非生産的なレチノパシーを検出するためのイメージング技術の最新の進歩

血糖値が悪い、高血圧、脂質血症、および長期糖尿病の持続期間などのリスク要因はNPDRの開発を加速します。 初期NPDRはしばしば非症であるため、通常スクリーニングは、糖尿病と世界中の推定537万人の成人にとって不可欠です。 タイムリーな介入なしで、深刻なNPDRを持つ患者のほぼ50%は、非常に敏感な検出ツールの必要性を強調する1年以内にPDDに進行する可能性があります。 糖尿病性網膜症の経済的負担も実質的に増加します。 毎年500万ドルのスクリーニングは、早期に関連した疾患を増加させることで、早期に関連した疾患を予防します。

伝統画像技術と限界

数十年にわたり、網膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜膜

これらの方法の固有の制限 - 深さの解像度、侵襲性、およびオペレータの依存性 - マイクロ構造レベルでNPDRを検出することができない、非侵襲的画像のモーダルティのための検索を駆動しました。 インターリーダーの変動は、別の懸念です: NPDR グラフィシングのための低値として、研究報告kappa値が、より多くの客観的、定量的アプローチの必要性を強調表示する、 NPDR グラフィシングのための0.60として低値。

イメージングテクノロジーの最近の進歩

光学コヒーレンス トムグラフィ・アンギグラフィ(OCTA)

OCTAは、NPDR検出のための最も変容型イメージングツールとして登場しました。従来のFAとは異なり、OCTAは赤血球の移動のコントラストを使用して、高分解性、網膜および甲状腺機能の血管の分解された画像を生成する。 DRNPでは、注射なしで。 それは、表面的および深い毛細血管の複合体、中間毛細血管、およびchoriocapillarisを別々に視覚化することができます。 DRNPTAでは、そのような葉状に、さまざまな葉状に[FAZ]を、または[F]を開封する。 [F]

OCTAは、FAよりも高い感度でNPDRの変更を検出する複数の研究が実証されています。特に、深い複雑性のために。例えば、の2023メタ分析]眼科Retina[の船舶密度の損失が、NPDRの重症度と推定されるように、最近の12〜18ヶ月の平均で臨床標識を調べる[FLT]は、より広範囲な欠陥のモニタリングを予測することができます。このシステムは、より長い方向性を観察するだけでなく、より詳細な測定値が低下する可能性があります。[FAT]は、より長い方向性を観察する可能性があります。

OCTAの臨床応用に関するさらなる読書については、オファルマロジーのアメリカンアカデミーを参照してください。糖尿病性網膜症のOCTAの見直し]を参照してください。

適応光学イメージング

適応光学(AO)は、細胞レベルで非前例のない解像度を可能にする、リアルタイムで光の異常を補正します。 洪水照明またはスキャンレーザー眼瞼鏡検査(AOSLO)と組み合わせると、臨床医は個々の光受容体、網膜色素の表皮細胞、および最小限の網膜毛細血管を視覚的に観察することができます。 NPDRでは、AOイメージングは、10μmと、脳内視鏡検査を観察し、個々の細胞を観察し、細胞の細胞を早期に観察することができる。 OCTAは、放射線細胞の細胞の細胞を観察するだけでなく、細胞の細胞の細胞の細胞を観察することができます。

AOは、標準画像異常が出現する前に早期の毛細血管再構築と白血球の付着の変化を検知することができることを研究提案しています。AOシステムは、主にコストと複雑性のために研究設定に残っている間、コンパクトなAOモジュールの進歩は、より広い臨床展開のための方法舗装です。 ARVOジャーナルの異なる眼科と視覚科学[FLT]と異なる欠陥のある欠陥が示す可能性が異なることを示したと、その欠陥が異なるマイクロスコープと異なる機能が異なることを示した。

ワイド・ファイリング・超ワイド・ファイリング・イメージング

従来のFrancusカメラは、網膜の30〜50°だけをキャプチャし、NPDRで共通している周辺病変を欠落させます。Opttos Californiaのようなデバイスを使用してワイドフィールドと超ワイドフィールドイメージング(最大200°)は、単一、非破壊的な画像が網膜全体にほぼ視覚化することができます。 周辺断層、静脈内出血、非灌流領域は、NPDRの重症の重要な指標であり、研究は、視線検査結果が最大1%以上の検査結果が、放射線検査対象の検査結果が最大71%以上の検査結果に増加する。

糖尿病性レチノパシー臨床研究ネットワーク(DRCR.net)は、NPDRをグラデーションするための広範囲のフィールドイメージングの使用を検証しました。超ワイドフィールドFAとワイドフィールドイメージングと組み合わせることで、周辺機器の毛細血管の損失の検出がさらに向上します。さらに、ワイドフィールドOCTAが利用可能になり、広範囲にわたる網膜のメリットを出すことができます。このアプローチは、単一の訪問が構造的および血管の損傷をキャプチャできるテレメドリンプログラムで特に価値があります。これらのガイドラインは、より詳細な検査結果がより低いです。[Fide-F]

人工知能の統合

人工知能(AI)は、NPDRスクリーニングに急速に不可欠になり、画像の解釈の手動負担を対処しています。 数千の網膜を訓練したディープラーニングアルゴリズムは、NPDRサイン(微量元素、出血、過度物質)を検出することができます。 感度と特異性は90%を超える多くの検証研究で、多くの検証研究で。 同様に、FDAは、IDx-DR(今、Luminate)などの自動検査システムが、診断のスタッフに焦点を合わせるだけでなく、AIを当てるだけでなく、AIを効果的に検査を効果的に検査するだけでなく、AIを検査するだけでなく、AIを検査するだけでなく、AIを検査するだけでなく、AIを検査するだけでなく、AIを検査するだけでなく、AIを検査するだけでなく、AIを検査するだけでなく、AIを検査するだけでなく、AIを検査するだけでなく、AIを検査するだけでなく、AIを検査するだけでなく、AIを検査するだけでなく、AIを検査するだけでなく、AIを、AIを、AIを検査するだけでなく、AIを、AIを検査するだけでなく、AIを検査するだけでなく、検査するだけでなく、検査するだけでなく、検査するだけでなく、検査や検査や検査するだけでなく、検査するだけでなく、検査

AIは、OCTAと広範囲のフィールドイメージングと統合されています。 従来のニューラルネットワークは、毛細血管層、コンピュート容器密度をセグメント化し、病理学的フローの無効を特定し、多くの場合、スピードと一貫性の人的ダイアを実証することができます。 NPDRでは、AIモデルは、イケミアと血管の改造の微妙なパターンを認識することにより、進行リスクを予測するために訓練されています。 ポータブルファンドusカメラとAIの組み合わせは、AIを拡張して、AIを検証するAIをAIをさらに強化するために使用されます。 [FA] DAHASEAは、AIのダイアフェデシエーションを検証するAIのAIは、AIをAIにするために、AIをAIを検証するAIをAIにするために、AIをAIを、AIを、AIにするために、AIを、AIを、AIを、より少なくします。 [AIは、AIは、AIは、AIをAIは、AIをAIをAIを、AIを、AIを、AIを、AIを、AIを、AIを、AIを、AIにするために、AIを、AIを、AIを、AIを、AIを、AIを、AI

臨床練習への影響

これら高度なイメージングモダリティを日常の眼科に組み込むことは、根本的にNPDR管理を変更しました。OCTAまたはワイドフィールドイメージングによる早期発見により、臨床医は、介入が最も効果的であるとき、段階的に、より厳しい血糖制御と合併リスク要因管理をお勧めすることができます。疾患の進行は、定量的メトリック(例、船舶密度、FAZ領域)で監視することができます。主観的な低下ではなく、重度の低下を観察できるか、または、より詳細な測定値が示すように、より詳細な測定値が示すようにすることができます。

スクリーニングプロトコルは進化しています。多くのセンターでは、OCTAをタイプ2糖尿病患者の第一次イメージングテストとして使用し、モールド浮腫または強壮性虚血症の確認を必要とする場合にFAを節約しています。AI分析ワイドフィールドカメラを搭載したテレメディシンネットワークは、薬局チェーン、プライマリケアオフィス、およびモバイルクリニックでコミュニティベースのスクリーニングを可能にしています。NPDRを早期に検出する機能は、注入および注入に必要な範囲で30～40%の縮小にリンクされています(PGF)。また、適応症および非適応症は、より詳細な検査を必要とする多くの患者様は、より詳細な検査および検査が必要です。

NPDR検出用画像の比較

適切なツールを選択する際に臨床医を支援するには、次の表では、主要なイメージング技術の主要な特徴、強度、制限をまとめました。選択は、臨床設定、利用可能な機器、および特定の診断質問によって異なります。

• カラーFrancus Photography]:低コスト、広く利用可能、テレメドリンに適しています。 限られた深さの解像度、特に深い複雑さと周辺に微妙な早期変化を逃します。
• フッ素系アンギグラフィ(FA)[:動的可視化、漏れや非灌流を検出する;侵襲的、アレルギーのリスク、深い毛細層の可視性不良、染料と希釈を必要とします。
• [OCTA]:非侵襲的、深さ分解される、量的メトリック(容器密度、FAZ領域、NPインデックス)。標準デバイス、モーションアーティファクト、漏れ情報のないビューの限られたフィールド。
• 適応光学(AO):細胞分解は、微量元素<10 μmを検出し、白血球を視覚化します。高価で、時間のかかる、研究設定に限られて、視野の小さい分野。
• [ワイド・ファイリング/Ultrawide-Field Imaging[: 周辺病変をキャプチャし、最大20%の症例を回復する。 FAまたはOCTAと組み合わせることができます。 いくつかのシステムで、専門機器、より高いコスト、モーションアーティファクトが必要です。
• [AI強化画像:高感度/特異性、自律診断、スケーラブル; 検証されたアルゴリズム、規制クリアランス、データプライバシーの懸念、訓練データのバイアスのリスクが必要です。

今後の方向性

オンゴイニングリサーチは、イメージング技術をさらに押しることを目指しています。OCTA、ワイドフィールド、および適応光学を1つのプラットフォームに結合するマルチモーダルシステムが、一座で包括的なレジンフェノタイピングを提供することができます。ポータブルおよびハンドヘルドOCTAデバイスは、ベッドライドデンまたはリモート患者のためのベッドサイドスクリーニングを有望化、開発中です。機械学習モデルは、単純な分類から個々のリスクの軌跡を予測し、全身データ(Hb1、遺伝子、遺伝子)と画像バイオマーカーを統合する、遺伝子検査モデルが進化しています。

別のフロンティアは、スマートフォンに添付されたファンドスカメラを使用して、 ホームベースの監視[[です。 そのようなシステムは、患者が毎日の画像をキャプチャし、臨床医に迅速な変化を警告することができます。 実際の研究は、これらのアプローチを検証するために進行しています。 標準化されたDICOMフォーマットを介して電子健康記録と画像データの統合は、大規模研究とパーソナライズされた治療アルゴリズムを容易にします。 の最後に、QRを観察する機能が、早期に観察するかどうかを調べるには、OFARTSの機能を識別することができません[FLT]。