Globalno breme sladkorne bolezni zahteva razširljive, učinkovite strategije upravljanja, ki lahko delujejo v različnih populacijah bolnikov. Za milijone ljudi je dnevni uspeh odvisen od zapletenih ritualov: spremljanje glukoze v krvi, izračun odmerkov insulina, sledenje vnosu ogljikovih hidratov in interpretacija podatkov o trendih. Te naloge so inherentno podatkovno intenzivne. Vendar pa kritična ovira pogosto preprečuje bolnikom, da bi v celoti izkoristili sodobno tehnologijo: omejena digitalna pismenost. Ko digitalna zdravstvena orodja zahtevajo visoko tehnično usposobljenost, tvegajo, da bodo bolj neenaki za zdravje, kot pa da bi jih zaprli. Namenski val internet stvari (IoT) inovacije se neposredno spopada s tem izzivom. S tem, ko dajejo prednost preprostosti, avtomatizaciji in in intuitivnemu oblikovanju, te tehnologije bistveno preoblikujejo upravljanje sladkorne bolezni, da bi bile bolj dostopne, pravične in vključene v tok vsakodnevnega življenja. Transformacija ne pomeni le boljše naprave; gre za to, da se celotna uporabniška izkušnja ponovno razmisli o tem, kje se srečujejo s pacienti, ne glede na njihovo udobje s tehnologijo.

Digitalno zdravje deli v sladkorno bolezen upravljanja

Pred preučevanjem rešitev je bistveno razumeti obseg problema. Izraz digitalna zdravstvena pismenost[] sega preko preproste zmožnosti branja. Vključuje zmožnost iskanja, razumevanja, ocenjevanja in uporabe zdravstvenih informacij iz digitalnih virov za sprejemanje informiranih odločitev. V diabetičnem zdravljenju to pomeni navigacijo menijev glukometrov, interpretacijo grafov trendov na aplikaciji za pametne telefone, nalaganje podatkov za ambulante in odpravljanje težav pri povezljivosti. Študija iz leta 2021, objavljena v ]Varunu medicinskih raziskav interneta[] je ugotovila, da je skoraj ena tretjina odraslih s sladkorno boleznijo tipa 2 v Združenih državah imela nizko digitalno pismenost, korelacijo z slabšim glikemičnim nadzorom in višjimi stopnjami hospitalizacije. Razkorak je zlasti izrazit med starejšimi, rasnimi in etničnimi manjšinami ter tistimi z nižjo stopnjo izobrazbe.

Opredelitev obsega omejene digitalne pismenosti

Omejena digitalna pismenost ni vprašanje niše. Nesorazmerno vpliva na starejše odrasle, posameznike iz nižjih socialno-ekonomskih okolij, podeželske skupnosti z omejenim širokopasovnim dostopom in posebne etnične manjšine. Na primer, 2022 Raziskava Pew Research Center] je pokazala, da ima le približno 60 % odraslih, starih 65 let in starejših, pametni telefon, in mnogim ni udobno uporabljati zdravstvene aplikacije. Pri sladkorni bolezni to ustvarja scenarij, v katerem so bolniki, ki bi lahko najbolj koristili avtomatizirano zbiranje podatkov in daljinsko spremljanje, prav tisti, ki so izključeni z zapletenimi vmesniki. Problem se še stopnjuje z jezikovnimi ovirami in nizko zdravstveno pismenostjo na splošno, zaradi česar je medicinskega žargona in numeričnih podatkov o glukozi krvi še težje obdelati. Po podatkih Centri za nadzor in preprečevanje bolezni, približno 37 milijonov Američanov ima sladkorno bolezen, in znaten odstotek se soočajo s temi izzivi dostopa.

Posledice nedostopne tehnologije

Ko naprave IoT in njihovi spremljevalni vmesniki niso zasnovani brez dostopnosti, so rezultati predvidljivi. Bolniki izpustijo doze, ker ne morejo krmariti po sečnjarskem vmesniku. Ne upoštevajo opozoril, ker ne razumejo, kaj pomeni žargon. Ne uporabljajo naprave v celoti zato, ker postopek para ne uspe. To vodi do znatnih vrzeli v podatkih za klinike, višjih ravneh HbA1c, povečanih stopenj hipoglikemičnih dogodkov, ki zahtevajo nujno posredovanje, in splošnega občutka za odklop moči za bolnika. Kognitivno breme[]] upravljanja bolezni se združi s kognitivno obremenitvijo upravljanja tehnologije. Sistematični pregled 2020 v Diabetes Technology & Terapevtske vede je ugotovil, da so stopnje opuščanja naprav med bolniki z nizko digitalno pismenostjo visoke kot 40 % v šestih mesecih, podkrepi nujno potrebo po reformi oblikovanja.

Temeljne tehnologije za preobrazbo sladkorne bolezni

Da bi razumeli, kako inovacije premostijo vrzel, moramo najprej razumeti ekosistem IoT, ki podpira sodobno zdravljenje sladkorne bolezni. Te naprave tvorijo temelj, na katerem se gradijo dostopne rešitve. Poleg CGM in povezanih peres, ekosistem vključuje pametne lestvice, sledilnike dejavnosti in celo stalne monitorje ketona. Ključ je, da vse te naprave ustvarjajo podatke, ki se lahko samodejno prenašajo in združujejo, in tako odstranijo ročni vnos iz pacientovih rok.

Nadzorniki s stalno glukozo

Kontinuirani monitorji glukoze (CGM) so postali temeljne naprave IoT pri diabetesu. Ti majhni, nosljivi senzorji merijo intersticijske ravni glukoze avtonomno vsakih nekaj minut. Za razliko od tradicionalnih merilnikov prsti, CGM ne zahteva aktivnega vnosa bolnika za izvajanje meritev. Podatki se prenašajo brezžično prek komunikacije blizu polja (NFC) ali Bluetooth sprejemniku, pametnem telefonu ali neposredno v oblaku. Za bolnike z omejeno digitalno pismenostjo je to samodejno zbiranje podatkov ključna prednost, ki odpravlja potrebo po natančni ročni beleženju. Moderni CGM, kot sta Dexcom G7 in Abbott FreeStyle Libre 3, so bili zasnovani z lahkoto uporabo v mislih, ki vključuje eno dotik aplikacijo in brez kalibracije prstnih odtisov. Vendar pa lahko tudi te naprave predstavljajo izzive, če mora uporabnik navirati aplikacijo v pametnem telefonu, da si ogleda trende.

Povezani insulinski peresniki in črpalke

Povezljivi insulinski peresniki so še en skok naprej. Te naprave samodejno beležijo čas, odmerek in vrsto vbrizganega insulina. To odpravlja breme zapisovanja odmerkov ali spominjanja na zapletene doze. Pametne insulinske črpalke, posebej hibridne zaprte zanke, uporabljajo podatke iz CGM za samodejno prilagoditev dovajanja bazalnega insulina. Ta tehnologija, ki se pogosto imenuje umetna trebušna slinavka, zmanjšuje število odločitev, ki jih mora bolnik vsak dan sprejeti, neposredno znižuje kognitivne zahteve bolezni. Sistemi, kot sta Medtronic 780G in Tandem t:slim X2 s Control-IQ, so pokazali pomembne izboljšave v času v dosegu, medtem ko zahtevajo minimalni vnos uporabnika. Vendar pa začetna nastavitev in nenehno odpravljanje težav še vedno zahtevata nekaj tehničnega udobja – pregrado, ki jo oblikovalci aktivno poskušajo ublažiti.

Nositi sledilniki dejavnosti in pametne lestvice

Poleg glukoze in insulina, upravljanje diabetesa pogosto vključuje sledenje telesne dejavnosti in teže. Nositi sledilci aktivnosti, kot sta Fitbit ali Apple Watch lahko samodejno sinhronizirate število korakov in podatke srčnega utripa na platforme za upravljanje sladkorne bolezni. Pametne lestvice naložijo težo v oblak, ne da bi bolnik moral kaj zapisati. Ko je vključen v enoten ekosistem IoT, te podatkovne točke zagotavljajo celovito sliko brez zahtevnega vnosa podatkov. Za bolnika z omejeno digitalno pismenostjo, preprosto nošenje naprave in stoji na lestvici je dovolj; tehnologija naredi ostalo.

Oblikovanje inovacij za uporabnike z omejenimi digitalnimi spretnostmi

Najučinkovitejši tehnološki premik ni v sami strojni opremi, ampak v filozofiji oblikovanja, ki se uporablja za uporabniški vmesnik. Razvijalci se od zmogljivih armaturnih plošč odmikajo proti minimalnim, vodenim in proaktivnim vmesnikom. Te inovacije se osredotočajo na to, da interakcija med človekom in strojem čim bolj ne tre. Cilj je zasnova "najnižji skupni imenovalec" digitalne spretnosti, s čimer se zagotovi, da lahko tudi prvi uporabnik doseže uspeh.

Uporabniški vmesniki z glasovno aktivnostjo

Voice uporabniški vmesniki (VUI) so hitro postali kritično orodje za dostopnost. Bolnik z nizkim vidom ali omejenim udobjem z zasloni na dotik lahko preprosto vpraša: "Hej Siri, kaj je moj krvni sladkor?" ali "Alexa, kdaj sem nazadnje vzel svoj insulin?" Naprava se odziva z jasnim, govorjenim odgovorom. To odpravlja potrebo po usmerjanju več zaslonov, interpretiranju kompleksnih grafov ali branju majhnega besedila. To posnema naravni pogovor, zaradi česar se tehnologija počuti manj kot kos medicinske opreme in bolj kot koristen pomočnik. Podjetja, kot sta Glooko in ena kapljica, so v svoje platforme vključila govorne pomočnike, kar omogoča bolnikom, da se prijavijo obroke, pregledajo trende in nastavijo opomnike z uporabo le svojega glasu. Pilotska študija iz Ameriške zveze za diabetes je poročala, da so starejši odrasli, ki uporabljajo glasovno aktivirano sledenje glukoze, imeli bistveno večjo angabilnost v primerjavi s tistimi, ki uporabljajo standardno aplikacijo.

Sinhronizacija podatkov z ničelnim touchom

Najbolj dostopen vmesnik je pogosto tisti, ki se ga uporabnik sploh ne rabi dotakniti. Sodobne naprave povečajo » nastavitev in jo pozabimo «. Senzor CGM na roki samodejno pošlje podatke v parni pametni telefon ali namenski sprejemnik. Ta sprejemnik ali telefon nato samodejno sinhronizira podatke na platformi, ki temelji na oblaku. Bolniku ni treba pariti Bluetooth, odpreti aplikacije ali naložiti datoteke. Podatki se preprosto pojavijo v ambulanti zdravnika. Ta avtomatizacija zagotavlja popolnost podatkov, ne da bi od bolnika zahtevala, da se nauči kakršnih koli tehničnih potekov dela. Vodilne platforme, kot je Directus, zagotavljajo hrbtno infrastrukturo za brezhibno združevanje teh tokov, kar omogoča zdravstvenim ekipam, da si ogledajo glukozo v realnem času, inzulin in aktivnosti, ne da bi obremenjevali bolnika z ročnim sinhronizacijo. Sinhronizacija z ničtototo. Posebno dragocena je za bolnike, ki lahko pozabijo na nalaganje ali iskanje procesa intimiranja.

Intuitivna predstavitev vizualne in zvočne

Kadar mora bolnik komunicirati s podatki, mora biti predstavitev takoj razumljiva. Namesto preglednic števil vmesniki vse pogosteje uporabljajo []barvno kodirane vizualne metafore[] in ambientne pokazatelje[.

  • Traffic Light Systems: Zelen zaslon kaže, da je vse v dosegu. Rumeni signali previdnost. Rdeča opozarja bolnika na takojšnje ukrepanje. To zaobide potrebo po razumevanju številčnih obsegov.
  • Trend Puščice: Preprosta puščica, ki kaže navzgor ali navzdol, sporoča, da raven glukoze narašča ali pada, bolj intuitivni način za sledenje smeri kot interpretacijski grafi črt.
  • Audio Promps: Za bolnike, ki ne morejo gledati na ekran, so verbalne iztočnice bistvene. »Vaš krvni sladkor je visok. Pijte vodo in preverite še enkrat v dveh urah.«

Ta načela oblikovanja so podprta z raziskavami kognitivne psihologije. Dualna teorija kodiranja[]] predlaga, da združevanje vizualnih in slušnih informacij izboljša razumevanje in odpoklic, še posebej za starejše odrasle. Nekatere naprave zdaj ponujajo haptic povratne informacije (vibracije) opozarjajo bolnike na kritične dogodke, ne da bi jih morali opazovati alarmov.

Proaktivna opozorila in povezanost z negovalci

Namesto da bi od bolnika zahtevali, da stalno spremlja svoje podatke, so sodobni sistemi IoT zgrajeni za opozarjanje bolnika ali njegove mreže za nego, ko je potrebno posredovanje. Avtomatizirana opozorila za hudo visoko ali nizko raven krvnega sladkorja so standardna lastnost. Bolj napredne inovacije omogočajo remote spremljanje]. Družinski član ali skrbnik, ki živi ločeno, lahko prejme obvestilo na lastnem pripomočku, če bolnik doživi nevarno vrednost glukoze. To ustvari varnostno mrežo, ki od samega bolnika ne zahteva tehničnega strokovnega znanja. Na primer aplikacija Dexcom Follow omogoča do 10 sledilcem prejemati podatke in opozorila o glukozi v realnem času. To je še posebej močno za starejše bolnike, ki živijo sami, ali za starše otrok s sladkorno boleznijo tipa 1. Oskrbovalec postane "digitalni navigator" brez potrebe po interakciji z aplikacijo na vseh.

Poenostavljeno oblikovanje in postopki pariranja

Ena največjih ovir za uporabnike nizko pismenosti je začetna nastavitev naprave. Inovacije vključujejo NFC tap-to-pair, kjer uporabnik enostavno tapne senzor v telefon za začetek povezave in aktiviranje enega gumba. Nekateri novejši CGM so odpravili potrebo po nošenju ločenega sprejemnika; aplikacija za pametne telefone samodejno odkrije senzor takoj, ko je skenirana. Proizvajalci prav tako zagotavljajo poenostavljene tiskane vodnike za hiter zagon brez besedila, samo slike in ponujajo video vaje v več jezikih. Te majhne, vendar pomembne spremembe oblikovanja lahko naredijo razliko med uspešnim sprejemanjem in opustitvijo.

Izmerjeni vpliv na oskrbo bolnikov in rezultate

Te oblikovalske inovacije niso zgolj stvar priročnosti; imajo neposreden, merljiv vpliv na klinične izide in dobro počutje bolnikov. Klinična preskušanja in študije v realnem svetu še naprej kažejo, da bolniki, ko so pripomočki enostavnejši za uporabo, dosežejo boljši glikemični nadzor in poročajo o višji kakovosti življenja.

Zmanjšanje kognitivne obremenitve in utrujenosti pri odločanju

Bolniki s sladkorno boleznijo, zlasti tisti, ki potrebujejo intenzivno inzulinsko terapijo, se soočajo z znatnim bremenom stalnega odločanja. Z avtomatizacijo zbiranja podatkov in zagotavljanjem jasnih, delujočih opozoril, naprave IoT zmanjšajo mentalno energijo, potrebno za vsakodnevno upravljanje. To zmanjšanje kognitivne obremenitve zmanjšuje tveganje izgorelosti, kar je skupno stanje, ko bolniki postanejo preobremenjeni in se odklopijo iz lastne oskrbe. Študija iz leta 2022 v Diabetes Care[] je pokazala, da so bolniki, ki uporabljajo hibridni sistem zaprtih zank, doživeli 30 % zmanjšanje točk v stiski, povezanih s sladkorno boleznijo, v primerjavi s tistimi na standardni terapiji s črpalko. Ta učinek je bil še izrazitejši med udeleženci z nižjo osnovno digitalno pismenostjo.

Izboljšanje časa in upoštevanja

Klinične študije so dosledno pokazale, da uporaba povezanih pripomočkov izboljšuje glikemični nadzor. ]Trajin-Range (TIR), odstotek časa, ki ga bolnik preživi v svojem ciljnem območju glukoze, je postal ključna metričnica v zdravljenju sladkorne bolezni. IoT sistemi, ki poenostavijo izmenjavo podatkov in interpretacijo neposredno prispevajo k višji TIR. Poleg tega so avtomatske sposobnosti beleženja pametnih peres izboljšale privrženost režimom inzulina, saj bolniki ne pozabijo več zapisati odmerkov. Metaanaliza, objavljena v Varuh znanosti in tehnologije sladkorne bolezni je pokazala, da so povezani insulinski peresniki povečali pogostost injekcij za 20% in zmanjšali izpuščene odmerke za polovico. Za bolnike z omejeno digitalno pismenostjo je samodejna narava teh dnevnikov transformativna – več si morajo zapomniti, da si kaj zapisati.

Poenostavitev spremljanja bolnikov na daljavo za ponudnike

Za zdravstvene delavce je vrednost enako velika. Kliniki ne potrebujejo več čakati, da pacientu prinese dnevnik na četrtletni obisk.Dosežejo lahko podatke v realnem času ali skoraj realnem času na varni armaturni plošči. To omogoča proaktivne klinične intervencije[]. Medicinska sestra lahko na primer pacienta, katerega glukoza je bila tri dni nevarno visoka, pred hospitalizacijo prilagodi svoja zdravila. Platforme, kot je Directus, služijo kot operativna hrbtenica za ta potek dela, nemoteno vključuje tokove podatkov o CGM, dnevnike o insulinu in rezultate, ki jih bolniki poročajo, lahko brez potrebe po osebnem obisku. Ta zmogljivost je še posebej pomembna na podeželskih ali premalo zasedenih območjih, kjer je endokrinogramom malo. Spremljanje na daljavo omogoča enemu specialistu, da upravlja z večjo skupino bolnikov, izboljša dostop do strokovne oskrbe, ne da bi pri tem potrebovali osebne obiske.

Odprava preostalih ovir za pravičnost

Čeprav je tehnološki potencial ogromen, vizije vključujoče oskrbe sladkorne bolezni ni mogoče uresničiti brez soočanja z obstojnimi sistemskimi ovirami. Široko posvojitev zahteva več kot dobro strojno in programsko opremo; zahteva celovit pristop k dostopu, izobraževanju in zaupanju.

Stroški in zavarovanje

Stroški naprednih naprav IoT, zlasti CGM in avtomatiziranih sistemov za dostavo insulina, ostajajo velika ovira. Čeprav so cene v zadnjih letih še vedno nizke, so še vedno prepovedane za številne nezavarovane ali premalo zavarovane bolnike. CGM lahko stane več sto dolarjev na mesec brez zavarovanja. Tudi z zavarovanjem, visoke odbitke in copays lahko odvrnejo bolnike z nizkimi dohodki. Obravnavanje te razlike zahteva nadaljnje zavzemanje za razširjeno pokritost zdravila in zdravila, kot tudi inovativne cenovne modele od proizvajalcev. FDA je odobrila več over-the-counter CGMs[, ki ne zahtevajo recepta, ki lahko poveča dostop, vendar cenovno dostopnost ostaja ovira.

Infrastruktura za usposabljanje in podporo

Omejene digitalne pismenosti ni mogoče vedno rešiti z oblikovanjem sam. Nekaterim bolnikom bo koristilo, da imajo ]digitalni navigator] ali pa jih bo zdravstveni delavec skupnosti prehodil skozi postopek namestitve. Zdravstveni sistemi začenjajo vlagati v podporo na krovu, posebej zasnovano za bolnike z nizko tehnično samozavestjo. To vključuje tudi seje in-osebno postavitev, preproste slikovne navodila in namensko podporo za vroče telefonske številke, ki jih strokovnjaki usposobljeni v dostopnosti. Programi, kot so virtualne pobude nacionalnega programa za preprečevanje diabetesa, so pokazali, da kombiniranje človeške podpore z napravami IoT daje najboljše rezultate, zlasti za starejše odrasle.

Zasebnost in varnost podatkov

Bolniki, ki se bojujejo z digitalno pismenostjo, so pogosto bolj dovzetni za pomisleke glede zasebnosti podatkov. Jasne, žargonske razlage o tem, kako se uporabljajo in varujejo zdravstveni podatki, so bistvene. Skladnost s predpisi, kot je Zakon o prenosljivosti in odgovornosti zdravstvenega zavarovanja (HIPAA) v Združenih državah Amerike in Splošna uredba o varstvu podatkov (GDPR) v Evropi ni mogoča. Gradnja zaupanja zahteva preglednost. Proizvajalci morajo zagotoviti preprosta obvestila o zasebnosti v preprostem jeziku, z vizualnimi ikonami, ki kažejo na uporabo podatkov. Raziskava iz Vrednotenje medicinskih raziskav interneta[]] je ugotovila, da je 45 % starejših odraslih s sladkorno boleznijo "zelo zaskrbljeno" glede tega, da so njihovi zdravstveni podatki deljeni brez soglasja, in da so bili ti pomisleki vrhunski razlog za neuporabo naprav.

Kulturne in jezikovne zadeve

Dostopnost pomeni tudi kulturno in jezikovno primernost. Veliko naprav za IoT in njihovih spremljevalnih aplikacij je zasnovanih predvsem v angleščini, z omejeno podporo za druge jezike. Glasovni vmesniki na primer ne morejo prepoznati regionalnih naglasov ali neangleških ukazov. Vizualne metafore, kot so barve semaforja, imajo lahko različne pomene v različnih kulturah. Razvijalci morajo vlagati v večjezično podporo, lokalizacijo in kulturno prilagojeno testiranje uporabnikov. Zdravstveni delavci Skupnosti, ki govorijo isti jezik in razumejo kulturni kontekst, lahko služijo kot mostovi med tehnologijo in pacienti.

Prihodnost vključujoče tehnologije sladkorne bolezni

Pot inovacij se neustrašno premika proti večji vpadnosti. Naslednja generacija tehnologije sladkorne bolezni ne bo opredeljena s surovo močjo svoje strojne opreme, ampak s sposobnostjo, da izgine v ozadju življenja uporabnika. Vstopamo v obdobje, ko naprava postane nevidni partner, ne pa zahteven vodja opravil.

Umetna inteligenca in napovedna analitika[] bo imela večjo vlogo. Modeli strojnega učenja bodo analizirali zgodovinske CGM podatke za napovedovanje hipoglikemičnih dogodkov ure pred njimi, opozorili bolnika, da sprejme preventivno ukrepanje. Te napovedi bodo podane kot preprosta izgovorjena opozorila in ne kot kompleksne ocene tveganja. Na primer, sistem bi lahko rekel: "Vaš krvni sladkor se bo verjetno znižal okoli 3 zjutraj zvečer. Razmislite o prigrizku za lahko noč." To odpravlja potrebo, da bolnik razlaga trendne črte ali izračuna boluse ročno.

Integracija s telezdravstvenimi platformami bo postala brezhibna. Podatki, ki jih zbirajo naprave IoT, bodo neposredno pretočni v virtualne delovne tokove, kar bo omogočilo zdravnikom, da se bodo v realnem času pogovorili o podatkih o resničnem svetu, kar bo omogočilo, da bo na daljavo tako učinkovita kot osebna oskrba. Namesto da bi vprašali "Kako so bile vaše številke?", bo zdravnik že imel številke in lahko več časa porabi za coaching in podporo.

Nazadnje, obstaja vse večja spodbuda za univerzalne standarde oblikovanja[], ki jih morajo pooblastiti regulatorni organi, kot je FDA. To bi zagotovilo, da dostopnost ni ponastavljena misel ali premija, ampak osnovna zahteva za vse medicinske pripomočke, ki iščejo odobritev trga. Leta 2023 je FDA izdala osnutek smernic o vključevanju človeških dejavnikov in dostopnosti v zasnovo medicinskih pripomočkov, kar kaže na premik k inovacijam, osredotočenim na paciente.

Modeli izvajanja na podlagi Skupnosti

Prihodnost je tudi v uporabi v skupnosti. Namesto da bi paciente pričakovali, da bodo upravljali zdravstveni sistem, bodo posegi vgrajeni v zaupanja vredne skupnosti, kot so višji centri, organizacije, ki temeljijo na veri, in zdravstveni centri skupnosti. Peer podporne skupine, kjer izkušeni uporabniki mentorji novi posvojitelji lahko znižajo dejavnik ustrahovanja. Programi, ki združujejo dostop do naprav z obiski na domu zdravstvenih delavcev skupnosti so pokazali izjemen uspeh pri izboljšanju rezultatov za slabo vzdrževane populacije. Študije iz World Health Organization] poudarjajo, da je sodelovanje skupnosti ključni steber za doseganje univerzalne zdravstvene pokritosti v zdravljenju sladkorne bolezni.

Prihodnost upravljanja sladkorne bolezni je v tehnologiji, ki se nagiba k zmožnostim uporabnika, ne pa obratno. Z zavezo k preprostosti, avtomatizaciji in sočutnemu oblikovanju inovatorji odpravljajo ovire digitalnega zdravstvenega razkola. Ta preobrazba obljublja prihodnost, kjer je učinkovita, podatkovno vodena oskrba dostopna vsakemu bolniku, ne glede na njegovo tehnično fluentnost. Končni uspeh IoT pri sladkorni bolezni ne bo merjen s številom prodanih naprav, ampak s doseženimi rezultati na področju zdravja in dostojanstvom, ki ga ohranja vsak posameznik, ki živi z boleznijo.