systems system - جسے بند-loop انسولین کی ادائیگی کے نظام کے طور پر بھی جانا جاتا ہے— حضرت محمد صلی اللہ علیہ وسلم نے ۱ - انسولین کو ۱ کے ذیابیطس کا انتظام کیا ہے ۔ ان نظاموں کا انحصار ہمیشہ گلوکوز کے دوران قائم رہتا ہے تاکہ انسولین کی سطح پر خون کے پمپ کو محفوظ رکھا جاسکے ،اور Sympal Palm بھی اس کے نظام کے اندر موجود ہوں ، اگرچہ موجودہ نظاموں نے پہلے ہی سے ہی سے ہی سے ہی اپنے انتظام کے لیے معلومات کو متوازن کر لیا تھا اور ڈیٹا کو بہتر بنایا تھا مگر اب وہ اپنے اعداد و شمار کے لحاظ سے لاکھوں اور اس کے لیے نہایت موزوں معلومات کو بہتر طور پر جانچ سکتے تھے

ڈیٹا ایک ایسا نظام جو اِس بیماری میں مبتلا ہے ، اِس کے پیچھے دُنیا کا نظام ہے ۔

جدید مصنوعی کیمیائی نظامات کے ذریعے تخلیق اور انتہائی ڈیٹا نگاری کے ساتھ شامل کیا جاتا ہے. بنیادی ماخذ مسلسل گلوکوز کا مینار ہے، جو ہر 1–5 منٹ میں فضلہ (intistial table perserence) فراہم کرتا ہے، جس میں سے ہر ایک سے 300–500 ڈیٹا پوائنٹ روزانہ کی تلاوت کرتا ہے، انسولن پمپس کی تاریخیں، باساساساساس کے علاوہ، بلول رقم، برقی ڈیٹا، برقی مواد، برقی مواد اور کمپیوٹر کی معلومات، کمپیوٹر کی مدد سے متعلق معلومات،

یہ معلومات بڑے اعداد و شمار کے بارے میں [3] ویکیپیڈیا کے تین حصے : حجم، مختلف اور رفتار۔ ایک ہی سی ای میل جس میں چھ ماہ سے زائد حاضرین کے اعداد و شمار کے اعداد و شمار کے اعداد و شمار کے اعداد و شمار کا تخمینہ لگا سکتے ہیں۔

رُو ڈیٹا کو عمل میں لانا

ایک مصنوعی بیکٹیریا کے نظام کا بنیادی مرکز اس کا کنٹرول الموت ہے، روایتی طور پر اس کی بنیاد پر وفاقی انٹریل-اندل-ڈرویو (PID) یا ماڈل پیشینگوئیی کنٹرول (MPC) پر ہے. جب کہ یہ پاس ورڈی پر انحصار کرتے ہیں جو ہر فرد کی ساخت کی مکمل پیچیدگی کو گرفت میں نہیں رکھ سکتے۔ بڑے ڈیٹا اناطولیہ ڈیٹا ڈیٹا کو ڈیٹا کی ایک سمت، مشین سیکھنے اور ان کے ذریعے براہ راست طریقے سیکھ سکتے ہیں جو تاریخی ڈیٹا سے براہ راست معلومات حاصل کر سکتے ہیں۔

جدید طرزِزندگی

علامات مستقبل میں گلوکوز کی مقدار کو آگے بڑھانے ، انسولین کی منتقلی کی اجازت دینے ، مشین سیکھنے والے کیمیائی نیٹ ورک (RN) ، طویل مدتی یادداشت (LSTM) اور گر نے کے نیٹ ورک پر زور دیا ہے. مثال کے طور پر ، جب تک اعداد و شمار کو واضح نہ کیا جائے ،

بچوں کو اپنے والدین کے ساتھ وقت گزارنے کی تعلیم دینا

ری رنج و غصہ (RL) سیکھنے کا ایک فریم ورک پیش کرتا ہے جو وقت کے ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ہل چلانے کے قابل ہو سکتا ہے۔ ایک ورکلکلکل پالیسی (algorthm) کو ماحولیات کے ساتھ وابستہ کر کے رکھ تا ہے اور اس کی مدد سے (صرف) پرورش کرتا ہے اور اس کے لیے ڈیٹا کی مدد سے

ماڈل شخصیت اور نقل‌مکانی کرنا

بڑے ڈیٹا alytics کے ایک قابل قبول اطلاق اطلاقات میں سے ایک ذاتی طور پر دو اشخاص کا جواب دینے کے لئے یکساں طور پر انسولین، گلوکوز یا ورزش. آبادی کی سطح پر ادائیگی سے تعلیم حاصل کرنے کے طریقے کو تبدیل کر سکتے ہیں۔

پریویسی-پخیشن کے لیے تعلیم یافتہ تعلیم

الجبراً کي تر وں کو استعمال کر نے کے ليے بڑے ڈیٹا استعمال ميں سب سے بڑی رے کي دابي هے هے هے هے بہتر سیکھنے کي علا قے کو دوباره بنا تا هے: ماڈلز کو مختلف اعزازی وزير ڈیٹا يا سرورز کو تيار کئے جا تا هے ، يه مرکزي سرور کے ساتھ شامل کيا گيا هے ۔انہیں اپنے اوپري ماڈل کے ساتھ شامل کر نا هے ۔

عملی طور پر خارج‌شُدہ اور ثبوت

تحقیق کے بڑھتے ہوئے جسم میں مصنوعی پلاسٹک کے عملے میں ڈیٹا کی مقدار کو بہتر بنانے سے ظاہر ہوتا ہے کہ گلکی‌مینک کنٹرول ، حفاظتی اور مریض کی فلاح‌وبہبود میں مفید ثابت ہوتی ہے ۔

گل‌کی‌مک کنٹرول میٹرکس

وقت (TIR, 70–180 mg/dL) کو مصنوعی banking کے عمل کے لیے سونے کا معیار میٹرک بن گیا ہے. مطالعات کا موازنہ کرنا ان لوگوں کے لیے جو مشین سیکھنے کی رپورٹ کو مسلسل حاصل کرنے سے جاری رکھتے ہیں، جو ہدف میں 45 منٹ تک تک پہنچ جاتے ہیں،

حقیقی-ورلڈ اسٹڈیز اور بڑے-سکلے ڈاٹ کام

قابو پانے کے بعد، حقیقی دنیا ثبوت بادل کی ساخت کے حساب سے ایک تصویر بنا دیتا ہے. ایکگرپس دس ہزار صارفین سے، انی ہوئی اور تجزیہ کے پیمانے پر،

محفوظ setts

settlement autonomous medic آلات میں شمار کیا جاتا ہے. بڑے ڈیٹا اناطولیہ کئی طریقوں سے محفوظ رہتا ہے. اول، اناطولیہ میں سے serals ( یعنی Cypres)، sempties settlements (بمطابق)، secressssss ssulation by the sempiumededededededing, side structions of C دوسری جلد میں آنے والی علامات (یعنی قوت)، ذیابیطس کے بارے میں کمی سے تھوڑا سالمات، دیکھیے، ذیابیطس کے لیے دیکھیے اور اس سے پہلے کہ دل کی بیماریوں کو سخت ترین طور پر جانچ پڑتال کر نے والے مریضوں کے لیے ذیابیز اور ان کی جانچ پڑتال کر نے کے لیے ذیابیز کا ذریعہ سے متعلقہ کئی گنا آسان کرا رے رکھنے والے افراد کی تصدیق کر سکتے ہیں۔

مشکلات کا سامنا کرنا

وعدہ کے باوجود ، مصنوعی نظام میں بڑے ڈیٹا کی نالیاں دینا مشکل نہیں ہے ۔

ڈیٹا پر بوجھ اور تحفظ

صحت کا اعداد و شمار سب سے زیادہ حساس ذاتی معلومات میں شامل ہے۔ متعدد ذرائع سے حاصل کردہ ڈیٹا کے بارے میں تشویش پیدا کرتا ہے، ڈیٹا توڑ کر اور ثانوی استعمال کرتا ہے۔ ریاستہائے متحدہ امریکا میں GDP کے ساتھ تعاون کرنا لازمی ہے جبکہ یورپی صارفین کو اطمینان حاصل کرنا ہوگا اور انہیں قابلِ استعمال کرنا ہوگا

غیر متوقع اور ڈیٹا معیار

ذِکر کا s ڈر ک و پا نی هے که وهي ، انسولین پمپس، افعالي نظاموں اور EHR اکثر پرو فا ھ ڈیٹا فارمیٹ اور رابطہ پروٹوکول کا استعمال کرتے ہيں ، سوائے انس کے جوں جوں جوں جوں جوں جوں جوں جوں جوں جوں کی جانب ئچ کرتی ہیں اور غلط ئی معلومات ہیں ان کی فہرستیں اور غلطیوں کے لیے نہایت قیمتی ہیں ۔

کُل‌وقتی خدمت

Gmail کیمیائی کیمیائی نظاموں کو سر گر کر ختم کرنا ہوگا آسان طریقے سے وه صارفی پمپ کے اندر یا اسمارٹ فون کے ساتھ دوسرے مضبوط ماڈلز پر جائیں. ان آلات پر موجود گہرے مطالعے کو چیلنج کر رہا ہے. جب کہ بھاری سیارے موجود ہوں یا کم از کم ادائیگی کے دوران میں، کچھ سکیپرو، سنبھالنے کے لئے آسان طریقے پر اعتماد کریں اور ان پر بھروسہ کرنا بھی کریں، انہیں کئی معاملات میں ختم کرنا اور انتہائی موزوں طریقے سے استعمال کرنا بھی شامل کر نے کے لئے آسان کر نے کے لئے آسان بنا دیا ہے، اب یہ عمل تب ختم ہونے کے لئے ہے، جب آپ کو اس پر بھروسہ کرنا اور یہ اوپر کو بڑھاتے ہیں، تو آپ کے اوپر سے زائد تر پیمانے پر انحصار کر نے کے اوپر سے ضرب کیا ہے، جب آپ کو یہ تمام نشانیاں کھلتے ہیں،

مستقبل کی ہدایات

مصنوعی ٹیکنالوجی کی کشش کی سمت میں چلنے والی کشش، کثیر النجوم اور پس منظری نظامات کی طرف

ملتان-ہرمون سسٹمز

موجودہ بندي نظامات صرف انسولین کے کام آتے ہيں۔ ایدھینگ لحمي رنگ کا ایک بيورميون کو قابل بناسکے گا جو دونوں کو جمع کر سکتا ہے اور تحلیل گلوکوزي مقدار کو مکمل طور پر ختم کر سکتا هے تاہم اصل ميں دو ہارمونز کو کنٹرول کر سکتا هے ۔ بگ ڈیٹا کو آپس میں sociational Dexiculation اور stable کے مطالعے کے ليے بڑا ڈیٹاہ جو کہ نہایت سست رفتار سے متعلقہ طور پر کنٹرول اور رات کے وقت تک کنٹرول اور پھر خالی پالیسیوں سے متعلقہ طور پر استعمال کر نے کے لیے آسان کرا ے کي حفاظتی اور حفاظتی تدابیر کے لیے استعمال کر تا هے

ویابل ٹیکنالوجی اور ڈیجیٹل ٹوئنز کے ساتھ انٹرینگ

Cyross سے آگے Centres -- بطور - مسلسل Ketone کے مینار، پسینہ پر مبنی گلوکوز سینسر، اور غیر نامیاتی اوزاروں سے مراد

AI/ML-Based ڈیوائسز کے لئے دوبارہ راستوں کی فہرست

ایف ڈی اے جیسے ترقیاتی ادارے اپنے فریم ورکز کو ترتیب دے رہے ہیں تاکہ وقت کے ساتھ ساتھ مشین سیکھنے کے لیے اور طبّی آلات پر مبنی معلومات کو بہتر بنایا جا سکے. ایف ڈی اے کی تجویز اے/ایم ایل ایل ایل کے تجویز کردہ "PE Producation lifeccle" کے لیے ایک طے شدہ تبدیلی پلان کو تسلیم کرنا ہوگا جس کی بنیاد پر نئے ڈیٹا کی تجدید کی جا سکے گی، یہ وضاحت کرتا ہے کہ کس طرح سے بڑے ڈیٹا کو منظم کیا جائے گا اور کون سی معلومات کو واضح کرتا ہے

صابر-کینری ڈیزائن اور صارفی تجربہ کار

آخر کار، کسی بھی مصنوعی حیاتیاتی نظام کی کامیابی کا انحصار صارف کی منظوری اور مستقل وابستگی پر ہے. بڑے ڈیٹا اناطولیہ صارف کے تجربے سے بھی واقف ہو سکتے ہیں.

کُنَّا

بڑے ڈیٹا اناطولیہ کو مصنوعی نظامات کے لیے ایک Periferal table نہیں ہے -- یہ ایک بنیادی نظام ہے جو مکمل طور پر خود مختاری، ذاتی طور پر ذیابیطس کے انتظام سے ترقی کرے گا.

مزید پڑھائی کے لیے بیرونی وسائل: