왜 환자가 의료팀에 대한 데이터 매트릭스

환자가 데이터 (PGD)는 의료 팀이 일상의 건강을 이해하는 방법에 대한 근본적인 변화를 나타냅니다. 착용 할 수있는, 홈 모니터, 및 증상 로그에서 정보를 수집하고 공유 할 때, 당신의 클리닉은 방문 사이의 건강의 연속보기를 얻습니다. 이 문서는 의료 기록과 자기 접근 데이터를 저장하는 중앙 디지털 허브로 PGD를 통합하는 방법을 설명합니다. 따라서 귀하의 의료 팀과 함께 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

PGD의 가치는 빈도와 실제 상황으로 속합니다. 의사의 사무실에서 단 하나 혈압 독서는 백색 코트 증후군으로 인공적으로 높을지도 모르지만, 주가 홈 독서는 진실한 동향을 계시합니다. ]의 연구는 건강 IT를 위한 국가 코디네이터의 사무실은 전자 건강 기록에 PGD를 통합하는 것을 보여줍니다 만성 질병 관리, 병원 읽음, 환자의 참여 및 부스트를 감소시킵니다.

환자 성장 데이터 및 핵심 유형 정의

환자가 만든 데이터는 기존의 의료 설정 이외의 환자 (또는 치료사)에 의해 생성, 기록 또는 수집 된 건강 관련 정보를 나타냅니다. 클리닉 방문 또는 병원 체류 중 수집 된 데이터와는 달리 PGD는 일상적인 건강 패턴을 캡처합니다. 일반적인 예는 다음과 같습니다.

  • 당뇨병 관리를위한 지속적인 포도당 모니터 판독
  • 집에서 촬영된 혈압 측정
  • 단계 수, 수면 지속, 피트니스 추적기에서 심박수
  • 자기 퇴치된 통증 수준, 기분 로그, 또는 식이 요법
  • 스마트 스케일에 기록 된 무게 변동
  • 의료용 고착 데이터
  • 호흡율과 맥박 oximeters에서 산소 포화

왜 임상 Context는 PGD 강력한 것

단일 데이터 포인트는 미묘한 일 수 있지만 시간이 지남에 따라 추세는 치료에 대한 정보를 공개합니다. 예를 들어, 심장 장애 환자는 3 일 이상 기온이 증가할 수 있으므로 증상이 심한 경우 신호 유체 유지가 발생할 수 있습니다. PGD 없이, 이 초기 경고는 다음 약속이나 비상 방문까지 놓여집니다. 미틀 시프트를 감지하는 능력은 조기에 치료 팀이 상호 작용하는 것을 허용 , 잠재적으로 병원을 방지합니다.

PGD를 받아들이는 의료용 프로필 구축

의료 프로필은 환자 포털 또는 연결된 건강 앱을 통해 액세스 한 디지털 게이트웨이입니다. 의료 기록, 실험실 결과, 이제 자체 승인 된 데이터를 저장합니다. 관리 팀의 워크플로우의 PGD 부분을 만들려면 프로필이 제대로 설정되어야합니다.

단계 1: PGD 통합을 지원하는 플랫폼 선택

모든 환자 포털은 동일하지 않습니다. 일반 장치 및 앱과 연결하기 위해 API를 제공하는 플랫폼을 찾습니다. Epic의 MyChart 및 Cerner의 HealtheLife와 같은 많은 주요 전자 보건 기록 시스템에는 Apple Health, Fitbit 및 기타 착용 가능한 데이터를 가져 오는 기능이 포함되어 있습니다. 또한 Humetrix]와 같은 전용 PGD 플랫폼을 사용하여 보안 데이터 공유에 중점을 둡니다. IT 부서의 지원 서비스에 대한 지원 서비스를 확인하십시오.

2단계: 기기 및 앱을 사용하여 표준을 연결합니다.

HL7 FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources)와 같은 보안 연결을 통해 현대의 착용 가능한 수출 데이터. 프로필 설정에서 "Connect a Device" 또는 "Import Health Data"와 같은 옵션을 찾습니다. 장치를 승인하거나 정보를 자동으로 전송하는 앱을 따르십시오. ] 자동 동기화는 수동 입력을 제거하고 오류를 감소 . 자동 연결이 유효하지 않은 경우, 많은 포털은 수동 데이터 입력을 통해 수동 데이터를 허용.

3 단계 : 당신이 공유하는 것을 사용자 정의

모든 것을 공유하지 않아도됩니다. 측정하는 데 필요한 관리 팀과 함께 작업하면 조건과 가장 관련이 있습니다. 고혈압, 일일 혈압 판독 물질 환자를 위해 단계는 더 중요 할 수 있습니다. 대부분의 프로파일은 공유 또는 설정 날짜 범위에 대한 특정 데이터 유형을 선택할 수 있습니다. 명확한 공유 선호도를 설정하고 행동 가능한 통찰력에 초점을 유지 .

4 단계 : 정기적으로 검증 및 검토 데이터

PGD는 정확할 때만 유용합니다. 센서가 제대로 측정되고 배터리가 충전되고 앱이 업데이트됩니다. 기간별 검토는 프로파일에 들어오는 데이터가 아웃리더 또는 기능 장애 장치로 표시됩니다. 갑작스런 스파이크 또는 드롭이 표시되지 않은 경우, 공급자를 경고하기 전에 읽는 방법을 확인하십시오. 플랫폼의 데이터 시각화 도구를 사용하여 포획을 추적합니다.

PGD를 의료용 프로필에 통합하는 이점

환자 중심의 모니터링은 여러 구체적인 이점을 제공합니다.

방문 사이 향상된 통신

전통적인 의료 통신은 종종 약속 중에만 발생합니다. PGD는 프로필에 흐르는 상태에서, 당신의 관리 팀은 방문 사이에 상태를 모니터링 할 수 있습니다. 예를 들어, 지속적인 포도당 모니터가 위험한 낮을 보여줍니다 경우, 당신의 당뇨병 교육자는 아침에 그것을 볼 수 있으며 가이드와 함께 도달 할 수 있습니다. 이 실시간 시정은 연간 또는 1/4 분기 접촉점에서 지속적인 협력으로 관계를 변형시킵니다.

개인화, 데이터 드라이브 처리 계획

PGD는 신체의 건강에 대한 스냅 샷을 기반으로 한 치료 계획은 종종 제한된다. PGD는 신체가 약물, 식이 요법, 운동 및 스트레스에 어떻게 반응하는지 알 수있는 경도 데이터를 제공합니다. 심장 전문은 단일 사무실 독서보다는 일일 무게 추세의 주당 가치에 근거하여 치료 복용량을 조정할 수 있습니다. 이 수준의 개인화는 결과를 개선하고 시험 및 오류를 줄이기위한 사전 예열을 감소 .]].

힘과 Engaged 환자

환자가 적극적으로 수집하고 자신의 건강 데이터를 공유 할 때, 그들은 활성 파트너에 대한 수동적인 수신자로부터 이동. 에 출판 된 2022 연구 ] 의학 인터넷 연구의 장군] PGD 도구를 사용하는 환자가 더 높은 만족을보고 건강의 통제에 더 느꼈다. 참여는 또한 더 나은 준수로 이어질 것이다 : 환자는 3 개월 동안 더 낮은 혈압 독서의 구체적인 증거를 볼 수 있습니다. 라이프 스타일 변화와 함께 더 많은 가능성이 있습니다.

동향과 붉은 깃발의 Earlier 탐지

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PGD 통합의 공통 과제 극복

PGD의 약속은 immense이지만, 실제 통합은 항상 완벽하지 않습니다. 이러한 장애물의 인식은 원활한 경험을 준비하는 데 도움이됩니다.

Data Overload 및 임상 버너

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상호 운용성 Gaps

모든 장치가 동일한 언어를 말하지 않습니다. 독점적 인 클라우드에서 데이터를 저장하는 스마트 워치는 병원의 포털에 직접 연결할 수 없습니다. 이러한 경우, 데이터 형식을 번역하는 Validic, Redox, 또는 Apple Health와 같은 미들웨어 응용 프로그램을 사용하는 것이 좋습니다. 일부 환자 포털은 수동 입력을 허용하므로이 희생은 편의를 희생하고 모든 데이터가없는 것보다 더 좋습니다. 연방 21st Century Cures Act은 상호 운용성을 운전하지만, FIRS는 FIRS에 대한 통합적 인 시간을 보장 할 것입니다.

개인정보 및 보안 Concerns

PGD는 가장 민감한 개인 정보의 일부를 포함합니다. 프로필이 엔드 투 엔드 암호화를 사용하는 것을 보장하고 HIPAA 표준을 충족하며 언제든지 액세스 권한을 수정할 수 있습니다. 텍스트 메시지 또는 비 컴플라이언트 앱과 같은 부적절한 채널을 통해 데이터를 공유하지 마십시오. PGD-transparent policy build trust. 대부분의 평판이 가능한 플랫폼은 데이터 사용 정책을 게시합니다. 장치를 연결하기 전에 검토하십시오.

데이터 품질 및 검증

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PGD의 대부분을 만드는 헬스케어 팀에 대한 팁

Clinicians는 성공적인 통합에 중요한 역할을합니다. 공급자 인 경우이 전략을 고려하여 환자의 PGD의 가치를 극대화하십시오.

Clear Protocols를 설치

데이터 유형이 각 조건에 관련되어 있는지 정의하십시오. 예를 들어, "Patient는 30 일 포스트 디스디 충전을위한 일일 BP 판독을 전송합니다." 환자가 전화 할 때 명시적 인 지침을 포함 (예 : HR > 120 또는 체중 증가 > 24 시간 동안 3 파운드). 프로토콜은 주변을 줄이고 연습에 걸쳐 일관성을 증가시킵니다.

PGD를 임상 Workflow에 통합

EHR 시스템은 현재 PGD를 분석하고 있습니다. 이 시스템은 PGD를 분석하고, 이 분석에 대한 분석과 분석에 대한 분석과 분석에 대한 분석과 분석에 대한 분석과 분석에 대한 분석과 분석에 대한 분석과 분석에 대한 분석과 분석에 대한 분석과 분석에 대한 분석과 분석에 대한 분석과 분석에 대한 분석과 분석의 분석을 제공합니다. 또한 PGD를 기반으로하는 작업 관리 기능을 사용하여 작업 관리 기능을 고려합니다.

환자 교육 및 지원 제공

모든 환자는 기술에 편안하지 않습니다. 환자가 장치를 설정하고 포털에 연결하도록 돕기 위해 간단한 서면 가이드 또는 한 ‐에 한 세션을 제공합니다. 문제 해결 접촉과 호환되는 장치의 목록을 포함하십시오. 환자가 자신감이있을 때 데이터 공유를 유지할 가능성이 더 높습니다. 일반적인 단계를 보여주는 짧은 비디오 자습서를 만드는 것을 고려하십시오.

PGD의 실제 예제

특정 조건에서 PGD가 환자와 공급자 모두에게 가치를 명확하게하는 방법을 알아보세요.

만성 폐쇄성 폐 질환 (COPD)

COPD 환자는 집에서 맥박 산소 농도를 사용합니다. 이 장치는 자동으로 프로필에 매일 산소 포화 독서를 보냅니다. 포화가 2 연속 일 동안 88% 이하를 떨어질 때, 체계는 호흡 간호사에 경고를 방아쇠로 떨어뜨립니다. 간호사는 환자를 호출하고 증상을 확인하고 산소 처방을 조정하거나 같은 일간 약속을 일정합니다. 이 접근은 COPD exacerbation 관련 ED를 34%에 의해 [0]의 콜로라도 대학 [0]의 조종사 연구에 의해 방문합니다. [0] [0]] [0]] [0] [0]]] [0] [0]] [0]]] [0]] [0]]] [0]] [0] [0] [0]] [0] [0] [0] [0] [0] [0] [0] [0] [0] [0] [0] [0] [0] [0] [0] [0]] [0] [0] [0] [0] [0] [0]]]] [0]]]]]] [0] [0] [

포스트 ‐Surgical 복구

힙 교체 수술 후, 환자는 종종 운동 센서를 착용하고, 모션의 범위, 그리고 가을 감지. 데이터는 물리적 치료사가 검토하는 프로필에 교류합니다. 환자가 일상적인 단계 목표를 충족하지 않으면, PT는 비디오 해독 대체 운동을 보낼 수 있습니다. 이 지속적인 피드백 단축 복구 시간과 합병증을 감소. 일부 시스템은 또한 환자가 가을을 가지고 있다면 케어 팀을 경고, 빠른 응답을 가능하게합니다.

정신 건강 모니터링

일부 프로필은 이제 기분 등급과 수면 품질 점수를 Daylio 또는 Sleep Cycle과 같은 앱에서 받아 들일 수 있습니다. 심리학자는 치료 응답을 평가하기 위해 이러한 주변 약물 로그를 검토 할 수 있습니다. 우울증 증상이 악화되면 팀은 다음 월간 방문을 기다리는 것보다 신속하게 행동 할 수 있습니다. 더 새로운 플랫폼은 소셜 참여의 변화를 감지하기 위해 전화 사용 패턴과 같은 수동 데이터를 통합합니다.

PGD의 올바른 장치를 선택

모든 장치가 임상 사용을 위해 동일하게 창조되지 않습니다. 가정 감시자를 선정하거나 착용할 때, 고려하십시오:

  • Clinical validation – 이 장치는 금 표준 측정에 대해 테스트되었습니까? 정확도를 보여주는 FDA 정리 또는 연구에 대한 봐.
  • Data export function – 장치 지원 FHIR 또는 기타 표준 데이터 형식은? 공유를 방지하는 고정 생태계를 피하십시오.
  • 사용의 조건 – 환자가 독립적으로 관리할 수 있도록 설정이 간단합니까? 버려지는 장치가 납득.
  • 배터리 수명 및 유지 보수 – 빈번한 충전 또는 교정이 필요한 장치가 데이터의 간격으로 이어질 수 있습니다.

권장 사항을 위해 공급자에게 문의하십시오. 많은 의료 시스템은 포털과 잘 통합 된 선호하는 장치 목록을 가지고 있습니다.

PGD 통합의 FHIR 표준의 역할

HL7 FHIR은 전자 의료 정보 교환을위한 현대 표준입니다. FHIR은 전자 건강 기록이 읽을 수있는 형식의 데이터를 전송하는 장치 및 응용 프로그램을 허용합니다. PGD의 경우 FHIR은 환자가 접근 한 관측, 장치 측정 및 환자 목표를 나타내는 방법을 정의합니다. [[FLT :0]]]]Adopting FHIR는 장치에서 수동 번역 [[FLT : 1] [[FLT :]]] [FH2]]] : [FH2]]] : [FHIR]] : [F]]]] : [F]]]]] : [FHIR]]]] : [FHIR]]]] [FHIR]] : [FHIR]]]]] [FHIR]]] [FHIR]]] [FHIR]]] [FHIR]]]] [FHIR] [FHIR] [FHIR]]] [FHIR]]] [F [F [F [F]]]]]]]]]]]]]]]]]] [F]]]]]

미래 지향: AI 및 예측 분석

PGD는 프로파일에 축적되어, 기계 학습 모델은 인간의 놓을 수 있는 패턴을 식별할 수 있습니다. 예를 들어, 약간의 체중 증가의 조합, 일일 단계 카운트 감소, 그리고 증가 된 야간 심박수는 증상이 눈에 띄는 전에 심장 마비 감소를 예측할 수 있습니다. 이러한 같은 조기 경고 시스템은 이미 주요 건강 시스템에 테스트되고 있습니다. 키는 신뢰할 수있는 견고한 기반이며, 환자는 프로필에 데이터를 유지합니다.

웨어러블 기술은 또한 모험입니다. 이식성 센서, 스마트 섬유 및 비 침습식 패치는 곧 풍부한 지속적인 데이터 스트림을 생성합니다. PGD 위치를 수용하고 구성하기 위해 오늘 의료 프로필을 준비하십시오. 이러한 혁신을 성숙한으로 활용할 수 있습니다.

결론: 당신의 단면도를 통해 Collaborate

환자의 데이터는 트렌드가 추가되지 않습니다. 지속적인 행동, 참가자 관리에 대한 근본적인 변화입니다. PGD를 의료 프로필에 통합함으로써, 당신은 치료에 필요한 실제 컨텍스트와 팀을 제공, 문제를 일찍 잡기, 당신과 당신의 공급자 사이의 파트너십을 강화. 작은 연결 한 장치를 시작, 거기에서 하나의 미터를 공유. 시간이 지남에, 이러한 데이터 ‐ 풍부한 상호 작용은 당신이 당신의 건강을 관리하는 방법을 자연적인 및 강력한 부분이 될 것입니다.