CGMsにおけるユーザーエクスペリエンスの重要性

ユーザーエクスペリエンスは、CGM設計の重大な関心事ではありません。それは直接臨床的有効性に影響を与えます。アプリが直感的で応答性が高いと、ユーザーは、より頻繁にグルコースレベルをチェックし、アラートに迅速に対応し、監視ルーチンに対する高い遵守を維持します。逆に、設計されていないインターフェイスは、不満、失望、介入のための見逃された機会を引き起こす可能性があります。糖尿病の管理の認知負荷は、すでに高まっています。つまり、ユーザーによるセルフケアの欠損が認められている理由は、私たちにとっては、まず、CGMのリスクを最小限に抑えられます。

CGMユーザーエクスペリエンスを形づける主な要因は次のとおりです。

  • []直感的なナビゲーション] - ユーザーは、メニューをハンティングしたり、関連するデータを介してスクロールすることなく、現在のグルコース番号、トレンド矢印、および1つまたは2つのタップ内の履歴を見つけることができます。
  • []クリアで実用的なデータプレゼンテーション - 数値のみが不十分です。アプリは、パターン、しきい値、および注意を要求する傾向を強調しなければなりません。カラーコーディング、クリアラベル、およびコンテキストアウェアの洞察は、解釈時間を短縮します。
  • [パーソナライズオプション - カスタマイズ可能なアラート、表示テーマ、およびデータ範囲は、ユーザーが自分のライフスタイルや好みにアプリを合わせるのを助けます。 親の監視では、子供が高周波の更新を必要とするが、ティーンエイジャーは、最小限の気晴らしを望むかもしれません。
  • []さまざまなデバイスに対応するレスポンシブデザイン - スマートフォン、タブレット、スマートウォッチを介したシームレスなパフォーマンスにより、ユーザーは必要なときにいつでもデータにアクセスできるようになり、会議中に手首でグランシングしたり、自宅でタブレットのフルトレンドをレビューしたりできます。

]糖尿病科学と技術[のジャーナルで公開された研究は、CGMアプリのUXを「拡張」と評価したユーザーが、ユーザビリティの問題について報告した人と比較して、かなり高い時間範囲を増加していたことがわかりました。 このアンダースコアは、設計品質と健康的結果の間の直接リンクをアンダースコアします。 UXに投資することは単なる満足ではありません。 それはそれ自体の臨床介入です。

CGMアプリの主な特徴

現代のCGMアプリは機能が満載ですが、すべての機能が同様に価値があります。優先順位付けがユーザーに役立つことを理解し、開発者は本当に糖尿病の管理の日常的な経験を高めることに焦点を合わせています。次の機能は、ユーザーアンケートや臨床ガイドライン全体で不可欠として登場しています。

リアルタイムグルコース監視

CGMアプリのコア機能は、現在のグルコースレベルとトレンド矢印を表示します。 最高のアプリは、すべての1〜5分ごとに更新し、変化(急上昇、ゆっくりと落下、または安定した)の方向を示します。 ユーザーは、スナックを食べたり、インシュリンを調整したり、単にレベルを安定させるために待つかどうかを決めることができます。 一部のアプリは、グルコースが次の15〜30分にわたって見出している予測ラインを提供し、個々の履歴データに訓練されたアルゴリズムを使用して。 たとえば、Libbreeは3: [F] を予測します。 [F] [F] [F] [F] は、次の15〜30分を切り替える前に、次の手順を実行します。 [F]

アラートと通知

カスタマイズ可能なアラートは、文字通りライフセーバーです。ユーザーは、高い低グルコースレベルにしきい値を設定することができ、多くのアプリは、しきい値が交差する前に警告する予測アラートが含まれています。例えば、DexcomのG7[]は、警告の20分まで深刻な低速症を防ぐことができる「緊急低速」アラートを提供しています。例えば、ユーザーが警告をするために、アラームをしたり、特定のセッションをしたり、特定のセッションをしたり、特定のセッションをしたり、特定のセッションをしたり、特定のセッションをしたり、特定のセッションをしたり、特定のセッションをしたり、または特定のセッションをしたり、または特定のセッションをしたりすることができます。

データ共有とコラボレーション

多くのCGMアプリは、ユーザーがヘルスケアプロバイダー、家族、介護者とデータを共有することができます。 この機能は、糖尿病管理への共同アプローチを促進します。 両親は、子供が両親が、親友のアプリを介してリモートで自分の子供のブドウ糖レベルを監視することができます。そして、臨床医は、治療の調整を議論する予定の前に傾向を見直しることができます。 Medtronicの保護者のConnect]]とDexcom Clarityは、強力なデータ共有プラットフォームの主要例であり、ユーザーは、ヘルプの調整を提示し、ユーザーが確認することができます。 ユーザーは、配偶者の承認をリアルタイムに共有したり、ビデオを共有したりすることができます。

他のデバイスとの統合

相互運用性は、標準的な期待になっています。ユーザーは、CGMアプリをインシュリンポンプ、フィットネストラッカー、さらにはスマートホームデバイスと同期させたいと思っています。自動インシュリンデリバリー(AID)システム(タンデムのコントロールIQやオムニポッド5など)は、CGMアプリとポンプ間のシームレスな通信に依存して、インシュリンデリバリーをリアルタイムで調整します。Apple HealthまたはGoogle Fitとの統合により、エクササイズ、睡眠、グルコーストの傾向をさらに高め、ユーザーは、その後にランスリンの動作状況を把握することができます。

ログ作成とジャーナル作成機能

CGMsは、自動的にグルコースデータをキャプチャする一方で、多くのアプリは、ユーザーが食事、運動、インシュリン用量、および手動でメモをログにすることができます。 このコンテキストデータは、特定のパターンが起こる理由を説明するのに役立ちます。アボカドトースト後のグルコースのスパイクがオートミール後には発生しません。 一部のアプリでは、グルコース変更による記録されたイベントを関連付ける機械学習を使用して、「8以降に食事が食べた後に20%上昇する傾向があります」。 メモ帳アプリは、Malidnessアプリは、MalFalgetalpを増加させるようなパーソナライズされたインサイトです。

データ可視化技術

生のグルコース番号は圧倒的です。効果的なデータ可視化は、アクションを駆動する、鮮明で思い出に残るパターンに変換します。 CGMアプリは、さまざまな分析ニーズに適した、さまざまなデータを消化可能なものにするためのさまざまな技術を採用しています。

ライングラフ

最も一般的な視覚化は、時間をかけてグルコースを示す線グラフです。ユーザーは過去3、6、12、または24時間を表示することができます。高品質のライングラフには、色分けされたバンド(ターゲット範囲、注意のための黄色、危険のために赤)とトレンド矢印が含まれます。ピンチツーズームやタップツービューロー値などのインタラクティブな機能は、ビューを乱さないグラノーリティーを向上させます。最高の実装では、ユーザーは特定のポイントをタップして、特定の値と時間を表示したり、特定の値を表示したりするかどうかを確認したりすることができます。

バーチャートとヒストグラム

棒グラフは、週、食事時間、またはアクティビティレベルを横断するグルコースの平均を比較するのに優れています。たとえば、ユーザーは、グルコースが毎週月曜日の朝に一貫して高くなっていること、週末の食パターンのレビューを促していると見なすかもしれません。ヒストグラムは、さまざまな範囲にわたってグルコース読書の分布を表示し、ユーザーがターゲットにどれだけ頻繁にユーザーであるかを明らかにすることができます。一部のアプリは、トレンドラインを持つバーをオーバーレイして数週間にわたって改善を示すことができます。

ヒートマップ

ヒートマップは、時間(x軸)と日(y軸)のグリッド上のグルコース値を上回っています。 これは、ポストレンチのスイケや一晩の低値などの週レベルの月単位のレベルのパターンのビューを提供します。 色の強度は、逸脱の頻度または重症度を示しています。 熱地図は、生ログを介することなく、定期的なトラブルスポットを特定するのに役立ちます。 例えば、ユーザーは、AMの低下に3日間の赤みのクラスターに気づくかもしれません。

ダッシュボードと概要メトリック

よく設計されたダッシュボードは、ユーザーがキーパフォーマンスインジケーターの非非対外的要約を与えます。タイムインレンジ(TIR)、平均グルコース、変動のグルコース変動率(CV)、低周波イベントの数、および推定A1c。 これらのメトリックは、各データ同期後に目立つ表示され、更新されるべきです。 ] American Diabetes Association Care の基準は、ターゲットを追跡し、TIRを追跡するのが簡単な目標に含まれています。

血管のグルコースのプロフィール(AGP)

多くのプロのCGMレポートは、すべてのデータを単一の24時間チャートに集約するAmbulatory Glucose Profileを使用して、中程度の範囲、およびパーセンシーを表示します。もともと臨床医のために設計されている間、単純化されたAGPビューは、ユーザーが典型的な日のスナップショットを提示するために、消費者アプリに表示されます。チャートは、例えば、午後の間に広いインタークアタイル範囲が予測できない応答を示す可能性があるため、変動性のあるパターンを特定するのに特に便利です。

CGMユーザーエクスペリエンスの課題

重要な進歩にもかかわらず、CGMユーザーエクスペリエンスにおいて、いくつかの痛みのポイントが持続します。これらの課題を認識することは、改善に向けた最初のステップであり、次世代アプリの更新によって多くの人が対処されています。

データ積み過ぎおよび認知疲労

ユーザーは毎日数百のデータポイントで爆破することができます。インテリジェントなフィルタリングなしで、この情報はノイズになります。多くのユーザーは、アプリに縛られた「グルコースバーンアウト」を報告し、その1時間あたりの何回かの時間を確認できます。ソリューションには、実用的なアラートとパターンだけを示す、および安定した期間の間の中断を減らす静かなモードが含まれます。一部のアプリでは、ユーザーの典型的なパターンを学び、常に警告を抑制するために機械学習を使用しています(自己負担を軽減)。

技術的な不具合とコネクティビティの問題

Bluetooth のドロップアウト、センサーの故障、アプリのクラッシュは、不満に共通しています。ユーザーは、システムに信頼を下回る欠落したデータの時間を最大に目覚めることができます。開発者は、堅牢なエラー処理、リトライ機構、およびクリアエラーメッセージングに投資する必要があります。ミッドウィーク中に失敗するセンサーは、長い技術サポートコールを必要としません。アプリ内トラブルシューティングガイドと高速交換プロセスは不可欠です。最高のアプリは、一時的な電話が故障するので、ローカルでデータをキャッシュし、永久にデータを紛失しても、永久にデータを紛失しても、永続的な電話が失われることはありません。

新規ユーザーのための学習曲線

糖尿病の自己管理は、監視アプリの急な学習曲線を追加することなく十分に複雑です。多くの新しいユーザー、特に古い大人や新しく診断された人、傾向の矢印、ターゲット範囲、およびアラート設定を理解するのに苦労します。オンボーディングには、インタラクティブなチュートリアル、ツールチップ、およびガイド付きファーストデイの経験を含める必要があります。多くのユーザーは、技術に精通されていないため、デザイナーは標準的なUIパターンに精通を避ける必要があります。アクセス可能性は、そのような音声ガイドや高層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階

プライバシーとデータセキュリティに関する懸念

健康データは機密であり、ユーザーは、グルコース情報が保存、共有、および使用方法について正しく心配しています。 アプリは、HIPAAやGDPRなどの規制を遵守し、明確で、jargonフリーのプライバシーポリシーを提供する必要があります。 「ビューのみ」共有リンク、ローカルのみのデータストレージオプション、クラウドサーバーからデータを削除する機能は、プライバシー不安を軽減することができます。 一部のユーザーは、データを完全にオンデバイスを維持することを好む。これは、Juglucoboxや複数の種類の異なる種類の作業センサーなどのアプリの需要が高まっています。

バッテリーとリソース消費量

連続したBluetooth通信は、携帯電話のバッテリーを排出します。一部のアプリは、ユーザーがバックグラウンドでアプリを稼働させるのを嫌うことができる、高バッテリーの使用には悪意があります。たとえば、開発者は低消費電力のために最適化する必要があります。例えば、携帯電話がアイドル状態に陥ったときに背景のリフレッシュ頻度を削減し、Bluetooth Low Energy(BLE)を効率的に使用し、ユーザーがポーリング間隔(例えば、リアルタイム更新を必要としない人のための1分ごとに5分ごとに)を設定できるようにすることで、デバイスが最適化されます。GBLEは、そのデバイスを事前に最適化します。GBLEは、GBLE(Deimerは、GBLE)、そのデバイスを最適化します。

ユーザーフィードバックと継続的な改善

アプリが完璧に起動しません。最も成功したCGMプラットフォームは、アクティブなリスニングと反復的なデザインによって進化します。開発者は、ユーザーフィードバックを集め、行動し、苦情を強調表示するいくつかの戦略を採用することができます。

アプリ内調査とフィードバックチャネル

短い、コンテキスト調査では、侵入することなく、ユーザーの感情をキャプチャできます。例えば、ユーザーが新しいアラートのしきい値を設定した後、小さなポップアップは「調整が容易か?」と尋ねることができます。フィードバックは、一般的な評価として勧誘されるのではなく、特定の機能に縛られるべきです。スクリーンショット機能を備えた「問題報告」ボタンも含まれているアプリは、ユーザーがアプリを離れることなく問題を記述するのが容易になります。

ベータテストプログラム

幅広いリリース前に、新しい機能をテストするためにユーザーのサブセットを招待すると、貴重な現実的なデータを提供します。ベータテスターは、内部QAが見逃すエッジケースを明らかにすることができます。特にデバイス互換性とネットワーク条件の周りに。AppleのTestFlightやGoogle Playのベータトラックのようなプログラムは、制御されたロールアウトを簡単にオプトインできます。AbbottやDexcomなどの企業は、公開前に新しい視覚化やアラートアルゴリズムを検証するのに役立ちます。

コミュニティフォーラムと社会のリスニング

r/diabetes のサブreddit や TuDiabetes フォーラムなどのオンラインコミュニティは、未承諾のフィードバックの豊富な情報源です。ユーザーは、特定の行動と回避策、所望の機能、不満をよく共有します。これらのプラットフォームを監視すると、開発者は緊急の痛みのポイントと希望する機能を理解します。一部の企業は現在、ディスカッションに参加し、製品チームに洞察を中継したり、フィードバックループを閉じる専用のコミュニティマネージャーを採用しています。

定期的な更新と透明性

ユーザーは、フィードバックが聞かれることを知っていたことを認めています。リリースノートは、ジェネリック(「バグ修正とパフォーマンスの改善」)ではなく、ユーザーリクエストにインスパイアされた特定の変更を詳細にする必要があります。例えば、「ユーザー提案に基づいて10 PMと7 AMの間でアラートをサイレンスする機能を追加しました。この透明性は信頼を構築し、継続的なエンゲージメントを奨励します。各四半期が公開された機能リクエストの追跡は、すでにいくつかのオープンソースCGMプロジェクトが実行されているため、公共のロードマップで共有することができます。

CGMユーザーエクスペリエンスの未来の動向

CGMアプリの次世代は、人工知能、予測分析、さらには他の健康機器とのシームレスな統合を組み込む可能性が高いでしょう。機械学習モデルは、個々のユーザーパターンを学び、昼間、活動、および歴史上のリスクに基づいてアラートのしきい値を自動的に調整できます。例えば、モデルは、ユーザーがしばしば午後のワークアウト中に低くなることを学び、そのウィンドウの間に低アラートのしきい値を自動的に調整する可能性があります。例えば、現在のglayingアプリをグルクしたり、Google Assistantをしたり、実際にGlimagineアプリを使用することができます。Glimagineは、GlayXiは、実際のアプリを実際に使用しているかのように、GlayXの学習することができます。

もう一つの有望な方向は、エンゲージメントを促進するための有望な方法の使用です。 TIRの目標を達成するためのいくつかのアプリの賞バッジ、一貫性のあるロギングを維持したり、毎日アプリを訪問したり、縞のために。 ゲーミフィケーションは、深刻な条件を具体化することを避けるために慎重に使用する必要がありますが、特に若いアプリは、監視のトップにとどまる。 アプローチは、家族やサポートグループの間で友好的な競争のような社会的特徴と組み合わせるときにより効果的です。

相互運用性は拡大し続けます。 ]の新興標準は、Tidepool Loopは、任意の互換性のある電話が実行できるオープンソースアルゴリズムであり、CGMと自動インシュリンデリバリー用のポンプを接続します。 Tidepoolのユーザーエクスペリエンスは、透明性を優先します。ユーザーは、アルゴリズムが何をやっているのかを正確に確認し、簡単にオーバーライドすることができます。 このオープンなアプローチは、将来のCGMアプリのベンチマークになり、ユーザーの手に制御をすることができます。

コンテンツ

連続したグルコースモニターのユーザーエクスペリエンスは、現実世界の有効性において決定的な要因です。直感的なアプリインターフェイス、パーソナライズされたアラート、そして思考に満ちたデータ可視化により、ユーザーは、健康データにタイムリーに自信のある行動を取ることができます。しかし、データオーバーロード、技術的な不具合、およびプライバシーの懸念などの課題は、依然として採用と満足を妨げています。ユーザーフィードバックを優先することで、新しいテクノロジーを再構成し、設計を継続的に改善することで、開発者はCGMアプリを効果的に活用できるだけでなく、実際の結果は、実際の結果に集中できる限り重要な情報を正確に管理することができます。