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तीन आयामी इमेजिंग ने मूल रूप से जटिल शल्य हस्तक्षेप के परिदृश्य को बदल दिया है, और कहीं नहीं यह टाइप 1 मधुमेह वाले रोगियों के लिए आइसलेट सेल प्रत्यारोपण की योजना और निष्पादन की तुलना में अधिक स्पष्ट है। फ्लैट को परिवर्तित करके, दो आयामी स्कैन को रोटेटेबल, बहु-स्तरित एनोमीअल मॉडल में बदलकर, सर्जनों को अग्न्याशय की अभूतपूर्व समझ हासिल होती है, इसकी संवहनी आपूर्ति और यकृत प्रत्यारोपण स्थल। यह गहरी स्थानिक जागरूकता सीधे सुरक्षित प्रक्रियाओं, बेहतर graft अस्तित्व में बदल देती है, और अधिक पूर्वानुमान योग्य दीर्घकालिक परिणाम। प्रत्यारोपण टीमों के लिए जो एंडोजेनस इंसुलिन उत्पादन को बहाल करने का लक्ष्य रखते हैं, 3D इमेजिंग अब एक आधुनिक लक्जरी योजना नहीं है।

आइलैट सेल प्रत्यारोपण को समझना: एक प्राइमर

आइलेट सेल प्रत्यारोपण एक सेलुलर प्रतिस्थापन चिकित्सा है जो एक्सोजेनस इंसुलिन निर्भरता के बोझ से टाइप 1 मधुमेह वाले चयनित रोगियों को मुक्त करने के लिए डिज़ाइन किया गया है और गंभीर हाइपोग्लाइसेमिक एपिसोड का निरंतर जोखिम है। प्रक्रिया में शामिल हैं लैंगेरिया की इसलेट को अलग करना - माइक्रो-ऑर्गिन्स जिसमें इंसुलिन पैदा करने वाली बीटा कोशिकाएं - एक दाता अग्न्याशय से और उन्हें प्राप्तकर्ता के पोर्टल नस में शामिल करना। एक बार यकृत साइनसोइड में दर्ज होने के बाद, ये कोशिकाएं रक्त ग्लूकोज के स्तर के जवाब में इंसुलिन को छिपाना शुरू करती हैं, प्रभावी रूप से मूल अग्न्याशय प्रतिक्रिया की नकल करती हैं। हालांकि यह प्रक्रिया प्रतिरक्षा के बिना जीवन के प्रभाव के रोगियों में सुधार करती है।

नैदानिक मार्ग की मांग है: रोगियों को व्यापक पूर्व प्रत्यारोपण मूल्यांकन से गुजरना चाहिए, शक्तिशाली इम्यूनोसप्रेसिव थेरेपी प्राप्त करनी चाहिए, और अक्सर इंसुलिन स्वतंत्रता प्राप्त करने के लिए एक से अधिक दाता जलसेक की आवश्यकता होती है। सफलता न केवल प्रत्यारोपणितंबों की मात्रा और गुणवत्ता पर निर्भर करती है बल्कि यकृत को सटीक, एट्रामेटिक डिलीवरी और उत्कीर्ण कोशिकाओं की बाद की व्यवहार्यता पर भी निर्भर करती है। यहीं स्पॉटलाइट में उन्नत इमेजिंग कदम है।

क्यों पारंपरिक इमेजिंग फॉल्स शॉर्ट

मानक क्रॉस-सेक्शनल इमेजिंग मोडलिटी जैसे कम्प्यूटेड टोमोग्राफी (CT) और चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (MRI) उत्कृष्ट ऊतक विपरीत प्रदान करते हैं और अग्न्याशय और इसके आसपास के vasculature की पहचान कर सकते हैं। हालांकि, इन मॉडेलिटीज़ ने डेटा को अक्षीय स्लाइस के ढेर के रूप में प्रस्तुत किया है कि सर्जन को मानसिक रूप से तीन आयामी चित्र में पुनर्निर्माण करना चाहिए। एक अंग के लिए आकार, स्थिति और संवहनी व्यवस्था के रूप में अग्न्याशय के रूप में, यह संज्ञानात्मक प्रक्रिया जोखिम पेश करती है। सूक्ष्म विचलन-एक सही यकृत धमनी को प्रतिस्थापित किया गया, एक टॉर्टियस स्पलीन नस, एक छोटा साँखमनी, जो आश्चर्यचकित हो सकता है।

इसके अलावा, पारंपरिक 2D छवियों को वॉल्यूमेट्रिक विश्लेषण, संलयन कैथेटर ट्रेजेक्टरी का अनुकरण, या इस बात का दृश्यीकरण कि कैसे आइसलेट-डिपॉजिटिंग कैथेटर पोर्टल नस बिफुरेशन से संबंधित है। 3D मॉडल के बिना, सर्जन अनिवार्य रूप से एक मानचित्र के साथ काम करता है जिसमें ऊंचाई, गहराई और वास्तविक दुनिया के स्थानिक संबंधों की कमी होती है। 3D इमेजिंग पुल इस अंतर को पूरी तरह से पूरी तरह से बताते हैं।

कैसे 3D इमेजिंग वर्क्स में प्रत्यारोपण संदर्भ

3D मॉडल का निर्माण उच्च-रिज़ॉल्यूशन CT या MRI डेटा के साथ शुरू होता है। आइलेट सेल प्रत्यारोपण योजना के लिए, पेट के विपरीत-वर्धित CT स्कैन को आमतौर पर धमनी और पोर्टल शिरापरक चरणों के दौरान पतली स्लाइस मोटाई (1 मिमी या उससे कम) के साथ किया जाता है। इस डेटासेट को तब समर्पित पोस्ट-प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर को निर्यात किया जाता है- फिर सेगमेंटेशन एल्गोरिदम का उपयोग करके जो स्वचालित रूप से या अर्ध-स्वचालित रूप से पैनक्रिया, यकृत, पोर्टल नस, स्पलीनिक जहाजों और बेहतर मेसेनटेरिक जहाजों को रेखांकित करता है। परिणाम एक रंग-कोडित, इंटरैक्टिव 3D पुनर्निर्माण है जिसे किसी भी कोण से भेजे गए वास्तविकता पर 3DAR सेट किया जा सकता है।

मुख्य संरचनाओं में नियमित रूप से विभाजित किया गया है:

  • डॉनर पैनक्रियात्मक शरीर रचना (यदि पूरे अग्न्याशय या खंड को आइसलेट अलगाव से पहले छविबद्ध किया जाता है)
  • ]Recipient जिगर की मात्रा और पोर्टल नस शाखा पैटर्न
  • Hepatic धमनी परिवर्तनशीलता (जैसे, प्रतिस्थापित या सहायक धमनियों जिसे कैथेटर प्लेसमेंट के दौरान बचना चाहिए)
  • ]Splenic and mesenteric नसों confluence (पोर्ट नस के लिए प्रवेश बिंदु)
  • ]Potential collateral जहाजों या varices जो प्रवाह गतिशीलता को बदल सकता है।

एक बार मॉडल बनाया जाता है, सर्जन दूरी को माप सकते हैं, कोणों की गणना कर सकते हैं और कैथेटर सम्मिलन पथ को अनुकरण कर सकते हैं। कुछ उन्नत प्लेटफॉर्म यहां तक कि ]computational प्रवाह गतिशीलता (CFD) के लिए अनुमति देते हैं ताकि यह मॉडल किया जा सके कि निलंबन माध्यम में आइसलेट का जलसेक पोर्टल नस शाखाओं में वितरित होगा - यह जानकारी कि पोर्टल उच्च रक्तचाप या embolization के जोखिम की सीधे भविष्यवाणी करती है।

वॉल्यूमट्री और ग्राफ़ साइज

सटीक वॉल्यूमट्री 3D इमेजिंग का एक महत्वपूर्ण उत्पादन है। सर्जन यकृत की मात्रा और इच्छित पंचर साइट पर पोर्टल नस व्यास को माप सकता है, यह सुनिश्चित करता है कि रोगी के लिए कैथेटर आकार और जलसेक की मात्रा उपयुक्त है। ओवरस्टिमेशन पोर्टल नस थ्रोम्बोसिस का कारण बन सकता है; अंडरस्टिमेशन के परिणामस्वरूप उप-पथ्यीय आइलेट वितरण हो सकता है। 3D मॉडल टीम को यह निर्धारित करने की भी अनुमति देते हैं कि infusion का टारगेट ज़ोन ] - टाइपिक रूप से एक सेगमेंटल पोर्टल शाखा जो कि आइसलेट के लिए एक बड़ा संवहनी बिस्तर प्रदान करता है, बिना अत्यधिक यकृत चोट के।

पूर्व-कार्यात्मक योजना: मॉडल से परिचालन रणनीति तक

योजना चरण के दौरान 3 डी इमेजिंग की वास्तविक शक्ति उभरी, जहां यह सीधे शल्यक्रिया को सूचित करता है। आइलेट सेल प्रत्यारोपण रेडियोग्राफिक मार्गदर्शन के तहत एक सहज ट्रांसहेप्टिक दृष्टिकोण के माध्यम से किया जाता है, या कुछ केंद्रों में, एक मिनी-लैपारोटॉमी के माध्यम से। किसी भी मामले में, ऑपरेटर को प्रमुख जहाजों, पित्ताशय की थैली, पित्त नलिकाओं और उपनिवेशियों से बचने के लिए सटीक प्रक्षेपवक्र जानना चाहिए। एक 3 डी मॉडल इन रिश्तों को इस तरह से देखता है कि एक सीटी रिपोर्ट केवल नहीं कर सकती है।

उच्च जोखिम वाले एनोटोमिक वैरिएंट की पहचान करना

पोर्टल शिरापरक प्रणाली में एनाटोमिक रूपांतर आम हैं। उदाहरण के लिए, पोर्टल नस (सामान्य विभाजन के बजाय) की एक trifurcation को कैनुलालेट करने के लिए शाखा के सावधानीपूर्वक चयन की आवश्यकता हो सकती है। बाएं गैस्ट्रिक धमनी से उत्पन्न होने वाली एक प्रतिस्थापित बाएं हेपाटिक धमनी को रोकने वाले लोब को पार करती है और सुई मार्ग के दौरान घायल हो सकती है। 3 डी मॉडल का उपयोग करके सर्जन [FLT: 0]] प्री-मार्क कर सकते हैं सुरक्षित विंडो सुई प्रविष्टि और कैथेटर प्रगति के लिए, रक्तस्राव या पित्त रिसाव के जोखिम को काफी कम कर सकते हैं।

सिमुलेटिंग कैथेटर प्लेसमेंट

कई नियोजन सॉफ्टवेयर उपकरणों में अब एक कैथेटर सिमुलेशन सुविधा शामिल है। सर्जन कैथेटर के इच्छित गेज, लंबाई और वक्र को इनपुट कर सकता है और फिर "देखें" कैसे यह पोर्टल एनाटॉमी के साथ संरेखित होगा। यह सही उपकरण चुनने में मदद करता है - उदाहरण के लिए, प्रवेश के एक खड़ी कोण के लिए एक घुमावदार शीथ - और सुई पास की संख्या को कम कर देता है, जो बदले में रक्तस्राव जोखिम को कम करता है और यकृत को शांत क्षति देता है।

पोर्टल दबाव परिवर्तन भविष्यवाणी

इसलेट जलसेक के दौरान सबसे गंभीर इंट्राऑपरेटिव जटिलताओं में से एक पोर्टल दबाव में अचानक वृद्धि होती है क्योंकि यह एक वास्तविक समय में दबाव निगरानी मानक है, जबकि 3D मॉडलिंग भविष्यवाणी कर सकता है कि कौन से रोगी उच्चतम जोखिम पर हैं। मॉडल जो वॉल्यूम और व्यास को अलग पोर्टल शाखाओं एक "कम क्षमता" प्रणाली को ध्वजांकित कर सकते हैं जो पूर्ण जलसेक को बर्दाश्त नहीं कर सकती है। ऐसे मामलों में, प्रत्यारोपण टीम कई सत्रों में जलसेक को विभाजित करने या एक बड़ी शाखा में एक छोटे कैथेटर का उपयोग करने की योजना बना सकती है।

कम करने की जटिलता: एक डेटा संचालित दृष्टिकोण

इसलेट सेल प्रत्यारोपण में 3 डी इमेजिंग का केंद्रीय वादा जटिलता में कमी है। जब सर्जनों को शरीर रचना की पूरी तरह से स्थानिक समझ होती है, तो सबसे आम प्रतिकूल घटनाएं कम आम हो जाती हैं।

  • Bleeding: पूरे यकृत पैरेन्चाइमल ट्रैक्ट और पोर्टल शिरा और हेपाटिक धमनियों के पाठ्यक्रम को देखने के द्वारा, ऑपरेटर ट्रांसहेपाटिक दृष्टिकोण के दौरान धमनी पंचर से बच जाता है। अध्ययनों ने पोस्टप्रोसेड्यूलर हेमोपरेटोनम में एक ]] दिखाया है जब 3D मार्गदर्शन का उपयोग किया जाता है।
  • ]पोर्टल नस थ्रोम्बोसिस: 3D Volumetry टीम को एक जलसेक मात्रा चुनने की अनुमति देता है जो पोर्टल पेड़ की क्षमता से अधिक नहीं है, इस प्रकार क्लॉट गठन के जोखिम को कम करता है।
  • Bile duct चोट: 3D मॉडल स्पष्ट रूप से द्विभाषी पेड़ (विशेष रूप से जब MRCP डेटा के साथ संयुक्त) को रेखांकित करता है, सुई को बायलररी सिस्टम से दूर ट्रैक करने का मार्गदर्शन करता है।
  • ]Inadvertent intra-abdominal infusion: पोर्टल शिरा तक पहुंचने के लिए सटीक गहराई और कोण को जानना, यकृत कैप्सूल के माध्यम से पेरिटोनियल गुहा में गुजरने वाले कैथेटर की संभावना को समाप्त करता है।
  • ]इसलेट को एक्स्ट्राहेप्टिक साइटों के लिए embolization: एक लक्षित शाखा में कैथेटर को स्टीयरिंग करके, सर्जन यह सुनिश्चित करता है कि इसलेट को यकृत की पर्च्य्मा को सिस्टमिक परिसंचरण में शंट करने के बजाय वितरित किया जाता है।

ये कमी सैद्धांतिक नहीं हैं। एक 2023 रेट्रोस्पेक्टिव विश्लेषण जो पारंपरिक सीटी योजना बनाम 3D-मॉडल आधारित योजना की तुलना में है, जिसे रोगी जनसांख्यिकी और BMI के लिए समायोजन के बाद भी, प्रमुख प्रतिकूल घटनाओं की 37% कम दर (ब्लेडिंग, थ्रोम्बोसिस, रिइंटरवेंशन की आवश्यकता) पाया गया।

पोस्टऑपरेटिव इमेजिंग: निगरानी ग्राफ सगाई और उत्तरजीविता

प्रत्यारोपण के बाद, 3 डी इमेजिंग मूल्य प्रदान करना जारी रखता है। जबकि प्रारंभिक पोस्टऑपरेटिव आकलन अक्सर डुप्लेक्स अल्ट्रासाउंड या गैर-वि विपरीत एमआरआई (अम्युनोसप्रेस्ड रोगियों में नेफ्रोटोक्सिक विपरीत एजेंटों से बचने के लिए) के साथ किया जाता है, उन्नत 3 डी तकनीकों का उपयोग प्रत्यारोपण की गई आइसलेट्स की वसा की निगरानी के लिए किया जा सकता है।

आइलट डिस्ट्रीब्यूशन और एनग्राफ्टमेंट का आकलन करना

3 डी एमआरआई अधिग्रहण के साथ संयुक्त लौह-लेबल वाले आइलेट्स का उपयोग करके, शोधकर्ताओं ने को निष्क्रियता पर्क्तिमा के पार आइसलेट के वितरण और घनत्व को समझने में सक्षम बनाया है। इस तकनीक ने "MRI/magnetic कण इमेजिंग (MPI) संलयन" कहा - एक 3D मानचित्र को उत्पन्न करता है जिसमें आइलेट्स ने दर्ज किया है और क्या वे सप्ताह के ऊपर व्यवहार्य रहते हैं। यदि कोई क्षेत्र संकेत क्षय दिखाता है, तो यह आइसलेट मौत या प्रवास को इंगित कर सकता है, जिससे टीम को इम्यूनोसप्रेशन को समायोजित करने या बूस्टर इंफ्यूजन पर विचार करने का संकेत मिलता है। जबकि अभी भी परीक्षण के तरीके हैं।

पोर्टल हाइपरटेंशन और स्टेटोसिस का पता लगाना

सीरियल 3 डी वॉल्यूमट्री यकृत की मात्रा और पोर्टल नस व्यास में परिवर्तन को ट्रैक कर सकती है, जो पोर्टल उच्च रक्तचाप के अप्रत्यक्ष संकेत हैं। यदि यकृत बढ़ता है या पोर्टल नस सामान्य मापदंडों से परे फैलता है, तो टीम पोर्टल सिस्टम के एंटीकोएगुलेशन या फैलाव के साथ जल्दी हस्तक्षेप कर सकती है। इसके अतिरिक्त, वसा सामग्री के 3 डी विश्लेषण (मल्टी-इको एमआरआई के माध्यम से) यकृत स्टेटोसिस का पता लगा सकते हैं जो आइसलेट फंक्शन से समझौता कर सकते हैं - उच्च खुराक इम्युनोसप्रेसेशन की एक कम से कम जटिलता।

बहुसंख्यक के लिए दीर्घकालिक निगरानी

Immunosuppressed रोगियों में लिंफोमा और अन्य घातकता का एक ऊंचा जोखिम होता है। 3D इमेजिंग अध्ययन जिसमें पूरे पेट में भविष्य की तुलना के लिए एक व्यापक आधार रेखा प्रदान की जाती है, जिससे पारंपरिक 2D स्क्रीनिंग प्रोटोकॉल की तुलना में पहले नए द्रव्यमान का पता लगाना आसान हो जाता है।

आइलैट ट्रांसप्लांटेशन में 3 डी इमेजिंग की चुनौतियां और सीमाएं

इसके वादा के बावजूद, 3D इमेजिंग अभी तक आइलेट प्रत्यारोपण कार्यक्रमों में सार्वभौमिक नहीं है। कई बाधाएं बनी रहती हैं:

  • Cost and Access: उच्च अंत पोस्ट-प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर और रेडियोलॉजिस्ट या सर्जन समय सेगमेंट मॉडल के लिए महंगे हैं। छोटे प्रत्यारोपण केन्द्रों में निवेश को सही करने के लिए संसाधन या मात्रा नहीं हो सकती है।
  • Processing Time: एक विस्तृत 3D मॉडल बनाना मैनुअल या अर्द्ध स्वचालित काम के 30-60 मिनट ले सकता है। तत्काल प्रत्यारोपण स्थितियों में - उदाहरण के लिए, एक समान मृतक डोनर islet अलगाव - देरी अस्वीकार्य हो सकती है। गहरी शिक्षा के साथ विभाजन को स्वचालित करना अनुसंधान का एक सक्रिय क्षेत्र है।
  • User Training: सभी सर्जनों को 3D मॉडलों में सहज रूप से हेरफेर नहीं किया जाता है या वॉल्यूमेट्रिक डेटा की व्याख्या की जाती है। इस तकनीक को नियमित अभ्यास में एकीकृत करने के लिए समर्पित प्रशिक्षण और वर्कफ़्लो में बदलाव की आवश्यकता होती है।
  • विकिरण खुराक: सीटी आधारित 3D मॉडलों को एक बहुचरण स्कैन की आवश्यकता होती है जो रोगी को विकिरण और अंतःशिरा विपरीत आयनीकरण के लिए उजागर करता है। बार-बार मूल्यांकन वाले रोगियों के लिए (जैसे, वे एकाधिक दाता जलसेक का इंतजार कर रहे हैं), संचयी विकिरण एक चिंता का विषय हो सकता है। एमआरआई आधारित 3 डी मॉडल विकिरण से बच जाते हैं लेकिन छोटे जहाजों को चित्रित करने में कम विस्तृत हैं।
  • सॉफ्टवेयर मानकीकरण: विभिन्न विक्रेताओं विभिन्न विभाजन एल्गोरिदम, माप सम्मेलनों और दृश्य उपकरण का उपयोग करते हैं। मानकीकरण की कमी से पूरे केन्द्रों में डेटा की तुलना करना और बहु-केंद्र परीक्षणों का संचालन करना मुश्किल हो जाता है।

फिर भी, प्रवृत्ति स्पष्ट है: चूंकि कंप्यूटिंग पावर बढ़ती है और सॉफ्टवेयर अधिक स्वचालित और सस्ती हो जाता है, 3 डी इमेजिंग आइलेट सेल प्रत्यारोपण योजना के लिए देखभाल का मानक बन जाएगा।

भविष्य निर्देश: ऑगमेंटेड रिएलिटी, एआई और बायोप्रिंटिंग

आइलेट सेल प्रत्यारोपण के लिए 3 डी इमेजिंग में अगले फ्रंटियर में ऑपरेटिंग रूम में वास्तविक समय एकीकरण शामिल है। Augmented reality (AR) overlays सर्जन को 3D मॉडल को रोगी के पेट पर या यहां तक कि एक percutaneous सुई गाइड सिस्टम के eyepiece में देखने की अनुमति देते हैं। प्रारंभिक प्रोटोटाइप से पता चला है कि AR सुई को 40% तक लीवर प्रक्रियाओं में गुजर सकता है, और विशिष्ट प्लेटफार्मों को इसलेट जलसेक में इस्तेमाल किए गए ट्रांसहेप्टिक दृष्टिकोण के लिए अनुकूलित किया जा रहा है। सर्जन रोगी की त्वचा पर दिखता है और पोर्टल नस, कैथेटर, तीन वास्तविक समय में लक्ष्य कोण को समायोजित करता है।

]]कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) पूरी तरह से विभाजन और योजना प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए तैयार है। दीप संवहन तंत्रिका नेटवर्क अब पैनक्रिया, पोर्टल शिरा और लीवर को सीटी स्कैन से 60 सेकंड के तहत सटीकता प्रतिद्वंद्वी मैनुअल विभाजन के साथ विभाजित कर सकते हैं। ये एल्गोरिदम उच्च जोखिम वाले परमाणु रूपों को भी ध्वजांकित कर सकते हैं और इष्टतम कैथेटर प्रविष्टि बिंदुओं का सुझाव दे सकते हैं। निकट भविष्य में, एक एआई इंजन कच्चे सीटी डेटा प्राप्त कर सकता है और एक पूरी तरह से एकनोटेड 3D मॉडल को पेश कर सकता है, जिसमें रोगी स्कैनर छोड़ देता है।

मशीन लर्निंग मॉडल को 3D मॉडल सुविधाओं के आधार पर पोस्ट-ट्रांसप्लांट परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, पोर्टल नस शाखा की मात्रा को आइसलेट द्रव्यमान तक का अनुपात सफलता का एक शक्तिशाली भविष्यवक्ता हो सकता है। पिछले प्रत्यारोपण के बड़े डेटासेट खनन द्वारा, ये मॉडल व्यक्तिगत सफलता संभावना प्रदान कर सकते हैं और इम्युनोसप्रेशन रेजिमेंट या इन्फ़्यूज़ के लिए आईलेट्स की संख्या को दर्ज करने में मदद कर सकते हैं।

अंत में, 3D islet युक्त मचानों की जैव छाप एक दिन जिगर को प्रत्यारोपण स्थल के रूप में बदल सकता है। शोधकर्ता vascularized 3D-printed रचनाएं बना रहे हैं जो घर की एक संरक्षित माइक्रोएनवायरनमेंट में है। इन मचानों को डिजाइन करने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली इमेजिंग तकनीकें ठीक उसी 3D मॉडलिंग विधियां हैं, जो यहां वर्णित हैं - इमेजिंग और ऊतक इंजीनियरिंग के बीच एक सीधा तालमेल जो पूरी तरह से डोनर आइसलेट की आवश्यकता को खत्म करने का वादा करता है।

निष्कर्ष

तीन आयामी इमेजिंग एक आला दृश्य उपकरण से विकसित हुई है, जो आइलेट सेल प्रत्यारोपण योजना और अनुवर्ती के एक अनिवार्य घटक में है। सटीक परमाणु रोडमैप प्रदान करके, भविष्यवाणियों के सिमुलेशन को सक्षम करके और पेरिओपरेटिव जटिलताओं को कम करके, 3 डी मॉडल सीधे रोगी के परिणामों को बेहतर बनाते हैं। जबकि लागत, समय और मानकीकरण से संबंधित चुनौतियों को जारी रखा गया है, कृत्रिम बुद्धि और बढ़ी हुई वास्तविकता का तेजी से विकास जल्द ही इन जीवन बदलने की प्रक्रियाओं को निष्पादित करने वाले प्रत्येक केंद्र के लिए 3 डी इमेजिंग को सुलभ बना देगा। भंगुर प्रकार 1 मधुमेह वाले रोगियों के लिए, आइलेट सेल प्रत्यारोपण और 3 डी इमेजिंग का संयोजन एक शक्तिशाली सहक्रिया का प्रतिनिधित्व करता है - एक जो हमें इंसुलिन के विश्वसनीय बोझ के करीब ले जाता है।