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Hhs Managementのデバイスデータプライバシーとセキュリティの取り扱いに関するベストプラクティス
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健康と人間サービスのデバイスデータの成長の課題
健康と人的サービスの無数化は、前例のない効率、利便性、およびケアへのアクセスをもたらしました。 ウェアラブルフィットネストラッカー、連続的なグルコースモニター、スマートインハラ、テレヘルスプラットフォーム、および医療の事(IoMT)デバイスの膨大な配列が毎秒データを燃焼させます。 このデータは、個人を特定できる情報(PII)と保護された健康情報(PHI)だけでなく、行動パターン、地理的位置調整、医療従事者によるセキュリティ対策、およびセキュリティ対策などの重要な要素を、個人的に活用することができます。 PIAは、ITA、ITA、ITA、ITA、ITA、ITA、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、IT、
効果的なデバイスデータ管理は、もはやオプションのIT機能ではなく、コアの運用と戦略的インパティブです。組織は、技術的制御、ガバナンス構造、労働力訓練、および厳格なベンダーの監督に及ぶ多層アプローチを採用しなければなりません。この記事では、HHSエコシステム全体でデバイスデータプライバシーとセキュリティを保護するために設計された最高のプラクティスの詳細な調査を提供します。これらの慣行を実施することにより、代理店は法的義務を満たし、侵害リスクを軽減し、それらが役立つ人口の信頼の基礎を構築することができます。
デバイスデータプライバシーの基本的な考え方
プライバシーは、個人の権利を尊重し、個人情報を管理することに関する基本的です。 HHS のコンテキストでは、デバイスデータが収集、使用、および正当な透明性のある目的のためにのみ共有されることを保証します。 以下の原則は、プライバシー優先度のアプローチの岩盤を形成します。
データ最小化: 必須であるものだけを集めて下さい
最も効果的なプライバシー保護は、最初の場所でデータを収集することではありません。 データを最小化厳密に適用する: 過張力のリモート患者モニタリングプログラムでは、毎日の血圧の読書が必要とされる場合に連続的なGPS位置を必要としません。 同様に、精神的な健康アプリは、治療機能のために明示的に必要とされない限り、デバイスの連絡先リストやカメラにアクセスしないでください。 厳密なデータミニマライゼーションを実施すると、攻撃面を制限し、責任を制限し、コンプライアンスを簡素化します。 データの保持スケジュールを確立し、もはやデータを削除し、もはや必要な限りではありません。
透明性と粒状一貫性
個々のデバイスデータは、それが共有されるかもしれない、そしてそれが保持される期間について、どのようにして使用されるか、明確に通知しなければなりません。 一貫性は、デフォルトで、オプトイン、そして簡単にいつでも取り消すことができます。 例えば、デジタル治療プラットフォームを使用してクライアントは、彼らのケアチームでデータを追跡する症状を共有することに同意することができますが、明示的に研究のための非識別されたデータを共有することを拒否することができます。 プライバシー通知は、法律上の用語や目的のチェックを避け、法律上の情報を含むようにしてください。
特定および匿名化
可能な限り、デバイスデータをストリップまたは集計して再認識を防止します。識別されたデータセットは、個々のプライバシーを露出することなく、人口の健康分析、プログラムの評価、公衆衛生監視をサポートできます。テクニックには、直接識別子(名前、SSN、デバイスID)を削除し、日付と場所を総合化(例:年間のみ、フルアドレスの代わりに郵便番号)、統計的なノイズを追加することができます。ただし、再識別リスクは現実的です。攻撃者は、複数の識別子を組み合わせて、このような攻撃や攻撃を防止することができます。
定期的なプライバシー監査と影響評価
パイロットやベンダーの統合を含む、すべての新しいデバイスデータイニシアチブ(PIAs)に対して、PIAは潜在的なプライバシーリスクを特定し、適用法の順守、および文書緩和措置を評価します。 毎年恒例の内部監査をスケジュールし、独立したサードパーティのプライバシー専門家にデータを処理の慣行を見直します。 リスクレジスタを維持し、検索結果、是正措置、および責任ある当事者を追跡します。 リスクの高い評価プログラムについては、子供、精神的健康、または物質使用障害記録などの関連文書を含む、GDPR 保護法(GDPR)に関連するデータ保護法(GDPR)に関する法律)に関する法律(GDPR)に関する法律)に関する法律(GDPR)に関する法律)に関する法律)に関する法律(GDPR)に関する法律)に関する法律(GDPR)に関する法律(GDPR)に関する法律)に関する法律(GDPR)に関する法律)に関する法律(GDPR)に関する法律(GDPR)に関する法律)に関する法律(GDPR(GDPR)に関する法律)に関する法律(GDPR)に関する法律(GDPR)に関する法律(GDPR)に関する法律(GDPR)に関する法律(GDPR)に関する法律(GDPR)に関する法律)に関する
デバイスデータのための技術的なセキュリティ制御
セキュリティ対策は、プライバシーポリシーに反する技術です。不正なアクセスを防ぎ、データの完全性を確保し、重要なシステムの利用状況を維持します。HHSデータの感度を高め、防衛的徹底的な戦略が不可欠です。
どこでも強力な暗号化
業界標準のアルゴリズムを使用して、すべてのデバイスデータを休静中およびトランジットで暗号化します。 残りのデータとTLS 1.3でAES-256を使用して、データを転送します。 モバイルヘルスアプリの場合、プラットフォームプロバイダがコンテンツを読み込むことができないように、エンドツーエンド暗号化を強化します。 暗号化されたデータから別に暗号化キーを管理 - ハードウェアセキュリティモジュール(HSM)または自動回転によるクラウドベースのキー管理サービスを使用します。 バックアップとアーカイブも暗号化されていることを確認してください。 取り外し可能なメディアや個人的に使用済みの暗号化されたアプリケーション、機密保持されたアプリケーション、および暗号化されたアプリケーションを完全に強制的に使用してください。
ゼロ・トラスト・アクセス・コントロールズ
ユーザーの、デバイス、またはネットワークがどこにいても、完全に信頼されていないゼロトラストアーキテクチャを採用してください。ロールベースのアクセス制御(RBAC)を、少なくとも特権の原則で実装します。 特に、特権ユーザーやリモートワーカーの、すべてのシステムアクセスにマルチファクター認証(MFA)を使用します。 シングルサインオン(SSO)を、監査コースを維持しながら、ユーザー管理を簡素化するアイデンティティフェデレーションで展開します。 アクセスを許可する前に、デバイスポストアレイチェックを実施します。 デバイスは、最新の暗号化システムが有効化され、マルウェアが無効に、マルウェアが無効に無効に、暗号化されていない、マルウェアが無効に制限されることはありません。
安全なストレージとインフラ
デバイスデータを、コンプライアンス、堅牢な環境で保存します。クラウドサービスでは、HITRUST CSF、SOC 2 Type II、またはFedRAMP認証とプロバイダーを選択し、署名付きビジネスアソシエイト協定(BAA)が確実に確実に確立されます。データ損失防止(DLP)ツールを使用して、電子メール、クラウドアップロード、およびUSBデバイスを含む不正なデータ転送を監視およびブロックします。バックアップを暗号化し、定期的に修復手順をテストします。ランサモアウェアから保護するための不変なバックアップを実装し、セキュリティを監視およびセキュリティを監視します。
総合インシデント対応計画
HHS組織は、デバイスデータ侵害に特異的に調整された文書化されたインシデントレスポンスプランを持っている必要があります。このプランは、検出(侵入検知システム、セキュリティ情報、イベント管理(SIEM)、ユーザー行動分析)、封入(侵害されたデバイス、不正なアカウント)、消去(マルウェアの削除、マルウェアのクローズクローズアップ)、回復(クリーンバックアップから復元)、およびポスト・モーテム分析)をカバーする必要があります。通知の通知を知っています。HIPAAは、少なくとも60日間にわたる通知を要求しますが、完全な通知や、または30日間にわたる通知を要求します。
政策と訓練を通じたプライバシーとセキュリティの運用
テクノロジーは、データ保護を保証できません。 人的要因 - 無視、フィッシング、エラー、インサイダーの脅威 - データのインシデントの主要原因です。 強力なポリシー、ガバナンス、および継続的な労働力教育が不可欠です。
デバイスデータガバナンスフレームワークの開発
デバイスデータに対する役割と責任を定義する正式なガバナンス構造を作成します。各主要なデータドメイン(例えば、臨床機器、ウェアラブル、管理IoT)、指定されたプライバシー・オフィサー、およびセキュリティ・リードのデータを分析します。デバイスデータをティアに分類するデータ分類ポリシー(例えば、公共、内部、機密、制限)を作成し、各カテゴリの取り扱い規則を規定します。これらのポリシーを組織全体のセキュリティ・ポリシーに統合し、これらのポリシーを、これらのポリシーを組織のセキュリティ・ポリシーと統合し、NCIS(NCIS)を準拠法およびS(NCIS)、およびS(NCIS)のセキュリティ・ガバナンスに関するガイドラインを遵守する。
オンゴイドセキュリティ意識トレーニング
臨床医や社会労働者からITサポート、管理担当者、および管理担当まで、デバイスデータプライバシーとセキュリティのベストプラクティスを全て訓練します。フィッシング検知、パスワード衛生、生体認証データの感度、廃棄されたデバイスの適切な処理(安全なワイプまたは物理的な破壊)、紛失または盗難されたデバイスに対する報告手順など、あらゆるスタッフをカバーします。実際のシナリオとゲーミファイドモジュールを使用して、エンゲージメントを高めます。6か月ごとにマンデートのリフレッシュコースとキャンペーンの追跡と、フィッシングの対象となるポリシーの追跡と再確認の手順を追跡します。
ベンダーおよび第三者のリスク管理
多くのHHS組織は、デバイスメーカー、ソフトウェア・サービス(SaaS)プロバイダ、クラウドプラットフォーム、データ分析業者に依存しています。デバイスデータを処理する第三者に搭載する前に、徹底的なデューデリジェンスを実施します。セキュリティ認証(HITRUST、SOC 2, ISO 27001)の要求のエビデンス、実行可能なオンサイト監査、および契約(例えば、データ処理契約、BAS、通知侵害、セキュリティ侵害の通知、セキュリティ侵害の検証、およびセキュリティ保護に関する検証、およびセキュリティ保護に関するセキュリティ保護条項(セキュリティ・ブローカー)を適切に管理し、セキュリティ・セキュリティ・ポリシーのセキュリティ・ポリシーを検証します。
デバイスのための物理的なセキュリティ
デバイスデータのプライバシーは、ハードウェアの物理的制御に依存します。ノートパソコン、タブレット、スマートフォン、医療機器がロックされたキャビネットに保存されているか、使用していないときに安全なドッキングステーションに保存されていることを確認してください。 アセットトラッキング(RFID、バーコードスキャン)を使用して、デバイスを見つけ、紛失または盗難された機器のリモートワイプ機能を強制的に使用してください。 IoTセンサーは、フィールド(例えば、スマートピルボトル、環境モニター)に展開され、改ざんシールとエンクロージャーを固定し、改ざんシールと物理的なアクセスを制限して、従業員が管理された状態を監視します(セキュリティ管理)。
規制および倫理的考慮事項のナビゲート
HHSのデバイスデータに関する法的景観は複雑で急速に進化しています。 HIPAAを超えて、組織は、州のプライバシー法、セクター固有の規制、および新興の倫理ガイドラインをナビゲートする必要があります。
HIPAA及びその他の連邦規制
カバーされたエンティティティティとビジネスアソシエイトは、PHIを含むデバイスデータをHIPAAプライバシーとセキュリティ規則の下で保護されていることを確実にしなければなりません。これは、包括的なリスク分析、管理、物理的、および技術的な保護を実施し、広範な文書を維持する必要があります。 モバイルヘルスアプリの場合、連邦取引委員会(FTC)は、データセキュリティの期待を強制し、不公平または欺瞞的な慣行のための行動をもたらすことができます。 さらに、21st Century Cures Actは、セキュリティ保護に関する要求を要求しながら、相互運用性と患者のアクセスを促進するために、CFR-MAS-MAS-MAS-MAS-MAS-MAS-MAS-MAS-MAS-MAS-MAS-MAS-MAS-MAS-MAS-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-
国家プライバシー法とクロス・ジュリスケーショナルの問題
カリフォルニア州コンシューマープライバシー法(CCPA)およびニューヨークシールド法などの州法は、個人情報、より広範な侵害通知の適時性、および行動の私的権利の定義を含む追加の義務を課します。 デバイスデータが州または国間境界を交差させると、コンプライアンスはより複雑になります。 一部の州では、データ転送が弱な保護を管轄する明示的な同意が必要です。 国際データフローについては、GDPR、英国GDPR、またはその他の規範の遵守を保証し、契約または企業文書の文書を文書化または文書を保管する文書を保管する際の基準を遵守してください。
デバイスデータの倫理的利用:AIと脆弱性の人口
HHS組織は、予測分析、人工知能、機械学習、パーソナライズされた介入のために、デバイスデータをますます活用しています。これらの技術は、高度に劣化、調整された治療計画、リソースの最適化の検出、プライバシーと倫理的なリスクを増幅するなど、非常に多くの利点を提供します。新しいユースケースを評価するために倫理的なレビューボードを開発し、特に子供、高齢者、障害者、障害のある人々、または精神的な健康状態を持つ人々など脆弱な人口を関与させるもの。そのような行動を視覚的に判断するような行動を、適切な行動を最適化することを可能にします。
見ること Ahead: 未来の脅威の準備
デバイスデータランドスケープはダイナミックです。5G、エッジコンピューティング、人工知能、量子コンピューティングなどの新技術は、機会と非前例のない課題の両方を紹介します。組織は、進化する脅威に先立ち続けるために、継続的な改善の考え方を採用する必要があります。
IoTとIOMTセキュリティをスケールで管理
医療モノ(IoMT)デバイスのインターネットの普及は、攻撃面を劇的に拡大します。多くの医療機器は、組み込みのセキュリティ機能が欠け、古いオペレーティングシステムを実行し、簡単にパッチを当てることはできません。 堅牢なデバイス検出と在庫ツールを実装して、リアルタイムアセットリストを維持します。 ネットワークのセグメンテーションを使用して、コア臨床および管理システムからIoTトラフィックを分離します。 更新できないデバイスのためのコンセンサテーションコントロールを含む正式なパッチ管理プロセスを確立します(例、仮想セキュリティシステム、およびセキュリティシステムなど)。 そのようなサイバーセキュリティガイドは、そのようなSBIG(S)やSBIG)などのセキュリティガイドを制御します。
セキュリティとプライバシーの文化の構築
最終的には、最も強力な保護は、コアバリューとしてデータ保護を内包する労働力です。 罰の恐れなしに潜在的なインシデントのオープンレポートを奨励します。 プライバシーのチャンピオンを祝い、セキュリティメトリックをパフォーマンスレビューと部門別スコアカードに統合します。 IT、法的、臨床、プログラムチーム間のコラボレーションを促進し、プライバシーとセキュリティがすべての運用上の決定に編まれることを確認します。 負担を増加させるのではなく、摩擦を減らすユーザーフレンドリーなセキュリティツールに投資してください。 データ保護がIT、IT、単に共有されていないという認識。
コンテンツ
健康と人間サービスのデバイスデータを処理することは、包括的な、原則的なアプローチを必要とし、革新と厳格な保護をバランスよくします。データのミニマライゼーション、暗号化、堅牢なアクセス制御、継続的なトレーニング、および積極的なインシデント対応を取り入れることで、組織は、そのサービスが役立つ個人に機密情報を保護することができます。規制要件が強化され、サイバー脅威が進化するにつれて、これらのベストプラクティスは、HHS代理店が効果的にそして倫理的に任務を達成できることを確認するために不可欠です。 データ保護およびセキュリティに関する投資は、お客様の要件を満たし、およびセキュリティに関する重要な要素であり、今日の達成されることはありません。
詳細は、次の外部リソースを調べてください。