मधुमेह के बीच शारीरिक गतिविधि को बढ़ावा देने में Iot की भूमिका

इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) पुरानी बीमारी प्रबंधन में सबसे परिवर्तनकारी बलों में से एक के रूप में उभरा है, यह दर्शाता है कि रोगियों, प्रदाताओं और यहां तक कि परिवार के सदस्यों को स्वास्थ्य डेटा के साथ बातचीत कैसे की जाती है। दुनिया भर में मधुमेह के साथ रहने वाले अनुमानित 422 मिलियन लोगों के लिए, ये तकनीकें विशेष रूप से आशाजनक हैं। शारीरिक गतिविधि रक्त ग्लूकोज के स्तर को नियंत्रित करने, इंसुलिन संवेदनशीलता में सुधार लाने और दीर्घकालिक जटिलताओं को कम करने में एक कोनेस्टोन भूमिका निभाती है। फिर भी मधुमेह के अधिकांश व्यक्ति सक्रिय जीवनशैली को बनाए रखने के लिए संघर्ष करते हैं। आईओटी डिवाइस - बुद्धिमान फिटनेस ट्रैकर्स के लिए निरंतर ग्लूकोज मॉनिटर्स (CGM) से उत्पन्न - एक अद्वितीय डेटा समृद्ध तरीका प्रदान करते हैं।

यह लेख मधुमेह वाले लोगों के बीच शारीरिक गतिविधि को बढ़ावा देने में आईओटी की बहु-आयामी भूमिका की जांच करता है। हम अंतर्निहित तकनीकों, उनके व्यवहारिक तंत्र, ठोस लाभ और लगातार चुनौतियों का पता लगाने के लिए तैयार होंगे, और भविष्य के नवाचारों के प्रभाव को बढ़ाने की संभावना है। इसके अलावा, ध्यान व्यावहारिक, सबूत-संशोधित रणनीतियों पर निर्भर है जो आज या निकट भविष्य में लागू किया जा सकता है।

मधुमेह संदर्भ में IoT को परिभाषित करना

इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स भौतिक वस्तुओं के एक नेटवर्क को संदर्भित करता है - प्रत्येक सेंसर, सॉफ्टवेयर और कनेक्टिविटी के साथ एम्बेडेड - जो मानव-से-मानव या मानव-से-कंप्यूटर इंटरेक्शन की आवश्यकता के बिना इंटरनेट पर डेटा का आदान-प्रदान करता है। मधुमेह देखभाल में, यह आम तौर पर डिवाइस श्रेणियों का एक तिकड़ी शामिल है: बॉडी-वर्न सेंसर, स्मार्ट दवा उपकरण और परिवेश गतिविधि मॉनिटर। डेटा उपकरणों से क्लाउड प्लेटफॉर्म तक बहती है, जहां एल्गोरिदम पैटर्न का विश्लेषण कर सकते हैं, अलर्ट उत्पन्न कर सकते हैं और उपयोगकर्ता और अधिकृत हेल्थकेयर प्रदाताओं दोनों के साथ अंतर्दृष्टि साझा कर सकते हैं।

मधुमेह प्रबंधन में प्रमुख IoT उपकरण

]Continuous ग्लूकोज मॉनिटर्स (CGMs) जैसे कि Dexcom G7, Abbott FreeStyle Libre, और Medtronic गार्जियन मधुमेह में सबसे प्रमुख IoT-enabled डिवाइस हैं। वे हर कुछ मिनट में एक स्मार्टफोन या रिसीवर के लिए अंतर-स्थाई ग्लूकोज रीडिंग संचारित करते हैं। एक फिटनेस ट्रैकर के साथ CGM डेटा को जोड़कर, उपयोगकर्ता वास्तव में कैसे एक चलना, एक रन या यहां तक कि एक स्ट्रेच सत्र वास्तविक समय में उनके ग्लूकोज वक्र को प्रभावित करता है।

]स्मार्ट इंसुलिन पेन और पंप (जैसे, NovoPen Echo, Insulet Omnipod 5) लॉग खुराक, ट्रैक समय, और कुछ ऑटो-एडजस्ट बेसल दरों पर आधारित CGM रीडिंग। हालांकि सीधे गतिविधि को बढ़ावा नहीं देते हैं, वे उपयोगकर्ता को मैन्युअल लॉगिंग से मुक्त कर देते हैं और मधुमेह प्रबंधन के संज्ञानात्मक बोझ को कम करते हैं, जिससे शारीरिक गतिविधि योजना के लिए कमरा बना दिया जाता है।

Wearable फिटनेस ट्रैकर - फिटबिट, गार्मिन और Whoop जैसे कलाई बैंड से अधिक विशिष्ट चिकित्सा पहनने योग्य - मीश्योर स्टेप्स, हृदय गति, नींद की गुणवत्ता और कभी-कभी त्वचा के तापमान या इलेक्ट्रोडरमल गतिविधि भी। कई अब ग्लूकोज रुझानों पर गतिविधि डेटा को ओवरले करने के लिए सीजीएम ऐप के साथ एकीकृत होते हैं।

]कनेक्टेड स्केल और बॉडी रचना मॉनीटर (जैसे, Withings Body+) वजन, मांसपेशी द्रव्यमान और हाइड्रेशन डेटा जोड़ते हैं, यह संदर्भ प्रदान करते हैं कि गतिविधि सप्ताह और महीनों में शरीर के मीट्रिक को कैसे प्रभावित करती है।

]Environmental IoT जैसे स्मार्ट चलने वाले पैड (under-desk treadmills) को धीरे-धीरे काम के समय में आगे बढ़ने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है, शेष उत्पादक के दौरान घूमने के लिए Sedentary office श्रमिकों को जोड़ने का काम करता है।

कैसे IOT डेटा अभ्यास में प्रवाह

इस तरह एक विशिष्ट परिदृश्य में कोई फर्क नहीं पड़ता: टाइप 2 मधुमेह वाले व्यक्ति एक CGM और एक स्मार्टवॉच पहनता है। घड़ी 30 मिनट के ब्रिक वॉकिंग का पता लगाती है और चरण गिनती, हृदय गति क्षेत्र को संचारित करती है, और अनुमानित कैलोरी बादल मंच पर व्यय करती है। CGM ग्लूकोज रीडिंग की रिपोर्ट करता है। मंच का एल्गोरिदम दो को सहसंबंधित करता है और एक इन-ऐप अधिसूचना भेजता है: "इसके दौरान आपके ग्लूकोज स्थिर रहता है, और आपकी इंसुलिन संवेदनशीलता में सुधार होता है। उपयोगकर्ता एक HIPAA-कॉम्प्लींट पोर्टल के माध्यम से अपने एंडोक्रिनोलॉजिस्ट के साथ साप्ताहिक सारांश साझा करता है। 45 मिनट के अनुसार दवा योजना को समायोजित करता है और बढ़ती अवधि की सिफारिश करता है।

यह लूप-कैप्चर, विश्लेषण, फीडबैक, समायोजन-आईओटी के मूल्य का मूल है। यह अनुमान लगाने की जगह सटीक रूप से बदलता है और उपयोगकर्ता को अपनी गतिविधि के दृश्यमान, तत्काल परिणामों के माध्यम से संलग्न रखता है।

शारीरिक गतिविधि संवर्धन पर आईओटी का प्रभाव

शारीरिक गतिविधि मधुमेह के लिए सबसे शक्तिशाली हस्तक्षेपों में से एक है, फिर भी पालन न केवल कम रहता है। अमेरिकन डायबिटीज एसोसिएशन प्रति सप्ताह कम से कम 150 मिनट के मध्यम से अधिक जोरदार एरोबिक व्यायाम की सिफारिश करता है, साथ ही प्रतिरोध प्रशिक्षण के दो सत्र भी मिलते हैं, लेकिन डायबिटीज के साथ 40% से कम वयस्कों को इन लक्ष्यों को पूरा करते हैं। आईओटी कई मनोवैज्ञानिक और तार्किक बाधाओं को संबोधित करता है जो नियमित व्यायाम में बाधा डालती हैं।

रियल टाइम फीडबैक और बायोफीडबैक लूप

पारंपरिक पेपर लॉग या यहां तक कि स्मार्टफोन डायरी प्रविष्टियों में केवल तभी प्रतिक्रिया होती है जब उपयोगकर्ता को चेक और रिकॉर्ड करना याद आता है। आईओटी ने इसे ]continuous , अक्सर ]visual] प्रतिक्रिया. टाइप 1 मधुमेह के साथ एक धावक अपनी स्मार्टवॉच पर नज़र रख सकता है और देख सकता है कि उसका ग्लूकोज 90 mg/dL की ओर 140 mg/dL से नीचे चल रहा है; वह एक त्वरित ग्लूकोज जेल लेने के लिए जानता है। एक अन्य उपयोगकर्ता अपने CGM ऐप को 20 मिनट के लंच वॉक के बाद चेक कर रहा है, जो सामान्य पोस्ट-मील स्पाइक के बजाय 110 mg/dL पर एक फ्लैट लाइन देखता है।

इस प्रतिक्रिया की immediacy ओपेराएंट कंडीशनिंग के सिद्धांत का लाभ उठाती है: व्यवहार जो वांछनीय परिणामों के बाद होते हैं, उन्हें दोहराया जाने की संभावना अधिक होती है। चूंकि IoT प्रतिक्रिया उपयोगकर्ता के स्वयं के शरीर विज्ञान और गतिविधि के लिए विशिष्ट है, इसलिए यह सामान्य सलाह की तुलना में अधिक प्रेरक है जैसे कि "आपके रक्त शर्करा के लिए व्यायाम अच्छा है"।

व्यक्तिगत लक्ष्य सेटिंग और प्रगतिशील अधिभार

IOT प्लेटफॉर्म निजीकरण पर उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं। एक उपयोगकर्ता की आधार रेखा चरण गिनती, हृदय गति को आराम देती है, और ग्लूकोज परिवर्तनशीलता को सप्ताह में मापा जा सकता है। ऐप तब एक यथार्थवादी लक्ष्य का सुझाव देता है- प्रति दिन 7,000 कदम उठाते हैं- और उपयोगकर्ता के रूप में इसे स्वचालित रूप से ऊपर की ओर समायोजित करता है। इस क्रमिक वृद्धि, जिसे व्यायाम विज्ञान में प्रगतिशील अधिभार के रूप में जाना जाता है, चोट और हतोत्साहण को रोकता है।

उदाहरण के लिए, ]A अध्ययन जर्नल ऑफ डायबिटीज साइंस एंड टेक्नोलॉजी में प्रकाशित एक CGM-युग्मित गतिविधि ट्रैकर सिस्टम की जांच की। प्रतिभागियों को CGM डेटा के आधार पर दैनिक कदम लक्ष्य प्राप्त करने वाले प्रतिभागियों ने 12 सप्ताह से 33% की बढ़त हासिल की, एक नियंत्रण समूह में केवल स्थिर लक्ष्य प्राप्त करने में 6% की तुलना में। निजीकरण मशीन लर्निंग मॉडल से उत्पन्न हुआ जो प्रत्येक व्यक्ति को सबसे सक्रिय और किस तरह के ग्लाइसेमिक जोखिम स्तर पर पहचाना गया।

स्वचालित अनुस्मारक और न्यायाधीश सिद्धांत

सेडेंटरी व्यवहार औपचारिक व्यायाम से स्वतंत्र एक प्रमुख स्वास्थ्य जोखिम है। जब उपयोगकर्ता बहुत लंबे समय तक बैठा हुआ है तो आईओटी डिवाइस कंपन या ध्वनि अलर्ट के साथ इस का मुकाबला करते हैं। लेकिन सरल अनुस्मारक अक्सर विफल होते हैं। अधिक परिष्कृत आईओटी सिस्टम संदर्भात्मक nudges का उपयोग करते हैं: "आप की 10 AM पर मीटिंग-फ्री विंडो है, और आपका ग्लूकोज 150 मिलीग्राम / डीएल है। एक 10 मिनट का चलना इसे नीचे लाना शुरू कर सकता है। "ये nudge संदेश समय, ग्लूकोज मूल्य और अनुसूची डेटा को शामिल करते हैं, जिससे उन्हें अत्यधिक कार्रवाई योग्य बना दिया जाता है।

]Diabetes Care[ से अनुसंधान इंगित करता है कि ऐसे संदर्भ-जारी अलर्ट में टाइप 2 मधुमेह वाले वयस्कों के बीच प्रति दिन औसत 12 मिनट तक चलने का समय बढ़ जाता है, जिसमें हाइपोग्लाइसेमिक घटनाओं में कोई वृद्धि नहीं होती है। चेतावनी काम करती है क्योंकि वे रोबोटिक के बजाय व्यक्तिगत महसूस करते हैं।

हेल्थकेयर प्रदाताओं और रिमोट मॉनिटरिंग के साथ डेटा साझा करना

जब कोई मरीज अपने डेटा को देखता है, तो एक खराब सप्ताह को एक विसंगति के रूप में खारिज करना आसान है। जब एक ही डेटा एक चिकित्सक को बहती है जो इसे नियुक्ति से पहले समीक्षा करता है, तो जवाबदेही बढ़ जाती है। आईओटी-सक्षम रिमोट मॉनिटरिंग प्रदाताओं को सिर्फ ग्लूकोज लॉग नहीं बल्कि पूर्ण गतिविधि कहानी: कदम, व्यायाम प्रकार, तीव्रता और भोजन और दवाओं के सापेक्ष समय।

कई आधुनिक मधुमेह प्रबंधन प्लेटफार्मों जैसे Glooko, Tidepool, और Omnipod के मोबाइल ऐप, एकाधिक उपकरणों से एक ही डैशबोर्ड में कुल डेटा। चिकित्सक तब विशिष्ट, डेटा संचालित सलाह के साथ रोगी को संदेश दे सकता है: "मैं देखता हूँ कि आप देर से दोपहर में चल रहे हैं, लेकिन आपका ग्लूकोज अक्सर तब गिर रहा है। एक सुबह की ओर जाने की कोशिश करो बिस्तर से पहले एक स्नैक के साथ चलना। "इस तरह की सटीक, IoT द्वारा सक्षम, एक व्यक्तिगत पर्चे में एक सामान्य सिफारिश बदल जाती है।

व्यवहारिक और मनोवैज्ञानिक तंत्र आईओटी द्वारा प्रवर्धित

स्पष्ट डेटा क्षमताओं से परे, आईओटी कई अच्छी तरह से स्थापित व्यवहार परिवर्तन मॉडल में दोहन करके काम करता है।

सामाजिक जवाबदेही

जैसे उपकरण फिटबिट और गार्मिन में लंबे समय तक सम्मिलित बैज, चुनौतियां और लीडरबोर्ड हैं, लेकिन IoT-enabled मधुमेह-विशिष्ट ऐप सूट का पालन करना शुरू कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, OneTouch Reveal प्लेटफॉर्म ने एक "ग्लुकोस फिटनेस" स्कोर दिया, जिस पर उपयोगकर्ता ने कदम गिनती के साथ मिलकर लक्ष्य रेंज में ग्लूकोज बनाए रखा है। एक लीडरबोर्ड पर दोस्तों के साथ प्रतिस्पर्धा - या यहां तक कि किसी के अपने पिछले स्कोर के खिलाफ भी - महीनों में प्रेरणा को बनाए रख सकते हैं।

सामाजिक आदान-प्रदान एक शक्तिशाली लीवर है। एक उपयोगकर्ता एक साप्ताहिक गतिविधि सारांश को मधुमेह समर्थन समूह या एक परिवार के सदस्य को भेजने का विकल्प चुन सकता है। दूसरों को जानने के लिए (या जयरिंग) एक बाहरी जवाबदेही बनाता है जिसे मनुष्य को जवाब देने के लिए वायर्ड किया जाता है।

डेटा के माध्यम से आत्म-प्रभावशीलता और सशक्तीकरण

मधुमेह के बीच शारीरिक गतिविधि के लिए सबसे बड़ी मनोवैज्ञानिक बाधाओं में से एक डर है- hypoglycemia, अप्रत्याशित स्पाइक्स का डर, या यह नहीं पता कि व्यायाम के दौरान क्या करना है। आईओटी सीधे इस अनिश्चितता का मुकाबला करता है। जब कोई उपयोगकर्ता वास्तविक समय में देख सकता है कि एक ब्रिस्ट 15 मिनट की पैदल यात्रा खतरनाक कम, आत्मविश्वास बढ़ने के कारण बिना एक पोस्ट-मील स्पाइक को चपटा देती है। प्रत्येक सफल एपिसोड आत्म-प्रभावशीलता का निर्माण करता है: यह विश्वास कि कोई गतिविधि और ग्लूकोज को एक साथ प्रबंधित कर सकता है।

कई हफ्तों में, उपयोगकर्ता एक मानसिक मॉडल को आंतरिक रूप से आंतरिक करता है: “यदि मैं रात्रिभोज के बाद चल रहा हूँ तो मेरा ग्लूकोज 140 से नीचे रहता है। अगर मैं दौड़ता हूँ तो मुझे पहले एक छोटा सा नाश्ता करना होगा। यह ज्ञान एक कौशल बन जाता है जो तब भी जारी रहता है जब डिवाइस क्षणिक रूप से अनुपलब्ध हो जाता है।

पर्यावरण ट्रिगर के माध्यम से आदत निर्माण

आईओटी पर्यावरणीय ट्रिगर बनाने में भी उत्कृष्टता प्राप्त करता है- एक स्मार्टवॉच पर एक बजर, एक फोन स्क्रीन पर एक पॉप-अप, एक सीजीएम रिसीवर पर रंग में बदलाव। जब इन ट्रिगर्स को बार-बार एक विशिष्ट कार्रवाई (स्टैंड अप, जूते पर डालने, चलने) के साथ जोड़ा जाता है, तो वे एक आदतन प्रतिक्रिया की स्थिति कर सकते हैं। समय के साथ, उपयोगकर्ता को अब सक्रिय होने की याद रखने की जरूरत नहीं है; डिवाइस याद दिलाता है, और कार्रवाई स्वचालित रूप से होती है।

A ]Harvard स्वास्थ्य समीक्षा आदत विज्ञान ने नोट किया कि सबसे मजबूत आदतें स्थिर संदर्भों से पीड़ित हैं। आईओटी डिवाइस अंतिम संदर्भ क्यू जनरेटर हैं - वे दिन, स्थान, अंतिम ग्लूकोज रीडिंग और यहां तक कि आने वाली नियुक्तियों का सही ट्रिगर शिल्प करने के लिए पता लगा सकते हैं।

IOT-Enabled शारीरिक गतिविधि संवर्धन के लाभ

दस्तावेजी लाभ प्रति दिन केवल अधिक चरणों से परे बढ़ाते हैं।

• ]Improved glycemic नियंत्रण: अध्ययनों से पता चलता है कि CGM-Augmented गतिविधि कार्यक्रम HbA1c को औसत 0.4-0.8% से कम कर देते हैं, जो दूसरी दवा जोड़ने के बराबर है। गतिविधि और ग्लूकोज डेटा का संयोजन रोगियों को बेहतर परिणामों के लिए सूक्ष्म-एडजस्ट करने की अनुमति देता है।
• ]Reduced hypoglycemia जोखिम: रियल टाइम डेटा उपयोगकर्ताओं को गतिविधि संचालित ग्लूकोज को तेजी से अभिनय carbs के साथ जल्दी और हस्तक्षेप करने के लिए अनुमति देता है या व्यायाम के प्रकार को संशोधित करने के लिए सक्षम बनाता है।
• ]उच्च व्यायाम पालन: 16 यादृच्छिक परीक्षणों के मेटा-विश्लेषण में, आईओटी समर्थित शारीरिक गतिविधि हस्तक्षेप ने मानक देखभाल (स्वयं रिपोर्ट लॉग) की तुलना में 58% तक अनुपालन दर बढ़ा दी।
• ]वर्धित मानसिक स्वास्थ्य: शारीरिक गतिविधि एक ज्ञात मूड लिफ्ट है, और IoT प्रतिक्रिया प्रगति का दृश्य सबूत प्रदान करती है, जो मधुमेह के संकट को कम करती है और जीवन की गुणवत्ता में सुधार करती है।
• Cost बचत: लोअर HbA1c और कम तीव्र घटनाओं सीधे स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली लागत को कम। A 2019 मधुमेह प्रौद्योगिकी औरamp में लागत प्रभावी विश्लेषण; चिकित्सीय अनुमान लगाया कि सीजीएम-प्लस-एक्टिविटी ट्रैकिंग प्रति वर्ष 1,200 प्रति रोगी को अस्पताल में भर्ती और जटिलताओं को रोकने के द्वारा बचा सकती है।

चुनौतियां और सीमाएं

अपने सभी वादा के लिए, आईओटी एक पैनासिया नहीं है। कई बाधाओं को समान, सुरक्षित और निरंतर गोद लेने के लिए संबोधित किया जाना चाहिए।

गोपनीयता और सुरक्षा

स्वास्थ्य डेटा- विशेष रूप से ग्लूकोज और स्थान की निरंतर धारा - संवेदनशील है। ब्रेचे भेदभाव, बीमा दर hikes, या पहचान चोरी का कारण बन सकते हैं। नियामक परिदृश्य विकसित हो रहा है: अमेरिका में, HIPAA केवल कवर इकाइयों (हॉस्पिटल्स, क्लीनिक) द्वारा इस्तेमाल किए गए उपकरणों को कवर करता है। कई उपभोक्ता पहनने योग्य HIPAA-compliant नहीं हैं। उपयोगकर्ता अपने कदम और ग्लूकोज डेटा को विज्ञापनदाताओं को बेचा नहीं सकते हैं या बिना सहमति के एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए इस्तेमाल किए जा रहे हैं।

निर्माता सुधार कर रहे हैं, लेकिन पारदर्शिता की कमी है। 20 शीर्ष मधुमेह IoT ऐप का 2023 विश्लेषण पाया गया कि 11 ने हेल्थकेयर के अलावा अन्य प्रयोजनों के लिए तीसरे पक्ष के साथ डेटा साझा किया। मरीजों और प्रदाताओं को स्पष्ट गोपनीयता नीतियों और एन्क्रिप्शन, ऑन-डिवाइस प्रोसेसिंग और डेटा मिनिमाइजेशन के उपयोग के लिए धक्का देना चाहिए।

डिवाइस Affordability and Access

CGM को बीमा के बिना प्रति माह $300-$1,000 का खर्चा हो सकता है। उच्च अंत फिटनेस ट्रैकर्स $200-$600 जोड़ते हैं। मधुमेह वाले कई लोग - जो कम आय वाली पृष्ठभूमि से अनजान हैं - अपफ्रंट लागत या सदस्यता शुल्क को बर्दाश्त नहीं कर सकते। यहां तक कि जब बीमा एक CGM को कवर करता है, तो यह अक्सर फिटनेस ट्रैकर या गतिविधि निगरानी सॉफ्टवेयर को बाहर कर देता है, जिससे एक विखंडित अनुभव होता है।

सार्वजनिक स्वास्थ्य कार्यक्रम और गैर-लाभकारी पहल अंतर को संकीर्ण करने का प्रयास कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, Diabetes UK] ने डिवाइस निर्माताओं के साथ मिलकर सब्सिडी वाले बंडलों की पेशकश की है। फिर भी, जब तक आईओटी रक्त ग्लूकोज मीटर और टेस्ट स्ट्रिप्स के रूप में सस्ते नहीं हो जाता है, तब तक यह विशेषाधिकार के लिए एक उपकरण रहेगा।

उपयोगकर्ता सगाई और पहनने के बंद

किसी भी उपकरण की नवीनता फीका पड़ती है। अधिसूचना थकान में सेट; उपयोगकर्ता अलर्ट का जवाब देना बंद कर देता है। एक ही एल्गोरिदम जो एक बार प्रेरित हो गया है वह अब परेशान हो सकता है। अध्ययनों से पता चलता है कि पहनने योग्य छह महीने के भीतर उपयोगकर्ताओं का 30-50% खो देते हैं। आईओटी मधुमेह में काम करने के लिए, सगाई को गामिफिकेशन अपडेट, सामुदायिक सुविधाओं और आवधिक पुन: व्यक्तिगतकरण के माध्यम से बनाए रखा जाना चाहिए।

एक आशाजनक दृष्टिकोण आवधिक "डेटा detox" सप्ताह है जहां डिवाइस प्रतिक्रिया प्रदान करना बंद कर देता है, जब यह फिर से शुरू होता है - फिर से जागृत ब्याज। एक अन्य उपयोगकर्ताओं को कम तनाव के समय के दौरान अधिसूचना लोड को कम करने के लिए "वैक्यूशन मोड" सेट करने की अनुमति देता है।

अंतरसंचालन

यह एक व्यक्ति के लिए असामान्य नहीं है, जिसमें डायबिटीज के साथ एक CGM, Tandem से एक पंप, एप्पल से एक घड़ी और Glooko से एक ऐप है - प्रत्येक अपने खाते, लॉगिन और डेटा प्रारूप के साथ। इन सभी उपकरणों को एक दूसरे से सहज रूप से बात करना एक तकनीकी नाइटमायर है। नाइटस्काउट और टाइडपूल लूप जैसी ओपन-सोर्स पहल ने प्रगति की है, लेकिन वे आधिकारिक तौर पर समर्थित नहीं हैं, और वे दायित्व चिंताओं को बढ़ाते हैं।

उद्योग-व्यापी मानकों (जैसे चिकित्सा उपकरण संचार के लिए IEEE 11073) मौजूद हैं लेकिन सार्वभौमिक रूप से अपनाया नहीं जाता है। अंतर-संचालन के बिना, "एक सुसंगत तस्वीर" कि चिकित्सकों को अनावश्यक रहने की आवश्यकता है।

भविष्य परिप्रेक्ष्य और उभरते रुझान

अगले पांच से दस साल में नाटकीय परिवर्तन की संभावना होगी कि कैसे आईओटी मधुमेह में शारीरिक गतिविधि का समर्थन करता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और प्रिडेक्टिव एनालिटिक्स

मशीन लर्निंग मॉडल को ग्लूकोज, गतिविधि, नींद, भोजन और दवा के संयोजन के बड़े पैमाने पर डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जा रहा है। ये मॉडल जल्द ही सटीक गतिविधि अवधि और तीव्रता की भविष्यवाणी करने में सक्षम होंगे जो अगले दो घंटों के लिए एक विशिष्ट उपयोगकर्ता को रेंज में रखेगा। "20 मिनट के लिए चलना" के बजाय सलाह "160 से 130 मिलीग्राम / डीएल तक अपनी ग्लूकोज लाने के लिए 18 मिनट के लिए 110-120 बीपीएम की दिल दर पर चलना" होगी।

इसके अलावा, एआई ऐसा होने से पहले हाइपोग्लाइसेमिया का पूर्वानुमान लगा सकता है। एक स्मार्टवॉच जो हृदय गति परिवर्तनशीलता में गिरावट का पता लगाता है और त्वचा का तापमान चेतावनी जारी कर सकता है: "आपका शरीर एक लंबित कम संकेत दे रहा है। अपने रन शुरू करने से पहले एक हल्के स्नैक पर विचार करें। "यह पूर्व-खाली कोचिंग मधुमेह रोगियों को निष्क्रिय रखने वाले सबसे बड़े डरों में से एक को कम कर देगी।

बंद-लूप गतिविधि प्रणाली

हम पहले से ही बंद-लूप इंसुलिन वितरण (आर्टिफिसिअल अग्न्याशय प्रणाली) है। अगले तार्किक विस्तार एक एकीकृत लूप है जो गतिविधि के संकेत को भी नियंत्रित करता है। उदाहरण के लिए, एक प्रणाली जो बढ़ती ग्लूकोज प्रवृत्ति का पता लगाती है, स्वचालित रूप से स्मार्ट ट्रेडमिल पर "वॉक सत्र" को ट्रिगर कर सकती है या स्मार्टवॉच को एक अधिसूचना भेज सकती है: "आपका ग्लूकोज चढ़ रहा है। 15 मिनट का ब्रस्क वॉक इस पर प्रतिक्रिया करेगा। क्या आप इसे अभी शेड्यूल करना चाहते हैं?

वर्जीनिया विश्वविद्यालय जैसे विश्वविद्यालयों में अनुसंधान प्रोटोटाइप डो-इट-आपके स्वयं कृत्रिम अग्न्याशय प्रणाली को पहनने योग्य गतिविधि ट्रैकर्स के साथ इंसुलिन और व्यायाम रिमाइंडर दोनों को ऑटो-एडजस्ट करने के लिए जोड़ रहे हैं। प्रारंभिक परिणाम इंसुलिन-केवल लूप्स की तुलना में हाइपरग्लिसेमिया में बिताए गए समय में दो गुना कमी का सुझाव देते हैं।

सामाजिक और सामुदायिक सुविधाओं के साथ एकीकरण

अगली पीढ़ी के IoT प्लेटफॉर्म एक सामाजिक के रूप में गतिविधि का इलाज करेंगे, न कि सिर्फ व्यक्तिगत, पीछा करना। मधुमेह वाले लोगों के आभासी "चलने वाले क्लब" की कल्पना करें जिसका उपकरण सिंक करते हैं: प्रत्येक सदस्य की चरण गिनती एक टीम के लक्ष्य में योगदान देती है; वास्तविक समय स्थान से पता चलता है कि कौन एक स्ट्रोल के लिए बाहर है और कंपनी के लिए खुला हो सकता है; चलने के बाद, चैट रूम ग्लूकोज प्रवृत्ति तुलना के साथ रोशनी करता है। ऐसी विशेषताएं शारीरिक गतिविधि को एक गाना की तरह कम महसूस कर सकती हैं और एक साझा साहसिक की तरह अधिक।

जैसे प्लेटफार्म Sweatcoin ने प्रदर्शित किया है कि टोकनाइज़्ड सोशल गतिविधि सगाई को बढ़ा सकती है, और मधुमेह के अनुरूप समान दृष्टिकोण उभर रहे हैं।

पहनने योग्य एक्सोस्केलेटन और स्मार्ट वस्त्र

न्यूरोपैथी, गठिया, या मोटापे वाले व्यक्तियों के लिए - डायबिटीज के बीच अधिक आम - पारंपरिक व्यायाम दर्दनाक या यंत्रवत् मुश्किल हो सकता है। स्मार्ट वस्त्र और हल्के एक्सोस्केलेटोन (जैसे, मायोमो या रीवाक जैसी कंपनियों से) संयुक्त आंदोलन की सहायता कर सकते हैं, जिससे चलने के लिए ऊर्जा बाधा को कम किया जा सकता है। जब आईओटी नियंत्रकों के साथ मिलकर, ये उपकरण उपयोगकर्ता की थकान, हृदय गति और ग्लूकोज रीडिंग के आधार पर स्वचालित रूप से समर्थन स्तर समायोजित कर सकते हैं। यह मधुमेह आबादी की पहले से कम संरक्षित उप-सेट के लिए गतिविधि को सुलभ बना सकता है।

मरीजों और चिकित्सकों के लिए व्यावहारिक सिफारिशें

भौतिक गतिविधि के लिए आईओटी को लागू करने के लिए एक रणनीतिक दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है, न कि केवल चमकदार डिवाइस खरीदता है।

• ]]एक उपकरण के साथ शुरू करें एक बार में पांच गैजेट जोड़ना अधिकांश लोगों को भारी कर देता है। एक CGM और एक मध्य-श्रेणी के फिटनेस ट्रैकर के साथ शुरू करें जो इसके साथ संवाद करता है। विस्तार से पहले संयुक्त डेटा की व्याख्या करना सीखें।
• छोटे, सुसंगत लक्ष्य निर्धारित करें दिन में 5,000 चरणों के लिए अयिम या एक 10 मिनट की पैदल यात्रा के बाद-लुंच। आईओटी प्लेटफॉर्म को स्वचालित रूप से समायोजित करने दें। छोटी जीत का यौगिक प्रभाव बहुत बड़ा है।
• डेटा का उपयोग करें, उस पर जुनून नहीं है। कुछ उपयोगकर्ता अपने डिवाइस को हर 10 मिनट में जांचते हैं, चिंता पैदा करते हैं। इसके बजाय, नियुक्त समय पर रुझानों की समीक्षा करें - सुबह में, एक बार व्यायाम के बाद, और एक बार बिस्तर से पहले - और आपातकालीन स्थितियों के लिए सिस्टम के अलर्ट पर भरोसा करते हैं।
• ]आपके देखभाल टीम के साथ डेटा साझा करें। अपने CGM और फिटनेस ऐप में साझा करने की सुविधा को सक्षम करें। अपने एंडोक्रिनोलॉजिस्ट या डायबिटीज शिक्षक को केवल एक्सेस पढ़ने दें। एक साझा लिंक अक्सर यह सब एक डेटा-निर्देशित कोचिंग सत्र में एक क्लिनिक यात्रा को बदलने के लिए लेता है।
• ]निजी और एक्सेस के लिए वकील। अपने नियोक्ता या स्वास्थ्य योजना को डिवाइस सब्सिडी के बारे में पूछो। गतिविधि ट्रैकिंग IoT के लिए मेडिकेयर और मेडिकेड कवरेज के विस्तार के बारे में अपने प्रतिनिधि से संपर्क करें। केवल ऐसे उपकरणों का उपयोग करें जो सार्वजनिक रूप से HIPAA या GDPR जैसे डेटा सुरक्षा मानकों के लिए प्रतिबद्ध हैं।

चीजों का इंटरनेट मानव इच्छाशक्ति, नैदानिक मार्गदर्शन या सामुदायिक समर्थन के लिए प्रतिस्थापन नहीं है। लेकिन यह एक असाधारण एम्पलीफायर है। अदृश्य दृश्य बनाकर - प्रत्येक चरण के लिए ग्लूकोज प्रतिक्रिया, सप्ताह के ऊपर फिटनेस में धीमी गति से चढ़ाई, पैटर्न जो परेशानी की भविष्यवाणी करते हैं -IoT मधुमेह के साथ लाखों लोगों के लिए, यह सिर्फ एक तकनीकी उपलब्धि नहीं है; यह एक स्वस्थ, अधिक सक्रिय भविष्य के लिए एक जीवन रेखा है।