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मधुमेह प्रबंधन में आईओटी की भूमिका: एक गहरा देखो

मधुमेह मेलेटस दुनिया भर में 530 मिलियन से अधिक वयस्कों को प्रभावित करता है, एक ऐसा आंकड़ा जो अवसादग्रस्त जीवनशैली और उम्र बढ़ने वाली आबादी के विस्तार के रूप में बढ़ना जारी रखता है। स्थिति में आजीवन ध्यान की मांग होती है: रक्त ग्लूकोज को न्यूरोपैथी, रेटिनोपैथी, गुर्दे की विफलता और हृदय की घटनाओं जैसी जटिलताओं को रोकने के लिए एक संकीर्ण सीमा के भीतर रखा जाना चाहिए। मधुमेह से संबंधित आपातकालीन स्थितियों के लिए अस्पताल की रीडिंग - मधुमेह केटोएसिडोसिस, गंभीर हाइपोग्लाइसीमिया, पैर संक्रमण - दोनों महंगा और खतरनाक हैं। अकेले संयुक्त राज्य में, लगभग पांच मेडिकेयर लाभार्थियों में से एक मधुमेह के लिए अस्पताल में भर्ती 30 दिनों के भीतर पढ़ा जाता है, जो बचे जाने योग्य स्वास्थ्य देखभाल खर्च में अरबों का प्रतिनिधित्व करता है।

इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स (IoT) एक शक्तिशाली प्रतिपूर्ति प्रदान करता है। उपकरणों को जोड़ने से जो लगातार स्वास्थ्य मेट्रिक्स को पकड़ते हैं, IoT रोगियों और देखभाल टीमों के बीच वास्तविक समय में प्रतिक्रिया लूप बनाता है। एक क्लिनिक की यात्रा के लिए सप्ताह के बजाय, प्रदाता दैनिक ग्लूकोज रुझान, शारीरिक गतिविधि के स्तर, दवा पालन और यहां तक कि नींद की गड़बड़ी को देख सकते हैं। यह अमीडिया प्रारंभिक हस्तक्षेप की अनुमति देता है जो पढ़ने की अनुमति में बदलाव से मामूली समस्याओं को रोकती है। उदाहरण के लिए, एक रात के समय में कम ग्लूकोज अलर्ट मधुमेह शिक्षक से फोन कॉल को प्रेरित कर सकता है, जिससे आपातकालीन कमरे में एक फ्रैन्टिक यात्रा को रोका जा सकता है।

मधुमेह देखभाल के संदर्भ में आईओटी को समझना

स्वास्थ्य में आईओटी इंटरनेट से जुड़े उपकरणों के एक नेटवर्क को संदर्भित करता है - सेंसर, पहनने योग्य, स्मार्ट इंजेक्टर, होम मॉनिटरिंग किट - जो डेटा को केंद्रीय मंच में संचारित करता है, अक्सर इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) के साथ एकीकृत होता है। मधुमेह के लिए, पारिस्थितिकी तंत्र में निरंतर ग्लूकोज मॉनिटर (सीजीएम), स्मार्ट इंसुलिन पेन, जुड़े रक्तचाप कफ, स्केल और गतिविधि ट्रैकर शामिल हैं। ये उपकरण उन डेटा की धारा उत्पन्न करते हैं जो एल्गोरिदम रुझानों का पता लगाने, प्रतिकूल घटनाओं की भविष्यवाणी करने और चेतावनी देखभाल टीमों का विश्लेषण कर सकते हैं।

मूलभूत बदलाव प्रतिक्रियाशील, episodic देखभाल से निरंतर, रोगी केंद्रित प्रबंधन तक है। IoT एक बंद लूप फीडबैक सिस्टम को सक्षम बनाता है जहां डेटा रोगी से प्रदाता तक बहती है और वास्तविक समय में वापस आती है, जो कि आपात स्थितियों की ओर ले जाने वाली विलंबता को काफी कम करती है। यह प्रतिमान मूल्य आधारित देखभाल मॉडल के साथ संरेखित करता है जो वॉल्यूम पर परिणाम को पुरस्कृत करता है।

सतत ग्लूकोज मॉनिटर (CGM)

CGM संभवतः मधुमेह के लिए सबसे प्रभावशाली IoT डिवाइस है। पारंपरिक उंगली-स्टिक परीक्षणों के विपरीत, एक CGM हर एक से पांच मिनट में अंतर-स्थाई ग्लूकोज को मापने के लिए एक उपनिवेश सेंसर का उपयोग करता है। डेटा को वायरलेस रूप से एक स्मार्टफोन, स्मार्टवॉच या समर्पित रिसीवर के लिए प्रेषित किया जाता है, और कई सिस्टम क्लाउड प्लेटफॉर्म के माध्यम से केयरगाइवर्स और क्लीनिक के साथ रीडिंग साझा कर सकते हैं। Robust नैदानिक सबूत पता चलता है कि CGM उपयोग HbA1c को 0.5% से कम कर देता है और गंभीर हाइपोग्लाइसेमिया की घटनाओं को 50% या अधिक से कम कर देता है। चेतावनी देने वाले लोगों को तुरंत कम या ग्लूकोज-संभावित करने वाले लोगों को सक्षम करने के लिए चेतावनी देने वाले लोगों को सक्षम बनाता है।

स्मार्ट इंसुलिन पेन और कनेक्टेड पंप

स्मार्ट इंसुलिन पेन स्वचालित रूप से खुराक, समय और इंसुलिन के प्रकार का रिकॉर्ड करता है। कनेक्टेड इंसुलिन पंप सीजीएम डेटा के आधार पर बेसल दरों को समायोजित कर सकते हैं, जो हाइब्रिड बंद लूप सिस्टम को अक्सर "कृत्रिम अग्न्याशय" कहा जाता है। इस उपकरण मैनुअल लॉग्स पर निर्भरता को समाप्त करते हैं और सटीक पालन डेटा के साथ चिकित्सकों को प्रदान करते हैं। मिस्ड खुराक या गलत खुराक - आम योगदानकर्ता को मधुमेह केटोएसिडोसिस के लिए - दूरस्थ रूप से दिखाई देने वाले हैं। सीजीएम डेटा के साथ संयुक्त, एक स्मार्ट पेन उदाहरण सुधार boluses और यहां तक कि एक मोबाइल ऐप के माध्यम से खुराक को कम करने की सिफारिश की गई है।

पहनने योग्य फिटनेस ट्रैकर्स और इंटीग्रेटेड सेंसर

शारीरिक गतिविधि, नींद की गुणवत्ता और तनाव के स्तर सीधे ग्लूकोज चयापचय को प्रभावित करते हैं। एप्पल वॉच, फिटबिट और गार्मिन ट्रैक स्टेप्स, हृदय गति परिवर्तनशीलता, नींद की अवधि और कभी-कभी इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम जैसे पहनने योग्य उपकरण। जब मधुमेह प्रबंधन प्लेटफार्मों के साथ एकीकृत किया जाता है, तो यह डेटा ग्लूकोज के रुझानों को संदर्भित करता है। उदाहरण के लिए, बढ़ती सुबह ग्लूकोज के साथ संयुक्त गतिविधि में अचानक गिरावट इंसुलिन को समायोजित करने या भोजन के बाद एक संक्षिप्त चलना सुझा सकती है। कई एफडीए-क्लेयर किए गए पहनने योग्य अब रक्त ऑक्सीजन और गिरावट का पता लगाने की निगरानी भी कर सकते हैं, मधुमेह रोगियों के लिए हृदय जोखिम स्तरीकरण को जोड़ सकते हैं। यह व्यापक दृष्टिकोण उन पैटर्नों की पहचान करने में मदद करता है जो पारंपरिक कार्यालय याद आते हैं।

कैसे आईओटी सीधे अस्पताल की छूट को कम करता है

पठन में कमी आकस्मिक नहीं है - इसके परिणामस्वरूप कई अलग-अलग तंत्रों का परिणाम होता है जो IoT सक्षम बनाता है। नीचे प्राथमिक पथ हैं जिसके माध्यम से जुड़े उपकरण नैदानिक deterioration और अनावश्यक अस्पतालीकरण को रोकते हैं।

रियल टाइम अलर्ट और प्रोएक्टिव इंटरवेंशन

IoT प्लेटफार्मों को नैदानिक थ्रेसहोल्ड के साथ प्रोग्राम किया जा सकता है। जब रोगी की ग्लूकोज 70 mg/dL से नीचे गिर जाती है या 300 mg/dL से ऊपर उठती है, तो एक तत्काल चेतावनी रोगी को जाती है, एक नामित परिवार के सदस्य और स्वास्थ्य देखभाल टीम। एक मधुमेह शिक्षक या एंडोक्रिनोलॉजी द्वारा रैपिड प्रतिक्रिया अक्सर फोन कॉल या दवा समायोजन के माध्यम से स्थिति को हल कर सकती है, जो एक ER की यात्रा को उलट देती है। में एक 2022 अध्ययन ]विज्ञान और प्रौद्योगिकी के जर्नल ] में पाया गया कि डायबिटीज के लिए 40-अनुमत रोगियों की तुलना में अधिकतम मधुमेह रोगियों की कमी को कम करने के लिए% डायबिटीज के लिए% डायबिटीज के लिए% डायबिटीज के दबाव में कमी को कम करने के लिए% डायबिटीज के लिए% डायबिटीज के लिए% डायबिटीज के लिए% डायबिटीज के लिए% डायबिटीज के लिए% डायबिटीज के लिए% डायबिटीज के लिए% डायबिटीज के लिए% डायबिटीज के लिए% डायबिटीज के लिए% डायबिट

दवा पालन ट्रैकिंग

इंसुलिन थेरेपी का पालन करने वाला गैर-विवाहन अति-ग्लाइसेमिक संकटों के लिए पठनीयता का एक प्रमुख कारण है। कनेक्टेड इंसुलिन पेन और स्मार्ट कैप्स हर खुराक प्रशासन को रिकॉर्ड करते हैं। यदि कोई मरीज लगातार दो खुराकों को याद करता है, तो सिस्टम एक अधिसूचना उत्पन्न करता है। केयर मैनेजर परामर्श या पते की बाधाओं जैसे कि लागत, भूलने की क्षमता, या इंजेक्शन डर के साथ पालन कर सकते हैं। Ot-समर्थित कोहोर्ट्स में उपस्थिति की दर अक्सर 85 प्रतिशत से अधिक हो जाती है, जिसकी तुलना मानक प्रबंधन में 60-70 % हो जाती है। ] यह सुधार सीधे कम ग्लाइसेमिक आपातकालीन स्थितियों के साथ सहसंबंधित होता है।

दूरस्थ रोगी निगरानी कार्यक्रम

कई स्वास्थ्य प्रणालियों अब मधुमेह के लिए दूरस्थ रोगी निगरानी (RPM) कार्यक्रम संचालित करते हैं। मरीजों को एक किट मिलती है जिसमें सीजीएम, रक्तचाप मॉनिटर और स्केल शामिल है। डेटा धारा स्वचालित रूप से एक केंद्रीयकृत डैशबोर्ड पर जाती है जहां नर्स दैनिक मामलों की समीक्षा करती हैं। मरीजों को साप्ताहिक शिक्षा मॉड्यूल प्राप्त होते हैं और जब रुझान खराब हो जाते हैं तो आभासी यात्राओं को शेड्यूल कर सकते हैं। RPM प्रोग्राम ने डायबिटीज के रोगियों के लिए सभी-केस अस्पताल की रीडिंग में 20-30 % की कमी का प्रदर्शन किया है, और कुल स्वास्थ्य लागत में 15 % की कमी। मेडिकेयर एंडैम्प के लिए केंद्र; मेडिकेड सर्विसेज (CMS) अब 454 के तहत नैदानिक कोड, 9945 की संख्या, 99, 99, 99.

साक्ष्य और सांख्यिकी: प्रभाव को क्वांटिफाइड करना

आईओटी के प्रभाव की तीव्रता की सराहना करने के लिए, सहकर्मी-अनुमोदित अध्ययन और स्वास्थ्य प्रणाली रिपोर्ट से इन डेटा बिंदुओं पर विचार करें:

  • ]] 30-day readmissions में 20% की कमी आईओटी आधारित निगरानी कार्यक्रम (एकल स्वास्थ्य प्रणाली अध्ययन, जिसमें कासर परमानेंट और गीजर से डेटा शामिल है) में दाखिला लेने वाले मधुमेह रोगियों के लिए।
  • 52 % गंभीर hypoglycemic घटनाओं में कमी भविष्य की कम ग्लूकोज़ निलंबित पंप (स्रोत: Diabetes Care, 2021) के उपयोगकर्ताओं के बीच।
  • ]]Cost बचत प्रति वर्ष $1,200$2,000 प्रति मरीज को अस्पताल में भर्ती होने और आपातकालीन यात्राओं से बचने के लिए जिम्मेदार ठहराया गया, जैसा कि ] अमेरिकन जर्नल ऑफ मैनेज्ड केयर ]]]] में बताया गया।
  • ]Patient संतुष्टि स्कोर 25-30 % जब आईओटी वास्तविक समय प्रतिक्रिया और समर्थन प्रदान करता है, चिकित्सा इंटरनेट अनुसंधान के जर्नल ]]] में एक सर्वेक्षण के अनुसार।

ये सुधार तंग ग्लाइसेमिक नियंत्रण तक सीमित नहीं हैं। आईओटी जटिलताओं को प्रबंधित करने में मदद करता है: अतिरंजित संकटों के लिए जुड़े रक्तचाप कफ चेतावनी प्रदाताओं, और स्मार्ट स्केल तेजी से तरल प्रतिधारण का पता लगाते हैं - समवर्ती हृदय विफलता के साथ मधुमेह रोगियों में आम तौर पर। ] कॉम्प्रिहेंसिव मॉनिटरिंग एक साथ पढ़ने के सभी प्रमुख ड्राइवरों को संबोधित करती है। ]

वाइडस्प्रेड IoT एडवांसियन की चुनौतियां

सम्मोहक सबूत के बावजूद, मधुमेह देखभाल में आईओटी स्केलिंग का सामना कई बाधाओं का सामना करना पड़ता है जो हितधारकों को सोचकर विचार करना चाहिए।

गोपनीयता और सुरक्षा

IoT उपकरण वायरलेस नेटवर्क पर संचारित संवेदनशील स्वास्थ्य डेटा उत्पन्न करते हैं। प्रत्येक उपकरण साइबरटैक के लिए एक संभावित प्रवेश बिंदु बन जाता है। हेल्थकेयर संगठनों को एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन, भूमिका-आधारित एक्सेस कंट्रोल को लागू करना चाहिए, और HIPAA (और GDPR जहां लागू हो) का अनुपालन करना चाहिए। मरीजों को डेटा दुरुपयोग के बारे में चिंता होती है - नियोक्ताओं या बीमाकर्ताओं के साथ उनके ग्लूकोज स्तर को साझा करना। पारदर्शी गोपनीयता नीतियों, उपयोगकर्ता सहमति ढांचे, और अज्ञात डेटा का विकल्प ट्रस्ट बनाने के लिए आवश्यक है। U.S. Department of Health and Human Services] नैदानिक उपकरणों के तहत उपयोग किए जाने वाले चिकित्सकों के लिए परामर्शदाता के लिए आवश्यक है।

अंतरसंचालन और मानकीकरण

आईओटी पारिस्थितिकी तंत्र खंडित रहता है। डीएक्सकॉम से एक सीजीएम मूल रूप से टंडेम से पंप या एपि से एक ईएचआर के साथ एकीकृत नहीं हो सकता है। मानकीकृत डेटा प्रारूपों (जैसे, HL7 FHIR), चिकित्सकों ने कई डैशबोर्डों से डेटा को मैन्युअल रूप से समेकित करने का समय बर्बाद कर दिया। [[FLT1]] ओपन कनेक्टिविटी फाउंडेशन और मधुमेह प्रौद्योगिकी सोसाइटी जैसे उद्योग संघटन प्लग-एंड-प्ले इंटरऑपरेबिलिटी की ओर काम कर रहे हैं, लेकिन प्रगति बढ़ रही है। प्रोप्रेटरी सिस्टम एकल विक्रेताओं में मरीजों को लॉक करते हैं, विकल्प और डेटा पोर्टेबिलिटी को सीमित करते हैं।

लागत और प्रतिपूर्ति बाधाएं

जबकि सीएमएस पुरानी स्थितियों के लिए आरपीएम की प्रतिपूर्ति करते हैं, कई निजी बीमाकर्ताओं ने अभी भी आईओटी उपकरणों को गैर-आवश्यक के रूप में वर्गीकृत किया है या उच्च कटौती योग्य लागू किया है। सीजीएम की लागत बीमा के बिना प्रति माह $ 300-$600 की लागत होती है, और स्मार्ट पेन अतिरिक्त खर्च करते हैं। कम आय वाली आबादी, जिनके पास उच्च मधुमेह की छूट है, इन तकनीकों को कम से कम खर्च करने की संभावना है। Scaling आईओटी को मूल्य आधारित भुगतान मॉडल की आवश्यकता होगी जो पेर्स और प्रदाताओं के बीच कम रीडिंगमिशन से बचत साझा करती है। नियोक्ता और स्वास्थ्य योजना भी प्रोत्साहन प्रदान कर सकती है - जैसे कि कम प्रीमियम या लगातार जुड़े उपकरणों का उपयोग करने वाले सदस्यों को शामिल किया जाता है।

डिजिटल साक्षरता और रोगी प्रशिक्षण

अमेरिका में चार वयस्कों में से एक के बारे में बुनियादी डिजिटल साक्षरता की कमी है। बुजुर्गों के मधुमेह रोगियों को स्मार्टफोन ऐप, सेंसर सम्मिलन, या डेटा व्याख्या के साथ संघर्ष कर सकता है। पर्याप्त प्रशिक्षण और बहुभाषी समर्थन के बिना, आईओटी स्वास्थ्य इक्विटी अंतराल को चौड़ा कर सकता है। स्वास्थ्य प्रणालियों को व्यक्ति या आभासी प्रशिक्षण सत्रों, सरलीकृत उपयोगकर्ता इंटरफेस और 24 / 7 तकनीकी सहायता हॉटलाइनों के साथ डिवाइस रोलआउट को जोड़ा जाना चाहिए। सामुदायिक स्वास्थ्य कार्यकर्ता और देखभाल समन्वयक डिजिटल लाभांश को पुल करने के लिए विश्वसनीय मध्यस्थों के रूप में सेवा कर सकते हैं। अंडरसर्वेड शहरी और ग्रामीण क्षेत्रों में पायलट कार्यक्रम ने दिखाया है कि उचित कोचिंग, आईओटी को अपनाने और कम संपत्ति के बीच में पैसे कमाने वाले व्यक्तियों के लिए पैसे का मुकाबला करने वाले लाभप्रदत्त है।

भविष्य निर्देश: एआई, भविष्यवाणी एनालिटिक्स और व्यक्तिगत देखभाल

मधुमेह देखभाल में आईओटी के अगले विकास में शामिल हैं कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग] जो ऐतिहासिक और वास्तविक समय डेटा का विश्लेषण करने से पहले प्रतिकूल घटनाओं के घंटे या दिनों की भविष्यवाणी की जाती है। उदाहरण के लिए, हजारों रोगी प्रोफाइल पर प्रशिक्षित एक एल्गोरिथ्म सूक्ष्म पैटर्न का पता लगा सकता है - कम गतिविधि के साथ संयुक्त ग्लूकोज को तेज करने में थोड़ा ऊपर की प्रवृत्ति और हृदय गति परिवर्तनशीलता में वृद्धि हुई - और अगले सप्ताह में अति-व्यावसायिक प्रकरण की भविष्यवाणी की गई। प्रणाली पूर्ववर्ती इंसुलिन समायोजन, आहार परिवर्तन, या पहले आभासी चेक-अप को शेड्यूल करने की सलाह दे सकती है। स्टैफोर्ड से 2023 अध्ययन में एक प्रतिक्रियाशील अध्ययन दिखाया गया है कि 30 मिनट में एक मशीन 90 सक्रियता का उपयोग कर सकती है।

बंद लूप सिस्टम (कृत्रिम अग्न्याशय) अधिक आम हो रहे हैं। हाइब्रिड बंद लूप पंप पहले से ही बेसल इंसुलिन डिलीवरी को स्वचालित कर सकते हैं और मिस्ड भोजन के लिए सही हैं। भविष्य पूरी तरह से स्वचालित सिस्टम को न्यूनतम उपयोगकर्ता इनपुट की आवश्यकता होगी, नाटकीय रूप से टाइप 1 मधुमेह वाले लोगों पर संज्ञानात्मक बोझ को कम कर सकते हैं। टाइप 2 रोगियों के लिए, आईओटी मधुमेह केटोएसिडोसिस को रोकने के लिए निरंतर केटोन मॉनिटर के साथ एकीकृत हो सकता है, विशेष रूप से एसजीएलटी 2 अवरोधकों का उपयोग करने वालों में, जो शायद ही कभी euglycemic ketoacidosis को ट्रिगर कर सकता है।

इसके अतिरिक्त, IoT डेटा जनसंख्या स्वास्थ्य डैशबोर्ड को खिला सकता है। स्वास्थ्य प्रणाली लक्षित हस्तक्षेपों को पढ़ने और तैनात करने के लिए रोगियों के समूहों की पहचान कर सकती है - जैसे कि घरेलू यात्रा या दवा चिकित्सा प्रबंधन - निर्वहन से पहले। परिणाम जनसंख्या स्तर के दिशानिर्देशों से वास्तव में व्यक्तिगत, पूर्ववर्ती देखभाल में बदलाव है। Veterans स्वास्थ्य प्रशासन की कनेक्टेड केयर पहल जैसे कार्यक्रमों से वास्तविक विश्व सबूत यह दृष्टिकोण 20 % से अधिक की देखभाल के दोनों पठन और कुल लागत को कम करता है।

IOT को मानक मधुमेह देखभाल में एकीकृत करना: प्रैक्टिकल स्टेप्स

स्वास्थ्य देखभाल संगठनों के लिए IoT प्रोग्राम को लागू करने की मांग, निम्नलिखित कदम महत्वपूर्ण हैं:

  1. ]] उच्च जोखिम आबादी के साथ शुरू: हाल के अस्पताल में भर्ती होने वाले रोगियों पर ध्यान केंद्रित करें, अक्सर हाइपोग्लाइसीमिया, या एकाधिक कॉमोर्बिडिटी। ये रोगी निवेश पर तेजी से वापसी पैदा करते हैं।
  2. Choose अंतरसंचालित प्लेटफॉर्म: उपकरणों और सॉफ्टवेयर का चयन करें जो EHR एकीकरण को सरल बनाने के लिए FHIR एपीआई का समर्थन करते हैं। मालिकाना पारिस्थितिकी तंत्र से बचें, जिन्हें कस्टम इंटरफेस की आवश्यकता होती है।
  3. ट्रेन केयर टीमों: नर्सों, मधुमेह शिक्षकों, और चिकित्सकों को IoT अलर्ट की समीक्षा करने और उन पर अभिनय के लिए प्रोटोकॉल की जरूरत है। स्पष्ट वृद्धि पथ-जब कॉल करने के लिए, जब एक यात्रा अनुसूची करने के लिए, और जब आपातकालीन देखभाल की सिफारिश करने के लिए स्पष्ट एस्केलेटर पथ-जब.
  4. ]Engage रोगियों के रूप में भागीदारों: समझाओन्ट उन्हें कैसे सशक्त बनाता है, न सिर्फ उन्हें निगरानी रखता है। साझा निर्णय लेने से पालना और संतुष्टि में सुधार होता है। व्यक्तिगत लक्ष्यों की पेशकश करें, जैसे कि चरण गिनती या समय-समय पर सीमा लक्ष्य।
  5. Measure परिणाम सख्ती से: ट्रैक रीडिंग रेट, HbA1c परिवर्तन, रोगी अनुभव, और देखभाल की कुल लागत. विस्तृत गोद लेने के लिए सबूत बनाने के लिए परिणाम प्रकाशित करें. डैशबोर्ड का उपयोग यह पहचानने के लिए कि कौन से उपकरण और हस्तक्षेप सर्वोत्तम परिणाम पैदा करते हैं।

निष्कर्ष: एक कनेक्टेड फ्यूचर का वादा

इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स एक भविष्यवादी अवधारणा नहीं है - यह आज मधुमेह से संबंधित अस्पताल की भर्ती को कम करने का एक सिद्ध उपकरण है। रोगियों के दैनिक जीवन में निरंतर दृश्यता प्रदान करके, सक्रिय हस्तक्षेप को सक्षम बनाता है, और व्यक्तिगत देखभाल का समर्थन करता है, IoT निवारक अस्पताल में भर्ती होने के मूल कारणों को संबोधित करता है। हेल्थकेयर सिस्टम जो आईओटी बुनियादी ढांचे, अंतरसंचालन और रोगी शिक्षा में निवेश करता है, मधुमेह और मधुमेह के उपचार के लिए तत्काल लाभांश देखेंगे [अंतिम उपचार]: [[LT]] मधुमेह और मधुमेह के विकास] [[LT]]]