糖尿病管理におけるIoTの理解

モノのインターネットの上昇(IoT)は、糖尿病が日々管理されている方法を再構築し、特に手術後の回復などの高リスク期間中に再構築する新しいツールのスイートを導入しました。 IoTデバイスは、相互接続され、センサー対応の機器が、リアルタイムで生理学的データを収集、送信、および処理する。 糖尿病患者の場合、これらのデバイスには、連続したグルコースモニター(CGM)、スマートインシュリンペン、グルコースインポータグラム、およびインシュリンドグラムが増加するインタラグラムが、さらにスマートインタラクションされた結果が、インタラクションされたインタラクションは、インタラグラム(DiaF)、およびインタラグラムを伝達する。

連続グルコースモニター(CGM)

CGMは、おそらく糖尿病管理で最もインパクトのあるIoTデバイスです。 彼らは、通常、腹部または腕に、皮膚の下にインサートされた小さなセンサーから成り、数分間の断層グルコースレベルを測定します。 データは、受信機、スマートフォンアプリ、またはクラウドプラットフォームにワイヤレスで送信されます。 後外科的回復中に、CGMは頻繁な指棒テストの必要性を排除し、外科現場での感染の患者の負担とリスクを軽減します。 彼らはそのような性疾患の調整を明らかにするような傾向を継続的に提供します。

スマートなインシュリンのペンおよびポンプ

スマートインスリンペンは、投与されたインスリンの時間、用量、およびタイプを記録し、Bluetooth経由でCGMデータとこの情報を同期します。 この統合は、フィードバックループを作成します。 患者は、インスリン投与がグルコースレベルにどのように影響するかを確認し、それに応じて調整することができます。 スマートポンプは、CGM読書に基づいてインスリンの配信を自動化するステップをさらに行きます。 手術から回復する患者のために、そのようなオートメーションは、痛みや免疫疾患の軽減に関与する際の認知負荷を軽減し、制限された患者に関与する効果を低減します。 [F] [F] 超音波処理] または、または、または、Smoism[F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [

接続されたグルコメータおよび身につけられる

従来の指棒のグルコメーターでさえ、IoT 対応になりました。OneTouch Verio Flex のようなデバイスは、モバイル アプリに読み取りを同期し、その後、ケア チームでデータを共有することができます。スマートウォッチやフィットネス バンドなどのウェアラブルは、コンテキスト情報を追加します。心臓率、身体活動、睡眠パターン、およびストレス レベル。手術の回復中に、患者のアクティビティ レベルが劇的に変化し、ウェアラブルはそれを定量化するのに役立ちます。このデータは、グルコースト トレンド 状態にオーバーレイドすると、代謝状態を与えます。

糖尿病患者のための外科的回復チャレンジ

手術は、体に重大な生理学的ストレスをインポーズし、糖尿病患者のために、術後期間は特に危険です。血液グルコースレベルは、ストレスホルモンコルチゾールが上昇し、肝硬化性グルコース産生を誘発するいくつかの要因により、野生的にスイングすることができます。麻酔は、コルチコステロイドや特定の抗生物質などの薬が、消化管または消化管に影響される前に、または消化管に有害物質を吸収する可能性があります。

さらに、外科的創傷は糖尿病患者でよりゆっくりと癒着し、感染はより一般的です。Hyperglycemiaは、白血球機能とコラーゲン合成を阻害し、創傷の消失と外科部位の感染に直接貢献します。病気のコントロールと予防のためのセンター(CDC)は、糖尿病患者がを持っていることを示すことを示すもので、術後の感染のリスクが著しく高くなります。その結果、消化管は、免疫学的検査装置を適切に制御することは必須ではありませんが、また、このデバイスは、患者が適切に制御されることはありません。

IoTデバイスがこれらの課題にどのように対処するか

IoTデバイスは、患者とヘルスケアプロバイダーの両方の実用的な洞察に継続的なデータを翻訳します。 以下は、これらのデバイスが外科的回復中に糖尿病管理を改善する主要なメカニズムです。

リアルタイム監視とアラート

CGMは、グルコースがプリセットのしきい値を渡したときにアラートを生成します。 回復患者のために、これは危険な低(hypoglycemia)または高(hyperglycemia)値の即時通知を意味します。 眠りながらも。 これらのアラートは、介護者や病院の監視デスクに送信することができます。 例えば、CGMは、グルコースが55mg / dLに低下すると、患者が消化不良になるまで、または警告が生じることがあります。 副作用が悪質な病気や病気の症状が発生したときに、CGMは3 AMでアラームを鳴る可能性があります。

遠隔患者管理とテレヘルスの統合

IoTプラットフォームは、エンドクリンジストと糖尿病の教育者を遠隔でレビューするためにグルコースデータ、インスリンの用量、および活動パターンを可能にします。週単位のクリニック訪問を待ってから、プロバイダーは毎日傾向を見て、電話やテレヘルス訪問による調整を行うことができます。 これは、特に、読み取りのリスクが最も高いときに、最初の2週間のポストディスチャージで特に価値があります。 ]の2022体系的なレビューは、医療インターネットの研究[FLT:HLPT:1]の遠隔操作によるモニタリングを30%に統合します。 遠隔操作速度は、30分間のモニタリングを30%以上保存します。

予測分析と人工知能

高度なIoTシステムは、歴史データ、食事のタイミング、および薬パターンに基づいて将来のブドウ糖レベルを予測する機械学習モデルを組み込むために始まります。 回復中、予測アルゴリズムは、それが起こる前に2時間仮性イベントを予測することができます、スナックを食べたり、インシュリンを調整したりする患者の時間を与えます。 閉鎖ループインシュリンデリバリーシステム(関節膵臓)は、基礎インシュリンレートを自動的に調整するために、この予測を使用します。 手術後の検査装置に比べ、すべての検査結果が、これらの検査結果が、Mgronicは、これらの検査装置と比較して、これらすべての検査結果が示されています。

データ統合と臨床的意思決定支援

IoTデバイスは膨大な量のデータを生成しますが、生データは解釈なしでは有用ではありません。 GlookoやDexcomの明快さ、複数のデバイスからデータを単一のダッシュボードに集計し、人間の見逃す可能性のあるパターンを強調します。 外科手術や病院の手術者のために、このダッシュボードは、グルコース傾向、インスリンの用量、さらにはセンサーの摩耗時間を表示します。 臨床的意思決定のサポート規則は、危険なパターンをフラグリングすることができます。 治験薬の応答を増加させるにもかかわらず、グルコースは、自動応答を低下させ、医師の応答を遅らせる。

利点と臨床的影響

糖尿病患者の手術後の回復におけるIoTデバイスの展開は、複数のドメイン間で測定可能な改善をもたらします。

  • []改善された血糖制御:[複数の研究は、CGMsを使用して患者がターゲットグルコース範囲(70〜180 mg / DL)で時間のより高い割合を達成することを実証するだけ血糖(SMBG)の自己モニタリングを使用してそれらと比較して、。 術後患者の場合、低感染率で時間範囲が直接相関する。
  • [:合併症の早期発見:[]連続データにより、臨床医は糖尿病性ケトアカチド症(DKA)になる前に、新興性血漿またはケトーシスを出現させることができます。同様に、腫瘍性低血症は、しばしば回復患者に検出されず、CGMアラートによって引き起こされます。
  • 病院の受診率の軽減:[リモートモニタリングと積極的なインシュリン調整により、排出、高血糖、および受診の常滑周期が確保されます。 手術後に排出される1,000を超える糖尿病患者のレトロスペクティブ分析は、IoTベースのホームモニタリングプログラムに登録された患者は22%の低周波受診率が認められました。
  • []患者のエンゲージメントと遵守を強化:[モバイルアプリを備えたスマートデバイスは、即時フィードバックを提供し、患者をモチベーションして、血糖チェック、インスリン管理、および栄養選択でスケジュールにとどまります。 一部のアプリのゲーミフィケーション要素は、さらに、遵守を奨励します。
  • パーソナライズされた治療調整:[]] 実際のデータの豊富さにより、ヘルスケアチームは、非推奨の精度でインスリンレジメンとライフスタイルの推奨事項を調整することができます。 フォローアップ予定を待つよりも、調整は毎日作ることができます。

課題と考察

明確な利点にもかかわらず、, ポスト外科糖尿病ケアへのIoTの統合は、広範な採用のために対処しなければならないいくつかの障害に直面しています.

データのプライバシーとセキュリティ

ワイヤレスネットワーク上で機密性の高い健康データを送信するデバイスでは、データ侵害の危険性は非有利です。患者や臨床医は、プラットフォームがHIPAAおよびGDPR規則に準拠していることを信頼しなければなりません。製造業者は、エンドツーエンドの暗号化と厳格なアクセス制御を実施する必要があります。医療デバイスのハッキングの場合、まれに、IoTヘルスケアにおけるサイバーセキュリティの重要性を強調しています。健康システムは、ネットワーク上のデバイスをデプロイする前に、徹底したベンダーのセキュリティ評価を実施する必要があります。

装置精度と校正

CGMセンサーは、約5〜15分、血糖の背後にある間接流体グルコースに依存しています。 術後のストレスなどの高速な変化条件では、このラグは、適切に校正されていない場合は、不正確な読書につながることができます。 一部のセンサーは、毎日一度または2回指棒校正を必要とします。 他の人は工場校正ですが、それでも時間をかけて漂流する可能性があります。 不正確な読書は、不正確な下血症や不適切なインスリンドーサイダーを欠落させることができます。 患者は、二重センサーを意識し、適切なセンサーを常に使用する必要があります。

ユーザーのコンプライアンスとデジタルレテラシー

患者はテクノロジーで快適に過ごせるわけではありません。高齢者の糖尿病患者や限られた英語の能力を持つ患者は、デバイスをペアリングしたり、アプリを読んだり、アラームに応答したりするのに苦労したりするかもしれません。さらに、回復プロセス自体は認知的に要求されることができます。痛みの薬や疲労は、付着力を減らすことができます。デバイスメーカーやケアチームは、明確な指示、単純化されたインターフェイス、およびサポートリソースを提供する必要があります。一部のプログラムでは、糖尿病の教育者は、デバイスを設定し、基本的なトラブルシューティングを教えるために自宅で患者を訪問します。

コストとアクセシビリティ

IoTデバイスは、多くの場合、高価であり、保険のカバレッジは異なります。 多くの商業保険とメディケアプランでは、インシュリン依存糖尿病のCGMをカバーしていますが、外ポケットコストは、供給のために1か月あたり数百ドルのものであってもよいです。 スマートインシュリンペンとポンプはさらに高い価格タグを運ぶ。 これは、十分な保険を受けた患者だけが利点にアクセスできるという分離性を生み出します。 未保存の人口は、貧しい手術結果に対するリスクが高いままです。 アドボカバレッジグループは、パイロットシステムに多くの保険会社が導入される患者に、いくつかの患者が、パイロットシステムに多くの患者に加入しています。

今後の方向性

今後数年で、IoTデバイスが、手術後の糖尿病管理の布地にさらに編まれる可能性が高い。

閉鎖ループシステムと人工膵臓

完全自動インシュリン配達は、一部の外来糖尿病患者にとっては現実であり、研究は外科的設定にその使用を拡張しています。これらのシステムは、CGM、インシュリンポンプ、および患者の入力なしで狭い範囲内でグルコースレベルを維持するための制御アルゴリズムを組み合わせています。術後の使用は、グルコース管理の看護負担を大幅に削減し、即時回復期間における高血糖の発生率を低下させる可能性があります。タンデム制御システムの臨床検査は、患者の高度改善に著しい改善をもたらします。

テレヘルスとEHRとの統合

IoTデバイスから標準化されたデータは、電子健康記録に直接接続します。これにより、外科医、および内分泌学者が毎日丸い間に統一されたダッシュボードを表示したり、物理的に存在していない場合でも、日々のラウンドで表示したりすることができます。リアルタイムアラートは、集中監視センターにルーティングされ、糖尿病看護者が遠隔で介入することができます。このテレヘルス統合モデルは、入院中のプログラムに対する成長したシフトと並んでいます。

グルコースを超えてウェアラブルセンサー

汗や光学センサーを介してグルコースを測定する新しい非侵襲的なウェアブルは、開発中である。これらは、膨張センサーの不快さと感染リスクを排除することができます。同時に、創傷治癒バイオマーカー(例えば、pH、温度)を監視するスマートパッチは、包括的な回復監視システムを作成するためにグルコースデータと組み合わせることができます。MITの研究者は、同時にグルコースと創傷のマーカーを追跡するデバイスで働いています、潜在的な感染早期に警告クリニックに。

予測的な介入のための人工知能

糖尿病手術患者の大きなデータセットで訓練された機械学習モデルは、個々の結果予測でより正確になります。 これらのモデルは、最適なインスリン線量調整、食事のタイミング、または医師を呼び出すときにも提案するために、IoTプラットフォームに組み込まれることができます。 自然言語処理は、患者がデバイスにコマンドを話すことを可能にするかもしれません。痛みを伴う回復中に画面の相互作用の必要性を減らす。

コンテンツ

物事のインターネットは単なる単なる単なる治療後の回復の過程で糖尿病ケアに従わないことではありません。それは、安全で効果的な管理のコアコンポーネントになっています。リアルタイムのモニタリング、リモート患者管理、予測分析、データ統合を通じて、IoTデバイスは、手術後に血糖制御のユニークな課題に対処します。コスト、プライバシー、デジタルリテラシーの問題は、軌道は明らかです。これらのデバイスは、読み上げを軽減し、合併症を防ぎ、臨床検査の進行を促進し、患者が進行するにつれて、その検査を促進します。