diabetic-technology-and-medication
ความ เป็น ไป ได้ ของ เชาวน์ ปัญญา ที่ มี เชาวน์ ปัญญา ใน การ แต่ง ตัว ให้ เหมาะ กับ ความ ปลอด ภัย และ ความ สามารถ ใน การ ฟื้น ตัว
Table of Contents
คํา แนะ นํา: ฟร้อน า ร์ คน หน้า ใน การ จัด การ กับ โรค เบา หวาน
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เปลี่ยนแปลงสภาพสุขภาพอย่างรวดเร็ว และโปรแกรมที่ทํานายได้มากที่สุดตัวหนึ่ง อยู่ในการปรับปรุงระบบหล่อเลี้ยงและความมั่นคงของระบบหล่อเลี้ยงเทียม ระบบเหล่านี้ยังเป็นที่รู้จักกันในชื่อ ระบบส่งอินซูลินแบบปิด (AII)
โครงสร้างของตับอ่อนเทียมจะรวมเอา กลูโคส (CGM) เชื่อมต่อกัน (CGM) วัคซีนที่ทําหน้าที่ควบคุมการจําลองการทํางานของเซลล์กลูโคสที่ทําหน้าที่จําลองของเส้นเลือดที่แข็งแรง ระบบปรับอินซูลินให้โดยอัตโนมัติ โดยเพิ่มระดับความไวต่อแสงที่จริง การใช้สารกระตุ้นของสารกระตุ้นนี้ ส่งผลให้ระดับกลูโคสโคส ในระยะที่แคบมาก ๆ ของระดับพลังงานสมองที่จํากัด 70-80 mgdL แม้ว่าจะมีความคืบหน้าก็ตาม
2559 ตลาดการจัดการโรคเบาหวานระดับโลกมีโครงการว่า มีจํานวนมากกว่า 3 หมื่นล้านบาท ในปี 2030 โดยมีสารละลาย AI-ไดรฟ์ที่แสดงถึงส่วนที่เติบโตอย่างรวดเร็ว
วิธี ที่ ความ รู้ ที่ เป็น ประโยชน์
AI เพิ่มชั้นของปัญญาที่ไปเกินขั้นตอนกฎพื้นฐานที่อยู่บนพื้นฐานของกฎ ในทางกลับกัน แทนการตอบสนองต่อระดับกลูโคสในปัจจุบัน ระบบ AI ที่มีประสิทธิภาพและวิเคราะห์ประวัติและเวลาจริงเพื่อคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงในอนาคต การเปลี่ยนจากการควบคุมแบบตอบสนองเพื่อคาดการณ์
อัล กอ ทิก และ กลัส โซส ที่ มี การ กําหนด ล่วง หน้า
รุ่นการเรียนรู้ของเครื่องสามารถถูกฝึกจากข้อมูลขนาดมหึมาของ CGM การอ่านภาพ, บันทึกอาหาร, กิจกรรมทางกายภาพ, และรูปแบบการนอน แบบจําลองเหล่านี้สามารถจําแนกลักษณะที่ละเอียดอ่อนที่มนุษย์หรือโครงสร้างง่ายอาจพลาดได้ ตัวอย่างเช่น เครือข่ายประสาทแบบซ้ําได้
การประเมินคุณภาพเพิ่มเติมในปัจจุบันได้รวมเอาเทคนิคการพยากรณ์ข้อมูลหลายแบบเข้าด้วยกัน โมเดลอาจรวมการอ่าน CGM, การคํานวณระบบอินซูลินบนกระดาน, อัตราการแปรผันของหัวใจ จากข้อมูลอุณหภูมิที่สวมใส่ได้, และแม้กระทั่งการจําแนกข้อมูลอุณหภูมิของเซลล์ที่มีระดับกลูโคส 30 ถึง 60 นาทีในอนาคต งานวิจัยที่ตีพิมพ์ใน [FT: 0] การส่งผ่านระบบเทคโนโลยีชีวภาพ (FLT: 1) แสดงให้เห็นว่าวิธีการควบคุมระบบต่างๆ ที่ฝังตัวกลไกหลายแบบ -- ประมวลผลได้หลายแบบ -- ความสําเร็จของเครื่อง) ความหมายที่สัมพันธ์กันได้ โดยประมาณคือ คาดการณ์ระดับความแม่นยํา 30 นาที ซึ่งทําให้ความแน่นอน ประมวลผลได้โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ผลกระทบของการกระทําที่คาดการณ์ไว้ล่วงหน้าว่า
การ ควบคุม และ การ ปรับ เปลี่ยน ส่วน ตัว
ไม่มีคนสองคนที่เป็นโรคเบาหวานตอบสนองกับอินซูลิน การออกกําลังกาย หรือความเครียด เอไอทําให้แบบจําลองส่วนตัวสามารถปรับตัวอย่างต่อเนื่องกับระบบสมองของผู้ใช้ได้ เทคนิคการปรับโครงสร้างของสมอง การปรับระบบเรียนรู้ให้สามารถทดลองระบบได้โดยปรับเล็กน้อย และเรียนรู้ว่าการกระทําใดบ้างมีผลดีต่อผลดีของโรคเบาหวาน ตามปกติ ตัวอย่างเช่น ถ้าผู้ใช้มักจะมีประสบการณ์หลังการทํางานในช่วงปลายปีกลาง AII สามารถเพิ่มความเข้มข้นของอินซูลินได้โดยเพิ่มความยืดหยุ่นที่ต้องใช้ด้วยตัวเอง ซึ่งลดภาระผู้ใช้และเวลาในการปรับปรุง (REM) เคล็ดลับการควบคุมโรคเบาหวาน พบว่าการเพิ่มอัลกอริทึมของเอไออาร์ไออาร์ 1 ได้
ระบบเอไอในปัจจุบันสามารถเรียนรู้ปัจจัยของภาวะไวต่ออินซูลินที่แตกต่างกันได้ตลอดวัน อัลกอริทึมที่ยืดหยุ่นไม่สามารถทํางานได้ อัตราการเผาผลาญของคาร์โบไฮเดรตที่แตกต่างระหว่างชนิดอาหาร และแม้กระทั่งผลกระทบต่อประจําเดือนของเวปเมทัล
การ ตรวจ สอบ ความ ผิด และ การ ทํา ให้ ความ ปลอด ภัย เป็น เรื่อง ที่ ไม่ อาจ หลีก เลี่ยง ได้
ความปลอดภัยเป็นอันดับแรกในอุปกรณ์การแพทย์ เอไอสามารถทําหน้าที่เป็นจอภาพความปลอดภัยอิสระ ที่ตรวจสอบการตัดสินใจของอัลกอริทึมเบื้องต้นได้ แบบจําลองการตรวจสอบนี้สามารถเลื่อนการอ่านของเซ็นเซอร์ผิดปกติ (เช่น การปล่อยอนุภาคที่ผิดปกติเกิดขึ้นทันทีเนื่องจากการบีบข้อมูล หรือการกดอากาศจริง หรือการกดอากาศ) และสามารถทําการกระตุ้นขั้นตอนยืนยันก่อนลงมือได้ นอกจากนี้ เอไอยังสามารถเพิ่มความสามารถเพิ่มความเหมาะสมของการใช้งานและรูปแบบการส่งอินซูลิน เพื่อตรวจสอบการคลอดแบบ ocluction หรือการตั้งความล้มเหลวในกระบวนการทดลองหนึ่ง ระบบตรวจจับการตรวจจับที่ผิดปกติ 87% ที่ถูกตรวจพบใน 30 นาที เมื่อเทียบกับการกดเตือนมาตรฐานเหล่านี้จะลดความเสี่ยงที่ค่อนข้างมาก
ระบบนี้ใช้รูปแบบสําหรับควบคุมหลัก และปรับระดับความ ปลอดภัยให้ทํางานต่างหาก หากโมเดลเหล่านี้ไม่สอดคล้องกัน ระบบนี้จะเปิดโหมดหรือแจ้งเตือนผู้ใช้มากขึ้น ระบบกระจกเงานี้ใช้ในระบบการบินและอัตโนมัติ ซึ่งระบบอิสระหลายระบบให้สัญญาณข้ามมิติได้ การติดตาม [FT] ปฏิกูลของ AM/FL(FL1] สนับสนุนความปลอดภัยที่เข้มงวดมาก การออกแบบแบบนี้ทําให้ไม่สามารถป้องกันความปลอดภัยได้โดยปลอดภัยสําหรับอุปกรณ์การแพทย์ที่ หลายระบบสามารถทํางานได้
โปรแกรม และ หลัก ฐาน ต่าง ๆ ใน โลก
คําสัญญาของเครื่องกลเอไอ-เอ็นแฮนเซดีส ไม่ใช่ทฤษฎี ระบบพาณิชย์และต้นแบบการวิจัยหลายระบบ กําลังรวมองค์ประกอบการเรียนรู้ของเครื่องอยู่แล้ว
การ ทดลอง และ การ ศึกษา ใน ห้อง คลินิก
การศึกษาที่วัดได้หนึ่งได้เพิ่มกําลังให้ อัลกอริทึมของ AI-ไดรฟ์ (MPC) ในระบบปิดเต็มรูปแบบของระบบ particiter ใส่ระบบเป็นเวลา 4 สัปดาห์ โดยมีการปรับอินซูลินจากระบบรับอาหารและระดับกิจกรรม ผลปรากฏว่าระบบเอไอ-เอนฮานรักษากลูโคสของเลือดในระยะที่ 7-8% ของเป้าหมายที่ทําหน้าที่ควบคุมได้ เมื่อเทียบกับ 6 BC กับอัลกอริทึม Proident-Inect-IFELE) อีกการทดลองหนึ่งใช้การสอนการลดอุณหภูมิและลดอาการสมองลงอย่างต่ํา เพื่อลดการแทรกการแทรกของโรคนี้ได้ 30 นาทีก่อนการแทรกตัว โดยเพิ่มภาวะสมองภายในตัวการแทรกซ้อนโดยมีภาวะไฮโตของเซลล์ ประมวลผลโดยระบบย่อยสมองแบบไฮโตเซชัน การศึกษาเหล่านี้เพิ่มข้อมูล การศึกษาที่เพิ่มความจุลยูวี: 6% (FELELELELELELELELELELELELELELELELEELELEEEEEELEESTESTESTESTEEEESTESTESTESTESTEEESTESTESTESTESTEE
งานวิจัยระยะยาวได้เกิดขึ้น ซึ่งแสดงถึงประโยชน์ที่ยั่งยืนมากกว่าหกเดือนหรือมากกว่า การทดลองหลายเซนเซอร์ในยุโรปพบว่าผู้มีส่วนร่วมที่ใช้ระบบปิดเอไอเอ็นฮันซี
ประสบการณ์และการป้อนข้อมูลของผู้ใช้
ผู้รับเอาระบบปิด AI-enhaned Sumplate sections พบว่ามีความมั่นใจมากขึ้นและกังวลน้อยลงเกี่ยวกับการจัดการโรคเบาหวานที่หลายคนเข้าใจ ว่าระบบ "เรียน" ตามปกติ และต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองน้อยลง ตัวอย่างเช่น นักกีฬาที่มีประเภท 1 ระบบที่มีภาวะขาดความอ้วน พบว่าระบบที่เพิ่มพลังงาน AI ลดอินซูลินลงโดยอัตโนมัติ ระหว่างการทํางานอย่างหนัก ป้องกันการออกกําลังกายแบบไฮโดรซิเมี่ยม -- งานก่อนหน้านี้ที่ต้องการปรับปรุงและกินขนมปังแบบธรรมดา อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้บางคนต้องระมัดระวังที่ไว้วางใจใน AI ต้องใช้เวลาเพิ่มขึ้นเมื่อมีการจัดการอย่างไม่คาดคิด โดยเฉพาะเมื่อมีการจัดการด้านความไม่เสถียร ระบบ คาดว่าจะมีสารกลูและแนวโน้มที่ทําให้เกิดความไว้เบื้องหลัง
การตอบรับจากผู้ใช้ได้เน้นความสําคัญของการแจ้งเตือนและกําหนดค่าต่าง ๆ เกินไป บางผู้ใช้ชอบการแทรกแซง AI ที่ก้าวร้าวมากขึ้น เพื่อลดความอ้วนเหนือแสง (Fiffyzine) ในขณะที่คนอื่น ๆ พบว่าการหลีกเลี่ยงการขาดความอ้วนเหนือผู้อื่นนั้น ส่งผลให้ผู้ใช้สามารถตั้งค่าความเสี่ยงได้ด้วยตัวเองได้ แสดงให้เห็นว่ามีความพอใจและยึดยึดเหนี่ยวได้มากขึ้น ผู้ใช้คนหนึ่งได้ตีพิมพ์ใน [FLT: 0] Diabtech & The Ratricus[FT: 81] พบว่าผู้ที่ชื่นชอบระบบ AIhan ร่วมกับระบบบําบัดก่อนหน้านี้ได้ลดภาระการนอนส่วนใหญ่ลงได้โดยเพิ่มคุณภาพจิตและคุณภาพชีวิตจริงเหล่านี้จะถูกออกแบบเป็นหลักหลักหลักของอัลกอริทึมที่ออกแบบมา
ปัญหา และ การ พิจารณา
ถึง แม้ จะ มี ความ สามารถ มาก แต่ การ ร่วม มือ กับ เอไอ ใน ระบบ โครง สร้าง เทียม ก็ ไม่ ใช่ โดย ปราศจาก อุปสรรค แต่ ก็ ต้อง ทํา ให้ แน่ ใจ ว่า จะ ปลอด ภัย, ถูก ต้อง, และ มี การ รับ เป็น บุตร บุญธรรม ที่ มี อยู่ ทั่ว ไป
ข้อมูลและความปลอดภัย
ระบบ AI ต้องการข้อมูลสุขภาพที่มีความสําคัญอย่างต่อเนื่อง รวมถึงระดับกลูโคส, การฉีดอินซูลิน, และข้อมูลการดําเนินชีวิตส่วนตัว ข้อมูลนี้น่าดึงดูดสําหรับผู้โจมตีทางไซเบอร์ และจะต้องถูกป้องกันด้วยการเข้ารหัสและเข้าถึงอย่างแน่นหนา กรมย่อยของสหรัฐอเมริกา อาหารและยา (FDA) ได้ออกคําแนะนําเฉพาะสําหรับอุปกรณ์การแพทย์ รวมถึงเครื่องปั๊มข้อมูล AI-end และ CGM ผู้ติดตามต้องจัดทําคุณสมบัติต่างๆ เช่น บูตข้อมูล, การตรวจสอบความถูกต้อง, และการป้องกันการใช้งานผู้ใช้ นอกจากนี้ ผู้ใช้ยังต้องการข้อมูลที่ชัดเจนเกี่ยวกับว่าข้อมูลของพวกเขาถูกนําไปใช้มายาวนานขนาดไหน และมีการจัดเก็บข้อมูลไว้อย่างไร
ข้อมูล ความเป็นส่วนตัว มี ความ สําคัญ ยิ่ง กว่า การ ตรวจ สอบ ความ ปลอด ภัย ของ แต่ ละ คน ใน เรื่อง ความ ยุติธรรม การ ฝึก อบรม ข้อมูล ที่ ไม่ มี ความ หลาก หลาย อาจ นํา ไป สู่ การ ทํา งาน วิจัย วิจัย วิจัย ที่ ทํา ให้ ผู้ ร่วม งาน บาง กลุ่ม มี ความ แตก ต่าง กัน อย่าง มาก เช่น ตัว อย่าง เช่น แบบ จําลอง ที่ ได้ รับ การ ฝึก จาก ผู้ ใหญ่ ที่ มี ข้อมูล ส่วน ประกอบ ต่าง ๆ อาจ ทํา ให้ มี การ ฝึก อบรม ใน เรื่อง การ เรียน รู้ มาก ขึ้น เกี่ยว กับ ประชากร ที่ มี ความ สุข หรือ ผู้ สูง อายุ นัก วิจัย ที่ ได้ รับ การ ฝึก อบรม จาก [FTT: 0] JFF (FLT: 1) กําลัง ให้ ความ ช่วย เหลือ แก่ ผู้ ป่วย โดย การ ให้ ทุน ใน การ ศึกษา วิจัย ที่ จงใจ นํา ผู้ เข้า ร่วม การ ศึกษา และ การ พัฒนา วิธี ต่าง ๆ ที่ ใช้ ได้ ผล จริง โดย มี การ ทดสอบ ความ สามารถ ใน การ เรียน รู้ ที่ ต่าง กัน ใน ระดับ ชาติ, และ ภูมิ หลัง ทาง สังคม, และ ระบบ สังคม, และ ระบบ สังคม, และ ระบบ การ ศึกษา ที่ มี ความ ซับ ซ้อน ข้อมูล ที่ จําเป็น อย่าง มาก
อัลกอริธึมใส้และอธิบายง่าย
AI รุ่นดํา ต้นแบบ AI -- ที่กระบวนการตัดสินใจคือ oplaque (HAKLE Applive Application) หรือ login AIIII (link Profile) ซึ่งสามารถเน้นคุณสมบัติเฉพาะตัวของตัวช่วยในการตัดสินใจ เช่น คลินิกบําบัดโรคติดต่อทางร่างกาย คลินิกบําบัดและผู้ป่วยต้องเข้าใจว่า ทําไม ผู้ป่วยและอาการของโรคนี้จึงเพิ่มความชื่นชอบของอาหารและอาการแพ้ของสารสนเทศ เช่น การเพิ่มสารสนเทศ (HAIP) หรือ LIMIME (LIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIT exculations Authorations excogractions) ซึ่งสามารถอธิบายเกี่ยวกับวิธีการของโรคนี้ได้โดยเพิ่มความเหมาะสมของโรคนี้ ทําให้สามารถยอมรับได้หลายแบบมีประสิทธิภาพในการพัฒนาและเพิ่มความชัดเจน
การ อธิบาย ความ หมาย ของ คํา ว่า “การ รักษา ” เป็น การ อธิบาย ความ หมาย ของ คํา นี้ ใน ภาษา อังกฤษ ที่ แปล ว่า“ การ รักษา ” หรือ “การ รักษา โรค ” หมาย ถึง การ รักษา แบบ อื่น ๆ
ทาง เดิน ที่ ได้ รับ การ ปรับ ปรุง และ ได้ รับ การ ยอม รับ
อัลกอริทึม AI ที่เรียนรู้และปรับปรุงผ่านเวลา มีความท้าทายใหม่สําหรับโครงสร้างควบคุม ซึ่งเป็นไปตามปกติแล้วอุปกรณ์ที่อนุมัติการทํางานคงที่ โปรแกรม AIL หรือ MAL แบบ SMD ได้จัดวางกรอบกรอบกรอบสําหรับการปรับปรุงระเบียบการปรับเปลี่ยนรายการล่วงหน้า รวมถึง "แผนควบคุมการปรับเปลี่ยนการทํางานชั่วคราว" ที่ระบุวิธีการพัฒนาอุปกรณ์หลังการอนุมัติ ระบบคอมพิวเตอร์เทียมนี้สามารถเสนอกระบวนการสร้างอัลกอริทึมที่จะช่วยให้การทํางานได้อย่างปลอดภัย แต่อย่างไรก็ตาม โครงสร้างการควบคุมนี้ยังคงเพิ่มความเข้มงวดขึ้น และการจัดจําหน่ายที่สําคัญในการติดตามอย่างเข้มงวด คือการตรวจสอบพฤติกรรมที่ไม่สามารถคาดเดาได้
ความเสียหายระหว่างประเทศ ผ่านร่างกายเช่น หน่วยงานการแพทย์นานาชาติ ฟอร์ร (MDRF) จะสําคัญในการส่งเสริมการไหลข้ามภูมิภาค ปัจจุบันผู้ผลิตต้องดําเนินการตามความต้องการในหน่วยงานต่างๆ ในสหรัฐอเมริกา ยุโรป ญี่ปุ่น และตลาดอื่น ๆ แต่ละคนมีความคาดหวังในการใช้งานและเอกสาร หลักสูตรทางการแพทย์ของสหภาพยุโรป (MDR) และในพระราชบัญญัติการบังคับใช้ระบบเทคโนโลยีขององค์กรเทคโนโลยีและกฎหมายเพื่อการบังคับใช้ (DR) บังคับใช้มาตรฐานการบังคับใช้ขององค์กรเทคโนโลยีเอไอ-ไอ-รวมไปถึงระบบปฏิบัติการที่มีความเสี่ยงสูงด้วย ในปี ค.ศ.
ทิศทางในอนาคต
การ ที่ เอไอ เข้า สู่ ระบบ ชีวเคมี เทียม ยัง คง อยู่ ใน ขั้น ต้น.
คํา อธิบาย ที่ เข้าใจ ได้ และ ไว้ วางใจ ได้
ระบบอนาคตจะรวมแบบจําลอง AI ที่โปร่งใสขึ้นโดยปริยาย แทนการรวม "กล่องสีดํา" ที่ลึกลับ ผู้ใช้จะเห็นภาพที่ชัดเจนของวิถีของกลูโคสที่คาดการณ์ไว้ และเหตุผลในการปรับเปลี่ยนอินซูลินแต่ละตัว ความแตกต่างนี้จะสร้างความไว้วางใจและช่วยให้ผู้ใช้สามารถตัดสินใจได้เอง หรือยืนยันได้ว่าเมื่อไรที่ต้องการ งานวิจัยยังทําการสํารวจระบบ "มนุษย์- in-the-pluple" ที่ระบบ AI แนะนําให้มีการปรับเปลี่ยน แต่ต้องการผู้ใช้ยืนยันการเพิ่มความเสี่ยงสูง การปรับอัตโนมัติ บางรุ่นจะช่วยให้ผู้ใช้สามารถยอมรับความเสี่ยงของ AI ได้อีกด้วย โดยการตั้งค่าความชอบส่วนตัวสําหรับความโน้มถ่วงที่ ใช้งานแบบใช้งานแบบใช้งานแบบใช้งานแบบใช้งานแบบ ใช้งานแบบใช้งานแบบใช้งานแบบใช้งานแบบใช้งานแบบ ใช้งานแบบ ใช้งานแบบ ใช้งานแบบใช้งานแบบ ใช้งานแบบ ใช้งานแบบ ใช้งานแบบ ใช้งานแบบ ใช้งานแบบ อัตโนมัติ
การเพิ่มความสามารถในคําอธิบาย ไปมากกว่าคุณสมบัติพื้นฐานที่อธิบายได้
การ เข้า ไป พัวพัน กับ เทคโนโลยี อื่น ๆ
ระบบสร้างหลอดเลือดเทียม AI-enhancycyclopedate จะไม่สามารถดําเนินการได้โดยแยกจากกัน การบันทึกการรักษาแบบดิจิตอล เช่น การฝึกอบรมและควบคุมอาหารอัตโนมัติ
การที่มีการบันทึกเกี่ยวกับสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) นําเสนออีกพรมแดนหนึ่ง การเข้าถึงผลการตรวจด้านสุขภาพทางประวัติศาสตร์ การจัดรายการยาและข้อมูลการรับอินซูลินแบบเอไอสามารถเพิ่มข้อมูลการนําอินซูลินส่วนตัวให้กับผู้ใช้ได้มากขึ้น ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ที่เป็นโรคเกี่ยวกับไตที่เป็นโรคติดต่อได้อาจมีการปรับเปลี่ยนภาวะดื้อต่ออินซูลินในเลือดที่ผิดปกติได้หลายแบบ และ AI สามารถปรับเปลี่ยนผลการทดลองของโครงการเพื่อศึกษาเกี่ยวกับโรคนี้ได้ตามมาตรฐานของสถาบันต่างๆ เช่น [FLT: 0 ของสหรัฐอเมริกา: FLT[FL1] เป็นการสํารวจว่าโรงพยาบาลเอเอชอาร์ไอสามารถลดการอ่านโรคเบาหวานได้อย่างไร
การช่วยใช้งานเครื่องขยายเสียง
ค่าใช้จ่ายและความซับซ้อนยังคงเป็นอุปสรรคต่อการรับเลี้ยงที่แพร่หลาย เอไอมีศักยภาพที่จะลดอุปสรรคเหล่านี้ลงได้โดยการปรับปรุงแบตเตอรี่ ชีวิตเซนเซอร์อายุยืน และการใช้อินซูลิน
การประมวลผลแบบเมฆ ทําให้เกิดหนทางอื่นในการลดค่าใช้จ่ายฮาร์ดแวร์ แทนการเรียกร้องให้มีตัวประมวลผลที่มีประสิทธิภาพ เอไอ รุ่นที่ใช้งานบนระบบย่อยสามารถทํางานได้บนเซิร์ฟเวอร์ที่มีความปลอดภัย โดยมีผลลัพธ์ที่ส่งผ่านไปยังสมาร์ทโฟนหรือปั๊ม วิธีการนี้ยังทําให้ผู้ใช้มีความทันสมัยอย่างต่อเนื่องได้โดยไม่ได้ต้องการใช้งานต่อ แต่การติดต่อของเมฆนั้น ทําให้เกิดความวิตกกังวลที่ช้าและมีความเกี่ยวข้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตั้งค่าระบบย่อยหรือระดับต่ํา สถาปัตยกรรมที่คํานวณไว้ซึ่งทําการตรวจสอบความปลอดภัยในท้องถิ่น ขณะที่มีทรัพยากรที่มีความสําคัญอย่างซับซ้อน
รวมกัน
ปัญญาประดิษฐ์พร้อมที่จะช่วยให้ระบบสร้างความสูงและความปลอดภัยของระบบสร้างหลอดเลือดเทียมมีมากขึ้น โดยสามารถคาดเดาการพยากรณ์กลูโคสที่ปรับตัวได้ การปรับเปลี่ยนส่วนบุคคล และการตรวจจับข้อผิดพลาดอย่างแข็งแรง เอไอสามารถช่วยคนเป็นโรคเบาหวานได้ดีขึ้นด้วยความพยายามที่น้อยลง
ทศวรรษถัดมา มีแนวโน้มว่า ระบบจักรกล AI-enhaned จะกลายเป็นมาตรฐานการดูแล พอๆกับระบบปิดปิดลูกผสมในปัจจุบัน