कर सकता है। वाइड-फील्ड इमेजिंग भी मुश्किल से अलग रोगियों में स्क्रीनिंग की सुविधा प्रदान करता है, क्योंकि कई उपकरण कम मायड्रिया आवश्यकताओं के साथ काम करते हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता एकीकरण

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तेजी से NPDR स्क्रीनिंग के अभिन्न अंग बन गया है, जिसमें छवियों की व्याख्या करने के मैनुअल बोझ को संबोधित किया गया है। हजारों रेटिनाल तस्वीरों पर प्रशिक्षित डीप लर्निंग एल्गोरिदम पॉइंट-ऑफ-केयर स्क्रीनिंग के लिए NPDR संकेतों का पता लगा सकते हैं, जिससे गैर-विशेष कर्मचारियों को तुरंत निदान प्राप्त करने की अनुमति मिलती है। विकास में अन्य एआई प्लेटफॉर्म न केवल पहचान पर बल्कि रोग की गंभीरता और पूर्वानुमान पर भी ध्यान केंद्रित करते हैं।

एआई को ओसीटीए और व्यापक क्षेत्र इमेजिंग के साथ भी एकीकृत किया जा रहा है। कोनोवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क केशिका परतों, कम्प्यूट पोत घनत्व को विभाजित कर सकता है, और पैथोलॉजिकल फ्लो voids की पहचान कर सकता है, अक्सर मानव ग्रेडरों को गति और स्थिरता में सुधार कर सकता है। एनपीडीआर के लिए, एआई मॉडल को इस्किमिया और संवहनी पुनर्निर्माण के सूक्ष्म पैटर्न को पहचानने के द्वारा प्रगति जोखिम की भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है।

नैदानिक अभ्यास पर प्रभाव

इन उन्नत इमेजिंग विधियों को रोजमर्रा की नेत्र विज्ञान में शामिल करने के लिए मूल रूप से एन पी डी प्रबंधन को बदल दिया गया है। ओ सी टी ए या चौड़े क्षेत्र इमेजिंग के माध्यम से प्रारंभिक पता लगाने से चिकित्सकों को एक चरण में तंग ग्लाइसेमिक नियंत्रण और कोमोरबी जोखिम कारक प्रबंधन की सिफारिश करने की अनुमति मिलती है जब हस्तक्षेप सबसे प्रभावी होता है। रोग प्रगति की निगरानी मात्रात्मक मीट्रिक (जैसे, पोत घनत्व, FAZ क्षेत्र) के साथ की जा सकती है, बल्कि व्यक्तिपरक ग्रेडिंग की तुलना में, अंतर-observer variability को कम करने की अनुमति मिलती है। अध्ययनों से पता चलता है कि मात्रात्मक OCTA पैरामीटर 0.85 या उच्च स्तर के तहत क्षेत्र के साथ मध्यम से गंभीर NPDR तक प्रगति की भविष्यवाणी कर सकते हैं।

स्क्रीनिंग प्रोटोकॉल विकसित हो रहे हैं: कई केंद्र अब OCTA का उपयोग टाइप 2 मधुमेह वाले रोगियों के लिए प्राथमिक इमेजिंग परीक्षण के रूप में करते हैं, जो मैकुलर एडिमा या एम्बिरिज़िड आइसचेमिया की पुष्टि की आवश्यकता वाले मामलों के लिए FA का संरक्षण करते हैं। AI-analyzed चौड़े क्षेत्र के कैमरों से लैस टेलीमेडिसिन नेटवर्क फार्मेसी श्रृंखला, प्राथमिक देखभाल कार्यालयों और मोबाइल क्लीनिकों में सामुदायिक आधारित स्क्रीनिंग को सक्षम कर रहे हैं। इसके अतिरिक्त, एनडीआर को पहले पहचान करने की क्षमता को अच्छी तरह से विनियमित स्क्रीनिंग कार्यक्रमों में 30-40% की कमी से जोड़ा गया है, अंततः पैरेटिनल फोटोकॉगुलेशन और एंटी-वीयर इंजेक्शन जैसी लागत उपचार की आवश्यकता को कम किया जाता है।

एनडीआर डिटेक्शन के लिए इमेजिंग मोडलिटी की तुलना

उपयुक्त उपकरण चुनने में चिकित्सकों की सहायता के लिए, निम्नलिखित तालिका चर्चा की प्रमुख इमेजिंग तकनीकों की प्रमुख विशेषताओं, ताकतों और सीमाओं को संक्षेप में प्रस्तुत करती है। ध्यान दें कि विकल्प अक्सर नैदानिक सेटिंग, उपलब्ध उपकरण और विशिष्ट नैदानिक प्रश्नों पर निर्भर करता है।

  • ]Color Fundus फोटोग्राफी: कम लागत, व्यापक रूप से उपलब्ध, telemedicine के लिए अच्छा; सीमित गहराई संकल्प, सूक्ष्म प्रारंभिक परिवर्तन याद आती है, विशेष रूप से गहरे plexus और परिधि में।
  • ]Fluorescein Angiography (FA) : गतिशील दृश्यीकरण, रिसाव और गैर-निष्कासन का पता लगाता है; आक्रामक, एलर्जी का जोखिम, गहरी केशिका परतों के खराब दृश्यकरण, डाई और फैलाव की जरूरत है।
  • OCTA: गैर इनवेसिव, गहराई से हल, मात्रात्मक मीट्रिक (vessel घनत्व, FAZ क्षेत्र, NP सूचकांक); मानक उपकरणों, गति कलाकृतियों, कोई रिसाव जानकारी में देखने का सीमित क्षेत्र।
  • Adaptive प्रकाशिकी (AO): सेलुलर रेज़ोल्यूशन, माइक्रोन्यूरीज़म <10μm का पता लगाता है, ल्यूकोसाइट्स को दृश्यित करता है; महंगा, समय लेने वाली, अनुसंधान सेटिंग्स तक सीमित, छोटे क्षेत्र के दृष्टिकोण।
  • Wide-Field/Ultrawide-Field Imaging: परिधीय घावों को कैप्चर करता है, 20% मामलों में गंभीरता को फिर से वर्गीकृत करता है; FA या OCTA के साथ जोड़ा जा सकता है; कुछ प्रणालियों में विशेष उपकरणों, उच्च लागत, गति कलाकृतियों की आवश्यकता होती है।
  • AI-वर्धित इमेजिंग[: उच्च संवेदनशीलता / विशिष्टता, स्वायत्त निदान, स्केलेबल; को मान्य एल्गोरिदम, नियामक मंजूरी, डेटा गोपनीयता चिंताओं, प्रशिक्षण डेटा में पूर्वाग्रह का जोखिम की आवश्यकता होती है।

भविष्य निर्देश

ऑनगोइंग रिसर्च का उद्देश्य इमेजिंग तकनीक को आगे बढ़ाने के लिए है। मल्टी मोडल सिस्टम जो OCTA, चौड़े क्षेत्र और अनुकूली प्रकाशिकी को एक मंच में जोड़ती है, एक बैठक में व्यापक रेटिना फेनोटाइपिंग प्रदान कर सकती है। पोर्टेबल और हाथ में OCTA डिवाइस विकास में हैं, बेडराइड या रिमोट रोगियों के लिए बेडसाइड स्क्रीनिंग का वादा करते हैं। मशीन लर्निंग मॉडल व्यक्तिगत जोखिम ट्रेजेक्टरी की भविष्यवाणी करने के लिए सरल वर्गीकरण से विकसित हो रहे हैं, जो सिस्टमिक डेटा (HbA1c, रक्तचाप, आनुवांशिक) के साथ इमेजिंग बायोमार्कर को एकीकृत करते हैं।

एक अन्य फ्रंटियर उत्तेजना है घर आधारित निगरानी स्मार्टफोन से जुड़े फंडस कैमरों का उपयोग करके क्लाउड-आधारित AI विश्लेषण के साथ जोड़ा गया। ऐसी प्रणाली रोगियों को दैनिक छवियों को पकड़ने की अनुमति दे सकती है, जिससे चिकित्सकों को तेजी से बदलाव की चेतावनी मिल सकती है। रियल-वर्ल्ड अध्ययन इन दृष्टिकोणों को मान्य करने के लिए चल रहे हैं। मानकीकृत DICOM प्रारूपों के माध्यम से इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड के साथ डेटा को इमेजिंग करने के एकीकरण से बड़े पैमाने पर अनुसंधान और व्यक्तिगत उपचार एल्गोरिदम को उजागर करने में मदद मिलेगी।

संक्षेप में, गैर-प्रोलिफेरेटिव रेटिनोपैथी के लिए इमेजिंग में नवीनतम प्रगति सक्रिय, सटीक-आधारित निगरानी के लिए प्रतिक्रियाशील उपचार से प्रतिमान को स्थानांतरित कर रही है। OCTA, अनुकूली प्रकाशिकी, व्यापक क्षेत्र कैप्चर और AI एनालिटिक्स प्रत्येक अद्वितीय शक्ति का योगदान करते हैं, और उनके संयुक्त उपयोग के लिए वादा करता है कि एनडीआर को सबसे पहले संभव क्षण में पता लगाया जाए, दुनिया भर में लाखों लोगों के लिए दृष्टि संरक्षित किया जाए। चिकित्सकों के लिए, इन तकनीकों के साथ वर्तमान में रहने के लिए मधुमेह आंखों की बीमारी के तेजी से विकसित क्षेत्र में इष्टतम देखभाल प्रदान करना आवश्यक है। अमेरिकी मधुमेह एसोसिएशन के अद्यतन दिशानिर्देश अब उपलब्ध नैदानिक दृष्टिकोण बढ़ाने की सिफारिश की गई है।