COVID-19 전염병은 전 세계적으로 의료적 배달을 근본적으로 중단했습니다. 전 세계적으로 당뇨병으로 생활하는 537 만 명의 성인을 위해 위기는 독보적인 장벽을 도입했습니다. 일상적인 약속, 지연 된 실험실 방문, 인-사람 endocrinologists에 대한 액세스 및 바이러스성 노출에 대한 고도로 불안을 도입했습니다. 이러한 어려움을 겪고있는 인터넷 (IoT)은 멈출뿐만 아니라 당뇨병 관리에 대한 변형적 인 힘으로 나타났습니다. 지속적인 연구에 따르면, 이 연구는 미래에 대한 위협을 최소화하고, 미래에 대한 위협을 최소화하는 데 도움이되는 것입니다.

IoT in Healthcare에 대한 이해

인터넷은 센서, 소프트웨어 및 연결성이 내장된 물리적 장치 네트워크를 말합니다. 의료용에서 의료 기기가 더 이상 격리되지 않는 디지털 생태계로 번역됩니다. 대신 스마트폰, 클라우드 플랫폼, 전자 보건 기록 시스템과 통신하여 환자의 건강 상태에 대한 실시간 통찰력을 제공합니다.

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당뇨병의 IoT 장치의 주요 범주는 다음과 같습니다 :

  • 지속적인 포도당 모니터(CGMs) – 센서는 각 1–5분마다 상호적 포도당을 측정하는 동시에, 수신기나 스마트폰 앱으로 데이터를 전송합니다.
  • Smart Insulin Pens – 용량, 시간, 인슐린의 유형, 종종 누적 투여를 돕는 응용 프로그램과 동기화하는 펜 인젝터.
  • 연결된 혈액 포도당 미터 – 클라우드 플랫폼에 자동적으로 독서를 업로드하는 전통적인 손가락으로 튀김 미터.
  • Wearable Fitness Tracker – 물리적 활동, 심장 박동, 수면을 모니터링하는 장치, 포도당 변동에 대해 도움이되는 컨텍스트를 제공.
  • 휴가-Loop Capabilities – CGM 데이터를 통합하여 인공적인 판스크린 시스템으로 자동적으로 바스탈 인슐린 납품을 조정하는 고급 시스템.

IoT는 Pandemic 동안 당뇨병 관리 강화

실시간 혈액 포도당 모니터링은 노출 위험을 감소시킵니다.

CGM은 COVID-19 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스, 바이러스,

HbA1c 테스트 또는 일상 포도당 검사를위한 클리닉을 방문 할 필요가 없습니다. 대신, 공급자는 CGM 데이터를 안전하게 보호 대시보드를 통해 원격으로 검토 할 수 있습니다. 예를 들어 Dexcom Clarity 플랫폼은 의사가 시간 범위 통계에 액세스 할 수 있으며, hypoglycemia 패턴 및 단일 사무실 방문을 필요로하지 않고 매일 포도당 추적을 검토 할 수 있습니다. CGMs를 사용하여 환자가 유지 또는 심지어 그 결과에 대한 잠금을 해제하는 것을 확인했습니다. [2020] [2020] [2020]] [2020]] [2020]]] [2020]] [2020]]] [2020]]] []]] []]]] []]]]]] [[[[[]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]] [[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]

원격 환자 모니터링 Enables Safer 상담

RPM(Remote 참을성 있는 Monitoring)은 텔레 헬스 상담을 통해 IoT 데이터 수집을 결합합니다. 의약이 종료되거나 제한된 인민 방문으로, RPM은 생명이되었습니다. 당뇨병 환자는 CGM 데이터, 혈압 판독 및 가상 방문 중에 검토 할 수 있는 플랫폼에 활동 할 수 있었습니다. 이 허용된 클리닉은 약물 투약을 조정하고, 라이프 스타일 변경을 권고하고, 물리적 접촉 없이 모든 것을 식별합니다.

RPM은 RPM은 위험 추세를 식별하기 위해 특히 효과적입니다. 클라우드 기반 알람은 환자와 클리닉 모두에 대한 인식을 높였습니다. 고혈압, 빠른 포도당 방울, 또는 센서 방울. 많은 건강 시스템에서 간호사 주도 모니터링 팀 삼중 경고 및 간접적으로. 에 대한 Diabetes 과학 기술 의 장학 역학 및 기술[ 의 역학을 통해 COVID-19 의 역학을 감소시키고 COVID-19 의 역학을 발견하는 데 도움이되는 .

Telemedicine 플랫폼과의 통합

IoT 기기는 원격 치료 시스템과 완벽하게 통합됩니다. 대부분의 전자 보건 기록 (EHR) 공급업체는 이제 환자 차트로 CGM 데이터를 직접 끌어올리고 의사에게 화상 상담 중에 종합적인 관점을 제공합니다. 이 통합은 환자가 스크린 샷 또는 PDF를 수동으로 보내도록 필요한 것을 제거합니다. 판다임에서 일반 초기 단계는 종종 오류를 도입했습니다. 직접 데이터 섭취는 클리닉이 가장 현재 정확한 정보를 볼 수 있다는 것을 보증합니다. 예를 들어, EChx의 상호 작용은 이 웹 사이트와 상호 작용하는 데이터가 텔레매틱스를 통해 상호 작용하는 것이 아니라, 이 웹 사이트 간 상호 작용하는 것이 간에 상호 작용하는 것이 된다는 것을 의미합니다.

Data Analytics 및 인공지능 향상

CGM 데이터에 적용된 기계 학습 알고리즘은 CGM 데이터에 대해 이해하지 못합니다. 예를 들어, AI 모델은 특정 식사 시간, 운동 습관, 또는 인슐린 복용량 타이밍에 적용된 포도당 스파이크를 구성할 수 있습니다. 개인화된 권고를 생성하는 것은 매우 낮은 예측을 예측합니다. 일부 시스템은 또한 사전에 30 분까지 예측할 수 있으며, 환자가 올바른 행동을 취할 수 있습니다. Medtronic 인스턴스는 4 단계로 제한되는 위험이 있습니다. 예를 들어, 4 단계로 구성된 4 단계로 구성된 4 단계로 구성된 4 단계로 구성된 4 단계로 구성되어 있습니다.

이 분석 기능은 환자가 일상 생활 습관을 경험하지 못하기 때문에 특히 중요합니다. 교체 된 식사 루틴, 잠금으로 인한 신체 활동을 감소시키고 스트레스를 증가시키는 데 도움이되는 모든 것이 혈액 포도당에 영향을 미치는 것입니다. 각 개인의 새로운 기본에 적응할 수있는 IoT 플랫폼은 환자가 위험한 골절을 피할 수 있도록 도와줍니다. U.K.’s National Health Service]는 당뇨병 환자의 치료에 대한 플래티넘 분석에 대한 임상 검사를 통해 환자의 치료에 대한 임상 검사를 통해 환자의 치료에 대한 임상 검사를 실시했습니다.

COVID-19 동안 IoT 기반 당뇨병 관리의 이점

전염병은 당뇨병 치료에서 IoT의 채택을 가속화하고, 이점은 잘 문서화되었습니다. 감염 위험을 줄이는 명백한 이점을 넘어, 몇몇 열쇠 결과는 떠납니다:

개량된 글리세라이드 통제

지속적인 모니터링은 손가락으로 튀김 테스트보다 훨씬 풍부한 데이터를 제공합니다. 환자와 클리닉은 단지 높은 및 낮은뿐만 아니라 지속 시간, 타이밍 및 패턴을 볼 수 있습니다. 이 가시성은 더 나은 인슐린 투약 및 라이프 스타일 조정으로 리드합니다. 체계적인 리뷰는 CGM이 0.5-1.0 %의 HbA1c의 감소와 시간 범위의 증가를 사용합니다. 팬다미 동안 이러한 개선은 심지어 얼굴을지지하는 것으로 나타났습니다.

병원 및 비상 방문 감소

IoT는 위험 추세를 조기에 파악합니다. 원격 모니터링 프로그램은 당뇨병 관련 비상부 방문에서 30 ~ 50 % 감소와 관련되었습니다. 예를 들어, Kaiser 영구적 인 것은 판다병의 피크 개월 동안 30 %의 당뇨병 환자가 인포터 인포터를 감소시키기 위해 RPM 프로그램을보고했습니다. Fewer 병원은 코로나-19 노출의 위험이 낮아지며 압도적 인 의료 시스템에 대한 스트레칭이 적습니다.

환자 참여 및 자기 효능 증가

IoT 기기는 환자의 손에 실시간 피드백을 넣었습니다. 대쉬보드 시각화, 트렌드 화살 및 경고는 개인이 유동적 인 단계를 취할 수 있도록 권한을 부여합니다. 많은 CGM 앱에는 소셜 공유 기능을 포함하며, 사용자는 가족 구성원 또는 당뇨병 교육자와 데이터를 공유하고 지원 네트워크를 촉진 할 수 있습니다. Qualitative 연구는 환자가 자신의 선택의 즉각적인 영향을 볼 수 있을 때 조건을 제어하는 데 더 많은 것을 발견했습니다.

Lockdowns 도중 적시 개입

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Diabetes Care IoT의 도전과 한계

약속에도 불구하고, 당뇨병의 IoT 채택은 장애물없이하지 않습니다. 판다병은 평등한 액세스를 보장하기 위해 주소를 부여해야 할 몇 가지 중요한 장벽을 강조했습니다.

데이터 프라이버시 및 보안

IoT 기기는 높은 개인 건강 데이터의 일정한 흐름을 생성합니다. 이 정보는 breaches를 방지하기 위해 안전하게 전송되고 저장되어야 합니다. 유럽의 HIPAA는 엄격한 요구 사항을 부과하면서 모든 장치 제조업체가 가장 높은 보안 표준을 준수하지 않습니다. 환자는 또한 신중하게 동의 및 데이터 공유 선호도를 관리해야합니다. 전염병에서 조기에 원격 확장하는 동안, 일부 보안 프로토콜은 편안하고 데이터 무결성에 대한 우려를 올리는 것이었습니다. 앞으로 강력한 암호화, 최종 데이터 보호 및 필수 보안은 필수적입니다.

장치 Affordability 및 접근

CGM은 주요 장벽을 유지하고 있습니다. CGM은 보험 적용없이 월당 수백 달러를 비용이 들 수 있으며 스마트 인슐린 펜은 종종 프리미엄이 필요합니다. 많은 저비용 국가에서는 기본 혈액 포도당 시험 스트립이 도달하지 않고도 있습니다. 판다론은 기존의 건강 불평을 얻고 있습니다. 보존 된 지역 사회의 환자는 IoT 장치, 신뢰할 수있는 인터넷 또는 스마트 폰에 액세스 할 수있었습니다. 정책 개입없이 당뇨병 치료의 디지털 배당은 광범위한 Medicareers와 CGMs의 제한이 있지만, 민간 보험에 대한 제한적 인 접근 제한이있었습니다.

신뢰할 수있는 인터넷 연결성

IoT 장치는 일관된 연결에 따라 데이터를 업로드하고 소프트웨어 업데이트를받을 수 있습니다. 농촌 지역 또는 지역은 빈번한 셀룰러 적용으로 데이터 전송이 실패할 수 있으며, 정보의 간격으로 제공 할 수 있습니다. 일부 CGMs는 제한된 오프라인 스토리지를 제공하지만, 많은 기능 - 특히 원격 모니터링 및 클라우드 분석 - 안정적인 연결이 필요합니다. 이러한 전염병은 인프라 투자에 대한 필요성을 보장하여 디지털 건강을 지원합니다.

규제 및 환급 Hurdles

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사용자 교육 및 건강 문학

IoT 기기를 사용하는 것은 특정 수준의 기술적인 능력이 필요합니다. 기존의 성인과 낮은 디지털 랜덤을 가진 사람들은 센서, 해석 추세 그래프를 설정하거나 경고에 응답 할 수 있습니다. 제조업체는 사용자 인터페이스를 개선했지만 교육 및 지속적인 지원이 제공되어야합니다. 예를 들어, 배치 된 당뇨병 교육자는 팬텀 동안 새로운 CGM 사용자를위한 가상 온보드 세션을 수행하기 위해, 보존 및 만족을 개선했습니다.

Diabetes Management의 IoT의 미래

췌장염은 만성 질환 치료에 대한 영구적 인 기대를 가지고 있습니다. 환자 및 공급자와는 달리 원격 모니터링의 편의와 효과, 그리고 많은 사람들이 전적으로 개인 방문에 반대하는 것입니다. 당뇨병 관리의 IoT의 미래는 여러 융합 동향에 의해 주도됩니다.

닫히는 구멍 체계 및 인공적인 Pancreas

이 시스템은 CGM, 인슐린 펌프, 그리고 수동 입력 없이 혈액 포도당을 관리하기 위한 제어 알고리즘을 결합한 완전 자동화된 폐쇄형 시스템입니다. 이러한 시스템들은 종종 인공적인 pancreas 시스템을 호출하여 규제 승인을 받았습니다. Medtronic의 MiniMed 780G, Tandem의 Control-IQ 및 Tidepool Loop은 이미 널리 사용됩니다. 이 시스템은 환자의인지 부하를 줄이고 glycemic를 개선하기 위해 기존의 안전 센서를 통합합니다. 이러한 시스템은 이러한 시스템에서 이러한 시스템의 안전성을 향상시키기 위해, 이러한 시스템의 지속적인 안전 센서를 통합합니다.

Predictive Analytics 및 개인화 관리

AI 및 기계 학습은 IoT 플랫폼에 더 깊이 내장되어있을 것입니다. 현재 포도당 가치에 반응하는 대신, 시스템은 추세 시간을 앞서 예측하고 사전 구속적인 행동을 제안합니다. 환자의 독특한 대사 반응을 배우는 개인화된 알고리즘은 정밀한 태아 인슐린 납품 및 라이프 스타일 조언이 될 것입니다. ]FDA의 Digital Health Center of Excellence는 이러한 규제 도구의 개발을 촉진하고 혁신을 통해 혁신을 유지할 수 있는 방법을 포장하는 것입니다.

비용 절감 및 Broader 액세스

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Broader Digital Health Ecosystems와 통합

IoT 당뇨병 장치는 점점 다른 건강 데이터 소스와 연결됩니다 - 전자 건강 기록, 약국 기록, 착용할 수 있고, 심지어 스마트 홈 장치. 활동, 수면, 스트레스 및 식품 섭취를 포함한 환자의 건강의 전체적인 전망 - 진정으로 개인화 된 당뇨병 관리가 가능하게됩니다. Apple Health 및 Google Fit과 같은 플랫폼은 이미이 데이터를 통합하고 상호 운용성 표준 (FHIR와 같은)은 성숙합니다. 공황은 이러한 상호 운용성 플랫폼의 채택을 가속화하고 현재 플랫폼이 플랫폼이 계속되고 있습니다.

정신 건강과 행동 지원

Diabetes 관리는 생리적인 것만큼 많은 심리적 도전입니다. IoT 기기는 피드백, 감응작용 및 피어 지원 네트워크에 대한 연결이 준수를 향상시킬 수 있습니다. 일부 CGMs는 이제 사용자가 다른 사람들과 배우기 위해 익명화된 데이터를 공유할 수있는 "커뮤니티"모드를 특징으로 합니다. 장치 설계로의 행동 과학을 통합하여 건강에 적합한 사용자를 식별하고, 표준 기능을 갖게 됩니다. 심리적 정신에 대한 판다론의 해결은 이러한 기능을 보다 중요한 기능보다 중요한 기능을 가지고 있습니다.

의약

COVID-19 전염병은 당뇨병 관리 분야에서 IoT 기술을 채택하는 강력한 촉매 역할을 담당했습니다. 잠금에서 안전하게 관리하기 위해 필요한 필요성으로 시작된 것은 만성 질환 관리의 강력한 효과적인 효과적인 진단 및 개선 가능한 모델로 진화했습니다. 지속적인 포도당 모니터, 스마트 인슐린 펜 및 원격 모니터링 플랫폼은 병원 방문을 줄이고 환자의 역량을 강화하는 데 가치가 입증되었습니다. 지속적 인 포도당 모니터, 스마트 인슐린 펜 및 원격 모니터링 플랫폼은 일상 생활의 건강에 대한 충분한 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 기술은 개인의 건강에 대한 경제적 인 영향을 최소화하고, 개인의 건강에 대한 경제적 인 영향을 최소화합니다.