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CareLink는 Medtronic 인슐린 펌프, 연속 포도당 모니터 (CGMs), 혈액 포도당 미터 및 호환 활동 추적기에서 단일, 클라우드 기반 대시보드로 데이터를 수집합니다. 기본 레이아웃은 유용한 개요를 제공하지만, 그들은 종종 특정 임상 질문을 해결하기 위해 필요한 특정성 부족을 의미합니다. 사용자 정의보고 할 수 있습니다 :

  • 다른 변수를 - 포스트파간 판독에서 분리된 빠른 포도당, 또는 주말 변형의 주간 패턴을 구분합니다.
  • 임시 패턴 - 운동 후 밤에는, 또는 지연된 식사 후, 밤에는 hypoglycemic 이벤트 클러스터를 참조.
  • 분기 - 범위의 측정 시간(TIR), 시간 범위의 (TAR), 시간 아래의 범위 (TBR) 국제 합의에 의해 권장되는 것과 같은 설치 벤치 마크에 대한.
  • Reduce data 피로 - 현재 목적에 가장 중요하게 하는 메트릭스에만 집중하고, 정보 과부하로부터 압도적인 예방.

일반적인 데이터 덤프에서 타겟팅 된 보고서로 이동할 때, 모든 의사 방문은 더 생산적이되고, 각 자기 관리 결정은 더 명확한 증거 기초에 달려 있습니다. 목표는 더 많은 데이터를 생성하지 않지만, right[] 의 질문에 대한 데이터를 생성하는 것입니다.

보고서를 구축하기 전에 명확한 건강 목표 정의

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  • “범위 내 시간 (70-180 mg/dL)를 다음 8 주 동안 60 %에서 75 %로 늘리고 있습니다.”
  • “정상 고혈전 사건의 빈도를 감소시키십시오 (달 안에 40%에 의하여 70 mg/dL)를 40%에 의하여.
  • “내 포스트 breakfast 포도당 스파이크가 주 당 200 mg/dL를 초과하는지 확인하고 인슐린 타이밍에 있는 변화가 보장되는 경우에 결정하십시오.”
  • “고휘성 운동을 위한 pre-exercise insulin를 조정하는 것을 결정하기 위하여 평균 감지기 포도당을 가진 매일 단계 조사를 결정하십시오.”
  • “14일 이상 야간 포도당 안정성에 새로운 분율 패턴의 영향을 평가합니다.”

CareLink 보고 모듈을 열어서 상단 또는 두 가지 우선 순위를 내려보세요. 이 초점은 데이터 소스에서 시각화 형식에 이르기까지 모든 후속 선택을 안내합니다. 명확한 대상이 없다면 신호보다는 소음을 쫓는 위험이 있습니다.

건물 대상 보고서: 실제 단계별 프레임 워크

객관적인 목표는 명확하게되면, 보고서를 구축하는 기계가 곧 시작됩니다. CareLink는 유연한 툴릿을 제공하며, 다음 단계는 정밀의 특정 질문에 대한 답변을 구성하는 보고서를 구축하는 데 도움이 될 것입니다.

단계 1: 보고 단위에 Navigate

웹 포털 또는 모바일 응용 프로그램을 통해 CareLink 계정에 로그인하십시오. 주요 대시보드에서 Reports] 탭을 찾습니다. 일반적으로 왼쪽-핸드 탐색 메뉴에 위치합니다. 여러 환자 또는 프로필을 관리하면 올바른 사용자를 선택해야합니다. Clinicians는 계정 권한을 전체보고 액세스 포함해야합니다. 플랫폼 별 탐색 지원에 대해서는 offic Medtronic Page[F]]]]]]offic Medtronic page[F]]].

모바일 앱을 사용한다면, 웹 포털을 통해 일부 고급보고 기능 만 사용할 수 있다는 점을 유의하십시오. 분석적 요구에 가장 적합한 환경을 선택하는 인터페이스와 함께 자신감.

2 단계 : 데이터 소스를 조심스럽게 치료하십시오.

CareLink는 여러 데이터 스트림에서 끌어 들일 수 있지만, 불중한 소스는 소음을 추가합니다. 객관적인 데이터 유형만 선택하십시오.

  • Sensor 포도당 독서 - TIR 또는 포도당 가변성을 분석 할 때 어떤 보고서에 초점을 맞춘 어떤 보고서에 대한 필수.
  • 인슐린 납품 자료 - 분대 비율, bolus 금액 및 주입 로그. 이것은 인슐린 타이밍 및 복용량 조정을 평가하는 데 중요한 것입니다.
  • 이벤트 마커 - 식사, 운동, 수면, 질병의 주석. 이 항목은 작업 패턴으로 원시 번호를 변환하는 컨텍스트를 제공합니다.
  • Medication entry - 구강 에이전트, adjunct 치료, 또는 포도당 수준에 영향을 미칠 수있는 보충제.
  • 액티티티 데이터 - Steps, heart rate, 또는 호환되는 트래커에서 구조화된 운동 세션.

예를 들어, 목표가 postprandial hyperglycemia를 감소시키기 위해, 감지기 포도당과 식사 사건 감적을 선정하십시오. 당신은 새로운 분대 비율을 평가하고, 인슐린 납품과 밤 포도당 독서를 우선적으로 합니다. 자료 질 사정: 당신의 장치가 최근에 동기화한 것을 지킵니다. 자료 세그먼트를 미스로 하는 것은 평균을골 중요한 본을 숨깁니다. 좋은 규칙은 보고 기간 도중 적어도 70% 감지기 착용 시간을 검사하는 것입니다.

3 단계 : Sharpen Focus에 전략적 필터 적용

필터는 일반적인 데이터 세트를 정확한 분석 도구로 변환합니다. 날짜 범위를 설정함으로써 시작하십시오. 많은 클리닉가 안정적인 추세 분석을위한 14 일 창을 권장합니다. 30 일 전망은 개입 결과 또는 미묘한 행동 패턴을 감지하는 데 더 좋습니다. 레이어 추가 필터는 초점을 날카롭게합니다.

  • 장치별 필터 - 다른 장치로 센서 또는 펌프 중기간을 전환한 경우, 다른 장치로 다른 정확도 프로파일이 있을 수 있습니다.
  • Threshold filter - 250 mg/dL 이상 높은 조명 읽기 또는 70 mg/dL 미만 극단적인 사건을 고립시키고 그들의 내구 및 빈도를 시험하기 위하여.
  • 시간의 구분 - 별도의 아침, 오후, 저녁, 야간 데이터는 문제가 발생할 때 식별 할 수 있습니다.
  • 이벤트 기반 필터 - 해당 이벤트의 즉각적인 영향을 평가하기 위해 식사, 운동, 또는 보정 용량의 주위에 데이터 만보기.

일반적인 최고의 연습은 넓은 필터 세트와 진보적으로 좁은으로 시작을 시작으로 보고서가 명확하게 조사하려는 패턴을 보여줍니다. 반복 사용을위한 사전 설정으로 효과적인 필터 구성을 저장 -이 시간을 절약하고 리뷰를 통해 일관성을 보장합니다.

단계 4: 당신의 목표에 적합한 시각화 형식을 선택하십시오

다른 형식은 다른 통찰력을 밝혀. 구급차 포도당 프로필 (AGP) 표준 기간에 걸쳐 glycemic 제어를 요약하기위한 금 표준으로 간주됩니다, 일반적으로 14 일, 그리고 미디어 포도당 프로필, 간수 범위 및 TIR 미터를 포함. AGP를 넘어, 이러한 옵션을 고려:

  • 라인 차트 - 시간 또는 일 동안 포도당 동향과 가변성을 보는 것이 가장 좋습니다. 그들은 특히 야간 패턴 또는 포스트 - 메달 excursions 시험에 유용합니다.
  • Bar charts - 매주 평균, 이벤트의 계산, 또는 인슐린 배달은 다른 기간에 걸쳐 합계합니다.
  • Pie 차트 또는 백분율 게이지 - TIR, TAR, TBR 비율의 즉각적인 시각을 제공, 환자 교육 및 목표 추적에 탁월한.
  • Summary table - 평균 포도당, 표준 편차, 변이 계수 (CV), 과 백분율 미터에 대한 정확한 수치 값을 전달합니다. 자세한 임상 분석에 이상적입니다.

AGP 보고서는 요약표로 구성된 가장 임상 리뷰에 대한 가장 풍부한 통찰력을 제공합니다. 가장 잘 어울리는 지표를 조합하는 다른 레이아웃과 실험. 동일한 데이터가 제시되는 방법에 따라 매우 다른 이야기를 말할 수 있다는 것을 기억하십시오.

5 단계 : 생성, 저장 및 일정 보고서

스케쥴링은 스케쥴링을 통해 스케쥴링을 통해 스케쥴링을 스케쥴링하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다. 스케쥴링은 스케쥴링을 통해 스케쥴링을 스케쥴링하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다. 스케쥴링은 스케쥴링을 통해 스케쥴링을 스케쥴링하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다. 스케쥴링은 스케쥴링을 스케쥴링하는 데 필요한 모든 것을 돕는 것입니다. 스케쥴링은 스케쥴링을 스케쥴링하는 데 필요한 모든 것을 돕는 것입니다. 스케쥴링은 스케쥴링을 스케쥴링하는 데 필요한 스케쥴링을 스케쥴링하는 데 필요한 스케쥴링할 수 있습니다. 스케쥴링을 스케쥴링하는 데 필요한 경우 스케쥴링을 스케쥴링을 스케쥴링을 스케줄링할 수 있습니다. 스케쥴링을 스케쥴링을 스케줄링을 스케줄링하는 것은 스케줄링하는 데 필요한 스케줄링하는 데 필요한 스케줄링할 수 있습니다. 스케줄링을

Deeper Insights에 대한 고급 분석 전략

기본 보고서 생성에 편안하면 다른 변수와 관찰에서 이동과 다른 변수 사이의 카우스 관계를 발견하는 고급 기술을 층으로 덮을 수 있습니다.

Causal Clarity의 다중 미터 교차 참조

CareLink는 단일 시각화에 여러 데이터 시리즈를 오버레이 할 수 있습니다. 예를 들어 인슐린 배달 비율과 함께 글루코오스 판독을 읽을 수 있습니다. 포스트-메랄 스파이크가 지연되거나 충분한 인슐린 투 - 캐비티 비율과 관련되었는지 알 수 있습니다. 마찬가지로, 야간 글루코오스 프로파일을 가진 활동 데이터를 비교하면 운동 일 versus 나머지 일에 variability를 설명할 수 있습니다. 교차 - 거부 할 때, 일관된 동전 또는 단일 논평을 고려하는 데는 더 이상 의미있는 동전보다 더 이상 영향을 미칩니다.

더 깊은 분석에 대해서는, 인슐린 복용량 versus glucose 응답의 흩어져 CSV 데이터를 내보내기 위해 고려해야 합니다. 이 기술은 다른 식사 유형에 대한 최적의 인슐린 투 - 캐비티 비율을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Intervention Analysis에 대한 Custom Date Range를 사용하여

치료 변화가 발생하면 - 바스칼 비율을 조정하거나 다른 주입 세트로 전환하거나 새로운 약물을 시작하면 변경 후 즉시 기간을 대조시키는 보고서를 만듭니다. 14:14 비교 (주 2 주 전에)는 계절이나 행동 소음을 최소화하면서 개입의 영향을 평가하기 위해 임상 연습에서 널리 사용됩니다. 30:30에 비교를 확장하면 식이 요법이나 식이 요법으로 변경 될 수 있습니다.

분석 결과를 확립할 수 있는 외부 요인을 염두에두고 있습니다. 인슐린 펌프 설정과 같은 식단을 변경하면 단일 변수로 변경할 수 있습니다. 보고서와 함께 이러한 혼란 요인을 문서화하십시오.

외부 분석용 Data 수출

객관적인 분석 또는 시각화 도구가 필요하지 않은 경우 CareLink 내에서 사용할 수 없거나, CSV 파일로 원료 데이터를 내보내십시오. Spreadsheet 소프트웨어는 사용자 정의 미터를 계산 할 수 있으며, 피벗 테이블을 만들거나 회귀 분석이 적용됩니다. 예를 들어, 당신은 변형 (CV)의 계수를 계산할 수 있으며, glycemic 안정성의 주요 측정은 수출 된 포도당 값을 사용하여. Diabetes UK는 검토 할 때 어떤 지침을 제공 할 수 있습니다.]Drbetes UK는 다음과 같은 범위를 계산할 수 있습니다. , 예를 들어, 80g / 1g / 1g.

Python 또는 R과 같은 프로그래밍이 용이하여 사용자의 시각화를 생성하고 통계 테스트를 실행하여 시간이 지남에 따라 측정값을 파악할 수 있습니다. 그러나, 항상 CareLink 보고서에 대한 수출 된 데이터를 검증하여 수출 과정에서 데이터 손상이 발생하지 않도록하십시오.

Translating Report 임상 조정에 대한 찾기

이 보고서는 행동으로 이어지는 경우에만 유용합니다. 특정 보고서 구성 및 잠재적 임상 응답에 대한 다음 섹션 맵 일반적인 건강 목표. 항상 중요한 치료 변경을 만들기 전에 의료 팀과 상담.

범위 (TIR)에서 시간을 개량

Report 구성: TIR, TAR, TBR 비율을 가진 14일 AGP. 특정 창에서 외부 범위 클러스터를 식별하는 날의 시간 필터, 이른 아침 또는 저녁 식사 후.

[Action steps:] 아침 식사는 TAR를 타면 아침 bolus의 아침 식사 인슐린 - 투 - 캐비티 비율 또는 타이밍을 조정하는 것을 고려하십시오. 오후 독서가 일관되게 높으면 점심 bolus가 적절하게 덮는 탄수화물 입구이고 15~20분을 먹기 전에 미리 볼 수 있습니다. 낮 TBR이 높으면, LTALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALALAL

Hypoglycemic 이벤트 빈도 감소

Report 구성: 70 mg/dL의 밑에 모든 사건을 강조하는 임계값 근거한 보고는, 일의 내구 그리고 시간에 의해 분류했습니다. 오바레이 인슐린 납품 자료는 bolus 타이밍 또는 분대 비율 본으로 불릴지 않는 경우에.

Action 단계: 이벤트가 운동, 지연된 식사, 또는 과도한 boluses를 따르는지 여부를 결정합니다. 하룻밤의 가설이 특정 시간에 지속적으로 나타나면 (예를 들어, 2:00 AM), 기본 속도 감소 1–2 시간 이전에 보증 될 수 있습니다. 운동 관련 가설을 위해, 사전 행동 식사 및 bolus 전략을 검토하고, 운동 분대 속도 기능을 조정하는 것이 좋습니다. 각 복용량을 결정하면, 이러한 가설적 인 행동을 결정할 수 있습니다.

약물 및 행동 치료

Report 구성: Bar chart or Summary table comparing 정량은 30일 동안 복용을 기록했습니다. 측정된 용량의 임상적 영향을 확인하기 위해 센서 포도당과 교차 설정. 놓은 복용량에 대한 주석으로 이벤트 마커를 사용합니다.

Action 단계: 의 lapses correlate 를 hyperglycemic 에피소드로 고착한다면, 장벽을 지속적으로 투약할 수 있습니다. 이러한 잊을 수 없는, 사출 사이트 반응, 복잡한 도킹 일정 관리, 또는 일상적인 상황을 방해하는 사회적 상황. 타겟된 알림 설계 데이터 사용 (예:, 전화 알람 또는 시계 경고) 또는 의료용 사례를 통해 의사 결정적인 결과를 얻을 수 있습니다. , 매일의 펌핑을 통해 여러 가지 알림을 통해, 모바일 앱을 통해 여러 번의 알림을 통해 펌핑할 수 있습니다.

다이어트와 운동의 영향을 완화

Report 구성: AGP 또는 라인 차트와 식사 및 운동에 대한 이벤트 마커. 식 유형 (아침 식사, 점심, 저녁) 또는 운동 강도 (낮, 온건한, 높은) 필터. 운동 일에 포도당 프로필 비교.

Action 단계: post-meal spikes are 과도한, 정확도를 조정하거나 다른 식사 타이밍 전략을 시도하는 것을 고려하는 것을 고려하십시오. 운동이 지속적으로 저속에 지도하는 경우에, 사전 -exercise bolus를 감소시키거나 활동의 앞에 탄수화물 간식을 계획하십시오. 운동이 노크로오스를 지연시키는 경우에, 활동적인 일에 밤새 분대 비율을 감소시키기 위하여 지도하십시오. :]]:]]:]]:[FLT:]]]]]]:[FLT:[FLT:]]]]]]]]]]]:[FLT:[FLT:]]]]]]:[FLT:[FLT:]]]]]]]]]]]]]]]:[FLT:[FLT:[FLT:[FLT:[FLT:[FLT:[FLT:[FLT:[FLT:

Data Sharing을 통한 협업 강화

CareLink는 공동 치료 지원을 위해 설계되었습니다. 플랫폼의 Share 기능은 당신의 endocrinologist, 당뇨병 교육자, 또는 관심 파트너가 대쉬보드에 대한 실시간 데이터 검토를 가능하게합니다. 이 기능은 일정한 약속 사이에 실시간 데이터 검토를 가능하게하고 치료 조정을 가속화 할 수 있습니다. 상담을 준비 할 때 과도한 데이터로 진료소를 압도적으로 피하십시오. 대신, 명확하게 정상적인 계획 및 모범 사례를 통해 명확하게 돕는 두 가지 또는 세 가지 초점 보고서를 생성합니다.

원격 관리 팀에 대 한, 주간 또는 텔레medicine를 통해 bi-weekly 보고서 리뷰 일정을 고려. 많은 당뇨병 클리닉 이제 데이터 검토에 전념 하는 가상 방문을 특히 제공, 이는 분기별 약속보다 더 편리하고 생산 될 수 있습니다. 항상 보고와 함께 응답 하는 특정 질문을 공유, 그래서 당신의 클리닉은 정확히 어떤 초점을 알고.

Pitfalls의 일반적인 보고

경험있는 사용자는 그들의 보고서의 효율성을 감소 장애물을 직면. 이러한 일반적인 문제의 인식은 데이터 무결성을 유지하고 결과를 정확하게 해석하는 데 도움이 될 것입니다.

  • Inconsistent device syncing - CGM 또는 펌프 데이터의 Gaps는 평균을 잘못하고 패턴을 숨길 수 있습니다. 24시간마다 디바이스를 동기화하는 습관을 만들고, 수신기로 스마트 폰을 사용하는 경우 더 이상 자주 사용합니다. 보고서 생성하기 전에 데이터 완전성 표시기를 확인하십시오.
  • Over-filtering - 너무 많은 필터를 적용하면 충분하지 않은 결론에 도달하는 충분한 샘플 크기로 발생할 수 있습니다. 각 필터링 세그먼트를 통해 추세 분석에 대한 데이터의 최소 5~7일, 기간 사이 비교를 위해 적어도 14일이 포함되어 있습니다.
  • 실행 상황 - 상황에 따라 데이터는 잘못 될 수 있습니다. 질병의 기간, 여행, 또는 높은 스트레스는 일상적인 패턴으로 해석되지 않아야 합니다. 이 기간을 플래그로 이벤트 마커 및 매뉴얼 메모를 사용합니다.
  • 단가 값]에 대한 퓨싱 - 한 높은 또는 낮은 독서는 일관성있는 추세보다 덜 중요합니다. 패턴과 미디어에 대한 관심을 직접적으로 여러 번의 판독이 가능합니다. 미디어는 의미보다 더 견고합니다.
  • Misinterpreting causation - 상관 관계는 부정적으로 카우스를 하지 않습니다. 만약 당신이 높은 포도당 독서가 종종 낮은 활동 일 따라, 그것은 그 일에 증가 스트레스 또는 다른 식습관과 같은 세 번째 요인에 될 수 있습니다. 여러 각도에서 융해 증거를 찾고.

Device Alerts와 통합 보고서

이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키를 거부 할 수도 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.

CGM은 센서의 예측 경고를 측정하기 위해 보고서 데이터를 사용하여 고려합니다. 일부 CGMs는 특정 시간 동안 변화의 전형적인 비율을 기반으로 미세 조정 될 수있는 낮은 포도당 과잉 고시 경고를 제공합니다. 보고서는 그 교정 결정을 진정으로 만들기 위해 필요한 증거를 제공합니다.

Data-Driven Diabetes 관리에 대한 최종 생각

CareLink의 사용자 정의 보고서는 일상적인 건강 데이터의 광대 한 흐름을 명확하고 행동 가능한 이야기를 변환합니다. 특정 목표를 정의하여 신중하게 선택하고 데이터를 필터링하고 올바른 시각 형식을 선택하면 정확한 조정을 만들기 위해 필요한 통찰력과 자신과 관심 팀을 갖추고 있습니다. 보고는 한 번의 작업이 아니라 이차적인 프로세스가 아닙니다. 당신의 건강 우선 순위가 진화함에 따라, 당신은 더 엄격한 통제를 목표로하고, 저혈압을 감소하거나, 또는 임상 정체성을 조정하는 것이 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 이 연구는 궁극적으로 새로운 의사 결정에 대한 더 나은 결정을 내리고, 더 나은 결정을 내릴 수 있도록합니다.

데이터가 도구가 아니라 마스터가 아닙니다. 불안과 불확실성을 줄이기 위해 압력을 추가하지 마십시오. 자기 관리와 높은 품질의 보고서를 결합하면 건강 관리 팀과 강력한 파트너십을 맺고 지속 가능한 장기적인 건강 개선에 대한 상태를 만듭니다. 한 목표를 시작하면 한 보고서를 구축하고 통찰력을 다음 단계로 안내하십시오.