Diabetes Management의 IoT 이해

IoT(IoT)의 인터넷 상승은 당뇨병이 관리되는 일일과 특히 후속 회복과 같은 고위험 기간 동안의 위험이 있는 도구들을 새롭게 도입했습니다. IoT 기기는 상호 연결, 센서 사용 가능한 기기로, 실시간 근접의 생리적 데이터 수집, 전송 및 프로세스를 통해 통합됩니다. 당뇨병 환자의 경우, 이러한 기기는 연속 포도당 모니터(CGM), 스마트 인슐린스펜스펜스(Smart insult), 다이어그램(Smart Insultance), 다이어그램(Smart Instainer), 펩티드(Dublin), 펩타이드(Fluometers), 펩타이드(Fluometers) 등 다양한 응용 프로그램을 통해 보다 더 많은 정보를 간에 통합할 수 있습니다.

연속 포도당 모니터 (CGMs)

CGM은 당뇨병 관리에서 가장 영향력있는 IoT 장치입니다. 그들은 피부 아래에 삽입 된 작은 센서로 구성되어, 일반적으로 복부 또는 팔에, 이는 각 분마다 상호 작용 포도당 수준을 측정합니다. 데이터는 수신기에 무선으로 전송, 스마트 폰 앱, 또는 클라우드 플랫폼. 후 외과 복구 동안, CGMs는 빈번한 손가락 스틱 테스트를 위한 필요를 제거, 외과 위치에 감염의 위험 감소. 그들은 갑상선을 노출하는 지속적인 데이터의 흐름을 제공, 갑상선 및 혈전증과 같은 혈전증의 혈전을 방지, 혈전증의 위험 감소.

스마트 인슐린 펜 및 펌프

스마트 인슐린 펜은 시간, 복용량 및 인슐린 관리의 유형을 기록하고, Bluetooth를 통해 CGM 데이터와이 정보를 동기화합니다. 이 통합은 피드백 루프를 만듭니다. 환자는 인슐린 투약이 포도당 수준에 영향을 미치는지 확인하고 이에 따라 조정할 수 있습니다. 스마트 펌프는 CGM 판독을 기반으로 한 인슐린 납품을 자동화합니다. 수술에서 회복하는 환자의 경우 이러한 자동화는 당뇨병 관리의인지 부하를 줄이고, 환자의 통증을 최소화하는 데 도움이되는 것입니다. [2] [2] [2]] [2]] [2]]] [2]] [2]]] [2]]] [2]]]]] [2]]]]] [2]]] [2]] [2]]]] [2] [2] [2]]] [[[[[[]]]]]]]]]]]]]]]]]]] [[[[[[[[[[[[[[[[[[]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]

연결 된 Glucometers 및 착용 가능

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당뇨병 환자를위한 포스트 수력 회복 도전

췌장은 췌장의 췌장에 있는 혈장의 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장, 혈장

또한, 외과 부상은 당뇨병 환자에서 더 천천히 치유하고, 감염은 더 일반적입니다. Hyperglycemia impairs leukocyte 기능과 교원질 종합은, 직접 부상 dehiscence 및 외과 위치 감염에 기여합니다. 질병 통제 및 예방 센터 (CDC) 당뇨병 환자가 가 수술 후 감염의 더 높은 위험 . 따라서, 꽉 조개 병원에서 환자의 치료에 필요한 것은 아닙니다. 이 환자는 환자의 치료에 필요한 경우, 환자의 치료에 필요한 경우, 환자의 치료에 필요한 경우, 환자의 치료에 필요한 경우.

IoT 기기가 이러한 도전을 어떻게 해결하는지

IoT 기기는 환자와 의료 제공자 모두에게 지속적인 데이터로 작용할 수 있는 통찰력을 번역합니다. 아래는 이러한 장치가 수술 회복 중에 당뇨병 관리 개선을 통해 주요 메커니즘입니다.

실시간 모니터링 및 경고

CGM은 포도당이 선셋 임계를 교차할 때 경고를 생성합니다. 회복 환자의 경우, 이것은 위험한 저 (혈당) 또는 높은 (혈당) 값의 즉각적인 알림을 의미하며, 수면 중에도 마찬가지입니다. 이러한 경고는 보호기 또는 병원 모니터링 데스크로 보내질 수 있습니다. 예를 들어, CGM은 55 mg/dL에 방울을 때 3 AM에서 경보를 소리 할 수 있으며 환자가 신속하게 환자를 소비하는 데 신속하게 의사를 유발할 수 있습니다. 이 경고는 질병의 심각성 및 장애가 발생할 수 있습니다.

원격 환자 관리 및 Telehealth 통합

IoT 플랫폼은 심리학자 및 당뇨병 교육자가 원격으로 포도당 데이터, 인슐린 복용량 및 활동 패턴을 검토 할 수 있습니다. 이중 주간 진료소 방문을 기다리는 대신, 공급자는 매일 추세를보고 전화 또는 원격 건강 방문으로 조정을 할 수 있습니다. 이것은 특히 첫 번째 2 주 포스트 방전에 귀중한, 읽음의 위험이 높을 때. HIPALALALAL REAL REAL REAL REAL REAL REAL REAL REAL REAL REAL REAL REAL REAL REAL REAL REAL REAL REAL REAL REAL]의 302 %를 통해 전자적 인 데이터를 읽을 수 있습니다.

Predictive Analytics 및 인공지능

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Data Integration 및 임상 Decision 지원

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혜택 및 임상 결과

당뇨병 환자의 포스트 외과 회복에 있는 IoT 장치의 배치는 몇몇 도메인의 맞은편에 measurable 개선을 수 있었습니다:

  • 혈당 통제를 개량: 여러 연구는 CGMs를 사용하여 환자가 표적 포도당 범위 (70-180 mg/dL)에 있는 더 높은 비율을 달성한다는 것을 보여주었습니다. 혈액 포도당 (SMBG)의 각자 모방을 사용하여 그들과 비교해. 기질 환자를 위해, 시간 범위는 더 낮은 감염 비율로 직접 상관합니다.
  • 합병증의 거의 탐지: 지속적인 자료는 당뇨병 또는 ketosis를 전하기 전에 신중한 고혈증 또는 ketosis를 점하는 진료소를 허용한다 (DKA). 마찬가지로, 암흑 hypoglycemia, 종종 CGM 경고에 의해 탐지되지 않는 환자에서, 붙잡음.
  • 병원의 감소증료: 원격 모니터링 및 유동성 인슐린 조정은 출력, 갑상선, 읽음의 전동 주기를 방지합니다. 수술 후 1,000 대 당뇨병 환자의 복근 분석은 IoT 기반 홈 모니터링 프로그램에 등록 된 것으로 발견 된 것으로 22% 낮은 읽음률을 가지고 있습니다.
  • 자세한 환자 참여 및 고착: 모바일 앱을 사용한 스마트 디바이스는 즉시 피드백을 제공하고, 환자를 혈당 검사, 인슐린 관리 및 식이 요법 선택으로 일정에 머물러 있습니다. 일부 앱의 가황 요소는 고착을 권장합니다.
  • Personalized treatment Adjusts: 실제 데이터의 풍요는 의료 팀이 선명한 정밀도로 인슐린 정권과 라이프 스타일 권고를 맞춤화할 수 있도록 합니다. 조정은 일상적으로 후속 약속을 기다리는 것보다 할 수 있습니다.

도전과 생각

명확한 혜택에도 불구하고 IoT의 통합은 광범위한 채택을 위해 해결되어야하는 여러 장애물을 직면합니다.

데이터 프라이버시 및 보안

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장치 정확도 및 Calibration

CGM 센서는 5-15 분 정도의 혈액 포도당 뒤에 lags를 lags하는 interstitial 유체 포도당에 의존합니다. 후 외과 스트레스와 같은 빠른 변화 조건에서이 래치는 제대로 교정되지 않는 경우 inaccurate 독서에 이어질 수 있습니다. 일부 센서는 한 번 또는 두 번 매일 손가락 캘리브레이션을 요구합니다. 다른 사람은 공장 조정되지만 시간이 지남에 따라 여전히 드립 할 수 있습니다. Inaccurate 독서는 환자의 적절한 복용량을 고려해야 할 때 적절한 신경 검사를 유발할 수 있습니다.

사용자 준수 및 디지털 문학

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비용 및 접근성

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미래 지향

향후 몇 년 동안 IoT 기기가 포스트 외과 당뇨병 관리의 직물로 더 짠 것조차 볼 수 있습니다.

닫히는 루프 시스템 및 인공 Pancreas

이 시스템은 환자의 환자의 환자가 환자의 입안을 돕기 위해 CGM, 인슐린 펌프, 그리고 환자의 입안 없이 좁은 범위 내에서 포도당 수준을 유지하기 위한 제어 알고리즘을 결합합니다. 수술 후 사용은 극적으로 포도당 관리의 간호 부담을 줄이고 즉각적인 회복 기간에 hyperglycemia의 불균형을 감소시킬 수 있습니다. TandemI의 임상 시험은 수술 후의 수술 시간 개선을 크게 개선할 수 있습니다.

Telehealth 및 EHR과의 통합

IoT 기기의 표준화 된 데이터 스트림은 점점 전자 건강 기록에 직접 연결됩니다. 이것은 외과 의사, 마취 전문 의사 및 내분비 전문 의사가 일상적인 라운드 동안 통합 된 대시보드를 볼 수 있도록합니다. 물리적으로 존재하지 않은 경우에도. 실시간 알림은 중앙 집중 모니터링 센터로 갈 수 있으며 당뇨병 간호사가 원격으로 intervene 할 수 있습니다. 이 원격 건강 통합 모델은 병원 - 집에서 프로그램을 통해 이동으로 성장하는 이동으로 정렬됩니다.

Glucose를 넘어서 착용할 수 있는 감지기

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예측 Interventions를 위한 인공 지능

당뇨병 환자의 큰 데이터 세트에 훈련된 기계 학습 모형은 개인적인 결과 예측에 더 정확할 것입니다. 이 모형은 IoT 플랫폼에서, 식사의 최적 인슐린 복용량 조정, 타이밍, 또는 의사에게 부르는 때 제안하기 위하여 끼워넣을 수 있습니다. 자연적인 언어 가공은 또한 환자가 장치에 명령을, 고통스러운 회복 도중 스크린 상호 작용을 위한 필요를 감소시키기 위하여, 허용할 수 있습니다.

의약

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