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मधुमेह प्रबंधन में आईओटी को समझना

इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) के उदय ने उन उपकरणों का एक नया सूट पेश किया है जो फिर से तैयार हैं कि मधुमेह को दिन-प्रतिदिन कैसे प्रबंधित किया जाता है और विशेष रूप से उच्च जोखिम अवधि के दौरान जैसे कि पोस्ट-सर्जिकल रिकवरी। आईओटी उपकरणों को इंटरकनेक्ट किया जाता है, सेंसर-सक्षम उपकरण जो वास्तविक समय में शारीरिक डेटा एकत्र, संचारित और प्रक्रिया करते हैं। मधुमेह रोगियों के लिए, इन उपकरणों में निरंतर ग्लूकोज मॉनिटर (CGM), स्मार्ट इंसुलिन पेन, कनेक्टेड ग्लूकोमीटर और यहां तक कि स्मार्ट पंप शामिल हैं जो इंसुलिन डिलीवरी सिस्टम के साथ संवाद करते हैं। के अनुसार अमेरिकी मधुमेह एसोसिएशन तेजी से मधुमेह के परिणामों में सुधार के साथ आईओटी मधुमेह के एकीकरण में सुधार हुआ है।

सतत ग्लूकोज मॉनिटर (CGM)

CGM शायद मधुमेह प्रबंधन में सबसे प्रभावशाली IoT डिवाइस है। वे त्वचा के नीचे डाला एक छोटा से सेंसर से मिलकर बनता है, आमतौर पर पेट या बांह पर, जो हर कुछ मिनट में अंतरस्थाई ग्लूकोज स्तर को मापता है। डेटा को वायरलेस रूप से एक रिसीवर, स्मार्टफोन ऐप या क्लाउड प्लेटफॉर्म पर प्रेषित किया जाता है। पोस्ट-सर्जिकल रिकवरी के दौरान, CGM अक्सर उंगली-छड़ी परीक्षणों की आवश्यकता को समाप्त करता है, रोगी के बोझ को कम करता है और शल्य चिकित्सा स्थल पर संक्रमण का जोखिम को कम करता है। वे डेटा की एक सतत धारा प्रदान करते हैं जो रुझानों को प्रकट करता है, जैसे कि nocturnal hypoglycemia या postprandial hyperglycemia, तेजी से इंसुलिन समायोजन करने की अनुमति देता है।

स्मार्ट इंसुलिन पेन और पंप

स्मार्ट इंसुलिन पेन टाइम, खुराक और इंसुलिन के प्रकार को प्रशासित करते हैं और इस जानकारी को ब्लूटूथ के माध्यम से सीजीएम डेटा के साथ सिंक करते हैं। यह एकीकरण एक फीडबैक लूप बनाता है: रोगी को यह देखता है कि इंसुलिन खुराक ग्लूकोज के स्तर को कैसे प्रभावित करती है और तदनुसार समायोजित कर सकती है। स्मार्ट पंप एक कदम आगे जाते हैं, सीजीएम रीडिंग के आधार पर इंसुलिन डिलीवरी को स्वचालित करते हैं। सर्जरी से ठीक होने वाले रोगी के लिए, इस तरह के स्वचालन दर्द, सीमित गतिशीलता, या बेहोशी प्रभाव से निपटने के दौरान मधुमेह के प्रबंधन के संज्ञानात्मक भार को कम कर देता है। A 2023 अध्ययन से अनुसंधान में प्रकाश डाला गया है कि स्मार्ट इंसुलिन डिवाइस अस्पताल की घटनाओं में कम हाइपोग्लाइसेमिक रोगियों से जुड़े हुए हैं।

कनेक्टेड ग्लूकोमेटर और पहनने योग्य

यहां तक कि पारंपरिक उंगली-छड़ी ग्लूकोमेटर भी IoT-enabled हो गए हैं। OneTouch Verio फ्लेक्स सिंक रीडिंग जैसे डिवाइस मोबाइल ऐप में, जो तब डेटा को एक देखभाल टीम के साथ साझा कर सकते हैं। स्मार्टवॉच और फिटनेस बैंड जैसे पहनने योग्य संदर्भ जानकारी देते हैं: हृदय गति, शारीरिक गतिविधि, नींद पैटर्न और तनाव स्तर। सर्जरी वसूली के दौरान, एक रोगी की गतिविधि स्तर नाटकीय रूप से परिवर्तन, और पहनने योग्य उस परिमाण करने में मदद करते हैं। यह डेटा, जब ग्लूकोज रुझानों के साथ अतिव्यापी हो जाता है, चयापचय स्थिति की एक समग्र तस्वीर देता है।

मधुमेह रोगियों के लिए पोस्ट-सर्जिकल रिकवरी चैलेंज

शल्य चिकित्सा शरीर पर गहन शारीरिक तनाव को लागू करती है, और मधुमेह रोगियों के लिए, पोस्ट-ऑपरेटिव अवधि विशेष रूप से जोखिम भरा है। रक्त ग्लूकोज का स्तर कई कारकों के कारण बेतहाशा स्विंग कर सकता है: तनाव हार्मोन कोर्टिसोल बढ़ता है, यकृत ग्लूकोज उत्पादन को ट्रिगर करता है; संज्ञाहरण इंसुलिन संवेदनशीलता को धुंधला कर सकता है; कॉर्टिकोस्टेरॉइड या कुछ एंटीबायोटिक दवाओं जैसे दवाएं हाइपरग्लिसेमिया को बढ़ाती हैं; और आहार में बदलाव या गैस्ट्रिक खाली करने से पोषक तत्वों के अवशोषण को प्रभावित होता है। शल्य चिकित्सा से पहले अच्छी तरह से नियंत्रित होने वाले रोगी को चेतावनी के बिना अतिरंजित या हाइपोग्लिसमिक मिल सकता है।

इसके अलावा, शल्य चिकित्सा घाव मधुमेह रोगियों में धीरे-धीरे ठीक हो जाते हैं, और संक्रमण अधिक आम हैं। हाइपरग्लिसेमिया में ल्यूकोसाइट फ़ंक्शन और कोलेजन संश्लेषण को बाधित किया जाता है, सीधे घाव की कमी और शल्य स्थल के संक्रमण में योगदान दिया जाता है। रोग नियंत्रण और रोकथाम केंद्र (CDC) ने नोट किया कि मधुमेह रोगियों में पोस्ट-ऑपरेटिव संक्रमण ] का काफी अधिक जोखिम है। नतीजतन, तंग ग्लाइसेमिक नियंत्रण वैकल्पिक लेकिन आवश्यक नहीं है। जब रोगी घर पर होता है और अस्पताल की गहन देखभाल निगरानी से दूर होता है तो भी आईओटी डिवाइस इस नियंत्रण को प्राप्त करने के लिए आवश्यक सतर्कता प्रदान करते हैं।

कैसे IoT डिवाइस इन चुनौतियों का पता लगाता है

IoT उपकरण निरंतर डेटा को रोगियों और स्वास्थ्य प्रदाताओं दोनों के लिए कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में परिवर्तित करते हैं। नीचे प्राथमिक तंत्र हैं जिसके माध्यम से ये उपकरण शल्य चिकित्सा वसूली के दौरान मधुमेह प्रबंधन में सुधार करते हैं।

रियल टाइम मॉनिटरिंग और अलर्ट

जब ग्लूकोज पूर्व निर्धारित सीमा को पार करता है तो सीजीएम अलर्ट उत्पन्न करते हैं। एक रोगी को ठीक करने के लिए, इसका मतलब है कि एक खतरनाक कम (hypoglycemia) या उच्च (hyperglycemia) मान की तत्काल अधिसूचना, यहां तक कि सोते समय। इन अलर्ट्स को एक देखभाल करने वाले या अस्पताल निगरानी डेस्क पर भेजा जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक सीजीएम 3 AM पर अलार्म ध्वनि कर सकता है जब ग्लूकोज 55 मिलीग्राम / डीएल गिर जाता है, जिससे रोगी को तेजी से अभिनय ग्लूकोज का उपभोग करने के लिए प्रेरित किया जाता है। बिना आईओटी के, यह प्रकरण तब तक अनजान हो सकता है जब तक रोगी लक्षण या बेहोश हो जाता है। मधुमेह और पाचन और गुर्दे की दर को कम करने के रूप में एक वास्तविक-समय पर गंभीर बीमारी को कम करने के रूप में कमी के लिए एक वास्तविक रोग के रूप में कमी के लक्षण हो सकती है।

रिमोट रोगी प्रबंधन और टेलीहेल्थ एकीकरण

आईओटी प्लेटफॉर्म एंडोक्रिनोलॉजिस्ट और मधुमेह शिक्षकों को ग्लूकोज डेटा, इंसुलिन खुराक और गतिविधि पैटर्न की दूरस्थ समीक्षा करने की अनुमति देते हैं। एक द्विसाप्ताहिक क्लिनिक यात्रा के लिए इंतजार करने के बजाय, प्रदाता दैनिक रुझान देख सकते हैं और फोन या टेलीहेल्थ विज़िट द्वारा समायोजन कर सकते हैं। यह विशेष रूप से पहले दो सप्ताह बाद डिस्चार्ज में मूल्यवान है, जब पठन का जोखिम उच्चतम है। ए 2022 व्यवस्थित समीक्षा जर्नल ऑफ मेडिकल इंटरनेट रिसर्च में पाया गया कि सर्जरी के बाद मधुमेह रोगियों की दूरस्थ निगरानी ने 30% तक 30-दिन की पठन दर को कम किया। डेटा साझा करना आम तौर पर HIPAA-compliant क्लाउड स्वास्थ्य रिकॉर्ड्स के साथ इलेक्ट्रॉनिक रिकॉर्ड्स (EHR स्वास्थ्य रिकॉर्ड्स) के माध्यम से किया जाता है।

प्रिडिकेटिव एनालिटिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

उन्नत IoT सिस्टम मशीन लर्निंग मॉडल को शामिल करना शुरू कर रहे हैं जो ऐतिहासिक डेटा, भोजन समय और दवा पैटर्न के आधार पर भविष्य के ग्लूकोज स्तर की भविष्यवाणी करते हैं। वसूली के दौरान, एक भविष्यवाणियों का पूर्वानुमान एक हाइपोग्लाइसेमिक घटना दो घंटे पहले होता है, जिससे रोगी को एक स्नैक खाने या इंसुलिन को समायोजित करने का समय मिलता है। बंद लूप इंसुलिन वितरण प्रणाली (कृत्रिम अग्न्याशय) इस भविष्यवाणी का उपयोग स्वचालित रूप से बेसल इंसुलिन दरों को समायोजित करने के लिए करती है। जबकि अभी तक सभी शल्य चिकित्सा रोगियों के लिए मानक नहीं है, इन प्रणालियों को आशाजनक परिणामों के साथ पोस्टऑपरेटिव चयापचय इकाइयों में परीक्षण किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, Medtronic 780G प्रणाली ने शल्य चिकित्सा रोगियों में ओपन-लूप उपचार की तुलना में बेहतर समय-इन-इन-श्रेणी दिखाया है।

डेटा एकीकरण और नैदानिक निर्णय समर्थन

IoT डिवाइस डेटा की विशाल मात्रा उत्पन्न करते हैं, लेकिन कच्चे डेटा व्याख्या के बिना उपयोगी नहीं है। आधुनिक प्लेटफ़ॉर्म, जैसे Glooko या Dexcom Clarity, एकाधिक उपकरणों से एक डैशबोर्ड में कुल डेटा, उन पैटर्न को उजागर करते हैं जो मानव याद हो सकते हैं। एक सर्जन या अस्पताल में चिकित्सक के लिए, यह डैशबोर्ड ग्लूकोज रुझान, इंसुलिन खुराक और यहां तक कि सेंसर पहनने का समय प्रदर्शित करता है। नैदानिक निर्णय समर्थन नियम तब खतरनाक पैटर्न को ध्वजांकित कर सकते हैं-जैसे, इंसुलिन बढ़ाने के बावजूद ग्लूकोज बढ़ता जा रहा है- उपस्थित चिकित्सक के लिए एक स्वचालित चेतावनी खींच रहा है। यह एक समस्या और नैदानिक प्रतिक्रिया के बीच अंतराल समय को कम करता है।

लाभ और नैदानिक परिणाम

मधुमेह रोगियों की शल्य चिकित्सा के बाद में आईओटी उपकरणों की तैनाती कई डोमेन भर में मेस्योरेबल सुधार की पैदावार करती है:

  • ]Improved रक्त शर्करा नियंत्रण: एकाधिक अध्ययनों से पता चलता है कि CGM का उपयोग करने वाले मरीजों को केवल रक्त ग्लूकोज (SMBG) के आत्म-निजी का उपयोग करने वालों की तुलना में लक्ष्य ग्लूकोज रेंज (70-180 मिलीग्राम / डीएल) में उच्च प्रतिशत की वृद्धि हुई है। पोस्ट्सुरजिकल रोगियों के लिए, समय-समय पर सीमा सीधे निचले संक्रमण दर के साथ सहसंबंधित होती है।
  • ]Early जटिलताओं का पता लगाना: सतत डेटा चिकित्सकों को मधुमेह केटोकिडोसिस (DKA) बनने से पहले उभरते अति-glycemia या केटोसिस को स्पॉट करने की अनुमति देता है। इसी तरह, nocturnal hypoglycemia, जो अक्सर रोगियों को ठीक करने में अवांछनीय हो जाता है, CGM अलर्ट द्वारा पकड़ा जाता है।
  • ] अस्पताल की पढ़ने वाली छूट में कटौती: रिमोट मॉनिटरिंग और सक्रिय इंसुलिन समायोजन निर्वहन, अति-ग्लाइसीमिया और पठन के सभी-टू-कॉमन चक्र को रोकने के लिए। शल्य चिकित्सा के बाद 1000 से अधिक मधुमेह रोगियों के एक पूर्वव्यापी विश्लेषण में पाया गया कि आईओटी आधारित घरेलू निगरानी कार्यक्रम में दाखिल करने वालों को 22% कम पढ़ने की गति थी।
  • ]वर्धित रोगी सगाई और पालन: मोबाइल ऐप के साथ स्मार्ट डिवाइस तत्काल प्रतिक्रिया प्रदान करते हैं, जिससे रोगी को रक्त ग्लूकोज चेक, इंसुलिन प्रशासन और आहार विकल्पों के साथ अनुसूची पर रहने के लिए प्रेरित किया जाता है। कुछ ऐप में Gamification तत्व पालन को प्रोत्साहित करते हैं।
  • ]व्यक्तिगत उपचार समायोजन: वास्तविक दुनिया डेटा की बहुतायत स्वास्थ्य देखभाल टीमों को बिना किसी परिशुद्धता के इंसुलिन रेजिमेंट्स और जीवन शैली की सिफारिशों को अनुरूप बनाने में सक्षम बनाती है। समायोजन दैनिक रूप से एक अनुवर्ती नियुक्ति के लिए इंतजार करने के बजाय किया जा सकता है।

चुनौतियां और विचार

स्पष्ट लाभों के बावजूद, पोस्ट-सर्जिकल डायबिटीज केयर में आईओटी के एकीकरण में व्यापक गोद लेने के लिए संबोधित किए जाने वाले कई बाधाओं का सामना करना पड़ता है।

गोपनीयता और सुरक्षा

वायरलेस नेटवर्क पर संवेदनशील स्वास्थ्य डेटा को संचारित करने वाले उपकरणों के साथ, डेटा उल्लंघन का जोखिम गैर-त्रिअल है। मरीजों और चिकित्सकों को यह विश्वास करना चाहिए कि प्लेटफ़ॉर्म HIPAA और GDPR नियमों का पालन करते हैं। निर्माताओं को अंत-टू-एंड एन्क्रिप्शन और कठोर एक्सेस कंट्रोल को लागू करने की आवश्यकता है। हालांकि, चिकित्सा उपकरण हैकिंग के मामले, हालांकि दुर्लभ, आईओटी हेल्थकेयर में साइबर सुरक्षा के महत्व को रेखांकित कर चुके हैं। स्वास्थ्य प्रणालियों को अपने नेटवर्क पर उपकरणों को तैनात करने से पहले संपूर्ण विक्रेता सुरक्षा आकलन करना चाहिए।

डिवाइस सटीकता और अंशांकन

सीजीएम सेंसर अंतर-स्थाई तरल ग्लूकोज पर निर्भर करते हैं, जो लगभग 5-15 मिनट तक रक्त ग्लूकोज के पीछे अंतराल करता है। तेजी से बदलते स्थितियों में जैसे कि पोस्ट-सर्जिकल तनाव, यह अंतराल गलत रीडिंग का कारण बन सकता है यदि ठीक से कैलिब्रेटेड नहीं है। कुछ सेंसरों को एक बार या दो बार दैनिक उंगली-छड़ी अंशांकन की आवश्यकता होती है; अन्य कारखाने-कैलिब्रेटेड होते हैं लेकिन फिर भी समय के साथ बहाव हो सकते हैं। गलत रीडिंग हाइपोग्लाइसीमिया या अनुचित इंसुलिन खुराक को याद कर सकते हैं। नैदानिक लोगों को उचित सेंसर के उपयोग पर सीमाओं और ट्रेन रोगियों के बारे में जागरूक होना चाहिए और पारंपरिक मीटर के साथ डबल-चेक करना चाहिए।

उपयोगकर्ता अनुपालन और डिजिटल साक्षरता

सभी रोगियों को प्रौद्योगिकी के साथ आरामदायक नहीं हैं। बुजुर्ग मधुमेह रोगियों या सीमित अंग्रेजी दक्षता वाले लोग जोड़ी उपकरणों, पढ़ने वाले ऐप्स या अलार्म का जवाब देने के लिए संघर्ष कर सकते हैं। इसके अलावा, वसूली प्रक्रिया स्वयं संज्ञानात्मक रूप से मांग कर सकती है-दर्द दवाओं और थकान पालन को कम कर सकती है। डिवाइस निर्माताओं और देखभाल टीमों को स्पष्ट निर्देश, सरल इंटरफेस प्रदान करना चाहिए और संसाधनों का समर्थन करना चाहिए। कुछ कार्यक्रमों में, एक मधुमेह शिक्षक डिवाइस की स्थापना करने और बुनियादी समस्या निवारण सिखाने के लिए घर पर रोगी का दौरा करता है।

लागत और पहुंच

आईओटी डिवाइस अक्सर महंगे होते हैं और बीमा कवरेज बदलता रहता है। जबकि कई वाणिज्यिक बीमा और मेडिकेयर प्लान अब इंसुलिन-निर्भर मधुमेह के लिए सीजीएम को कवर करते हैं, आउट-ऑफ-पॉकेट की लागत अभी भी आपूर्ति के लिए प्रति माह सैकड़ों डॉलर हो सकती है। स्मार्ट इंसुलिन पेन और पंप भी उच्च मूल्य टैग ले जाते हैं। यह एक असमानता पैदा करता है जहां केवल अच्छी तरह से बीमाकृत रोगी लाभ तक पहुंच सकते हैं, जबकि अंडरसर्वेड आबादी खराब शल्य परिणामों के लिए उच्च जोखिम पर रहती है। एडवोकेसी समूह व्यापक कवरेज के लिए धक्का दे रहे हैं, और कुछ अस्पताल प्रणालियों ने डिस्चार्ज पर उच्च जोखिम वाले रोगियों को उपकरणों को उधार देने के लिए पायलट प्रोग्राम शुरू किया है।

भविष्य निर्देश

अगले कुछ वर्षों में, आईओटी उपकरणों को पोस्ट-सर्जिकल मधुमेह प्रबंधन के कपड़े में भी अधिक बुना हुआ दिखाई देगा।

बंद लूप सिस्टम और कृत्रिम पैनक्रिया

पूरी तरह से स्वचालित इंसुलिन डिलीवरी पहले से ही कुछ बाहरी रोगी मधुमेह रोगियों के लिए एक वास्तविकता है, और अनुसंधान शल्य चिकित्सा सेटिंग के लिए इसके उपयोग को बढ़ा रहा है। ये सिस्टम एक CGM, एक इंसुलिन पंप को जोड़ती है, और रोगी इनपुट के बिना एक संकीर्ण रेंज के भीतर ग्लूकोज स्तर को बनाए रखने के लिए एक नियंत्रण एल्गोरिथ्म को जोड़ती है। पोस्ट-ऑपरेटिव उपयोग नाटकीय रूप से ग्लूकोज प्रबंधन के नर्सिंग बोझ को कम कर सकता है और तत्काल वसूली अवधि में अतिग्लिसेमिया की घटना को कम कर सकता है। शल्य चिकित्सा रोगियों में टंडेम कंट्रोल-IQ प्रणाली के नैदानिक परीक्षणों ने समय-समय पर महत्वपूर्ण सुधार दिखाया है।

टेलीहेल्थ और ईएचआर के साथ एकीकरण

आईओटी उपकरणों से मानकीकृत डेटा धारा तेजी से इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड में सीधे प्लग हो जाएगी। यह सर्जन, एनेस्थिसियोलॉजिस्ट और एंडोक्रिनोलॉजिस्ट को दैनिक दौर के दौरान एकीकृत डैशबोर्ड देखने की अनुमति देता है, भले ही वे शारीरिक रूप से मौजूद न हों। रीयल-टाइम अलर्ट को एक केंद्रीय निगरानी केंद्र में ले जाया जा सकता है, जहां एक मधुमेह नर्स दूरस्थ रूप से हस्तक्षेप कर सकती है। यह टेलीहेल्थ-एकीकृत मॉडल अस्पताल-घर कार्यक्रमों की ओर बढ़ती हुई बदलाव के साथ संरेखित करता है।

पहनने योग्य सेंसर Beyond ग्लूकोज

नए गैर इनवेसिव पहनने योग्य जो पसीने या ऑप्टिकल सेंसर के माध्यम से ग्लूकोज को मापते हैं, विकास के तहत हैं। ये इंडेलिंग सेंसर की असुविधा और संक्रमण जोखिम को समाप्त कर सकते हैं। साथ ही, स्मार्ट पैच जो घाव भरने वाले बायोमार्कर (जैसे, पीएच, तापमान) की निगरानी करते हैं, को ग्लूकोज डेटा के साथ जोड़कर एक व्यापक वसूली निगरानी प्रणाली बनाने के लिए जोड़ा जा सकता है। एमआईटी में शोधकर्ता एक उपकरण पर काम कर रहे हैं जो साथ ही ग्लूकोज और घाव भड़काऊ मार्करों को ट्रैक करता है, संभावित रूप से प्रारंभिक संक्रमण के लिए चिकित्सकों को चेतावनी देता है।

प्रेसिडेटिव हस्तक्षेप के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

मधुमेह शल्य रोगियों के बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल व्यक्तिगत परिणामों की भविष्यवाणी करने में अधिक सटीक हो जाएगा। इन मॉडलों को आईओटी प्लेटफार्मों में एम्बेडेड किया जा सकता है ताकि इष्टतम इंसुलिन खुराक समायोजन, भोजन का समय, या डॉक्टर को बुला सकें। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण भी रोगियों को डिवाइस पर कमांड बोलने की अनुमति दे सकता है, दर्दनाक वसूली के दौरान स्क्रीन इंटरेक्शन की आवश्यकता को कम किया जा सकता है।

निष्कर्ष

इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स केवल पोस्ट-सर्जिकल रिकवरी के दौरान मधुमेह देखभाल के लिए एक अप्रयुक्त नहीं है - यह सुरक्षित, प्रभावी प्रबंधन का एक मुख्य घटक बन रहा है। वास्तविक समय की निगरानी, दूरस्थ रोगी प्रबंधन, भविष्य की विश्लेषण और डेटा एकीकरण के माध्यम से, IoT डिवाइस सर्जरी के बाद ग्लाइसेमिक नियंत्रण की अनूठी चुनौतियों को संबोधित करते हैं। जबकि लागत, गोपनीयता और डिजिटल साक्षरता के मुद्दे बने रहते हैं, ट्रेजेक्टरी स्पष्ट है: ये उपकरण पठन को कम कर रहे हैं, जटिलताओं को रोकने और रोगियों को उनकी वसूली में सक्रिय भूमिका लेने के लिए सशक्त बनाने के लिए। चूंकि प्रौद्योगिकी आगे बढ़ जाती है, एक सहज, बंद लूप प्रणाली की दृष्टि जो कमजोर पोस्ट-ऑपरेटिव अवधि के दौरान स्वचालित रूप से मधुमेह का प्रबंधन करती है।