मधुमेह रोगियों के लिए स्वास्थ्य देखभाल लागत को कम करने पर Iot का प्रभाव

मधुमेह की लागत संकट: एक बढ़ती बर्डेन

मधुमेह मेलेटस विश्व स्तर पर सबसे महंगी पुरानी स्थितियों में से एक है। के अनुसार, अमेरिकी मधुमेह एसोसिएशन , संयुक्त राज्य अमेरिका में निदान मधुमेह की कुल लागत 2017 में $327 बिलियन तक पहुंच गई, जो कि 5 वर्षों में 26% की वृद्धि हुई। इन लागतों में से अधिकांश - लगभग 72% - प्रत्यक्ष चिकित्सा व्यय जैसे अस्पताल में भर्ती, दवा, और आपूर्ति से आता है। व्यक्तिगत रोगियों के लिए, वार्षिक चिकित्सा व्यय औसतन 9,600 डॉलर प्रति व्यक्ति केवल $ 16,000 से अधिक खर्च के साथ। ये संख्या स्केलेबल, लागत-कम करने वाले हस्तक्षेपों के लिए एक तत्काल आवश्यकता को कम करती है।

पारंपरिक मधुमेह प्रबंधन आवधिक क्लिनिक यात्राओं, स्वयं-निगरानी रक्त ग्लूकोज (एसएमबीजी) परीक्षण और चिकित्सा के लिए पूर्ववर्ती समायोजन पर भारी निर्भर करता है। यह मॉडल प्रतिक्रियाशील है, अंतराल की संभावना है, और अक्सर मधुमेह केटोएसिडोसिस (डीकेए) या हाइपोग्लाइसेमिक एपिसोड जैसे निवारक तीव्र घटनाओं की ओर जाता है। आपातकालीन विभाग इन घटनाओं के लिए यात्रा करता है और अस्पताल में प्रवेश करता है जो लागत के एक अपरिचित हिस्से के लिए खाते हैं। चीजों का इंटरनेट (आईओटी) लगातार, सक्रिय और डेटा संचालित देखभाल को सक्षम करके एक प्रतिमान बदलाव प्रदान करता है जो कि निश्चित रूप से लागत को वक्र में बदल देता है।

आर्थिक बोझ चिकित्सा बिल से परे फैलता है। खोया उत्पादकता, अनुपस्थितता और विकलांगता भुगतान केवल अमेरिका में सालाना 90 बिलियन डॉलर का निवेश करते हैं। नियोक्ताओं और बीमा कंपनियों के लिए, खराब नियंत्रित मधुमेह की लागत अच्छी तरह से नियंत्रित रोगियों की तुलना में दो से तीन गुना अधिक है। आईओटी हस्तक्षेप इन उच्च लागत के मूल कारणों को लक्षित करते हैं: ग्लूकोज एक्सर्सक्शन का पता लगाने में देरी, दवा गैर-विचार और समय पर नैदानिक हस्तक्षेप की कमी। जब मानक देखभाल मार्गों में एकीकृत होता है, तो आईओटी उपकरणों ने साबित किया है कि वे दोनों प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष लागत को काफी कम कर सकते हैं।

मधुमेह प्रबंधन में आईओटी की भूमिका

IoT सेंसर, सॉफ्टवेयर और कनेक्टिविटी के साथ एम्बेडेड भौतिक उपकरणों के नेटवर्क को संदर्भित करता है जो इंटरनेट पर अन्य प्रणालियों के साथ डेटा का आदान-प्रदान करते हैं। मधुमेह देखभाल में, आईओटी उपकरणों में निरंतर ग्लूकोज मॉनिटर (सीजीएम), स्मार्ट इंसुलिन पेन, जुड़े रक्त ग्लूकोज मीटर और यहां तक कि स्मार्ट इंसुलिन पंप शामिल हैं। ये उपकरण उच्च आवृत्ति, वास्तविक समय डेटा एकत्र करते हैं और इसे क्लाउड प्लेटफॉर्म पर संचारित करते हैं जहां स्वास्थ्य देखभाल प्रदाताओं और रोगी रुझानों का विश्लेषण कर सकते हैं, अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं और अप्रत्याशित परिशुद्धता के साथ उपचार समायोजित कर सकते हैं। परिणाम एक बंद प्रतिक्रिया लूप है जो समस्याओं को जल्दी पकड़ता है और महंगी जटिलताओं से बचाता है।

सतत ग्लूकोज निगरानी (सीजीएम)

CGM सिस्टम, जैसे कि Dexcom G6 और Abbott FreeStyle Libre, हर कुछ मिनट में अंतरस्थाई ग्लूकोज के स्तर को मापते हैं, जो ग्लूकोज परिवर्तनशीलता का एक समृद्ध डेटासेट प्रदान करते हैं। A 2017 मेटा-विश्लेषण में पाया गया कि CGM उपयोग HbA1c को औसतन 0.26% से कम कर देता है, जिसमें टाइप 1 मधुमेह वाले वयस्कों में और हाइपोग्लाइसीमिया में खर्च होने वाले समय को काफी कम कर देता है। खतरनाक कम या उच्च शुरुआत को पकड़कर, CGM लागत को आपातकालीन हस्तक्षेप को रोकता है। प्रौद्योगिकी भी कई दैनिक उंगली छड़ी परीक्षणों की आवश्यकता को समाप्त करती है, रोगी के समय को कम करने और अधिक समय को कम करने की आवश्यकता नहीं होती है।

स्मार्ट इंसुलिन पेन और कनेक्टेड डिवाइस

स्मार्ट पेन, जैसे कि InPen और NovoPen Echo Plus, स्वचालित रूप से इंसुलिन खुराक के समय और मात्रा रिकॉर्ड करता है, जो सुधार खुराक की गणना करने और सक्रिय इंसुलिन को ट्रैक करने के लिए साथी ऐप के साथ सिंक करता है। यह खुराक की त्रुटियों को कम करता है, जो हाइपोग्लाइसेमिक घटनाओं का एक प्रमुख कारण है। कनेक्टेड ग्लूकोज मीटर डेटा संग्रह को आगे सुव्यवस्थित करता है, मैन्युअल प्रविष्टि के बिना इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड को पॉप्युलेट करता है। स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों के लिए, यह डेटा निष्ठा कम अनुवर्ती कॉल और अनावश्यक क्लिनिक यात्राओं में अनुवाद करता है। कुछ स्मार्ट पेन भी डाउनलोड करने योग्य रिपोर्ट प्रदान करते हैं जो चिकित्सकों को स्पॉट पैटर्न में मदद करती है - जैसे कि मिस्ड भोजन-समय खुराक या लगातार पोस्ट-मीयर हाइपरग्लिसीमिया के बिना नियुक्ति के लिए।

एकीकृत IoT प्लेटफॉर्म

Glooko, Tidepool, और Livongo जैसे कई उपकरणों से कुल डेटा, जो एक एकीकृत डैशबोर्ड के साथ चिकित्सकों को पेश करते हैं। ये प्लेटफॉर्म मरीजों को गिरावट के जोखिम में झंडा करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं, जिससे सक्रिय आउटरीच को सक्षम बनाया जा सकता है। उदाहरण के लिए, nocturnal ग्लूकोज में एक ट्रेंडिंग वृद्धि बेसल इंसुलिन के दूरस्थ समायोजन को प्रेरित कर सकती है, जो अस्पताल में भर्ती होने से बच सकती है। नैदानिक वर्कफ़्लो में आईओटी डेटा का एकीकरण स्केल पर लागत में कमी को प्राप्त करने के लिए लिंचपिन है। उन्नत प्लेटफॉर्म अब मशीन लर्निंग को शामिल करते हैं कि कौन से रोगियों को अगले 7-14 दिनों में गंभीर घटना का अनुभव होने की संभावना है।

IoT-Enabled मधुमेह देखभाल से लागत में कमी को क्वांटिफाइड करना

मधुमेह प्रबंधन में आईओटी के आर्थिक लाभ सैद्धांतिक नहीं हैं। कई अध्ययनों और वास्तविक दुनिया के कार्यक्रमों ने तीन मुख्य क्षेत्रों में पर्याप्त बचत दर्ज की है: अस्पताल में भर्ती, एम्बुलरी केयर और दवा अनुकूलन। इनमें से प्रत्येक लीवर नैदानिक परिणामों में सुधार करते समय देखभाल की कम कुल लागत में योगदान देता है।

कम अस्पताल में भर्ती और आपातकालीन यात्रा

अस्पताल में भर्ती मधुमेह देखभाल में एक सबसे बड़ा लागत चालक है। Diabetes प्रौद्योगिकी और चिकित्सा में प्रकाशित एक अध्ययन (2022) ने दिखाया कि CGM का उपयोग करने वाले मेडिकेयर लाभार्थी DKA के लिए 31% कम अस्पताल प्रवेश और SMBG पर अकेले निर्भर रहने वालों की तुलना में 28% कम हाइपोग्लिसीमिया से संबंधित आपातकालीन यात्राएं थीं। एक वर्ष से अधिक, यह प्रति रोगी $ 2,400 की औसत बचत के लिए अनुवादित था। खतरनाक रूप से उच्च या निम्न ग्लूकोज स्तर के लिए वास्तविक समय अलर्ट प्राप्त करने की क्षमता रोगियों और देखभाल करने वालों को एक संकट के लिए दूरदराज के सदस्यों की निगरानी या यहां तक पहुंचने से पहले हस्तक्षेप करने की अनुमति देती है।

कम एम्बुलरिटी और निगरानी लागत

रिमोट रोगी निगरानी (RPM) आईओटी उपकरणों का उपयोग करते हुए इन-कार्यालय यात्राओं की आवृत्ति को कम कर देता है। मेडिकेयर एंडैम्प के लिए केंद्र; मेडिकेड सर्विसेज (CMS) अब टेलीहेल्थ और आरपीएम सेवाओं के लिए प्रतिपूर्ति करता है, उनकी लागत प्रभावीता को पहचानता है। RAND Corporation द्वारा 2021 विश्लेषण का अनुमान है कि मधुमेह के लिए आरपीएम का व्यापक गोद लेने से अनावश्यक विशेषज्ञ रेफरल, परिवहन लागत और मिस्ड कार्य दिनों से उत्पादकता को खो दिया जाता है। Routine अनुवर्ती जिसे पहले से ही एक 60 मिनट की आभासी नियुक्ति के लिए आवश्यक डेटा परामर्श की आवश्यकता होती है।

दवा अनुकूलन और पालन

आईओटी डेटा क्लिनिकी को इंसुलिन और मौखिक दवाओं को अधिक प्रभावी ढंग से titrate करने में सक्षम बनाता है। उदाहरण के लिए, सीजीएम डेटा को इंसुलिन डिलीवरी (हाइब्रिड बंद लूप सिस्टम) से जोड़ने के लिए 12-15% तक समय-समय पर सुधार करने के लिए दिखाया गया है, जिसमें से प्रत्येक में जीवन भर उपचार लागत में हजारों डॉलर की आवश्यकता होती है। बेहतर पालन भी उभरता है: जुड़े उपकरणों से स्मार्ट अनुस्मारक 20-30% तक दवा अनुपालन में सुधार करते हैं, जो सीधे न्यूरोपैथी, रेटिनोपैथी और नेफ्रोपैथी जैसी जटिलताओं को कम करते हैं। उदाहरण के लिए, एक रोगी जो एक स्मार्ट पेन का उपयोग करके निर्धारित इंसुलिन लेता है, उदाहरण के लिए, खतरनाक ग्लूकोज स्विंग्स से बच जाता है जो कई दैनिक अपशिष्ट एनालॉग्स के लिए।

रियल वर्ल्ड केस स्टडीज और पायलट प्रोग्राम

कई हेल्थकेयर संगठनों ने पहले से ही IoT प्रोग्राम के माध्यम से औसत लागत में कमी का प्रदर्शन किया है। दिग्गज स्वास्थ्य प्रशासन (वीए) ने जुड़े ग्लूकोमीटर और नर्स-एलईडी टेलीहेल्थ प्लेटफॉर्म का उपयोग करके टाइप 2 मधुमेह वाले दिग्गजों के लिए एक आरपीएम प्रणाली को तैनात किया। 12 महीने से अधिक, हस्तक्षेप समूह ने अस्पताल में प्रवेश में 40% की कमी और HbA1c स्तर में 25% की कमी का अनुभव किया, जबकि मानक देखभाल की तुलना में प्रति मरीज 18% कम खर्च किया गया। कार्यक्रम की सफलता ने कई वीए मेडिकल केंद्रों में विस्तार करने का नेतृत्व किया, हजारों अतिरिक्त दिग्गजों को कवर किया।

निजी क्षेत्र में, यूनाइटेडहेल्थकेयर ने एक ऐसी योजना शुरू की जिसने खराब नियंत्रित मधुमेह वाले सदस्यों को मुफ्त CGM आपूर्ति प्रदान की। कार्यक्रम ने 23% तक रोगी प्रवेश को कम कर दिया और कुल चिकित्सा लागत में प्रति वर्ष औसतन $ 1,800 प्रति सदस्य को बचाया। ऐसे परिणामों ने बीमाकर्ताओं को आईओटी उपकरणों के लिए कवरेज का विस्तार करने, रोगियों के लिए आउट-ऑफ-पॉकेट बोझ को कम करने के लिए प्रेरित किया। एक अन्य उल्लेखनीय उदाहरण: गीजर हेल्थ सिस्टम में मधुमेह देखभाल कार्यक्रम ने फार्मासिस्ट-एलईडी टेलीमेडिसिन टीम के साथ सीजीएम को जोड़ा, ईआर विज़िट्स में 34% की कमी और 12 महीने से अधिक प्रति रोगी $ 1,200 की शुद्ध बचत को प्राप्त किया।

अंतर्राष्ट्रीय दत्तकता और परिणाम

अमेरिका के बाहर, आईओटी-संचालित मधुमेह प्रबंधन कर्षण प्राप्त कर रहा है। स्वीडन में, नेशनल डायबिटीज रजिस्टर ने बताया कि सीजीएम या फ्लैश ग्लूकोज मॉनिटरिंग का उपयोग करने वाले मरीजों को पारंपरिक एसएमबीजी पर उन लोगों की तुलना में मधुमेह से संबंधित जटिलताओं के लिए 21% कम अस्पताल में भर्ती होना पड़ा। ब्रिटेन की राष्ट्रीय स्वास्थ्य सेवा ने एक कार्यक्रम को 75,000 रोगियों को फ्रीस्टाइल लिबर सेंसर प्रदान करने का पायलट किया, जो प्रति रोगी को हाइपोग्लाइसीमिया की घटनाओं से बचाए और विशेषज्ञ यात्राओं को कम कर दिया। इन अंतरराष्ट्रीय उदाहरणों की पुष्टि है कि आईओटी की लागत की बचत क्षमता सार्वभौमिक है, एक विशिष्ट स्वास्थ्य प्रणाली पर निर्भर नहीं है।

रोगी सशक्तिकरण और जीवन की गुणवत्ता: अप्रत्यक्ष लागत बचत

प्रत्यक्ष चिकित्सा लागत से परे, IoT उपकरण जीवन की गुणवत्ता को आर्थिक लाभ में परिवर्तित करने के तरीके में सुधार करते हैं। जिन रोगियों ने CGM का उपयोग किया, वे हाइपोग्लाइसेमिया के बारे में कम चिंता की रिपोर्ट करते हैं, सो जाने के लिए कम व्यवधान और शारीरिक गतिविधि में अधिक आत्मविश्वास की रिपोर्ट करते हैं। ये सुधार काम और स्कूल, कम विकलांगता दावों से अनुपस्थिति को कम करते हैं और परिवार के सदस्यों से देखभाल करने की आवश्यकता को कम करते हैं। एक 2023 सर्वेक्षण में जुड़े उपकरणों का उपयोग करते हुए मधुमेह रोगियों ने अपनी स्थिति के नियंत्रण में 68% महसूस किया, और 54% ने मधुमेह से संबंधित मुद्दों के कारण काम के कुछ दिनों की रिपोर्ट की। नियोक्ता-प्रायोजित स्वास्थ्य योजनाओं में, अकेले अनुपस्थिति में 3:1 या उच्च उपकरणों पर वापसी पर नहीं की गई।

गोद लेने और कार्यान्वयन चुनौतियों के लिए बाधाओं

सम्मोहक सबूत के बावजूद, मधुमेह प्रबंधन के लिए आईओटी गोद लेने से बाधाओं का सामना होता है जो इसकी लागत-कम करने की क्षमता को सीमित कर सकता है। इन बाधाओं को समझना नीति निर्माताओं, स्वास्थ्य देखभाल के नेताओं और उपकरण निर्माताओं के लिए आवश्यक है जो इन हस्तक्षेपों को समान रूप से स्केल करना चाहते हैं।

डेटा गोपनीयता और सुरक्षा चिंताएं

संवेदनशील स्वास्थ्य डेटा की सतत स्ट्रीमिंग साइबर सुरक्षा जोखिम को बढ़ाती है। हेल्थकेयर प्रदाताओं और उपकरण निर्माताओं को यूरोप में यूएस और जीडीपीआर में HIPAA जैसे नियमों का पालन करना चाहिए। डेटा उल्लंघन या अनधिकृत पहुंच रोगी ट्रस्ट को नष्ट कर सकती है और कानूनी देयताओं की ओर ले जा सकती है। एन्क्रिप्शन, सुरक्षित एपीआई और रोगी सहमति ढांचे आवश्यक हैं, लेकिन वे कार्यान्वयन लागत में भी शामिल हैं। डिवाइस निर्माताओं को तेजी से सुरक्षा सुविधाओं जैसे एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन और बहु-फैक्टर प्रमाणीकरण को एम्बेड किया जाता है, लेकिन इन उपायों को चल रहे निवेश और सतर्कता की आवश्यकता होती है।

डिवाइस Affordability और प्रतिपूर्ति अंतराल

जबकि कीमतों में गिरावट आई है, CGM और स्मार्ट पेन अप्रयुक्त या कम आबादी के लिए महंगा रहता है। उदाहरण के लिए, CGM सेंसर की एक महीने की आपूर्ति बीमा के बिना $ 300 डॉलर की लागत कर सकती है। हालांकि मेडिकेयर गहन इंसुलिन थेरेपी पर रोगियों के लिए CGM को कवर करता है, गैर-इन्सुलिन इलाज वाले टाइप 2 मधुमेह के लिए कवरेज सीमित है। मधुमेह वाले सभी रोगियों को शामिल करने के लिए प्रतिपूर्ति का विस्तार करना जो कि एक महत्वपूर्ण पॉलिसी की आवश्यकता हो सकती है। कुछ राज्यों ने CGM के लिए बीमा कवरेज शुरू किया है, लेकिन नियमों का एक पैचवर्क बिना किसी पहुंच के कई रोगियों को छोड़ देता है। सार्वजनिक-निजी भागीदारी जो अभी तक उन लोगों के लिए उपकरण की लागत को छोड़ती है जिन्हें उन्होंने राष्ट्रीय स्तर पर दिखाया है।

रोगी और प्रदाता गोद लेना

आईओटी उपकरण तकनीकी साक्षरता के स्तर की मांग करते हैं जो सभी रोगियों के पास नहीं हैं। पुराने वयस्कों, ग्रामीण क्षेत्रों में सीमित इंटरनेट कनेक्टिविटी वाले और कम सामाजिक आर्थिक स्थिति वाले व्यक्तियों को उच्च बाधाओं का सामना करना पड़ता है। इसी तरह, चिकित्सकों को मजबूत एआई-संचालित निर्णय समर्थन के बिना डेटा अधिभार से अभिभूत किया जा सकता है। प्रशिक्षण कार्यक्रम और उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस समान लाभ सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक हैं। कुछ हेल्थकेयर सिस्टम ने उपकरणों को सेट करने, डेटा की व्याख्या करने और समस्या निवारण कनेक्टिविटी मुद्दों में मदद करने के लिए "डिजिटल स्वास्थ्य नेविगेटर" को तैनात किया है। ये नाविक लागत प्रभावी हैं: एक 2022 अध्ययन में पाया गया कि 200 मरीजों का समर्थन करने वाला एक एकल नाविक नेविगेटर ने 60% तक तकनीकी समर्थन किया और 35% की जांच को सुधार किया।

अंतरसंचालन और डेटा मानकीकरण

विभिन्न निर्माताओं के आईओटी उपकरणों में अक्सर मानकीकृत डेटा प्रारूपों की कमी होती है, जिससे इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) में जानकारी को एकीकृत करना मुश्किल हो जाता है। चिकित्सकों को सीजीएम, एक स्मार्ट पेन और रक्तचाप मॉनिटर से डेटा देखने के लिए अलग-अलग पोर्टल में लॉग इन करने की आवश्यकता हो सकती है। एफएचआईआर (फास्ट हेल्थकेयर इंटरऑपरेबिलिटी रिसोर्स) जैसे मानकों को अपनाने से धीरे-धीरे इस स्थिति में सुधार होता है, लेकिन पूर्ण अंतर-संचालन वर्ष दूर रहता है। स्वास्थ्य प्रणाली जो कि मिडलवेयर समाधानों में निवेश करते हैं, इस बाधा को दूर कर सकती है, लेकिन अपफ्रंट लागत को छोटे प्रथाओं के लिए निषेध किया जा सकता है।

पॉलिसी और बीमा संचालित लागत कांटेनमेंट

सरकारें और बीमाकर्ता मूल्य आधारित देखभाल के लिए एक उपकरण के रूप में आईओटी को तेजी से देखते हैं। भुगतान और जवाबदेह देखभाल संगठनों (ACOs) को बंडल करने के लिए शुल्क सेवा से बदलाव ने परिणामों के साथ प्रोत्साहनों को संरेखित किया। Commonwealth फंड से 2023 रिपोर्ट ने उल्लेख किया कि ACOs जो पुरानी स्थितियों के लिए एकीकृत आरपीएम को कुल मेडिकेयर खर्च को तीन वर्षों में 5.2% से कम कर देता है, जिसमें मधुमेह रोगियों को बचत के बड़े हिस्से के लिए लेखांकन होता है। ऐसे कैपिटेटेड भुगतान मॉडल का विस्तार करने से आईओटी को बढ़ावा मिलेगा क्योंकि प्रदाताओं को सीधे अस्पताल से रोगियों को रखने के लिए पुरस्कृत किया जाता है।

नियोक्ता प्रायोजित स्वास्थ्य योजना भी ध्यान दे रही है। वालमार्ट और बोइंग जैसे बड़े नियोक्ताओं ने डायबिटीज प्रबंधन प्रोग्रामों का पायलट किया है जिसमें मुफ्त डिवाइस प्रावधान और कोचिंग शामिल हैं। प्रारंभिक परिणाम 2:1 से 4:1 के निवेश पर लौटते हैं, जो कम अनुपस्थितता और कम दावा लागत से कम होते हैं। सबूत माउंट के रूप में, आईओटी-सक्षम मधुमेह कवरेज के लिए नियोक्ता अनिवार्य मानक बन सकता है। 2024 में, नेशनल बिजनेस ग्रुप ऑन हेल्थ ने अपनी सदस्य कंपनियों से आग्रह किया कि सीजीएम और उनके मानक लाभ पैकेज में जुड़े उपकरणों को शामिल किया जाए, कॉर्पोरेट कल्याण रणनीतियों में बदलाव का संकेत दिया जाए।

भविष्य के नवोन्मेष और बंद लूप सिस्टम के पथ

अगले फ्रंटियर पूरी तरह से स्वचालित बंद लूप इंसुलिन डिलीवरी है - जिसे अक्सर एक कृत्रिम अग्न्याशय कहा जाता है। सिस्टम जैसे Medtronic MiniMed 780G और Tandem कंट्रोल-IQ पहले से ही बेसल इंसुलिन दरों को स्वचालित रूप से समायोजित करने और सुधार boluses प्रदान करने के लिए CGM डेटा का उपयोग करते हैं। ये हाइब्रिड बंद लूप्स को रोगी के बोझ को कम करते समय ग्लाइसेमिक नियंत्रण में सुधार करने के लिए दिखाया गया है। अनुमानों से पता चलता है कि स्वचालित इंसुलिन डिलीवरी का व्यापक गोद लेने से हाइपोग्लाइसीमिया से संबंधित ER यात्राओं को एक अतिरिक्त 60% तक काट सकता है।

कृत्रिम बुद्धि और मशीन लर्निंग लागत में कमी को आगे बढ़ाएगी। भविष्यवाणी मॉडल पहले से ग्लूकोज एक्स्यूरेशन घंटों का पूर्वानुमान लगा सकता है, जिससे प्रीम्पेटिव एडजस्टमेंट्स की अनुमति मिलती है। व्यक्तिगत रोगी चयापचय के डिजिटल जुड़वाँ अल्ट्रा-व्यक्तिगत खुराक रेजिमेंट्स को सक्षम कर सकते हैं, अपशिष्ट और साइड इफेक्ट को कम कर सकते हैं। चूंकि सेंसर सस्ता हो जाते हैं (जैसे, गैर-इनवेसिव ऑप्टिकल पसीना सेंसर), आईओटी एक्सेस कम आय वाली आबादी तक फैल जाएगा, जो लागत-बचत प्रभाव को व्यापक रूप से बढ़ा देगा। कुछ शोधकर्ता भी ingestible सेंसर की खोज कर रहे हैं जो गैस्ट्रोइंटेस्टाइनल ट्रैक के भीतर ग्लूकोज की निगरानी कर सकते हैं, जिससे संभवतः एक साथ ही कम से कम से कम जांच की आवश्यकता को समाप्त कर दिया जा सकता है।

The role of the Telehealth

पोस्ट-पैनाडेमिक, टेलीहेल्थ मधुमेह देखभाल का एक मानक घटक बन गया है। आईओटी डिवाइस सीधे टेलीहेल्थ प्लेटफॉर्म में डेटा खिलाते हैं, जिससे आभासी यात्रा अधिक प्रभावी होती है। मिशिगन विश्वविद्यालय से एक 2024 अध्ययन में पाया गया कि मासिक टेलीमेडिसिन यात्राओं के साथ सीजीएम के संयोजन ने एचबीए 1 सी में 0.8% की कमी हासिल की और अकेले मानक देखभाल की तुलना में कुल स्वास्थ्य लागत में 22% की कमी हुई। यह एकीकृत मॉडल ग्रामीण क्षेत्रों में रोगियों के लिए विशेष रूप से फायदेमंद है, जहां एंडोक्रिनोलॉजिस्ट दुर्लभ और यात्रा लागत अधिक हैं। चूंकि ब्रॉडबैंड एक्सेस में सुधार होता है, आईओटी और टेलीहेल्थ का संयोजन देखभाल का डिफ़ॉल्ट मानक बन जाएगा।

निष्कर्ष

IoT प्रौद्योगिकी एक panacea नहीं है, लेकिन सबूत स्पष्ट है: कनेक्ट किए गए उपकरण, जब प्रभावी रूप से देखभाल पथ में एकीकृत होते हैं, रोगियों, बीमाकर्ताओं और स्वास्थ्य प्रणालियों के लिए मधुमेह के वित्तीय बोझ को काफी हद तक कम कर सकते हैं। प्रारंभिक हस्तक्षेप को सक्षम करके, अस्पताल में भर्ती होने को कम करने और दवा के उपयोग को अनुकूलित करने के द्वारा, IoT नैदानिक और आर्थिक मूल्य दोनों को वितरित करता है। पॉलिसी निर्माताओं, प्रदाताओं और उपकरण निर्माताओं को लागत, पहुंच क्षमता और डेटा सुरक्षा से संबंधित बाधाओं को दूर करने के लिए सहयोग करना चाहिए। मधुमेह देखभाल का भविष्य जुड़ा हुआ है। लाखों रोगियों के लिए, जो कनेक्टिविटी बेहतर स्वास्थ्य और कम लागत का दोहरे वादा प्रदान करती है। अगले दशक में संभावना है कि IoT मधुमेह प्रबंधन के लिए पुरानी देखभाल होगी।