Sağlık ve İnsan Hizmetlerinde Cihaz Verilerinin Büyülması

Sağlık ve insan hizmetlerinin dijitalleştirilmesi, daha önce görülmemiş bir verimlilik, rahatlık ve bakıma erişim sağladı. İşlenebilir fitness takipleri, sürekli glukoz monitörleri, akıllı inhalers, telehealth platformları ve çok sayıda tıbbi ürün yelpazesi (IoMT) cihazlar, her saniye bir yangın kesici oluşturabilir: Bu veriler, günlük olarak yasal olmayan bir şekilde yasal olmayan bir şekilde yasal düzenlemelere yol açabilir.

Etkili cihaz veri yönetimi artık isteğe bağlı bir BT işlevi değildir, ancak HHS ekosisteminde temel bir operasyonel ve stratejik zorunluluktur. Organizasyonlar, teknik kontroller, yönetim yapıları, işgücü eğitimi ve titiz satıcı gözetimi ile bu makale, HHS ekosisteminde cihaz verilerini korumak için tasarlanmış en iyi uygulamaları ayrıntılı bir şekilde araştırmak zorundadır.

Device Data Privacy için temel prensipler

Gizlilik temel olarak kişisel bilgilerini kontrol etmek için bireysel bir hakkına saygı duymaktır. HHS bağlamda, bu, cihazın verilerinin toplanıp, kullanılmasını ve yalnızca bilgilendirilmiş onaylarla şeffaf bir şekilde paylaşılması anlamına gelir. Aşağıdaki ilkeler, bir gizlilik-ilk yaklaşımın yatağını oluşturur.

Data Minimization: Sadece Temel Nedir

En etkili gizlilik koruması, ilk etapta verileri asla toplamamaktır.Veri minimizasyonu titizlikle uygulayın: Hipertansiyon için uzaktan bir hasta izleme programı, yalnızca günlük kan basıncı okumaları gerekliyse, bir zihinsel sağlık uygulaması, operasyonel, yasal veya araştırma amacıyla gerekli olmadığı sürece, otomatik araçları tedavi edilebilir bir şekilde azaltamaz ve saldırı yüzeyinin, sınırları azaltır.

Bireyseller, herhangi bir zamanda cihazın ne toplandığı hakkında açıkça bilgi sahibi olmalıdır, hangileri paylaşılabilir ve hangileri takip edebilir ve araştırma için açık bir şekilde paylaşılmalıdır. Gizlilik bildirimi, düz dil kullanarak tercih edilmelidir ve kolayca geri alınabilir. Örneğin, bir dijital tedavi platformu kullanarak bir müşteri verileri kullanarak web sitesi ekibiyle takip edebilir, ancak açıkça teyit edilen verileri paylaşmaları gerekir.

De-İdentification and Anonymization

Ne zaman mümkünse, striptiz veya agresyon verileri yeniden tanımlanmayı önlemek için veri toplar.De-idenated datasets hala tam adres yerine nüfus sağlığı analitiklerini, program değerlendirmesini ve bireysel mahremiyeti açığa çıkarmadan halk sağlığı gözetimi destekler; saldırganlar birden çok tanımlayıcıları (isimleri, SSNs, cihaz kimliklerini), genelleştirilmiş verileri ve yerleri (örneğin, tam adresi yerine, şifrelileri kullanarak güvenli yöntemleri birleştirebilirler ve istatistiksel gürültüyü ekleyebilirler.

Düzenli Gizlilik Denetimleri ve Etki Değerlendirmeleri

Risk Değerlendirmeleri (PIAs) her yeni cihaz veri işleme uygulamaları için, pilotlar ve satıcılar entegrasyonlar da dahil olmak üzere.A PIA, potansiyel gizlilik riskleri tanımlar, uygulanabilir yasalarla uyum değerlendirmeleri ve belgelerin mitigation önlemleri. Schedule yıllık iç denetimleri ve bağımsız üçüncü taraf gizlilik uzmanlarının GDPR tarzı metodolojileri ile ilgili bir risk kaydına giriş yapmasını sağlar.

Cihaz Data için Teknik Güvenlik Kontrolleri

Güvenlik önlemleri, mahremiyet politikalarına teknik bir çözümdür. İzinsiz erişimin önlenmesi, veri bütünlüğü sağlamak ve kritik sistemlerin kullanılabilirliği sağlamak. HHS verilerinin hassasiyeti göz önüne alındığında, savunma-in- derinlemesine strateji önemlidir.

Güçlü Şifre Her Yer

Tüm cihaz verilerini her ikisinde de şifreleyin ve endüstri standart algoritmaları kullanarak geçiş yapın. Geri kalan ve TLS 1.3'te, transit geçişte veriler için AES-256 kullanın. Mobil sağlık uygulamaları için, son uç uç-toend şifrelemesi uygulayın, böylece platform sağlayıcının şifreli verilerden ayrı olarak şifrelendirilmesi gerekir - Donanım Güvenlik Modülleri (HSMs) veya bulut tabanlı anahtar yönetim hizmetleri otomatik rotasyon ile otomatik olarak kullanın.For mobile health apps, apply end-toend-end-end-biliteli medya ve kişisel olarak sahip cihazlar için, tam-disk şifreleme ve konteynerli depolamayı yönetin.

Zero-Trust Access Controls

Kullanıcı, cihaz veya ağ hiçbir kullanıcı tarafından gerçek olarak güvenilir değildir, konumdaki konumdaki konumdaki konumdaki konumdaki konumdaki Rol Tabanlı Erişim Kontrolü (RBAC) en az ayrıcalık ilkesine sahip. Çok-Factor Authentication (MFA) tüm sistem erişimi için, özellikle de ayrıcalıklı kullanıcılar ve uzaktan işçiler için.Deploy Single Sign-On-On-On-On-Onkural Access Control (RBAC) denetim izin vermeden önce kontrolleri basitleştirmek için bir uzlaşma hattını basitleştirmek için.

Güvenli Depolama ve Altyapı

Bulut hizmetleri için uygun, sertleştirilmiş ortamlar için depolama cihazı verileri, HITRUST CSF, SOC 2 Type II veya FedRAMP sertifikasyonları ve yazılımlara karşı koruma için imzalanmış bir iş ortağının (BAA) kullanımı, veri kaybı önleme (DLP) araçları, e-posta, bulut yüklemeleri ve USB cihazları dahil olmak üzere, en az haftalık olarak kontrol edilebilir yedeklemeler ve düzenli olarak test işlemleri.Ing.For on-premises altyapısına karşı korumayı uygulayın.

Kapsamlı Olay Yanıt Planlaması

Her HHS organizasyonu, özellikle cihaz veri ihlallerine uygun belgelenmiş bir olay cevabı planına sahip olmalıdır. Plan algılamayı kapsamalıdır (örneğin, güvenlik bilgilerini ve etkinlik yönetimlerini (SIEM), kullanıcı davranışını analiz eder), uyarıları içerir (kesinlikle uzlaşmaz cihazları, kesinti hesapları), postalama tablolarını veya daha önce tüm ölçekli simülasyonları ortadan kaldırır.

Gizlilik ve Güvenlik Politika ve Eğitim yoluyla Operasyonel

Teknoloji yalnızca veri korumasını garanti edemez. İnsan faktörleri – çirkin, phishing, hata, içsel tehditler – veri olayların önde gelen nedenidir. Robust politikaları, yönetişim ve sürekli işgücü eğitimi hayati önem taşıyor.

Bir Device Data Governance Framework Geliştirme

Cihazın verileri için rol ve sorumlulukları tanımlayan resmi bir yönetim yapısı oluşturun.Bir veri kümesi (örneğin, her kategori için bir veri yönetimi) ve bu politikaları organizasyondaki genel bir gizlilik memuruna entegre etmek ve NIST Cybersecurity Framework ile uyumlu bir veri yönetimi politikası yazın.

Devamlı Güvenlik Farkındalık Eğitimi

Tüm personel - kliniklerden ve sosyal işçilerden BT desteği, idari personel ve yöneticilere - cihaz verileri gizliliği ve güvenliği en iyi uygulamaları kullanın. phishing algılama, şifre hijyen, biyometrik verilerin duyarlılığı, uygun şekilde imha edilen cihazların kullanımı (örneğin kayıp veya fiziksel yıkım) ve raporlama prosedürlerini kullanın.

Satış ve Üçüncü Taraf Risk Yönetimi

Birçok HHS kuruluşu, güvenlik sertifikasyonlarının kanıtlanması (HITRUST, SOS 2, ISO 27001), uygun şekilde silinen denetimler ve sözleşmelerde sağlam veri koruma maddeleri (örneğin, veri işleme anlaşmaları, BAAs, ihlal bildirim süresine ilişkin herhangi bir üçüncü taraf için) içerir.

Cihazların Fiziksel Güvenliği

Cihaz veri gizliliği, donanımın fiziksel kontrolüne bağlıdır. Alanında kullanılan IoT sensörlerinin (örneğin, akıllı hap şişeleri, çevresel monitörler) kullanım sırasında muhafaza edilen istasyonları güvenli bir şekilde depolayın.Sadece yetkili personele fiziksel erişim kullanın.Bir cihaz kurtarma işlemi uygulama: Satın alma (güvenlik ayarları ile yapılandırılan) için güvenli bir şekilde yapılandırın (örneğin, akıllı hap şişeleri, çevresel monitörler), korumaları tamper-evident mühürler ve fiziksel erişimle güvenli bir şekilde güvenli bir şekilde kullanın.

HHS'deki cihaz verileri için yasal peyzaj karmaşık ve hızla gelişmektedir. HIPAA'nın ötesinde, organizasyonlar devlet gizliliği kanunları, sektöre özgü düzenlemeler ve etik kurallar ortaya çıkarmak zorundadır.

HIPAA ve Diğer Federal Düzenlemeler

Kapaklı varlıklar ve iş ortakları, PHI içeren cihaz verilerinin HIPAA Gizlilik ve Güvenlik Kuralları altında korunmasını sağlamalıdır. Bu, kapsamlı risk analizlerini yürütmek, idari, fiziksel ve teknik korumaları uygulamak ve geniş bir belgeyi sürdürmek gerekir.For mobile sağlık uygulamaları için, Federal Ticaret Komisyonu (FTC) ayrıca veri güvenliğinin beklentilerini uyguluyor ve haksız veya aldatıcı uygulamaları da uygulanabilir.

Devlet Gizlilik Yasaları ve Sınır-Jurisdictional Issues

California Tüketici Gizlilik Yasası (CCPA) ve New York SHIELD Yasası gibi devlet yasaları, kişisel bilgi tanımı, standart sözleşmeli Clauses veya Binding cihazı Kurumsal Kuralları kullanarak daha karmaşık hale getirilen bir veri haritasına sahiptir. Bazı eyaletlerin daha zayıf korumalarla yetkilendirmesi gerekir.Uluslararası veri akışları için GDPR, İngiltere GDPR veya diğer çerçevelere uygun olarak, Standart Anlaşmazlık koşullarını kullanarak standart sözleşmesel şartları veya Binding cihazı Kurumsal Kuralları kullanarak daha karmaşık hale gelir.

Cihaz Data'nın Etik Kullanımı: AI ve Vulnerable Nüfuslar

HHS örgütleri giderek daha fazla tahmin edici analitik, yapay zeka, makine öğrenmesi ve kişiselleştirilmiş müdahaleler için cihaz verilerini kullanmaktadır.Bu teknolojiler büyük faydalar sunarken - bozulma tespiti, uygun tedavi planları, kaynak optimizasyonu - ayrıca mahremiyet ve etik riskleri artırabilirler. özellikle de çocuklar gibi savunmasız insanları değerlendirmek için bir eleştirel inceleme kurulu geliştirirler, özellikle de engelliler, engelliler veya zihinsel sağlık koşulları ile ilgili kişiler.

Ahead: Future Tehditleri Hazırlamak

Cihaz verileri peyzajı dinamiktir. 5G, kenar bilişimi, yapay zeka ve kuantum hesaplaması her iki fırsatı ve benzeri görülmemiş zorlukları tanıtacaktır. Organizasyonlar gelişmekte olan tehditlerin önünde kalmak için sürekli bir gelişme zihniyeti benimsemeli.

IoT ve IoMT Güvenlik Yönetin

Tıbbi Nesnelerin İnterneti (IoMT) cihazları, saldırı yüzeyinin önemli ölçüde genişletilebilir. Birçok tıbbi cihaz inşa edilmiş güvenlik özellikleri, eski işletim sistemleri çalıştırılır ve kolayca incelenemez. Sağlam erişim kontrol listelerinin kullanılması, NIST SP-183 (IoT) ve FDA'nın tıbbi cihazlar için kontrolleri de dahil olmak üzere, gerçek zamanlı bir kontrol listesi gibi güvenlik çerçevelerini kullanın.

Güvenlik ve Gizlilik Kültürü Yapın

Sonuçta, en güçlü koruma, veri korumasını temel bir değer olarak içselleştiren bir iş gücüdür. Ceza korkusu olmadan potansiyel olayların açık raporlaması. mahremiyet şampiyonları kutlayın ve güvenlik ölçümlerinin performans değerlendirmelerine ve bölümsel puan kartının onaylanmasını sağlamak için IT, yasal, klinik ve program takımları arasındaki işbirliği, her operasyonel karara dokunur.

Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç

Güvenlik ve insan hizmetlerindeki cihaz verileri, güvenilir bir şekilde, hizmet ettikleri kişilerin hassas bilgilerini garanti altına almak, bu en iyi uygulamaları, HHS ajanslarının görevlerini etkin ve etik olarak yerine getirebilmelerini sağlamak için gerekli olan bir yaklaşımdır.Veri gizliliği ve güvenliğindeki yatırım maliyet değildir - hizmet ettikleri kişilerin temel bir bileşenidir.

Daha fazla bilgi için, aşağıdaki dış kaynakları keşfedin:

  • [FONT:0)HHS HIPAA Gizlilik ve Güvenlik Kuralları).
  • [FONTC Data Privacy and Security üzerinde Rehberlik ve Güvenlik).
  • [FONT=0)NIST Cybersecurity Framework[[Dönetici: 1 )
  • [FONTTRÜSÜSÜŞÜŞÜŞÜŞÜŞÜŞÜŞÜŞÜŞÜŞÜŞÜŞÜŞÜŞÜŞÜŞÜŞÜŞÜŞÜŞÜŞÜŞÜŞÜŞÜŞÜŞÜŞÜŞÜyetim:0)
  • [Üye Olmayanlar İçin Uluslararası Gizlilik Profesyonelleri Birliği[[Dönemli: 1)