Integrácia diabetických šošoviek dát

Zlepšenie monitorovania pacientov

Sledovanie progresie retinopatie v reálnom čase

Diabetická retinopatia (DR) zostáva hlavnou príčinou prevencie slepoty medzi dospelými v pracovnom veku. Pravidelné očné vyšetrenia s vysokým rozlíšením zobrazovacie šošovky

Včasné zistenie mikrovaskulárnych komplikácií

Okrem retinopatie, údaje o objektívoch často odhaľuje skoré príznaky nefropatie a kardiovaskulárneho poškodenia. Napríklad, sietnicové arteriolárne zúženie koreluje s hypertenziou a ochorením obličiek chromozómy pri cukrovke. Integrácia týchto údajov do EMR umožňuje poskytovateľom primárnej starostlivosti vidieť ukazovatele rizika mimo očnej kliniky a podľa toho upraviť krvný tlak alebo protokoly manažmentu glukózy. Jedna štúdia uverejnená v []Diabetes Care[ zistila, že pacienti, ktorých nálezy sietnice boli automaticky spojené s ich EMR, mali 23% nižšiu mieru progresie do proliferatívnej retinopatie počas troch rokov v porovnaní s tými v konvenčnom modeli referencie. Automatizované upozornenia zabudované do EMR môžu urýchliť skríning na nefropatie alebo skúšky nôh, keď retinálne zobrazovanie odhalí špecifické cievne zmeny.

Posilnená koordinácia starostlivosti

Prelomenie silov medzi špecialitami

Tradičná diabetologická starostlivosť trpí nedostatkom komunikácie medzi oftalmológmi a inými poskytovateľmi. diabetický pacient môže vidieť endokrinológ, primárny lekár (PCP), a diabetológ, zatiaľ žiadny záznam obsahuje všetky relevantné očné nálezy. Integrácia dát šošovky do zdieľaného EMR rieši tým, že zabezpečí každý člen tímu starostlivosti bez ohľadu na fyzické umiestnenie

Postúpené pracovné toky a komunikácia uzavretá na základe zmluvy

Integrácia tiež digitalizuje postup. Keď optometrista alebo oftalmológ poznamenáva mierne nonproliferatívne DR, EMR môže automaticky generovať odporúčanie pre špecialistu sietnice, naplánovať sledovanie s PCP, a informovať pacienta prostredníctvom portálu pacienta. Špecialista dostane predchádzajúce zobrazovanie a poznámky bez nadbytočného vstupu dát. Po ukončení konzultácie sa zistenia vrátia späť do palubnej dosky príslušného poskytovateľa, uzavretie slučky. To znižuje stratené odporúčania, duplicitné testy, a oneskorenie v starostlivosti. Podľa správy z []HealthIT.gov, postupy, ktoré implementovali EMR-integrovaný postup riadenia referencie, videli 35% skrátenie času na špecializovanú konzultáciu pre diabetické očné choroby.

Zjednodušený pracovný tok a efektívnosť

Automatické zachytávanie dát Eliminovanie manuálneho vstupu

Manuálne prepisovanie nálezov objektívu

Zníženie zbytočného duplicitného testovania

Keď je dáta objektívu viditeľné pre všetkých poskytovateľov, pravdepodobnosť objednania nadbytočného zobrazovania výrazne klesne. PCP vidí poznámku "normálne rozšírené očné skúšky v priebehu minulého roka" v EMR sa bude vyhýbať objednaniu zbytočného sietnicové skeny. To nielen znižuje náklady, ale tiež znižuje zaťaženie pacienta a vystavenie kontrastným látkam alebo dilatácie kvapky. Štúdia v []Journal of the American Medical Informatics Association odhadol, že integrované zobrazovacie údaje znížili duplicitné zobrazovacie objednávky sietnice o 28% vo veľkom integrovanom zdravotníckom systéme. Úspory v samotných priamych zobrazovacích nákladov boli odhadnuté na 2,5 milióna dolárov ročne pre sieť 50 000 diabetických pacientov.

Tabuľky pre riadenie zdravotného stavu obyvateľstva

S dátami objektívu v EMR, zdravotné systémy môžu vytvoriť panely na identifikáciu medzery v starostlivosti. Napríklad, oddelenie HHS môže spustiť dotaz na zoznam všetkých diabetických pacientov, ktorí nemali skúšku sietnice v 12 mesiacoch a automaticky posielať pripomienky alebo zoznam menovania. Takéto nástroje pre zdravie obyvateľstva sú rozhodujúce pre modely starostlivosti založené na hodnote, ktoré viažu náhradu na výkon na opatrenia kvality, ako je Národný výbor pre zabezpečenie kvality (NCQA) Diabetices Recognition Program. Integrované údaje šošoviek umožňuje presné sledovanie týchto opatrení bez manuálnej grafickej kontroly.

Zapojenie pacienta a vzdelávanie

Vizualizácia progresie ochorenia motivovať správanie zmenu

Pacienti často bojujú pochopiť spojenie medzi denným manažmentom glukózy v krvi a dlhodobým očným zdravím. Ukazovať pacientovi vlastné sietnicové snímky, s porovnávaním vedľa seba v priebehu času, vytvára silný vizuálny príbeh. Keď pacient vidí krvácanie dot-blot množiť sa ako ich HbA1c stúpa, sú viac pravdepodobné, že dodržiavať lieky, diétu a cvičenie. Integrované EMR, ktoré zahŕňajú portály pacientov umožňujú používateľom prístup k ich vlastné zobrazovacie údaje, spolu s jednoduchými anotáciami vysvetľujúce každé zistenie. Táto transparentnosť podporuje pocit spoločného vlastníctva nad výsledkami v oblasti zdravia.

Spoločné rozhodovanie o možnostiach liečby

Prístup k údajom šošoviek v EMR tiež podporuje zdieľané rozhodovanie. Ak pacient má skorý diabetický makulárny edém (DME) a uvažuje o anti-VEGF terapia, lekár aj pacient môže skontrolovať OCT prierezy spoločne na tablete počas návštevy. Pacient vidí nahromadenie tekutín a chápe, prečo injekcie sú odporúčané. Štúdie ukazujú, že keď pacienti môžu vidieť svoje vlastné zobrazovacie údaje, zvýšenie spokojnosti skóre a dodržiavanie následného vymenovania zlepšuje o 15 chutí. Americká akadémia oftalmológie , je pacientov vzdelávacie materiály zdôrazniť, že

Integrácia výsledkov hodnotená pacientmi

Moderné EMR zachytávajú aj pacientmi hlásené výsledky (PRO), ako sú vizuálne funkčné dotazníky. Prepojenie týchto subjektívnych hlásení s objektívnymi údajmi o objektívoch (napr. zmeny v najlepšie korigovanej zrakovej ostrosti alebo citlivosti na kontrast) poskytuje lekárom úplný obraz o tom, ako cukrovka ovplyvňuje každodenný život. Tento holistický pohľad pomáha prispôsobiť poradenstvo napríklad odporúča rehabilitáciu s nízkym výhľadom skôr, keď zobrazovanie aj PROs naznačujú významný funkčný pokles.

Normy interoperability a dátové normy

HL7 FHIR a integrácia DICOM

Bezproblémová integrácia si vyžaduje dodržiavanie noriem interoperability údajov o zdraví. Väčšina moderných EMRs podpora [HL7 Rýchla zdravotná starostlivosť interoperability Zdroje (FHIR)[] pre výmenu klinických údajov a DICOM pre lekárske zobrazovanie. Pre uvedenie dát o objektívoch do EMR systémy zvyčajne používajú DICOM obrazový úložisko (PACS), ktoré sa pripája k EMR prostredníctvom zdroja zobrazovacej štúdie založenej na FHIR. Vendory ako Epic, Cerner a Allscripts teraz ponúkajú certifikované API, ktoré umožňujú oftalmologické zariadenia priamo tlačiť výsledky. Avšak mnohé malé postupy sa stále spoliehajú na staršie zariadenia; riešenia pre stredný imidžový formát, ktoré konvertujú proprietárne formáty na DICOM a potom mapu na balíky FHIR sú k dispozícii, ale vyžadujú prednú konfiguráciu. Úrad národného koordinátora pre zdravie IT (ONC) propagoval [Trusted Exchange Framework a Spoločná dohoda (TEFCA), aby podporila celonárodnú interoperabilit

Štruktúrované dáta vs. Voľný text

Najväčší úžitok pochádza zo štruktúrovania nálezov objektívu do kódovaných dátových prvkov (napr. SNOMED CT kódy pre background diabetickej retinopatie, chápanie ICD-10 diagnózy, LOINC pre zrakovú ostrosť). Správy o voľne nastaviteľnom texte sú ťažšie spracovať pre podporu rozhodovania, pre podávanie správ o kvalite a pre riadenie populácie. HHS iniciatívy podporujú používanie štruktúrovaných dát zachytávanie prostredníctvom EHR stimulačných programov a zmysluplné požiadavky na použitie. Napríklad konsolidované klinické dokumenty Architektúra (C-CDA) obsahuje polia pre zistenia očných skúšok. Postupy, ktoré prijímajú štruktúrované šablóny pozri vyššiu mieru automatickej extrakcie dát pre výskum a kvalitatívne metriky.

Bezpečnosť údajov a ochrana súkromia

Integrácia citlivých zobrazovacích údajov objektívu do EMR vyvoláva oprávnené obavy o súkromie. Retinálne snímky sa považujú za chránené zdravotné informácie (PHI) v rámci HIPAA a musia byť uložené s šifrovaním ako v pokoji, tak aj v tranzite. Zdravotné systémy musia zabezpečiť, aby výmena údajov medzi oftalmologickou klinikou a EMR používa bezpečné kanály (napr. TLS 1.2+). Okrem toho by mali byť vytvorené pracovné postupy súhlasu pacienta, ktoré umožnia kontrolu, napríklad, pacient môže endokrinológovi umožniť prezerať retinálne obrazy, ale nie iné oftalmické histórie. Moderné EMR podporné kontroly prístupu založené na rolách, ktoré môžu obmedziť sledovanie citlivého zobrazovania na vhodné špeciality. Audit protokoly sledovať každý prístup, umožňujúce súlad s pravidlami ochrany osobných údajov HHS. Niektoré integrované systémy teraz ponúkajú Blockchain-založené na súhlase, hoci rozšírené prijatie je stále vznikajúce.

Hospodársky vplyv a návratnosť investícií

Úspory nákladov z prevencie

Integrácia prináša značné úspory nákladov tým, že zabraňuje strate zraku a jeho následným následkom. Každý prípad slepoty z diabetickej retinopatie nesie odhadom $ 500 000 v priebehu života lekárske náklady a stratil produktivitu. Umožnením skoršej detekcie a liečby, integrované údaje šošoviek znižuje výskyt závažnej straty zraku. Analýza nákladovej efektívnosti modelovanie veľkej populácie HHS zistil, že EMR-založené retinálne skríningové pripomienky plus automatizované nahrávanie nálezov ušetrené $ 1200 na kvalitne upravený rok života (QALY) získané v porovnaní s oportúnnym skríningom. Okrem toho, integrované údaje znižuje zbytočné špecializované návštevy: PCP môže vidieť normálne výsledky a vyhnúť sa odporúčania, úspora odhadovaných $75 na návštevu.

Zníženie administratívneho zaťaženia

Manuálny záznam dát, papierové naháňanie, a telefonické hovory na získanie zobrazovacie výsledky uložiť skryté náklady. Typická multi-špecialistická klinika trávi 20 chemikálií na diabetického pacienta koordináciu dokumentácie o starostlivosti o oči. Automatizácia prostredníctvom integrácie EMR krát, že do 5 minút. Pre zariadenie, ktoré spravuje 10 000 diabetických pacientov ročne, úspory práce sám presahuje $ 80.000. Zobrazovanie zariadenia s priamou EMR konektivitou tiež znižuje potrebu špecializovaného personálu pre vstup dát, ďalšie zlepšenie spodnej čiary.

Budúce pokyny: AI a teleoftalmológia

Umelá inteligencia pre automatizovanú interpretáciu

Ďalšia hranica je párovanie EMR-integrované šošovky s umelou inteligenciou (AI) algoritmy, ktoré automaticky stupeň diabetickej retinopatie a makulárny edém. FDA už schválila niekoľko AI-založené diagnostické systémy, ktoré analyzujú sietnicové snímky a generujú stupeň. Keď tieto systémy kŕmia výsledky priamo do EMR, pracovný tok sa stáva takmer instantné: technik zachytáva obraz, AI číta, a EMR zobrazuje stupeň závažnosti s odporúčaným následným intervalom

Teleoftalmológia a diaľkové monitorovanie

Mobilné sietnicové kamery a smartfóny založené na fundus fotografii umožňujú bodovú kontrolu v centrách primárnej starostlivosti a dokonca aj doma. Keď sa tieto obrázky prenášajú do cloudového čítacieho centra a výsledky sa vracajú späť do EMR cez FHIR, je zavedená úplná teleoftalologická slučka. Tento model je obzvlášť cenný pre vidiecke populácie HHS, ktoré nemajú priamy prístup k očným špecialistom. Veteráni Health Administration úspešne nasadili program teleretinálneho skríningu, ktorý integruje dáta do národnej EMR, dosahuje 95% mieru spokojnosti pacientov a 40% zníženie vzdialenosti cesty pre očnú starostlivosť.

Prediktívna analýza pre zdravie obyvateľstva

Akumulované pozdĺžne údaje šošoviek v rámci EMR umožňujú strojové modely, ktoré predpovedajú, ktorí pacienti budú s najväčšou pravdepodobnosťou postupovať k pokročilej retinopatie alebo vyžadujú vitrektómiu. Tieto prediktívne algoritmy môžu vytvárať rizikové skóre viditeľné na prístrojových doskách pacienta, čo vedie k preventívnej intenzifikácii liečby znižujúcej hladinu glukózy alebo k odporúčaniu špecialistu na sietnicu. Takéto prístupy sú v súlade so strategickými cieľmi HHS a sú v súlade so strategickými cieľmi pre presnú medicínu a chronickú liečbu.

Záver

Integrácia diabetických šošoviek dát do EMR je viac ako technická upgrade