diabetic-technology-and-medication
Hhs Care Koordinasyon için Elektronik Tıbbi Kayıtlarla Dirensel Lens Data'nın Faydaları
Table of Contents
Diyabetik lens verilerini entegre etmek - özellikle de retina görüntüleme ve ince-lamp bulguları - Elektronik Tıbbi Kayıtlar (EMRs) diyabetik tedavi yaklaşımını Sağlık ve İnsan Hizmetleri (HHS) ekosistemi içinde yeniden şekillendirmek ve bu yüzdenvücu bakımın bir araya gelmesi ve klinik karar vermenin bir araya gelmesi ve sonunda diyabetik komplikasyonları yönetmeye daha kesin ve proaktif hale getirilmesini sağlar.
Geliştirilmiş Hasta İzleme
Gerçek Zamandaki Retinopati İlerlemesini Takip Etmek
Diabetik retinopati (DR), yüksek çözünürlüklü lens görüntüleme ile düzenli göz muayenesi - Fundus fotoğrafçılık, optik koherens tomografi (OCT), ve floresein anjiografisi - bu sinyal erken patolojik değişiklikler arasında belirgin bir körlük nedeni olarak kabul edilebilir bir durumdur.Bu zaman görseller ve ilişkili ölçümler (örneğin, merkez maküler kalınlık, hemorrhajlar, mikroaneurysm) doğrudan hasta EMR'ye entegre edilir, klinikler, sağlık yanlarına veya tedavi edilen görsel-gerileme raporlarına güvenen bir görsel kayıt haline gelir.
Mikrovasküler komplikasyonların erken tespiti
retinopatinin ötesinde, lens verileri genellikle göz kliniği ve kan basıncı veya glukoz yönetimi protokollerinin erken belirtilerini ortaya koyar. Örneğin, retinal arteroidler hipertansiyon ve böbrek hastalığı ile koreabidities - EMR'ye entegre edilen hastaların EMR'ye göre % 23 daha düşük bir süre boyunca proliferatif retinopatiye veya ultrason tedavisine göre uyarlanmasını sağlar.
Geliştirilmiş Bakım Koordinasyonu
Özellikler arasında Kesirli
Geleneksel diyabet bakımı, ophthalmologists ve diğer sağlayıcıları arasında iletişim eksikliğinden muzdariptir. Bir diyabet hastası endokrinolog, birincil bakım doktoru (PCP), ve bir diabetolog, ancak tek bir kayıt, ancak bir EMR testinin varlığı, bu verileri, PCP'lerin her bir bakıma erişebileceği bir şekilde çözebileceği bir şekilde çözmüş bir şekilde çözemez.
Referral Workflows and Closed-Loop Communication
Bütünleme ayrıca bir optolojist veya ophthalmolog notları orta notlu DR olarak algılandığında, EMR otomatik olarak bir retina uzmanına yönlendirme oluşturabilir ve hasta portalını bir raporla bildirir.The uzman alır önceki görüntüleme ve notları reddant veri girişi olmadan alır.
Akışkan Çalışma Akışı ve Verimliliği
Otomatik Data Capture Elited Manual Giriş
Lens bulgularının kılavuzlukları - kağıt formlarından, PDF'leri veya tahmin edilenleri - her görüntüyü hasta tanımlayıcılarla, inceleme tarihi ve zamanlayıcı kodlarıyla etiketleyebilir. Entegre sistemler verileri ayrı ayrı ayrı alanlara dönüştürür: görsel acuity, intraoküler baskı, lens statüsüne (fak, psömürücük, psömürücük, psiyonel kameraya veya fakıllara)
Gereksiz Olmayan Testin Yeniden İncelenmesi
lens verileri tüm sağlayıcıların görünürken, sadece maliyetleri azaltmak, aynı zamanda hasta yükü ve kontrast ajanlar veya dillendirme düşüşünü önemli ölçüde azaltır.A PCP, geçen yıl içinde "normal dilsel göz sınavı"nın bir notasyonu görme olasılığının yüksek olduğu tahmin edilmektedir.[DMR, gereksiz retinal görüntüleme siparişlerini sadece% 28 azaltacaktır, ancak aynı zamanda büyük entegre bir sağlık sisteminde tasarruf sağlar. Doğrudan görüntüleme maliyetlerinde yılda 50.000 $ 'lık bir tedavi için her yıl 50 $ 'lık bir diyabetik ağına göre.
Nüfus Sağlık Yönetimi için Dashboards
EMR'deki lens verileri ile sağlık sistemleri, göz önünde bulundurmak için panolar oluşturabilir. Örneğin, HHS departmanı, 12 ay içinde retina sınavına sahip olmayan tüm diyabetik hastalar için bir sorgu çalıştırabilir ve otomatik olarak hatırlatmalar veya program randevuları gönderebilir.Bu tür nüfus sağlık araçları, kalite önlemleri için geri ödeme için Ulusal Garanti Komitesi (NCQA) Diyabet Tanımlama Programı gibi performansa bağlı olarak en uygun şekilde takip edilebilir. Entegre lens verileri, bu önlemleri manuel grafikler olmadan takip eder.
Hastalık ve Katılım
Hastalıkların Motivate Davranış Değişimi Üzerine Etkisi
Hastalar genellikle günlük kan şekeri yönetimi ve uzun süreli göz sağlığı arasındaki bağlantıyı kavramaya mücadele ederler.Bir hasta kendi retina görüntülerini, zamanla karşılaştırmalarını içeren, güçlü bir görüntü anlatısına erişmelerine izin verir.Bir hasta her bulguyu açıklayan basit ant-blot hemorhages ile birlikte, sağlık sonuçları hakkında paylaşılan bir duyguya daha yüksektir.
Tedavi Seçenekleri için Ortak Karar Verme
EMR'deki lens verileri de paylaşılan bir karar verme konusunda destek verir. Bir hasta erken diyabetik maküler edema (DME) sahiptir ve anti-VEGF tedavisi göz önünde bulundurun, hem doktor hem de hasta ziyaret sırasında OCT kesitlerini inceleyebilir.Hasta eğitimi materyalini görür ve kendi görüntülerinin neden tavsiye edildiğini anlar.
Hastaya Karşılaşma
Modern EMRs ayrıca, diyabetin günlük yaşamı nasıl etkilediği konusunda sabırlı-önemli sonuçları (PROs) yakalar. Bu tür sub-vision ile daha önce objektif lens verileri ile ilgili raporlar (örneğin, en iyi düzeltilmiş görsel acuity veya kontrast duyarlılığındaki değişiklikler) kliniklere günlük yaşamı nasıl etkilediği konusunda tam bir resim verir.
Interoperability and Data Standards
HL7 FHIR ve DICOM Entegrasyon
Katıl bütünleme, Epikasyon ve DICOM for medical monitoring.Instructions for the PPD (EPS) ile lens verilerini doğrudan dönüştürmeye olanak sağlayan sertifikalı bir veri toplama işlemine (CHIR) sahip olmak için gerekli olan tüm veri toplama sistemleri otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik olarak otomatik
Yapılı Data vs. Free Text
En büyük fayda, lens bulgularının kodlanmış veri elementleri (örneğin, SNOMED CT kodları “ Diyabetik retinopati” için kodlanmış veriler için kodlanmış veriler için kodlanmış veriler için kodlanmış veriler için kodlanmış veriler için kodlanmış verilerle ilgili kodlar oluşturur. Örneğin, LOINC for visual acuity (C-text) raporları, yapılandırılmış şablonları kabul eden testler için daha yüksek otomatik veri toplama oranlarını teşvik eder.
Data Security and Privacy
EMR'nin hassas lens görüntüleme verilerini meşru gizlilik kaygılarını gündeme getirir. Retina görüntüleri, HIPAA'nın altında korumayı ve diğer otizmli tarihi ile ilgili verileri görüntülemek için şifrelemeye izin vermek gerekir.Ayrıca, hasta akışları her türlü kontrole uygun olarak, örneğin, hasta endokrin sistemleri, endokrinoloji klinikleri ve EMR'nin güvenli kanalları kullanmasına izin verebilir.
Ekonomik Etki ve Yatırıma Dönüş
Önleme Maliyetleri
İntegrasyon kaybı ve düşük uç sonuçları önlemek için önemli maliyet tasarrufu sağlar. Her bir diyabetik retinopatiden gelen körlüğün ömür boyu tıbbi maliyetlerde tahmini 500,000 $ tasarruf ve daha önce tespit ve tedavi sağlayarak, entegre lens verileri ciddi bir görme kaybı riskini azaltır. Maliyet-aktif bir uzman ziyareti: PCP'ler normal sonuçlar elde edebilir ve kaliteli olarak kaydedilen 1,200 $ 'ı kurtarır.
Yönetim Overhead'i Yeniden Üretmek
Kılavuz veri girişi, kağıt kovalama ve telefon görüntüleme sonuçlarını almak için çağrılar gizli bir maliyettir. Tipik bir multi-özellik kliniği, diyabetik hasta gözetiminde 20-30 dakika boyunca diyabetik hasta dokümantasyonunu azaltır.EMR entegrasyonu üzerinden Otomasyon, yılda 10.000 diyabet hastasının yönetilmesi için, iş tasarrufları yalnızca 10.000 $ 80.000'dan fazla. Görüntüleme ekipmanı doğrudan EMR bağlantı ile daha da azaltır, alt hattı daha da iyileştirir.
Future: AI ve Teleophthalmology
Otomatik Yorumlama için Yapay Zeka
Bir sonraki sınır, EMR tarafından yapılan lens verilerini yapay zeka (AI) algoritmaları ile otomatik olarak diyabetik retinopati ve maküler edema. FDA, önerilen bir takip aralığı ile zaten birkaç AI tabanlı teşhis sistemi onayladı - tüm bu sistemler doğrudan EMR'ye ulaştığında, iş akışları yakın bir şekilde artar: bir teknisyen görüntüyü yakalar ve AI’nın okumasını sağlar ve EMR'nin önerdiği 24 saat boyunca önerilen bir takip aralığı ile ciddi bir şekilde tedavi edilebilir.
Teleophthalmology ve Uzaktan İzleme
Mobil retina kameraları ve akıllı fonlu fotoğraf birincil bakım ofislerinde ve hatta evde bakım taramalarına olanak sağlar.Bu görüntüler bulut tabanlı bir okuma merkezine aktarılır ve verileri FHIR aracılığıyla entegre eden sonuçlar, tam bir teleophthalmology döngüsü kurulur.Bu model özellikle de göz uzmanlarına doğrudan erişim eksikliği olan kırsal HHS popülasyonları için değerlidir.
Nüfus Sağlığı için Tahmin Edici Analytics
EMRs içindeki uzun süredirtılmış lens verileri, hastaların HHS'nin hassas ilaç ve kronik hastalık yönetimi için en yüksek maliyetli olan bir retina uzmanına yol açtığını tahmin eden makine öğrenme modellerine izin verir.Bu tahmin edici algoritmaları, kalp-düşük tedavinin ön saflaştırılması veya HHS'nin bu hassas ilaç ve kronik hastalık yönetimi için stratejik hedefleri doğrultusunda yönlendirilebilir.
Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç
Diyabetik lens verileri EMR'lere entegrasyonu teknik bir yükseltmeden daha fazlasıdır - hasta merkezli, verimli ve HHS çerçevesinde diyabet için koordineli bir bakım organının uygulanması, gelişmiş akışlar ve güçlendirilen hastalar için yeni bir işbirliğinden, fayda sağlar ve bu entegrasyon için önemli bir temel olasılıktır.In interoperability standartları ve AI yetenekleri genişliyor, ophthal tanı ve genel tıbbi kayıtların arasındaki boşluk, erken müdahale için yenilenme ve sağlam bir şekilde devam edecektir.