Gap를 밝히기 : Digital Health Records가 닫힌 루프 통합을 Energize하는 방법

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의료 산업은 디지털 전환을 가속화하고, 지속 가능한 아키텍처를 이해함으로써 양방향 데이터 교환이 필수적입니다. 폐쇄 루프 통합은 실시간 의사결정을 알리는 역동적 엔진으로 DHR을 변환하고, 관리 부담을 줄이고, 환자의 결과를 직접 향상시킵니다. 이 패러다임의 기계, 혜택 및 구현 현실을 해결하십시오.

어떤 폐쇄 루프 데이터 통합은 연습에서 의미

정기 루프 데이터 통합은 자동화, ] 정보의 양방향 교환] 다양한 의료 시스템 - EHRs, 실험실 정보 시스템, 약국 관리 플랫폼, 이미징 아카이브, 환자 포털 및 연결된 의료 기기 중 하나입니다. 이 개념은 단어에 경첩 닫힌: 한 번의 데이터는 루프를 입력하고, 사전 정의 경로, 적절한 행동을 통해 여행, 모든 사람이 정보를 복사하지 않고, 또는 재입력, 재입력, 재입력, 재입력, 재입력, 재입력, 재입력, 재입력, 재입력, 재입력, 재입력, 재입력, 재입력, 재입력, 재입력, 재입력, 재입력, 재입력, 재입력, 재입력, 재입력, 재입력, 재입력, 재발력, 재발 등을 통해 이동, 재발급, 재발급, 재발급, 재발급, 재발급, 재발급, 재발급, 재발급, 재발급, 재발급, 재발급, 재발급

예를 들어, 환자는 심장 절차 후 혈액 얇게 처방했습니다. 폐쇄 루프 환경에서 의사의 DHR에서 약국 시스템에 전자 처방 여행, 약국이 약물을 분배하고 약국 시스템은 DHR로 확인을 보냅니다. 동시에 환자의 가정 혈압 팔목은 이상한 추세를 표시하고 치료 팀을 경고하고, 자동으로 다시 일정을 다시 시작합니다. 환자의 가정 혈압 팔목은 동일한 DHR에 독서를 전달합니다. 알고리즘이 비정상적인 추세를 경고하고, 관리 팀을 경고하고, 자동으로 일정을 다시 시작하십시오. 다음의 기록은 열거되지 않습니다.

이 관현의 수준은 강력한 상호 운용성 표준 (Hir7 FHIR와 같은), 안전한 API 및 endpoints의 데이터 무결성을 보장하는 지배 모델. DHR은 이 생태계의 일부가 아닙니다. 그것은 네트워크의 모든 노드에 정보를 퍼뜨리고 배포하는 진실의 저자 소스 역할을합니다.

기술 재단 : FHIR, API 및 DHR 데이터 허브로

닫히는 반복 통합은 현대 상호 운용성 기준에, 그(것)들 사이에서 최고 HL7 빠른 건강 관리 상호 운용성 자원 (FHIR) ] 의존합니다. FHIR는 모듈형 구성 요소의 세트를 정의합니다 - 환자, 관측, 약 및 조건과 같은 분리된 임상 개념을 대표합니다. 이 자원은 RESTful APIs를 통해 교환되고, 표준, 읽기 쉬운 체재에 있는 신청, 쓰기, 조회 및 조회 자료가 허용하.

이 아키텍처의 DHR은 ]data hub로 작용합니다. 외부 시스템의 FHIR 리소스를 섭취하고 기존의 레코드를 재조정하고 내부 데이터베이스를 업데이트하고, 하위 시스템의 관련 변경을 다시 밀어줍니다. 이 허브 및 스포크 모델은 연결 시스템의 수로를 유지하고 비싸게하는 점점 통합을 제거합니다.

DHR의 CGM 장치들은 스마트 폰 앱을 통해 Glucose를 읽는 CGM 장치와 DHR 내에서 당뇨병 관리 모듈을 통합합니다. CGM 장치는 스마트 폰 앱을 통해 글루코 오스 판독을 업로드하고, FHIR 리소스를 DHR의 API 엔드포인트로 전송합니다. DHR은 독서를 처리하고 환자의 기록을 추가하고, 구성 규칙이 충족되는 경우, 검사 조정자 기록에 대한 경고를 생성하고, 분석기 및 분석기에서 추적을 기반으로합니다.

왜 DHR은 중앙이 폐쇄 루프 성공

DHR은 DHR의 핵심 요소인 DHR의 핵심 요소인 DHR의 핵심 요소인 DHR의 핵심 요소인 DHR의 핵심 요소인 DHR의 핵심 요소인 DHR의 핵심 요소인 DHR의 핵심 요소인 DHR의 핵심 요소인 DHR의 핵심 요소인 DHR의 핵심 요소인 DHR의 핵심 요소인 DHR의 핵심 요소인 DHR의 핵심 요소인 DHR의 핵심 요소인 DHR의 핵심 요소인 DHR의 핵심 요소인 DHR의 핵심 요소인 DHR의 핵심 요소인 DHR의 핵심 요소인 DHR의 구성 요소인 DHR의 구성 요소인 DHR의 구성 요소입니다.

실시간 데이터 완료 및 임상 결정 지원

병원은 환자의 상태를 파악하기 위해 병원의 정상적인 상태를 유지하고, 환자의 상태를 파악하기 위해 병원의 정상적인 구성 요소]을 제공합니다. 병원 환자가 배출되면, 병원의 의원은 간호사가 나중에 차트로 스캔하는 정적 PDF가 아닙니다. 대신, 약의 재조합, 후속 지침 및 폐기 실험실 주문이 환자의 DHR에 직접적으로 흘러 버리는 것은 환자의 진료를 조기에 발견 할 수 있습니다. 이 절차는 의사의 치료에 대한 정보를 즉시 검토하고, 의사의 의사의 상담을 즉시 확인할 수 있습니다.

DHR은 DHR의 임상 시험에 대한 임상 시험의 가장 중요한 부분입니다. DHR은 DHR의 임상 시험에 대한 임상 시험에 대한 임상 시험에 대한 임상 시험의 결과에 대한 임상 시험의 결과에 대한 임상 시험의 결과에 대한 임상 시험의 결과에 대한 임상 시험의 결과에 대한 임상 시험의 결과에 대한 임상 시험의 결과에 대한 임상 시험의 결과에 대한 임상 시험의 결과에 대한 임상 시험의 결과에 대한 임상 시험의 결과에 대한 임상 시험의 결과에 대한 임상 시험의 결과에 대한 연구의 결과에 대한 연구의 결과에 대한 연구에 따르면, DHR은 DHR의 임상 시험에 대한 임상 시험의 결과에 대한 임상 시험의 결과에 대한 임상 시험의 결과에 대한 임상 시험의 결과에 대한 임상 시험의 결과에 대한 임상 시험의 결과에 대한 임상 시험의 결과에 대한 임상 시험의 결과에 대한 임상 시험의 결과에 대한 임상 시험의 논문을 설명에 대한 연구에 대한 연구에 대한 연구에 대한 연구에 대한 연구에 대한 연구에 대한 연구에 대한 연구에 대한 연구에 대한 연구에 대한 연구에 대한 연구에 대한 연구에 대한 연구에 대한 연구에 대한 연구에 대한 연구에 대한 연구에 대한 연구에

자동화를 통한 문서화

의료 전문가 중 가장 지속적 불만 중 하나는 문서에 소요되는 시간입니다. 폐쇄 루프 통합은이 통증 지점을 자동 데이터 입력로 직접 주소합니다. 중요한 표시 모니터가 DHR에 직접 측정을 스트림 할 때, 간호사는 더 이상 쓰기해야하고 나중에 입력해야합니다. 실험실 분석가가가 구조화 된 형식으로 결과를 보낼 때, 주문 의사는 종이 보고서에 전달되지 않고 그들을 볼 수 있습니다.

자동화된 데이터 캡처는 또한 비문 오류의 위험을 감소시킵니다. 연구에는 수동 데이터 입력이 필드 당 1 ~ 3 %의 오류율을 소개합니다. 바쁜 비상 부서에서는 매일 수백 개의 차트를 처리하고, 심지어 1 %의 오류율은 상당한 임상 및 관리 결과를 가져올 수 있습니다. 수동 재입력 제거를 통해 폐쇄 루프 통합은 데이터 정확성과 무료 클리닉을 개선하여 환자와 더 많은 시간을 보낼 수 있습니다.

도로에 도전 전체 통합

DHR과의 견고한 폐쇄 루프 통합을 달성하는 것은 장애물이 없지 않습니다. 조직은 기술적, 조직 및 규제 장애물을 탐색해야합니다. 이는 진행 상황을 느리게하고 비용을 부과 할 수 있습니다.

상호 운용성 성숙

FHIR은 현대 건강 IT 상호 운용성에 대한 de facto 표준이되고, 모든 시스템이 똑같이 지원되지 않습니다. 기존 전자 보건 기록, 이전 실험실 시스템 및 독점적 인 장치는 HL7 v2 파이프 고정 된 메시지 또는 사용자 정의 평면 파일과 같은 통합 된 프로토콜에 의존 할 수 있습니다. 이러한 시스템을 FHIR 기반 폐쇄 루프 아키텍처에 통합하려면 인터페이스 엔진, 사용자 정의 어댑터 또는 중간웨어가 복잡하고 유지 보수 오버 헤드를 추가해야합니다. 여러 EHRSONIC에서 여러 EHRSONIC에서 여러 가지 질병을 가진 건강 시스템, 심지어 잠재적 인 문제의 문제로 인해 발생할 수 있습니다.

또한, semantic 상호 운용성은 단순한 메시지 수송을 넘어갑니다. 두 시스템 교환 FHIR 자원 조차, 그들은 다른 vocabulary 기준을 사용할지도 모릅니다 (예를들면, 다른 용도 NDC 부호를 가진 약물을 위한 1개의 용도 RxNorm를 이용합니다). DHR 내의 이 용어집을 매핑하는 것은 전술적인 임상 통보 자원이 요구하는 지속적인 노력입니다.

데이터 개인정보, 보안 및 환자

DHR은 미국 정부의 규제를 받는 데 필요한 모든 것을 제공합니다. DHR은 미국 정부의 규제를 받는 데 필요한 모든 것을 제공합니다. DHR은 미국 정부의 규제를 받는 데 필요한 모든 것을 제공합니다. DHR은 미국 정부의 규제를 받는 데 필요한 모든 것을 제공합니다. DHR은 미국 정부의 규제를 받는 데 필요한 모든 것을 제공합니다. DHR은 미국 정부의 규제를 받는 데 필요한 모든 것을 보장하기 위해 승인 된 모든 국가 및 국제 표준을 준수합니다. DHR은 미국 정부의 규제를 준수하는 데 필요한 모든 것을 보장하기 위해 승인 된 지침을 준수합니다. DHR은 국제 표준을 준수합니다.

DHR의 API에 액세스하는 공격자는 데이터의 정확성을 보장하기 위해, DHR의 API에 액세스하는 공격자는 데이터의 정확성을 보장하는 데 필요한 모든 정보를 제공합니다. DHR의 API는 데이터의 정확성을 보장하기 위해, DHR의 API에 액세스하는 공격자는 데이터 또는 모든 연결된 시스템에 전파되는 악의적 기록을 방지 할 수 있습니다.

구현 비용 및 ROI 저작

폐쇄 루프 통합을위한 인프라를 배포하고 유지는 상당한 금융 투자가 필요합니다. 비용에는 인터페이스 엔진 라이센스, API 게이트웨이 구독, 사용자 정의 통합, 테스트 및 검증 노력을위한 개발자 시간 및 지속적인 지원이 포함됩니다. 더 작은 독립적 인 관행 또는 시골 병원의 경우 이러한 비용은 금지 될 수 있습니다. 대형 건강 시스템에도 임원은 장비 구매, 시설 업그레이드 또는 직원과 같은 우선 순위에 대한 투자를 무게를 해야합니다.

강력한 비즈니스 케이스 구축은 명확한 메트릭을 필요로 합니다: 감소된 읽음 비율, 체류의 감소된 길이, 더 낮은 문서 시간, 몇몇 약물 오류, 및 개량된 참을성 있는 만족 점수. 닫히는 반복 약국 및 실험실 통합이 이 지역에 있는 measurable 개선을 보여줍니다 조직에서 조기 증거, 그러나 분기 보다는 오히려 달 또는 년 동안 자주 accrue 반환. 지도력 인 및 단계적인 롤아웃 전략은 근본적입니다.

Workflow 변화 관리 및 Clinician 구매-In

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DHR 공급업체는 유연 파트너가되어야 합니다. DHR 공급업체는 딥 통합에 필요한 API를 노출하지 않습니다. 일부 사용료, 속도 제한, 또는 중단 루프 모델의 언젠가 언젠가 있는 데이터 사용 계약이 부과됩니다. 의료 조직은 공급업체 선택 및 계약 협상 프로세스의 일부로서 API 개방성 및 상호 운용성을 평가해야 합니다.

닫히는 반복 데이터 통합을 달성하기 위한 전략 단계

폐쇄 루프 DHR 통합 프로그램은 주의적인 계획, 지배, 그리고 이행을 요구하는 다년 여행입니다. 다음 전략은 조직이 성공적으로 이길을 탐색하는 데 도움이 될 수 있습니다.

종합적인 통합 평가

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  • 모든 소스 시스템-EHRs, LIS, RIS, 약국 시스템, 환자 포털, 원격 모니터링 플랫폼, 청구 모듈.
  • Map data format and protocol 현재 사용중인 (HL7 v2, FHIR, Flat file, 독점 APIs).
  • Document 수동 터치포인트 데이터가 투명하고, 재입력, 수동으로 재구성되는 곳.
  • Assess 납품업자 API 성숙 - 리뷰 문서, 속도 제한, 인증 방법, 샌드박스 환경.

이 평가는 우선 통합 로드맵의 기초가 됩니다.

DHR은 수많은 데이터 품질에 대한 영향을 미칩니다. DHR은 데이터의 품질, 위험, 그리고 데이터의 품질, 그리고 위험, 그리고 데이터의 품질에 대한 정책, 그리고 데이터의 검증, 토론, 용어 지도 및 동의 시행에 대한 정책을 정의합니다. DHR은 유효성 규칙 (예 : 아웃 -of-of-range timestamp 또는 환자의 설명서를 식별하는 경우)의 데이터를 거부하도록 구성해야합니다. DHR은 유효성 규칙 (예 :, 아웃 -of-range-timetamp 또는 환자의 설명서를 식별하는 관찰).

환자의 동의 관리는 똑같이 중요합니다. DHR이 지원되는지 여부를 평가하십시오. 과립상 동의 지침] FHIR 컨텐트 자원을 통해 외부 시스템에 통신 할 수 있습니다. 데이터 수집 시점에서 수신 및 문서 동의를 확인하고 반복을 통해 선호도를 전파하십시오.

단계별, Outcome-Focused 구현 전략 채택

단일 릴리스에서 대규모 조직 전체 통합을 시도하는 것보다, 작업 관리 가능한 단계로 깰, 명확하게 정의 된 결과와 함께. 전형적인 진행은 다음과 같습니다 :

  1. Phase 1: LIS에서 DHR에 대한 통합 실험실 결과를 자동적인 서류 및 중요 값에 대한 경고.
  2. Phase 2: 약물 관리 루프를 닫습니다. 예, 약국 채우 상태 및 관리 문서.
  3. Phase 3: 원격 모니터링 장치 (혈압 커프, glucometers, 펄스 oximeters)를 DHR으로 환자의 모바일 앱을 통해 연결하십시오.
  4. Phase 4: 지역 사회 전체 관리 조정을 위한 외부 건강 정보 교환 (HIEs)를 가진 양방향 데이터 교환을 가능하게 합니다.

각 단계는 오류율, 클리닉 시간 절약 및 환자 결과에 전후 측정 계획을 포함해야합니다. 초기 승리를 축하하는 것은 순간을 구축하고 지속적인 투자를 확보합니다.

Middleware 및 API 관리 투자

DHRs는 기본 API를 제공하지만, 대부분의 성숙한 건강 시스템은 routing, 변형 및 모니터링 데이터 흐름에 대한 통합 인터페이스를 제공하는 전용 통합 플랫폼 또는 기업 서비스 버스 (ESB)에서 혜택을 제공합니다. Mirth Connect, InterSystems HealthShare와 같은 플랫폼 또는 Redox는 분산 프로토콜과 실행 규칙 사이에 번역하는 중간체 역할을합니다. API 관리 층 (예 : Apigee, Kong, 또는 Azure API 관리)은 보안 및 API의 한계를 추가합니다.

이 도구는 또한 새로운 연결 시스템을 내장 단순화. 대신 각 새로운 장치 또는 응용 프로그램에 대한 포인트 포인트 포인트 포인트 인터페이스를 구축, 통합 팀은 단일 표준화 연결을 구성 미들웨어, 배포를 처리하고 DHR에서.

지속적 개선의 문화를 육성

정기적인 루프 통합은 한 번의 프로젝트가 아닙니다. 지속적인 운영 능력입니다. 새로운 장치, 응용 프로그램 및 상호 운용성 표준이 등장함에 따라 통합 풍경이 진화합니다. 데이터 품질을 모니터링하고 인터페이스 오류를 해결하고, 벤더 API 업데이트를 관리하고 최종 사용자로부터 피드백을 수집하는 전용 통합 운영 팀을 수립하십시오. 정기적인 복근을 수행하여 병목 및 추가 자동화 기회를 식별하십시오.

Argonaut Project, IHE, HL7 FHIR 커뮤니티와 같은 표준 개발 조직 및 업계 협력을 통해 신흥 모범 사례에 대해 알려줍니다. 상호 운용성 파일럿 프로그램에 참여하면 새로운 기능과 미래 표준의 방향에 영향을 미칠 수 있습니다.

휴관절차 DHR 통합의 실제 예

실제 시나리오에서 이러한 개념을 지키려면 DHR이 닫힌 루프 워크플로우에 대한 중앙 데이터 허브 역할을하는 세 가지 세부적인 사용 사례를 살펴봅시다.

사용 케이스 1: 닫히는 반복 약물 관리 관리

고혈압 및 2 형 당뇨병 환자는 1 차 진료 방문 중에 lisinopril 및 metformin을 처방합니다. 다음과 같이 워크 플로우가 펼쳐집니다.

  1. 클리닉은 DHR에서 처방전을 입력합니다. FHIR API를 통해 약국 시스템에 자원.
  2. 약국 시스템은 주문, 체크 약물 - 드루그 상호 작용, 보험 적용, 약물 분배. 그 다음 FHIR [[FLT : 2]] 리소스를 DHR로 다시 보내, 많은 번호와 만료 날짜와 함께 "dispensed"에 상태를 업데이 트.
  3. 약국 시스템은 환자의 모바일 앱에 충분한 상태 알림을 보내서 약물을 픽업합니다.
  4. 환자가 나중에 전문가를 방문 할 때 DHR은 실제로 디스펜스 약물 (브랜드 vs. 일반적인, 복용량 및 수량 포함)을 단순히 처방 한 의도보다는 표시합니다. 전문가는 이전에 필링 처방 처방에 대해 걱정없이 식이 요법을 조정할 수 있습니다.
  5. 다음 리필에서 DHR은 자동으로 원래 처방 기간을 기반으로 갱신 요청을 생성하고 약국에 보내며 응답을 기록합니다.

이 폐쇄 루프는 환자가 실제로 흩어져 없었던 약물을 복용하는 일반적인 시나리오를 제거하고 약물 재구성 정확도와 환자의 안전을 개선합니다.

케이스 2: Chronic 질병 관리를 위한 원격 감시

건강 시스템은 고혈압 환자에게 수천 개의 블루투스가 가능한 혈압 팔목을 배치합니다. 각 환자는 FHIR API를 통해 DHR에 연결하는 모바일 앱과 팔목을 쌍합니다. 루프는 다음과 같이 작동합니다.

  1. 환자는 집에서 독서를 취합니다. 팔목은 systolic, diastolic 및 스마트 폰 앱의 심박수 값을 전달합니다.
  2. 앱은 FHIR ] 자원으로 데이터를 포맷하고 DHR의 API 엔드포인트에 게시하고 장치 식별자, 환자 ID 및 타임 스탬프로 라벨링합니다.
  3. DHR의 규칙 엔진은 독서를 평가합니다. 혈압이 180/110 mmHg를 초과하면 DHR은 삼십견 간호사를위한 높은 선행 작업을 만들고 환자에게 푸시 알림을 보냅니다.
  4. DHR은 환자의 치료 조정을 위해 환자의 치료 조정기를 위해, 그 후에 돌리는 회의 도중 그것을 보는 DHR에 의하여 수교합니다. 조정기는 DHR 내의 약을 조정할 수 있고, 위에 설명된 약물 관리 반복을 통해서 개정된 처방전 교류.
  5. 환자는 자신의 기록에 맞게 트렌드 그래프, 교육 내용과 동일한 DHR 데이터에 의해 구동되는 관리 팀에서 메시지를 안전하게 볼 수 있습니다.

이 통합은 환자가 방문 사이에 관심 팀에 연결하고 자기 관리 권한을 부여하고, 제어되지 않는 고혈압에 대한 예방 가능한 응급 부서 방문을 감소시킵니다.

사용 사례 3 : 폐쇄 루프 실험실 주문 및 결과 배달

많은 조직에서 실험실 주문은 여전히 실험실에 팩스되고, 결과가 수동으로 일치하고 파일로 PDF로 돌아옵니다. 닫힌 루프 접근 방식은이 워크플로우를 변환합니다.

  1. DHR에서 직접 진료소 주문 실험실 테스트. 주문은 FHIR 자원으로 실험실 정보 시스템 (LIS)에 파견됩니다. LIS는 영수증을 인정하고 수집을 일정합니다.
  2. phlebotomist가 견본을 수집 할 때, 수집 이벤트 (시간, 수집가 ID, 견본 유형)는 LIS에 기록되고 DHR로 돌아갑니다. DHR는 "특수 수집가"에 순서 상태를 업데이트합니다.
  3. 분석 후, LIS는 FHIR ] DHR에 결과를 포함하는 리소스를 게시합니다. DHR의 해석 엔진 플래그는 정상적인 범위 밖에 결과를 표시하고, 해석적인 코멘트를 추가할 수 있으며, 환자의 기록에서 직접 구조화 된 데이터를 제시합니다. PDF 파싱 또는 수동 입력이 필요하지 않습니다.
  4. 중요한 결과 (예:, 칼륨 6.5 mEq/L)의 수준인 DHR은 주문 공급자의 모바일 장치에 긴급한 경고를 생성하고 확인 콜 워크플로를 로그합니다.
  5. 완료된 보고서는 환자 포털에서 즉시 볼 수 있으며 DHR은 품질 측정 추적을 위한 인구 건강 대시보드로 주요 결과를 (예: HbA1c, LDL) 통과할 수 있습니다.

이 닫힌 루프 실험실 통합은 턴어라운드 시간을 감소시키고 수동 서류 오류를 제거하고, 그 클리닉은 시간 또는 일보다 몇 분 이내에 행동 가능한 결과를 수행 할 수 있습니다.

동향 및 미래 방향

폐쇄 루프 데이터 통합의 디지털 건강 기록의 역할은 기술 진화로 계속됩니다. 여러 추세는 다음 3 ~ 5 년 동안의 풍경을 재구성하기 위해 poised.

인공지능과 예측 분석은 DHR에 내장

데이터는 소스의 확장 배열에서 DHR에 흐름으로 흐르며, 기계 학습 모델은 실시간 패턴을 분석하고 폐쇄 루프 응답을 유발할 수 있습니다. 예를 들어, sepsis의 초기 징후를 감지하는 예측 모델은 자동으로 환자의 모니터링 주파수를 조정하고, 신속한 응답 팀을 경고하고 DHR의 워크플로 내에서 항생 선택에 대한 권장 사항을 준비 할 수 있습니다. 폐쇄 루프는 모델의 입력 (최신 생명 및 실험실) 및 출력 (지능 및 행동)을 보장하고 연속 모델의 지속적 인 모델이 함께 수행됩니다.

공급업체는 이미 DHR 플랫폼에 AI 기능을 직접 구현하고 있습니다. 다음 프론트어는 DHR이 AI를 위한 데이터를 호스팅하지 않는 양방향 인터플레이이며, AI의 권장 행동을 실행하여 예측을 통해 인터랙션을 교차합니다.

환자성장 건강 데이터(PGHD)를 일류급 시민으로서

PGHD는 PGHD의 핵심 요소인 PGHD를 사용하여 PGHD를 분석하고, PGHD를 분석하고, PGHD를 분석하고, PGHD를 분석하고, PGHD를 분석하고, PGHD를 분석하고, PGHD를 분석하고, PGHD를 분석하고, PGHD를 분석하고, PGHD를 분석하고, PGHD를 분석하고, 다양한 분석 결과를 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석하고, 분석

예를 들어, 세포가 가능한 스케일에 매일 무게를 갖는 심장 장애 환자는 DHR에 자동으로 자동적으로 흘러서 개인화 된 임계에 대해 평가할 수 있습니다. 갑작스런 5 파운드 이득은 치료 팀을 신속하게 디어티 투약을 조정하는 경고를 유발합니다. 폐쇄 루프는 무게 추세, 경고 타임스탬프, 약물 변화 및 후속 결과는 감사 및 임상 학습에 대한 동일한 기록에 모두 연결됩니다.

Federated Integration Across 건강 정보 교환

DHR은 DHR이 조직 경계를 통해 리소스를 교환할 수 있도록 하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다. DHR은 DHR이 조직 경계를 통해 리소스를 교환할 수 있도록 하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다. DHR은 환자의 최근 실험실 결과, 약물 목록 및 문제 목록에 대한 HIE를 처리할 수 없는 병원의 응급 부서에 도착하면 자동으로 현재 에피소드에 데이터를 통합합니다. DHR은 환자의 최근 실험실 결과, 약물 목록 및 문제 목록에 대한 HIE를 처리할 수 있습니다. DHR은 DHR이 환자의 최근 실험실 결과, 약물 목록 및 문제 목록에 대한 추가적인 정보를 제공 할 때 자동으로 추가됩니다.

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측정 성공: 닫히는 반복 통합을 위한 중요한 성과 지시자

닫히는 반복 DHR 통합에 투자하는 조직은 투자가 무형 가치를 전달하는지 추적해야 합니다. 다음 KPI는 평가를 위한 프레임워크를 제공합니다.

  • Medication reconciliation Accuracy rate: 문서화 약물 목록이 약국 시스템에 채워진 처방전을 일치시키는 만남의 비율. 대상 : >95 %.
  • ]Lab result turnaround time (DHR포스트로컬):] DHR에서 사용할 수 있는 결과로 견본 수집에서 매체 시간. 목표: 사전등록 기준과 비교된 적어도 40 %의 감소.
  • Remote Monitoring 등록 준수: 90일 기간 동안 데이터를 한 번 이상 전송하는 등록 환자의 비율. 대상: >80 %.
  • Alert 알림 시간(현실적인 결과): clinician acknowledgment에 대한 결과의 미디어 시간. 목표: 5 분 미만.
  • ]수상 데이터 입력 감소:수상체의 수를 자동으로 대를 팝업하고, 감사 로그를 추적. 대상: 최소 30 %의 감소를 누수 및 공급자 문서.
  • Readmission rate reduce: 폐회로 약물 관리 또는 원격 모니터링 프로그램에 등록한 환자의 30일 읽음 비율. 일치한 제어 그룹에 비해.

퀀텀의 정량적 메트릭을 넘어, clinicians의 정량적 피드백은 워크플로우 만족과 데이터 완전성을 보장하는 중요한 컨텍스트를 제공합니다. 정기적 인 설문 조사 및 초점 그룹은 메트릭이 혼자 놓을 수 있는 문제를 식별 할 수 있습니다.

의약

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