การเข้าใจการแทรกซึมของแคร์ลิงก์ กับบันทึกสุขภาพบนเมฆ

2553 ปัจจุบันเป็นระบบหลักหลักหลักหลักหลักหลัก กรมสาธารณสุข กรมสาธารณสุข (อีเอชอาร์) ได้มีการปรับเปลี่ยนรูปแบบระบบดิจิตอลอย่างน่าทึ่ง ปัจจุบันทําหน้าที่เป็นแหล่งบริการด้านสุขภาพสําหรับการฝึกการแพทย์สมัยใหม่

แค ริง คือ อะไร?

Carlik เป็นแท่นจัดการสุขภาพที่ครอบคลุม ซึ่งทําหน้าที่เป็นศูนย์กลางสําหรับข้อมูลผู้ป่วย การติดต่อทางโรงพยาบาล และงานแพทย์ที่ประสบความสําเร็จต่าง ๆ

แค ริง ยัง ให้ มอดูล สําหรับ การ รักษา ทาง โทรศัพท์ การ จัด การ เรื่อง การ นัด หมาย การ รักษา พยาบาล และ การ วิเคราะห์ ทาง การ แพทย์ ที่ ก้าว หน้า สถาปัตยกรรม ของ องค์การ นี้ ทํา ให้ องค์การ สาธารณสุข ใช้ เฉพาะ ส่วน ประกอบ ที่ จําเป็น และ ขยาย เวลา เท่า นั้น ความ สามารถ ของ เวที นี้ ที่ จะ ประสาน กับ ระบบ ต่าง ๆ ของ ระบบ ต่าง ๆ โดย ผ่าน ระบบ เอ ไอ ไอ ที่ ปลอด ภัย เป็น สิ่ง ที่ มี ค่า มาก โดย เฉพาะ ใน ระบบ นิเวศ หลาย แห่ง ของ ไอ วี แค ล ลิก ถูก ออก แบบ ให้ สนับสนุน การ รักษา แบบ เล็ก ๆ และ ระบบ สุขภาพ ที่ ใหญ่ โต ทํา ให้ สามารถ ผนวก กับ ระบบ ต่าง ๆ ได้ โดย ไม่ ต้อง เสีย ค่า ใช้ จ่าย ใด ๆ

การ ก่อกวน ของ แค รอล ลิ งก์ กับ สถิติ สุขภาพ ที่ ยุ่งเหยิง

การฝังตัวระหว่าง Carliink และข้อมูลสุขภาพบนเมฆ ไม่ใช่กระบวนการเดียวขนาด-fist-ทั้งหมด มันต้องใช้การวางแผนและยึดติดโครงสร้างสถาปัตยกรรมอย่างรอบคอบ

การเชื่อมต่อแบบ API

Carlik เป็นชุดของการจัดการการโอนข้อมูลของรัฐ (REST) ที่ช่วยให้ระบบบันทึกสุขภาพแบบเมฆสามารถผลักดันและดึงข้อมูลในเวลาจริงได้ API นี้ทําตามวิธีการมาตรฐาน HTTP (GET, PET, PET, PELLLE, Delection) และกลับข้อมูลโครงสร้างของข้อมูลในแฟ้มข้อมูล DEE หรือ XMLS เป็นต้นไป ตัวอย่างเช่น เมื่อมีการทดลองใหม่เกิดขึ้น ผลจากห้องทดลองนี้ยังเป็นผลสุดท้ายในโครงการ EHRR EHR ES สามารถส่งข้อมูลไปยังจุดนัดพบของ POPLTIT ได้มีการสิ้นสุดของผู้ป่วยโดยอัตโนมัติ โดยการใช้ตารางข้อมูลแบบ Poltiting แบบ 'Curin' สามารถทําการเรียกข้อมูลข้อมูล carliffal's conliffs อาจทําการเรียกข้อมูลทาง aclients, Perfiles, Perinse, Perpent, Perpent, Perpest, Deplet, Delect, Delect, Delectedicationselectededededededededededicementsives (eiceationalment, filement, fileives (inationalment, filement,

เพื่อตรวจสอบการส่งข้อมูลอย่างปลอดภัย Carliink ใช้ OAuth 2.0 เพื่อตรวจสอบและตรวจสอบสิทธิ์ ความร่วมมือของแต่ละองค์กร เช่น ระบบร่วม -- จะให้มีการเรียกข้อมูลทางการแพทย์ หรือโปรแกรมแพทย์ -- แจ้งให้ผู้ใช้ได้รับหมายเลขประจําตัวและข้อมูลลับที่เฉพาะ, เปิดใช้งานการควบคุมการอนุญาตสิทธิ์ของหน่วยย่อย, API จํากัดและทําการตรวจสอบข้อมูล เพื่อให้แน่ใจว่าการรวมข้อมูลยังคงดําเนินการและตรวจสอบได้ สําหรับองค์กรที่มีความต้องการเชิงซ้อน, Carlilink ยังให้ตัวเลือกเพิ่มเติมQLpoints ซึ่งอนุญาตให้มีเฉพาะผู้ใช้ร้องขอข้อมูลเฉพาะที่ต้องใช้, การลดขนาดและประสิทธิภาพของเครือข่ายที่ต้องใช้

การมาตรฐานข้อมูลกับ HL7 และ FHIR

Interpopurity เป็นไปไม่ได้หากปราศจากรูปแบบของข้อมูลและข้อมูลทั่วไป Carlibin รองรับทั้งระบบสุขภาพระดับ 7 (HL7) รุ่น 2. การขนส่งมาตรฐานการคมนาคม 2. และทรัพยากรการรับฝากอนามัยแบบโอลิมปิกสมัยใหม่ (FHER) เผยแพร่โดย HIRREIR FIR (COLE) กําหนดชุดของบริษัทย่อยย่อยย่อยย่อยย่อยย่อยย่อยย่อยที่รองรับระบบย่อยของระบบย่อยระบบย่อยของระบบ ผู้ป่วย, กรมควบคุมโรค, การป้องกันโรค, การแพทย์, และระบบควบคุมโรค (HLLELE) โครงสร้างเฉพาะที่สอดคล้องกัน โดย FIR4 (REVE) ร่วมกับระบบข้อมูลข้อมูล อินเตอร์ข้อมูล (PDF).

เมื่อมีการรวมเข้ากับกลุ่มเมฆ EHR ที่รองรับ FHIR, Carlink สามารถสมัครดู FHIR แจ้งเตือนผ่านเว็บซิมบับเว หรือสํารวจการปรับข้อมูลให้ตรงกันได้ การจับคู่ข้อมูลจะดําเนินการผ่านกฎการแปลงที่ปรับแต่งได้ เช่น การปรับเปลี่ยนระบบรหัสท้องถิ่น (เช่น รหัสในระบบย่อยของเครื่องในระบบย่อย (เช่น รหัสในระบบย่อย) เช่น LONC, SNED, CTD-CM, และ RNEM เป็นต้น เป็นต้น เช่น การอ่านค่าความดันของเลือดที่บันทึกเป็น "B- 120/80" ในระบบที่กําหนดเอง "BELN-0.0.0.0.0.0.0.-6 และ มาตราฐานมาตรฐานนี้ ความเสี่ยงการข้ามระบบการถอดและลดความเหลื่อยตัวขององค์กรย่อย (BC) และลดความเสี่ยงมาตรฐานการปรับเปลี่ยนระบบการปรับเปลี่ยนระบบนี้ยังเป็นการจัดการระบบการปรับเปลี่ยนระบบการปรับเปลี่ยนระบบด้วย เช่น การจัดการการปรับเปลี่ยนระบบการปรับเปลี่ยนระบบการปรับเปลี่ยนระบบระบบระบบการปรับเปลี่ยนระบบ ( ⁇ ) กรมการรองรับการรองรับระบบระบบระบบระบบระบบระบบระบบระบบระบบระบบระบบระบบระบบระบบระบบระบบการให้บริการระบบระบบระบบระบบระบบระบบระบบระบบ (UF) ได้เช่นกัน) เช่น การจัดการระบบ (.

ความ มั่นคง และ ความ ร่วม มือ

ข้อมูลการสาธารณสุขเป็นหนึ่งในข้อมูลส่วนตัวที่อ่อนไหวที่สุด และจุดรวม มักจะเป็นการเชื่อมโยงที่อ่อนแอที่สุดในสถาปัตยกรรมความปลอดภัย คาร์ลิงค์ใช้ข้อมูลหลายชั้นของการป้องกัน ข้อมูลทั้งหมดถูกเข้ารหัสโดยใช้ BC 1. 3 และข้อมูลที่เหลืออยู่ในชั้นเมฆ เข้ารหัสด้วย AES-256 การควบคุมแบบพาเนลแบบมีบทบาท (RBAC) เพื่อให้แน่ใจว่าเฉพาะบุคลากรที่ได้รับอนุญาต เช่น พยาบาล พยาบาล พยาบาล หรือพนักงานพยาบาล -- เข้าถึงข้อมูลต่าง ๆ ที่ใช้เฉพาะของ Carlips Actures (ABC) access-Abactive contricity, อนุญาตให้พิจารณาถึงรายละเอียด เช่นเวลา หรือสถานะฉุกเฉิน

จากมุมมองที่ควบคุม Karliink ถูกออกแบบให้ปฏิบัติตามพระราชบัญญัติการรักษาความปลอดภัยและค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพ (HIPA) ในปี 1996 ซึ่งองค์กรธุรกิจต้องทําสัญญาระหว่างบริษัท Carlink และผู้ผลิตสถิติการสาธารณสุขใด ๆ ของเมฆ Audital August logs จับภาพข้อมูลและข้อมูลต่าง ๆ ได้รวมทั้งเวลาและค่าประจําตัวผู้ใช้ และข้อมูลเฉพาะที่มีผลต่อข้อมูลต่าง ๆ องค์กรสามารถเรียกดูรายงานการปฏิบัติการและกระตุ้นให้ปฏิบัติการอัตโนมัติสําหรับกิจกรรมที่น่าสงสัยขององค์กรเพื่อจัดการข้อมูลด้านสุขภาพ (FIF) นอกสหรัฐอเมริกายังรองรับโครงการป้องกันโรคติดต่อ GLOLFS (DR) รวมไปถึงข้อมูลข้อมูลการประมวลผลที่ถูกต้อง และข้อมูลเชิงย่อยข้อมูล ความปลอดภัย การสื่อสาร และข้อมูล ความปลอดภัยของข้อมูล ความปลอดภัย 2CIFF ได้จัดทําการตรวจสอบระบบ 2 ส่วน 2 CFIFIFIFIFE-IFEIFIFIFIFFE- SepffEFIFEFIFIFIFFIFFIFEFEIFE-S- SE- ServEEEEKIFEIFEKIFEKIFEKEKEKEKEKEKECTI

ผล ประโยชน์ ของ การ เข้า ไป มี ส่วน ใน การ กระทํา

การรวมแคริงค์เข้ากับบันทึกสุขภาพบนเมฆ ส่งผลให้ประโยชน์ที่จับต้องได้ ของผู้จัดหาสุขภาพ คนไข้ และพนักงานบริหาร

การ ดู แล ผู้ ป่วย ที่ ได้ รับ การ เสริม

เมื่อแคร์ลิงค์เชื่อมต่อกับกลุ่มเมฆ EHR คลินิกจะมองเห็นมุมมองที่รวมเข้ากับผู้ป่วยที่มีลักษณะร่วมกันของผู้ป่วยที่มีลักษณะทางประวัติศาสตร์ การแพ้ยา วัคซีน ผลแลป การแบ่งประเภทนี้รองรับการตัดสินใจทางคลินิกที่รวดเร็วมากขึ้น และแม่นยํามากขึ้น ตัวอย่างเช่น คลินิกหัวใจศึกษาผู้ป่วยที่มีอาการเจ็บที่หน้าอกสามารถเห็นผลจากผู้ป่วยล่าสุดของโรงพยาบาลได้ หลีกเลี่ยงการตรวจซ้ําซ้อนและลดเวลาในการวินิจฉัย

การ แพทย์ ที่ ได้ รับ การ รักษา โดย การ ถ่าย เลือด จะ ช่วย ลด ความ ผิด ปกติ ใน การ กิน และ การ กิน ยา.

ความเที่ยงตรงของปฏิบัติการ

การป้อนข้อมูลด้วยตนเอง และเอกสารซ้ําซ้อน เป็นสาเหตุของการขาดเลือดจากคลินิก การบันทึกและกระบวนการกําจัดความจําเป็นต้องคัดลอกข้อมูลจากระบบหนึ่งไปยังอีกระบบหนึ่ง การบันทึกข้อมูลจากผู้ป่วยจะปรับปรุงข้อมูลข้อมูลทางกลุ่มผู้ใช้ในกระแส (อีเอชอาร์) โดยอัตโนมัติ จะปรับเทียบข้อมูลกับ Carlik R ได้โดยอัตโนมัติ การตรวจสอบความต่อเนื่องของกลุ่มเมฆ ครอบคลุมอย่างสม่ําเสมอ การรวบรวมและประมวลผลข้อมูลต่าง ๆ โดยอัตโนมัติ จากการรวบรวมข้อมูลต่าง ๆ ที่ได้จากการรวบรวมข้อมูลและตรวจวินิจฉัยข้อมูลอย่างอัตโนมัติ

การจัดการข้อมูลและการช่วยใช้งาน

บันทึกสุขภาพบนเมฆได้ดีขึ้นแล้ว โดยให้ผู้ให้บริการดูข้อมูลจากสถานที่อื่น ๆ การจําแนกโรคคาลิงค์นี้มากขึ้น โดยเพิ่มข้อมูล ดูเพิ่มจากข้อมูล EHR เบื้องต้น แต่จากระบบพิเศษ ผู้ป่วยยังใส่ได้ และใช้ประตูผู้ป่วยด้วย ข้อมูลทั้งหมดนี้ถูกทําดัชนีและค้นหาได้ ตัวอย่างเช่น ผู้บริหารด้านสาธารณสุขสามารถสืบค้นผู้ป่วยที่เป็นโรคเบาหวานที่ขาดสติได้ทุกคน

การดูและระยะไกลแบบทางไกล

Convids, 1919 การระบาดของโรคติดต่อได้เร่งการรับค่าความ ดันเลือดที่เชื่อมต่อกัน และการรวมข้อมูลการเข้าเยี่ยมแบบเสมือนจริงนั้น มีประสิทธิภาพเท่ากับการเข้าเยี่ยมคนแบบมีประสิทธิผลแบบมีประสิทธิผล เช่น เมื่อ Carlibink ประกอบด้วยเมฆ perition, chinessing continent chailing chool peritions สามารถดึงความสําคัญของผู้ป่วยที่เพิ่มขึ้นจากความดันที่เชื่อมต่อกันได้โดยเพิ่มน้ําหนักของผู้ป่วยได้ 2 ปอนด์ ทําหน้าที่แสดงโดยอัตโนมัติ

ปัญหา และ การ พิจารณา

แม้จะมีประโยชน์ชัดเจนก็ตาม การรวมแคริงค์เข้ากับบันทึกสุขภาพบนเมฆ ทําให้เกิดความท้าทายหลายอย่าง ที่องค์กรจะต้องพูดอย่างแข็งขัน

ความ ซับ ซ้อน และ การ ปรับ ปรุง ข้อมูล

การป้องกันความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย ขณะที่ยังเปิดใช้งานการแบ่งปันข้อมูลนั้น เป็นค่าสมดุลที่ละเอียดอ่อน การขยายพื้นที่การปะทะของพื้นที่ที่มีพื้นที่การปะทะกันอย่างมีขอบเขต เนื่องจากข้อมูลที่ไหลผ่านส่วนติดต่อหลายระบบ การปรับเปลี่ยนข้อมูลผิดพลาดใด ๆ ในระบบความปลอดภัย API เช่น การแบ่งข้อมูลแบบง่ายเกินไป อาจนําไปสู่การเข้าถึงข้อมูลที่ไม่ได้รับอนุญาต องค์กรต้องดําเนินการการประเมินความเสี่ยงและการทดสอบการแทรกซ้อนของข้อมูล ความร่วมมือกับโครงการ HPA, GDR และรัฐ entergental Legronal exign จะระบุถึงผลกระทบของผู้ป่วยที่ไม่สามารถแบ่งข้อมูลได้ แต่ต้องเพิ่มข้อมูลภายในสมอง

ความซับซ้อนของการไม่ยืดหยุ่น

แม้จะมีมาตรฐาน FHIR และ HL7 ที่ยังใช้อยู่ก็ตาม ข้อมูลเชิงลบของโลกนี้ยังเป็นที่ท้าทายได้ หากอัลกอริทึมของผู้ป่วย (MRI) ที่แตกต่างกัน ทําหน้าที่มาตรฐานที่มีระดับความเที่ยงตรงที่แตกต่างกัน บางผู้ใช้ใช้นามสกุลที่ยังไม่ได้ใช้ร่วมกับระบบที่เข้าใจทั่วไป ซึ่งบางระบบอาจจะยังไม่รองรับองค์ประกอบของข้อมูลที่ต้องใช้ในการใช้งานทั่วไป เช่น ข้อมูลที่เข้ากันได้กับข้อมูลกํากับของผู้ป่วยในระบบ เช่น อัลกอริทึมของผู้ป่วยที่เข้ากันได้กับหมายเลขโทรศัพท์ เช่น ผู้ป่วยที่ชื่อ สมิธ พบว่ามีหมายเลขที่ตรงกับตัวเลข หรือตัวเลขที่ตรงกับตัวเลขของข้อมูล การทําการตรวจสอบทั่วไป หรือการจับคู่กับตัวเลข

ยิ่ง กว่า นั้น ปัญหาคุณภาพข้อมูล -- เช่น การขาดสนาม, รูปแบบวันที่ไม่สอดคล้องกัน, หรือระบบรหัสข้อมูลมรดก -- สามารถทําลายการไหลของงานรวมได้ องค์กรต้องลงทุนในการทําความสะอาดข้อมูล และปรับให้เป็นปกติก่อนและระหว่างกระบวนการการรวมข้อมูล จัดตั้งคณะกรรมการจัดการข้อมูลซึ่งดูแลมาตรฐานคุณภาพข้อมูลนั้นดีที่สุด

การ สนับสนุน และ การ ซ่อมแซม ทาง เทคนิค

ระบบที่ฝังตัวไม่ได้คงที่ Cload EHR ผู้ผลิตควรจะปรับปรุงระบบการบริการแบบ acidences ตามปกติ และการปรับปรุงเหล่านี้สามารถเปลี่ยนประเด็นการรวมข้อมูล, วิธีการตรวจสอบสิทธิ์, หรือวิธีตรวจสอบข้อมูล, Carlink จําเป็นต้องปรับปรุงข้อมูลให้ทันสมัยตามต้องการเพื่อให้สามารถปรับความเข้ากันได้กับระบบจัดการได้ ซึ่งนี้ควรมีการต่อรองการบริการที่ทุ่มเทหรือจัดการจัดการระบบบริการ ซึ่งมีการต่อรองกับทั้ง Carlips (SLink) และเอเอชอาร์ ทําหน้าที่แทนการตอบรับสําหรับปัญหาที่สัมพันธ์กันในการใช้งาน, การควบคุมการอัปเดต, การเพิ่มข้อมูล, และแผนสํารอง จําเป็นในการหลีกเลี่ยงการวางแผงสํารอง จําเป็นต้องลดความบิดเบือน, การจัดระบบ, การจัดระบบสี, การจัดวางกระจก, การจัดระบบสี, การจัดระบบการทํางานแบบกระจก, การจัดทํากระจก, การจัดระบบใหม่ให้ทํางานแบบ เปิดใช้งาน, เปิดใช้งาน, APIIIII จะทําการตรวจสอบการแบบ ชั่วคราว, และการตรวจสอบการติดตามข้อมูลใหม่ AP, และ APIFFFTLERR:

การ ฝึก อบรม ที่ ดี ที่ สุด เพื่อ การ อิ่ม ใจ

เพื่อ จะ ประสบ ความ สําเร็จ มาก ที่ สุด ใน การ ทํา งาน ร่วม กัน ของ แค ริง – เอ เอช อาร์ ใหญ่ องค์การ ดู แล สุขภาพ ควร ทํา ตาม วิธี การ ที่ มี โครง สร้าง:

• [FLT: 0]Coduct การค้นหาอย่างละเอียด – เอกสารข้อมูลข้อมูลทั้งหมด, เก็บข้อมูล, องค์ประกอบต่างๆ, รายได้ธุรกิจ, และความต้องการการปฏิบัติตาม ระบุว่าโมดูล Carliinks จะถูกใช้และจัดตําแหน่งกับ EHR ที่มีอยู่แล้วอย่างไร สร้างแผนภาพการไหลของข้อมูลที่แสดงทิศทางการเคลื่อนไหวและการแปลงแต่ละขั้นตอน
• [FLT: 0]. สืบค้นคณะกรรมการบริหาร – รวมผู้ถือหุ้นจาก IT, ทางการแพทย์, กฏหมาย, และปฏิบัติการเพื่อดูแลการหาข้อมูล, นโยบายยินยอม, และการจัดการการเปลี่ยนแปลง กรรมการนี้ควรจะพบกันเป็นประจําในระหว่างการดําเนินงานและหลังการวางจําหน่ายเพื่อแก้ไขและส่งเสริมการจัดอันดับ
• [FLT: 0] ใช้แผ่นพับ – เริ่มต้นด้วยนักบินขนาดเล็กที่เกี่ยวข้องกับแผนกเดี่ยว หรือประชากรผู้ป่วยเพื่อตรวจสอบความถูกต้องและผู้ใช้ก่อนที่จะขยายข้อมูลไปยังทั้งองค์กร ตัวอย่างเช่น เริ่มการผนวกรายชื่อยาและผลการทดลองก่อนการโอนถ่ายและผลการทดลองที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การไหลของสารสนเทศ หรือ RPM
• [FLT: 0] การประมวลผลแบบแข็งตัวการทดสอบและติดตาม – ใช้ผู้ป่วยแบบสังเคราะห์และสคริปต์ตรวจสอบ เพื่อยืนยันการไหลที่ถูกต้องในทั้งสองทิศ. สืบค้นข้อมูลแบบย่อ (Medicial) สําหรับติดตาม API transcence, อัตราการผิดพลาด, และความถูกต้องของข้อมูล ตั้งค่าการแจ้งเตือนอัตโนมัติสําหรับความล้มเหลวในการรวมข้อมูลเพื่อให้มันตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว
• [FLT: 0] บุคลากรด้านการสอนอย่างทั่วถึง – – บุคลากรทางการแพทย์และการบริหารต้องเข้าใจว่า จะใช้ระบบการผนวกอย่างมีประสิทธิภาพและจะแก้ปัญหาทั่วไปได้อย่างไร การจัดทําการศึกษาอย่างต่อเนื่องเป็นคุณสมบัติใหม่ โปรดพิจารณาสร้างโปรแกรม "ผู้ใช้ระดับซูเปอร์" ที่กําหนดให้พนักงานได้รับการฝึกอบรมขั้นสูง และให้บริการเป็นทรัพยากรสนับสนุนภายใน
• [FLT: 0] Plan for anyback for obs ups and continution – แน่ใจว่าสถาปัตยกรรมรวมรวมถึงการรีรันตี้และการลดความเร็วและความผิดพลาดลง การสํารองข้อมูลและการฟื้นฟูข้อมูลเพื่อลดการสูญเสียข้อมูลในเหตุการณ์ที่ล้มเหลว

การ ป้องกัน อนาคต สําหรับ การ ก่อกวน แค รอล ลิงค์

ดูข้างหน้า การรวมข้อมูลระหว่างแคร์ลีงค์กับข้อมูลสุขภาพของเมฆ จะยิ่งลึกมากขึ้นและฉลาดขึ้น การก้าวหน้าในปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง จะสามารถคาดเดาการวิเคราะห์

เทคโนโลยีบล็อกชินยังถูกสํารวจด้วย วิธีที่จะสร้างเส้นทางการตรวจสอบการให้บริการข้อมูลด้านสุขภาพ การเพิ่มความยืดหยุ่นและความไว้วางใจของผู้ป่วย นักบินบางโครงการใช้สัญญาแบบฉลาด

แนวโน้มที่เกิดใหม่อีกอย่างคือ การใช้เอพีไอสําหรับข้อมูลสุขภาพที่ผู้ป่วยสร้างขึ้น (PGHD) เช่น ข้อมูลจากอุปกรณ์ที่ใส่ได้, อุปกรณ์ตรวจสุขภาพมือถือ, และอุปกรณ์ติดตามสุขภาพ แคลินส์ (Carlip Perpyle) กําลังพัฒนาท่อส่งอาหารแบบ PGHD ที่ช่วยให้ผู้ป่วยสามารถส่งข้อมูลโดยตรงผ่านโปรแกรมพกพา ซึ่งต่อมาได้มาตรฐานและผนวกเข้ากับระบบเอเอชอาร์ ซึ่งนี้ทําให้แบบจําลองใหม่ของการรักษาโรคนี้ สามารถติดตามโรคเบาหวาน หรือกิจกรรมการตรวจจับโรคติดต่อหลังเป็นโรคติดต่อได้

ขณะ ที่ สถิติ ด้าน สุขภาพ ของ เมฆ ยัง คง พัฒนา ต่อ ไป เวที อย่าง แค รอล ลิ งก์ ว่า การ ประสาน งาน ระหว่าง สัดส่วน การ จัด ลําดับ ความ สําคัญ, ความ มั่นคง, และ มาตรฐาน เปิด เผย จะ เป็น สิ่ง สําคัญ ยิ่ง ใน การ บรรลุ ผล สําเร็จ ใน การ มอง เห็น เกี่ยว กับ ระบบ นิเวศ แห่ง การ ดู แล สุขภาพ ที่ เกี่ยว พัน กัน อย่าง เต็ม ที่.

สําหรับการอ่านเพิ่มเติมในข้อกําหนด FHARIR การเยี่ยม [FLT: 0] HLLELE FIR เพื่อเข้าใจความต้องการตาม HPAA อนุมาน อ้างอิงถึง [FLT] HHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHIMA] คู่มือ[FTTTT: 3]. เปรียบเทียบข้อมูลความเหลื่อมล้ําระหว่าง [FT]. สืบค้นเมื่อ 20THE]. มติมหาชน: "การรับราชการ". กรมธรรมศาสตร์. กรมธรรม์.