Introduzione

I diabeti mellito rimangono una delle più difficili malattie croniche in tutto il mondo, imponendo un peso sostanziale sui pazienti e sistemi sanitari.Per gli individui con diabete mellito di tipo 2 (T2DM), ottenendo la remissione - definita come normoglycemia sostenuta senza la necessità di farmaci di riduzione del glucosio - è diventato un obiettivo primario di trattamento.

Comprendere i biomarcatori nella Remissione di Diabete

I biomarcatori sono indicatori misurati oggettivamente di processi biologici normali, processi patogeni o risposte farmacologiche a un intervento terapeutico. Nel contesto del diabete, i biomarcatori sono stati tradizionalmente utilizzati per la diagnosi (ad esempio, il digiuno del glucosio, HbA1c) e il monitoraggio della progressione della malattia. Tuttavia, il concetto di biomarcatori predittivi - quelli che stimano la probabilità di un risultato clinico prima del trattamento - sta guadagnando interventi di trasposizione.

La patofisiologia della remissione del diabete comporta il ripristino della funzione beta-cell, il miglioramento della sensibilità all'insulina e la riduzione della glucosiossicità e della lipotossicità. Pertanto, i biomarcatori che riflettono questi meccanismi sottostanti sono di particolare interesse.

Marcatori genetici ed epigenetici

Polimorfismi mono-nucleotide e Punteggio di rischio poligenico

Il miglioramento della capacità di somministrazione di un singolo gene (GWAS) è stato meno compreso.

Modifiche epigenetiche

I cambiamenti epigenetici, come la metilazione del DNA, le modifiche istoniche e i RNA non codificanti, riflettono le interazioni tra la suscettibilità genetica e le esposizioni ambientali.

Biomarcatori circolanti: proteine, metaboliti e microRNA

Adipokins e marcatori gonfiabili

I livelli di adipose di disfunzione del tessuto sono centrali alla patofisiologia del T2DM e degli adipokini — le molecole bioattive secrete dagli adipociti — sono i primi candidati per prevedere la remissione.

Profili metabolici e lipodemia

I fattori di assunzione di metabolomidi, che hanno permesso di individuare i risultati di un'analisi completa dei metaboliti di piccole molecole, hanno presentato dozzine di biomarcatori candidati.

MicroRNAs e RNA esomico

I microRNAs (miRNAs) sono piccoli RNA non codificanti che regolano l'espressione genica post-trascrizione. Sono stabili nella circolazione e riflettono i processi cellulari come la proliferazione delle cellule beta, l'apoptosi e la secrezione dell'insulina.

Imaging e Dynamic Biomarkers

Quantificazione grassa pancreatica ed epatica

I dati relativi alla loro salute sono molto più elevati, poiché i dati relativi alla loro salute sono molto più elevati.

Indici funzione Beta-Cell

Inoltre, i test di tipo dinamico che valutano la secrezione dell'insulina e la sensibilità, come il test di tolleranza del glucosio orale (OGTT) modellato con indici come l'indice di insulinogenica, l'indice di di disposizione e l'indice Matsuda, rimangono standard di oro per valutare la riserva delle cellule beta-cell.

Firme del microbiome del gut

Gli acidi di base sono stati i seguenti:

Predivisione della Remissione in diversi contesti di intervento

Chirurgia bararica

La chirurgia bararica rimane l'intervento più efficace per ottenere la remissione del diabete, con tassi che vanno dal 30% all'80% a seconda della procedura e della popolazione del paziente.

Interventi medici e di stile di vita

Per i pazienti che subiscono terapia medica intensiva - tra cui gli agonisti del recettore GLP-1, gli inibitori SGLT2, o le diete molto basse-calorie - la remissione è meno frequente ma ancora raggiungibile.

Sfide di convalida clinica e di attuazione

In primo luogo, la maggior parte dei biomarcatori candidati sono stati studiati in piccoli coorte o popolazioni specifiche, limitando le impostazioni generalizzabili. La convalida in grandi, multi-operativi, e diversi gruppi socioeconomici è essenziale.

Istruzioni future: Cura dei diabeti di precisione verso l'esterno

I sistemi di analisi dei dati possono essere utilizzati per l'integrazione dei biomarcatori, e per la maggior parte dei casi, i sistemi di analisi dei rischi e le analisi dei rischi.

Conclusioni

I biomarcatori emergenti stanno trasformando la previsione della remissione del diabete dopo gli interventi. Dalle varianti genetiche e dai segni epigenetici alle proteine circolanti, metaboliti, miRNAs e firme del microbiome intestinale, si sta verificando una vasta gamma di indicatori, che offrono una panoramica dei meccanismi biologici che stanno alla base della remissione e che mantengono il potenziale per personalizzare la selezione del trattamento, migliorare la consulenza dei pazienti e ottimizzare l'uso delle risorse.