Nesnelerin İnterneti (IoT), kronik hastalık yönetimindeki en dönüştürücü güçlerden biri olarak ortaya çıktı ve hastaların, sağlayıcıların ve hatta aile üyelerinin sağlık verileriyle etkileşime girmelerini yeniden şekillendirmeye devam etti. Tahminen 422 milyon insan özellikle umut vericidir. Fiziksel aktivite kan şekeri seviyelerini kontrol etmek, insülin duyarlılığını artırmak ve uzun vadeli komplikasyonları azaltmak için eşsiz bir yoldur.

Bu makale, IoT'nin diyabetli insanlar arasındaki fiziksel aktiviteyi teşvik etme konusunda çok yönlü rolünü inceler. Altta yatan teknolojileri, davranışsal mekanizmaları, beton yararları ve kalıcı zorlukları ve gelecekteki yenilikleri muhtemelen etkilerini genişletmek için inceleyeceğiz.

IoT'yi Diyabet Context'de Tanımlama

Nesnelerin interneti fiziksel nesneler ağı anlamına gelir - sensörleri, yazılımları ve bağlantı ile gömülü - insan-insan-bilgisayar etkileşimi gerektiren internet üzerinden veri akışları, uyarıları ve yetkili sağlık sağlayıcıları ile paylaşılır.

Diyabet Yönetiminde Anahtar IoT Cihazları

[FONTS:0) Sürekli Glucose Monitors (CGMs) [Dört G7, Abbott FreeStyle Libre ve Medtronic Guardian, şekerdeki en belirgin IoT-yekli cihazlarla her birkaç dakika bir akıllı telefon veya alıcıya interstifor okumalarını iletmektedir.

[FONT:0) Akıllı insülin kalemleri ve pompalar [Dönetici: 1 ), (örneğin, NovoPen Echo, Insulet Omnipod 5) log dozları, zamanlaması ve CGM okumalarına dayanan bazı oto-adjust basal oranları. doğrudan aktivite-promotinge rağmen, kullanıcının manuel girişten serbest bırakılması ve böylece fiziksel aktivite planlama için oda yapmak.

[FONT:0]Sürekli fitness pistleri[[Dönetici:0)))))))))Enjektifler, Garmin ve Whoop'dan daha uzman tıbbi giyilebilirlere -kesin adımlara, kalp hızına, uyku kalitesine ve bazen cilt sıcaklığına veya elektrodermal aktiviteye kadar birçok kez entegre edilmiştir.

[FONT:0) Bağlantılı ölçekler ve vücut kompozisyon monitörleri) (e.g., Withings Body+) kilo, kas kütlesi ve hidrasyon verileri, aktivitenin haftalar ve aylar boyunca vücut ölçümleri nasıl etkilediği için bağlam sağlar.

[FONT:0)Environmental IoT[DÜDÜT:1], akıllı yürüyüş pedleri (düşük kapakları) gibi akıllı yürüyüşçüler (iş saatleri boyunca yavaş yavaş yavaş ilerlemek için programlanabilirler, geri kalan üretkenken hareket etmek için izinsiz ofis işçileri.

IoT Data Flows in Practice

Tipi 2 diyabetli bir kişi CGM ve akıllı bir saat takmak gibi tipik bir senaryo ortaya çıkıyor: “Geçmiş yürüyüş ve insülin duyarlılığınız hızlanıyor.” Kullanıcı, HIPAA-compliant portal aracılığıyla haftalık bir özet paylaşıyor.

Bu döngü -görünü, analiz, geri bildirim, ayarlama - IoT'nin değerinin özü. Bu, hassas ve kullanıcıların aktivitelerinin görünür, acil sonuçları ile meşgul olmasını sağlar.

IoT'nin Fiziksel Aktivite Promosyonu Üzerine Etkisi

Fiziksel aktivite diyabet için en güçlü müdahalelerden biridir, ancak bağlı kalmak daha düşük kalmaktadır. Amerikan Diyabet Birliği haftada en az 150 dakika orta-kırık aerobik egzersizi önerir, artı iki seans direnç eğitimi, ancak yetişkinlerle bu hedeflere ulaşmak için daha az psikolojik ve lojistik engelleri engeller.

Gerçek Zamanlı Geri Bildirim ve Biofeedback Loops

Geleneksel kağıt girişleri veya hatta akıllı günlük girişleri yalnızca kullanıcı kontrol ve kayıt almayı hatırladığında geri bildirim verir. IoT bunu 140 mg/dL’ye 90 mg/dL teklif ederek değiştirir; sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık CGM uygulamasını kontrol eder.Bir 20 dakikalık bir geri bildirimde bulunun.Bir çiftliği kontrol eder ve her zamanki post-dL'den 90 mg/dL'a doğru hızla geri dönüştüğüne göre, CGM uygulamasını kontrol eder.

Bu geri bildirimin yetersizliği, operanın şartsız şartlanma prensibinden yararlanmaktadır: arzu edilen sonuçların takip ettiği davranışlar tekrarlanabilir. Çünkü IoT geri bildirimler kullanıcının kendi fizyolojisine ve aktivitesine özeldir, “egzersiz şekerinizin iyi olduğu” gibi daha ikna edicidir.

Kişiselleştirilmiş Goal Ayar ve İleri Overload

IoT platformları kişiselleşmede başarır. Bir kullanıcının temel basamak sayımı, dinlenme kalp oranı ve glukoz variability bir hafta boyunca ölçülebilir. Uygulama daha sonra gerçekçi bir hedef önerir - kullanıcı başına 7.000 adım adım atır - ve otomatik olarak bunu sürekli olarak artırır.Bu kademeli artış, egzersiz biliminde ilerici olarak bilinen, yaralanmayı ve cesareti önler.

Örneğin, CGM verilerine dayalı günlük adım hedeflerini alan katılımcıların sadece statik hedefler alan bir kontrol grubunda %33 artışla karşılaştırıldığında, her bireyin en aktif ve en yüksek düzeyde ne zaman tespit edilen makine öğrenme modellerinden oluşan bir kontrol grubu içinde %6 artış gösterdi.

Otomatik Hatırlatıcılar ve Nudge Teorisi

Sedef davranışı resmi egzersizin önemli bir sağlık riskidir. IoT cihazları bunu vibrasyon veya ses uyarıları ile mücadele eder, ancak basit hatırlatmalar genellikle başarısız olur. Daha sofistike IoT sistemleri bağlamsal nudges: “10 AM'de bir toplantı ücretsiz pencereniz var ve şekeriniz onu 10 dakikalık bir yürüyüşe çıkarabiliyor.”

Bu tür bağlam-aware uyarılarının, yetişkinlerin 2 diyabetle günde ortalama 12 dakika artış gösterdiğini gösteriyor çünkü uyarılar, robotikten daha ziyade kişisel hissediyorlar.

Sağlık Sağlayıcıları ve Uzaktan İzleme ile Paylaş

Bir hasta sadece kendi verilerini gördüğünde, sadece şeker günlüklerini değil, tüm aktiviteyi azaltmak kolaydır. Aynı veriler bir randevudan önce incelediğimizde, hesaplanabilir uzaktan izleme, sağlayıcıların sadece şeker girişlerini görmelerini sağlar.

Glooko, Tidepool gibi birçok modern diyabet yönetimi platformu ve Omnipod'un mobil uygulaması, birden fazla cihazdan tek bir paniğe kadar toplam verilerle birlikte bir araya gelebilir. Klinikçi hastayı belirli, veri odaklı tavsiyeler ile mesajlayabilir: “Son öğleden sonra yürüme eğilimi görüyorum, ancak şekeriniz genellikle yatağınıza bir atıştırmalıkla geçmeye çalışır.”

Davranış ve Psikolojik Mekanizmalar IoT tarafından güçlendirilir

Açık veri yeteneklerinin ötesinde, IoT birkaç iyi kurulmuş davranışsal değişim modeline dokunarak çalışır.

Gamification and Social Accountability

Fitbit ve Garmin gibi cihazlar uzun süredir kötüler, zorluklar ve lider dolaplar dahil, ancak IoT özellikli diyabete özgü uygulamalar bir liderliğe karşı bir araya gelmeye başlıyor. Örneğin, [[Ücretsiz:0) Bir USB[DDönetici Fitness” puanı, bir kullanıcı birkaç dakikayı hedef aralığında tutar.Bir liderliğe karşı yarışıyor.

Sosyal paylaşım, bir kullanıcı, bir diyabet destek grubuna veya aile üyesine haftalık bir etkinlik özeti göndermek için seçebilir.Diğerlerini bilmek (veya neşelendirme) insanların yanıt vermesi için dışsal bir hesap oluşturur.

Veri ile Özgüm ve Empowerment

Diyabetler arasında fiziksel aktiviteye en büyük psikolojik engellerden biri korkudur - tehlikeli bir kesintiye neden olmadan 15 dakikalık yürüyüş, güven artışı.Her başarılı bölüm egzersiz sırasında ne yapacağını bilmiyor. IoT doğrudan aktivite ve şekeri bir araya getirebileceğine inanıyor.

Birkaç hafta boyunca, kullanıcı zihinsel bir modele içselleştirir: “Eğer akşam yemeğinden sonra yürürsem, glukozum 140'ın altında kalır.Eğer çalışırsam, ilk önce küçük bir atıştırmalıka ihtiyacım var.” Bu bilgi, cihazın şu anda mevcut olmadığı bir yetenek haline gelir.

Çevresel Teşkirlerle Habit Formasyon

IoT ayrıca çevresel tetikleyiciler yaratmada da başarır - akıllı bir gözlem üzerinde bir pop-up, bir telefon ekranında, CGM alıcısında renkli bir değişiklik. Bu tetikleyiciler belirli bir eylemle tekrar eşleştirilir (daha fazla, ayakkabı koymak, yürüyüş), bir alışkanlık yanıtı koşuluyla, kullanıcının artık aktif olması gerekir; cihaz hatırlatılır ve eylem otomatik olarak takip eder.

AİLM:0)Harvard Sağlık alışkanlık biliminin gözden geçirilmesi) notlar en sağlam alışkanlıkların istikrarlı bağlamlar tarafından bu şekilde düzeltilmesidir. IoT cihazları, günlük olarak, konum, son şeker okuması ve hatta mükemmel bir tetikleyiciye kadar randevuları tespit edebilirler.

IoTEnabled Fiziksel Aktivite Promosyonlarının Faydaları

Belgelenen faydalar günde sadece daha fazla adım daha uzatmaktadır.

  • [FONT-TR:0) Geliştirilmiş glycemik kontrol:) Araştırmalar, CGM- artırılmış aktivite programları, ortalama 0.4-0.8%, ikinci bir ilaç eklemeye kıyasla, hastaların mikro-ad'a daha iyi sonuçlar için izin verir.
  • [FONT:0)Redüklenmiş hipoglisemi riski:) Gerçek zamanlı veriler kullanıcıların aktiviteye dayalı glikoz damlalarını erken tanımalarını ve egzersiz türünü hızlı bir şekilde değiştirmelerini sağlar.
  • [FONT:0) Yüksek performanslı egzersiz sadakati:[Dönetici:[Dönetici:0) 16 rastgele denemenin meta-analizinde, IoT destekli fiziksel aktivite müdahaleleri standart bakım ile karşılaştırıldığında % 58 oranında artan bağlılık oranlarına ulaştı (kendi kendine ait günlükler).
  • [FONT:0)Enhanced mental sağlık: Fiziksel aktivite bilinen bir ruh asansörüdür ve IoT geri bildirimler, diyabet sıkıntısının azaltılması ve yaşam kalitesini azaltan ilerlemenin görünür bir kanıtı sağlar.
  • [FONT:0)Cost tasarrufları: [DÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜ:0)) Kaz Teknolojisi veampte en az maliyetli analizler:[DÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜD

Meydanlar ve Sınırlar

Tüm sözlüğü için, IoT bir panacea değildir. Birkaç engel adil, güvenli ve sürekli kabul sağlamak için ele alınmalıdır.

Data Privacy and Security

Sağlık verileri – özellikle de sürekli olarak glikoz ve lokasyon akışları – hassastır. Breaches, ayrımcılıka yol açabilir, sigorta oranları yürüyüşlere veya kimlik hırsızlığına yol açabilir: ABD'de HIPAA yalnızca kapsamlı varlıklar tarafından kullanılan cihazlarla birlikte satışa sunuluyor (hastaneler, klinikler).

Üreticiler gelişiyor, ancak şeffaflık eksik. 20 üst diyabet IoT uygulamaları, sağlık dışındaki üçüncü taraflarla paylaşılan 11 verinin, hastalar ve sağlayıcıların daha net gizlilik politikaları ve şifreleme kullanımı için, on-device işleme ve veri minimizasyon kullanması gerektiğini buldu.

Cihaz Affordability ve Access

CGMs, sigorta olmadan ayda 300 $ 1000 dolara mal olabilir. Yüksek sonunda fitness pistleri 200 $ -600 $ şeker ile birçok insan - daha düşük gelirli arka planlardan - ücretli maliyet veya abonelik ücretleri karşılamaz. sigortalar bir CGM'yi kapsarken bile, genellikle fitness izleme yazılımını dışlar, bir parçalanmış bir deneyim yaratır.

Kamu sağlık programları ve kâr amacı gütmeyen girişimler boşluğu daraltmaya çalışıyor. Örneğin, ESFLT:0)Diabetes UK) cihazı kullanan cihazlarla ortaklaşmış paketler sunmak için bir araya geldi. Yine de IoT kan şekeri metresi ve test şeritleri kadar ucuza kadar, ayrıcalıklı bir araç olarak kalacaktır.

Kullanıcı Girişi ve Giyim-Off

Herhangi bir cihazın romanı kaybolur. Bildirim yorgunluk setleri; kullanıcı uyarıları yanıt verir.Bir zamanlar motive edilen aynı algoritma şimdi rahatsız edici olabilir. Araştırmalar, altı ay içinde kullanıcıların% 30-50'sini kaybeder.In IoT to work in diabetes, nişanlama güncellemeler, topluluk özellikleri ve periyodik yeniden kişiselleştirme ile devam etmelidir.

Bir umut verici yaklaşım, cihazın geri bildirim almayı reddettiği dönemsel “data detox” haftalarıdır, özgeçmişleri yeniden ortaya çıktığında bir kontrast etkisi yaratır - ilgi uyandırır. Başkası kullanıcıların düşük stres zamanlarında “tehdit modları” ayarlamasına izin verir.

Interoperability Fragmentation

Bir kişinin Dexcom'dan bir CGM'ye sahip olması nadir değildir, Tandem'den bir pompa, Apple'dan bir saat ve Glooko'dan bir uygulama - kendi hesabı, giriş ve veri formatı ile ilgili tüm bu cihazlarla konuşmak, diğerlerinden gelen bir teknik kabustur.

Endüstri çapında standartlar (askeri cihaz iletişimi için IEEE 11073 gibi) var ancak evrensel olarak kabul edilmez. Interoperability olmadan, kliniklerin elusive ihtiyacı olan “bir eş resmi resmi”dir.

Future Perspectives ve Gelişen Trendler

Önümüzdeki beş ila on yıl muhtemelen IoT'nin diyabette fiziksel aktiviteyi nasıl desteklediğine dair dramatik değişiklikler getirecektir.

Yapay Zeka ve Tahmin Edici Analytics

Makine öğrenme modelleri, glukoz, aktivite, uyku, yemek ve ilaç içeren büyük veri setlerinde eğitilmiştir. Bu modeller yakında belirli bir kullanıcıyı önümüzdeki iki saat boyunca aralıkta tutabilecek kesin aktivite süresini ve yoğunluklarını tahmin edebilir. ” tavsiyeler “20 dakika boyunca yürüyüş” olacaktır.

Dahası, AI, daha önce hipoglisemi tahmin edebilir. Kalp hızında bir damlalığı tespit eden akıllı bir gözlem, cilt sıcaklığı bir uyarıda bulunabilir: “ Vücudunuz, koşmadan önce bir ışık aranır.Bu ön-siyel antrenörlük, diyabetikleri aktif bir şekilde tutan en büyük korkulardan birini azaltacaktır.

KapalıLoop Aktivite Sistemleri

Daha önce kapalı bir şişe teslimatı (belirli pankreasyon sistemleri) kapattık. Bir sonraki mantıksal uzatma da aktiviteyi yönlendiren entegre bir döngüdür. Örneğin, yükselen bir glikoz trendini tespit eden bir sistem otomatik olarak akıllı bir treadmill veya akıllı bir bildirimde bulunabilir: “Kalpiniz tırmanmaya devam edecek. 15 dakikalık bir brisk yürüyüş bunu test etmek ister misiniz?”

Virginia Üniversitesi gibi üniversitelerdeki araştırma prototipleri, insüline ve egzersiz hatırlatmalarına kıyasla, dozda sadece sinerjik pankreasyon sistemlerinizi birleştirmektedir. Erken sonuçlar hiperglycemia'da sadece döngülere kıyasla iki kat azaltımı önerir.

Sosyal ve Toplum Özellikleri ile Bütünleşme

Bir sonraki IoT platformlarının üretimi, sadece bireysel değil, takip edecek bir sanal “gezeme kulübü”, cihazlarla senkronize edilen diyabetle ilgili olarak aktiviteyi tedavi edecek; gerçek zamanlı konum, bir yürüyüş için dışarı çıkabilen ve açık olabilecektir; yürüyüşten sonra, sohbet odası ışıkları şeker trendleriyle karşı karşıya kalabilir. Bu tür özellikler bir kore ve daha fazla paylaşılan bir macera gibi hissedebilir.

Platformlar, FİLMİŞT gibi:0)Sweatcoin[DÜT:1), tokenized sosyal aktivitenin, kontraseptif ve diyabete uygun benzer yaklaşımlar ortaya çıktığını göstermiştir.

Uygun Exo iskeletleri ve Akıllı Tekstiller

Neuropati, artrit veya obezite olan bireyler için - tüm diyabetikler arasında daha yaygındır - bu cihazlar otomatik olarak kullanıcı yorgunluk, kalp oranı ve şeker okumalarına dayanan seviyeleri karşılayabilir. Bu, daha önce de koruma altındaki bir alt hareketle erişilebilir hale getirebilir.

Hastalar ve klinikler için pratik öneriler

IoT'yi fiziksel aktivite için uygulama, sadece shin en büyük cihazı satın almamak için stratejik bir yaklaşım gerektirir.

  • [FONT:0) Bir cihazla başlayın.[[Dönetici:0) Bir kez beş gadget ekleyerek çoğu insan için bir CGM ve onunla iletişim kurmadan önce verileri yorumlamayı öğrenin.
  • [FONT:0]Küçük, tutarlı hedefler.[[Dönetici:0]Set küçük, tutarlı hedefler.[Dönetici: 0,5 $ 1 veya bir 10 dakikalık yürüyüş sonrası yürüyüş sonrası. Let the IoT platform ayarları otomatik olarak ayarlayalım. küçük kazançların bileşik etkisi büyük.
  • [FONT:0) Verileri kullanın, üzerinde obses yok.[[Dönetici:0) Bazı kullanıcılar her 10 dakikada cihazlarını kontrol eder, kaygıyı azaltmak yerine, sabah verilen zamanlardaki trendleri gözden geçirmek - bir kez daha egzersiz yaptıktan sonra, ve bir kez daha acil durumlar için uyarıları güvenir.
  • [FONT:0) Bakım ekibinizle verileri paylaş.[Dönetici:0) CGM ve fitness uygulamanızda paylaşılan özelliği en kolay şekilde bir araya getirmek için bir ortak bağlantı.Sadece erişiminizi okuyun.Tek bir ortak bağlantı genellikle bir veri kılavuzluk oturumuna dönüştürmek için alır.
  • [FONT:0]Advocate for privacy and access.[DÜT:1] Cihazınızı veya sağlık planınızı cihazınızdaki sübvansiyonları hakkında sorun.Organizasyona ve Medicaid kapsamınızı genişletin.Sadece HIPAA veya GDPR gibi veri güvenliği standartlarına uygun cihazlar kullanın.

Nesnelerin interneti insan gücü, klinik rehberlik veya topluluk desteği için bir yedek değildir. Ancak, görünmez görünen bir yükselticidir - her adıma yapılan şeker yanıtı, haftalar boyunca fitnessta yavaş tırmanma, tahmin edilebilir modeller -Hastalıklı milyonlarca insan için, bu sadece bir teknolojik başarı ile hassas olan bir uygulama için değil; daha sağlıklı bir geleceğe yönelik egzersizin 150 dakikası.