医薬品管理の改善とエラーの低減のための戦略

4. スタッフのトレーニングと能力を強化

薬の安全性に関する定期的なシナリオに基づくトレーニング - CPOE、BCMA、スマート注入ポンプの使用方法を含む - スタッフの自信を向上させ、知識ベースのエラーを削減します。 安全な環境でのシミュレーション演習では、臨床医は高リスクの状況(例えば、抗凝固線量調整、小児体重ベースの投与)を患者にリスクなしで処理することができます。 組織は、重要な薬プロセスに関する年次有能な評価や、新しい条件のオリエンテーションを要求する必要があります。 ほとんどの組織は、実際に組織を繰り返すの要因として、実際の訓練や組織を繰り返すの要因を認識するのに役立ちます。

5. 定期的な監査と継続的な品質改善を実施(CQI)

処方、調剤、管理慣行のルーチン監査は、コンプライアンスと改善のための領域のギャップを識別するのに役立ちます。 Plan-Do-Study-Act(PDSA)サイクルを使用して、チームは、インシュリン管理の新しいダブルチェック手順など、小さな変化をテストし、誤差率に対する影響を測定することができます。監査はまた、技術(例えば、CPOEアラート過度レート、BCMAコンプライアンス)と人間の有効性を評価する必要があります。監査結果は、将来の監査結果と将来の改善のために、より迅速に改善を促進します。

6. 薬剤の図書館が付いているスマートな注入ポンプを取付けて下さい

静脈内(IV)薬物管理は、複雑な計算と可変的な注入率のために、高い誤ったリスクを伴います。 薬物ライブラリと線量相殺ソフトウェア(DERS)を搭載したスマートポンプは、あらかじめ確立された制限に対してプログラムされた注入率を自動的にチェックします。 線量が柔らかく、またはハードの制限を超えた場合、ポンプは臨床医に警告します。 スマートポンプは、ポンプのプログラミングイベントにデータをキャプチャし、エラーのレトロスペクティブな分析を可能にし、近くのミスを可能にします。 さらなるEdocsを組み合わせて、病院のスタッフに安全を向上させ、適切な安全を検証し、適切な検査を実施します。

7. 治療の移行における薬効の調整

移行 - 薬物の排出、転送、排出 - 薬のエラーに特に脆弱です。 薬の調整は、服用しているすべての薬に対する患者の薬物の注文を比較する体系的なプロセスです。 治療薬(排卵、重複、投薬のエラー)は、処方者と識別され、解決されます。 合同委員会は、すべての移行で薬の調整を必要とします。 最良の方法は、患者と同等のアレルギー薬の有効性を検証し、そのアレルギーの誤差を低減する(EBP)、およびそのアレルギー薬の危険性疾患を低減する)、および治療薬のプロセスを予防します。

薬効エラーの低減:システムレベルのアプローチ

特定の戦略を実施するを超えて、医療組織は、オープンレポートと継続的なシステム改善を促進する安全の文化を育てなければなりません。 偏見は、エラーへのアプローチは、学習を防止し、地下に報告を駆動するだけです。 単なる文化は、システム設計と責任をバランスよくし、人間のエラーが避けられないことを認識し、そのシステムは安全に失敗するように設計する必要があります。

非公開報告文化の推進

ヘルスケアワーカーは、誤りを報告し、見逃しの近くの、そして、冒頭の恐れのない安全な条件を報告します。匿名の報告システム(例えば、ISMPの薬物の報告プログラム)は、組織がパターンを特定し、介入を優先するために使用できる貴重なデータを提供します。リーダーは定期的に識別されたインシデントデータを共有し、その結果システムの改善をスタッフに報告することで、レポートが正な変化につながることを実証する必要があります。ラウンド、安全ハドル、および残骸は、また、リアルタイムの懸念を把握し、組織が、組織が確実に安全に組織を安全に把握することができます。

臨床意思決定支援(CDS)と人工知能の活用

人工知能によって供給される高度なCDSツールは、単純な薬物依存の相互作用アラートを超えて行くことができます。 それらは、患者固有の要因(遺伝子、ラボの傾向、共同濁度)を分析し、最適な薬の選択と投薬を推薦することができます。 例えば、AI主導モデルは、急性腎臓の怪我を予測し、害を防ぐ薬の調整を提案することができます。 それでも新興中、これらのツールは、複雑な、高用量環境でのエラーを減らすための約束を示しています。 しかし、注意深い実装、検証、およびクリニックは、そのような疲労の自動化を回避するために不可欠です。

二重チェックと独立した検証プロトコル

高度にalertの薬物(例えば、集中された電解質、化学療法の代理店、小児の線量)のために、管理が安全の重要な層を加える前に2つの修飾された臨床医による独立した二重検査を要求して下さい。この練習は資源の制約によるあらゆる薬物のために実用的ではないですが、適用されたとき高リスクの状況に、それは効果的に他の防衛が逃す間違いをつかまえます。独立した点検は第一医院なしで、確かめるべき二重決定的な決定的な決定的な決定的な訓練を確かめるべきであるとき、および組織は確かめる欠陥を確かめるかどうか確認を確かめます。

安全バリアとしての患者のエンゲージメント

薬物に関する患者の教育 - 名前、目的、用量、副作用 - 防衛の最終的な層として機能するためにそれらに動力を与えます。 患者と介護者に質問をしたり、完全な薬のリストを予約に持って来て、何かが正しいように思えば話してください。 カウンセリング、教養後処理方法、および明白な言語薬のスケジュールを排出すると、患者は理解を改善します。 患者がアクティブなパートナーであるとき、彼らはそうでなければ、それが間違っている可能性があることを控えめにキャッチすることができます。 そのような薬物療法や薬物を危険にさらすことは、すべての患者に危険を報告し、すべての患者に報告する危険を報告します。

導入・継続的改善

これらの戦略を採用するには、構造化された実装計画、リソース割り当て、および継続的な評価が必要です。 リーダーシップのコミットメントは、技術、トレーニング、およびスタッフの資金調達を保護するために不可欠です。 多分野にわたる薬物安全委員会は、プロセスを監督し、測定可能な目標を設定(例、管理エラーを1年以内に30%削減)、および委員会への進捗状況を報告する必要があります。 組織は、ジョイント委員会、世界保健機関、および[FLT]および[FLT]のワークフローを削減し、6つの安全プロセスを簡素化するなど、国家基準に対するパフォーマンスをベンチマークする必要があります。

データの活用で改善

ルーチンは、重症度、タイプ、場所、日数、および関与するスタッフを含む薬物の誤差データを収集し、分析します。例えば、データが夜間シフト中に最もIVポンプのプログラミングエラーが起こることを示す場合、追加のトレーニングやチェックリストが保証される可能性があります。ダッシュボードや安全機関によるフロントラインスタッフとのこれらの洞察を共有すると、データ主導の文化が促進されます。高度な分析は、副作用の薬物イベントのリスクが最も高い場合、または、積極的な監視を可能にします。Ronersは、ルートのエラーを監視する要因を検証する必要があります。

政策と文化を通じて利益を持続

改善が達成されると、ポリシー、オンボーディング、およびパフォーマンス評価にベストプラクティスを組み込むことでそれらを持続させます。 特定のユニットでゼロ深刻なエラーで持続期間などの成功を認識し、祝います。 しかし、また、警戒し続ける: 互換性は、回帰につながる可能性があります。 ISMPやFDAなどの組織からの外部安全アラートを定期的に見直し、それに応じて内部プロトコルを更新します。 huddles、ニュースレター、シミュレーション、および練習を通して安全行動の教育と強化をオンゴイングし、毎日安全を実践します。

コンテンツ

医薬品管理は、マルチプルアプローチを要求する、高い株式、複雑な努力です。堅牢な技術、CPOE、BCMA、スマートポンプ、CDSを組み合わせることにより、標準化されたプロトコル、厳格な訓練、レポートの単なる文化、およびアクティブな患者の関与を組み合わせることにより、医療組織は薬物のエラーを劇的に減らし、患者の成果を改善することができます。このコミットメントは、ボードルームからベッドサイドまで、継続的かつ組織全体でなければなりません。すべてのエラーは、危険を防止し、必要な安全戦略を削減し、必要な危険を防止します。